RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pt_BR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Diana Angélica Varela-Martínez1, Miguel Ángel González-Curbelo1, Javier González-Sálamo2,3, Javier Hernández-Borges2,3
1Departamento de Ciencias Básicas, Facultad de Ingeniería,Universidad EAN, 2Departamento de Química, Unidad Departamental de Química Analítica, Facultad de Ciencias,Universidad de La Laguna (ULL), 3Instituto Universitario de Enfermedades Tropicales y Salud Pública de Canarias,Universidad de La Laguna (ULL)
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
O presente protocolo descreve a análise de resíduos de pesticidas multiclasse em variedades de abacate usando o método Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) com formiato de amônio, seguido de cromatografia gasosa-espectrometria de massa em tandem.
A espectrometria de massa em tandem de cromatografia gasosa (GC) (MS/MS) é um instrumento analítico proeminente amplamente empregado para a vigilância de resíduos de pesticidas em alimentos. No entanto, esses métodos são vulneráveis a efeitos de matriz (MEs), que podem afetar a quantificação precisa, dependendo da combinação específica de analito e matriz. Entre as várias estratégias para mitigar MEs, a calibração combinada com matriz representa a abordagem predominante em aplicações de resíduos de pesticidas devido à sua relação custo-benefício e implementação direta. Neste estudo, um total de 45 pesticidas representativos foram analisados em três variedades diferentes de abacate (ou seja, Criollo, Hass e Lorena) usando o método Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) com formiato de amônio e GC-MS/MS.
Para isso, 5 g da amostra de abacate foram extraídos com 10 mL de acetonitrila e, em seguida, 2,5 g de formiato de amônio foram adicionados para induzir a separação de fases. Posteriormente, o sobrenadante foi submetido a um processo de limpeza por meio de extração dispersiva em fase sólida empregando 150 mg de MgSO4 anidro, 50 mg de amina primária-secundária, 50 mg de octadecilsilano, 10 mg de negro de fumo grafitizado e 60 mg de um adsorvente à base de óxido de zircônio (Z-Sep+). A análise de GC-MS/MS foi realizada com sucesso em menos de 25 min. Experimentos rigorosos de validação foram realizados para avaliar o desempenho do método. O exame de uma curva de calibração combinada com a matriz para cada variedade de abacate revelou que a EM permaneceu relativamente consistente e inferior a 20% (considerada como uma EM suave) para a maioria das combinações de pesticidas / variedades. Além disso, os limites de quantificação do método foram inferiores a 5 μg/kg para as três variedades. Finalmente, os valores de recuperação para a maioria dos pesticidas caíram dentro da faixa aceitável de 70-120%, com valores de desvio padrão relativo abaixo de 20%.
Na análise química, o efeito de matriz (ME) pode ser definido de várias maneiras, mas uma definição geral amplamente aceita é a seguinte: refere-se à mudança no sinal, particularmente uma mudança na inclinação da curva de calibração quando a matriz da amostra ou parte dela está presente durante a análise de um analito específico. Como aspecto crítico, o EM requer uma investigação completa durante o processo de validação de qualquer método analítico, pois afeta diretamente a precisão da medição quantitativa dos analitos alvo1. Idealmente, um procedimento de pré-tratamento de amostra deve ser seletivo o suficiente para evitar a extração de quaisquer componentes da matriz da amostra. No entanto, apesar dos esforços significativos, muitos desses componentes da matriz ainda acabam nos sistemas de determinação final na maioria dos casos. Consequentemente, esses componentes da matriz geralmente comprometem os valores de recuperação e precisão, introduzem ruído adicional e aumentam o custo geral e a mão de obra envolvida no método.
Na cromatografia gasosa (GC), a EM surge devido à presença de sítios ativos dentro do sistema GC, que interagem com os analitos alvo por meio de vários mecanismos. Por um lado, os constituintes da matriz bloqueiam ou mascaram esses locais ativos que, de outra forma, interagiriam com os analitos alvo, resultando em aumento frequente do sinal2. Por outro lado, sítios ativos que permanecem desobstruídos podem causar pico de rejeito ou decomposição do analito devido a fortes interações, levando a um EM negativo. No entanto, isso pode oferecer benefícios potenciais em certos casos2. É crucial enfatizar que alcançar a inércia completa em um sistema de GC é extremamente desafiador, apesar do uso de componentes altamente inertes e manutenção adequada. Com o uso contínuo, o acúmulo de componentes da matriz no sistema GC torna-se mais pronunciado, causando um aumento da EM. Hoje em dia, é amplamente reconhecido que analitos contendo oxigênio, nitrogênio, fósforo, enxofre e elementos semelhantes exibem um EM maior, pois interagem prontamente com esses sítios ativos. Por outro lado, compostos altamente estáveis, como hidrocarbonetos ou haloalcanos, não sofrem tais interações e não apresentam EM observável durante a análise 2,3.
