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Large-scale Recording of Neurons by Movable Silicon Probes in Behaving Rodents

A major challenge in neuroscience is linking behavior to the collective activity of neural assemblies. Understanding of input-output relationships of ...

University of New Jersey

University of Wisconsin at Milwaukee

&#x79BB;&#x5B50;&#x901A;&#x9053;&#x6253;&#x5F00;&#xFF0C;&#x5E76;&#x968F;&#x673A;&#x5173;&#x95ED;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6E20;&#x9053;&#x7684;&#x6CE2;&#x52A8;&#x8868;&#x793A;&#x566A;&#x97F3;&#x5F71;&#x54CD;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x8F93;&#x5165;&#x8F93;&#x51FA;&#x5C5E;&#x6027;&#x7684;&#x5185;&#x5728;&#x6E90;&#x6CC9;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7ED3;&#x5408;&#x5168;&#x7EC6;&#x80DE;&#x751F;&#x7269;&#x7269;&#x7406;&#x6A21;&#x578B;&#x6765;&#x63CF;&#x8FF0;&#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x5185;&#x5728;&#x968F;&#x673A;&#x548C;&#x7535;&#x6C14;&#x5C5E;&#x6027;&#x6307;&#x51FA;&#x7D22;&#x739B;&#x5728;&#x6D4B;&#x91CF;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x6D4B;&#x91CF;&#x7535;&#x6D41;&#x548C;&#x7535;&#x538B;&#x566A;&#x58F0; 18 d &#x80DA;&#x4E2D;&#x7684;&#x57F9;&#x517B;&#x4ECE;&#x6D77;&#x9A6C;&#x7A81;&#x89E6;&#x53D7;&#x4F53;&#x963B;&#x6EDE;&#x5242;&#x5B58;&#x5728;&#x5404;&#x79CD;&#x9608;&#x4E0B;&#x548C;&#x9608;&#x503C;&#x9644;&#x8FD1;&#x4E3E;&#x884C;&#x7535;&#x4F4D;&#x5728;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x3002;&#x89C2;&#x5BDF;&#x5230;&#x7684;&#x7535;&#x6D41;&#x566A;&#x58F0;&#x589E;&#x52A0;&#x53BB;&#x6781;&#x5316;&#xFF0C;&#x5982;&#x79BB;&#x5B50;&#x901A;&#x9053;&#x88AB;&#x6FC0;&#x6D3B;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x5B83;&#x7684;&#x5149;&#x8C31;&#x8868;&#x660E;&#x5E7F;&#x4E49;&#x7684; 1 &#x697C;&#x884C;&#x4E3A;&#x3002;&#x6CB3;&#x8C5A;&#x6BD2;&#x7D20;&#x66B4;&#x9732;&#x4E86;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x8D21;&#x732E;&#x4ECE;&#x4E2D;&#x5220;&#x9664; Na + &#x901A;&#x9053;&#x7684;&#x566A;&#x58F0;&#x8C31;&#xFF0C;&#x5C24;&#x5176;&#x662F;&#x5728;&#x9000;&#x504F;&#x7684;&#x6F5C;&#x80FD;&#xFF0C;&#x548C;&#x7531;&#x6B64;&#x4EA7;&#x751F;&#x7684;&#x9891;&#x8C31;&#x73B0;&#x5728;&#x7531;&#x5355;&#x4E2A;&#x542B; (1/f2) &#x7EC4;&#x4EF6;&#x3002;&#x901A;&#x8FC7;&#x66FF;&#x6362;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5185; K + Cs +&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x8868;&#x73B0;&#x7684;&#x89C2;&#x5BDF;&#x5230;&#x7684;&#x566A;&#x97F3;&#x5F88;&#x5927;&#x4E00;&#x90E8;&#x5206;&#x662F;&#x7531;&#x4E8E; K + &#x901A;&#x9053;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x6BD4;&#x8F83;&#x5230; 1 D &#x7535;&#x7F06;&#x578B;&#x53F7;&#x7684;&#x901A;&#x9053;&#x6CE2;&#x52A8;&#x57FA;&#x4E8E;&#x9A6C;&#x5C14;&#x53EF;&#x592B;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x6D4B;&#x91CF;&#x7684;&#x529F;&#x7387;&#x8C31;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x8F66;&#x53A2;&#xFF0C;&#x7B49;&#x6548;&#x5355;&#x7F38;&#x3001; &#x7ED3;&#x5408;&#x6240;&#x8FF0;&#x7684;&#x6709;&#x6548;&#x51E0;&#x4F55;&#x7D22;&#x739B;&#x7684;&#x89C6;&#x89D2;&#x3002;&#x56DB;&#x4E2A;&#x4E0D;&#x540C;&#x9891;&#x9053;&#x79CD;&#x7FA4;&#x5206;&#x5E03;&#x5728;&#x819C;&#xFF0C;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x542B;&#x5F53;&#x524D;&#x566A;&#x58F0;&#x6E90;&#x8FDB;&#x884C;&#x5EFA;&#x6A21;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4EFF;&#x771F;&#x7A0B;&#x5E8F;&#xFF0C;&#x603B;&#x7ED3;&#x4ECE;&#x7A7A;&#x95F4;&#x5206;&#x5E03;&#x7684;&#x7535;&#x6D41;&#x566A;&#x58F0;&#x6E90;&#x7684;&#x8D21;&#x732E;&#x548C;&#x8BA1;&#x7B97;&#x7684;&#x603B;&#x7535;&#x538B;&#x548C;&#x7535;&#x6D41;&#x566A;&#x58F0;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x5B9A;&#x91CF;&#x6A21;&#x578B;&#x8F6C;&#x8F7D;&#x4E86;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;1/f &#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5404;&#x79CD;&#x53D7;&#x4F53;&#x963B;&#x6EDE;&#x5242;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x4F1A;&#x8BA1;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x7535;&#x538B;&#x548C;&#x9891;&#x7387;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x3002;

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Ion channels open and close stochastically. The fluctuation of these channels represents an intrinsic source of noise that affects the input-output properties of the neuron. We combined whole-cell measurements with biophysical modeling to characterize the intrinsic stochastic and electrical properties of single neurons as observed at the soma. We measured current and voltage noise in 18 d postembryonic cultured neurons from the rat hippocampus, at various subthreshold and near-threshold holding potentials in the presence of synaptic blockers. The observed current noise increased with depolarization, as ion channels were activated, and its spectrum demonstrated generalized 1/f behavior. Exposure to TTX removed a significant contribution from Na+ channels to the noise spectrum, particularly at depolarized potentials, and the resulting spectrum was now dominated by a single Lorentzian (1/f2) component. By replacing the intracellular K+ with Cs+, we demonstrated that a major portion of the observed noise was attributable to K+ channels. We compared the measured power spectral densities to a 1-D cable model of channel fluctuations based on Markov kinetics. We found that a somatic compartment, in combination with a single equivalent cylinder, described the effective geometry from the viewpoint of the soma. Four distinct channel populations were distributed in the membrane and modeled as Lorentzian current noise sources. Using the NEURON simulation program, we summed up the contributions from the spatially distributed current noise sources and calculated the total voltage and current noise. Our quantitative model reproduces important voltage- and frequency-dependent features of the data, accounting for the 1/f behavior, as well as the effects of various blockers.

Intrinsic noise in cultured hippocampal neurons: experiment and modeling.

Canaux ioniques ouvre et ferme de mani&egrave;re stochastique. La fluctuation de ces voies repr&eacute;sente une source intrins&egrave;que de bruit qui affecte les propri&eacute;t&eacute;s d&#39;entr&eacute;e-sortie du neurone. Nous avons combin&eacute; des mesures de cellules enti&egrave;res avec mod&eacute;lisation biophysique pour caract&eacute;riser les propri&eacute;t&eacute;s intrins&egrave;ques de stochastiques et &eacute;lectriques des neurones observ&eacute;e &agrave; la soma. Nous avons mesur&eacute; le courants et le bruit de tension en 18D post-embryonnaire des cultures de neurones de l&#39;hippocampe du rat, &agrave; des potentiels diff&eacute;rents holding subthreshold et voisine du seuil en pr&eacute;sence de bloqueurs synaptiques. Le bruit courant observ&eacute; augmente avec une d&eacute;polarisation, canaux ioniques ont &eacute;t&eacute; activ&eacute;s, et son spectre a d&eacute;montr&eacute; le comportement g&eacute;n&eacute;ralis&eacute; 1/f. Exposition au TTX retir&eacute; une contribution significative de canaux Na + pour le spectre de bruit, en particulier &agrave; des potentiels d&eacute;polaris&eacute;es, et le spectre r&eacute;sultant est maintenant domin&eacute; par un seul composant de Lorentz (1/f2). En rempla&ccedil;ant le K + intracellulaire avec Cs +, nous avons d&eacute;montr&eacute; qu&#39;une grande partie du bruit observ&eacute;e &eacute;tait attribuable &agrave; canaux K +. Nous avons compar&eacute; les densit&eacute;s spectrales de puissance mesur&eacute;e pour un mod&egrave;le 1D cable des fluctuations canal bas&eacute; sur la cin&eacute;tique de Markov. Nous avons constat&eacute; qu&#39;un compartiment somatique, en combinaison avec un seul cylindre &eacute;quivalent, d&eacute;crit la g&eacute;om&eacute;trie efficace du point de vue du soma. Quatre populations distinctes de canal ont &eacute;t&eacute; distribu&eacute;es dans la membrane et mod&eacute;lis&eacute;es comme des sources de bruit actuel lorentzienne. Gr&acirc;ce au programme de simulation de neurone, nous r&eacute;sume les contributions provenant des sources de bruit actuel distribu&eacute;es spatialement et calcule la tension totale et le bruit actuel. Notre mod&egrave;le quantitatif reproduit les caract&eacute;ristiques importantes et fr&eacute;quence-d&eacute;pendants de la tension des donn&eacute;es, repr&eacute;sente le comportement de 1/f, ainsi que les effets de divers inhibiteurs calciques.

Bruit intrins&egrave;que dans des neurones hippocampal cultiv&eacute;s : exp&eacute;rimentation et mod&eacute;lisation.

Eigenrauschen in kultivierten Hippocampus-Neuronen: Experiment und Modellierung.

Canali ionici si aprono e chiudono casualmente. La fluttuazione di questi canali rappresenta un&#39;intrinseca fonte di rumore che colpisce la propriet&agrave; input-output del neurone. Abbiamo combinato cellule intere misurazioni con biofisici modellazione per caratterizzare le propriet&agrave; intrinseche di stocastiche ed elettriche di singoli neuroni come osservato al soma. Abbiamo misurato attuale e rumore di tensione in 18 d postembryonic colta neuroni di ippocampo di ratto, a vari potenziali azienda sottosoglia e vicino-soglia in presenza di bloccanti sinaptiche. Il rumore di corrente osservato aumentati con depolarizzazione, come canali ionici sono stati attivati, e suo spettro ha dimostrato il comportamento generalizzato 1/f. L&#39;esposizione a TTX rimosso un contributo significativo da Na + canali allo spettro di rumore, specialmente a potenziali depolarizzati, e lo spettro risultante ora &egrave; stato dominato da un singolo componente Lorentzian (1/f2). Sostituendo il K + intracellulare con Cs +, abbiamo dimostrato che una parte importante del rumore osservata era attribuibile ai canali del K +. Abbiamo confrontato la densit&agrave; spettrale di potenza misurata per un modello 1-D cavo delle fluttuazioni canale basato sulla cinetica di Markov. Abbiamo trovato che un compartimento somatico, in combinazione con un singolo cilindro equivalente, descritto la geometria efficacia dal punto di vista del soma. Quattro popolazioni distinte canale sono state distribuite nella membrana e modellate come Lorentzian attuali sorgenti di rumore. Utilizzando il programma di simulazione del neurone, ci riassume i contributi delle fonti di rumore corrente spazialmente distribuiti e calcolato il totale tensione e corrente rumore. Il nostro modello quantitativo riproduce caratteristiche importanti di tensione e frequenza dipendenti dei dati contabili per il comportamento di 1/f, cos&igrave; come gli effetti di varie creature bloccanti.

Rumore intrinseco in neuroni ippocampali colti: esperimento e modellazione.

&#x30A4;&#x30AA;&#x30F3; &#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x3092;&#x958B;&#x304D;&#x3001;&#x78BA;&#x7387;&#x7684;&#x306B;&#x9589;&#x3058;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x306E;&#x5909;&#x52D5;&#x306F;&#x3001;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x5165;&#x51FA;&#x529B;&#x7279;&#x6027;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x308B;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x306E;&#x7D44;&#x307F;&#x8FBC;&#x307F;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x3092;&#x8868;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x5168;&#x4F53;&#x30BB;&#x30EB;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x76F8;&#x99AC;&#x3067;&#x89B3;&#x6E2C;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5358;&#x4E00;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x672C;&#x8CEA;&#x7684;&#x306A;&#x78BA;&#x7387;&#x8AD6;&#x7684;&#x53CA;&#x3073;&#x96FB;&#x6C17;&#x7684;&#x7279;&#x6027;&#x3092;&#x7279;&#x5FB4;&#x4ED8;&#x3051;&#x308B;&#x5E74;&#x4F1A;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3092;&#x7D44;&#x307F;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x73FE;&#x5728;&#x306E;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x5024;&#x3057;&#x3001;&#x96FB;&#x5727;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x3067; 18 d &#x30BB;&#x30A2;&#x30AB;&#x30B4;&#x30B1;&#x30B0;&#x30E2;&#x69D8;&#x3005; &#x306A;&#x30B5;&#x30D6;&#x30B9;&#x30EC;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E7;&#x30EB;&#x30C9;&#x3068;&#x4E0B;&#x9650;&#x754C;&#x8FD1;&#x508D;&#x306E;&#x6301;&#x682A;&#x96FB;&#x4F4D;&#x30B7;&#x30CA;&#x30D7;&#x30B9; &#x30D6;&#x30ED;&#x30C3;&#x30AB;&#x30FC;&#x306E;&#x5B58;&#x5728;&#x4E0B;&#x3067;&#x306E;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x6D77;&#x99AC;&#x304B;&#x3089;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x57F9;&#x990A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30A4;&#x30AA;&#x30F3; &#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3057;&#x305F;&#x3068;&#x305D;&#x306E;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x3092;&#x4E00;&#x822C;&#x5316;&#x3057;&#x305F; 1/f &#x306E;&#x52D5;&#x4F5C;&#x5B9F;&#x8A3C;&#x89B3;&#x6E2C;&#x306E;&#x96FB;&#x6D41;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x8131;&#x5206;&#x6975;&#x3092;&#x5897;&#x52A0;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30E9;&#x30E0;&#x7121;&#x504F;&#x5149;&#x96FB;&#x4F4D;&#x3067;&#x7279;&#x306B;&#x3059;&#x308B; Na + &#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x8CA2;&#x732E; TTX &#x3078;&#x306E;&#x66B4;&#x9732;&#x3092;&#x524A;&#x9664;&#x3057;&#x3001;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x308B;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x306F;&#x73FE;&#x5728;&#x3001;&#x5358;&#x4E00;&#x306E;&#x30ED;&#x30FC;&#x30EC;&#x30F3;&#x30C4; (1/f2) &#x30B3;&#x30F3;&#x30DD;&#x30FC;&#x30CD;&#x30F3;&#x30C8;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x652F;&#x914D;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7D30;&#x80DE;&#x5185; K + Cs + &#x306B;&#x4EA4;&#x63DB;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x89B3;&#x6E2C;&#x96D1;&#x97F3;&#x306E;&#x4E3B;&#x8981;&#x306A;&#x90E8;&#x5206; K + &#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x306B;&#x8D77;&#x56E0;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30DE;&#x30EB;&#x30B3;&#x30D5;&#x901F;&#x5EA6;&#x8AD6;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x304F;&#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x5909;&#x52D5;&#x306E; 1 &#x6B21;&#x5143;&#x30B1;&#x30FC;&#x30D6;&#x30EB; &#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3057;&#x305F;&#x96FB;&#x529B;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x5358;&#x4E00;&#x306E;&#x7B49;&#x4FA1;&#x30B7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30C0;&#x3068;&#x7D44;&#x307F;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x3066;&#x306E;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x30B3;&#x30F3;&#x30D1;&#x30FC;&#x30C8;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x3001;&#x76F8;&#x99AC;&#x306E;&#x89B3;&#x70B9;&#x304B;&#x3089;&#x52B9;&#x679C;&#x7684;&#x306A;&#x30B8;&#x30AA;&#x30E1;&#x30C8;&#x30EA;&#x3092;&#x8AAC;&#x660E;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x898B;&#x3064;&#x304B;&#x308A;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;4 &#x3064;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x306E;&#x96C6;&#x56E3;&#x5185;&#x819C;&#x306E;&#x5206;&#x6563;&#x3057;&#x3001;&#x30ED;&#x30FC;&#x30EC;&#x30F3;&#x30C4;&#x306E;&#x96FB;&#x6D41;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x6E90;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x5316;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3; &#x30D7;&#x30ED;&#x30B0;&#x30E9;&#x30E0;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x7A7A;&#x9593;&#x5206;&#x5E03;&#x306E;&#x96FB;&#x6D41;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x6E90;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x8CA2;&#x732E;&#x3092;&#x8981;&#x7D04;&#x3057;&#x3001;&#x7DCF;&#x96FB;&#x5727;&#x3068;&#x96FB;&#x6D41;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x3092;&#x8A08;&#x7B97;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x5B9A;&#x91CF;&#x7684;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB; 1/f &#x306E;&#x52D5;&#x4F5C;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x69D8;&#x3005; &#x306A;&#x30D6;&#x30ED;&#x30C3;&#x30AB;&#x30FC;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x4F1A;&#x8A08;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E;&#x96FB;&#x5727;&#x3068;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x4F9D;&#x5B58;&#x306E;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3092;&#x518D;&#x73FE;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x57F9;&#x990A;&#x6D77;&#x99AC;&#x795E;&#x7D4C;&#x7D30;&#x80DE;&#x3067;&#x7D44;&#x307F;&#x8FBC;&#x307F;&#x9A12;&#x97F3;: &#x5B9F;&#x9A13;&#x3068;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x5316;&#x3002;

&#xC774;&#xC628; &#xCC44;&#xB110; &#xC5F4;&#xACE0; stochastically&#xB97C; &#xB2EB;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xCC44;&#xB110;&#xC758; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC774; &#xC18C;&#xC74C;&#xC5D0; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBBF8;&#xCE58;&#xB294; &#xC2E0;&#xACBD;&#xC758; &#xC785;&#xB825;-&#xCD9C;&#xB825; &#xC18D;&#xC131;&#xC758; &#xAE30;&#xBCF8; &#xC18C;&#xC2A4;&#xB97C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC18C;&#xB9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAD00;&#xCE21; &#xB41C; &#xB2E8;&#xC77C; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xBCF8;&#xC9C8;&#xC801;&#xC778; stochastic, &#xC804;&#xAE30;&#xC801; &#xC18D;&#xC131;&#xC758; &#xD2B9;&#xC131;&#xC744; &#xC0DD;&#xBB3C; &#xB9AC; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1; &#xB41C; &#xC804;&#xCCB4; &#xC140; &#xCE21;&#xC815; &#xACB0;&#xD569;. &#xD604;&#xC7AC; &#xCE21;&#xC815; &#xBC0F; &#xC804;&#xC555; &#xC7A1;&#xC74C; 18 d postembryonic &#xAD50;&#xC591; &#xB274;&#xB7F0; &#xC950; &#xD574; &#xB9C8; &#xC2DC; &#xB0C5; &#xC2A4; &#xCC28;&#xB2E8;&#xC81C; &#xC874;&#xC7AC; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; subthreshold &#xBC0F; &#xC784;&#xACC4;&#xAC12; &#xADFC;&#xCC98; &#xC9C0;&#xC8FC; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xB825;&#xC5D0;&#xC5D0;&#xC11C;. &#xC774;&#xC628; &#xCC44;&#xB110; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xD588;&#xB2E4; &#xACE0; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC;&#xC774; &#xC77C;&#xBC18;&#xD654; &#xB41C; 1/f &#xB3D9;&#xC791; &#xC2DC;&#xC5F0; depolarization, &#xD568;&#xAED8; &#xAD00;&#xCC30;&#xB41C; &#xD604;&#xC7AC; &#xC18C;&#xC74C; &#xC99D;&#xAC00;. TTX&#xC5D0; &#xB178;&#xCD9C; &#xC7A1;&#xC74C; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC; depolarized &#xC7A0;&#xC7AC;&#xB825;&#xC5D0; &#xD2B9;&#xD788; Na + &#xCC44;&#xB110;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC0C1;&#xB2F9;&#xD55C; &#xAE30;&#xC5EC;&#xB97C; &#xC81C;&#xAC70; &#xD558; &#xACE0; &#xACB0;&#xACFC; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC; &#xC774;&#xC81C; &#xB2E8;&#xC77C; Lorentzian (1/f 2) &#xAD6C;&#xC131; &#xC694;&#xC18C;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC8FC;&#xB3C4; &#xB418; &#xACE0; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xB300;&#xCCB4; &#xD558; &#xC5EC; &#xC138;&#xD3EC;&#xB0B4; K + Cs +, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xAD00;&#xCC30; &#xB41C; &#xC7A1;&#xC74C;&#xC758; &#xC8FC;&#xC694; &#xBD80;&#xBD84; K + &#xCC44;&#xB110;&#xC5D0; &#xAE30;&#xC778; &#xD558;&#xB294; &#xC2DC;&#xC5F0;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xCC44;&#xB110; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC774; &#xB9C8;&#xB974;&#xCF54;&#xD504; &#xC18D;&#xB3C4;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; 1 &#xCC28;&#xC6D0; &#xCF00;&#xC774;&#xBE14; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0; &#xCE21;&#xC815; &#xB41C; &#xC804;&#xB825; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC; &#xBC00;&#xB3C4; &#xBE44;&#xAD50;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC18C;&#xB9C8;&#xC758; &#xAD00;&#xC810;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC801;&#xC778; &#xD615;&#xC0C1;&#xC744; &#xC124;&#xBA85; &#xD558;&#xB294; &#xB2E8;&#xC77C; &#xD574;&#xB2F9; &#xC2E4;&#xB9B0;&#xB354;&#xC640; &#xD568;&#xAED8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCCB4;&#xC138;&#xD3EC; &#xAD6C;&#xD68D; &#xBC1C;&#xACAC;. 4 &#xAC1C;&#xC758; &#xACE0;&#xC720;&#xD55C; &#xCC44;&#xB110; &#xC778;&#xAD6C; &#xB9C9;&#xC5D0; &#xBC30;&#xD3EC; &#xB418;&#xC5C8;&#xACE0; Lorentzian &#xC804;&#xB958; &#xC7A1;&#xC74C; &#xC18C;&#xC2A4;&#xB3C4; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1;. &#xC2E0;&#xACBD; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xD45C;&#xD604; &#xD558;&#xB294; &#xACF5;&#xAC04;&#xC801; &#xBD84;&#xC0B0;&#xB41C; &#xC804;&#xB958; &#xC7A1;&#xC74C; &#xC18C;&#xC2A4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAE30;&#xC5EC; &#xD558; &#xACE0; &#xCD1D; &#xC804;&#xC555; &#xBC0F; &#xC804;&#xB958; &#xC7A1;&#xC74C; &#xACC4;&#xC0B0;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC591;&#xC801; &#xBAA8;&#xB378; 1/f &#xB3D9;&#xC791;&#xC73C;&#xB85C; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xCC28;&#xB2E8;&#xC81C;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC; &#xB300; &#xD55C; &#xD68C;&#xACC4; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC758; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xC804;&#xC555; &#xBC0F; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xC885;&#xC18D; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC744; &#xC7AC;&#xD604; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xAD50;&#xC591;&#xB41C; hippocampal &#xB274;&#xB7F0; &#xB0B4;&#xBD80; &#xC7A1;&#xC74C;: &#xC2E4;&#xD5D8; &#xBC0F; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1;.

Canales i&oacute;nicos se abren y cierran estoc&aacute;stico. La fluctuaci&oacute;n de estos canales representa una fuente intr&iacute;nseca de ruido que afecta a las propiedades de entrada-salida de la neurona. Combinamos mediciones de c&eacute;lulas completas con modelos biof&iacute;sicos para caracterizar las propiedades intr&iacute;nsecas de la estoc&aacute;sticas y el&eacute;ctricas de las neuronas individuales seg&uacute;n lo observado en el soma. Medimos actuales y ruido de voltaje en 18D postembrionario cultivadas las neuronas desde el hipocampo de la rata, en varios potenciales subliminal y cerca del umbral de la celebraci&oacute;n en presencia de bloqueadores sin&aacute;pticos. El ruido actual observado aument&oacute; con la despolarizaci&oacute;n, como canales i&oacute;nicos fueron activados, y su espectro hab&iacute;a demostrado comportamiento generalizado 1/f. Exposici&oacute;n a TTX hab&iacute;a quitado una contribuci&oacute;n significativa de los canales de Na + al espectro de ruido, particularmente en despolarizado potenciales, y el espectro resultante fue dominado ahora por un solo componente de Lorentz (1/f2). Al reemplazar la K + intracelular con Cs +, hemos demostrado que una gran parte del ruido observado era atribuible a los canales de K +. Comparamos la densidad espectral de potencia medida a un modelo de cable 1-D de las fluctuaciones de canal basado en la cin&eacute;tica de Markov. Encontramos que un compartimiento som&aacute;tico, en combinaci&oacute;n con un solo cilindro equivalente, describe la geometr&iacute;a eficaz desde el punto de vista del soma. Cuatro poblaciones distintas de la canal fueron distribuidas en la membrana y modeladas como fuentes de ruido de corriente diferencial. Utilizando el programa de simulaci&oacute;n de la neurona, resume las aportaciones de las fuentes de ruido actual espacialmente distribuidos y calcula el voltaje total y el ruido actual. Nuestro modelo cuantitativo reproduce caracter&iacute;sticas importantes de dependientes de voltaje y frecuencia de los datos, representa el comportamiento de 1/f, as&iacute; como los efectos de los bloqueadores de los diversos.

Ruido intr&iacute;nseco en las neuronas de hipocampales cultivadas: experimento y modelado.

