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Using Visual and Narrative Methods to Achieve Fair Process in Clinical Care

The Institute of Medicine has targeted patient-centeredness as an important area of quality improvement. A major dimension of patient-centeredness is ...

Brandeis University

&#x538B;&#x529B;&#x662F;&#x5230;&#x6D4B;&#x91CF;&#x6027;&#x80FD;&#x548C;&#x4E00;&#x822C;&#x548C;&#x6210;&#x763E;&#x6CBB;&#x7597;&#x7279;&#x522B;&#x662F;&#x63D0;&#x9AD8;&#x536B;&#x751F;&#x4FDD;&#x5065;&#x7684;&#x95EE;&#x8D23;&#x5236;&#x3002;&#x6210;&#x763E;&#x6CBB;&#x7597;&#x7684;&#x4E16;&#x754C;&#x4E2D;&#x7684;&#x538B;&#x529B;&#x5728;&#x5F88;&#x5927;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x6765;&#x81EA;&#x5F88;&#x5927;&#x6570;&#x91CF;&#x7684;&#x6F5C;&#x5728;&#x60A3;&#x8005;&#x53EF;&#x7528;&#x7684;&#x8D44;&#x6E90;&#x6709;&#x9650;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528; 161 &#x8BCA;&#x6240;&#x5728;&#x9A6C;&#x91CC;&#x5170;&#x5DDE;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x7BC7;&#x6587;&#x7AE0;&#x8BF4;&#x660E;&#x4E86;&#x5982;&#x4F55;&#x6570;&#x636E;&#x5305;&#x7EDC;&#x5206;&#x6790; (DEA) &#x5728;&#x5176;&#x4ED6;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E00;&#x79CD;&#x65B9;&#x6CD5;&#x53EF;&#x4EE5;&#x7528;&#x6765;&#x8861;&#x91CF;&#x6210;&#x763E;&#x6CBB;&#x7597;&#x8BCA;&#x6240;&#x7684;&#x6027;&#x80FD;&#x548C;&#x53EF;&#x6709;&#x52A9;&#x4E8E;&#x786E;&#x5B9A;&#x9002;&#x5F53;&#x7684;&#x57FA;&#x51C6;&#x4E3A;&#x8BCA;&#x6240;&#x5E0C;&#x671B;&#x63D0;&#x9AD8;&#x5176;&#x6027;&#x80FD;&#x3002;DEA &#x7684;&#x6F5C;&#x5728;&#x7528;&#x9014;&#x4E0D;&#x53EA;&#x9650;&#x4E8E;&#x56FD;&#x5BB6;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#x4F46;&#x5EF6;&#x4F38;&#x5230;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5177;&#x6709;&#x6CBB;&#x7597;&#x5730;&#x70B9;&#x7684;&#x6570;&#x91CF;&#x5206;&#x6790;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x56FD;&#x5BB6;&#x7EA7;&#x7EDF;&#x4E00;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x53D8;&#x4E3A;&#x53EF;&#x7528;&#x65F6;&#xFF0C;&#x53EA;&#x5C06;&#x5B9E;&#x73B0;&#x5176;&#x56FD;&#x5BB6;&#x548C;&#x5DDE;&#x4E00;&#x7EA7;&#x7684;&#x5168;&#x90E8;&#x6F5C;&#x529B;&#x3002;

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The pressure is on to measure performance and to increase accountability in health care in general and in addiction treatment in particular. The pressure in the world of addiction treatment comes in large measure from the limited resources that are available in relation to the very large numbers of potential patients. Using data on 161 clinics in the state of Maryland, this article illustrates how data envelopment analysis (DEA), a methodology used widely in other settings, can be used to measure the performance of addiction treatment clinics and can help to identify appropriate benchmarks for clinics wishing to improve their performance. The potential utility of DEA is not only limited to the analysis of state networks but extends to analyses of organizations that have a number of treatment locations. However, its full potential at the national and state levels will only be realized when state-level uniform data sets become available.

Analyzing performance in addiction treatment: an application of data envelopment analysis to the state of Maryland system.

