colorectal-cancer-cell-surface-protein-profiling-using-an-antibody

Colorectal Cancer Cell Surface Protein Profiling Using an Antibody Microarray and Fluorescence Multiplexing

The current prognosis and classification of CRC relies on staging systems that integrate histopathologic and clinical findings. However, in the majority ...

University of Sydney

&#x6211;&#x4EEC;&#x5148;&#x524D;&#x6240;&#x8FF0;&#x7FA4;&#x96C6;&#x7684;&#x5206;&#x5316; (CD) &#x6297;&#x4F53;&#x4F7F;&#x5E76;&#x53D1;&#x6D4B;&#x5B9A;&#x66F4;&#x591A;&#x767D;&#x7EC6;&#x80DE; 60 CD &#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x57FA;&#x56E0;&#x7684;&#x82AF;&#x7247;&#x3002;&#x6B64;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x4E0D;&#x9700;&#x8981;&#x86CB;&#x767D;&#x8D28;&#x7EAF;&#x5316;&#x6216;&#x6807;&#x8BB0;&#xFF0C;&#x6216;&#x4E00;&#x79CD;&#x8F85;&#x52A9;&#x68C0;&#x6D4B;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x3002;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#x68C0;&#x6D4B;&#x7684;&#x56FA;&#x5B9A;&#x5316;&#x785D;&#x5316;&#x7EA4;&#x7EF4;&#x7D20;&#x819C;&#x7684;&#x663E;&#x5FAE;&#x955C;&#x5E7B;&#x706F;&#x7247; 10 nL &#x6297;&#x4F53;&#x70B9;&#x6355;&#x83B7;&#x6574;&#x4E2A;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x3002;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7ED1;&#x5B9A;&#x7684;&#x72EC;&#x7279;&#x6A21;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x4F1A;&#x9075;&#x5B88;&#x4E0D;&#x540C;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x6216;&#x6DCB;&#x5DF4;&#x7624;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8840;&#x6DB2;&#x6076;&#x6027;&#x80BF;&#x7624;&#x4EA7;&#x751F;&#x4F53;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684; T-&#x6216; B-lymphocytic &#x6216;&#x9AD3;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8C31;&#x7CFB;&#x7684;&#x9020;&#x8840;&#x529F;&#x80FD;&#x3002;&#x4ECE;&#x75C5;&#x4EBA;&#x53D6;&#x5F97;&#x7684;&#x70B9;&#x6A21;&#x5F0F;&#x6709;&#x522B;&#x4E8E;&#x90A3;&#x4E9B;&#x4ECE;&#x6B63;&#x5E38;&#x4EBA;&#x7684;&#x5916;&#x5468;&#x8840;&#x767D;&#x7EC6;&#x80DE;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x82AF;&#x7247;&#x6280;&#x672F;&#x6700;&#x8FD1;&#x7ECF;&#x5386;&#x4E86;&#x5F88;&#x591A;&#x6539;&#x8FDB;&#x3002;&#x82AF;&#x7247;&#x73B0;&#x5728;&#x5305;&#x542B;&#x66F4;&#x591A;&#x7684; CD &#x6297;&#x4F53;&#xFF0C;&#x548C;&#x63D0;&#x4F9B;&#x8DB3;&#x591F;&#x7684;&#x5E38;&#x89C1;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x8BCA;&#x65AD;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x578B;&#x626B;&#x63CF;&#x4EEA;&#x6210;&#x50CF;&#x70B9;&#x6A21;&#x5F0F;&#x548C;&#x6570;&#x636E;&#x5206;&#x6790;&#x8F6F;&#x4EF6;&#x7684;&#x5F00;&#x53D1;&#x3002;&#x6B63;&#x5728;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5E76;&#x8054;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x5E38;&#x89C4;&#x8BCA;&#x65AD;&#x6807;&#x51C6;&#x4E0E;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7684;&#x8BCA;&#x65AD;&#x6280;&#x672F;&#x3002;

&#x66F2;&#x76EE;&#x7684;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x6297;&#x4F53;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x6807;&#x8BC6;&#x3002;

We have previously described a microarray of cluster of differentiation (CD) antibodies that enables concurrent determination of more than 60 CD antigens on leukocytes. This procedure does not require protein purification or labeling, or a secondary detection system. Whole cells are captured by a microarray of 10 nL antibody dots immobilized on a nitrocellulose film on a microscope slide. Distinct patterns of cell binding are observed for different leukemias or lymphomas. These haematological malignancies arise from precursor cells of T- or B-lymphocytic, or myeloid lineages of hematopoiesis. The dot patterns obtained from patients are distinct from those of peripheral blood leukocytes from normal subjects. This microarray technology has recently undergone a number of refinements. The microarray now contains more CD antibodies, and a scanner for imaging dot patterns and software for data analysis provide an extensive immunophenotype sufficient for diagnosis of common leukemias. The technology is being evaluated for diagnosis of leukemias with parallel use of conventional diagnostic criteria.