&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x662F;&#x5608;&#x6742;&#x7684;&#x5143;&#x7D20;&#x3002;&#x566A;&#x58F0;&#x4EA7;&#x751F;&#x7684;&#x5185;&#x5728;&#x548C;&#x5916;&#x5728;&#x7684;&#x8D44;&#x6599;&#x6765;&#x6E90;&#x548C;&#x6E05;&#x5355;&#x672C;&#x8EAB;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x819C;&#x7535;&#x4F4D;&#x7684;&#x6CE2;&#x52A8;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6CE2;&#x52A8;&#x9650;&#x5236;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x8F93;&#x51FA;&#x7684;&#x51C6;&#x786E;&#x6027;&#xFF0C;&#x4F46;&#x4E5F;&#x63D0;&#x51FA;&#x4E86;&#x8BA1;&#x7B97;&#x7684;&#x4F5C;&#x7528;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x76EE;&#x524D;&#x5E45;&#x5EA6;&#x7684;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x548C;&#x7535;&#x538B;&#x566A;&#x58F0;&#x8C31;&#x5F55;&#x5728;&#x56FE;&#x5C42;&#x7684;&#x7D22;&#x739B; IV-V &#x9525;&#x4F53;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53D6;&#x81EA;&#x5927;&#x9F20;&#x5927;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x5207;&#x7247;&#x3002;&#x5BF9;&#x6301;&#x6709;&#x6F5C;&#x529B;&#x3001; &#x7A81;&#x89E6;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#x548C; Na + &#x7535;&#x5BFC;&#x566A;&#x97F3;&#x7684;&#x4F9D;&#x8D56;&#x6709;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5730;&#x8FDB;&#x884C;&#x4E86;&#x5206;&#x6790;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8BC1;&#x660E;&#x968F;&#x7740;&#x5355;&#x5143;&#x683C; depolarizes&#xFF0C;&#x7535;&#x538B;&#x566A;&#x58F0;&#x975E;&#x7EBF;&#x6027;&#x589E;&#x52A0; &#xFF08;&#x4ECE;&#x603B;&#x4F53;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x504F;&#x5DEE; &#xFF08;&#x6700;&#x9AD8;&#x6CD5;&#x4EE4;) 0.19 mV &#x5728;-75 mV &#x7684;&#x6700;&#x9AD8;&#x6CD5;&#x4EE4;&#x4E3A; 0.54-55 &#x5728; mV mV)&#x3002;&#x7535;&#x538B;&#x566A;&#x58F0;&#x7684;&#x589E;&#x52A0;&#x88AB;&#x4F34;&#x968F;&#x7740;&#x7EC6;&#x80DE;&#x963B;&#x6297;&#xFF0C;&#x56E0;&#x7535;&#x538B;&#x4F9D;&#x8D56;&#x7684; Na + &#x7535;&#x5BFC;&#x589E;&#x52A0;&#x3002;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x5927;&#x591A;&#x6570; &#xFF08;70%&#xFF09; &#x7684;&#x7535;&#x538B;&#x566A;&#x58F0;&#x963B;&#x6297;&#x589E;&#x52A0;&#x8D26;&#x6237;&#x589E;&#x52A0;&#x3002;&#x7535;&#x538B;&#x566A;&#x58F0;&#x548C;&#x963B;&#x6297;&#x7684;&#x589E;&#x52A0;&#x4EC5;&#x9650;&#x4E8E;&#x4F4E;&#x9891;&#x7387;&#x8303;&#x56F4; (0.2-2 &#x8D6B;&#x5179;&#xFF09;&#x3002;&#x5728;&#x9AD8;&#x9891;&#x7387;&#x8303;&#x56F4; &#xFF08;5 100 Hz&#xFF09; &#x7535;&#x538B;&#x566A;&#x58F0;&#x662F;&#x7531;&#x7A81;&#x89E6;&#x6D3B;&#x52A8;&#x652F;&#x914D;&#x7684;&#x3002;&#x7A81;&#x89E6;&#x7684;&#x566A;&#x97F3;&#x5728;&#x6211;&#x4EEC;&#x5207;&#x7247;&#x5236;&#x5907;&#x7EC6;&#x80DE;&#x963B;&#x6297;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x5C0F;&#x3002;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#x8D28;&#x91CF;&#x4E0A;&#x8F6C;&#x8F7D;&#x4E86;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6570;&#x636E;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x6697;&#x793A;&#x79BB;&#x5B50;&#x901A;&#x9053;&#x566A;&#x58F0;&#x4E0E;&#x819C;&#x7535;&#x538B;&#x6CE2;&#x52A8;&#x9608;&#x7535;&#x538B;&#x8303;&#x56F4;&#x5185;&#xFF0C;&#x4FDD;&#x6301;&#x5F88;&#x5927;&#x7684;&#x8D21;&#x732E;&#x548C; Na + &#x7535;&#x5BFC;&#xFF0C;&#x5728;&#x786E;&#x5B9A;&#x8FD9;&#x79CD;&#x566A;&#x97F3;&#x7684;&#x632F;&#x5E45;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x4F4E;&#x9891;&#x77AC;&#x53D8;&#x7535;&#x538B;&#x4F9D;&#x8D56;&#x6027;&#x653E;&#x5927;&#x5668;&#x7684;&#x5173;&#x952E;&#x4F5C;&#x7528;&#x3002;

&#x5927;&#x9F20;&#x76AE;&#x5C42;&#x9525;&#x4F53;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x9608;&#x4E0B;&#x7535;&#x538B;&#x566A;&#x58F0;&#x3002;

Neurones are noisy elements. Noise arises from both intrinsic and extrinsic sources, and manifests itself as fluctuations in the membrane potential. These fluctuations limit the accuracy of a neurone's output but have also been suggested to play a computational role. We present a detailed study of the amplitude and spectrum of voltage noise recorded at the soma of layer IV-V pyramidal neurones in slices taken from rat neocortex. The dependence of the noise on holding potential, synaptic activity and Na+ conductance is systematically analysed. We demonstrate that voltage noise increases non-linearly as the cell depolarizes (from a standard deviation (s.d.) of 0.19 mV at -75 mV to an s.d. of 0.54 mV at -55 mV). The increase in voltage noise is accompanied by an increase in the cell impedance, due to voltage dependence of Na+ conductance. The impedance increase accounts for the majority (70%) of the voltage noise increase. The increase in voltage noise and impedance is restricted to the low-frequency range (0.2-2 Hz). At the high frequency range (5-100 Hz) the voltage noise is dominated by synaptic activity. In our slice preparation, synaptic noise has little effect on the cell impedance. A minimal model reproduces qualitatively these data. Our results imply that ion channel noise contributes significantly to membrane voltage fluctuations at the subthreshold voltage range, and that Na+ conductance plays a key role in determining the amplitude of this noise by acting as a voltage-dependent amplifier of low-frequency transients.

Subthreshold voltage noise of rat neocortical pyramidal neurones.

Les neurones sont des &eacute;l&eacute;ments bruyants. Bruit provient de sources intrins&egrave;ques et extrins&egrave;ques et se manifeste par des fluctuations dans le potentiel de membrane. Ces fluctuations limitent la pr&eacute;cision de la sortie d&#39;un neurone mais ont &eacute;galement &eacute;t&eacute; sugg&eacute;r&eacute;es &agrave; jouer un r&ocirc;le de calcul. Nous pr&eacute;sentons une &eacute;tude d&eacute;taill&eacute;e de l&#39;amplitude et le spectre de bruit de tension enregistr&eacute;e &agrave; la soma de couche neurones pyramidaux, IV et V en tranches tir&eacute;es du n&eacute;ocortex de rat. La d&eacute;pendance &agrave; l&#39;&eacute;gard du bruit sur la tenue de l&#39;activit&eacute; potentielle, synaptique et la conductance Na + est syst&eacute;matiquement analys&eacute;e. Nous d&eacute;montrons que bruit de tension augmente non-lin&eacute;airement comme d&eacute;polarise la cellule (d&#39;un &eacute;cart-type (s.d.) de 0,19 mV &agrave; -75 mV pour un s.d. de 0,54 mV &agrave; -55 mV). L&#39;augmentation du bruit de tension est accompagn&eacute;e d&#39;une augmentation de l&#39;imp&eacute;dance de la cellule, en raison de la d&eacute;pendance de la tension de la conductance Na +. Les comptes de hausse d&#39;imp&eacute;dance pour la majorit&eacute; (70 %), le bruit de tension augmentent. L&#39;augmentation du bruit de tension et imp&eacute;dance est limit&eacute;e &agrave; la plage des basses fr&eacute;quences (0,2-2 Hz). &Agrave; des fr&eacute;quences hautes (5 &agrave; 100 Hz) le bruit de tension est domin&eacute; par l&#39;activit&eacute; synaptique. Dans notre pr&eacute;paration de tranches, bruit synaptique a peu d&#39;effet sur l&#39;imp&eacute;dance de la cellule. Un mod&egrave;le minimal reproduit qualitativement ces donn&eacute;es. Nos r&eacute;sultats laissent entendre que bruit de canal d&#39;ion contribue de mani&egrave;re significative &agrave; des fluctuations de la tension membranaire &agrave; la plage une tension, et que la conductance Na + joue un r&ocirc;le cl&eacute; dans la d&eacute;termination de l&#39;amplitude de ce bruit en agissant comme un amplificateur de basses fr&eacute;quences transitoires de voltage-d&eacute;pendants.

Bruit d&#39;une tension de neurones pyramidaux n&eacute;ocorticales de rat.

Unterschwellige Spannung L&#xE4;rm der Ratte neokortikalen pyramidalen Neuronen.

Neuroni sono elementi rumorosi. Rumore nasce da fonti sia intrinseche che estrinseche e si manifesta come fluttuazioni del potenziale di membrana. Queste fluttuazioni limitano la precisione dell&#39;output di un neurone, ma hanno anche suggerite di giocare un ruolo computazionale. Presentiamo un dettagliato studio dell&#39;ampiezza e spettro di rumore di tensione registrato presso il soma di strato neuroni piramidali IV-V in fette prelevati da neocorteccia ratto. La dipendenza del rumore sul possesso di potenziale attivit&agrave; sinaptica e Na + conduttanza viene analizzata sistematicamente. Dimostriamo che rumore di tensione aumenta non linearmente come il cellulare depolarizes (da una deviazione standard (d.s.) di 0,19 mV a -75 mV a un d.s. di 0,54 mV a -55 mV). L&#39;aumento del rumore di tensione &egrave; accompagnato da un aumento di impedenza la cella, a causa della dipendenza della tensione di conduttanza di Na +. I conti di aumento di impedenza per la maggior parte (70%) del rumore di tensione aumentano. L&#39;aumento di rumore di tensione ed impedenza &egrave; limitato alla gamma bassa frequenza (0,2-2 Hz). Alla gamma ad alta frequenza (5-100 Hz) il rumore di tensione &egrave; dominato dall&#39;attivit&agrave; sinaptica. Nella nostra preparazione fetta, rumore sinaptica ha poco effetto sull&#39;impedenza delle cellule. Un modello minimal riproduce qualitativamente questi dati. I nostri risultati implicano che rumore canale ionico contribuisce significativamente a fluttuazioni di tensione della membrana al range tensione sottosoglia, e che la conduttanza di Na + gioca un ruolo chiave nel determinare l&#39;ampiezza di questo rumore agendo come un amplificatore di tensione-dipendenti dei transitori di bassa frequenza.

Rumore di tensione sottosoglia dei neuroni piramidali neocorticale di ratto.

&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x9A12;&#x3005;&#x3057;&#x3044;&#x8981;&#x7D20;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x306F;&#x3001;&#x7D44;&#x307F;&#x8FBC;&#x307F;&#x3068;&#x5916;&#x56E0;&#x6027;&#x306E;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x304B;&#x3089;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x3001;&#x819C;&#x96FB;&#x4F4D;&#x306E;&#x5909;&#x52D5;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x73FE;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x5909;&#x52D5;&#x306F;&#x3001;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x51FA;&#x529B;&#x306E;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x3092;&#x5236;&#x9650;&#x304C;&#x3001;&#x8A08;&#x7B97;&#x306E;&#x5F79;&#x5272;&#x3092;&#x679C;&#x305F;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x3082;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x632F;&#x5E45;&#x306E;&#x8A73;&#x7D30;&#x306A;&#x7814;&#x7A76;&#x3092;&#x63D0;&#x793A;&#x3001;&#x96FB;&#x5727;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x306E;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x5C64;&#x306E;&#x76F8;&#x99AC;&#x3067; IV V &#x9310;&#x4F53;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3; &#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x5927;&#x8133;&#x76AE;&#x8CEA;&#x304B;&#x3089;&#x64AE;&#x5F71;&#x3057;&#x305F;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30B9;&#x306E;&#x8A18;&#x9332;&#x3002;&#x4FDD;&#x6709;&#x7269;&#x306E;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x306A;&#x30B7;&#x30CA;&#x30D7;&#x30B9;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3068; Na + &#x30B3;&#x30F3;&#x30C0;&#x30AF;&#x30BF;&#x30F3;&#x30B9;&#x4F9D;&#x5B58;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x306E;&#x4F53;&#x7CFB;&#x7684;&#x306B;&#x5206;&#x6790;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306F;&#x7D30;&#x80DE;&#x3092;&#x8131;&#x5206;&#x6975;&#x3068;&#x96FB;&#x5727;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x975E;&#x76F4;&#x7DDA;&#x7684;&#x5897;&#x52A0;&#x3092;&#x793A;&#x3059; (0.19 &#x306E;&#x6A19;&#x6E96;&#x504F;&#x5DEE; &#xFF08;&#x6A19;&#x6E96;&#x504F;&#x5DEE;&#xFF09; &#x304B;&#x3089;-75 &#x3067; mV mV&#x3001;&#x30A8;&#x30B9;&#x30C7;&#x30A3; 0.54 &#xFF5E;-55 mV mV)&#x3002;&#x96FB;&#x5727;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x306F;&#x30BB;&#x30EB; &#x30A4;&#x30F3;&#x30D4;&#x30FC; &#x30C0;&#x30F3;&#x30B9;&#x306B;&#x3088;&#x308B; Na + &#x30B3;&#x30F3;&#x30C0;&#x30AF;&#x30BF;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x96FB;&#x5727;&#x4F9D;&#x5B58;&#x6027;&#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x306B;&#x4F34;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x96FB;&#x5727;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x306E;&#x5927;&#x534A; (70%) &#x306E;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D4;&#x30FC; &#x30C0;&#x30F3;&#x30B9;&#x5897;&#x52A0;&#x30A2;&#x30AB;&#x30A6;&#x30F3;&#x30C8;&#x3092;&#x5897;&#x3084;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x96FB;&#x5727;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x3068;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D4;&#x30FC; &#x30C0;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x306F;&#x3001;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;&#x7BC4;&#x56F2;&#x306B;&#x5236;&#x9650;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059; (0.2-2 Hz&#xFF09;&#x3002;&#x9AD8;&#x5468;&#x6CE2;&#x5E2F; (5 100 Hz) &#x3067;&#x96FB;&#x5727;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA; &#x30B7;&#x30CA;&#x30D7;&#x30B9;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x652F;&#x914D;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30B9;&#x306E;&#x6E96;&#x5099;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30B7;&#x30CA;&#x30D7;&#x30B9; &#x30CE;&#x30A4;&#x30BA; &#x30BB;&#x30EB;&#x306E;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D4;&#x30FC; &#x30C0;&#x30F3;&#x30B9;&#x306F;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x5F71;&#x97FF;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;&#x6975;&#x5C0F;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306F;&#x5B9A;&#x6027;&#x7684;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x3092;&#x518D;&#x73FE;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x30A4;&#x30AA;&#x30F3; &#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x96D1;&#x97F3;&#x819C;&#x96FB;&#x5727;&#x3086;&#x3089;&#x304E;&#x306E;&#x30B5;&#x30D6;&#x30B9;&#x30EC;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E7;&#x30EB;&#x30C9;&#x96FB;&#x5727;&#x7BC4;&#x56F2;&#x3092;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x8CA2;&#x732E;&#x3059;&#x308B;&#x3001;Na + &#x30B3;&#x30F3;&#x30C0;&#x30AF;&#x30BF;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;&#x904E;&#x6E21;&#x96FB;&#x5727;&#x4F9D;&#x5B58;&#x30A2;&#x30F3;&#x30D7;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x4F5C;&#x7528;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x306E;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x306E;&#x632F;&#x5E45;&#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x5F79;&#x5272;&#x3092;&#x679C;&#x305F;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x610F;&#x5473;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x76AE;&#x8CEA;&#x9310;&#x4F53;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x30B5;&#x30D6;&#x30B9;&#x30EC;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E7;&#x30EB;&#x30C9;&#x96FB;&#x5727;&#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x3002;

&#xB274;&#xB7F0;&#xC5D0;&#xB294; &#xC2DC;&#xB044;&#xB7EC;&#xC6B4; &#xC694;&#xC18C;&#xAC00; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC7A1;&#xC74C; &#xB0B4;&#xC7A5; &#xBC0F; &#xC678;&#xBD80; &#xC18C;&#xC2A4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD558; &#xACE0; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC778; &#xBA64;&#xBE0C;&#xB808;&#xC778;&#xC758; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC73C;&#xB85C; &#xC790;&#xCCB4;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBA85;&#xB2E8;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xCD9C;&#xB825;&#xC758; &#xC815;&#xD655;&#xB3C4; &#xC81C;&#xD55C; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC804;&#xC0B0; &#xC5ED;&#xD560; &#xB610;&#xD55C; &#xC81C;&#xC548; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC120;&#xBB3C;&#xC774; &#xC9C4;&#xD3ED;&#xC758; &#xC0C1;&#xC138;&#xD55C; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACE0; &#xC950; &#xD14D;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC00;&#xC838;&#xC628; &#xC870;&#xAC01;&#xC5D0;&#xC11C; 4 V &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xB274;&#xB7F0; &#xACC4;&#xCE35;&#xC758; &#xC18C;&#xB9C8;&#xC5D0; &#xAE30;&#xB85D; &#xC804;&#xC555; &#xC7A1;&#xC74C; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC;. &#xC18C;&#xC74C; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC778;, &#xC2DC; &#xB0C5; &#xC2A4; &#xD65C;&#xB3D9; &#xBC0F; Na + &#xC804;&#xB3C4;&#xB3C4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC758;&#xC874;&#xB3C4; &#xCCB4;&#xACC4;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBD84;&#xC11D;. &#xC804;&#xC555; &#xC7A1;&#xC74C; &#xC140; depolarizes&#xC73C;&#xB85C; &#xBE44; &#xC120;&#xD615; &#xC99D;&#xAC00; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4; (0.19&#xC758; &#xD45C;&#xC900; &#xD3B8;&#xCC28; (&#xC0AC; &#xC6B0; &#xC2A4; &#xB2E4;&#xCF54;&#xD0C0;)&#xC5D0;&#xC11C; mV-75&#xC5D0; mV ~ 0.54&#xC758; &#xC0AC; &#xC6B0; &#xC2A4; &#xB2E4;&#xCF54;&#xD0C0;-55&#xC5D0;&#xC11C; &#xBBA4;&#xC9C1; &#xBE44;&#xB514;&#xC624; mV). &#xC804;&#xC555; &#xC7A1;&#xC74C;&#xC5D0; &#xC99D;&#xAC00; &#xC99D;&#xAC00; &#xC140; &#xC784;&#xD53C;&#xB358;&#xC2A4;&#xC758; Na + &#xC804;&#xB3C4;&#xB3C4;&#xC758; &#xC804;&#xC555; &#xC758;&#xC874;&#xC131; &#xB54C;&#xBB38;&#xC5D0; &#xD568;&#xAED8; &#xC81C;&#xACF5; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC804;&#xC555; &#xC7A1;&#xC74C;&#xC758; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84; (70%)&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC784;&#xD53C;&#xB358;&#xC2A4; &#xC99D;&#xAC00; &#xACC4;&#xC815; &#xC99D;&#xAC00;. &#xC804;&#xC555; &#xC7A1;&#xC74C; &#xBC0F; &#xC784;&#xD53C;&#xB358;&#xC2A4;&#xC758; &#xC99D;&#xAC00; &#xB0AE;&#xC740; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xBC94;&#xC704;&#xC5D0; &#xC81C;&#xD55C; (0.2-2 Hz). (5-100 Hz) &#xB192;&#xC740; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xBC94;&#xC704;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xC555; &#xC7A1;&#xC74C; &#xC2DC; &#xB0C5; &#xC2A4; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC8FC;&#xB3C4;&#xD558; &#xACE0; &#xC788;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC2AC;&#xB77C;&#xC774;&#xC2A4; &#xC900;&#xBE44; &#xC2DC; &#xB0C5; &#xC2A4; &#xC18C;&#xC74C; &#xC140; &#xC784;&#xD53C;&#xB358;&#xC2A4;&#xC5D0; &#xAC70;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC;&#xAC00; &#xC788;&#xB2E4;. &#xCD5C;&#xC18C;&#xD55C;&#xC758; &#xBAA8;&#xB378; &#xC9C8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xB97C; &#xC7AC;&#xC0DD;&#xC0B0; &#xD55C;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xC554;&#xC2DC; &#xC774;&#xC628; &#xCC44;&#xB110; &#xC7A1;&#xC74C; subthreshold &#xC804;&#xC555; &#xBC94;&#xC704;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB9C9; &#xC804;&#xC555; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xD06C;&#xAC8C; &#xAE30;&#xC5EC; &#xD558; &#xACE0; Na + &#xC804;&#xB3C4;&#xC131;&#xC774;&#xC774; &#xC7A1;&#xC74C; &#xC9C4;&#xD3ED;&#xC758; &#xB0AE;&#xC740;-&#xC8FC;&#xD30C;&#xC218;&#xC758; &#xACFC;&#xB3C4; &#xC804;&#xC555; &#xC885;&#xC18D; &#xC99D;&#xD3ED;&#xAE30;&#xB85C; &#xD558; &#xC5EC; &#xACB0;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xC5ED;&#xD560;&#xC744; &#xD55C;&#xB2E4;.

&#xC950; neocortical &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; subthreshold &#xC804;&#xC555; &#xC7A1;&#xC74C;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Las neuronas son elementos ruidosos. Ruido proviene de fuentes intr&iacute;nsecas y extr&iacute;nsecas y se manifiesta como las fluctuaciones en el potencial de membrana. Estas fluctuaciones limitan la exactitud de la salida de una neurona, pero tambi&eacute;n se han sugerido para desempe&ntilde;ar un papel computacional. Presentamos un estudio detallado de la amplitud y espectro de ruido tensi&oacute;n grabada en el soma de capa de neuronas piramidales IV-V rebanadas de Neoc&oacute;rtex de rata. La dependencia del ruido de la potencial actividad sin&aacute;ptica y la conductancia de Na + se analiza sistem&aacute;ticamente. Demostramos que ruido de voltaje no-lineal aumenta a medida que la c&eacute;lula despolarizan (de una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar (d.e.) de 0,19 mV en -75 mV a un s.d. de 0,54 mV en -55 mV). El incremento de ruido tensi&oacute;n viene acompa&ntilde;ado por un aumento de la impedancia de la c&eacute;lula, debido a la dependencia de la tensi&oacute;n de la conductancia de Na +. Aumentan las cuentas de aumento de la impedancia para la mayor&iacute;a (70%) del ruido del voltaje. El aumento en el ruido de la tensi&oacute;n y la impedancia se limita a la gama de baja frecuencia (0.2-2 Hz). En la gama de alta frecuencia (5-100 Hz) el ruido del voltaje est&aacute; dominado por la actividad sin&aacute;ptica. En nuestra preparaci&oacute;n de la rebanada, ruido sin&aacute;ptica tiene poco efecto sobre la impedancia de la c&eacute;lula. Un modelo m&iacute;nimo reproduce cualitativamente estos datos. Nuestros resultados implican que ruido de canal del ion contribuye significativamente a las fluctuaciones de tensi&oacute;n de la membrana en el rango de tensi&oacute;n subliminal, y que la conductancia de Na + juega un papel clave en la determinaci&oacute;n de la amplitud de este ruido actuando como un amplificador de voltaje dependientes de transitorios de baja frecuencia.

Ruido tensi&oacute;n subliminal de neuronas piramidales neocortical de rata.

&#x6211;&#x4EEC;&#x8C03;&#x67E5;&#x8BDA;&#x5B9E;&#x5B88;&#x4FE1;&#x3001; &#x7CBE;&#x5EA6;&#x548C;&#x53EF;&#x91CD;&#x590D;&#x6027;&#x7684;&#x7535;&#x6C14;&#x4FE1;&#x53F7;&#x4F20;&#x8F93;&#x7684;&#x5F31;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3001; &#x6811;&#x7A81;&#x819C;&#x4F53;&#x5916;&#x6761;&#x4EF6;&#x4E0B;&#x5BF9;&#x79BB;&#x5B50;&#x901A;&#x9053;&#x7684;&#x968F;&#x673A;&#x6027;&#x8D28;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;&#x8F6C;&#x53D1;&#x548C; backpropagating &#x7684;&#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x6811;&#x7A81;&#x6811;&#x4E2D;&#x7684;&#x52A8;&#x4F5C;&#x7535;&#x4F4D; &#xFF08;BPAPs&#xFF09; &#x7684;&#x5C5E;&#x6027;&#x4E3A;&#x5B9E;&#x8BC1;&#x7684;&#x7D27;&#x5F20;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x548C;&#x7406;&#x8BBA;&#x6295;&#x673A; (Larkum et al&#xFF0C;1999 &#x5E74; &#xFF1B; &#x4E3B;&#x9898;&#x6731;&#xFF0C;2000 &#x5E74; &#xFF1B;Larkum et al&#xFF0C;2001 &#x5E74; &#xFF1B;Larkum &#x548C;&#x6731;&#xFF0C;2002 &#x5E74; &#xFF1B;Schaefer et al&#xFF0C;2003 &#x5E74; &#xFF1B;&#x5A01;&#x5EC9;&#x65AF;&#xFF0C;2004 &#x5E74; &#xFF1B;&#x6C34;&#x57DF; et al&#xFF0C;2005&#x5E74;)&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7528;&#x6570;&#x5B57;&#x6A21;&#x62DF;&#x8499;&#x7279;&#x5361;&#x7F57;&#x6A21;&#x62DF;&#x7814;&#x7A76;&#x91CD;&#x5EFA;&#x7684;&#x5C42; 5 &#x9525;&#x4F53;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6811;&#x7A81;&#x72B6;&#x5CF0;&#x503C;&#x7684;&#x5411;&#x524D;&#x548C;&#x5411;&#x540E;&#x4F20;&#x64AD;&#x5BF9;&#x968F;&#x673A;&#x79BB;&#x5B50;&#x901A;&#x9053;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x62A5;&#x544A;&#x5728;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#x6709;&#x5F88;&#x5C0F;&#x53D8;&#x5316;&#x5728;&#x8BA1;&#x65F6;&#x6216;&#x632F;&#x5E45;&#x4E3A;&#x5355;&#x4E00;&#x7684; BPAP&#xFF0C;&#x800C;&#x53D8;&#x91CF;&#x53CD;&#x5411;&#x4F20;&#x64AD;&#x53EF;&#x4EE5;&#x53D1;&#x751F;&#x52A8;&#x4F5C;&#x7535;&#x4F4D;&#x7684;&#x5217;&#x8F66;&#x3002;&#x53E6;&#x5916;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x7684;&#x4EE3;&#x548C;&#x6811;&#x7A81;&#x7ECF;&#x5CF0;&#x503C;&#x7684;&#x5411;&#x524D;&#x4F20;&#x64AD;&#x662F;&#x6613;&#x53D7;&#x901A;&#x9053;&#x53D8;&#x5F02;&#x6027;&#x3002;&#x8FD9;&#x8868;&#x660E;&#x9650;&#x5236;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x7ECF;&#x5CF0;&#x503C;&#x7684;&#x7CBE;&#x786E;&#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x8BA1;&#x7B97;&#x3002;

&#x7A57;&#x6811;&#x7A81;&#x4E0E;&#x968F;&#x673A;&#x79BB;&#x5B50;&#x901A;&#x9053;&#x4E2D;&#x7684;&#x4F20;&#x64AD;&#x3002;

We investigate the effects of the stochastic nature of ion channels on the faithfulness, precision and reproducibility of electrical signal transmission in weakly active, dendritic membrane under in vitro conditions. The properties of forward and backpropagating action potentials (BPAPs) in the dendritic tree of pyramidal cells are the subject of intense empirical work and theoretical speculation (Larkum et al., 1999; Zhu, 2000; Larkum et al., 2001; Larkum and Zhu, 2002; Schaefer et al., 2003; Williams, 2004; Waters et al., 2005). We numerically simulate the effects of stochastic ion channels on the forward and backward propagation of dendritic spikes in Monte-Carlo simulations on a reconstructed layer 5 pyramidal neuron. We report that in most instances there is little variation in timing or amplitude for a single BPAP, while variable backpropagation can occur for trains of action potentials. Additionally, we find that the generation and forward propagation of dendritic Ca(2+) spikes are susceptible to channel variability. This indicates limitations on computations that depend on the precise timing of Ca(2+) spikes.