La pression est sur pour mesurer la performance et d&#x26;#39;accro&#xEE;tre la responsabilisation en mati&#xE8;re de soins de sant&#xE9; en g&#xE9;n&#xE9;ral et dans le traitement de la toxicomanie, en particulier. La pression dans le monde de traitement de la toxicomanie vient dans une large mesure des ressources limit&#xE9;es qui sont disponibles en ce qui concerne les tr&#xE8;s grands nombres de patients potentiels. En utilisant les donn&#xE9;es sur les 161 cliniques dans l&#x26;#39;&#xE9;tat du Maryland, cet article illustre comment l&#x26;#39;analyse d&#x26;#39;enveloppement des donn&#xE9;es (DEA), une m&#xE9;thodologie largement utilis&#xE9;e dans d&#x26;#39;autres contextes, peut &#xEA;tre utilis&#xE9; pour mesurer la performance des centres de traitement de la toxicomanie et peut aider &#xE0; identifier des rep&#xE8;res appropri&#xE9;s pour les cliniques d&#xE9;sireux d&#x26;#39;am&#xE9;liorer leur performance. L&#x26;#39;utilit&#xE9; potentielle de la DEA n&#x26;#39;est pas seulement limit&#xE9;e &#xE0; l&#x26;#39;analyse des r&#xE9;seaux d&#x26;#39;&#xC9;tat, mais s&#x26;#39;&#xE9;tend &#xE0; des analyses des organisations qui ont un certain nombre de lieux de traitement. Cependant, son plein potentiel aux niveaux national et de l&#x26;#39;Etat ne sera r&#xE9;alis&#xE9; que lorsque les donn&#xE9;es uniformes au niveau des &#xC9;tats deviennent disponibles.

Analyse des performances de traitement de la toxicomanie: une application d&#x26;#39;analyse d&#x26;#39;Envelopment de donn&#xE9;es &#xE0; l&#x26;#39;Etat du Maryland syst&#xE8;me

Der Druck ist an Ma&szlig;nahme Leistung und Verantwortung im Gesundheitswesen im allgemeinen und in der Suchttherapie insbesondere zu erh&ouml;hen. Der Druck in der Welt der Suchttherapie kommt in hohem Ma&szlig;e von der begrenzten verf&uuml;gbaren Ressourcen in Bezug auf die eine gro&szlig;e Anzahl von potentiellen Patienten. Mit Daten auf 161 Kliniken im Bundesstaat Maryland, zeigt dieser Artikel, wie Data Envelopment Analysis (DEA), eine Methodik, die h&auml;ufig verwendet werden, auf dem anderen, dient zur Messung der Leistung sucht Behandlung Kliniken und kann helfen, um angemessene Bemessungsgrundlage f&uuml;r Kliniken, die ihre Leistung verbessern wollen zu identifizieren. Der potenzielle Nutzen von DEA ist nicht nur beschr&auml;nkt auf die Analyse von Netzwerken der Staat aber, die Analysen der Organisationen erweitert, die eine Anzahl der Behandlung lagen. Sein volle Potenzial auf den nationalen und staatlichen Ebenen wird jedoch nur realisiert werden, wenn auf gesamtstaatlicher Ebene einheitliche Datens&auml;tze verf&uuml;gbar sind.

Leistungsanalyse in Suchttherapie: eine Anwendung der Data Envelopment Analysis des Bundesstaates Maryland-Systems.

La pressione &egrave; su prestazioni di misura e di aumentare la responsabilit&agrave; nella sanit&agrave; in generale e nel trattamento delle tossicodipendenze in particolare. La pressione nel mondo del trattamento delle tossicodipendenze proviene in larga misura le limitate risorse disponibili in relazione i numeri molto grandi di potenziali pazienti. Utilizzando dati su 161 cliniche nello stato del Maryland, questo articolo illustra come data envelopment analysis (DEA), una metodologia ampiamente utilizzata in altri contesti, pu&ograve; essere utilizzato per misurare le prestazioni delle cliniche trattamento tossicodipendenze e pu&ograve; aiutare a identificare i benchmark appropriati per cliniche che desiderano migliorare le loro prestazioni. La potenziale utilit&agrave; della DEA non &egrave; solo limitato all&#39;analisi delle reti di stato ma si estende all&#39;analisi delle organizzazioni che hanno un numero di posizioni di trattamento. Tuttavia, pieno delle sue potenzialit&agrave; a livello nazionale e stato solo sar&agrave; realizzato quando il set di dati uniforme livello di stato diventano disponibili.

