변동성 척도: 평균 절대 편차 (MAD)

변동성 척도: 평균 절대 편차(MAD)
소개

평균 절대 편차 또는 MAD는 데이터 세트의 값들이 평균 주변에서 얼마나 퍼져 있는지를 측정합니다. 각 데이터 포인트가 평균에서 떨어진 평균 거리를 계산합니다. 큰 MAD는 더 큰 변동성을 나타내고, 작은 MAD는 값들이 평균 주변에 밀집되어 있음을 나타냅니다.

이론

두 농구 선수 모두 경기당 평균 10점을 득점합니다. 선수 A는 매 경기마다 정확히 10점을 득점하고, 선수 B는 한 경기에 20점을 득점하고 다음 경기에는 0점을 득점합니다.

여기서, 그들의 평균은 같지만, 그들의 일관성은 매우 다릅니다.

이러한 일관성을 측정하기 위해, 우리는 평균 절대 편차를 사용합니다.

평균은 평균값입니다. 편차는 값이 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 나타냅니다. 절대값을 사용하여 이러한 거리가 결코 음수가 되지 않도록 합니다.

MAD를 구하기 위해, 평균을 구하고, 각 값에서 평균까지의 절대 거리를 구하고, 거리를 더하고, 데이터 포인트의 수로...