变异度量：平均绝对偏差（MAD）

变异度量：平均绝对偏差（MAD）
简介

平均绝对偏差，或 MAD，衡量数据集中的值围绕平均数的分散程度。它计算每个数据点与平均数的平均距离。较大的 MAD 表示较大的变异性，而较小的 MAD 表示值聚集在平均数附近。

理论

要计算 MAD，首先找到数据集的平均数。然后，对于每个值，找出该值与平均数之间的绝对差值。...

两名篮球运动员平均每场得分都是10分。球员A每次都正好得10分，而球员B一场得20分，下一场得0分。

在这里，他们的平均值相同，但他们的一致性却大不相同。

为了测量这种一致性，我们使用平均绝对偏差。

平均值就是平均数。偏差是指一个值与平均值的差距。我们使用绝对值，这样这些距离永远不会为负。

要找到MAD，先找到平均值，然后找到每个值与平均值的绝对距离，将这些距离相加，最后除以数据点的数量。

现在，让我们从球员B的MAD开始。

平均值是10。从20到10的距离是10。从0到10的距离也是10。那么这些距离的平均值是(10 + 10) ÷ 2，等于10。

对于球员A，平均值也是10。从10到10的距离是0，...