이 연구에서는 도로변 주차가 도시 거리에 미치는 영향을 분석합니다. 전체 프로세스는 교통 데이터 수집, 데이터 처리, 운영 시뮬레이션, 시뮬레이션 보정 및 감도 분석으로 구성됩니다.
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이 연구에서는 도로변 주차가 도시 거리에 미치는 영향을 분석합니다. 전체 프로세스는 교통 데이터 수집, 데이터 처리, 운영 시뮬레이션, 시뮬레이션 보정 및 감도 분석으로 구성됩니다.
도로변 주차는 중국에서 흔한 교통 현상입니다. 좁은 도시 거리, 높은 주차 수요 및 주차장 부족으로 인해 대중은 길가를 따라 무작위로 주차해야합니다. 길가에 주차된 차량이 지나가는 차량에 미치는 영향을 결정하기 위한 프로토콜이 제안됩니다. 이 조사에서는 교통 데이터 수집을 위해 한 대의 차량이 길가에 주차되어있는 양방향 및 2 차선 도시 도로가 선택됩니다. 이러한 데이터를 기반으로 도로변에 주차 된 차량이 지나가는 차량의 궤적 및 속도에 미치는 영향이 결정됩니다. 또한 민감도 분석에 따라 다양한 교통량에서 도로변 주차의 최대 대기열 길이, 지연, 배출량 및 기타 지표에 미치는 영향을 결정하기 위해 마이크로 시뮬레이션 모델을 적용합니다. 결과는 도로변에 주차된 차량이 약 80m 동안 지나가는 차량의 궤적에 영향을 미치고 속도에 부정적인 영향을 미치며 도로변에 주차된 차량의 위치에서 가장 낮은 속도가 관찰됨을 보여줍니다. 민감도 분석 결과는 트래픽 볼륨이 지표 값과 동시에 증가함을 시사합니다. 이 프로토콜은 도로변 주차가 이동 궤적 및 속도에 미치는 영향을 결정하는 방법을 제공합니다. 이 연구는 미래의 도로변 주차의 세련된 관리에 기여합니다.
도시화의 가속화는 자동차 소유 및 도시 교통 흐름의 명백한 증가를 동반합니다. 2021년 중국의 자동차 소유는 3억 7,800만 대로 2020년에 비해 2,510만 대 증가했습니다1. 그러나 도로 용량이 부족하고 교통 관리 기술이 제한된 현재 상황은 도시 교통 공급과 수요 간의 불일치가 점점 더 분명 해지고 있습니다. 따라서 도로 교통 혼잡이 점차 심화되었습니다. 도시 교통에서 가장 널리 퍼진 문제인 교통 혼잡은 많은 위험을 초래하며 연구자 2,3,4로부터 많은 관심을 끌었습니다. 이동 시간을 연장하는 것 외에도 교통 혼잡은 환경 오염을 악화시키고 에너지 소비를 강화하며 오염 물질 배출량을 증가시킵니다 5,6,7,8. 교통 혼잡과 사고율 9,10 사이에는 양의 상관 관계가
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1. 장비 준비
2. 데이터 수집 위치 선택(그림 1)
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이 백서는 교통 데이터 수집 및 시뮬레이션을 통해 양방향 및 2차선 도시 도로에서 추월 차량에 대한 도로변 주차의 영향을 결정하는 프로토콜을 제시합니다. 도로가 연구 장소로 선택되었고(그림 1), 계획된 도로변 위치에 차량이 주차되었습니다. 레이더, 도로변 레이저 장치 및 카메라를 적용하여 차량 궤적, 속도, 부피 및 유형 구성을 수집하여 도로변 주차 하에서 차량 궤적 및 속도의 변화를 결정했습니다(그림 4-6). 도로의 기하학적 특성과 데이터 수집 결과를 기반으로 현미경 시뮬레이션 모델이 구축되었습니다(그림 7). 민감도 분석은 도로변 주차가 최대 대기열 길이, 지연, 배기 가스 및 다양한 교통량에서 차량 작동의 기타 지표에 미치는 영향을 결정했습니다(그림 8).
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도로변 주차가 도시 거리에 미치는 영향은 무시할 수 없으며 무작위 주차를 해결해야합니다30,31. 도로변 주차가 양방향 도시 도로의 교통 흐름에 미치는 영향을 결정하는 프로토콜이 여기에 제시되어 있습니다. 데이터 수집은 도로변 주차로 인한 추월 차량의 궤적 및 속도 변화를 지정합니다. 교통 시뮬레이션은 최대 대기열 길이, 지연 및 배출량과 같은 도로 지표를 정량화합니다.
프로토콜의 중요한 단계는 데이터 수집 및 마이크로 시뮬레이션 모델 구축입니다. 데이터 수집 위치는 교차로, 입구 또는 출구가 없는 직선 세그먼트입니다. 영향이 보이도록 도로는 10m를 초과할 수 없습니다. 폭 10m의 거리가 관찰하기에 적합합니다. 좁으면 트래픽이 완전히 분해될 수 있으며, 폭이 넓으면 영향이 감지되지 않을 수 있습니다. 충분히 긴 시야 거리도 세그먼트의 요구 사항입니다. 시뮬레이션 모델을 설.......
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저자는 공개 할 것이 없습니다.
저자는 산시성 교육부가 자금을 지원하는 과학 연구 프로그램(프로그램 번호 21JK0908)을 인정하고자 합니다.
....액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 배터리 | Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd | LPB-568S | |
| 케이블(레이더용 | BEIJING AOZER TECH & 도로변 레이저 장치용 DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
| 케이블 | MicroSense | ||
| 카메라 | Sony Group Corp | HDR-CS680 | |
| 카메라 삼각대 | Sony Group Corp | ||
| 드론 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | ||
| 노트북 | Dell | C2H2L82 | |
| 레이더 | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | CADS-0037 | |
| 레이더 삼각대 | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
| 반사 삼각대 | 베이징 Shunan liandun Technology Co., Ltd | ||
| 길가 레이저 장치 | MicroSense |
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