Analizzando le prestazioni nel trattamento delle tossicodipendenze: un&#39;applicazione di data envelopment analysis per il sistema dello stato del Maryland.

&#x5727;&#x529B;&#x306F;&#x3001;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306B;&#x3001;&#x7279;&#x306B;&#x4E2D;&#x6BD2;&#x6CBB;&#x7642;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x533B;&#x7642;&#x306E;&#x30A2;&#x30AB;&#x30A6;&#x30F3;&#x30BF;&#x30D3;&#x30EA;&#x30C6;&#x30A3;&#x3092;&#x9AD8;&#x3081;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4E2D;&#x6BD2;&#x6CBB;&#x7642;&#x306E;&#x4E16;&#x754C;&#x306E;&#x5727;&#x529B;&#x304C;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x306A;&#x60A3;&#x8005;&#x306E;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x5927;&#x304D;&#x306A;&#x6570;&#x5B57;&#x3068;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3067;&#x3054;&#x5229;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x3060;&#x3051;&#x307E;&#x3059;&#x9650;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x30EA;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x304B;&#x3089;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x63AA;&#x7F6E;&#x306B;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30E1;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x5DDE;&#x306B;&#x3042;&#x308B;161&#x8ED2;&#x306E;&#x8A3A;&#x7642;&#x6240;&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x8A18;&#x4E8B;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x5305;&#x7D61;&#x5206;&#x6790;&#x6CD5;&#xFF08;DEA&#xFF09;&#x3001;&#x4ED6;&#x306E;&#x8A2D;&#x5B9A;&#x3067;&#x5E83;&#x304F;&#x4F7F;&#x308F;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x65B9;&#x6CD5;&#x8AD6;&#x306F;&#x3001;&#x4E2D;&#x6BD2;&#x6CBB;&#x7642;&#x30AF;&#x30EA;&#x30CB;&#x30C3;&#x30AF;&#x306E;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x3001;&#x8A3A;&#x7642;&#x6240;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x9069;&#x5207;&#x306A;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C1;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AF;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3069;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x5F79;&#x7ACB;&#x3064;&#x304B;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x5F7C;&#x3089;&#x306E;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x3092;&#x5411;&#x4E0A;&#x3055;&#x305B;&#x305F;&#x3044;&#x3002; DEA&#x306E;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x6709;&#x7528;&#x6027;&#x306F;&#x3001;&#x72B6;&#x614B;&#x306E;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x5206;&#x6790;&#x306B;&#x9650;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3082;&#x306E;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x3044;&#x304C;&#x3001;&#x6CBB;&#x7642;&#x306E;&#x5834;&#x6240;&#x306E;&#x6570;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x7D44;&#x7E54;&#x306E;&#x89E3;&#x6790;&#x306B;&#x62E1;&#x5F35;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5DDE;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306E;&#x5747;&#x4E00;&#x306A;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x304C;&#x4F7F;&#x7528;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x306A;&#x3063;&#x305F;&#x3068;&#x304D;&#x305F;&#x3060;&#x3057;&#x3001;&#x56FD;&#x3084;&#x5DDE;&#x306E;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x3067;&#x305D;&#x306E;&#x80FD;&#x529B;&#x3092;&#x6700;&#x5927;&#x9650;&#x306B;&#x306E;&#x307F;&#x5B9F;&#x73FE;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3002;

