Name: complex numbers as vectors in polar form
Uploaded: 2024-11-21T14:54:13.000Z
Duration: 1 min 16 s
Channel: JoVE

Liczby zespolone, opisane współrzędnymi kartezjańskimi, można przedstawić jako wektory. Można je wyrazić w formie biegunowej, pokazując ich wielkość i kąt.
Gdy liczby zespolone są wprowadzane do funkcji, wynikiem jest inna liczba zespolona. Podkreśla to kluczową cechę: punkt zerowy funkcji, od którego może pochodzić reprezentacja wektorowa.
Rozważmy funkcję zdefiniowaną jako iloczyn licznika czynników zespolonych podzielony przez iloczyn mianownika.
Ponieważ każdy czynnik zespolony jest zasadniczo wektorem, wielkość funkcji w dowolnym punkcie jest obliczana jako iloczyn zerowych długości podzielonych przez iloczyn długości biegunów.
Kąt funkcji jest obliczany jako suma kątów zerowych odjętych od sumy kątów biegunów. Kąty te są mierzone od dodatniego przedłużenia osi rzeczywistej wektorów poprowadzonych od zera lub bieguna funkcji do danego punktu.
Aby rozwiązać funkcję zespoloną w określonym punkcie, obliczane są wektory rozpoczynające się od zer i biegunów funkcji, kończące się w wybranym punkcie. Podstawienie równań wektorowych zapewnia wielkość i kąt.

reprezentacja wektorowa liczb zespolonych

Liczby zespolone, reprezentowane w układzie współrzędnych kartezjańskich, można również przedstawić jako wektory. Wektory te można wyrazić w formie biegunowej, podkreślając ich wielkość i kąt. Gdy liczba zespolona jest wprowadzana do funkcji, wynikiem jest inna liczba zespolona, ​​podkreślająca punkt zerowy funkcji, z którego może pochodzić reprezentacja wektorowa.

Rozważmy funkcję zdefiniowaną jako iloczyn licznika czynników zespolonych podzielony przez iloczyn mianownika czynników zespolonych. Każdy czynnik zespolony, postrzegany jako wektor, pozwala obliczyć wielkość funkcji w dowolnym punkcie jako iloczyn wielkości wektorów z zer, podzielony przez iloczyn wielkości wektorów z biegunów.

Kąt funkcji w dowolnym punkcie jest określany przez sumę kątów wektorów od zer minus suma kątów wektorów od biegunów. Kąty te są mierzone od dodatniej osi rzeczywistej do wektorów poprowadzonych od zer lub biegunów funkcji do punktu zainteresowania.

Aby rozwiązać złożoną funkcję w określonym punkcie, wektory są rysowane od każdego zera i bieguna funkcji do wybranego punktu. Następnie wielkości i kąty tych wektorów są używane do określenia wartości funkcji w tym punkcie. Wielkość funkcji jest iloczynem długości wektorów od zer podzielonym przez iloczyn długości wektorów od biegunów. Kąt funkcji jest znajdowany przez odjęcie sumy kątów od biegunów od sumy kątów od zer.

Podstawiając te równania wektorowe do funkcji, można uzyskać zarówno wielkość, jak i kąt funkcji w określonym punkcie. To podejście umożliwia kompleksową analizę złożonych funkcji, dostarczając wglądu w ich zachowanie i właściwości poprzez użycie reprezentacji wektorowej w formie biegunowej.

Reprezentacja wektorowa liczb zespolonych

Liczby zespolone, opisane współrzędnymi kartezjańskimi, można przedstawić jako wektory. Można je wyrazić w formie biegunowej, pokazując ich wielkość i ...

Education

JoVE Core

Electrical Engineering

Elektrotechnika

Unit 1

Jednostka 1

Root-Locus Method

Metoda miejsca pierwiastków

KEY TERMS AND CONCEPTS

KLUCZOWE TERMINY I POJĘCIA

Vector Representation of Complex Numbers

complex numbers as vectors in polar form

Complex numbers can be shown as vectors, not just as points in Cartesian coordinates. In polar form, a vector is described by its magnitude, or length, and its angle. This makes complex numbers easier to compare by size and direction.

The same idea also helps describe complex functions. When a complex number goes into a function, the output is another complex number. The function can be viewed as having a zero point, and the vector picture starts from that point.