Spike propagation in dendrites with stochastic ion channels.

Nous &eacute;tudions les effets de la nature stochastique des canaux ioniques sur la fid&eacute;lit&eacute;, la pr&eacute;cision et la reproductibilit&eacute; de la transmission des signaux &eacute;lectriques dans la membrane faiblement active, dendritique dans des conditions in vitro. Les propri&eacute;t&eacute;s des potentiels d&#39;action vers l&#39;avant et backpropagating (BPAPs) dans l&#39;arborescence dendritique des cellules pyramidales font l&#39;objet d&#39;intense travaux empiriques et th&eacute;orique sp&eacute;culation (Larkum et coll., 1999 ; Zhu, 2000 ; Larkum et coll., 2001 ; Larkum et Zhu, 2002 ; Schaefer et al., 2003 ; Williams, 2004 ; Eaux et coll., 2005). Num&eacute;riquement, nous simulons les effets des canaux ioniques stochastiques sur la propagation amont et en avance des pointes dendritiques dans les simulations de Monte-Carlo sur un neurone pyramidal reconstitu&eacute;es couche 5. Les auteurs rapportent que dans la plupart des cas il y a peu de variation dans le calendrier ou l&#39;amplitude pour un seul BPAP, tandis que la variable r&eacute;tro-propagation peut se produire pour les trains de potentiels d&#39;action. En outre, nous constatons que la g&eacute;n&eacute;ration et la propagation vers l&#39;avant, de pointes de Ca(2+) dendritiques sont sensibles &agrave; la variabilit&eacute; du canal. Ceci indique des limitations sur les calculs qui reposent sur le calendrier pr&eacute;cis de pointes Ca(2+).

Doper la propagation en dendrites avec canaux ioniques stochastique.

Wir untersuchen die Auswirkungen der stochastischen Natur von Ionenkan&auml;len f&uuml;r Treue, Pr&auml;zision und Reproduzierbarkeit der elektrische Signal&uuml;bertragung im schwach aktive, Dendritische Membran unter in-vitro-Bedingungen. Die Eigenschaften der vorw&auml;rts- und Backpropagating Aktionspotentiale (BPAPs) in der dendritischen Struktur der Pyramidenzellen sind Gegenstand intensiver empirische Arbeit und theoretische Spekulation (Larkum Et Al., 1999; Zhu, 2000; Larkum Et Al., 2001; Larkum und Zhu, 2002; Schaefer Et Al., 2003; Williams, 2004; Waters Et Al., 2005). Numerisch simulieren wir die Auswirkungen der stochastischen Ionenkan&auml;le auf die vorw&auml;rts- und R&uuml;ckw&auml;rtsbewegung Ausbreitung der dendritischen Spitzen in Monte-Carlo-Simulationen auf einem rekonstruierten Schicht 5 pyramidale Neuron. Wir berichten, dass in den meisten F&auml;llen gibt es wenig Variation in ihrer F&auml;lligkeit oder ihrer Amplitude f&uuml;r eine einzelne BPAP, w&auml;hrend Variable Backpropagation f&uuml;r Z&uuml;ge der Aktionspotentiale auftreten kann. Dar&uuml;ber hinaus finden wir, dass die Generierung und forward Vermehrung dendritische Ca(2+) Spikes Kanal Variabilit&auml;t anf&auml;llig sind. Dies zeigt die Einschr&auml;nkungen auf Berechnungen, die abh&auml;ngig von den genauen Zeitpunkt der Ca(2+) Spitzen.

Spitze Vermehrung, Dendriten mit stochastischen Ionenkan&auml;le.

Indaghiamo gli effetti della natura stocastica dei canali ionici sulla fedelt&agrave;, la precisione e la riproducibilit&agrave; della trasmissione del segnale elettrico in debolmente membrana dendritica, attivo in condizioni in vitro. Le propriet&agrave; di avanti e backpropagating potenziali d&#39;azione (BPAPs), nell&#39;albero dendritico delle cellule piramidali sono oggetto di intenso lavoro empirico e la speculazione teorica (lomartire et al., 1999; Zhu, 2000; Lomartire et al., 2001; Lomartire e Zhu, 2002; Schaefer et al., 2003; Williams, 2004; Acque et al., 2005). Simuliamo numericamente gli effetti dei canali ionici stocastico sulla propagazione dei picchi dendritiche in simulazioni di Monte-Carlo su un neurone piramidale strato ricostruito 5 avanti e indietro. Segnaliamo che nella maggior parte dei casi ci &egrave; poche variazioni nel timing o ampiezza per un singolo BPAP, mentre variabile retropropagazione pu&ograve; verificarsi per i treni di potenziali d&#39;azione. Inoltre, troviamo che la generazione e la propagazione avanti di picchi Ca(2+) dendritiche sono sensibili alla variabilit&agrave; del canale. Questo indica limitazioni su calcoli che dipendono i tempi precisi di picchi di Ca(2+).

Spike propagazione nei dendriti con scanalature dello ione stocastico.

&#x30A4;&#x30AA;&#x30F3; &#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x306E;&#x78BA;&#x7387;&#x7684;&#x6027;&#x8CEA;&#x304C;&#x8AA0;&#x5B9F;&#x3055;&#x3001;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x3001;&#x5F31;&#x306E;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D6;&#x6A39;&#x72B6;&#x7A81;&#x8D77;&#x819C; in vitro &#x6761;&#x4EF6;&#x4E0B;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x96FB;&#x6C17;&#x4FE1;&#x53F7;&#x4F1D;&#x9001;&#x306E;&#x518D;&#x73FE;&#x6027;&#x306B;&#x53CA;&#x307C;&#x3059;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x8ABF;&#x67FB;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x6A39;&#x72B6;&#x30C4;&#x30EA;&#x30FC;&#x3067;&#x306E;&#x524D;&#x65B9;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x9006;&#x4F1D;&#x642C;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#x96FB;&#x4F4D; (BPAPs) &#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D1;&#x30C6;&#x30A3;&#x306E;&#x5F37;&#x70C8;&#x306A;&#x4ED5;&#x4E8B;&#x3092;&#x5B9F;&#x8A3C;&#x3068;&#x7406;&#x8AD6;&#x7684;&#x8003;&#x5BDF; (Larkum et al., 1999; &#x5BFE;&#x8C61;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6731;&#x3001;2000&#x5E74;;Larkum et al., 2001&#x5E74;;Larkum &#x3068;&#x6731;, 2002&#x5E74;;&#x30B7;&#x30A7;&#x30FC;&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC; et al., 2003&#x5E74;;&#x30A6;&#x30A3;&#x30EA;&#x30A2;&#x30E0;&#x30BA;&#x3001;2004&#x5E74;;&#x6C34;&#x3092; et al., 2005&#x5E74;)&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x6570;&#x5024;&#x7684;&#x518D;&#x69CB;&#x6210;&#x5C64; 5 &#x306E;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306B;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x30E2;&#x30F3;&#x30C6;&#x30AB;&#x30EB;&#x30ED; &#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x6A39;&#x72B6;&#x7A81;&#x8D77;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x306E;&#x524D;&#x65B9;&#x30FB;&#x5F8C;&#x65B9;&#x4F1D;&#x64AD;&#x306B;&#x53CA;&#x307C;&#x3059;&#x78BA;&#x7387;&#x30A4;&#x30AA;&#x30F3; &#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x3092;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30C8;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x3001;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x306E;&#x30A4;&#x30F3;&#x30B9;&#x30BF;&#x30F3;&#x30B9;&#x3067;&#x306F;&#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x3084;&#x632F;&#x5E45;&#x306E;&#x5C11;&#x3057;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x5358;&#x4E00;&#x306E; BPAP &#x306E;&#x53EF;&#x5909;&#x9006;&#x4F1D;&#x642C;&#x6D3B;&#x52D5;&#x96FB;&#x4F4D;&#x306E;&#x5217;&#x8ECA;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x767A;&#x751F;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x304C;&#x5831;&#x544A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x307E;&#x305F;&#x3001;&#x4E16;&#x4EE3;&#x3068;&#x30AB;&#x30EB;&#x30B7;&#x30A6;&#x30E0;&#x306E;&#x6A39;&#x72B6;&#x7A81;&#x8D77;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x306E;&#x524D;&#x65B9;&#x4F1D;&#x642C;&#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x5909;&#x52D5;&#x306B;&#x654F;&#x611F;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x306F;&#x30AB;&#x30EB;&#x30B7;&#x30A6;&#x30E0;&#x306E;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x306E;&#x6B63;&#x78BA;&#x306A;&#x30BF;&#x30A4;&#x30DF;&#x30F3;&#x30B0;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3059;&#x308B;&#x8A08;&#x7B97;&#x306E;&#x5236;&#x9650;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x78BA;&#x7387;&#x7684;&#x30A4;&#x30AA;&#x30F3; &#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x3068;&#x6A39;&#x72B6;&#x7A81;&#x8D77;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x4F1D;&#x642C;&#x3092;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC131;&#xC2E4;, &#xC815;&#xBC00;&#xB3C4; &#xBC0F; &#xC7AC;&#xD604;&#xC131; &#xC57D;&#xD558;&#xAC8C; &#xD65C;&#xC131;, &#xC218;&#xC9C0;&#xC0C1; &#xB9C9; &#xCCB4; &#xC678; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xAE30; &#xC2E0;&#xD638; &#xC804;&#xC1A1;&#xC758; &#xC774;&#xC628; &#xCC44;&#xB110;&#xC758; &#xD655;&#xB960;&#xC801; &#xD2B9;&#xC131;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC; &#xC870;&#xC0AC;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xC218;&#xC9C0;&#xC0C1; &#xB098;&#xBB34;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC55E;&#xC73C;&#xB85C; &#xBC0F; backpropagating &#xC791;&#xC5C5; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xB825; (BPAPs)&#xC758; &#xC18D;&#xC131;&#xC740; &#xAC15;&#xB82C;&#xD55C; &#xACBD;&#xD5D8;&#xC801; &#xC791;&#xD488; &#xBC0F; &#xC774;&#xB860;&#xC801; &#xCD94;&#xB860; (Larkum et al., 1999;&#xC758; &#xC8FC;&#xC81C; Zhu, 2000; Larkum et al., 2001; Larkum&#xC640; Zhu, 2002; &#xC250; &#xD37C; et al., 2003; &#xC70C;&#xB9AC;&#xC5C4;&#xC2A4;, 2004; &#xBC14;&#xB2E4; &#xC678;. 2005). &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC22B;&#xC790;&#xB85C; &#xC7AC;&#xAC74;&#xB41C; &#xB808;&#xC774;&#xC5B4; 5 &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xB274;&#xB7F0;&#xC5D0; &#xBAAC;&#xD14C; &#xCE74;&#xB97C;&#xB85C; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC218;&#xC9C0;&#xC0C1; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C;&#xC758; &#xC21C;&#xBC29;&#xD5A5; &#xBC0F; &#xC5ED;&#xBC29;&#xD5A5; &#xC804;&#xD30C;&#xC5D0; stochastic &#xC774;&#xC628; &#xCC44;&#xB110;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0;&#xB294; &#xB2E8;&#xC77C; BPAP&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D; &#xB610;&#xB294; &#xC9C4;&#xD3ED;&#xC5D0; &#xC57D;&#xAC04; &#xD3B8;&#xCC28; &#xBCC0;&#xC218; &#xC5ED;&#xC804;&#xD30C; &#xD589;&#xB3D9; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xB825;&#xC758; &#xC5F4;&#xCC28;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBC1C;&#xC0DD;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xBCF4;&#xACE0; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB610;&#xD55C;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC138;&#xB300; &#xBC0F; &#xC218;&#xC9C0;&#xC0C1; Ca(2+) &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C;&#xC758; &#xC55E;&#xC73C;&#xB85C; &#xC804;&#xD30C; &#xCC44;&#xB110; &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xCDE8;&#xC57D; &#xD55C;&#xC9C0; &#xCC3E;&#xC744;. Ca(2+) &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C;&#xC758; &#xC815;&#xD655;&#xD55C; &#xD0C0;&#xC774;&#xBC0D;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xACC4;&#xC0B0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC81C;&#xD55C;&#xC744; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; dendrites stochastic &#xC774;&#xC628; &#xCC44;&#xB110;&#xC5D0; &#xC804;&#xD30C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Investigamos los efectos de la naturaleza estoc&aacute;stica de los canales i&oacute;nicos en la fidelidad, la precisi&oacute;n y la reproducibilidad de la transmisi&oacute;n de la se&ntilde;al el&eacute;ctrica en la membrana activa, dendr&iacute;tica d&eacute;bilmente en condiciones in vitro. Las propiedades de adelante y backpropagating potenciales de acci&oacute;n (BPAPs) en el &aacute;rbol dendr&iacute;tico de las c&eacute;lulas piramidales son objeto de intenso trabajo emp&iacute;rico y especulaci&oacute;n te&oacute;rica (Larkum et al., 1999; Zhu, 2000; Larkum et al., 2001; Larkum y Zhu, 2002; Schaefer et al., 2003; Williams, 2004; Aguas et al., 2005). Num&eacute;ricamente simular los efectos de los canales i&oacute;nicos estoc&aacute;sticos en la propagaci&oacute;n hacia adelante y hacia atr&aacute;s de espigas dendr&iacute;ticas en simulaciones de Monte-Carlo en una neurona piramidal reconstruido capa 5. Se reporta que en la mayor&iacute;a de los casos hay poca variaci&oacute;n en la sincronizaci&oacute;n o amplitud para una sola BPAP, mientras backpropagation variable puede ocurrir para trenes de potenciales de acci&oacute;n. Adem&aacute;s, encontramos que la generaci&oacute;n y propagaci&oacute;n hacia adelante de espigas dendr&iacute;ticas de CA son susceptibles a las variaciones del canal. Esto indica limitaciones en c&oacute;mputos que dependen de la sincronizaci&oacute;n precisa de espigas de CA.

Propagaci&oacute;n de punto en las dendritas con canales i&oacute;nicos estoc&aacute;stico.

&#x6211;&#x4EEC;&#x62A5;&#x544A;&#x65F6;&#x7A7A;&#x7A57;&#x5E8F;&#x5217;&#x4ECE;&#x9AD8;&#x67B6;&#x8F68;&#x9053;&#x4E0A;&#x7684;&#x5927;&#x9F20;&#x6D77;&#x9A6C;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x590D;&#x53D1;&#x4EE5;&#x76F8;&#x53CD;&#x7684;&#x987A;&#x5E8F;&#x8FD0;&#x884C;&#xFF0C;&#x4F46;&#x5728;&#x5411;&#x987A;&#x5E8F;&#x8FD0;&#x884C;&#xFF0C;&#x9884;&#x8BA1;&#x5230;&#x5E74;&#x5E95;&#x4E0E;&#x5C16;&#x6CE2;&#x91CD;&#x5408;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5E8F;&#x5217;&#x7684;&#x65F6;&#x7A7A;&#x7ED3;&#x6784;&#x53CD;&#x6620;&#x4E86;&#x77E2;&#x91CF;&#x653E;&#x7F6E;&#x57DF;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x8DDD;&#x79BB;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x53CC;&#x5411;&#x91CD;&#x65B0;&#x4E0A;&#x6F14;&#x4E86;&#x65F6;&#x95F4;&#x5E8F;&#x5217;&#x53EF;&#x80FD;&#x6709;&#x52A9;&#x4E8E;&#x8BB0;&#x5FC6;&#x7684;&#x6613;&#x901D;&#x7684;&#x9AD8;&#x9636;&#x534F;&#x4F1A;&#x6210;&#x7ACB;&#x3002;

&#x6B63;&#x5411;&#x548C;&#x53CD;&#x5411;&#x6D77;&#x9A6C;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5E8F;&#x5217;&#x671F;&#x95F4;&#x6D9F;&#x6F2A;&#x3002;

We report that temporal spike sequences from hippocampal place neurons of rats on an elevated track recurred in reverse order at the end of a run, but in forward order in anticipation of the run, coinciding with sharp waves. Vector distances between the place fields were reflected in the temporal structure of these sequences. This bidirectional re-enactment of temporal sequences may contribute to the establishment of higher-order associations in episodic memory.

Forward and reverse hippocampal place-cell sequences during ripples.

Les auteurs rapportent que les s&eacute;quences temporelles spike de neurones hippocampiques lieu des rats sur une voie sur&eacute;lev&eacute;e r&eacute;apparue en sens inverse &agrave; la fin d&#39;une course, mais dans l&#39;ordre en pr&eacute;vision de la course, co&iuml;ncidant avec les ondes vives. Distance Vector entre les champs de l&#39;endroit ont &eacute;t&eacute; consign&eacute;es dans la structure temporelle de ces s&eacute;quences. Cette reconstitution bidirectionnel de s&eacute;quences temporelles peut-&ecirc;tre contribuer &agrave; la cr&eacute;ation d&#39;associations d&#39;ordre sup&eacute;rieur dans la m&eacute;moire &eacute;pisodique.

Avance et retour des s&eacute;quences de cellules hippocampiques lieu durant les ondulations.

Wir berichten, dass zeitliche Spitze Reihenfolgen von hippocampal Ort Neuronen von Ratten auf einer erh&ouml;hten Strecke in umgekehrter Reihenfolge am Ende des Laufs, aber in forward Reihenfolge im Vorgriff auf der Flucht, wiederkehrten, zeitgleich mit scharfen Wellen. Vektor-Entfernungen zwischen den Feldern Ort spiegelten sich in der zeitlichen Struktur dieser Sequenzen. Diese bidirektionale Nachstellen des zeitlichen Sequenzen kann zu der Gr&uuml;ndung von h&ouml;herer Ordnung Vereinigungen im episodischen Ged&auml;chtnis beitragen.

Weiterleiten und reverse-hippocampal Ortszelle Sequenzen w&auml;hrend Wellen.

Segnaliamo che sequenze temporali spike da neuroni hippocampal posto di ratti su una pista sopraelevata ricorrente in ordine inverso alla fine di una corsa, ma in ordine di inoltro in attesa di esecuzione, in concomitanza con onde taglienti. Distanze vettoriale tra i campi del luogo sono stati riflessi nella struttura temporale di queste sequenze. Questa rievocazione bidirezionale delle sequenze temporali possa contribuire alla costituzione di associazioni di ordine superiore nella memoria episodica.

Avanti e indietro sequenze hippocampal posto-cella durante increspature.

&#x6211;&#x3005; &#x3068;&#x30B7;&#x30E3;&#x30FC;&#x30D7;&#x306A;&#x6CE2;&#x306B;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x9AD8;&#x67B6;&#x8ECC;&#x9053;&#x306B;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x6D77;&#x99AC;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF; &#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x3001;&#x5B9F;&#x884C;&#x3092;&#x898B;&#x8D8A;&#x3057;&#x3066;&#x524D;&#x65B9;&#x306E;&#x9806;&#x756A;&#x304C;&#x3001;&#x5B9F;&#x884C;&#x306E;&#x7D42;&#x308F;&#x308A;&#x306B;&#x9006;&#x306E;&#x9806;&#x5E8F;&#x3067;&#x518D;&#x767A;&#x3057;&#x305F;&#x5831;&#x544A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5834;&#x6240;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x9593;&#x306E;&#x30D9;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x306E;&#x8DDD;&#x96E2;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x6642;&#x9593;&#x7684;&#x69CB;&#x9020;&#x306B;&#x53CD;&#x6620;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x53CC;&#x65B9;&#x5411;&#x518D;&#x5236;&#x5B9A;&#x6642;&#x7CFB;&#x5217;&#x30A8;&#x30D4;&#x30BD;&#x30FC;&#x30C9;&#x8A18;&#x61B6;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x9AD8;&#x6B21;&#x30A2;&#x30BD;&#x30B7;&#x30A8;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x78BA;&#x7ACB;&#x306B;&#x8CA2;&#x732E;&#x3059;&#x308B;&#x304B;&#x3082;&#x3057;&#x308C;&#x306A;&#x3044;&#x3002;

&#x8EE2;&#x9001;&#x3057;&#x3001;&#x6D77;&#x99AC;&#x5834;&#x6240;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x4E2D;&#x306B;&#x6CE2;&#x7D0B;&#x3092;&#x9006;&#x306B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB192;&#xC740; &#xD2B8;&#xB799;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC950;&#xC758; &#xB274;&#xB7F0; hippocampal &#xC7A5;&#xC18C;&#xC5D0;&#xC11C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC77C;&#xC2DC;&#xC801;&#xC778; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xB97C; &#xC2E4;&#xD589; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC2E4;&#xD589;, &#xAE30;&#xB300;&#xC5D0; &#xC55E;&#xC73C;&#xB85C; &#xC21C;&#xC11C; &#xB300;&#xB85C; &#xB05D;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC18;&#xB300; &#xC21C;&#xC11C;&#xB85C; &#xC7AC;&#xBC1C; &#xB0A0;&#xCE74;&#xB85C;&#xC6B4; &#xD30C;&#xB3C4;&#xC640; &#xB3D9;&#xC2DC; &#xBCF4;&#xACE0;. &#xC7A5;&#xC18C; &#xD544;&#xB4DC; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xBCA1;&#xD130; &#xAC70;&#xB9AC;&#xB294; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xAD6C;&#xC870;&#xC5D0; &#xBC18;&#xC601; &#xD588;&#xB2E4;. &#xCE21; &#xB450; &#xC5FD; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xC758; &#xC591;&#xBC29;&#xD5A5; &#xC81C;&#xC815;&#xC774; &#xC77C;&#xC2DC;&#xC801;&#xC778; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC;&#xC5D0; &#xB192;&#xC740; &#xC8FC;&#xBB38; &#xD611;&#xD68C; &#xC124;&#xB9BD;&#xC5D0; &#xAE30;&#xC5EC;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC55E;&#xC73C;&#xB85C; &#xD558; &#xACE0; &#xD30C;&#xBB38; &#xC911; hippocampal &#xC7A5;&#xC18C; &#xC140; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xB97C; &#xC5ED;&#xBC29;&#xD5A5;.

Divulgamos que secuencias temporales de la espiga de neuronas de hipocampo lugar de ratas en una pista elevada se repitieron en orden inverso al final de una carrera, pero en orden hacia adelante en previsi&oacute;n de la carrera, coincidiendo con ondas agudas. Distancias de Vector entre los campos del lugar se reflejaron en la estructura temporal de estas secuencias. Esta reconstrucci&oacute;n bidireccional de secuencias temporales puede contribuir a la creaci&oacute;n de asociaciones de orden superior en memoria epis&oacute;dica.

Adelante y atr&aacute;s secuencias de hipocampo lugar-celular durante la ondulaci&oacute;n.

&#x6D77;&#x9A6C;&#x63D0;&#x4F9B;&#x7A7A;&#x95F4;&#x73AF;&#x5883;&#x7684;&#x5730;&#x56FE;&#x3002;&#x73AF;&#x5883;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x6539;&#x53D8;&#x7684;&#x6D77;&#x9A6C;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x653E;&#x7535;&#x6A21;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x4F46;&#x5927;&#x6982;&#x662F;&#x53D7;&#x5230;&#x4E86;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x52A8;&#x6001;&#x5143;&#x7D20;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x6BD4;&#x8F83; CA1 &#x548C; CA3 &#x5730;&#x533A;&#x7684;&#x4E4B;&#x524D;&#x548C;&#x4E4B;&#x540E;&#x7684;&#x8F68;&#x9053;&#x957F;&#x5EA6;&#x88AB;&#x7F29;&#x77ED;&#xFF0C;&#x6C34;&#x5956;&#x52B1;&#x7EBF;&#x6027;&#x8F68;&#x9053;&#x4E0A;&#x8FD0;&#x884C;&#x7684;&#x5927;&#x9F20;&#x6D77;&#x9A6C;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7684;&#x4E00;&#x5C0F;&#x90E8;&#x5206;&#x5931;&#x53BB;&#x5176;&#x653E;&#x7F6E;&#x57DF;&#x548C;&#x65B0;&#x7684;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7EC4;&#x51FA;&#x73B0;&#xFF0C;&#x8868;&#x660E;&#x5728;&#x4E24;&#x6761;&#x8F68;&#x9053;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F;&#x3002;&#x6D3B;&#x8DC3;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E24;&#x79CD;&#x73AF;&#x5883;&#x4E2D;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x6700;&#x660E;&#x663E;&#x7684;&#x662F;&#x5728;&#x5F00;&#x59CB;&#x548C;&#x7ED3;&#x675F;&#x7684;&#x8F68;&#x9053;&#x8F6C;&#x5176;&#x653E;&#x7F6E;&#x57DF;&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#xFF0C;&#x70E7;&#x6210;&#x7387;&#x548C;&#x5730;&#x65B9;&#x5B57;&#x6BB5;&#x5927;&#x5C0F;&#x7684;&#x5CF0;&#x503C;&#x4E0B;&#x964D;&#xFF0C;&#x800C;&#x5730;&#x65B9;&#x5B57;&#x6BB5;&#x91CD;&#x53E0;&#x548C; coactivity &#x7684;&#x589E;&#x52A0;&#x3002;&#x5728;&#x5C40;&#x90E8;&#x573A;&#x7535;&#x4F4D; &theta; &#x9891;&#x6BB5;&#x529F;&#x7387;&#x4E5F;&#x51CF;&#x5C11; CA1 &#x4E0E; CA3&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x4E24;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x6784;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x4E00;&#x81F4;&#x6027;&#x3002;&#x4E0E;&#x4E4B;&#x76F8;&#x53CD;&#xFF0C;&#x5FB7;&#x5C14;&#x5854;&#x7EA7; &#xFF08;0-150 ms) &#x7EC6;&#x80DE;&#x5BF9;&#xFF0C;&#x8868;&#x793A;&#x5728;&#x8F68;&#x9053;&#x4E0A;&#x7684;&#x8DDD;&#x79BB;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x5DEE;&#x5B88;&#x6052;&#xFF0C;&#x5E76;&#x8DE8;&#x73AF;&#x5883;&#x4FDD;&#x6301;&#x6D3B;&#x6027;&#x7684;&#x6291;&#x5236;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4EBA;&#x53E3;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5C06;&#x89E3;&#x91CA;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x610F;&#x89C1;&#x53CD;&#x6620;&#x7684;&#x81EA;&#x7531;&#x548C;&#x6D77;&#x9A6C;&#x7F51;&#x7EDC;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x7EA6;&#x675F;&#x3002;&#x81EA;&#x7531;&#x5141;&#x8BB8;&#x7F51;&#x7EDC;&#x6765;&#x660E;&#x663E;&#x8868;&#x793A;&#x552F;&#x4E00;&#x7684;&#x6A21;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x6709;&#x5FC5;&#x8981;&#x7684;&#x7075;&#x6D3B;&#x6027;&#xFF0C;&#x800C;&#x52A8;&#x6001;&#x7EA6;&#x675F;&#x8868;&#x793A;&#x6A21;&#x5F0F;&#x7684;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x96C6;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#x4F20;&#x64AD;&#x7684;&#x901F;&#x5EA6;&#x3002;

&#x6D77;&#x9A6C;&#x7F51;&#x7EDC;&#x52A8;&#x6001;&#x7EA6;&#x675F;&#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8DE8;&#x6539;&#x826F;&#x73AF;&#x5883;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;

The hippocampus provides a spatial map of the environment. Changes in the environment alter the firing patterns of hippocampal neurons, but are presumably constrained by elements of the network dynamics. We compared the neural activity in CA1 and CA3 regions of the hippocampus in rats running for water reward on a linear track, before and after the track length was shortened. A fraction of cells lost their place fields and new sets of cells with fields emerged, indicating distinct representation of the two tracks. Cells active in both environments shifted their place fields in a location-dependent manner, most notably at the beginning and the end of the track. Furthermore, peak firing rates and place-field sizes decreased, whereas place-field overlap and coactivity increased. Power in the theta-frequency band of the local field potentials also decreased in both CA1 and CA3, along with the coherence between the two structures. In contrast, the theta-scale (0-150 ms) time lags between cell pairs, representing distances on the tracks, were conserved, and the activity of the inhibitory neuron population was maintained across environments. We interpret these observations as reflecting the freedoms and constraints of the hippocampal network dynamics. The freedoms permit the necessary flexibility for the network to distinctly represent unique patterns, whereas the dynamics constrain the speed at which activity propagates between the cell assemblies representing the patterns.