No geral, a EM não pode ser totalmente eliminada, levando ao desenvolvimento de várias estratégias de compensação ou correção quando a remoção completa dos componentes da matriz não é viável. Dentre essas estratégias, a utilização de padrões internos deuterados (ISs), protetores de analitos, calibração compatível com matriz, método de adição de padrão ou modificação de técnicas de injeção foram documentadas na literatura científica 1,2,4,5. As diretrizes SANTE/11312/2021 também recomendaram essas estratégias6.
Em relação à aplicação da calibração pareada por matriz para compensar MEs, as sequências de amostras em situações práticas abrangem diversos tipos de alimentos ou várias amostras da mesma mercadoria. Nesse caso, supõe-se que o emprego de qualquer amostra da mesma mercadoria compensará efetivamente a EM em todas as amostras. No entanto, há uma carência de estudos suficientes na literatura existente que investiguem especificamente essa questão7.
A determinação multirresíduo de agrotóxicos em matrizes contendo uma porcentagem apreciável de gordura e pigmentos constitui uma tarefa desafiadora. A quantidade considerável de material coextraído pode afetar significativamente a eficiência da extração e interferir na determinação cromatográfica subsequente, potencialmente danificando a coluna, a fonte e o detector, resultando em MEs significativos 8,9,10. Consequentemente, a análise de pesticidas em níveis de traços em tais matrizes requer uma redução significativa dos componentes da matriz antes da análise, garantindo altos valores de recuperação7. A obtenção de altos valores de recuperação é crucial para garantir que as análises de pesticidas permaneçam confiáveis, precisas e em conformidade com os padrões regulatórios. Isso é vital para garantir a segurança alimentar, a proteção ambiental e a tomada de decisões informadas na agricultura e áreas afins.
O abacate é uma fruta de alto valor comercial cultivada em climas tropicais e mediterrâneos em todo o mundo e amplamente consumida tanto em suas regiões de origem quanto nos inúmeros mercados de exportação. Do ponto de vista analítico, o abacate é uma matriz complexa contendo um número significativo de ácidos graxos (ou seja, oleico, palmítico e linoleico), semelhante às nozes, um teor significativo de pigmentos, como nas folhas verdes, além de açúcares e ácidos orgânicos, semelhantes aos encontrados em outras frutas11. Devido à sua natureza gordurosa, atenção especial deve ser dada ao empregar qualquer método analítico para análise. Embora a análise de resíduos de pesticidas tenha sido realizada em abacates usando GC-MS em alguns casos 8,12,13,14,15,16,17,18,19,20, ela tem sido relativamente menos frequente em comparação com outras matrizes. Na maioria dos casos, uma versão do método Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) foi aplicada 8,12,13,14,15,16,17,18. Nenhum desses estudos investigou a consistência dos MEs entre diferentes variedades de abacate.
Portanto, o objetivo deste trabalho foi estudar a consistência de MEs e valores de recuperação para 45 pesticidas representativos em diferentes variedades de abacate (ou seja, Criollo, Hass e Lorena) usando o método QuEChERS com formiato de amônio e GC-MS/MS. Até onde sabemos, esta é a primeira vez que esse tipo de estudo é realizado em amostras de matriz gordurosa.
1. Preparação do estoque e soluções de trabalho
NOTA: Por razões de segurança, é aconselhável usar luvas de nitrilo, jaleco de laboratório e óculos de segurança durante todo o protocolo.
2. Coleta de amostras
3. Preparação de amostras utilizando o método QuEChERS com formiato de amônio
NOTA: A Figura 1 ilustra uma representação esquemática do método QuEChERS com formato de amónio.
4. Análise instrumental usando GC-MS/MS
5. Aquisição de dados
A validação abrangente do método analítico foi conduzida de acordo com as diretrizes SANTE/11312/20216, abrangendo avaliações de linearidade, ME, recuperação e repetibilidade.
Para a avaliação da linearidade, curvas de calibração pareadas com matrizes foram construídas usando amostras em branco enriquecidas em vários níveis de concentração (variando de 5 a 600 μg/kg). Os coeficientes de determinação (R2) para a maioria dos agrotóxicos selecionados foram maiores ou iguais a 0,99, indicando uma relação altamente linear entre concentração e resposta. Optou-se pelo menor nível de calibração (LCL) de 5 μg/kg, respeitando o limite máximo de resíduos (LMR) estabelecido de 10 μg/kg para fins de monitoramento de alimentos22.