Identification of repertoires of surface antigens on leukemias using an antibody microarray.

Nous avons d&#xE9;crit pr&#xE9;c&#xE9;demment un micror&#xE9;seau d&#x26;#39;anticorps du cluster de diff&#xE9;renciation (CD) qui permet la d&#xE9;termination simultan&#xE9;e de plus de 60 antig&#xE8;nes CD sur les leucocytes. Cette proc&#xE9;dure ne n&#xE9;cessite pas de purification des prot&#xE9;ines ou l&#x26;#39;&#xE9;tiquetage, ou un syst&#xE8;me de d&#xE9;tection secondaire. Des cellules enti&#xE8;res sont captur&#xE9;es par un micror&#xE9;seau de 10 points d&#x26;#39;anticorps nL immobilis&#xE9;es sur un film de nitrocellulose sur une lame de microscope. Mod&#xE8;les distincts de liaison cellulaires sont observ&#xE9;es pour les leuc&#xE9;mies ou de lymphomes diff&#xE9;rents. Ces h&#xE9;mopathies malignes proviennent de cellules pr&#xE9;curseurs des lign&#xE9;es T ou B-lymphocytaires ou my&#xE9;lo&#xEF;de de l&#x26;#39;h&#xE9;matopo&#xEF;&#xE8;se. Les motifs de points obtenus &#xE0; partir de patients sont distinctes de celles des leucocytes du sang p&#xE9;riph&#xE9;rique de sujets normaux. Cette technologie des biopuces a r&#xE9;cemment subi un certain nombre de raffinements. La puce contient maintenant plus de CD anticorps, et un scanner pour des motifs de points d&#x26;#39;imagerie et de logiciels pour l&#x26;#39;analyse des donn&#xE9;es fournissent une vaste immunoph&#xE9;notype suffisante pour le diagnostic des leuc&#xE9;mies communes. La technologie est en cours d&#x26;#39;&#xE9;valuation pour le diagnostic des leuc&#xE9;mies avec l&#x26;#39;utilisation parall&#xE8;le de crit&#xE8;res diagnostiques classiques.

Identification des r&#xE9;pertoires d&#x26;#39;antig&#xE8;nes de surface sur les leuc&#xE9;mies en utilisant un anticorps Microarray

Bezeichnung des Repertoires von Oberfl&#xE4;chen-Antigene auf Leuk&#xE4;mien mit einem Antik&#xF6;rper-Mikroarray.

In precedenza abbiamo descritto un microarray del cluster degli anticorpi di differenziazione (CD) che permette la determinazione simultanea di pi&ugrave; di 60 CD antigeni sui leucociti. Questa procedura non richiede purificazione della proteina o etichettatura o un sistema di rilevazione secondaria. Cellule intere vengono catturate da un microarray di 10 punti di nL anticorpo immobilizzato su una pellicola di nitrocellulosa su un vetrino da microscopio. Modelli distinti di associazione delle cellule sono osservati per diverse leucemie o linfomi. Queste neoplasie ematologiche derivano da cellule precursori di T - o B-lymphocytic, o mieloide lignaggi dell&#39;emopoiesi. I modelli di punti ottenuti da pazienti sono distinti da quelle dei leucociti del sangue periferico da soggetti normali. Questa tecnologia di microarray recentemente ha subito una serie di perfezionamenti. Il microarray contiene ora pi&ugrave; anticorpi CD e software per l&#39;analisi dei dati e uno scanner per imaging modelli dot forniscono un&#39;ampia immunofenotipo sufficiente per la diagnosi delle leucemie comuni. La tecnologia viene valutata per la diagnosi delle leucemie con uso parallelo di criteri diagnostici convenzionali.

Identificazione dei repertori degli antigeni superficiali su leucemie usando un microarray dell&#39;anticorpo.