Hippocampal network dynamics constrain the time lag between pyramidal cells across modified environments.

L&#39;hippocampe fournit une carte spatiale de l&#39;environnement. Changements dans l&#39;environnement modifient les sch&eacute;mas de mise &agrave; feu des neurones de l&#39;hippocampe, mais sont probablement limit&eacute;s par des &eacute;l&eacute;ments de la dynamique de r&eacute;seau. Nous avons compar&eacute; l&#39;activit&eacute; neuronale dans les r&eacute;gions CA1 et CA3 de l&#39;hippocampe chez les rats en cours d&#39;ex&eacute;cution pour la r&eacute;compense de l&#39;eau sur une trajectoire lin&eacute;aire, avant et apr&egrave;s que la longueur de la piste a &eacute;t&eacute; raccourcie. Une fraction des cellules perdu leurs champs de lieu et nouveaux ensembles de cellules avec des champs a &eacute;merg&eacute;, indiquant une repr&eacute;sentation distincte des deux pistes. Cellules actives dans les deux environnements d&eacute;plac&eacute; leurs champs lieu de mani&egrave;re emplacement-d&eacute;pendante, plus particuli&egrave;rement au d&eacute;but et &agrave; la fin de la piste. En outre, pic tarifs et tailles de lieu-champ de tir a diminu&eacute;, tandis que coactivity et lieu-champ chevauchement a augment&eacute;. Puissance dans la bande de fr&eacute;quence th&ecirc;ta les potentiels de champ local a &eacute;galement diminu&eacute; en CA1 et CA3, ainsi que la coh&eacute;rence entre les deux structures. En revanche, le th&ecirc;ta-&eacute;chelle (0-150 ms) des d&eacute;calages temporels entre les paires de cellules, qui repr&eacute;sentent les distances d&#39;atterrissage sur les pistes, ont &eacute;t&eacute; conserv&eacute;s, et l&#39;activit&eacute; de la population de neurones inhibiteurs a &eacute;t&eacute; maintenue dans des environnements. Nous interpr&eacute;tons ces observations comme refl&eacute;tant les libert&eacute;s et les contraintes de la dynamique de r&eacute;seau hippocampe. Les libert&eacute;s permettent la flexibilit&eacute; n&eacute;cessaire pour le r&eacute;seau &agrave; distinctement repr&eacute;sentent des mod&egrave;les uniques, alors que la dynamique de limiter la vitesse &agrave; laquelle l&#39;activit&eacute; se propage entre les assemblages de cellules repr&eacute;sentant les patrons.

Dynamique de r&eacute;seau hippocampe contraindre le d&eacute;calage entre les cellules pyramidales dans des environnements mis &agrave; jour le.

Hippocampus bietet eine r&auml;umliche Karte der Umgebung. Ver&auml;nderungen in der Umwelt ver&auml;ndern die Muster Feuern von Neuronen, sondern werden vermutlich durch Elemente der Netzwerk-Dynamik eingeschr&auml;nkt. Wir verglichen die neuronale Aktivit&auml;t in Regionen CA1 und CA3 des Hippocampus bei Ratten unter Wasser Belohnung eine lineare Strecke, bevor und nachdem die L&auml;nge verk&uuml;rzt wurde. Ein Bruch der Zellen verloren ihren Platz-Feldern und neue Gruppen von Zellen mit Feldern entstanden, angibt, die unterschiedliche Darstellung der zwei Spuren. Zellen, die in beiden Umgebungen aktiv verlagerte ihren Platz-Feldern auf standortbezogene Weise, vor allem am Anfang und Ende der Schiene. Dar&uuml;ber hinaus sanken Spitze schie&szlig;en Preise und Ort-Feldgr&ouml;&szlig;en, w&auml;hrend Platz-Feld &Uuml;berlappung und Coactivity gestiegen. Macht im Theta-Frequenzbereich von Potentialen lokales Feld nahm auch in CA1 und CA3, zusammen mit der Koh&auml;renz zwischen beiden Strukturen. Im Gegensatz dazu die Theta-Skala (0-150 ms) Zeitverz&ouml;gerungen zwischen Zelle-Paaren, die Entfernungen auf den Gleisen wurden konserviert, und die Aktivit&auml;t der Bev&ouml;lkerung hemmenden Neuron &uuml;ber Umgebungen hinweg beibehalten wurde. Wir interpretieren diese Beobachtungen widerspiegelt Freiheiten und Einschr&auml;nkungen der hippocampal Netzwerk-Dynamik. Die Freiheiten erm&ouml;glichen die notwendige Flexibilit&auml;t f&uuml;r das Netzwerk, einzigartige Muster, deutlich zu vertreten, w&auml;hrend die Dynamik die Geschwindigkeit mit der Aktivit&auml;t vermehrt zwischen den Zelle-Assemblys beschr&auml;nkt, die die Muster darstellt.

Hippocampal Netzwerk Dynamik einschr&auml;nken, die Zeitspanne zwischen Pyramidenzellen in ver&auml;nderter Umgebungen.

L&#39;ippocampo fornisce una mappa spaziale dell&#39;ambiente. Cambiamenti nell&#39;ambiente di alterano i modelli di infornamento dei neuroni dell&#39;ippocampo, ma presumibilmente sono vincolati da elementi delle dinamiche di rete. Abbiamo confrontato l&#39;attivit&agrave; neurale in regioni CA1 e CA3 dell&#39;ippocampo nei ratti in esecuzione per ricompensa di acqua su una traccia lineare, prima e dopo la lunghezza della pista &egrave; stato ridotto. Una frazione di cellule perso il loro posto campi e nuovi insiemi di cellule con campi emersero, che indica la rappresentazione distinta delle due tracce. Spostare le celle attive in entrambi gli ambienti loro campi posto in maniera dipendente dalla posizione, soprattutto all&#39;inizio e alla fine della pista. Inoltre, picco sparando tariffe e dimensioni posto-campo &egrave; diminuito, mentre coactivity e luogo-campo sovrapposizione aumentata. Potenza nella banda theta-frequenza dei potenziali di campo locale anche diminuito sia CA1 e CA3, insieme con la coerenza tra le due strutture. In contrasto, il theta-scala (0-150 ms) tempo GAL tra coppie di cella, che rappresentano distanze sulle piste, sono stati conservati, e l&#39;attivit&agrave; della popolazione neurone inibitorio &egrave; stato mantenuto attraverso ambienti. Dobbiamo interpretare queste osservazioni come riflettendo le libert&agrave; e i vincoli della dinamica rete ippocampale. Le libert&agrave; consentono la flessibilit&agrave; necessaria per la rete di distintamente rappresentare modelli unici, considerando che le dinamiche di vincolano la velocit&agrave; con cui si propaga l&#39;attivit&agrave; tra gli assembly delle cellule che rappresentano i modelli.

Dinamiche di rete ippocampale vincolano il lasso di tempo tra le cellule piramidali in ambienti modificati.

&#x6D77;&#x99AC;&#x306F;&#x3001;&#x74B0;&#x5883;&#x306E;&#x7A7A;&#x9593;&#x5730;&#x56F3;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x74B0;&#x5883;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x6D77;&#x99AC;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x767A;&#x706B;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x5909;&#x66F4;&#x3059;&#x308B;&#x304C;&#x3001;&#x304A;&#x305D;&#x3089;&#x304F;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x306E;&#x8981;&#x7D20;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x5236;&#x7D04;&#x3092;&#x53D7;&#x3051;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306E;&#x524D;&#x306B;&#x3001;&#x3068;&#x5F8C;&#x306E;&#x30C8;&#x30E9;&#x30C3;&#x30AF;&#x306E;&#x9577;&#x3055;&#x304C;&#x77ED;&#x7E2E;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x7DDA;&#x5F62;&#x30C8;&#x30E9;&#x30C3;&#x30AF;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x6C34;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x5831;&#x916C;&#x3092;&#x8D70;&#x308B;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x6D77;&#x99AC; CA1 &#x53CA;&#x3073; CA3 &#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x305D;&#x306E;&#x5834;&#x6240;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x306E;&#x30BB;&#x30EB;&#x306E;&#x5272;&#x5408;&#x3092;&#x5931;&#x3063;&#x3066;&#x3057;&#x3001;2 &#x3064;&#x306E;&#x30C8;&#x30E9;&#x30C3;&#x30AF;&#x306E;&#x660E;&#x77AD;&#x306A;&#x8868;&#x73FE;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x3092;&#x6301;&#x3064;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x65B0;&#x3057;&#x3044;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x304C;&#x6D6E;&#x4E0A;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x74B0;&#x5883;&#x3067;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D6; &#x30BB;&#x30EB;&#x305D;&#x306E;&#x5834;&#x6240;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x958B;&#x59CB;&#x3068;&#x30C8;&#x30E9;&#x30C3;&#x30AF;&#x306E;&#x6700;&#x5F8C;&#x3067;&#x6700;&#x3082;&#x9855;&#x8457;&#x306E;&#x5834;&#x6240;&#x4F9D;&#x5B58;&#x7684;&#x30B7;&#x30D5;&#x30C8;&#x3002;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x30D4;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x767A;&#x706B;&#x7387;&#x3068;&#x5834;&#x6240;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9; &#x30B5;&#x30A4;&#x30BA;&#x306F;&#x3001;&#x5834;&#x6240;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x306E;&#x91CD;&#x8907;&#x3068; coactivity &#x5897;&#x52A0;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x529B;&#x5C40;&#x6240;&#x96FB;&#x754C;&#x96FB;&#x4F4D;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30BF;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x5E2F;&#x3082; CA1 &#x3068; CA3, &#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x3067; 2 &#x3064;&#x306E;&#x69CB;&#x9020;&#x9593;&#x306E;&#x30B3;&#x30D2;&#x30FC;&#x30EC;&#x30F3;&#x30B9;&#x3068;&#x4E00;&#x7DD2;&#x306B;&#x4F4E;&#x4E0B;&#x3002;&#x5BFE;&#x7167;&#x7684;&#x306B;&#x3001;&#x30B7;&#x30FC;&#x30BF; &#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EB; (0 150 ms&#xFF09;&#x3001;&#x30C8;&#x30E9;&#x30C3;&#x30AF;&#x4E0A;&#x306E;&#x8DDD;&#x96E2;&#x3092;&#x8868;&#x3059;&#x3001;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x30DA;&#x30A2;&#x9593;&#x306E;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0;&#x30E9;&#x30B0;&#x306F;&#x3001;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x4FDD;&#x5B58;&#x3001;&#x6291;&#x5236;&#x6027;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x96C6;&#x56E3;&#x6D3B;&#x52D5;&#x304C;&#x74B0;&#x5883;&#x306B;&#x308F;&#x305F;&#x3063;&#x3066;&#x7DAD;&#x6301;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x81EA;&#x7531;&#x3068;&#x5236;&#x7D04;&#x306E;&#x6D77;&#x99AC;&#x795E;&#x7D4C;&#x56DE;&#x8DEF;&#x7DB2;&#x306E;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x53CD;&#x6620;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x89B3;&#x6E2C;&#x3092;&#x89E3;&#x91C8;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6D3B;&#x52D5;&#x4F1D;&#x64AD;&#x901F;&#x5EA6;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x8868;&#x3059;&#x30BB;&#x30EB; &#x30A2;&#x30BB;&#x30F3;&#x30D6;&#x30EA;&#x9593;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x5236;&#x7D04;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x81EA;&#x7531;&#x306F;&#x3063;&#x304D;&#x308A;&#x3068;&#x30E6;&#x30CB;&#x30FC;&#x30AF;&#x306A;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x8868;&#x3059;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x5FC5;&#x8981;&#x306A;&#x67D4;&#x8EDF;&#x6027;&#x3092;&#x8A31;&#x53EF;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x6D77;&#x99AC;&#x795E;&#x7D4C;&#x56DE;&#x8DEF;&#x7DB2;&#x306E;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x4FEE;&#x6B63;&#x74B0;&#x5883;&#x5168;&#x4F53;&#x306B;&#x308F;&#x305F;&#x3063;&#x3066;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x9593;&#x306E;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0; &#x30E9;&#x30B0;&#x3092;&#x62D8;&#x675F;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xD574; &#xB9C8;&#xB294; &#xD658;&#xACBD; &#xACF5;&#xAC04; &#xC9C0;&#xB3C4;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD658;&#xACBD; &#xBCC0;&#xD654; hippocampal &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xBC1C;&#xC0AC; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xBCC0;&#xACBD; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC544;&#xB9C8;&#xB3C4; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xC5ED;&#xD559;&#xC758; &#xC694;&#xC18C;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC81C;&#xD55C; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xD2B8;&#xB799; &#xAE38;&#xC774; &#xB2E8;&#xCD95; &#xC804;&#xD6C4; &#xBB3C; &#xBCF4;&#xC0C1;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC120;&#xD615; &#xD2B8;&#xB799;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E4;&#xD589; &#xB418;&#xB294; &#xC950;&#xC758; &#xD574; &#xB9C8;&#xC758; CA1 &#xBC0F; CA3 &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC744; &#xBE44;&#xAD50;. &#xC140;&#xC758; &#xC77C;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xC7A5;&#xC18C; &#xD544;&#xB4DC; &#xC783;&#xC5C8;&#xACE0; &#xB450; &#xD2B8;&#xB799;&#xC758; &#xB3C5;&#xD2B9;&#xD55C; &#xD45C;&#xD604;&#xC744; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0B4;&#xB294; &#xD544;&#xB4DC;&#xAC00; &#xD3EC;&#xD568; &#xB41C; &#xC140;&#xC758; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xC138;&#xD2B8; &#xB4F1;&#xC7A5;. &#xB450; &#xD658;&#xACBD; &#xBAA8;&#xB450;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD65C;&#xC131; &#xC140; &#xC2DC;&#xC791;&#xACFC; &#xD2B8;&#xB799;&#xC758; &#xB05D;&#xC5D0; &#xAC00;&#xC7A5; &#xC8FC;&#xBAA9;&#xD560; &#xB9CC;&#xD55C; &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0; &#xC885;&#xC18D;&#xC801;&#xC778; &#xBC29;&#xC2DD;&#xC73C;&#xB85C; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xC7A5;&#xC18C; &#xD544;&#xB4DC;&#xB97C; &#xC774;&#xB3D9;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB610;&#xD55C;, &#xCD5C;&#xB300; &#xBC1C;&#xC0AC; &#xC18D;&#xB3C4; &#xC7A5;&#xC18C; &#xD544;&#xB4DC; &#xD06C;&#xAE30; &#xAC10;&#xC18C; &#xC7A5;&#xC18C; &#xD544;&#xB4DC; &#xC911;&#xBCF5; &#xBC0F; coactivity &#xC99D;&#xAC00; &#xD558;&#xB294; &#xBC18;&#xBA74;. &#xB610;&#xD55C; &#xB85C;&#xCEEC; &#xD544;&#xB4DC; &#xC804;&#xC704;&#xC758; &#xC138;&#xD0C0; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xB300;&#xC5ED;&#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xC6D0; &#xB450; &#xAD6C;&#xC870; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xC77C;&#xAD00;&#xC131; &#xD568;&#xAED8; CA1 &#xBC0F; CA3, &#xAC10;&#xC18C;. &#xBC18;&#xBA74;, &#xC138;&#xD0C0; &#xC2A4;&#xCF00;&#xC77C; (0-150 ms)&#xB294; &#xD2B8;&#xB799;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC70;&#xB9AC;&#xB97C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0B4;&#xB294; &#xC140; &#xC30D; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC744; &#xB4A4;&#xC838; &#xBCF4;&#xC874; &#xD588;&#xB2E4; &#xACE0; &#xC5B5;&#xC81C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC778;&#xAD6C;&#xC758; &#xD65C;&#xB3D9; &#xD658;&#xACBD;&#xC5D0; &#xAC78;&#xCCD0; &#xC720;&#xC9C0; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xAD00;&#xCE21; &#xC790;&#xC720;&#xC640; &#xC81C;&#xC57D; hippocampal &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xC5ED;&#xD559;&#xC758; &#xBC18;&#xC601;&#xC73C;&#xB85C; &#xD574;&#xC11D; &#xD558; &#xACE0;. &#xC790;&#xC720; &#xC5ED;&#xD559; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0B4;&#xB294; &#xC140; &#xC5B4;&#xC148;&#xBE14;&#xB9AC; &#xAC04;&#xC758; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC744; &#xC804;&#xD30C; &#xD558;&#xB294; &#xC18D;&#xB3C4; &#xC81C;&#xD55C; &#xD558;&#xB294; &#xBC18;&#xBA74; &#xBD84;&#xBA85;&#xD788; &#xB3C5;&#xD2B9;&#xD55C; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0B4;&#xB294; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC5D0; &#xD544;&#xC694;&#xD55C; &#xC720;&#xC5F0;&#xC131;&#xC744; &#xD5C8;&#xC6A9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Hippocampal &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xC5ED;&#xD559; &#xC218;&#xC815;&#xB41C; &#xB41C; &#xD658;&#xACBD;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xC9C0;&#xC5F0; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC744; &#xC81C;&#xD55C;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

El hipocampo proporciona un mapa espacial del medio ambiente. Cambios en el entorno de alteran los patrones de disparo de neuronas de hipocampales, pero probablemente est&aacute;n limitados por elementos de la din&aacute;mica de la red. Comparamos la actividad neuronal en regiones CA1 y CA3 del hipocampo en ratas corriendo para la recompensa de agua en un camino lineal, antes y despu&eacute;s de que la longitud de la pista fue acortada. Una fracci&oacute;n de c&eacute;lulas perdidas sus campos de lugar y surgieron nuevos conjuntos de c&eacute;lulas con campos, indicando una representaci&oacute;n distinta de las dos pistas. C&eacute;lulas activas en ambos ambientes cambi&oacute; sus campos de lugar en una forma dependiente de ubicaci&oacute;n, especialmente al principio y al final de la pista. Adem&aacute;s, pico tipos y tama&ntilde;os de campo lugar disminuy&oacute;, mientras que coactivity y superposici&oacute;n de campo lugar aumentan. Potencia en la banda de frecuencia theta de los potenciales de campo local tambi&eacute;n disminuy&oacute; en CA1 y CA3, junto con la coherencia entre las dos estructuras. En contraste, la escala de theta (0-150 ms) intervalos entre pares de c&eacute;lula, que representa las distancias en las pistas, se conservaron y se mantuvo la actividad de la poblaci&oacute;n de neuronas inhibitorias en entornos. Interpretamos estas observaciones como el reflejo de las libertades y las limitaciones de la din&aacute;mica de la red del hipocampo. Las libertades permiten la flexibilidad necesaria para la red representar claramente patrones &uacute;nicos, mientras que la din&aacute;mica limitar la velocidad a la que se propaga la actividad entre las Asambleas de c&eacute;lula que representa a los patrones.

Din&aacute;mica de la red hippocampal restringir el desfase temporal entre las c&eacute;lulas piramidales en entornos modificados.

W&auml;hrend der &Uuml;berfahrt des Feldes Ort einer pyramidenf&ouml;rmigen Zelle im Ratte Hippocampus verringert die Brand-Phase der Zelle in Bezug auf den lokalen Theta-Rhythmus. Diese Phasenverschiebung ist in der Regel auf der Grundlage der Daten studierte viele in dem Feld platzieren, die Traversalen zusammen geb&uuml;ndelt sind. Hier untersuchen wir die Eigenschaften der Phasenverschiebung in einzelnen Studien. Wir fanden, dass einem Durchlauf und geb&uuml;ndelt-Testversion Phasenverschiebung waren unterschiedlich in Bezug auf die Phasenlage Korrelation, Phase-Zeit Korrelation und Phase-Bereich. W&auml;hrend geb&uuml;ndelt-Testversion Phasenverschiebung 360 Grad umfassen kann, war der h&auml;ufigste einem Durchlauf Phase-Bereich nur etwa 180 Grad. Im zusammengefassten Studien, die Korrelation zwischen Phase und Position (R =-0.58) war st&auml;rker als die Korrelation zwischen Phase und Zeit (R = 0,27), w&auml;hrend in einzelne Studien diese Korrelationen (R = 0.61 f&uuml;r beide) waren nicht signifikant unterschiedlich. Als n&auml;chstes nachweislich wir Phasenverschiebung eine gro&szlig;e Variabilit&auml;t der Testversion-Testversion-ausgestellt. Insgesamt konnte nur ein Bruchteil der Testversion-Testversion-Variabilit&auml;t in Ma&szlig;nahmen der Phasenverschiebung (z. B. &quot;Hang&quot; oder &quot;Offset&quot;) von anderen einem Durchlauf-Eigenschaften (z. B. laufende Geschwindigkeit oder feuern Rate), erkl&auml;rt werden, w&auml;hrend der gr&ouml;&szlig;ere Teil der Variabilit&auml;t bleibt noch um zu erkl&auml;ren. Endlich, wir fanden, dass Ersatz einzelner Studien, erstellt von zuf&auml;llig Zeichnung Stacheln aus den zusammengefassten Daten, experimentelle einzelnen Studien nicht entsprechen: B&uuml;ndelung &uuml;ber Studien daher grundlegende Ma&szlig;nahmen der Phasenverschiebung &auml;ndert. Diese Befunde zeigen, dass einzelne Studien m&ouml;glicherweise besser geeignet f&uuml;r die Codierung zeitlich strukturierte Ereignisse, als durch die gepoolten Daten vorgeschlagen wird.

Einem Durchlauf Phasenverschiebung im Hippocampus.

&#x671F;&#x95F4;&#x5BF9;&#x5927;&#x9F20;&#x6D77;&#x9A6C;&#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x5730;&#x65B9;&#x573A;&#x8FC7;&#x5883;&#xFF0C;&#x70E7;&#x6210;&#x9636;&#x6BB5;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7684;&#x51CF;&#x5C11;&#x5BF9;&#x5F53;&#x5730; theta &#x8282;&#x594F;&#x3002;&#x6B64;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&#x901A;&#x5E38;&#x662F;&#x6839;&#x636E;&#x6570;&#x636E;&#x4E2D;&#x7684;&#x8BB8;&#x591A;&#x4EBA;&#x5BF9;&#x5B57;&#x6BB5;&#x904D;&#x5386;&#x5C06;&#x6C47;&#x96C6;&#x5728;&#x4E00;&#x8D77;&#x7814;&#x7A76;&#x7684;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x7814;&#x7A76;&#x5355;&#x72EC;&#x5BA1;&#x5224;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&#x7684;&#x5C5E;&#x6027;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#xFF0C;&#x5355;&#x5BA1;&#x5224;&#x548C;&#x6C47;&#x96C6;&#x5BA1;&#x5224;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&#x662F;&#x4E0D;&#x540C;&#x9636;&#x6BB5;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x76F8;&#x5173;&#x3001; &#x9636;&#x6BB5;&#x65F6;&#x95F4;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x548C;&#x9636;&#x6BB5;&#x8303;&#x56F4;&#x3002;&#x800C;&#x6C47;&#x96C6;&#x5BA1;&#x5224;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&#x53EF;&#x80FD;&#x8DE8;&#x8D8A; 360 &#x5EA6;&#xFF0C;&#x6700;&#x5E38;&#x89C1;&#x7684;&#x5355;&#x5BA1;&#x5224;&#x9636;&#x6BB5;&#x8303;&#x56F4;&#x53EA;&#x662F;&#x5927;&#x7EA6; 180 &#x5EA6;&#x3002;&#x6C47;&#x96C6;&#x7684;&#x5BA1;&#x5224;&#x3001; &#x9636;&#x6BB5;&#x548C;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027; (r =-0.58) &#x662F;&#x6BD4;&#x9636;&#x6BB5;&#x548C;&#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x66F4;&#x5F3A; (r =-0.27&#xFF09;&#xFF0C;&#x800C;&#x5728;&#x5355;&#x5BA1;&#x5224;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x76F8;&#x4E92;&#x5173;&#x7CFB; (r = &#x8DCC;&#x5E45; 0.36 &#x4E24;&#x4E2A;&#xFF09; &#x5DEE;&#x522B;&#x4E0D;&#x5927;&#x3002;&#x63A5;&#x4E0B;&#x6765;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x5C55;&#x793A;&#x4E86;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&#x5C55;&#x51FA;&#x5927;&#x5BA1;&#x5224;&#x7684;&#x5BA1;&#x5224;&#x53D8;&#x5F02;&#x6027;&#x3002;&#x603B;&#x4F53;&#x800C;&#x8A00;&#xFF0C;&#x53EA;&#x6709;&#x4E00;&#x5C0F;&#x90E8;&#x5206;&#x5BA1;&#x5224;&#x5230;&#x5BA1;&#x5224;&#x53D8;&#x7387;&#x7684;&#x63AA;&#x65BD; &#xFF08;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x8FB9;&#x5761;&#x6216;&#x504F;&#x79FB;&#x91CF;&#xFF09; &#x7684;&#x76F8;&#x4F4D;&#x5C81;&#x5DEE;&#x53EF;&#x4EE5;&#x89E3;&#x91CA;&#x7684;&#x5176;&#x4ED6;&#x5355;&#x5BA1;&#x5224;&#x5C5E;&#x6027; &#xFF08;&#x4F8B;&#x5982;&#xFF0C;&#x8FD0;&#x884C;&#x901F;&#x5EA6;&#x6216;&#x70E7;&#x6210;&#x7387;)&#xFF0C;&#x800C;&#x53D8;&#x5316;&#x8F83;&#x5927;&#x7684;&#x90E8;&#x5206;&#x4ECD;&#x8981;&#x52A0;&#x4EE5;&#x89E3;&#x91CA;&#x3002;&#x6700;&#x540E;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x4EE3;&#x7406;&#x9879;&#x5355;&#x72EC;&#x5BA1;&#x5224;&#xFF0C;&#x901A;&#x8FC7;&#x968F;&#x673A;&#x4ECE;&#x6C47;&#x96C6;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x7ED8;&#x5236;&#x5CF0;&#x503C;&#x521B;&#x5EFA;&#x4E0D;&#x7B49;&#x4E8E;&#x5355;&#x4E2A;&#x8BD5;&#x9A8C;&#xFF1A; &#x6C60;&#x5BF9;&#x5BA1;&#x5224;&#x56E0;&#x6B64;&#x66F4;&#x6539;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&#x7684;&#x57FA;&#x672C;&#x63AA;&#x65BD;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8C03;&#x67E5;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x5355;&#x72EC;&#x5BA1;&#x5224;&#x53EF;&#x80FD;&#x66F4;&#x597D;&#x5730;&#x9002;&#x5408;&#x7F16;&#x7801;&#x65F6;&#x7A7A;&#x7ED3;&#x6784;&#x5316;&#x7684;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x6BD4;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x901A;&#x8FC7;&#x6C47;&#x96C6;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x3002;

&#x6D77;&#x9A6C;&#x4E2D;&#x7684;&#x5355;&#x5BA1;&#x5224;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&#x3002;

During the crossing of the place field of a pyramidal cell in the rat hippocampus, the firing phase of the cell decreases with respect to the local theta rhythm. This phase precession is usually studied on the basis of data in which many place field traversals are pooled together. Here we study properties of phase precession in single trials. We found that single-trial and pooled-trial phase precession were different with respect to phase-position correlation, phase-time correlation, and phase range. Whereas pooled-trial phase precession may span 360 degrees , the most frequent single-trial phase range was only approximately 180 degrees. In pooled trials, the correlation between phase and position (r = -0.58) was stronger than the correlation between phase and time (r = -0.27), whereas in single trials these correlations (r = -0.61 for both) were not significantly different. Next, we demonstrated that phase precession exhibited a large trial-to-trial variability. Overall, only a small fraction of the trial-to-trial variability in measures of phase precession (e.g., slope or offset) could be explained by other single-trial properties (such as running speed or firing rate), whereas the larger part of the variability remains to be explained. Finally, we found that surrogate single trials, created by randomly drawing spikes from the pooled data, are not equivalent to experimental single trials: pooling over trials therefore changes basic measures of phase precession. These findings indicate that single trials may be better suited for encoding temporally structured events than is suggested by the pooled data.