Para avaliar a EM, as inclinações das curvas de calibração dos pesticidas multiclasse foram comparadas entre as condições de calibração de solvente puro e matricial. Como exemplo ilustrativo, a Figura 2 mostra a comparação das curvas no solvente e em cada uma das três matrizes para o carbofurano A EM foi calculada usando a equação (1)7, produzindo porcentagens que significam aumento de sinal (porcentagens positivas) ou supressão de sinal (porcentagens negativas).
Efeito matriz (%) =
(1)
O sistema de classificação EM apresentado, baseado em faixas percentuais, fornece informações sobre o impacto da matriz nos sinais de pesticidas, auxiliando na interpretação dos achados analíticos. Em todos os casos para carbofurano, obteve-se EM positiva superior a 20%. No entanto, os resultados da geração de curvas de calibração pareadas com a matriz revelaram uma EM relativamente consistente de menos de 20% (classificada como ME suave) para a maioria das combinações de pesticidas/variedades (ver Tabela 2 e Figura 3).
Para avaliar a precisão e repetibilidade da análise, amostras em branco foram enriquecidas com pesticidas em três níveis de concentração diferentes (10, 100 e 400 μg/kg; n = 5 para cada concentração). Os resultados da Figura 4 demonstram a contagem de pesticidas cujas porcentagens médias de recuperação estavam dentro da faixa aceitável de 70-120% para cada tipo de abacate. Além disso, a Tabela 3 apresenta dados detalhados para todos os valores específicos obtidos. Uma proporção significativa dos pesticidas testados apresentou percentuais de recuperação dentro da faixa específica, com valores de desvio padrão relativo (RSD) abaixo de 20%.

Figura 1: Representação esquemática do método QuEChERS com formiato de amônio empregado para a extração de resíduos de pesticidas de amostras de abacate. Abreviaturas: QuEChERS = Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe; IS = padrão interno; PSA = amina primária-secundária; GCB = negro de fumo grafitado; CQ = controle de qualidade; GC-MS/MS = cromatografia gasosa-espectrometria de massa em tandem. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Comparação das curvas de calibração no solvente e nas matrizes para o carbofurano. Solvente: y = 0,0028x - 0,0054 e R2 = 0,9974; Crioulo: y = 0,0050x + 0,0050, R2 = 0,9994 e ME = 80%; Hass: y = 0,0037x - 0,0109, R2 = 0,9977 e ME = 30%; Lorena: y = 0,0041x + 0,0053, R2 = 0,9998 e ME = 42%. Abreviaturas: ME = efeito matricial; P-IS = padrão interno de procedimento. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Número de pesticidas selecionados categorizados por suas respectivas faixas de EM para variedades de abacate. A classificação da EM é baseada em três categorias: suave (valores entre −20% e 20%), médio (valores variando entre −20% e −50% ou entre 20% e 50%) e forte (valores superiores a 50% ou abaixo de −50%). Abreviatura: ME = efeito de matriz. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: O número de pesticidas que estão fora e dentro da faixa de recuperação aceitável aumentou em 10, 100 e 400 μg / kg (n = 15) nas três variedades de abacate. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Tabela 1: Tempos de retenção, quantificadores e transições de qualificadores utilizados nas análises de GC-MS/MS dos pesticidas selecionados, juntamente com o P-IS e o I-IS. Abreviaturas: P-IS = padrão interno de procedimento; I-IS = padrão interno de injecção; GC-MS/MS = cromatografia gasosa acoplada à espectrometria de massas em tandem; HCB = hexaclorobenzeno; α-HCH = alfa-hexaclorociclohexano; β-HCH = beta-hexaclorociclohexano; 4,4'-DDD = 4,4'-diclorodifenildicloroetano; 4,4'-DDE = 4,4'-diclorodifenildicloroetileno; 4,4'-DDT = 4,4'-diclorodifeniltricloroetano; TPP = fosfato de trifenilo; EPN = fenilfosfonotioato de etilonitrofenilo. Clique aqui para baixar esta tabela.
Tabela 2: Valores de efeito matricial (%) para os pesticidas selecionados em diferentes variedades de abacate durante a validação do método analítico final. Abreviaturas: HCB = hexaclorobenzeno; α-HCH = alfa-hexaclorociclohexano; β-HCH = beta-hexaclorociclohexano; 4,4'-DDD = 4,4'-diclorodifenildicloroetano; 4,4'-DDE = 4,4'-diclorodifenildicloroetileno; 4,4'-DDT = 4,4'-diclorodifeniltricloroetano; TPP = fosfato de trifenilo; EPN = fenilfosfonotioato de etilonitrofenilo. Clique aqui para baixar esta tabela.