&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x4EE5;&#x524D;&#x306E;&#x767D;&#x8840;&#x7403;&#x306B;60&#x4EE5;&#x4E0A;&#x306E;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x540C;&#x6642;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3092;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x5206;&#x5316;&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x30FC;&#xFF08;CD&#xFF09;&#x6297;&#x4F53;&#x306E;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3092;&#x8A18;&#x8F09;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x624B;&#x9806;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30BF;&#x30F3;&#x30D1;&#x30AF;&#x8CEA;&#x306E;&#x7CBE;&#x88FD;&#x3084;&#x30E9;&#x30D9;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3001;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x4E8C;&#x6B21;&#x691C;&#x51FA;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x3057;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;&#x5168;&#x4F53;&#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;&#x3001;&#x9855;&#x5FAE;&#x93E1;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30C9;&#x4E0A;&#x306E;&#x30CB;&#x30C8;&#x30ED;&#x30BB;&#x30EB;&#x30ED;&#x30FC;&#x30B9;&#x819C;&#x4E0A;&#x306B;&#x56FA;&#x5B9A;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x305F;10 nL&#x306E;&#x6297;&#x4F53;&#x30C9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x53D6;&#x5F97;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30BB;&#x30EB;&#x7D50;&#x5408;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x304C;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x3084;&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x816B;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x8840;&#x6DB2;&#x60AA;&#x6027;&#x816B;&#x760D;&#x306F;&#x3001;&#x9020;&#x8840;&#x306E;T-&#x307E;&#x305F;&#x306F;B-&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x7403;&#x3001;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x9AA8;&#x9AC4;&#x7CFB;&#x7D71;&#x306E;&#x524D;&#x99C6;&#x7D30;&#x80DE;&#x304B;&#x3089;&#x767A;&#x751F;&#x3059;&#x308B;&#x3002;&#x60A3;&#x8005;&#x304B;&#x3089;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x30C9;&#x30C3;&#x30C8;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x5065;&#x5E38;&#x8005;&#x304B;&#x3089;&#x672B;&#x68A2;&#x8840;&#x767D;&#x8840;&#x7403;&#x306E;&#x3082;&#x306E;&#x304B;&#x3089;&#x533A;&#x5225;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x6280;&#x8853;&#x306F;&#x3001;&#x6700;&#x8FD1;&#x306E;&#x6539;&#x826F;&#x306E;&#x6570;&#x3092;&#x53D7;&#x3051;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;&#x3088;&#x308A;CD&#x6297;&#x4F53;&#x304C;&#x542B;&#x307E;&#x308C;&#x3066;&#x304A;&#x308A;&#x3001;&#x753B;&#x50CF;&#x306E;&#x30C9;&#x30C3;&#x30C8;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3068;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x89E3;&#x6790;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30BD;&#x30D5;&#x30C8;&#x30A6;&#x30A7;&#x30A2;&#x306E;&#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30CA;&#x306F;&#x3001;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306A;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x8A3A;&#x65AD;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x5341;&#x5206;&#x306A;&#x5E83;&#x7BC4;&#x306A;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x73FE;&#x578B;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6280;&#x8853;&#x306F;&#x3001;&#x5F93;&#x6765;&#x306E;&#x8A3A;&#x65AD;&#x57FA;&#x6E96;&#x306E;&#x4E26;&#x5217;&#x4F7F;&#x7528;&#x3068;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x8A3A;&#x65AD;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;

&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x30EC;&#x30D1;&#x30FC;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x306E;&#x8B58;&#x5225;

