Method Article

Aplicando um programa de personalização eMASS como uma ferramenta de pesquisa para avaliar os benefícios do consumidor

DOI:

10.3791/60035

September 27th, 2019

* These authors contributed equally

In This Article

Summary

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Aqui apresentamos um protocolo para examinar as respostas dos consumidores em relação à personalização em massa no contexto do varejo online. O protocolo detalha o procedimento de pesquisa on-line e como analisar dados usando modelagem de equações estruturais e diferenças de grupo usando análises médias latentes.

Abstract

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Como muitos estudiosos e praticantes de estudo de personalização e marketing de relacionamento, é importante fornecer personalização, como a personalização em massa através da tecnologia de marketing. O objetivo deste estudo é examinar como conduzir pesquisas de consumo usando uma pesquisa on-line e análise de dados. Este estudo examina os benefícios percebidos dos consumidores ao personalizar um produto, bem como apego emocional do produto, atitudes em relação a um programa de personalização e intenções de fidelidade no contexto do varejo online. Além disso, este estudo investiga como as respostas dos consumidores são diferentes com base em características individuais, como a inovação da moda. Uma empresa de pesquisa on-line na Coréia do Sul recrutou 290 compradores de vestuário feminino que compraram vestuário on-line. Para aprimorar a validade externa, este estudo utilizou um site de varejo existente com um programa de customização em massa bem estabelecido. Após completar o programa de customização, os participantes concluem o questionário online. A modelagem de equações estruturais (MEV) e as análises médias latentes (LMAs) são então realizadas para análises. Este estudo destaca a importância de testar a invariância da medida para comparações médias. Antes do MEV e da LMA, este estudo segue a hierarquia dos testes de invariância (teste de invariância configural, teste de invariância métrica e teste de invariância escalar), que não são considerados por abordagens tradicionais como a ANOVA. Estas análises estatísticas fornecem a aplicabilidade dos procedimentos do teste da invariância e do LMA aos comportamentos do consumidor. As conclusões das diferenças médias têm integridade e validade, pois são orientadas por um procedimento estatístico sofisticado para garantir a invariância da medição.

Introduction

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A personalização em massa refere-se à capacidade de um e-varejista de adaptar produtos, serviços e o ambiente transacional a clientes individuais1. Os consumidores de hoje não estão satisfeitos com os produtos padrão, e muitos varejistas reconheceram isso. Oferecer uma opção de personalização em massa é um método para obter fidelidade ao cliente e vantagens competitivas2. A personalização em massa como uma tática de marketing permite que os consumidores criem seus próprios produtos com base em necessidades específicas e, portanto, fornece produtos ou serviços individualizados3. Por exemplo, os con....

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Protocol

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Esta pesquisa foi isenta da revisão do IRB na Universidade de Ewha Womans e foi atribuído o número de protocolo #143-18.

1. recrutamento de participantes

  1. Prepare-se para realizar uma pesquisa on-line.
    Nota: Uma pesquisa on-line foi realizada usando uma empresa de pesquisa na Coréia do Sul. A empresa de pesquisa tem o maior painel de consumidores com altas taxas de resposta na Coréia. As distribuições de idade e de gênero no painel refletem o estado da população coreana. O painel do consumidor tem um alto grau de confiabilidade através da verificação de nomes reais. Uma vez que a empresa de pesquisa gerencia o p....

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Results

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As estatísticas de frequência ofereceram características da amostra. Um total de 290 consumidores on-line feminino completou o processo de compra usando o programa de personalização de massa e. As características demográficas da amostra foram distribuídas uniformemente. Por faixa etária, 23,1% estavam em seus vinte anos, 28,3% em seus trinta anos, 26,6% em seus quarenta e 22,1% em seus cinquenta anos. Pelo estado civil, 58,3% eram casados, enquanto 40% eram solteiros. Por ocupação, 45,2% eram trabalhadores de escritório,.......

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Discussion

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Implicações dos achados
Os achados deste estudo revelam que os benefícios extrínsecos e intrínsecos dos consumidores derivados da criação de um produto customizado em massa auxiliam no crescimento do apego emocional ao produto, na criação de atitudes positivas em relação ao programa de customização e maiores intenções de lealdade. Os achados sobre os efeitos moderados da inovação da moda revelam que, quando comparados aos consumidores em um grupo de inovação de baixa moda, aqueles em um grupo de alta .......

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Disclosures

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Os autores não têm nada a revelar.

Acknowledgements

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Os dados foram modificados no estudo29de Park e Yoo. Este trabalho foi apoiado pelo Ministério da educação da República da Coréia e da Fundação Nacional de pesquisa da Coréia (NRF = 2016S1A5A2A03927809).

....

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
SPSS AMOS 22IBM Corporation, Data Solution Inc.usado para análises fatoriais confirmatórias, análises de modelagem de equações estruturais e análises de médias latentes

References

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  1. Srinivasan, S. S., Anderson, R., Ponnavolu, K. Customer loyalty in e-commerce: an exploration of its antecedents and consequences. Journal of Retailing. 78 (1), 41-50 (2002).
  2. Mouw, R. Biggest challenges of mass customization and tips for addressing these challenges. Manufacturing Tomorrow. , Available from:

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