Tabela 3: Valores de recuperação e seus correspondentes RSDs entre parênteses (n = 5 em cada nível de pico), ambos em %, para os pesticidas selecionados em diferentes variedades de abacate durante a validação do método analítico final. Abreviaturas: RSDs = desvios padrão relativos; HCB = hexaclorobenzeno; α-HCH = alfa-hexaclorociclohexano; β-HCH = beta-hexaclorociclohexano; 4,4'-DDD = 4,4'-diclorodifenildicloroetano; 4,4'-DDE = 4,4'-diclorodifenildicloroetileno; 4,4'-DDT = 4,4'-diclorodifeniltricloroetano; TPP = fosfato de trifenilo; EPN = fenilfosfonotioato de etilonitrofenilo. Clique aqui para baixar esta tabela.
Arquivo Suplementar 1: Espectros espectrométricos de massa de todos os pesticidas. Abreviaturas: HCB = hexaclorobenzeno; α-HCH = alfa-hexaclorociclohexano; β-HCH = beta-hexaclorociclohexano; 4,4'-DDD = 4,4'-diclorodifenildicloroetano; 4,4'-DDE = 4,4'-diclorodifenildicloroetileno; 4,4'-DDT = 4,4'-diclorodifeniltricloroetano; EPN = fenilfosfonotioato de etilonitrofenilo. Clique aqui para baixar este arquivo.
Os autores não têm conflitos de interesse a divulgar.
O presente protocolo descreve a análise de resíduos de pesticidas multiclasse em variedades de abacate usando o método Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) com formiato de amônio, seguido de cromatografia gasosa-espectrometria de massa em tandem.
Gostaríamos de agradecer à Universidade EAN e à Universidade de La Laguna.
| 3-Etoxi-1,2-propanodiol | Sigma Aldrich | 260428-1G | |
| Acetonitrila | Merk | 1006652500 | |
| Formato de amônio | Sigma Aldrich | 156264-1KG | |
| AOAC 20i / s amostrador automático | Shimadzu | 221-723115-58 | |
| Agitador automático MX-T6-PRO | SCILOGEX | 8.23222E + 11 | |
| Equilíbrio | OHAUS | PA224 | |
| Tubos de centrífuga, 15 mL | Nest | 601002 | |
| Tubos de centrífuga, 2 mL | Eppendorf | 4610-1815 | |
| Tubos de centrífuga, 50 mL | Nest | 602002 | |
| Centrifuge Z206A | MERMLE | 6019500118 | |
| Choper 2L | Oster | 2114111 | |
| Column SH-Rxi-5sil MS, 30 m x 0,25 mm, 0,25 e micro; m | Shimadzu | 221-75954-30 | MS GC coluna |
| Dispensador 5-50 mL | MARCA 4600361 | ||
| DSC-18 | Sigma Aldrich | 52600-U | |
| D-Sorbitol | Sigma Aldrich | 240850-5G | |
| Acetato de etila | Merk | 1313181212 | |
| GCMS-TQ8040 | Shimadzu | 211552 | |
| Negro de fumo grafitizado | Sigma Aldrich | 57210-U | |
| Seringa de injeção | Shimadzu | LC2213461800 | |
| ácido L-gulônico γ-lactona | Sigma Aldrich | 310301-5G | |
| Linner splitless | Shimadzu | 221-4887-02 | |
| Sulfato de magnésio anidrino | Sigma Aldrich | M7506-2KG | |
| Metanol | Panreac | 131091.12.12 | |
| Milli-Q ultrapura (tipo 1) água | Millipore | F4H4783518 | |
| Ponteiras de pipeta 10 - 100 µ L | Biologix | 200010 | |
| Ponteiras de Pipeta 100 - 1000 µ Pontas | de pipetaL Brand | 541287 | |
| 20 - 200 µ Pipetas | 732028 | Marca | L|
| Pasteur | NORMAX | 5426023 | |
| Pippette Transferpette S variabel 10 - 100 µ L | MARCA | 704774 | |
| Pippette Transferpette S variabel 100 - 1000 µ L | MARCA | 704780 | |
| Pippette Transferpette S variabel 20 - 200 µ L | SCILOGEX | 7.12111E+11 | |