&#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xC774;&#xC804;&#xC5D0; &#xBD84;&#xD654; (CD) &#xD56D; &#xCCB4;&#xC758; &#xBC31;&#xD608;&#xAD6C;&#xC5D0; 60 CD &#xD56D; &#xC6D0; &#xC774;&#xC0C1;&#xC758; &#xB3D9;&#xC2DC; &#xACB0;&#xC815; &#xC218; &#xC788;&#xB3C4;&#xB85D; &#xD074;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xD130; microarray&#xB97C; &#xC124;&#xBA85; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB2E8;&#xBC31;&#xC9C8; &#xC815;&#xD654; &#xB610;&#xB294; &#xB77C;&#xBCA8;, &#xB610;&#xB294; &#xBCF4;&#xC870; &#xAC10;&#xC9C0; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC774;&#xC774; &#xC808;&#xCC28;&#xB294; &#xD544;&#xC694; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC804;&#xCCB4; &#xC140; &#xD604;&#xBBF8;&#xACBD; &#xC2AC;&#xB77C;&#xC774;&#xB4DC;&#xC5D0; &#xB2C8;&#xD2B8;&#xB85C; &#xC601;&#xD654;&#xC5D0; &#xC6C0;&#xC9C1;&#xC77C; &#xC218; 10 nL &#xD56D; &#xCCB4; &#xC810;&#xC758; microarray&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xCEA1;&#xCC98;&#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC140; &#xBC14;&#xC778;&#xB529;&#xC758; &#xB3C5;&#xD2B9;&#xD55C; &#xD328;&#xD134;&#xC740; &#xB2E4;&#xB978; leukemias &#xB610;&#xB294; lymphomas &#xAD00;&#xCC30; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; haematological malignancies &#xC804;&#xC870; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; T-&#xB610;&#xB294; B-lymphocytic, &#xB610;&#xB294; &#xC870; &#xACE8;&#xC218;&#xC131; &#xACC4;&#xBCF4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD55C;&#xB2E4;. &#xD658;&#xC790;&#xC5D0; &#xAC8C; &#xC11C; &#xC5BB;&#xC740; &#xB3C4;&#xD2B8; &#xD328;&#xD134;&#xC740; &#xC77C;&#xBC18; &#xACFC;&#xBAA9;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB9D0; &#xCD08; &#xD608;&#xC561; &#xBC31;&#xD608;&#xAD6C;&#xC758; &#xAD6C;&#xBD84;. &#xC774; microarray &#xAE30;&#xC220;&#xC740; &#xCD5C;&#xADFC; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC0C1;&#xC138;&#xB97C; &#xACAA;&#xACE0; &#xC788;&#xB2E4;. Microarray&#xB294; &#xC9C0;&#xAE08; &#xB354; &#xB9CE;&#xC740; CD &#xD56D; &#xCCB4;&#xB97C; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558; &#xACE0; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xB3C4;&#xD2B8; &#xD328;&#xD134; &#xC2A4;&#xCE90;&#xB108; &#xBC0F; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xBD84;&#xC11D;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xC18C;&#xD504;&#xD2B8;&#xC6E8;&#xC5B4; &#xC81C;&#xACF5; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; immunophenotype &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; leukemias&#xC758; &#xC9C4;&#xB2E8;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xCDA9;&#xBD84; &#xD55C;. &#xC774; &#xAE30;&#xC220;&#xC740; &#xAE30;&#xC874;&#xC758; &#xC9C4;&#xB2E8; &#xAE30;&#xC900;&#xC758; &#xBCD1;&#xB82C; &#xC0AC;&#xC6A9; leukemias&#xC758; &#xC9C4;&#xB2E8;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xD3C9;&#xAC00; &#xB418; &#xACE0; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xD45C;&#xBA74; &#xD56D; &#xC6D0; &#xD56D; &#xCCB4; microarray&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; leukemias&#xC5D0; &#xBC94;&#xC720;&#xB7FD;&#xC758; &#xC2DD;&#xBCC4;.

Hemos descrito previamente un microarreglo de anticuerpos en racimo de la diferenciaci&#xF3;n (CD) que permite la determinaci&#xF3;n simult&#xE1;nea de m&#xE1;s de 60 ant&#xED;genos de CD en los leucocitos. Este procedimiento no requiere la purificaci&#xF3;n de prote&#xED;nas o de etiquetado, o un sistema de detecci&#xF3;n de secundaria. Las c&#xE9;lulas enteras son capturadas por un microarray de 10 puntos de anticuerpos nL inmovilizados en una pel&#xED;cula de nitrocelulosa sobre un portaobjetos de microscopio. Distintos patrones de uni&#xF3;n de c&#xE9;lulas se observa para las leucemias o linfomas diferentes. Estas neoplasias hematol&#xF3;gicas surgen de las c&#xE9;lulas precursoras de los linajes-T o B-linfoc&#xED;ticos, o de la hematopoyesis mieloide. Los patrones de puntos obtenidos de pacientes son distintas de las de los leucocitos de sangre perif&#xE9;rica de los sujetos normales. Esta tecnolog&#xED;a de microarrays ha sido objeto recientemente de una serie de mejoras. El microarray contiene ahora m&#xE1;s anticuerpos de CD, y un esc&#xE1;ner para obtener im&#xE1;genes de patrones de puntos y de software para el an&#xE1;lisis de datos proporcionan una amplia inmunofenotipo suficiente para el diagn&#xF3;stico de las leucemias comunes. La tecnolog&#xED;a est&#xE1; siendo evaluado para el diagn&#xF3;stico de las leucemias con el uso paralelo de los criterios convencionales de diagn&#xF3;stico.

