Measuring Local Tissue Strains in Tendons <em>via</em> Open-Source Digital Image Correlation

Stanton Godshall; Krishna Pedaprolu; Erica Vasti; Faezeh Eskandari; Spencer E. Szczesny

doi:10.3791/64921

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Medición de tensiones tisulares locales en tendones a través de la correlación de imágenes digitales de código abierto

JoVE Journal
Ingenieurwesen

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Measuring Local Tissue Strains in Tendons via Open-Source Digital Image Correlation

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Medición de tensiones tisulares locales en tendones a través de la correlación de imágenes digitales de código abierto

DOI:

10.3791/64921-v

•

07:50 min

•

January 27, 2023

•

Stanton Godshall, Krishna Pedaprolu, Erica Vasti, Faezeh Eskandari, Spencer E. Szczesny³

¹Department of Biomedical Engineering,Pennsylvania State University, ²Department of Biomedical Engineering,Amirkabir University of Technology, ³Department of Orthopaedics and Rehabilitation,Pennsylvania State University

Kapitel

00:04Introduction
00:45Tendon Loading and Image Acquisition
02:50Creating Digitally Transformed Images
03:42Strain Calculation and Validation Code Installation and Application
05:14Results: Validating the ALDIC Algorithm and Measuring Local 2D Tissue Strains
07:15Conclusion

Summary

Automatische Übersetzung

Este documento describe un algoritmo de correlación de imágenes digitales de código abierto para medir las tensiones locales de tejido 2D dentro de los explantes de tendones. La precisión de la técnica ha sido validada utilizando múltiples técnicas, y está disponible para uso público.

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