Single-trial phase precession in the hippocampus.

Pendant la travers&eacute;e du champ lieu d&#39;une cellule pyramidale dans l&#39;hippocampe du rat, la phase de mise &agrave; feu de la cellule diminue en ce qui concerne le rythme th&ecirc;ta local. La pr&eacute;cession de cette phase est g&eacute;n&eacute;ralement &eacute;tudi&eacute;e sur la base de donn&eacute;es dans laquelle plusieurs place champ des parcours sont regroup&eacute;s ensemble. Ici, nous &eacute;tudions les propri&eacute;t&eacute;s de pr&eacute;cession de phase dans un essai. Nous avons constat&eacute; que single-trial et pr&eacute;cession en commun-essai phase &eacute;taient diff&eacute;rentes en ce qui concerne la corr&eacute;lation de phase-position, corr&eacute;lation temps de phase et gamme de phase. Consid&eacute;rant que la pr&eacute;cession en commun-essai phase peut s&#39;&eacute;tendre sur 360 degr&eacute;s, la gamme de single-essai phase plus fr&eacute;quente &eacute;tait seulement environ 180 degr&eacute;s. Dans les essais de mise en commun, la corr&eacute;lation entre la phase et la position (r = -0,58) &eacute;tait plus forte que la corr&eacute;lation entre la phase et le temps (r = 0,27), tandis que de simples essais ces corr&eacute;lations (r =-0.61 pour les deux) ne diff&eacute;raient pas significativement. Ensuite, nous avons d&eacute;montr&eacute; que la pr&eacute;cession de phase montraient une grande variabilit&eacute; de proc&egrave;s-&agrave;-proc&egrave;s. Dans l&#39;ensemble, seulement une petite fraction de la variabilit&eacute; des mesures de pr&eacute;cession de phase (par exemple, la pente ou offset) proc&egrave;s-&agrave;-proc&egrave;s pourrait s&#39;expliquer par d&#39;autres propri&eacute;t&eacute;s de single-trial (par exemple en cours d&#39;ex&eacute;cution vitesse ou tir taux), tandis que la plus grande partie de la variabilit&eacute; reste &agrave; &ecirc;tre expliqu&eacute;e. Enfin, nous avons constat&eacute; que les essais seul substitut, cr&eacute;&eacute;s par tirage au hasard au pointes depuis les donn&eacute;es regroup&eacute;es, ne correspondent pas aux essais exp&eacute;rimentaux d&#39;unique : mise en commun au cours d&#39;essais modifie donc les mesures &eacute;l&eacute;mentaires de pr&eacute;cession de phase. Ces r&eacute;sultats indiquent qu&#39;un essai peut &ecirc;tre mieux adapt&eacute; pour l&#39;encodage des &eacute;v&egrave;nements temporellement structur&eacute;s que celle est sugg&eacute;r&eacute;e par les donn&eacute;es regroup&eacute;es.

Pr&eacute;cession de Single-essai phase dans l&#39;hippocampe.

Durante l&#39;attraversamento del campo luogo di una cellula piramidale nell&#39;ippocampo di ratto, la fase di cottura della cellula diminuisce rispetto al ritmo theta locale. Questa precessione fase solitamente &egrave; studiato in base ai dati in cui molti posto campo gli attraversamenti sono raggruppati insieme. Qui lo studio di propriet&agrave; di precessione di fase nelle singole prove. Abbiamo trovato che singolo-trial e precessione fase trial pool erano differenti rispetto alla correlazione di fase-posizione, correlazione fase e fase gamma. Considerando che la precessione fase trial pool possa estendersi su 360 gradi, la gamma di singolo-trial fase pi&ugrave; frequente era solo circa 180 gradi. Nelle prove in pool, la correlazione tra fase e la posizione (r =-0.58) era pi&ugrave; forte che la correlazione tra fase e il tempo (r =-0.27), mentre in singolo prove queste correlazioni (r =-0.61 per entrambi) non erano significativamente differenti. Successivamente, abbiamo dimostrato che la precessione fase esposto una grande variabilit&agrave; di prova-prova. In generale, solo una piccola frazione della variabilit&agrave; di prova-prova in misure di precessione di fase (ad es., pendenza o offset) potrebbe essere spiegata da altre propriet&agrave; di singolo-processo (ad esempio in esecuzione velocit&agrave; o cottura tasso), considerando che la maggior parte della variabilit&agrave; rimane per essere spiegato. Infine, abbiamo trovato che prove unico surrogato, creati disegnando in modo casuale picchi dai dati in pool, non sono equivalenti alle prove sperimentali singoli: pool sopra prove cambia quindi misure di base di precessione di fase. Questi risultati indicano che singole prove possono essere meglio adatti per la codifica eventi temporalmente strutturati che &egrave; suggerito dai dati in pool.

Precessione di singolo-trial di fase nell&#39;ippocampo.

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x6D77;&#x99AC;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x5834;&#x6240;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x306E;&#x6A2A;&#x65AD;&#x4E2D;&#x306B;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x767A;&#x706B;&#x4F4D;&#x76F8;&#x306B;&#x95A2;&#x3057;&#x3066;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB;&#x306E; &theta; &#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x304C;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE;&#x306F;&#x3001;&#x901A;&#x5E38;&#x3067;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x30C8;&#x30E9;&#x30D0;&#x30FC;&#x30B5;&#x30EB;&#x306E;&#x30D7;&#x30FC;&#x30EB;&#x306B;&#x307E;&#x3068;&#x3081;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x5834;&#x6240;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x3066;&#x691C;&#x8A0E;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x5358;&#x4E00;&#x8A66;&#x9A13;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE;&#x306E;&#x6027;&#x8CEA;&#x3092;&#x8003;&#x5BDF;&#x3059;&#x308B;.&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x5358;&#x4E00;&#x8A66;&#x884C;&#x3092;&#x767A;&#x898B;&#x3057;&#x305F;&#x3057;&#x3001;&#x30D7;&#x30FC;&#x30EB; &#x30C8;&#x30E9;&#x30A4;&#x30A2;&#x30EB;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE;&#x30D5;&#x30A7;&#x30FC;&#x30BA;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x76F8;&#x95A2;&#x30FB; &#x30D5;&#x30A7;&#x30FC;&#x30BA;&#x306E;&#x6642;&#x9593;&#x76F8;&#x95A2;&#x3068;&#x4F4D;&#x76F8;&#x7BC4;&#x56F2;&#x306B;&#x95A2;&#x3057;&#x3066;&#x7570;&#x306A;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x30D7;&#x30FC;&#x30EB; &#x30C8;&#x30E9;&#x30A4;&#x30A2;&#x30EB;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE; 360 &#x5EA6;&#x306B;&#x308F;&#x305F;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308B;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x3001;&#x6700;&#x3082;&#x983B;&#x7E41;&#x306B;&#x5358;&#x4E00;&#x8A66;&#x884C;&#x4F4D;&#x76F8;&#x7BC4;&#x56F2;&#x306E;&#x307F;&#x7D04; 180 &#x5EA6;&#x3067;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30D7;&#x30FC;&#x30EB;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x8A66;&#x9A13;, &#x30D5;&#x30A7;&#x30FC;&#x30BA;&#x3068;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2; (r-0.58 =) &#x76F8;&#x3068;&#x6642;&#x9593;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x3088;&#x308A;&#x5F37;&#x304B;&#x3063;&#x305F; &#xFF08;r =-0.27) &#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x3067;&#x5358;&#x4E00;&#x8A66;&#x9A13;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x95A2;&#x4FC2; (r-0.61 = &#x4E21;&#x65B9;&#x306E;) &#x8A8D;&#x3081;&#x3089;&#x308C;&#x306A;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x6B21;&#x306B;&#x3001;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE;&#x5927;&#x30C8;&#x30E9;&#x30A4;&#x30A2;&#x30EB; &#x30C8;&#x30E9;&#x30A4;&#x30A2;&#x30EB;&#x5909;&#x52D5;&#x3092;&#x5C55;&#x793A;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5168;&#x4F53;&#x7684;&#x306B;&#x307F;&#x3066;&#x3001;&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x5927;&#x304D;&#x3044;&#x90E8;&#x5206;&#x304C;&#x8AAC;&#x660E;&#x3059;&#x308B;&#x6B8B;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE; &#xFF08;&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x659C;&#x9762;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x30AA;&#x30D5;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;) &#x306E;&#x5BFE;&#x7B56;&#x306E;&#x30C8;&#x30E9;&#x30A4;&#x30A2;&#x30EB; &#x30C8;&#x30E9;&#x30A4;&#x30A2;&#x30EB;&#x3070;&#x3089;&#x3064;&#x304D;&#x306E;&#x5C0F;&#x3055;&#x3044;&#x4E00;&#x90E8;&#x5206;&#x3060;&#x3051; (&#x5B9F;&#x884C;&#x901F;&#x5EA6;&#x3084;&#x767A;&#x706B;&#x7387;&#xFF09; &#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x4ED6;&#x306E;&#x5358;&#x4E00;&#x8A66;&#x884C;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D1;&#x30C6;&#x30A3;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x8AAC;&#x660E;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6700;&#x5F8C;&#x306B;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x3092;&#x30D7;&#x30FC;&#x30EB;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x304B;&#x3089;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C0;&#x30E0;&#x306B;&#x63CF;&#x753B;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x4F5C;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30B5;&#x30ED;&#x30B2;&#x30FC;&#x30C8;&#x5358;&#x4E00;&#x8A66;&#x9A13;&#x306F;&#x5B9F;&#x9A13;&#x7684;&#x306A;&#x5358;&#x4E00;&#x8A66;&#x884C;&#x306B;&#x7B49;&#x4FA1;&#x3067;&#x306F;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x304C;&#x898B;&#x3064;&#x304B;&#x308A;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#xFF1A; &#x8A66;&#x9A13;&#x3092;&#x5DE1;&#x308B;&#x30D7;&#x30FC;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3063;&#x3066;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE;&#x306E;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x5BFE;&#x7B56;&#x3092;&#x5909;&#x66F4;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5358;&#x4E00;&#x8A66;&#x9A13;&#x65B9;&#x304C;&#x30D7;&#x30FC;&#x30EB;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x6642;&#x9593;&#x7684;&#x306B;&#x69CB;&#x9020;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x3092;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C9;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x9069;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x5358;&#x4E00;&#x8A66;&#x884C;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE;&#x306E;&#x6D77;&#x99AC;&#x3002;

&#xC950; &#xD574; &#xB9C8;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xC7A5;&#xC18C; &#xD544;&#xB4DC;&#xC758; &#xAD50;&#xCC28;&#xC810; &#xB3D9;&#xC548; &#xC140;&#xC758; &#xBC1C;&#xC0AC; &#xB2E8;&#xACC4; &#xB85C;&#xCEEC; &#xC138;&#xD0C0; &#xB9AC;&#xB4EC;&#xC5D0; &#xAD00;&#xD558;&#xC5EC; &#xAC10;&#xC18C;. &#xC774; &#xC704;&#xC0C1; &#xC120;&#xD589;&#xC744; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xB294; &#xB9CE;&#xC740; &#xC7A5;&#xC18C; &#xD0D0;&#xC0C9; &#xD568;&#xAED8; &#xD480;&#xB9C1;&#xB41C;&#xB294; &#xD544;&#xB4DC;&#xC5D0; &#xAE30;&#xCD08; &#xD558; &#xC5EC; &#xACF5;&#xBD80; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC2DC;&#xD5D8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC704;&#xC0C1; &#xC120;&#xD589;&#xC758; &#xC18D;&#xC131; &#xC5F0;&#xAD6C;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC7AC;&#xD310;&#xC744; &#xBC1C;&#xACAC; &#xD558; &#xACE0; &#xD480;&#xB9C1; &#xC7AC;&#xD310; &#xB2E8;&#xACC4; &#xC120;&#xD589; &#xB2E8;&#xACC4; &#xC704;&#xCE58; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;, &#xC704;&#xC0C1; &#xC2DC;&#xAC04; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4; &#xBC0F; &#xC704;&#xC0C1; &#xBC94;&#xC704; &#xB2EC;&#xB790;&#xB2E4;. &#xD480;&#xB9C1;&#xB41C; &#xC7AC;&#xD310; &#xB2E8;&#xACC4; &#xC120;&#xD589; 360&#xB3C4; &#xAC78;&#xCCD0; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;, &#xBC18;&#xBA74; &#xAC00;&#xC7A5; &#xC790;&#xC8FC; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC7AC;&#xD310; &#xB2E8;&#xACC4; &#xBC94;&#xC704;&#xB294; &#xC57D; 180&#xB3C4;. &#xD480;&#xB9C1;&#xB41C; &#xC7AC;&#xD310;, &#xC704;&#xC0C1;&#xACFC; &#xC704;&#xCE58; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xC5D0; (r-0.58 =) &#xC704;&#xC0C1; &#xBC0F; &#xC2DC;&#xAC04; &#xC0AC;&#xC774; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xAC15;&#xD55C; (r =-0.27) &#xBC18;&#xBA74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC7AC;&#xD310; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4; (r =-0.61 &#xB458; &#xB2E4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C;)&#xC740; &#xD06C;&#xAC8C; &#xB2EC;&#xB790;&#xB2E4;. &#xB2E4;&#xC74C;&#xC73C;&#xB85C;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC704;&#xC0C1; &#xC120;&#xD589; &#xD070; &#xC7AC;&#xD310; &#xC7AC;&#xD310; &#xB2E4;&#xC591;&#xC131;&#xC744; &#xC804;&#xC2DC; &#xC2DC;&#xC5F0; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC804;&#xBC18;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C;, &#xBC18;&#xBA74;&#xC5D0; &#xC124;&#xBA85;&#xC758; &#xD070; &#xBD80;&#xBD84; &#xB0A8;&#xC544; &#xC704;&#xC0C1; &#xC120;&#xD589; (&#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xC2AC;&#xB85C;&#xD504; &#xB610;&#xB294; &#xC624;&#xD504;&#xC14B;)&#xC758; &#xCE21;&#xC815;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC7AC;&#xD310; &#xC7AC;&#xD310;&#xC758; &#xADF9;&#xD788; &#xC77C;&#xBD80;&#xC5D0; &#xB2E4;&#xB978; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC7AC;&#xD310; &#xC18D;&#xC131; (&#xC608;: &#xC2E4;&#xD589; &#xC18D;&#xB3C4;&#xB098; &#xBC1C;&#xC0AC; &#xC18D;&#xB3C4;)&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC124;&#xBA85;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xB9C8;&#xC9C0;&#xB9C9;&#xC73C;&#xB85C;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xD480;&#xB9C1;&#xB41C; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC784;&#xC758;&#xB85C; &#xADF8;&#xB824;&#xC11C; &#xB9CC;&#xB4E0; &#xB300;&#xB9AC; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC2E4;&#xD5D8; &#xC2E4;&#xD5D8; &#xD55C; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC5D0; &#xD574;&#xB2F9; &#xD558;&#xB294; &#xBC1C;&#xACAC;: &#xB530;&#xB77C;&#xC11C; &#xC704;&#xC0C1; &#xC120;&#xD589;&#xC758; &#xAE30;&#xBCF8;&#xC801;&#xC778; &#xC870;&#xCE58; &#xBCC0;&#xACBD; &#xC7AC;&#xD310;&#xC744; &#xD1B5;&#xD574; &#xD480;&#xB9C1;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC2DC;&#xD5D8; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xB354; &#xB098;&#xC740; &#xD480;&#xB9C1;&#xB41C; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC81C;&#xC548; &#xB41C; &#xAC83; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xAD6C;&#xC870;&#xD654; &#xB41C; &#xC77C;&#xC2DC;&#xC801; &#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8; &#xC778;&#xCF54;&#xB529; &#xC801;&#xD569; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xD574; &#xB9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC7AC;&#xD310; &#xB2E8;&#xACC4; &#xC120;&#xD589;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Durante la traves&iacute;a del campo lugar de una c&eacute;lula piramidal en el hipocampo de la rata, la fase de disparo de la c&eacute;lula disminuye en relaci&oacute;n con el ritmo theta local. Precesi&oacute;n de esta fase se estudia generalmente sobre la base de datos en la que muchos lugar campo de traspasos se agruparon. Aqu&iacute; estudiamos propiedades de precesi&oacute;n de la fase de ensayos individuales. Se encontr&oacute; solo-ensayo y precesi&oacute;n de la fase de ensayos combinaron eran diferentes con respecto a la correlaci&oacute;n de la posici&oacute;n de la fase, correlaci&oacute;n de fase-tiempo y gama de fase. Mientras que precesi&oacute;n combinaron-ensayo fase puede abarcar 360 grados, la gama de single-ensayo fase m&aacute;s frecuente fue s&oacute;lo aproximadamente 180 grados. En los ensayos, la correlaci&oacute;n entre fase y posici&oacute;n (r =-0.58) era m&aacute;s fuerte que la correlaci&oacute;n entre fase y tiempo (r =-0.27), mientras que en solo pruebas estas correlaciones (r =-0.61 para ambos) no fueron significativamente diferentes. A continuaci&oacute;n, demostramos que la precesi&oacute;n fase exhibi&oacute; una gran variabilidad de ensayo a ensayo. En general, s&oacute;lo una peque&ntilde;a fracci&oacute;n de la variabilidad de ensayo a ensayo en medidas de precesi&oacute;n de fase (por ejemplo, cuesta o desplazamiento) podr&iacute;a explicarse por otras propiedades de la solo-ensayo (como corriente o le&ntilde;a velocidad), mientras que permanece la mayor parte de la variabilidad para explicarse. Finalmente, encontramos que ensayos individuales de suplente, creados dibujando puntos al azar de los datos agrupados, no son equivalentes a ensayos individuales experimentales: agrupaci&oacute;n sobre ensayos cambia por lo tanto las medidas b&aacute;sicas de precesi&oacute;n de fase. Estos resultados indican que ensayos individuales pueden ser mejor para codificaci&oacute;n de eventos temporal estructuradas que es sugerida por los datos agrupados.

Precesi&oacute;n de single-ensayo de fase en el hipocampo.

&#x6D77;&#x9A6C;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x9A71;&#x52A8;&#x7531;&#x5916;&#x90E8;&#x5730;&#x6807;&#x6216;&#x5185;&#x90E8;&#x52A8;&#x6001;&#xFF0C;&#x5F62;&#x6210;&#x5E8F;&#x5217;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7684;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x96C6;&#x3002;&#x534F;&#x8C03;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6D3B;&#x52A8;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7684;&#x53D1;&#x5C04;&#x7531;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x672C;&#x5730;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D; (LFP) &#x632F;&#x8361;&#x7A81;&#x51FA;&quot;&#x5FB7;&#x5C14;&#x5854;&quot;&#x7EC4;&#x7EC7;&#xFF1A; &#x7EC6;&#x80DE;&#x653E;&#x7535;&#x7F6E;&#x4E8E;&#x9010;&#x6B65;&#x65E9;&#x4E9B;&#x65F6;&#x5019; theta &#x9636;&#x6BB5;&#x5982;&#x8001;&#x9F20;&#x8DE8;&#x8D8A;&#x5404;&#x81EA;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x5B57;&#x6BB5; &#xFF08;&quot;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&quot;&#xFF09;&#x3002;&#x6D3B;&#x8DC3;&#x7684;&#x8111;&#x795E;&#x7ECF;&#xFF0C;&#x66F4;&#x5FEB;&#x7684;&#x632F;&#x8361;&#x9891;&#x7387;&#x548C;&#x6162; theta LFP&#xFF0C;&#x57FA;&#x7840;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&#xFF0C;&#x521B;&#x9020;&#x4E86;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6096;&#x8BBA;&#x3002;&#x5982;&#x4F55;&#x66F4;&#x5FEB;&#x5730;&#x632F;&#x8361;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5305;&#x62EC;&#x901F;&#x5EA6;&#x8F83;&#x6162;&#x7684;&#x4EBA;&#x53E3;&#x632F;&#x8361;&#xFF0C;&#x6240;&#x53CD;&#x6620;&#x7684; LFP&#xFF1F;&#x6211;&#x4EEC;&#x5EFA;&#x7ACB;&#x4E86;&#x4E00;&#x4E2A;&#x6570;&#x5B66;&#x6A21;&#x578B;&#xFF0C;&#x8BA9;&#x6211;&#x4EEC;&#x80FD;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5206;&#x6790;&#x4ECE;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x5F97;&#x51FA;&#x53C2;&#x6570;&#x7684;&#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x632F;&#x8361;&#x9891;&#x7387;&#xFF0C;&#x4EBA;&#x53E3;&#x6D3B;&#x52A8;&#x53D1;&#x5C04;&#x5B57;&#x6BB5;&#x5927;&#x5C0F; (&#x6301;&#x7EED;&#x65F6;&#x95F4;) &#x548C;&#x5185; theta &#x5EF6;&#x8BEF;&#x53D1;&#x751F;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5BF9;&#x4E0E;&#x5B83;&#x4EEC;&#x7684;&#x8DDD;&#x79BB;&#x8868;&#x793A;&#x5F62;&#x5F0F; &#xFF08;&quot;&#x538B;&#x7F29;&quot;&#xFF09; &#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x53C2;&#x6570;&#x7684;&#x9002;&#x5F53;&#x7EC4;&#x5408;&#x4EA7;&#x751F;&#x6052;&#x9891;&#x4EBA;&#x53E3;&#x8282;&#x594F;&#x6574;&#x5F62;&#x672F;&#x65F6;&#x95F4;&#x8F74;&#x7684;&#x6D77;&#x9A6C;&#x4F53;&#xFF0C;&#x540C;&#x65F6;&#x5141;&#x8BB8;&#x5355;&#x4E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6765;&#x6539;&#x53D8;&#x5176;&#x632F;&#x8361;&#x9891;&#x7387;&#x548C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x5927;&#x5C0F;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x56FA;&#x6709;&#x5FEB;&#x6BD4; theta &#x632F;&#x8361;&#x7684;&#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#xFF0C;&#x8BE5;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&#x662F;&#x6682;&#x65F6;&#x8F6C;&#x79FB;&#x7684;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x96C6;&#xFF0C;&#x76F8;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x4EBA;&#x53E3;&#x6D3B;&#x52A8;&#xFF0C;&#x53CD;&#x6620;&#x7684; LFP &#x7684;&#x534F;&#x8C03;&#x6D3B;&#x52A8;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;

&#x65F6;&#x95F4;&#x5EF6;&#x8FDF;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x7EC6;&#x80DE;&#x4E4B;&#x95F4;&#x786E;&#x5B9A;&#x6D77;&#x9A6C;&#x4EBA;&#x53E3; theta &#x632F;&#x8361;&#x7684;&#x9891;&#x7387;&#x3002;

Driven either by external landmarks or by internal dynamics, hippocampal neurons form sequences of cell assemblies. The coordinated firing of these active cells is organized by the prominent "theta" oscillations in the local field potential (LFP): place cells discharge at progressively earlier theta phases as the rat crosses the respective place field ("phase precession"). The faster oscillation frequency of active neurons and the slower theta LFP, underlying phase precession, creates a paradox. How can faster oscillating neurons comprise a slower population oscillation, as reflected by the LFP? We built a mathematical model that allowed us to calculate the population activity analytically from experimentally derived parameters of the single neuron oscillation frequency, firing field size (duration), and the relationship between within-theta delays of place cell pairs and their distance representations ("compression"). The appropriate combination of these parameters generated a constant frequency population rhythm along the septo-temporal axis of the hippocampus, while allowing individual neurons to vary their oscillation frequency and field size. Our results suggest that the faster-than-theta oscillations of pyramidal cells are inherent and that phase precession is a result of the coordinated activity of temporally shifted cell assemblies, relative to the population activity, reflected by the LFP.

Temporal delays among place cells determine the frequency of population theta oscillations in the hippocampus.