La identificaci&#xF3;n de los repertorios de ant&#xED;genos de superficie de leucemias mediante un microarray de anticuerpos

&#x7FA4;&#x96C6; (CD) &#x5206;&#x5316;&#x6297;&#x539F;&#x662F;&#x9AD3;&#x7CFB;&#x548C;&#x6DCB;&#x5DF4;&#x8C31;&#x7CFB;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x8868;&#x793A;&#x7684;&#x3002;&#x7531;&#x4E8E;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x75BE;&#x75C5;&#x8FDB;&#x7A0B;&#x6D89;&#x53CA;&#x514D;&#x75AB;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x6216;&#x6291;&#x5236;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6297;&#x539F;&#x63D0;&#x4F9B;&#x76D1;&#x6D4B;&#x5BBF;&#x4E3B;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x552F;&#x4E00;&#x673A;&#x4F1A;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x6709;&#x9650;&#x7684;&#x6570;&#x91CF;&#x7684; CD &#x6297;&#x539F;&#x514D;&#x75AB;&#x5206;&#x578B;&#x4F7F;&#x5206;&#x5316;&#x5404;&#x56FD;&#x7684;&#x514D;&#x75AB;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5F85;&#x5B9A;&#x3002;&#x6D89;&#x53CA;&#x591A;&#x4E2A; CD &#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x5E73;&#x884C;&#x6D4B;&#x91CF;&#x6269;&#x5C55;&#x7684;&#x9707;&#x64BC;&#x53EF;&#x5E2E;&#x52A9;&#x786E;&#x5B9A;&#x4E0E;&#x7279;&#x5B9A;&#x75BE;&#x75C5;&#x72B6;&#x6001;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x6A21;&#x5F0F;&#x7B7E;&#x540D;&#x3002;&#x8981;&#x63A2;&#x7D22;&#x8FD9;&#x79CD;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D6;&#x5F97;&#x4E86;&#x4E00;&#x4E2A; CD &#x5355;&#x514B;&#x9686;&#x6297;&#x4F53;&#x9635;&#x5217;&#x548C;&#x626B;&#x63CF;&#x4EEA;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x767D;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7EC6;&#x80DE;&#x60AC;&#x6D6E;&#x6DB2;&#x5728;&#x5355;&#x4E00;&#x548C;&#x5FEB;&#x901F;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x5E76;&#x884C;&#x514D;&#x75AB;&#x5206;&#x578B;&#x3002;&#x4E3A;&#x4E86;&#x8BC1;&#x660E;&#x8FD9;&#x79CD;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x7528;&#x75C5;&#x4EBA;&#x611F;&#x67D3;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x514D;&#x75AB;&#x7F3A;&#x9677;&#x75C5;&#x6BD2;&#x7C7B;&#x578B;-1 &#xFF08;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2;-1&#xFF09; &#x7684;&#x5177;&#x4F53;&#x4F8B;&#x5B50;&#x3002;&#x5DF2;&#x5B9A;&#x4E49;&#x4E86;&#x4E0D;&#x53D8;&#x7684;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2;&#x5F15;&#x8D77; CD &#x6297;&#x539F;&#x7B7E;&#x540D;&#x662F;&#x5F3A;&#x5927;&#x548C;&#x72EC;&#x7ACB;&#x7684;&#x4E34;&#x5E8A;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF0C;CD &#x6297;&#x539F;&#x8868;&#x8FBE;&#x6C34;&#x5E73;&#xFF0C;&#x662F;&#x65E2;&#x589E;&#x52A0;&#x548C;&#x51CF;&#x5C11;&#x5185;&#x90E8;&#x63A7;&#x5236;&#x7684;&#x552F;&#x4E00;&#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;&#x7EC4;&#x6210;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2;&#x5F15;&#x8D77;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x5728; CD &#x6297;&#x539F;&#x8868;&#x8FBE;&#x75BE;&#x75C5;&#x5177;&#x4F53;&#x548C;&#x72EC;&#x7ACB;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x4E0D;&#x53D8;&#x7684;&#x6027;&#x8D28;&#x6307;&#x793A;&#x4E0D;&#x53EF;&#x9006;&#x8F6C;&#x7684;&#x7EC4;&#x4EF6;&#x5230;&#x53CD;&#x8F6C;&#x5F55;&#x75C5;&#x6BD2;&#x611F;&#x67D3;&#xFF0C;&#x5E76;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x5176;&#x4ED6;&#x75BE;&#x75C5;&#x8BBE;&#x7F6E; CD &#x6297;&#x539F;&#x8868;&#x8FBE;&#x6A21;&#x5F0F;&#x7684;&#x5B9E;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x3002;