| amina primária-secundária | Sigma Aldrich | 52738-U | |
| Ácido Shiquímico | Sigma Aldrich | S5375-1G | |
| Filtro de Seringa PTFE/L 25 mm, 0.45 µ m | NORMAX | FE2545I | |
| fosfato de trifenil (QC) | Frascos Sigma Aldrich | 241288-50G | |
| com inserto fundido | Sigma Aldrich | 29398-U | |
| Z-SEP+ | Sigma Aldrich | 55299-U | sorvente à base de óxido de zircônio |
| Pesticides | Número de registro CAS | ||
| 4,4´-DDD | Sigma Aldrich | 35486-250MG | 72-54-8 |
| 4,4´-DDE | Sigma Aldrich | 35487-100MG | 72-55-9 |
| 4,4´-DDT | Sigma Aldrich | 31041-100MG | 50-29-3 |
| Alachlor | Sigma Aldrich | 45316-250MG | 15972-60-8 |
| Aldrin | Sigma Aldrich | 36666-25MG | 309-00-2 |
| Atrazine | Sigma Aldrich | 45330-250MG-R | 1912-24-9 |
| Atrazina-d5 (IS) | Sigma Aldrich | 34053-10MG-R | 163165-75-1 |
| Buprofezin | Sigma Aldrich | 37886-100MG | 69327-76-0 |
| Carbofuran | Sigma Aldrich | 32056-250-MG | 1563-66-2 |
| Chlorpropham | Sigma Aldrich | 45393-250MG | 101-21-3 |
| Clorpirifós | Sigma Aldrich | 45395-100MG | 2921-88-2 |
| Clorpirifós-metil | Sigma Aldrich | 45396-250MG | 5598-13-0 |
| Deltametrina | Sigma Aldrich | 45423-250MG | 52918-63-5 |
| Dichloran | Sigma Aldrich | 45435-250MG | 99-30-9 |
| Diclorvos | Sigma Aldrich | 45441-250MG | 62-73-7 |
| Dieldrin | Sigma Aldrich | 33491-100MG-R | 60-57-1 |
| Difenilamina | Sigma Aldrich | 45456-250MG | 122-39--4 |
| Endosulfan A | Sigma Aldrich | 32015-250MG | 115-29-7 |
| Endrin | Sigma Aldrich | 32014-250MG | 72-20-8 |
| EPN | Sigma Aldrich | 36503-100MG | 2104-64-5 |
| Esfenvalerato | Sigma Aldrich | 46277-100MG | 66230-04-4 |
| Ethion | Sigma Aldrich | 45477-250MG | 563-12-2 |
| Fenamiphos | Sigma Aldrich | 45483-250MG | 22224-92-6 |
| Fenitrothion | Sigma Aldrich | 45487-250MG | 122-14-5 |
| Fenthion | Sigma Aldrich | 36552-250MG | 55-38-9 |
| Fenvalerate | Sigma Aldrich | 45495-250MG | 51630-58-1 |
| HCB | Sigma Aldrich | 45522-250MG | 118-74-1 |
| Iprodione | Sigma Aldrich | 36132-100MG | 36734-19-7 |
| Lindane | Sigma Aldrich | 45548-250MG | 58-89-9 |
| Malathion | Sigma Aldrich | 36143-100MG | 121-75-5 |
| Metalaxyl | Sigma Aldrich | 32012-100MG | 57837-19-1 |
| Methidathion | Sigma Aldrich | 36158-100MG | 950-37-8 |
| Myclobutanil | Sigma Aldrich | 34360-100MG | 88671-89-0 |
| Oxyfluorfen | Sigma Aldrich | 35031-100MG | 42874-03-3 |
| Parathion-methyl | Sigma | Aldrich 36187-100MG | 298-00-0 |
| Penconazol | Sigma Aldrich | 36189-100MG | 66246-88-6 |
| Pirimiphos-methyl | Sigma Aldrich | 32058-250MG | 29232-93-7 |
| Propiconazol | Sigma Aldrich | 45642-250MG | 60207-90-1 |
| Propoxur | Sigma Aldrich | 45644-250MG | 114-26-1 |
| Propyzamida | Sigma Aldrich | 45645-250MG | 23850-58-5 |
| Pyriproxifen | Sigma Aldrich | 34174-100MG | 95737-68-1 |
| Tolclofos-methyl | Sigma Aldrich | 31209-250MG | 5701804-9 |
| Triadimefon | Sigma Aldrich | 45693-250MG | 43121-43-3 |
| Triflumizole | Sigma Aldrich | 32611-100MG | 68694-11-1 |
| α-HCH | Sigma Aldrich | 33377-50MG | 319-86-8 |
| β-HCH | Sigma Aldrich | 33376-100MG | 319-85-7 |