Pouss&eacute; par dynamique interne ou par des rep&egrave;res externes, neurones hippocampiques forment des s&eacute;quences d&#39;assemblages de cellules. Le tir coordonn&eacute; de ces cellules actives est organis&eacute; par les oscillations &eacute;minent &laquo; th&ecirc;ta &raquo; dans le champ local potentiel (LFP): placer la d&eacute;charge des cellules lors des phases de th&ecirc;ta progressivement plus t&ocirc;t que le rat traverse le champ respectif (&laquo; pr&eacute;cession de phase &raquo;). La fr&eacute;quence d&#39;oscillation plus rapide des neurones actifs et le plus lent th&ecirc;ta LFP, la pr&eacute;cession phase sous-jacent, cr&eacute;e un paradoxe. Comment les neurones plus vite oscillantes peuvent comporter une oscillation plus lente de la population, telle que refl&eacute;t&eacute;e par la LFP ? Nous avons construit un mod&egrave;le math&eacute;matique qui nous a permis de calculer l&#39;activit&eacute; de la population analytiquement &agrave; partir de param&egrave;tres d&eacute;riv&eacute;es exp&eacute;rimentalement de la fr&eacute;quence d&#39;oscillation seul neurone, tirant la taille du champ (dur&eacute;e) et la relation entre les retards au sein-th&ecirc;ta de paires de cellules de lieu et de leurs repr&eacute;sentations de la distance (&laquo; compression &raquo;). La combinaison appropri&eacute;e de ces param&egrave;tres a g&eacute;n&eacute;r&eacute; un rythme de population de fr&eacute;quence constante le long de l&#39;axe septo-temporelle de l&#39;hippocampe, tout en permettant de varier leur taille de fr&eacute;quence et le champ d&#39;oscillation des neurones individuels. Nos r&eacute;sultats sugg&egrave;rent que les oscillations de la rapide-que-theta de cellules pyramidales sont inh&eacute;rentes et la pr&eacute;cession de cette phase est le r&eacute;sultat de l&#39;activit&eacute; coordonn&eacute;e des assemblages de cellules d&eacute;cal&eacute;e dans le temps, par rapport &agrave; l&#39;activit&eacute; de la population, refl&eacute;t&eacute; par la LFP.

Retard temporel entre les cellules de lieu d&eacute;termine la fr&eacute;quence des oscillations th&ecirc;ta de population dans l&#39;hippocampe.

Angetrieben durch externe Wahrzeichen oder durch interne Dynamik, bilden Neuronen Sequenzen der Zelle Assemblys. Die koordinierte Entlassung dieser aktiven Zellen wird durch die prominenten &quot;Theta&quot; Schwingungen im lokalen Bereich potenziellen (LFP) organisiert: setzen Sie Zellen Entlastung an schrittweise fr&uuml;her Theta-Phasen, wie die Ratte im jeweiligen Feld (&quot;Phasenverschiebung&quot;) durchquert. Die schnellere Schwingungsfrequenz der aktiven Neuronen und die langsameren Theta LFP, zugrunde liegenden Phasenverschiebung, erstellt ein Paradoxon. Wie k&ouml;nnen schneller oszillierende Neuronen eine langsamere Bev&ouml;lkerung-Oszillation umfassen, LFP deutlich zum Ausdruck kommt? Wir bauten ein mathematisches Modell, das uns erlaubt, die Bev&ouml;lkerung Aktivit&auml;t analytisch aus experimentell abgeleiteten Parametern von der Schwingungsfrequenz einzelnes Neuron berechnen feuern Feldgr&ouml;&szlig;e (Dauer) und die Beziehung zwischen in-Theta Verz&ouml;gerungen der Ort Zelle Paare und ihre Entfernung Vertretungen (&quot;Komprimierung&quot;). Die geeignete Kombination dieser Parameter generiert einen konstanter Frequenz Bev&ouml;lkerung Rhythmus entlang der Septo-zeitliche Achse des Hippocampus, wobei einzelne Neuronen ihre Schwingung Frequenz und Feld Gr&ouml;&szlig;e variieren. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass die schneller als Theta-Schwingungen der Pyramidenzellen sind und diese Phasenverschiebung ein Ergebnis der koordinierten Aktivit&auml;t zeitlich verschobene Zelle Assemblys, im Verh&auml;ltnis zu der Bev&ouml;lkerung-Aktivit&auml;t von LFP reflektiert ist.

Zeitliche Verz&ouml;gerungen unter Ortszellen bestimmen die H&auml;ufigkeit der Bev&ouml;lkerung Theta Schwingungen im Hippocampus.

Guidato da punti di riferimento esterni o da dinamiche interne, i neuroni hippocampal formano sequenze delle assemblee di cellula. Il lancio coordinato di queste cellule attive &egrave; organizzato da oscillazioni prominente &quot;theta&quot; nel locale campo potenziale (LFP): posto cellule scarico progressivamente precedenti fasi theta come il ratto attraversa il campo posto rispettivo (&quot;precessione di fase&quot;). La frequenza di oscillazione pi&ugrave; veloce dei neuroni attivi e il pi&ugrave; lento theta LFP, precessione fase sottostante, crea un paradosso. Come possono i neuroni pi&ugrave; velocemente oscillanti comprendono un&#39;oscillazione pi&ugrave; lenta di popolazione, come dimostra la LFP? Abbiamo costruito un modello matematico che ci ha permesso di calcolare l&#39;attivit&agrave; della popolazione analiticamente da parametri sperimentalmente derivati della frequenza di oscillazione del singolo neurone, cottura dimensioni campo (durata) e il rapporto tra ritardi all&#39;interno di teta di coppie di cella del luogo e le loro rappresentazioni di distanza (&quot;compressione&quot;). La combinazione appropriata di questi parametri generati un ritmo della popolazione di frequenza costante lungo l&#39;asse temporale septo dell&#39;ippocampo, consentendo nel contempo singoli neuroni variare la loro dimensione di campo e frequenza di oscillazione. I nostri risultati suggeriscono che le oscillazioni pi&ugrave; veloce-pi&ugrave;-theta delle cellule piramidali sono inerenti e precessione che fase &egrave; il risultato dell&#39;attivit&agrave; coordinata delle assemblee di cellula temporaneamente spostato, rispetto all&#39;attivit&agrave; di popolazione, riflettuto la LFP.

Ritardi temporali tra le cellule luogo determinano la frequenza delle oscillazioni theta popolazione nell&#39;ippocampo.

&#x5916;&#x90E8;&#x306E;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AF;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x5185;&#x90E8;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x99C6;&#x52D5;&#x3001;&#x6D77;&#x99AC;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3; &#x30BB;&#x30EB; &#x30FB; &#x30A2;&#x30BB;&#x30F3;&#x30D6;&#x30EA;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x3092;&#x5F62;&#x6210;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D6; &#x30BB;&#x30EB;&#x306E;&#x5354;&#x8ABF;&#x713C;&#x6210;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x8457;&#x540D;&#x306A;&#x300C;&#x30B7;&#x30FC;&#x30BF;&#x300D;&#x632F;&#x52D5; (LFP) &#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x306A;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB; &#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x3067;&#x69CB;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;: &#x5834;&#x6240;&#x7D30;&#x80DE;&#x653E;&#x96FB;&#x30B7;&#x30FC;&#x30BF; &#x30D5;&#x30A7;&#x30FC;&#x30BA;&#x3067;&#x5F90;&#x3005; &#x306B;&#x4EE5;&#x524D;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x305D;&#x308C;&#x305E;&#x308C;&#x5834;&#x6240;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9; (&#x300C;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE;&#x300D;&#xFF09; &#x3092;&#x6A2A;&#x5207;&#x308B;&#x3088;&#x3046;&#x3002;&#x9AD8;&#x901F;&#x767A;&#x632F;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x6D3B;&#x767A;&#x306B;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x9045;&#x3044;&#x30B7;&#x30FC;&#x30BF; LFP&#x3001;&#x57FA;&#x306B;&#x306A;&#x308B;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE;&#x306E;&#x30D1;&#x30E9;&#x30C9;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x4F5C;&#x6210;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3069;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x901F;&#x304F;&#x632F;&#x52D5;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306F;&#x9045;&#x3044;&#x4EBA;&#x53E3;&#x767A;&#x632F; LFP &#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x53CD;&#x6620;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3088;&#x3046;&#x69CB;&#x6210;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x304B;&#xFF1F;&#x6211;&#x3005; &#x767A;&#x706B;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9; &#x30B5;&#x30A4;&#x30BA; (&#x671F;&#x9593;) &#x3068;&#x30B7;&#x30FC;&#x30BF;&#x5185;&#x9045;&#x5EF6;&#x306E;&#x5834;&#x6240;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x30DA;&#x30A2;&#x3068;&#x305D;&#x306E;&#x8DDD;&#x96E2;&#x8868;&#x73FE; (&#x300C;&#x5727;&#x7E2E;&#x300D;) &#x3068;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x4EBA;&#x53E3;&#x6D3B;&#x52D5;&#x89E3;&#x6790;&#x7684;&#x5358;&#x4E00;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x767A;&#x632F;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x306E;&#x5B9F;&#x9A13;&#x7684;&#x6D3E;&#x751F;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x304B;&#x3089;&#x8A08;&#x7B97;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x6570;&#x7406;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3092;&#x69CB;&#x7BC9;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x9069;&#x5207;&#x306A;&#x7D44;&#x307F;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x306E;&#x767A;&#x632F;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x3068;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9; &#x30B5;&#x30A4;&#x30BA;&#x3092;&#x5909;&#x66F4;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x500B;&#x3005; &#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x3092;&#x8A31;&#x53EF;&#x3057;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x3001;&#x6D77;&#x99AC;&#x306E;&#x6D77;&#x99AC;&#x306E;&#x8EF8;&#x306B;&#x6CBF;&#x3063;&#x3066;&#x4E00;&#x5B9A;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x4EBA;&#x53E3;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x3092;&#x751F;&#x6210;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30BF;&#x3088;&#x308A;&#x901F;&#x304F;&#x632F;&#x52D5;&#x56FA;&#x6709;&#x306E;&#x3082;&#x306E;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066; LFP &#x53CD;&#x6620;&#x4EBA;&#x53E3;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#x57FA;&#x6E96;&#x306E;&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x30B7;&#x30D5;&#x30C8; &#x30BB;&#x30EB; &#x30A2;&#x30BB;&#x30F3;&#x30D6;&#x30EA;&#x306E;&#x5354;&#x8ABF;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

&#x5834;&#x6240;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x9593;&#x3067;&#x6642;&#x9593;&#x7684;&#x306A;&#x9045;&#x5EF6;&#x4EBA;&#x53E3;&#x6D77;&#x99AC;&#x30B7;&#x30FC;&#x30BF;&#x632F;&#x52D5;&#x306E;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xAC74;&#xCD95;&#xBB3C; &#xC678;&#xBD80; &#xB610;&#xB294; &#xB0B4;&#xBD80; &#xC5ED;&#xD559;, &#xAD6C;&#xB3D9; hippocampal &#xB274;&#xB7F0; &#xC140; &#xC5B4;&#xC148;&#xBE14;&#xB9AC;&#xC758; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xC591;&#xC2DD;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD65C;&#xC131; &#xC140;&#xC758; &#xC870;&#xC815;&#xB41C; &#xBC1C;&#xC0AC; (LFP) &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC778; &#xB85C;&#xCEEC; &#xD544;&#xB4DC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB208;&#xC5D0; &#xB744;&#xB294; &quot;&#xC138;&#xD0C0;&quot;&#xC758; &#xC9C4;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xAD6C;&#xC131; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;: &#xC950; &#xC2ED;&#xC790;&#xAC00; &#xAC01;&#xAC01; &#xC7A5;&#xC18C; &#xD544;&#xB4DC; (&quot;&#xC704;&#xC0C1; &#xC120;&#xD589;&quot;) &#xC140; &#xBC29;&#xC804; &#xC810;&#xC9C4;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC774;&#xC804; &#xC138;&#xD0C0; &#xB2E8;&#xACC4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC7A5;&#xC18C;. &#xD65C;&#xC131; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xBE60;&#xB978; &#xBC1C;&#xC9C4; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218;&#xC640; &#xB290;&#xB9B0; &#xC138;&#xD0C0; LFP, &#xAE30;&#xBCF8; &#xB2E8;&#xACC4; &#xC120;&#xD589; &#xC5ED;&#xC124;&#xC744; &#xB9CC;&#xB4ED;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC5B4;&#xB5BB;&#xAC8C; &#xB354; &#xBE68;&#xB9AC; &#xC9C4;&#xB3D9; &#xC2E0;&#xACBD; &#xAD6C;&#xC131; &#xB420; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xB290;&#xB9B0; &#xC778;&#xAD6C; &#xBC1C;&#xC9C4;&#xC740; LFP&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xBC18;&#xC601;? &#xC6B0;&#xB9AC; &#xAC74;&#xC124; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xBC1C;&#xC9C4; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218;&#xC758; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD30C;&#xC0DD; &#xB41C; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6D0;&#xD1B5;&#xC778; &#xC778;&#xAD6C; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC744; &#xACC4;&#xC0B0; &#xD558;&#xB294; &#xC218;&#xD559; &#xBAA8;&#xB378; &#xD544;&#xB4DC; &#xD06C;&#xAE30; (&#xAE30;&#xAC04;) &#xBC0F; &#xC7A5;&#xC18C; &#xC140; &#xC30D;&#xC758; &#xC138;&#xD0C0; &#xB0B4; &#xC9C0;&#xC5F0; &#xBC0F; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xAC70;&#xB9AC; &#xD45C;&#xD604; (&quot;&#xC555;&#xCD95;&quot;) &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xAD00;&#xACC4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218;&#xC758; &#xC801;&#xC808; &#xD55C; &#xC870;&#xD569; &#xD558;&#xBA74;&#xC11C; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xB274;&#xB7F0; &#xBC1C;&#xC9C4; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xBC0F; &#xD544;&#xB4DC; &#xD06C;&#xAE30;&#xB97C; &#xBCC0;&#xACBD; &#xD558;&#xB294; &#xD574; &#xB9C8;&#xC758; &#xC911; &#xC784;&#xC2DC; &#xCD95; &#xB530;&#xB77C; &#xC77C;&#xC815; &#xD55C; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xC778;&#xAD6C; &#xB9AC;&#xB4EC; &#xC0DD;&#xC131;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xC138;&#xD0C0; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xBE60;&#xB978; &#xC9C4;&#xB3D9; &#xB0B4;&#xC7AC; &#xD558;&#xB294; &#xADF8; &#xC704;&#xC0C1; &#xC120;&#xD589;&#xC740; &#xC77C;&#xC2DC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC774;&#xB3D9;&#xD55C; &#xC140; &#xC5B4;&#xC148;&#xBE14;&#xB9AC;&#xB294; LFP&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xBC18;&#xC601; &#xC778;&#xAD6C; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xC0C1;&#xB300;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC870;&#xC815;&#xB41C; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xC88B;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC7A5;&#xC18C; &#xC138;&#xD3EC; &#xAC04;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xC9C0;&#xC5F0; &#xD574; &#xB9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC778;&#xAD6C; &#xC138;&#xD0C0; &#xC9C4;&#xB3D9;&#xC758; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218;&#xB97C; &#xACB0;&#xC815;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Conducido por se&ntilde;ales externas o por la din&aacute;mica interna, las neuronas de hipocampales forman secuencias de asambleas de la c&eacute;lula. La le&ntilde;a coordinada de estas c&eacute;lulas activas es organizada por las oscilaciones de la prominente &quot;theta&quot; en el campo local potencial (LFP): Coloque las c&eacute;lulas descarga en fases de theta progresivamente antes como la rata cruza el lugar respectivo campo (&quot;precesi&oacute;n de fase&quot;). La frecuencia de oscilaci&oacute;n m&aacute;s r&aacute;pida de neuronas activas y el m&aacute;s lento theta LFP, precesi&oacute;n de fase subyacente, crea una paradoja. &iquest;C&oacute;mo las neuronas m&aacute;s r&aacute;pido oscilantes pueden implicar una oscilaci&oacute;n m&aacute;s lenta de la poblaci&oacute;n, como se refleja por la LFP? Hemos construido un modelo matem&aacute;tico que permiti&oacute; calcular la actividad de la poblaci&oacute;n anal&iacute;ticamente desde par&aacute;metros experimentalmente derivadas de la frecuencia de oscilaci&oacute;n &uacute;nica neurona, tama&ntilde;o de campo (duraci&oacute;n), y la relaci&oacute;n entre retrasos dentro-theta de pares de c&eacute;lulas del lugar y sus representaciones de la distancia (&quot;compression&quot;). La combinaci&oacute;n adecuada de estos par&aacute;metros genera un ritmo de poblaci&oacute;n de frecuencia constante a lo largo del eje septo-temporal del hipocampo, permitiendo las neuronas individuales variar su tama&ntilde;o de campo y la frecuencia de oscilaci&oacute;n. Nuestros resultados sugieren que las oscilaciones m&aacute;s r&aacute;pido-que-theta de las c&eacute;lulas piramidales son inherentes y eso precesi&oacute;n de fase es el resultado de la actividad coordinada de asambleas de c&eacute;lula temporal desplazado, en relaci&oacute;n con la actividad de la poblaci&oacute;n, reflejado por la LFP.

Retrasos temporales entre las c&eacute;lulas del lugar determinan la frecuencia de las oscilaciones theta de poblaci&oacute;n en el hipocampo.

&#x6D77;&#x9A6C;&#x590F;&#x666E;&#x6CE2; (SPWs) &#x548C;&#x5173;&#x8054;&#x5FEB;&#x901F; (&quot;&#x6CE2;&#x7EB9;&quot;) &#x632F;&#x8361; (SPW-Rs) CA1 &#x533A;&#x57DF;&#x662F;&#x54FA;&#x4E73;&#x52A8;&#x7269;&#x5927;&#x8111;&#x4E2D;&#x6700;&#x540C;&#x6B65;&#x7684;&#x751F;&#x7406;&#x6A21;&#x5F0F;&#x3002;&#x8BB0;&#x5F55;&#x672C;&#x5730;&#x5916;&#x5730;&#x6F5C;&#x529B;&#x548C;&#x5355;&#x4F4D;&#x653E;&#x7535;&#x5728;&#x81EA;&#x7531;&#x6D3B;&#x52A8;&#x5927;&#x9F20;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E8C;&#x7EF4;&#x6570;&#x7EC4;&#x7684;&#x7535;&#x6781;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x7814;&#x7A76;&#x7684;&#x6CE2;&#x7EB9;&#x632F;&#x8361; &#xFF08;140-220 Hz&#xFF09; &#x51FA;&#x73B0;&#x5E76;&#x76F8;&#x6BD4;&#x5176;&#x8D77;&#x6E90;&#x548C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7A81;&#x89E6;&#x673A;&#x5236;&#x4E0E;&#x5FEB;&#x901F;&#x4F3D;&#x739B;&#x632F;&#x8361; &#xFF08;90-140 Hz&#xFF09;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8868;&#x660E; (1) &#x6D77;&#x9A6C; SPW Rs &#x548C;&#x5FEB;&#x901F;&#x4F3D;&#x739B;&#x632F;&#x8361;&#x6570;&#x91CF;&#x4E0A;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x56FE;&#x6848;&#xFF0C;&#x4F46;&#x6D89;&#x53CA;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF0C;&#x5171;&#x4EAB;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x7684;&#x673A;&#x5236; &#xFF1B;(&#x9891;&#x7387;&#x548C;&#x4E25;&#x91CD;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x5FEB;&#x901F;&#x632F;&#x8361; 2) &#x65E2;&#x6709;&#x4E0E; SPWs &#xFF1B; &#x7684;&#x4E25;&#x91CD;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x6B63;&#x76F8;&#x5173;(3) &#x5728;&#x6D9F;&#x6F2A;&#x548C;&#x5FEB;&#x901F;&#x4F3D;&#x739B;&#x632F;&#x8361;&#x671F;&#x95F4;&#x7F51;&#x7EDC;&#x632F;&#x8361;&#x7684;&#x9891;&#x7387;&#x8F83;&#x9AD8;&#x7684; CA3 &#xFF1B; &#x6BD4; CA1(4) &#x548C; CA3 &#x4EBA;&#x53E3;&#x51FA;&#x73B0;&#x7834;&#x88C2;&#xFF0C;SPW Rs &#x7684;&#x5148;&#x51B3;&#x6761;&#x4EF6;&#xFF0C;&#x504F;&#x9887;&#x7684;&#x9F7F;&#x72B6;&#x56DE;&#x3001; &#x5185;&#x55C5;&#x76AE;&#x8D28;&#xFF0C;&#x6D9F;&#x6F2A;&#x4E0E;&#x9F7F;&#x72B6;&#x4F3D;&#x739B;&#x7535;&#x6E90;&quot;&#x6700;&#x4F73;&quot;&#x7EA7;&#x522B;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x6700;&#x5927;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#x6A21;&#x5F0F;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x63A8;&#x6D4B;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x6D77;&#x9A6C;&#x5B50;&#x7F51;&#x62E5;&#x6709;&#x72EC;&#x7279;&#x7684;&#x5171;&#x632F;&#x5C5E;&#x6027;&#xFF0C;&#x7531;&#x5174;&#x594B;&#x6027;&#x9A71;&#x52A8;&#x5668;&#x7684;&#x5927;&#x5C0F;&#x8FDB;&#x884C;&#x5FAE;&#x8C03;&#x3002;

&#x6D77;&#x9A6C;&#x5C16;&#x6CE2;&#x3001; &#x6D9F;&#x6F2A;&#x4E0E;&#x5FEB;&#x901F;&#x7684;&#x4F3D;&#x9A6C;&#x632F;&#x8361;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#xFF1A; &#x9F7F;&#x72B6;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x548C;&#x5185;&#x55C5;&#x76AE;&#x5C42;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;

Hippocampal sharp waves (SPWs) and associated fast ("ripple") oscillations (SPW-Rs) in the CA1 region are among the most synchronous physiological patterns in the mammalian brain. Using two-dimensional arrays of electrodes for recording local field potentials and unit discharges in freely moving rats, we studied the emergence of ripple oscillations (140-220 Hz) and compared their origin and cellular-synaptic mechanisms with fast gamma oscillations (90-140 Hz). We show that (1) hippocampal SPW-Rs and fast gamma oscillations are quantitatively distinct patterns but involve the same networks and share similar mechanisms; (2) both the frequency and magnitude of fast oscillations are positively correlated with the magnitude of SPWs; (3) during both ripples and fast gamma oscillations the frequency of network oscillation is higher in CA1 than in CA3; and (4) the emergence of CA3 population bursts, a prerequisite for SPW-Rs, is biased by activity patterns in the dentate gyrus and entorhinal cortex, with the highest probability of ripples associated with an "optimum" level of dentate gamma power. We hypothesize that each hippocampal subnetwork possesses distinct resonant properties, tuned by the magnitude of the excitatory drive.

Relationships between hippocampal sharp waves, ripples, and fast gamma oscillation: influence of dentate and entorhinal cortical activity.

Hippocampe sharp waves (ssup) et associ&eacute;es rapides (&quot;ripple&quot;) oscillations (SPW-Rs) dans la r&eacute;gion CA1 sont parmi les mod&egrave;les physiologiques plus synchrones dans le cerveau des mammif&egrave;res. Utilisant des tableaux &agrave; deux dimensions des &eacute;lectrodes pour l&#39;enregistrement des potentiels de champs locaux et les rejets de l&#39;unit&eacute; en se d&eacute;pla&ccedil;ant librement des rats, on &eacute;tudie l&#39;&eacute;mergence des oscillations de l&#39;ondulation (140-220 Hz) et par rapport &agrave; leur origine et les m&eacute;canismes cellulaires-synaptiques avec oscillations rapides gamma (90-140 Hz). Nous montrons que (1) hippocampe SPW-Rs et les oscillations rapides gamma sont des profils distincts quantitativement mais impliquent les m&ecirc;mes r&eacute;seaux et partagent des m&eacute;canismes similaires ; (2) fois la fr&eacute;quence et l&#39;amplitude des oscillations rapides sont en corr&eacute;lation positive avec l&#39;ampleur de la ssup ; (3) pendant les ondulations et les oscillations rapides gamma, la fr&eacute;quence d&#39;oscillation du r&eacute;seau est plus &eacute;lev&eacute;e dans CA1 que dans la r&eacute;gion CA3 ; et (4) l&#39;&eacute;mergence de la population de la r&eacute;gion CA3 &eacute;clate, une condition sine qua non pour SPW-Rs, est biais&eacute; par des patrons d&#39;activit&eacute; dans le gyrus godronn&eacute; et entorhinal cortex, dont la probabilit&Theta; de vaguelettes associ&eacute;e &agrave; un niveau de puissance gamma gyrus &laquo; optimal &raquo;. Nous &eacute;mettons l&#39;hypoth&egrave;se que chaque sous-r&eacute;seau hippocampe poss&egrave;de des propri&eacute;t&eacute;s de r&eacute;sonance distinctes, r&eacute;gl&eacute;es par l&#39;ampleur de la pulsion excitateur.

Relations entre ondes sharp hippocampe, ondulations et oscillation gamma rapide : influence du gyrus et activit&eacute; cortex entorhinal.

Hippocampal scharfe Wellen (SPWs) und damit verbundenen schnelle (&quot;Zacken&quot;) Schwingungen (SPW-Rs) in der CA1-Region geh&ouml;ren die meisten synchrone physiologische Muster im Gehirn von S&auml;ugetieren. Mit zweidimensionalen Arrays von Elektroden zur Aufnahme von lokalen Bereich Potentiale und Einheit Einleitungen Ratten frei zu bewegen, wir untersucht die Entstehung der Welligkeit Schwingungen (140-220 Hz) und ihre Herkunft und zellular-synaptische Mechanismen mit schnellen Gamma Schwingungen (90-140 Hz) verglichen. Wir zeigen, dass (1) hippocampal SPW-Rs und schnelle Gamma Schwingungen quantitativ unterschiedliche Muster sind aber die gleichen Netzwerke beinhalten und &auml;hnliche Mechanismen zu teilen; (2) sowohl die H&auml;ufigkeit als auch die Gr&ouml;&szlig;e der schnellen Schwingungen sind mit dem Ausma&szlig; der SPWs positiv korreliert; (3) w&auml;hrend der Wellen und schnellen Gamma Schwingungen ist die Frequenz der Schwingung Netzwerk in CA1 als in CA3 h&ouml;her; und (4) das Auftauchen von CA3 Bev&ouml;lkerung platzt, Voraussetzung f&uuml;r SPW-Rs, beg&uuml;nstigt durch Aktivit&auml;tsmuster in den Gyrus dentatus und entorhinalen Kortex, mit der h&ouml;chsten Wahrscheinlichkeit der Wellen, die ein &quot;Optimum&quot; der Gyrus Gamma macht zugeordnet. Wir vermuten, dass jedes hippocampal Subnetzwerk unterschiedliche resonant, optimiert durch das Ausma&szlig; des exzitatorischen Laufwerks besitzt.

Beziehungen zwischen hippocampal scharfe Wellen, Wellen und schnellen Gamma Schwingung: Einfluss der Gyrus und entorhinalen kortikale Aktivit&auml;t.

Hippocampal sharp waves (SPWs) e associate veloce (&quot;ripple&quot;) oscillazioni (SPW-Rs) nella regione CA1 sono tra i modelli pi&ugrave; sincroni fisiologici nel cervello dei mammiferi. Utilizzando matrici bidimensionali di elettrodi per la registrazione di potenziali di campo locale e gli scarichi unit&agrave; nel muoversi liberamente ratti, abbiamo studiato l&#39;emergere delle oscillazioni di ripple (140-220 Hz) e rispetto la loro origine e meccanismi cellulari-sinaptici con oscillazioni gamma veloce (90-140 Hz). Mostriamo che (1) hippocampal SPW-Rs e gamma veloce oscillazioni sono quantitativamente distinti modelli ma coinvolgono le stesse reti e condividono meccanismi simili; (2) sia la frequenza e l&#39;ampiezza delle oscillazioni veloci sono positivamente correlati con la grandezza di SPWs; (3) sia durante increspature e oscillazioni gamma veloce la frequenza di oscillazione di rete &egrave; superiore in CA1 rispetto in CA3; e (4) l&#39;emergere della popolazione CA3 scoppia, un prerequisito per SPW-Rs, &egrave; prevenuto da modelli di attivit&agrave; nella corteccia circonvoluzione ed entorinale dentata, con la pi&ugrave; alta probabilit&agrave; di increspature associato al livello di potenza gamma dentato &quot;ottimale&quot;. Ipotizziamo che ogni sottorete hippocampal possiede distinte Propriet&agrave; risonante, sintonizzato con la grandezza dell&#39;unit&agrave; eccitatorio.