&#x5728;&#x611F;&#x67D3;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2;&#x7684; 1 &#x4E2A;&#x4EBA;&#x72EC;&#x7279;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8868;&#x9762; CD &#x6297;&#x539F;&#x9A6C;&#x8D5B;&#x514B;&#x7684;&#x517B;&#x62A4;&#x3002;

Cluster of differentiation (CD) antigens are expressed on cells of myeloid and lymphoid lineages. As most disease processes involve immune system activation or suppression, these antigens offer unique opportunities for monitoring host responses. Immunophenotyping using limited numbers of CD antigens enables differentiation states of immune system cells to be determined. Extended phenotyping involving parallel measurement of multiple CD antigens may help identify expression pattern signatures associated with specific disease states. To explore this possibility we have made a CD monoclonal antibody array and scanner, enabling the parallel immunophenotyping of leukocyte cell suspensions in a single and rapid analysis. To demonstrate this approach, we used the specific example of patients infected with human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1). An invariant HIV-induced CD antigen signature has been defined that is both robust and independent of clinical outcome, composed of a unique profile of CD antigen expression levels that are both increased and decreased relative to internal controls. The results indicate that HIV-induced changes in CD antigen expression are disease specific and independent of outcome. Their invariant nature indicates an irreversible component to retroviral infection and suggests the utility of CD antigen expression patterns in other disease settings.

Conservation of unique cell-surface CD antigen mosaics in HIV-1-infected individuals.

Cluster de diff&#xE9;renciation (CD) antig&#xE8;nes sont exprim&#xE9;s sur les cellules de lign&#xE9;es my&#xE9;lo&#xEF;des et lympho&#xEF;des. Comme la plupart des processus des maladies impliquent l&#x26;#39;activation du syst&#xE8;me immunitaire ou de la suppression, ces antig&#xE8;nes offrent des occasions uniques pour r&#xE9;ponse de l&#x26;#39;h&#xF4;te de surveillance. Immunoph&#xE9;notypage en utilisant un nombre limit&#xE9; d&#x26;#39;antig&#xE8;nes CD permet aux Etats de diff&#xE9;renciation de cellules du syst&#xE8;me immunitaire &#xE0; &#xEA;tre d&#xE9;termin&#xE9;e. Ph&#xE9;notypage &#xE9;tendu impliquant mesure en parall&#xE8;le de multiples antig&#xE8;nes CD peut aider &#xE0; identifier les signatures de profil d&#x26;#39;expression associ&#xE9;s &#xE0; des &#xE9;tats pathologiques sp&#xE9;cifiques. Pour explorer cette possibilit&#xE9;, nous avons fait un r&#xE9;seau d&#x26;#39;anticorps monoclonal CD et d&#x26;#39;un scanner, permettant &#xE0; l&#x26;#39;immunoph&#xE9;notypage parall&#xE8;le de suspensions cellulaires de leucocytes dans une seule analyse et rapide. Pour illustrer cette approche, nous avons utilis&#xE9; l&#x26;#39;exemple sp&#xE9;cifique de patients infect&#xE9;s par le virus de type 1 de l&#x26;#39;immunod&#xE9;ficience humaine (VIH-1). Un invariant induite par le VIH signature antig&#xE8;ne CD a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;fini &#xE0; la fois robuste et ind&#xE9;pendante des r&#xE9;sultats cliniques, compos&#xE9;e d&#x26;#39;un profil unique de niveaux d&#x26;#39;antig&#xE8;ne CD d&#x26;#39;expression qui sont &#xE0; la fois augment&#xE9; et diminu&#xE9; par rapport aux contr&#xF4;les internes. Les r&#xE9;sultats indiquent que le VIH changements induits dans l&#x26;#39;expression des antig&#xE8;nes CD sont la maladie sp&#xE9;cifique et ind&#xE9;pendant des r&#xE9;sultats. Leur nature invariant indique une composante irr&#xE9;versible &#xE0; l&#x26;#39;infection r&#xE9;trovirale et sugg&#xE8;re l&#x26;#39;utilit&#xE9; des mod&#xE8;les de CD antig&#xE8;ne d&#x26;#39;expression dans des contextes autres maladies.