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&#xC555;&#xB825; &#xCE21;&#xC815; &#xC131;&#xB2A5;&#xC5D0; &#xAC74;&#xAC15; &#xAD00;&#xB9AC;&#xC5D0; &#xCC45;&#xC784; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801; &#xBC0F; &#xC911;&#xB3C5;&#xC758; &#xCE58;&#xB8CC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD2B9;&#xD788; &#xC99D;&#xAC00; &#xAC83;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC911;&#xB3C5; &#xCE58;&#xB8CC;&#xC758; &#xC138;&#xACC4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC555;&#xB825; &#xD070; &#xCE21;&#xC815;&#xC5D0; &#xB9E4;&#xC6B0; &#xB9CE;&#xC740; &#xC218;&#xC758; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC778; &#xD658;&#xC790; &#xAE30;&#xC900;&#xC73C;&#xB85C; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xD55C;&#xC815; &#xB41C; &#xC790;&#xC6D0;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC628;&#xB2E4;. &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xB9E4;&#xB9B4;&#xB79C;&#xB4DC; &#xC8FC;&#xC5D0;&#xC5D0;&#xC11C; 161 &#xD074;&#xB9AC;&#xB2C9;&#xC5D0;,&#xC774; &#xBB38;&#xC11C;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294; &#xC124;&#xBA85; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xBD09;&#xD568; &#xBD84;&#xC11D; (&#xB9C8;&#xC57D;), &#xB2E4;&#xB978; &#xC124;&#xC815;&#xC5D0; &#xB110;&#xB9AC; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418;&#xB294; &#xBC29;&#xBC95;&#xB860; &#xC911;&#xB3C5; &#xCE58;&#xB8CC; &#xD074;&#xB9AC;&#xB2C9;&#xC758; &#xC131;&#xB2A5;&#xC744; &#xCE21;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xBC29;&#xBC95;&#xACFC; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xC131;&#xB2A5;&#xC744; &#xD5A5;&#xC0C1; &#xD558;&#xACE0;&#xC790; &#xD558;&#xB294; &#xD074;&#xB9AC;&#xB2C9;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC801;&#xC808; &#xD55C; &#xBCA4;&#xCE58; &#xB9C8;&#xD06C;&#xB97C; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xB3C4;&#xC6C0;&#xC774;. DEA&#xC758; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801; &#xC720;&#xD2F8;&#xB9AC;&#xD2F0; &#xC0C1;&#xD0DC; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xBD84;&#xC11D;&#xC5D0;&#xB9CC; &#xC81C;&#xD55C; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xCE58;&#xB8CC; &#xC704;&#xCE58; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xB2E8;&#xCCB4;&#xC758; &#xBD84;&#xC11D; &#xD655;&#xC7A5;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098; &#xAD6D;&#xAC00; &#xC218;&#xC900;&#xC758; &#xADE0;&#xC77C; &#xD55C; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xC9D1;&#xD569;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xAC8C;&#xB9CC; &#xAD6D;&#xAC00; &#xBC0F; &#xAD6D;&#xAC00; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xB825;&#xC744; &#xC2E4;&#xD604; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC911;&#xB3C5;&#xC758; &#xCE58;&#xB8CC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC131;&#xB2A5; &#xBD84;&#xC11D;: &#xBA54;&#xB9B4;&#xB79C;&#xB4DC; &#xC8FC; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xBD09;&#xD568; &#xBD84;&#xC11D;&#xC758; &#xC751;&#xC6A9; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8;.

La presi&#xF3;n es para medir el rendimiento y aumentar la rendici&#xF3;n de cuentas en el cuidado de la salud en general y en el tratamiento de la adicci&#xF3;n en particular. La presi&#xF3;n en el mundo del tratamiento de la adicci&#xF3;n se presenta en gran medida de los recursos limitados que est&#xE1;n disponibles en relaci&#xF3;n con los n&#xFA;meros muy grandes de pacientes potenciales. Con datos de 161 cl&#xED;nicas en el estado de Maryland, este art&#xED;culo muestra c&#xF3;mo los datos (DEA), una metodolog&#xED;a ampliamente utilizada en otros contextos, se puede utilizar para medir el desempe&#xF1;o de las cl&#xED;nicas de tratamiento de la adicci&#xF3;n y puede ayudar a identificar puntos de referencia adecuados para las cl&#xED;nicas que deseen mejorar su rendimiento. La utilidad potencial de la DEA no se limita &#xFA;nicamente al an&#xE1;lisis de las redes estatales sino que se extiende a los an&#xE1;lisis de las organizaciones que tienen un n&#xFA;mero de lugares de tratamiento. Sin embargo, todo su potencial en los niveles nacionales y estatales s&#xF3;lo se realizar&#xE1; cuando el estado de nivel de datos uniformes establece que se disponga.

Analizar el rendimiento en el tratamiento de la adicci&#xF3;n: una aplicaci&#xF3;n del An&#xE1;lisis Envolvente de Datos para el Estado de Maryland Sistema

Jon A. Chilingerian

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