Relazioni tra onde hippocampal taglienti, increspature e oscillazione veloce gamma: influenza del dentato ed entorinale attivit&agrave; corticale.

&#x6D77;&#x99AC;&#x30B7;&#x30E3;&#x30FC;&#x30D7;&#x6CE2; (SPWs) &#x3068;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x9AD8;&#x901F; &#xFF08;&#x300C;&#x30EA;&#x30C3;&#x30D7;&#x30EB;&#x300D;&#xFF09; &#xFF08;SPW-Rs&#xFF09; &#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x632F;&#x52D5; CA1 &#x9818;&#x57DF;&#x54FA;&#x4E73;&#x985E;&#x8133;&#x306E;&#x6700;&#x3082;&#x540C;&#x671F;&#x306E;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x4E00;&#x3064;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x3092;&#x81EA;&#x7531;&#x306B;&#x79FB;&#x52D5;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3001;&#x5C40;&#x6240;&#x96FB;&#x754C;&#x96FB;&#x4F4D;&#x3068;&#x30E6;&#x30CB;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x653E;&#x96FB;&#x3092;&#x8A18;&#x9332;&#x7528;&#x306B;&#x96FB;&#x6975;&#x306E;&#x4E8C;&#x6B21;&#x5143;&#x914D;&#x5217;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x30EA;&#x30C3;&#x30D7;&#x30EB;&#x632F;&#x52D5; (140-220 Hz) &#x306E;&#x51FA;&#x73FE;&#x3092;&#x5B66;&#x3073;&#x3001;&#x5F7C;&#x3089;&#x306E;&#x8D77;&#x6E90;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x643A;&#x5E2F;&#x30B7;&#x30CA;&#x30D7;&#x30B9;&#x6A5F;&#x69CB;&#x306E;&#x9AD8;&#x901F;&#x30AC;&#x30F3;&#x30DE;&#x632F;&#x52D5; (90-140 Hz) &#x3068;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x79C1;&#x9054;&#x306F; (1) &#x6D77;&#x99AC; SPW Rs &#x9AD8;&#x901F; &gamma; &#x632F;&#x52D5;&#x306E;&#x5B9A;&#x91CF;&#x7684;&#x306B;&#x660E;&#x78BA;&#x306A;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x304C;&#x3001;&#x540C;&#x3058;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x3092;&#x4F34;&#x3046;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x540C;&#x69D8;&#x306E;&#x30E1;&#x30AB;&#x30CB;&#x30BA;&#x30E0;&#x3092;&#x5171;&#x6709;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3059;;&#xFF08;2&#xFF09; &#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x3068;&#x5927;&#x304D;&#x3055;&#x306E;&#x9AD8;&#x901F;&#x632F;&#x52D5;&#x306E;&#x7A4D;&#x6975;&#x7684;&#x306B; SPWs &#x306E;&#x5927;&#x304D;&#x3055;&#x3068;&#x76F8;&#x95A2;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;;(&#x6CE2;&#x7D0B;&#x3068;&#x9AD8;&#x901F; &gamma; &#x632F;&#x52D5; 3) &#x4E2D;&#x306B;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x767A;&#x632F;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x306F;&#x3088;&#x308A; CA1 CA3 &#x5185;&#x3067;&#x9AD8;&#x304F;&#x306A;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;;&#x3084; (4) CA3 &#x4EBA;&#x53E3;&#x306E;&#x51FA;&#x73FE;&#x306E;&#x30D0;&#x30FC;&#x30B9;&#x30C8;&#x3001;SPW Rs &#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x524D;&#x63D0;&#x6761;&#x4EF6;&#x304C;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D3;&#x30C6;&#x30A3;&#x306E;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x6B6F;&#x72B6;&#x56DE;&#x3068;&#x55C5;&#x76AE;&#x8CEA;&#x3001;&#x6CE2;&#x7D0B;&#x306E;&#x300C;&#x6700;&#x9069;&#x306A;&#x300D;&#x6B6F;&#x72B6;&#x30AC;&#x30F3;&#x30DE;&#x96FB;&#x529B;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x9AD8;&#x3044;&#x3082;&#x306E;&#x306B;&#x504F;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5404;&#x6D77;&#x99AC;&#x30B5;&#x30D6;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x8208;&#x596E;&#x6027;&#x30C9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30D6;&#x306E;&#x5927;&#x304D;&#x3055;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x8ABF;&#x6574;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5225;&#x500B;&#x306E;&#x5171;&#x9CF4;&#x7279;&#x6027;&#x3092;&#x6709;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x4EEE;&#x5B9A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x6D77;&#x99AC;&#x92ED;&#x3044;&#x6CE2;&#x3001;&#x6CE2;&#x7D0B;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x9AD8;&#x901F;&#x30AC;&#x30F3;&#x30DE;&#x632F;&#x52D5;&#x95A2;&#x4FC2;&#xFF1A; &#x6D77;&#x99AC;&#x6B6F;&#x72B6;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x3068;&#x55C5;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3002;

Hippocampal &#xB0A0;&#xCE74;&#xB85C;&#xC6B4; &#xD30C;&#xB3C4; (SPWs) &#xBC0F; &#xAD00;&#xB828;&#xB41C; &#xBE60;&#xB978; (&quot;&#xB9AC;&#xD50C;&quot;) &#xC9C4;&#xB3D9; (SPW Rs) CA1 &#xC601;&#xC5ED;&#xC758; &#xD3EC;&#xC720;&#xB958; &#xB450;&#xB1CC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC00;&#xC7A5; &#xB3D9;&#xAE30; &#xC0DD;&#xB9AC; &#xD328;&#xD134; &#xC911;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xB9AC;&#xD50C; &#xC9C4;&#xB3D9; (140-220 Hz)&#xC758; &#xCD9C;&#xD604;&#xC744; &#xACF5;&#xBD80; &#xD558; &#xACE0; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xADFC;&#xC6D0; &#xBC0F; &#xBE60;&#xB978; &#xAC10;&#xB9C8; &#xC9C4;&#xB3D9; (90-140 Hz)&#xC640; &#xD734;&#xB300; &#xC2DC; &#xB0C5; &#xC2A4; &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998;&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574; &#xC804;&#xADF9;&#xC758; 2 &#xCC28;&#xC6D0; &#xBC30;&#xC5F4;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xB179;&#xC74C; &#xB85C;&#xCEEC; &#xD544;&#xB4DC; &#xC804;&#xC704; &#xBC0F; &#xB2E8;&#xC704; &#xBC29;&#xC804; &#xC950;&#xB97C; &#xC790;&#xC720;&#xB86D;&#xAC8C; &#xC774;&#xB3D9;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xBCF4;&#xC5EC; (1) hippocampal SPW Rs&#xC640; &#xBE60;&#xB978; &#xAC10;&#xB9C8; &#xC9C4;&#xB3D9;&#xC740; &#xC591;&#xC801; &#xACE0;&#xC720; &#xD328;&#xD134; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xB3D9;&#xC77C;&#xD55C; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xD3EC;&#xD568;&#xC744; &#xACF5;&#xC720; &#xD558;&#xB294; &#xC720;&#xC0AC;&#xD55C; &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998;; (&#xC8FC;&#xD30C;&#xC218;&#xC640; &#xBE60;&#xB978; &#xC9C4;&#xB3D9;&#xC758; &#xD06C;&#xAE30; 2) &#xBAA8;&#xB450; &#xAE0D;&#xC815;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; SPWs;&#xC758; &#xC9C4;&#xB3C4;&#xC640; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4; (3) &#xD30C;&#xBB38; &#xBC0F; &#xBE60;&#xB978; &#xAC10;&#xB9C8; &#xC9C4;&#xB3D9; &#xC911; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xBC1C;&#xC9C4; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; CA3;&#xC5D0; &#xBCF4;&#xB2E4; ca1&#xC5D0;&#xC11C; &#xB192;&#xB2E4; (4) CA3 &#xC778;&#xAD6C;&#xC758; &#xCD9C;&#xD604; &#xD30C;&#xC5F4;, SPW Rs&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC804;&#xC81C; &#xC870;&#xAC74;, &#xD53C;&#xAC00; &#xB1CC;&#xC640; entorhinal &#xC9C8;,&#xAC00; &#xAC10;&#xB9C8; &#xAD8C;&#xB825;&#xC758; &quot;&#xCD5C;&#xC801;&#xC758;&quot; &#xC218;&#xC900;&#xACFC; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xD30C;&#xBB38;&#xC758; &#xD655;&#xB960;&#xC774; &#xAC00;&#xC7A5; &#xB192;&#xC740; &#xD65C;&#xB3D9; &#xD328;&#xD134;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xD3B8; &#xD30C;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xAC01; hippocampal &#xC11C;&#xBE0C; &#xD765;&#xBD84; &#xC131;&#xC758; &#xB4DC;&#xB77C;&#xC774;&#xBE0C;&#xC758; &#xD06C;&#xAE30;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC870;&#xC815; &#xB41C; &#xACE0;&#xC720; &#xACF5; &#xC9C4; &#xC18D;&#xC131;&#xC744; &#xBCF4;&#xC720; &#xD558; &#xACE0; &#xAC00;&#xC124;.

Hippocampal &#xB0A0;&#xCE74;&#xB85C;&#xC6B4; &#xD30C;&#xB3C4;, &#xBB3C;&#xACB0;, &#xBE60;&#xB978; &#xAC10;&#xB9C8; &#xC9C4;&#xB3D9; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xAD00;&#xACC4;:&#xAC00;&#xC758; &#xC601;&#xD5A5; &#xBC0F; entorhinal &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xD65C;&#xB3D9;.

Sharp hippocampal ondas (SPWs) y asociadas r&aacute;pidas (&quot;ripple&quot;) oscilaciones (SPW-Rs) en la regi&oacute;n CA1 est&aacute;n entre los m&aacute;s sincr&oacute;nicos patrones fisiol&oacute;gicos en el cerebro mam&iacute;fero. Uso de matrices bidimensionales de electrodos para registrar potenciales de campo local y unidad vertidos en mover libremente las ratas, estudiamos la aparici&oacute;n de las oscilaciones de ondulaci&oacute;n (140-220 Hz) y en comparaci&oacute;n con su origen y mecanismos celulares-sin&aacute;pticos con oscilaciones gamma r&aacute;pida (90-140 Hz). Demostramos que (1) hipocampo SPW-Rs y oscilaciones gamma r&aacute;pida son cuantitativamente distintos patrones pero implican las mismas redes y compartan mecanismos similares; (2) tanto la frecuencia y la magnitud de las oscilaciones r&aacute;pidas se correlacionan positivamente con la magnitud de SPWs; (3) en tanto ondas y oscilaciones gamma r&aacute;pida la frecuencia de oscilaci&oacute;n de la red es mayor en CA1 que en CA3; y (4) la aparici&oacute;n de CA3 poblaci&oacute;n estalla, un requisito previo para SPW-Rs, est&aacute; sesgada por patrones de actividad en la corteza giro y entorrinal dentado, con la probabilidad m&aacute;s alta de ondas asociadas con un nivel &quot;&oacute;ptimo&quot; de energ&iacute;a gamma dentado. Presumimos que cada subred hippocampal posee distintas propiedades resonantes, ajustados por la magnitud de la unidad excitadora.

Las relaciones entre el hipocampales ondas agudas, ondulaciones y oscilaci&oacute;n gamma r&aacute;pido: influencia del dentado y entorrinal actividad cortical.

&#x6D77;&#x9A6C; CA1 &#x9525;&#x4F53;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x5F80;&#x5F80;&#x88AB;&#x89C6;&#x4E3A;&#x5728;&#x751F;&#x7269;&#x7269;&#x7406;&#x3001; &#x836F;&#x7406;&#x53CA;&#x5EFA;&#x6A21;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x9F50;&#x683C;&#x4EBA;&#x53E3;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x9C81;&#x68D2;&#x5C45;&#x4F4F;&#x5728;&#x5927;&#x9F20;&#x7684;&#x6DF1;&#x4E0E;&#x6D45; CA1 &#x5B50;&#x5C42;&#x7684;&#x9525;&#x4F53;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5DEE;&#x5F02;&#x3002;&#x4E0E;&#x8868;&#x9762;&#x7684;&#x540C;&#x9F84;&#x4EBA;&#x76F8;&#x6BD4;&#xFF0C;&#x6DF1;&#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x53D1;&#x5C04;&#x66F4;&#x9AD8;&#x7684;&#x901F;&#x7387;&#x3001; &#x7206;&#x88C2;&#x66F4;&#x9891;&#x7E41;&#x3001; &#x66F4;&#x6709;&#x53EF;&#x80FD;&#x6709;&#x653E;&#x7F6E;&#x57DF;&#x548C;&#x66F4;&#x5F3A;&#x70C8;&#x4E86;&#x8C03;&#x5236;&#x7684;&#x7F13;&#x6162;&#x632F;&#x8361;&#x7684;&#x7761;&#x7720;&#x3002;&#x6DF1;&#x4E0E;&#x6D45;&#x7684;&#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5F00;&#x706B;&#x4F18;&#x5148; theta &#x632F;&#x8361;&#x7684;&#x69FD;&#x5728;&#x8FF7;&#x5BAB;&#x52D8;&#x63A2;&#x671F;&#x95F4;&#x800C;&#x6DF1;&#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8F6C;&#x5411;&#x5C04;&#x51FB;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x9996;&#x9009;&#x7684;&#x9636;&#x6BB5; theta &#x7684;&#x9AD8;&#x5CF0;&#x671F;&#x5728;&#x5FEB;&#x901F;&#x773C;&#x52A8; &#xFF08;REM&#xFF09; &#x7761;&#x7720;&#x671F;&#x95F4;&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#xFF0C;&#x867D;&#x7136;&#x5927;&#x591A;&#x6570; REM theta &#x76F8;&#x79FB;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x5F00;&#x706B;&#x4F3D;&#x739B;&#x632F;&#x8361;&#x4E0A;&#x884C;&#x9636;&#x6BB5;&#x5435;&#x9192;&#xFF0C;nonshifting &#x7EC6;&#x80DE;&#x9996;&#x9009;&#x69FD;&#x3002;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x76F8;&#x90BB;&#x5B50;&#x5C42; CA1 &#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x53EF;&#x4EE5;&#x89E3;&#x51B3;&#x5B83;&#x4EEC;&#x7684;&#x76EE;&#x6807;&#x8054;&#x5408;&#x6216;&#x5DEE;&#x5F02;&#xFF0C;&#x6839;&#x636E;&#x5927;&#x8111;&#x72B6;&#x6001;&#x3002;

&#x6D77;&#x9A6C; CA1 &#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5F62;&#x6210;&#x529F;&#x80FD;&#x72EC;&#x7279;&#x7684;&#x5B50;&#x5C42;&#x3002;

Hippocampal CA1 pyramidal neurons have frequently been regarded as a homogeneous cell population in biophysical, pharmacological and modeling studies. We found robust differences between pyramidal neurons residing in the deep and superficial CA1 sublayers in rats. Compared with their superficial peers, deep pyramidal cells fired at higher rates, burst more frequently, were more likely to have place fields and were more strongly modulated by slow oscillations of sleep. Both deep and superficial pyramidal cells fired preferentially at the trough of theta oscillations during maze exploration, whereas deep pyramidal cells shifted their preferred phase of firing to the peak of theta during rapid eye movement (REM) sleep. Furthermore, although the majority of REM theta phase-shifting cells fired at the ascending phase of gamma oscillations during waking, nonshifting cells preferred the trough. Thus, CA1 pyramidal cells in adjacent sublayers can address their targets jointly or differentially, depending on brain states.

Hippocampal CA1 pyramidal cells form functionally distinct sublayers.

Les neurones pyramidaux CA1 hippocampal ont souvent &eacute;t&eacute; consid&eacute;r&eacute;s comme une population homog&egrave;ne de cellules dans les &eacute;tudes biophysiques, pharmacologiques et de mod&eacute;lisation. On observe des diff&eacute;rences robustes entre les neurones pyramidaux qui r&eacute;sident dans les sous-couches de CA1 superficielles et profondes chez le rat. Par rapport &agrave; leurs pairs superficielles, cellules pyramidales profonde ont tir&eacute; sur des taux plus &eacute;lev&eacute;s, &eacute;clatent plus fr&eacute;quemment, &eacute;taient plus susceptibles d&#39;avoir lieu champs et ont &eacute;t&eacute; plus fortement modul&eacute;es par des oscillations de sommeil lentes. Superficielles et profondes des cellules pyramidales ont tir&eacute; pr&eacute;f&eacute;rentiellement &agrave; l&#39;auge des oscillations th&ecirc;ta pendant l&#39;exploration du labyrinthe, tandis que les cellules pyramidales profond&eacute;ment d&eacute;plac&eacute; leur phase pr&eacute;f&eacute;r&eacute;e du tir au pic de th&ecirc;ta pendant le sommeil des mouvements oculaires rapides (REM). En outre, bien que la majorit&eacute; des cellules de d&eacute;phaseurs REM th&ecirc;ta ont tir&eacute; sur la phase ascendante des oscillations de gamma au cours de la veille, cellules nonshifting pr&eacute;f&eacute;raient de la fosse. Ainsi, cellules pyramidales CA1 en sous-couches adjacentes peuvent adresser leurs cibles conjointement ou diff&eacute;remment, selon les &Eacute;tats du cerveau.

Cellules pyramidales de hippocampe CA1 forment des sous-calques fonctionnellement distinctes.

CA1 pyramidale Neuronen wurden h&auml;ufig als eine homogene Zellpopulation in Modellierung, biophysikalischen und pharmakologische Studien angesehen. Wir fanden die robuste Unterschiede zwischen pyramidale Neuronen wohnten in den tiefen und oberfl&auml;chlichen CA1-Unterfolien bei Ratten. Verglichen mit Gleichaltrigen oberfl&auml;chlichen, tief Pyramidenzellen gefeuert zu h&ouml;heren S&auml;tzen, h&auml;ufiger platzen, waren eher Ort Felder haben und wurden st&auml;rker moduliert durch langsame Schwingungen des Schlafes. Sowohl Tiefe als auch oberfl&auml;chliche Pyramidenzellen feuerte bevorzugt an den Trog der Theta-Schwingungen beim Labyrinth erkunden, w&auml;hrend tief Pyramidenzellen ihre bevorzugte Phase vom Feuern auf den Gipfel des Theta w&auml;hrend der REM-Schlaf (REM) Schlaf verlagert. Obwohl die Mehrheit der REM Theta Phasenverschiebung Zellen in der aufsteigenden Phase der Gamma-Oszillationen w&auml;hrend wachen gefeuert, bevorzugt nonshifting Zellen dar&uuml;ber hinaus den Trog. Somit k&ouml;nnen CA1 Pyramidenzellen in angrenzenden Unterebenen ihre Ziele gemeinsam oder differentiell, je nach Gehirn-Staaten gerecht.

Hippocampale CA1 Pyramidenzellen bilden funktional unterschiedliche Unterebenen.

Dell&#39;ippocampo CA1 pyramidal neuroni hanno spesso stati considerati come una popolazione cellulare omogenea in studi biofisici, farmacologici e modellazione. Abbiamo trovato robuste differenze tra neuroni piramidali residente nei sottolivelli CA1 profonde e superficiale nei ratti. Rispetto ai loro coetanei superficiale, profondo piramidale celle infornato a tassi pi&ugrave; elevati, scoppiare pi&ugrave; frequentemente, erano pi&ugrave; probabili avere luogo campi ed erano pi&ugrave; fortemente modulate dalle oscillazioni lente del sonno. Profonde e superficiale cellule piramidali licenziato preferenzialmente al trogolo di oscillazioni theta durante l&#39;esplorazione del labirinto, mentre cellule piramidali profondo ha spostato il loro preferito fase di cottura al picco di theta durante il sonno di movimento rapido degli occhi (REM). Inoltre, anche se la maggior parte delle cellule di spostamento di fase REM theta sparato nella fase ascendente delle oscillazioni di gamma durante la veglia, le cellule nonshifting preferirono il trogolo. Cos&igrave;, cellule piramidali CA1 in sottolivelli adiacenti possono affrontare loro obiettivi congiuntamente o in modo differenziale, a seconda degli stati cerebrali.

Dell&#39;ippocampo CA1 pyramidal cellule formano funzionalmente distinte sublayers.

&#x6D77;&#x99AC; CA1 &#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x983B;&#x7E41;&#x306B;&#x5E74;&#x4F1A;&#x30FB;&#x85AC;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x5747;&#x4E00;&#x30BB;&#x30EB;&#x4EBA;&#x53E3;&#x3068;&#x307F;&#x306A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x6DF1;&#x3044;&#x3068;&#x6D45; CA1 &#x30B5;&#x30D6;&#x30EC;&#x30A4;&#x30E4;&#x30FC; &#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x5C45;&#x4F4F;&#x3059;&#x308B;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x5805;&#x7262;&#x306A;&#x76F8;&#x9055;&#x3092;&#x767A;&#x898B;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x8868;&#x9762;&#x7684;&#x306A;&#x4EF2;&#x9593;&#x3068;&#x6BD4;&#x3079;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x6DF1;&#x3044;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x9AD8;&#x3044;&#x30EC;&#x30FC;&#x30C8;&#x3067;&#x767A;&#x5C04;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3088;&#x308A;&#x983B;&#x7E41;&#x306B;&#x30D0;&#x30FC;&#x30B9;&#x30C8;&#x3001;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x3092;&#x914D;&#x7F6E;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305D;&#x3046;&#x3060;&#x3063;&#x305F;&#x3088;&#x308A;&#x5F37;&#x304F;&#x7761;&#x7720;&#x306E;&#x9045;&#x3044;&#x632F;&#x52D5;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x5909;&#x8ABF;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6DF1;&#x3044;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x305D;&#x306E;&#x6700;&#x5BC4;&#x308A;&#x306E;&#x4F4D;&#x76F8;&#x767A;&#x5C04;&#x306E;&#x30B7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E;&#x30D4;&#x30FC;&#x30AF;&#x306B;&#x6025;&#x901F;&#x773C;&#x7403;&#x904B;&#x52D5; &#xFF08;&#x30EC;&#x30E0;&#xFF09; &#x7761;&#x7720;&#x4E2D;&#x306B;&#x30B7;&#x30D5;&#x30C8;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x6DF1;&#x3044;&#x3068;&#x6D45;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;&#x512A;&#x5148;&#x7684;&#x30B7;&#x30FC;&#x30BF;&#x632F;&#x52D5;&#x306E;&#x30C8;&#x30E9;&#x30D5;&#x3067;&#x8FF7;&#x8DEF;&#x63A2;&#x7D22;&#x4E2D;&#x306B;&#x89E3;&#x96C7;&#x3002;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x6607;&#x9806;&#x30D5;&#x30A7;&#x30FC;&#x30BA; &gamma; &#x632F;&#x52D5;&#x306E;&#x899A;&#x9192;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x3067; REM &#x30B7;&#x30FC;&#x30BF;&#x4F4D;&#x76F8;&#x30B7;&#x30D5;&#x30C8;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x5927;&#x534A;&#x3092;&#x89E3;&#x96C7;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3001;nonshifting &#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x3001;&#x30C8;&#x30E9;&#x30D5;&#x3092;&#x597D;&#x3093;&#x3060;&#x3002;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3063;&#x3066;&#x3001;ca1 &#x91CE;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306B;&#x96A3;&#x63A5;&#x3059;&#x308B;&#x30B5;&#x30D6;&#x30EC;&#x30A4;&#x30E4;&#x30FC;&#x306E;&#x76EE;&#x6A19;&#x5171;&#x540C;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x5DEE;&#x52D5;&#x3001;&#x8133;&#x306E;&#x72B6;&#x614B;&#x306B;&#x5FDC;&#x3058;&#x3066;&#x5BFE;&#x51E6;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x6D77;&#x99AC; CA1 &#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x306B;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30B5;&#x30D6;&#x30EC;&#x30A4;&#x30E4;&#x30FC;&#x3092;&#x5F62;&#x6210;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xC790;&#xC8FC; hippocampal CA1 &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xB274;&#xB7F0; &#xC0DD;&#xBB3C; &#xB9AC;, &#xC57D;&#xB9AC; &#xBC0F; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB3D9;&#xC885; &#xC138;&#xD3EC; &#xC778;&#xAD6C;&#xB85C; &#xAC04;&#xC8FC; &#xB418;&#xACE0;&#xC788;&#xB2E4;. &#xC950;&#xC758; &#xAE4A;&#xC774; &#xC678;&#xBA74;&#xC801;&#xC778; CA1 &#xD558;&#xC704;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xB274;&#xB7F0; &#xAC04;&#xC758; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xCC28;&#xC774; &#xCC3E;&#xC558;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xAE4A;&#xC740; &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC; &#xB192;&#xC740; &#xC18D;&#xB3C4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD574; &#xACE0;, &#xB354; &#xC790;&#xC8FC; &#xD3ED;&#xBC1C;, &#xD544;&#xB4DC; &#xBC30;&#xCE58; &#xD560; &#xAC83; &#xAC19;&#xC558;&#xB2E4; &#xACE0; &#xB354; &#xAC15;&#xB825; &#xD558; &#xAC8C; &#xC218; &#xBA74;&#xC758; &#xB290;&#xB9B0; &#xC9C4;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xBCC0;&#xC870; &#xD588;&#xB2E4; &#xCC9C;&#xBC15;&#xD55C; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xB3D9;&#xB8CC;&#xC640; &#xBE44;&#xAD50;. &#xD574; &#xAE4A;&#xC774; &#xC678;&#xBA74;&#xC801;&#xC778; &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC; &#xACE0; &#xC6B0;&#xC120;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC138;&#xD0C0; &#xC9C4;&#xB3D9;&#xC758; &#xAD6C; &#xC720;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBBF8;&#xB85C; &#xD0D0;&#xD5D8; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xAE4A;&#xC740; &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC; &#xBE60;&#xB978; &#xC548;&#xAD6C; &#xC6B4;&#xB3D9; (REM) &#xC218; &#xBA74; &#xC911; &#xC138;&#xD0C0;&#xC758; &#xD53C;&#xD06C;&#xC5D0; &#xBC1C;&#xC0AC; &#xC790;&#xC2E0;&#xC758; &#xC120;&#xD638; &#xB2E8;&#xACC4; &#xC774;&#xB3D9; &#xD558;&#xB294; &#xBC18;&#xBA74;. &#xB610;&#xD55C;, &#xBE44;&#xB85D; &#xB300;&#xB2E4;&#xC218;&#xC758; REM &#xC138;&#xD0C0; &#xC704;&#xC0C1; &#xBCC0;&#xD654; &#xC140;, &#xAE68;&#xC5B4; &#xC788;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xAC10;&#xB9C8; &#xC9C4;&#xB3D9; &#xC624;&#xB984;&#xCC28;&#xC21C; &#xB2E8;&#xACC4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD574; &#xACE0;. nonshifting &#xC140; &#xC120;&#xD638; &#xD558; &#xAD6C; &#xC720;. &#xB530;&#xB77C;&#xC11C;, CA1 &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xC778;&#xC811; &#xD55C; &#xD558;&#xC704; &#xB808;&#xC774;&#xC5B4; &#xB610;&#xB294; &#xD574;&#xACB0;&#xD560; &#xC218; &#xB300;&#xC0C1; &#xACF5;&#xB3D9;&#xC73C;&#xB85C; &#xCC28;&#xB3D9;, &#xB1CC; &#xC0C1;&#xD0DC;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C;.

