A Figura 4 apresenta os resultados da análise de caracterização do ruído realizada no exame de ruído. O gráfico demonstra o impacto do ruído regular e irregular no espaço k, onde o desvio da linha de referência y=x ideal é observado. O ruído regular leva a um padrão contínuo no espaço k, enquanto o ruído irregular resulta em outliers de alto valor no gráfico QQ.
Passando para a Figura 5, uma série de imagens pulmonares obtidas por RM por HPG é apresentada. A linha superior mostra exemplos no espaço da imagem, incluindo uma varredura de referência, uma imagem pulmonar afetada por ruído regular e/ou irregular e uma imagem sem sinal. A linha inferior exibe as representações de módulo de espaço k correspondentes.
Na Figura 5A, um ponto luminoso distinto está centrado no espaço k, indicando um sinal pulmonar claro com baixo ruído. Por outro lado, a Figura 5B mostra a presença de ruído regular (Gaussian) espalhado pelas imagens. Na Figura 5C, o ruído irregular é evidente, causando picos de alto valor no espaço k e resultando em um padrão de listras no espaço da imagem. A Figura 5D ilustra um cenário em que ruídos regulares e irregulares estão presentes simultaneamente, afetando a imagem pulmonar. Por fim, a Figura 5E representa um caso em que nenhum sinal é detectado na imagem pulmonar adquirida.
A Figura 6 ilustra uma instância de discretização de dados grosseiros em comparação com dados de espaço k dimensionados corretamente. Ao calcular a relação S/R, fica evidente que os dados discretizados apresentam baixo nível de sinal.

Figura 1: Ilustração da criação de um fantasma de xenônio. O vaso de pressão é colocado em uma pequena quantidade de nitrogênio líquido para fazer o xenônio congelar em torno de -203,15 °C (70 K). Um saco de 129Xe é conectado diretamente à embarcação. À medida que o xenônio se difunde na embarcação, ele congela ao tocar as paredes frias, criando uma estrutura congelada semelhante à neve. Uma vez totalmente congelado, o vaso é selado e o xenônio é deixado descongelar, resultando em aumento da pressão dentro do vaso. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Arranjo para espectroscopia. (A) Simulador de 129-Xenônio posicionado entre dois simuladores de prótons, todos fechados dentro de uma bobina de colete de 129Xe. (B) Fixe a bobina do colete de xenônio com alças. (C) Insira o conjunto no furo do ímã para localização. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Resposta do sinal em relação à excitação da largura de banda variável a uma frequência constante de xenônio (34.081.645 Hz). O aumento da largura de banda resulta em um nível de ruído mais alto. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Três tipos de varreduras de ruído: ruído aceitável, regular e irregular. (A) O Painel A exibe a representação do módulo de espaço k de cada padrão de ruído, com ruído regular exibindo um padrão de listras e ruído irregular mostrando picos (pontos brilhantes). (B) Histograma das partes reais e imaginárias dos dados do espaço k para cada varredura de ruído. (C) O gráfico QQ dos componentes reais/imaginários dos dados do espaço k, comparando o conjunto de dados adquirido com um conjunto de dados normalmente distribuído de média e desvio padrão iguais em ordem crescente. A linha vermelha representa a linha de referência y = x. Desvios dessa linha indicam a presença de componentes não-gaussianos nos dados adquiridos. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 5: Ilustração de diferentes padrões de ruído em imagens pulmonares HPG 129Xe. A linha superior exibe exemplos de espaço de imagem, incluindo uma varredura de referência, uma imagem pulmonar com ruído regular e/ou irregular e uma imagem sem sinal. A linha inferior mostra as representações correspondentes do módulo k-space. Na imagem com o sinal, um ponto brilhante está centrado no espaço k, representando o sinal pulmonar. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 6: Ilustração do efeito da alta/baixa precisão digital em dados reconstruídos com bolsa de teste de 129Xe. Para a imagem de alta precisão digital (linha superior), a imagem tem um SNR alto de 600, e o módulo da55ª linha do espaço K mostra uma curva suave mostrando detalhes finos dos dados. No entanto, na imagem de baixa precisão digital (linha inferior), pontos de dados individuais são "ligados" a um número limitado de níveis digitais que cobrem a faixa do sinal, resultando em redução da SNR (SNR = 98) na imagem reconstruída. Essa questão só pode ser identificada através do exame cuidadoso dos dados brutos do sinal, pois não impede a produção de uma imagem aparentemente satisfatória. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.