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Methodenartikel

So berechnen und validieren Sie die Synchronisation zwischen Gehirnen in einer fNIRS-Hyperscanning-Studie

7.1K Aufrufe

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DOI:

10.3791/62801

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8. September 2021

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In diesem Artikel

Zusammenfassung

Die Dynamik zwischen gekoppelten Gehirnen von Individuen wurde zunehmend durch Inter-Brain-Synchronisation (IBS) dargestellt, wenn sie miteinander koordiniert werden, meist unter Verwendung von simultanen Aufzeichnungssignalen von Gehirnen (nämlich Hyperscanning) mit fNIRS. In fNIRS-Hyperscanning-Studien wurde IBS aufgrund seines Vorteils bei der Erweiterung von Zeitreihen in einen Zeit-Frequenz-Raum, in dem Oszillationen auf sehr intuitive Weise beobachtet werden können, üblicherweise durch die Wavelet-Transformationskohärenz-Methode (WTC) bewertet. Das beobachtete IBS kann über die permutationsbasierte zufällige Paarung von Studie, Partner und Bedingung weiter validiert werden. Hier wird ein Protokoll vorgestellt, um zu beschreiben, wie Gehirnsignale über die fNIRS-Technologie erhalten, IBS durch die WTC-Methode berechnet und IBS durch Permutation in einer Hyperscanning-Studie validiert werden können. Darüber hinaus diskutieren wir die kritischen Probleme bei der Verwendung der oben genannten Methoden, einschließlich der Auswahl von fNIRS-Signalen, Methoden der Datenvorverarbeitung und optionalen Parametern von Berechnungen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung der WTC-Methode und der Permutation eine potenzielle Standardpipeline für die Analyse von IBS in fNIRS-Hyperscanning-Studien ist, die sowohl zur Reproduzierbarkeit als auch zur Zuverlässigkeit von IBS beiträgt.

Zusammenfassung

Die Dynamik zwischen gekoppelten Gehirnen von Individuen wurde zunehmend durch Inter-Brain-Synchronisation (IBS) dargestellt, wenn sie miteinander koordiniert werden, meist unter Verwendung von simultanen Aufzeichnungssignalen von Gehirnen (nämlich Hyperscanning) mit fNIRS. In fNIRS-Hyperscanning-Studien wurde IBS aufgrund seines Vorteils bei der Erweiterung von Zeitreihen in einen Zeit-Frequenz-Raum, in dem Oszillationen auf sehr intuitive Weise beobachtet werden können, üblicherweise durch die Wavelet-Transformationskohärenz-Methode (WTC) bewertet. Das beobachtete IBS kann über die permutationsbasierte zufällige Paarung von Studie, Partner und Bedingung weiter validiert werden. Hier wird ein Protokoll vorgestellt, um zu beschreiben, wie Gehirnsignale über die fNIRS-Technologie erhalten, IBS durch die WTC-Methode berechnet und IBS durch Permutation in einer Hyperscanning-Studie validiert werden können. Darüber hinaus diskutieren wir die kritischen Probleme bei der Verwendung der oben genannten Methoden, einschließlich der Auswahl von fNIRS-Signalen, Methoden der Datenvorverarbeitung und optionalen Parametern von Berechnungen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung der WTC-Methode und der Permutation eine potenzielle Standardpipeline für die Analyse von IBS in fNIRS-Hyperscanning-Studien ist, die sowohl zur Reproduzierbarkeit als auch zur Zuverlässigkeit von IBS beiträgt.

Einleitung

Wenn Menschen sich mit anderen koordinieren, werden ihre Gehirne und Körper durch kontinuierliche gegenseitige Anpassung zu einer gekoppelten Einheit. Die Kopplung zwischen Gehirnen kann durch Inter-Brain-Synchronisation (IBS) durch den Hyperscanning-Ansatz dargestellt werden, der gleichzeitig die Gehirnsignale von zwei oder mehr Individuen aufzeichnet1. In der Tat hat eine wachsende Zahl von fNIRS / EEG-Hyperscanning-Studien IBS in verschiedenen Kollaborationskontexten gefunden, einschließlich Fingerklopfen2,Gruppengehen3,Schlagzeug spielen4,Gitarre spielen

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Protokoll

Das hier vorgestellte Protokoll wurde vom University Committee on Human Research Protection der East China Normal University genehmigt.

1. Vorbereitung auf das Experiment

  1. Teilnehmer
    1. Rekrutieren Sie eine Gruppe von Studenten und Doktoranden mit finanzieller Entschädigung durch die Campus-Werbung.
    2. Stellen Sie sicher, dass die Teilnehmer Rechtshänder sind und normales oder auf normales Sehen und Hören korrigiert haben. Stellen Sie sicher, dass sie musik nicht oder weniger als 3 Jahre zuvor studiert haben.
    3. Passen Sie die Schüler zufällig in Dyaden an. Um die potenziellen Auswirkungen der Vertrautheit der ....

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Ergebnisse

Die Ergebnisse zeigten, dass es IBS auf Kanal 5 in der Zählerkoordinationsbedingung gab, während unter anderen Bedingungen (d. h. Zählerunabhängigkeit, Nicht-Zählerkoordination, Nicht-Zählerunabhängigkeit; Abbildung 2A). Bei Kanal 5 war das IBS in der Zählerkoordinationsbedingung signifikant höher als die Kohärenzwerte in der Nicht-Meterkoordinations- und Zählerunabhängigkeitsbedingung (Abbildung 2B). Kanal 5 gehörte ungefähr zum linken dorsolateralen präfrontal.......

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Diskussion

Dieses Protokoll bietet ein Schritt-für-Schritt-Verfahren zur Berechnung und Validierung von IBS mit dem fNIRS-Hyperscanning-Ansatz, um gleichzeitig die Gehirnsignale von zwei Teilnehmern zu sammeln. Einige kritische Probleme im Zusammenhang mit der fNIRS-Datenvorverarbeitung, der IBS-Berechnung, der Statistik und der IBS-Validierung werden im Folgenden erläutert.

Datenvorverarbeitung
Es ist notwendig, fNIRS-Daten in Hyperscanning-Studien vorzuverarbeiten, um reale Signale .......

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Offenlegungen

Die Autoren haben nichts preiszugeben.

Danksagungen

Diese Forschung wurde unterstützt von: National Natural Science Foundation of China (31872783, 31800951).

....

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
ComputerHewlett-Packard Entwicklungsgesellschaft, L.P.HP S01-pF157mcn
KopfhörerRoyal Philips Electronics, Eindhoven, NiederlandeSHE2405BK/00
EEG-KappeCompumedics Neuroscan, Charlotte, USA64-Kanal Quik-Cap
E-Prime SoftwarePsychology Software Tools, Inc., Pittsburgh, USAE-Prime 3
fNIRS SystemHitachi Medical Corporation, Tokio, JapanETG-7100 Optisches Topographiesystem
MATLAB 2014bThe MathWorks, Inc., Natick, MAMATLAB 2014b
MuseScoreMusescore Company, BelgienMuseScore 3.6.2.548021803
BadekappeDecathlon Group, Villeneuve-d'Ascq, Frankreich1681552

Referenzen

  1. Kingsbury, L., Hong, W. A Multi-Brain Framework for Social Interaction. Trends in Neurosciences. 43 (9), 651-666 (2020).
  2. Konvalinka, I., Bauer, M., Stahlhut, C., Hansen, L. K., Roepstorff, A., Frith, C. D. Frontal alpha oscillations distinguish ....

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Nachdrucke und Genehmigungen

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