Hippocampal CA1 &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC11C;&#xB85C; &#xB2E4;&#xB978; &#xD558;&#xC704; &#xB808;&#xC774;&#xC5B4;&#xB97C; &#xD615;&#xC131;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Neuronas piramidales de hipocampales CA1 han sido consideradas con frecuencia como una poblaci&oacute;n celular homog&eacute;nea en los estudios biof&iacute;sicos, farmacol&oacute;gicas y modelados. Se encontraron diferencias robustas entre neuronas piramidales que residen en las subcapas de CA1 profundas y superficiales en ratas. En comparaci&oacute;n con sus hom&oacute;logos superficiales, c&eacute;lulas piramidales profundo dispararon a tasas m&aacute;s altas, irrumpi&oacute; con m&aacute;s frecuencia, eran m&aacute;s propensas a tener campos de lugar y fueron m&aacute;s fuertemente moduladas por oscilaciones lentas del sue&ntilde;o. Tanto profundas y superficiales de las c&eacute;lulas piramidales dispararon preferencial en el canal de oscilaciones theta durante la exploraci&oacute;n del laberinto, mientras que las c&eacute;lulas piramidales profundo cambi&oacute; de puesto su recomendado: fase de cocci&oacute;n a la cima de theta durante el sue&ntilde;o de movimientos oculares r&aacute;pidos (MOR). Adem&aacute;s, aunque la mayor&iacute;a de c&eacute;lulas de desfasaje de theta de REM dispar&oacute; la fase ascendente de oscilaciones gamma durante la vigilia, las c&eacute;lulas nonshifting prefer&iacute;an el canal. As&iacute;, las c&eacute;lulas piramidales de CA1 en subcapas adyacentes pueden abordar sus objetivos conjuntamente o diferencialmente, dependiendo de Estados del cerebro.

Las c&eacute;lulas piramidales de hipocampales CA1 forman subcapas funcionalmente distintos.

&#x4E3B;&#x8981;&#x4E3B;&#x8981;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x9002;&#x5F53;&#x6D77;&#x9A6C; CA3 &#x548C; CA1 &#x9525;&#x4F53;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x3002;CA3 &#x7EC6;&#x80DE;&#x548C;&#x5F88;&#x5927;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x540C;&#x65F6;&#x4E3E;&#x529E; CA1 &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x5F3A;&#x70C8;&#x7ECF;&#x5E38;&#x9644;&#x5E26;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x533A;&#x57DF;&#x6267;&#x884C;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x8BA1;&#x7B97;&#x3002;&#x4F46;&#x662F;&#xFF0C;&#x7A00;&#x758F;&#x5B8C;&#x597D;&#x65E0;&#x635F;&#x7684;&#x52A8;&#x7269; CA1 &#x4E0E; CA3 &#x7684;&#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5728;&#x5C04;&#x51FB;&#x5C5E;&#x6027;&#x3001; &#x7F51;&#x7EDC;&#x52A8;&#x6001;&#x548C;&#x884C;&#x4E3A;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x65B9;&#x9762;&#x7684;&#x7EFC;&#x5408;&#x6BD4;&#x8F83;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5728;&#x5927;&#x9F20;&#x8FDB;&#x884C;&#x91CF;&#x5316; CA1 &#x5F02;&#x540C;&#x80CC;&#x4FA7;&#x6D77;&#x9A6C;&#x4E2D;&#x6267;&#x884C;&#x5927;&#x578B;&#x5F55;&#x97F3; (n &gt; 3,600) &#x548C; CA3 (n &gt; 2,200) &#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5728;&#x7761;&#x7720;&#x548C;&#x5728;&#x591A;&#x4E2A;&#x73AF;&#x5883;&#x4E2D;&#x7684;&#x63A2;&#x7D22;&#x3002;CA1 &#x4E0E; CA3 &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x5DEE;&#x522B;&#x5728;&#x5C04;&#x51FB;&#x7387;&#x3001; &#x7A57;&#x7206;&#x88C2;&#x503E;&#x5411;&#x3001; &#x7A57;&#x5939;&#x5E26; theta &#x8282;&#x594F;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5927;&#x8111;&#x72B6;&#x6001;&#x4F9D;&#x8D56;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#x98D9;&#x6DA8;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x7684;&#x5176;&#x4ED6;&#x65B9;&#x9762;&#x3002;&#x8F83;&#x5C0F;&#x6BD4;&#x4F8B;&#x7684; CA3 &#x6BD4; CA1 &#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x663E;&#x793A;&#x5B57;&#x6BB5;&#x7684;&#x663E;&#x773C;&#x5904;&#xFF0C;&#x4F46;&#x5730;&#x65B9; CA3 &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x7530;&#x91CE;&#x66F4;&#x7D27;&#x51D1;&#xFF0C;&#x66F4;&#x7A33;&#x5B9A;&#xFF0C;&#x548C;&#x8FDB;&#x884C;&#x66F4;&#x591A;&#x7684;&#x7A7A;&#x95F4;&#x4FE1;&#x606F;&#x7A57;&#x7C92;&#x6570;&#x6BD4;&#x90A3;&#x4E9B; CA1 &#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x3002;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x5176;&#x4ED6;&#x51E0;&#x4E2A;&#x529F;&#x80FD;&#x662F;&#x7279;&#x5B9A;&#x4E8E;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x7684;&#x73AF;&#x5883;&#x3002;CA3 &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x8868;&#x660E;&#x8F83;&#x4E0D;&#x660E;&#x663E;&#x9636;&#x6BB5;&#x5C81;&#x5DEE;&#x548C;&#x5F31;&#x52BF;&#x5730;&#x4F4D;&#x4E0E;&#x7A57;&#x9636;&#x6BB5;&#x5173;&#x7CFB;&#x5927;&#x4E8E; CA1 &#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#x52A8;&#x6001;&#x7684; CA1 &#x4E0E; CA3 &#x9525;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x652F;&#x6301;&#x4E0D;&#x540C;&#x8BA1;&#x7B97;&#x89D2;&#x8272;&#x3002;&copy; 2012&#x5E74;&#x5A01;&#x5229;&#x671F;&#x520A;&#xFF0C;Inc.

&#x6D3B;&#x52A8;&#x52A8;&#x6001;&#x548C; CA3 &#x548C; CA1 &#x6D77;&#x9A6C;&#x9525;&#x4F53;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x76F8;&#x5173;&#x56E0;&#x7D20;&#x3002;

The CA3 and CA1 pyramidal neurons are the major principal cell types of the hippocampus proper. The strongly recurrent collateral system of CA3 cells and the largely parallel-organized CA1 neurons suggest that these regions perform distinct computations. However, a comprehensive comparison between CA1 and CA3 pyramidal cells in terms of firing properties, network dynamics, and behavioral correlations is sparse in the intact animal. We performed large-scale recordings in the dorsal hippocampus of rats to quantify the similarities and differences between CA1 (n > 3,600) and CA3 (n > 2,200) pyramidal cells during sleep and exploration in multiple environments. CA1 and CA3 neurons differed significantly in firing rates, spike burst propensity, spike entrainment by the theta rhythm, and other aspects of spiking dynamics in a brain state-dependent manner. A smaller proportion of CA3 than CA1 cells displayed prominent place fields, but place fields of CA3 neurons were more compact, more stable, and carried more spatial information per spike than those of CA1 pyramidal cells. Several other features of the two cell types were specific to the testing environment. CA3 neurons showed less pronounced phase precession and a weaker position versus spike-phase relationship than CA1 cells. Our findings suggest that these distinct activity dynamics of CA1 and CA3 pyramidal cells support their distinct computational roles. Â© 2012 Wiley Periodicals, Inc.

Activity dynamics and behavioral correlates of CA3 and CA1 hippocampal pyramidal neurons.

Les neurones pyramidaux des CA3 et CA1 sont les types de grandes cellules principales de l&#39;hippocampe appropri&eacute;e. Le syst&egrave;me collat&eacute;raux fortement r&eacute;current de cellules CA3 et les neurones CA1 largement organis&eacute;s parall&egrave;lement sugg&egrave;rent que ces r&eacute;gions ex&eacute;cutent des calculs distincts. Toutefois, une comparaison d&eacute;taill&eacute;e entre les cellules pyramidales CA1 et CA3 en termes de propri&eacute;t&eacute;s, la dynamique de r&eacute;seau et les corr&eacute;lations comportementales de tir est rare chez l&#39;animal intact. Nous avons effectu&eacute; des enregistrements &agrave; grande &eacute;chelle dans l&#39;hippocampe dorsal de rats pour quantifier les similitudes et les diff&eacute;rences entre CA1 (n &amp;gt; 3 600) et des cellules pyramidales de CA3 (n &amp;gt; 2 200) pendant le sommeil et l&#39;exploration dans plusieurs environnements. Les neurones CA1 et CA3 diff&egrave;rent significativement dans le taux de combustion, doper la propension de l&#39;&eacute;clatement, doper l&#39;entra&icirc;nement par le rythme th&ecirc;ta et d&#39;autres aspects de la dynamique de la fortification d&#39;une mani&egrave;re d&eacute;pendant de l&#39;&eacute;tat de cerveau. Une petite proportion de CA3 que cellules CA1 affichent les champs place &eacute;minente, mais lieu champs de neurones CA3 &eacute;taient plus compactes, plus stables et transport&eacute; plus d&#39;informations spatiales par &eacute;pi que ceux des cellules pyramidales CA1. Plusieurs autres caract&eacute;ristiques des deux types de cellules &eacute;taient sp&eacute;cifiques &agrave; l&#39;environnement de test. Les neurones CA3 ont montr&eacute; que moins prononc&eacute;e de la pr&eacute;cession de phase et une position plus faible par rapport &agrave; la relation de phase transitoire que les cellules CA1. Nos r&eacute;sultats sugg&egrave;rent que ces dynamiques distinctes de l&#39;activit&eacute; des cellules pyramidales CA1 et CA3 soutiennent leurs r&ocirc;les distincts de calculs. &copy; 2012 Wiley p&eacute;riodiques, Inc.

Dynamique de l&#39;activit&eacute; et les corr&eacute;lats comportements CA3 et CA1 neurones pyramidaux hippocampe.

Die CA3 und CA1 pyramidalen Neuronen sind die wichtigsten wichtigsten Zelltypen des richtigen Hippocampus. Das stark wiederkehrende Sicherheiten System der CA3-Zellen und die weitgehend Parallel organisierten CA1-Neuronen schlagen vor, da&szlig; diese Regionen unterschiedliche Berechnungen durchzuf&uuml;hren. Ein umfassender Vergleich zwischen CA1 und CA3 Pyramidenzellen im Hinblick auf die Entlassung von Eigenschaften, Netzwerk-Dynamik und Verhaltens-Korrelationen ist jedoch sp&auml;rlich in den intakten Tier. Wir spielten gro&szlig;fl&auml;chige Aufnahmen in der dorsalen Hippocampus von Ratten, die &Auml;hnlichkeiten und Unterschiede zwischen CA1 zu quantifizieren (n &gt; 3.600) und CA3 (n &gt; 2.200) Pyramidenzellen w&auml;hrend Schlaf und Exploration in Umgebungen mit mehreren. CA1 und CA3 Neuronen unterschieden sich signifikant in feuern Preise, spike Platzen Neigung, spike Mitnahme von den Theta-Rhythmus und andere Aspekte der spiking Dynamik Gehirn Zustand-abh&auml;ngigen Weise. Ein kleiner Teil der CA3 als CA1 Zellen an prominenter Stelle Felder angezeigt, aber Platz CA3 Neuronen kompakter waren, stabiler, und weitere r&auml;umlichen Informationen pro Spitze als die der CA1 Pyramidenzellen durchgef&uuml;hrt. Weitere Features der zwei Zelltypen wurden speziell f&uuml;r die Testumgebung. CA3 Neuronen zeigte, dass weniger ausgepr&auml;gt Phasenverschiebung und einer schw&auml;cheren Position gegen&uuml;ber Spike-Phase Beziehung als CA1-Zellen. Unsere Forschungsergebnisse legen nahe, dass diese unterschiedliche Aktivit&auml;t Dynamik der CA1 und CA3 Pyramidenzellen ihrer computational Rollen unterst&uuml;tzen. &copy; 2012 Wiley Periodika, Inc.

Aktivit&auml;t Dynamik und Verhaltens korreliert der CA3 und CA1 pyramidale Neuronen.

I neuroni piramidali CA3 e CA1 sono i tipi principali delle cellule principali dell&#39;ippocampo adeguato. Il sistema collaterale fortemente ricorrente delle cellule CA3 e i neuroni CA1 in gran parte parallelo-organizzato suggeriscono che queste regioni eseguono calcoli distinti. Tuttavia, un confronto completo tra cellule piramidali CA1 e CA3 in termini di propriet&agrave;, le dinamiche di rete e correlazioni comportamentali di infornamento &egrave; sparso nell&#39;animale intatto. Abbiamo effettuato registrazioni su larga scala nell&#39;ippocampo dorsale dei ratti per quantificare le somiglianze e le differenze tra CA1 (n &amp;gt; 3.600) e CA3 (n &amp;gt; 2.200) cellule piramidali durante il sonno e l&#39;esplorazione in ambienti multipli. Neuroni CA1 e CA3 differivano significativamente nei tassi di infornamento, spike propensione burst, spike trascinamento dal ritmo theta e altri aspetti di chiodare dynamics in maniera dello stato dipendente dal cervello. Una pi&ugrave; piccola proporzione di CA3 di cellule CA1 posto prominente campi visualizzati, ma posto campi di neuroni CA3 erano pi&ugrave; compatti, pi&ugrave; stabile e trasportato pi&ugrave; informazioni spaziali per spike rispetto a quelli delle cellule piramidali CA1. Diverse altre caratteristiche dei due tipi di cellule sono specifici per l&#39;ambiente di test. I neuroni CA3 ha mostrato che meno pronunciata fase precessione e una posizione pi&ugrave; debole rispetto a rapporto picco-fase delle cellule CA1. I nostri risultati suggeriscono che queste dinamiche distinte attivit&agrave; delle cellule piramidali CA1 e CA3 sostengano loro distinti ruoli computazionali. &copy; 2012 Wiley periodici, Inc.

Attivit&agrave; dinamica e correlati comportamentali dei neuroni piramidali dell&#39;ippocampo CA3 e CA1.

CA3 &#x3068; CA1 &#x9310;&#x4F53;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x9069;&#x5207;&#x306A;&#x6D77;&#x99AC;&#x306E;&#x4E3B;&#x8981;&#x306A;&#x30D7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B7;&#x30D1;&#x30EB;&#x7D30;&#x80DE;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;&#x3067;&#x3059;&#x3002;Ca3 &#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x3068;&#x4E3B;&#x4E26;&#x5217;&#x7DE8;&#x6210; ca1 &#x306E;&#x5F37;&#x304F;&#x518D;&#x767A;&#x306E;&#x62C5;&#x4FDD;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x63D0;&#x6848;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x304C;&#x500B;&#x5225;&#x306E;&#x8A08;&#x7B97;&#x3092;&#x5B9F;&#x884C;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3002;&#x305F;&#x3060;&#x3057;&#x3001;&#x767A;&#x706B;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D1;&#x30C6;&#x30A3;&#x3001;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3068;&#x884C;&#x52D5;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306E;&#x9762;&#x3067; CA1 &#x3068; CA3 &#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x9593;&#x306E;&#x5305;&#x62EC;&#x7684;&#x306A;&#x6BD4;&#x8F03;&#x306F;&#x305D;&#x306E;&#x307E;&#x307E;&#x306E;&#x52D5;&#x7269;&#x3067;&#x307E;&#x3070;&#x3089;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306E;&#x985E;&#x4F3C;&#x70B9;&#x3068; CA1 &#x306E;&#x9055;&#x3044;&#x3092;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x80CC;&#x5074;&#x6D77;&#x99AC;&#x3067;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x9332;&#x97F3;&#x3092;&#x5B9F;&#x884C; (n &#x76EE; 3,600) &#x3068; CA3 (n &#x76EE; 2,200&#xFF09; &#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x7761;&#x7720;&#x3068;&#x63A2;&#x67FB;&#x3067;&#x8907;&#x6570;&#x306E;&#x74B0;&#x5883;&#x306E;&#x4E2D;&#x306B;&#x3002;CA1 &#x3068; CA3 &#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x7570;&#x306A;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x767A;&#x706B;&#x7387;&#x3067;&#x306F;, &#x30D0;&#x30FC;&#x30B9;&#x30C8;&#x6027;&#x5411;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x3001;&theta; &#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x3068;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x306F;&#x8133;&#x72B6;&#x614B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x7684;&#x306B;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x306E;&#x4ED6;&#x306E;&#x5074;&#x9762;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x540C;&#x8ABF;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;CA1 &#x7D30;&#x80DE;&#x76EE;&#x7ACB;&#x3064;&#x5834;&#x6240;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x8868;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x304C;&#x3001;ca3 &#x306B;&#x304A;&#x3044;&#x3066;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x3092;&#x914D;&#x7F6E;&#x3092;&#x3088;&#x308A;&#x30B3;&#x30F3;&#x30D1;&#x30AF;&#x30C8;&#x306B;&#x3057;&#x305F;&#x3088;&#x308A;&#x3082; CA3 &#x306E;&#x3088;&#x308A;&#x5C0F;&#x3055;&#x3044;&#x5272;&#x5408;&#x3088;&#x308A;&#x3001;&#x5B89;&#x5B9A;&#x3057;&#x3066; ca1 &#x91CE;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x305D;&#x308C;&#x3089;&#x3088;&#x308A;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x3042;&#x305F;&#x308A;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x7A7A;&#x9593;&#x60C5;&#x5831;&#x3092;&#x904B;&#x3093;&#x3060;&#x3002;2 &#x3064;&#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x7A2E;&#x985E;&#x306E;&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x306E;&#x4ED6;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306F;&#x3001;&#x30C6;&#x30B9;&#x30C8;&#x74B0;&#x5883;&#x306B;&#x56FA;&#x6709;&#x3060;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x306E;&#x4F4D;&#x76F8;&#x6B73;&#x5DEE;&#x3068;&#x30B9;&#x30D1;&#x30A4;&#x30AF;&#x4F4D;&#x76F8;&#x95A2;&#x4FC2;&#x5BFE;&#x3088;&#x308A;&#x5F31;&#x3044;&#x4F4D;&#x7F6E; CA1 &#x7D30;&#x80DE;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x767A;&#x97F3; CA3 &#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x6D3B;&#x52D5;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9; CA1 &#x3068; CA3 &#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x5F7C;&#x3089;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x8A08;&#x7B97;&#x306E;&#x5F79;&#x5272;&#x3092;&#x30B5;&#x30DD;&#x30FC;&#x30C8;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&copy; 2012&#x5E74;&#x30EF;&#x30A4;&#x30EA;&#x30FC;&#x5B9A;&#x671F;&#x520A;&#x884C;&#x7269; &#xFF08;&#x682A;&#xFF09;

&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3068;&#x884C;&#x52D5;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2; CA3 &#x3068; CA1 &#x6D77;&#x99AC;&#x9310;&#x4F53;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x3002;

CA3 &#xBC0F; CA1 &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xB274;&#xB7F0;&#xC5D0;&#xB294; &#xC801;&#xC808; &#xD55C; &#xD574; &#xB9C8;&#xC758; &#xC8FC;&#xC694; &#xC8FC; &#xC140; &#xC885;&#xB958;&#xAC00; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. CA3 &#xC804;&#xC9C0;&#xC640; &#xD06C;&#xAC8C; &#xBCD1;&#xB82C; &#xAD6C;&#xC131; CA1 &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xC7AC;&#xBC1C; &#xBD80;&#xC218;&#xC801;&#xC778; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC774;&#xC774; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC758; &#xACE0;&#xC720;&#xD55C; &#xACC4;&#xC0B0;&#xC744; &#xC218;&#xD589; &#xD558;&#xC2DC;&#xAE30; &#xBC14;&#xB78D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xD3EC;&#xAD04;&#xC801;&#xC778; &#xBE44;&#xAD50; &#xC18D;&#xC131;, &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xC5ED;&#xD559; &#xBC0F; &#xD589;&#xB3D9; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4; &#xCE21;&#xBA74;&#xC5D0;&#xC11C; CA1 &#xBC0F; CA3 &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC; &#xADF8;&#xB300;&#xB85C; &#xB3D9;&#xBB3C;&#xC5D0; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC2A4;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC950; &#xC720;&#xC0AC;&#xC810;&#xACFC; &#xCC28;&#xC774;&#xC810; CA1 &#xACC4;&#xB7C9;&#xC5D0; &#xC9C0; &#xD574; &#xB9C8;&#xC5D0; &#xB300;&#xADDC;&#xBAA8; &#xB179;&#xC74C;&#xC744; &#xC218;&#xD589; (n &amp;gt; 3600) &#xBC0F; CA3 (n &amp;gt; 2200) &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC; &#xC218; &#xBA74; &#xBC0F; &#xC5EC;&#xB7EC; &#xD658;&#xACBD;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD0D0;&#xC0AC; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548;. CA1 &#xBC0F; CA3 &#xC2E0;&#xACBD; &#xD06C;&#xAC8C; &#xB2EC;&#xB790;&#xB2E4; &#xC694;&#xAE08; &#xD574; &#xACE0;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC84;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xC131;&#xD5A5; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C;, &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xC138;&#xD0C0; &#xB9AC;&#xB4EC;&#xACFC; &#xB1CC; &#xC0C1;&#xD0DC;&#xC5D0; &#xC885;&#xC18D;&#xC801;&#xC778; &#xBC29;&#xC2DD;&#xC73C;&#xB85C; &#xC5ED;&#xD559;&#xC744; &#xC694;&#xB3D9;&#xC758; &#xB2E4;&#xB978; &#xCE21;&#xBA74;&#xC73C;&#xB85C; &#xC720;&#xC785;. Ca3&#xC758; &#xC791;&#xC740; &#xBE44;&#xC728; CA1 &#xC140; &#xC800;&#xBA85;&#xD55C; &#xC7A5;&#xC18C; &#xD544;&#xB4DC; &#xD45C;&#xC2DC; &#xB418;&#xC9C0;&#xB9CC; CA3 &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xD544;&#xB4DC; &#xBC30;&#xCE58; &#xD588;&#xB2E4; &#xB354; &#xCEF4;&#xD329;&#xD2B8; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xB354; &#xC548;&#xC815;&#xC801;&#xC774; &#xACE0;, CA1 &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xAC83; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xB354; &#xB9CE;&#xC740; &#xACF5;&#xAC04; &#xC815;&#xBCF4; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xB2F9; &#xC2E4;&#xC2DC;. &#xB450; &#xC140; &#xD615;&#xC2DD;&#xC758; &#xC5EC;&#xB7EC; &#xAC00;&#xC9C0; &#xB2E4;&#xB978; &#xAE30;&#xB2A5; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xD658;&#xACBD;&#xC5D0; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. CA3 &#xC2E0;&#xACBD; &#xB35C; &#xBC1C;&#xC74C; CA1 &#xC140; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xC2A4;&#xD30C;&#xC774;&#xD06C; &#xC704;&#xC0C1; &#xAD00;&#xACC4; &#xB300; &#xC57D;&#xD55C; &#xC704;&#xCE58;&#xC640; &#xC704;&#xC0C1; &#xC120;&#xD589;&#xC744; &#xBCF4;&#xC600;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; &#xACE0; CA3 CA1 &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xACE0;&#xC720;&#xD55C; &#xD65C;&#xB3D9; &#xC5ED;&#xD559;&#xC774; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xB3C5;&#xD2B9;&#xD55C; &#xC804;&#xC0B0; &#xC5ED;&#xD560;&#xC744; &#xC9C0; &#xC6D0;&#xD558;&#xB294; &#xAC83;&#xC774; &#xC88B;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &copy; 2012&#xC640; &#xC77C;&#xB9AC; &#xC815;&#xAE30; &#xAC04;&#xD589;&#xBB3C; &#xC8FC;&#xC2DD; &#xD68C;&#xC0AC;

&#xD65C;&#xB3D9; &#xC5ED;&#xD559; &#xBC0F; CA3 CA1 hippocampal &#xD53C;&#xB77C;&#xBBF8;&#xB4DC; &#xB274;&#xB7F0;&#xC758; &#xD589;&#xB3D9; &#xC5F0;&#xAD00;.

Las neuronas piramidales de CA3 y CA1 son los tipos principales de la c&eacute;lula principal del hipocampo apropiado. El sistema colateral fuertemente recurrente de CA3 c&eacute;lulas y las neuronas CA1 en gran parte paralelo organizado sugieren que estas regiones realizan distintos c&aacute;lculos. Sin embargo, una comparaci&oacute;n global entre c&eacute;lulas piramidales de CA1 y CA3 en t&eacute;rminos de propiedades din&aacute;micas de red y correlaciones conductuales de la le&ntilde;a es escasa en el animal intacto. Realizamos grabaciones en gran escala en el hipocampo dorsal de ratas para cuantificar las similitudes y diferencias entre CA1 (n &gt; 3.600) y c&eacute;lulas piramidales de CA3 (n &gt; 2.200) durante el sue&ntilde;o y la exploraci&oacute;n en m&uacute;ltiples entornos. Las neuronas CA1 y CA3 difieren significativamente en las tarifas de le&ntilde;a, propensi&oacute;n de la explosi&oacute;n de la espiga, espiga de arrastre por el ritmo theta y otros aspectos de la din&aacute;mica de clavar en forma de estado dependiente del cerebro. Una proporci&oacute;n menor de CA3 de c&eacute;lulas CA1 muestran campos de lugar prominente, pero campos de lugar de CA3 neuronas fueron m&aacute;s compactos, m&aacute;s estable y llev&oacute; a m&aacute;s informaci&oacute;n espacial por espiga que aquellos de las c&eacute;lulas piramidales de CA1. Varias otras caracter&iacute;sticas de los dos tipos celulares eran espec&iacute;ficos para el entorno de prueba. CA3 neuronas demostraron que menos pronunciada fase precesi&oacute;n y una posici&oacute;n m&aacute;s d&eacute;bil frente a relaci&oacute;n espiga-fase que las c&eacute;lulas CA1. Nuestros resultados sugieren que estas din&aacute;micas distintas de la actividad de las c&eacute;lulas piramidales de CA1 y CA3 apoyan sus diferentes roles computacionales. &copy; 2012 Wiley peri&oacute;dicos, Inc.

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Temporal delays among place cells determine the frequency of population theta oscillations in the hippocampus. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America\| PubMed ID: 20375279	2010
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Kamran Diba

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