Conservation de la surface des cellules uniques mosa&#xEF;ques antig&#xE8;ne CD dans le VIH-1-personnes infect&#xE9;es par le

Erhaltung der einzigartigen Zell-Oberfl&#xE4;chen-Antigen CD Mosaiken in HIV-1-infizierten Personen.

Cluster di antigeni di differenziazione (CD) sono espressi sulle cellule dei lignaggi mieloidi e linfoidi. Come la maggior parte dei processi di malattia comportano l&#39;attivazione del sistema immunitario o soppressione, questi antigeni offrono opportunit&agrave; uniche per monitorare le risposte host. Immunofenotipizzazione utilizzando un numero limitato di antigeni CD consente a stati di differenziazione delle cellule del sistema immunitario per essere determinata. Fenotipi estesi che coinvolgono misura in parallelo di pi&ugrave; antigeni CD possono aiutare a identificare le firme di pattern di espressione associate a stati di malattia specifico. Per esplorare questa possibilit&agrave; abbiamo fatto un CD dell&#39;anticorpo monoclonale matrice e scanner, consentendo l&#39;immunofenotipizzazione parallelo delle sospensioni di cellule leucocitarie in un&#39;analisi rapida e singola. Per dimostrare questo approccio, abbiamo utilizzato l&#39;esempio specifico dei pazienti infettati con il virus dell&#39;immunodeficienza umana tipo 1 (HIV-1). &Egrave; stata definita un&#39;invariante firma antigene CD indotta da HIV &egrave; robusto e indipendente di esito clinico, composto da un unico profilo dei livelli di espressione dell&#39;antigene CD che sono sia aumentato e diminuito rispetto a controlli interni. I risultati indicano che HIV indotta da cambiamenti nell&#39;espressione dell&#39;antigene CD sono malattie specifiche e indipendenti del risultato. Loro natura invariante indica un componente irreversibile all&#39;infezione retrovirale e suggerisce l&#39;utilit&agrave; dei modelli di espressione dell&#39;antigene CD in altre impostazioni di malattia.

Conservazione dell&#39;unici mosaici di antigene CD di superficie cellulare in individui HIV-1-infected.