For a function written as a product of complex factors in the numerator divided by a product of complex factors in the denominator, each factor can be treated like a vector. The magnitude of the function at any point is found by multiplying the lengths of the vectors from the zeros and dividing by the lengths of the vectors from the poles. A zero is a point where the function can start, and a pole is a point where the denominator creates a special point in the function.

The angle of the function is found in a similar way. It is the sum of the angles from the zeros minus the sum of the angles from the poles. These angles are measured from the positive real axis to the vectors drawn from each zero or pole to the point of interest.

To solve the function at a specific point, vectors are drawn from every zero and pole to that point. Their magnitudes and angles are then used to calculate the value of the function. By replacing the function with these vector equations, both the magnitude and angle at the chosen point can be found.

Complex Numbers as Vectors in Polar Form

control system problem

Root Locus and Closed-Loop Stability

Root locus and closed-loop stability are key ideas in control systems. A basic thermostat is an open-loop system, so its transfer function poles affect the response but do not set stability. When feedback is added, the system becomes closed-loop, like an advanced thermostat that changes heating based on room temperature. In a closed-loop system, stability depends on the new poles of the closed-loop transfer function. If those poles move into the unstable region, the system can start to...

vector representation of complex numbers

Complex numbers can be shown as vectors, not just as points in Cartesian coordinates. In polar form, a vector is described by its magnitude, or length, and its angle. This makes complex numbers easier to compare by size and direction. The same idea also helps describe complex functions. When a complex number goes into a function, the output is another complex number. The function can be viewed as having a zero point, and the vector picture starts from that point. For a function written as a...

root-locus method

Cruise Control Stability with Root Locus

Root locus helps show how cruise control stays stable as conditions change. In a car, cruise control keeps a set speed by adjusting the gas pedal automatically. It keeps checking the car’s speed and makes small pedal changes to hold that target speed. This system can be drawn as a block diagram, and its transfer function gives the math model. The model is useful when the car goes uphill, downhill, or faces strong wind resistance. To find the system poles for different pedal forces, the...

properties of the root locus

Root Locus Angle and Gain Rules

Root locus angle and gain rules help analyze higher-order control systems. The method works without factoring the denominator of the transfer function. It is especially useful for unity feedback systems, where the transfer function can be studied by tracking how poles and zeros shape the response. A pole is a point where the characteristic polynomial in the denominator of the transfer function equals zero. To check whether a point lies on the root locus, use the angle criterion. Add the angles...

construction of root locus

Root Locus Paths and Asymptotes

Root locus paths and asymptotes show how closed-loop poles move as gain changes. This method helps students track system stability by following the pole locations on a graph. It also shows where the poles start, where they may end, and how they travel in between. The number of root locus branches equals the number of closed-loop poles. The plot is symmetric about the real axis. For positive gain, the root locus lies on the real axis to the left of an odd number of finite open-loop poles or...

plotting and calibrating the root locus

Root Locus Breakaway and Stability Points

Root locus analysis tracks how system poles move as gain changes. It shows when poles leave the real axis, move into the complex plane, and affect stability. For high school students studying control systems, the key ideas are breakaway points, break-in points, and jω-axis crossings. Breakaway points are locations where the root locus leaves the real axis. Break-in points are locations where it returns to the real axis. At either type of point, the branches meet the real axis at an angle of...

root loci for positive-feedback systems

Root Locus Rules for Oscillator Feedback

Root locus rules help describe how oscillator feedback systems behave as gain changes. The Hartley oscillator is one example of a positive feedback system. It keeps oscillating by feeding the output back to the input in phase, which reinforces the signal. Positive feedback systems can also be treated as negative feedback systems with the feedback signal inverted. In root locus analysis, the locus is the set of points on the s-plane where the transfer function angle equals 360 degrees. The...

key terms and concepts

Learn how complex numbers can be treated as vectors in polar form, and how zeros, poles, magnitude, and angle help evaluate complex functions.

Complex Numbers as Vectors in Polar Form | JoVE K12

JoVE Core Electrical Engineering offers easy-to-understand animated videos that cover fundamental concepts of electric circuits along with circuit analysis techniques. It incorporates first-order and second-order circuits using operational amplifiers and circuit transformation concepts. The inclusion of practical design examples and real-world applications through scientist-in-action videos adds significant educational value, making complex concepts accessible.

electrical engineering

Complex Numbers as Vectors in Polar Form

Description

Transcript

Tags