&#x5206;&#x5316;&#xFF08;CD&#xFF09;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x30FC;&#x306F;&#x3001;&#x9AA8;&#x9AC4;&#x6027;&#x3068;&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x7403;&#x7CFB;&#x7D71;&#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x4E0A;&#x306B;&#x767A;&#x73FE;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x306E;&#x75C5;&#x6C17;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9;&#x306F;&#x3001;&#x514D;&#x75AB;&#x7CFB;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x6291;&#x5236;&#x3092;&#x4F34;&#x3046;&#x306E;&#x3067;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x6297;&#x539F;&#x306F;&#x3001;&#x30DB;&#x30B9;&#x30C8;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3092;&#x76E3;&#x8996;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30E6;&#x30CB;&#x30FC;&#x30AF;&#x306A;&#x6A5F;&#x4F1A;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002; CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x9650;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x756A;&#x53F7;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x30A4;&#x30E0;&#x30CE;&#x3001;&#x514D;&#x75AB;&#x7CFB;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x5206;&#x5316;&#x72B6;&#x614B;&#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x8907;&#x6570;&#x306E;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x30D1;&#x30E9;&#x30EC;&#x30EB;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x62E1;&#x5F35;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x8868;&#x73FE;&#x578B;&#x306F;&#x3001;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x75BE;&#x60A3;&#x72B6;&#x614B;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x305F;&#x767A;&#x73FE;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x30B7;&#x30B0;&#x30CD;&#x30C1;&#x30E3;&#x3092;&#x7279;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x306E;&#x306B;&#x5F79;&#x7ACB;&#x3061;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x3092;&#x63A2;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x5358;&#x4E00;&#x304B;&#x3064;&#x8FC5;&#x901F;&#x306A;&#x89E3;&#x6790;&#x306B;&#x767D;&#x8840;&#x7403;&#x7D30;&#x80DE;&#x61F8;&#x6FC1;&#x6DB2;&#x306E;&#x4E26;&#x5217;&#x30A4;&#x30E0;&#x30CE;&#x3092;&#x6709;&#x52B9;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3001;CD&#x30E2;&#x30CE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30FC;&#x30CA;&#x30EB;&#x6297;&#x4F53;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3068;&#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30CA;&#x3092;&#x884C;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x3092;&#x5B9F;&#x8A3C;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x30D2;&#x30C8;&#x514D;&#x75AB;&#x4E0D;&#x5168;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;1&#x578B;&#xFF08;HIV-1&#xFF09;&#x306B;&#x611F;&#x67D3;&#x3057;&#x305F;&#x60A3;&#x8005;&#x306E;&#x5177;&#x4F53;&#x4F8B;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x4E0D;&#x5909;&#x306E;HIV&#x8A98;&#x767A;&#x306E;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x7F72;&#x540D;&#x306F;&#x3001;&#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x5185;&#x90E8;&#x7D71;&#x5236;&#x3078;&#x306E;&#x76F8;&#x5BFE;&#x5897;&#x52A0;&#x3057;&#x3001;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3055;&#x308C;&#x305F;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x767A;&#x73FE;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306E;&#x56FA;&#x6709;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30A4;&#x30EB;&#x3067;&#x69CB;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x5805;&#x7262;&#x6027;&#x3068;&#x81E8;&#x5E8A;&#x8EE2;&#x5E30;&#x306E;&#x3069;&#x3061;&#x3089;&#x306B;&#x3082;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x306A;&#x3044;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x767A;&#x73FE;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;HIV&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x5909;&#x5316;&#x306F;&#x3001;&#x75BE;&#x60A3;&#x7279;&#x7570;&#x7684;&#x8EE2;&#x5E30;&#x306E;&#x72EC;&#x7ACB;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x5F7C;&#x3089;&#x306E;&#x4E0D;&#x5909;&#x306E;&#x6027;&#x8CEA;&#x306F;&#x3001;&#x30EC;&#x30C8;&#x30ED;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x611F;&#x67D3;&#x306B;&#x4E0D;&#x53EF;&#x9006;&#x7684;&#x306A;&#x30B3;&#x30F3;&#x30DD;&#x30FC;&#x30CD;&#x30F3;&#x30C8;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x304A;&#x308A;&#x3001;&#x4ED6;&#x306E;&#x75BE;&#x60A3;&#x306E;&#x8A2D;&#x5B9A;&#x3067;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x767A;&#x73FE;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x6709;&#x7528;&#x6027;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;

HIV-1&#x611F;&#x67D3;&#x8005;&#x306E;&#x30E6;&#x30CB;&#x30FC;&#x30AF;&#x306A;&#x7D30;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x306E;CD&#x6297;&#x539F;&#x30E2;&#x30B6;&#x30A4;&#x30AF;&#x306E;&#x4FDD;&#x5168;

&#xD56D; &#xC6D0; &#xBD84;&#xD654; (CD)&#xC758; &#xD074;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xD130;&#xB294; &#xACE8;&#xC218;&#xC131;&#xACFC; &#xB9BC;&#xD504; &#xACC4;&#xBCF4;&#xC758; &#xC140;&#xC5D0; &#xD45C;&#xC2DC; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB300;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xC9C8;&#xBCD1; &#xD504;&#xB85C;&#xC138;&#xC2A4; &#xBA74;&#xC5ED; &#xCCB4;&#xACC4; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xB610;&#xB294; &#xC5B5;&#xC81C;&#xB97C; &#xD3EC;&#xD568;,&#xC774; &#xD56D; &#xC6D0; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1; &#xD638;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xC751;&#xB2F5;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xB3C5;&#xD2B9;&#xD55C; &#xAE30;&#xD68C;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5;. Immunophenotyping CD &#xD56D; &#xC6D0;&#xC758; &#xC81C;&#xD55C; &#xB41C; &#xC22B;&#xC790;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xACB0;&#xC815; &#xB420; &#xBA74;&#xC5ED; &#xCCB4;&#xACC4; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xBD84;&#xD654; &#xC0C1;&#xD0DC; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xB7EC; CD &#xD56D; &#xC6D0;&#xC758; &#xBCD1;&#xB82C; &#xCE21;&#xC815;&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558;&#xB294; &#xD655;&#xC7A5; &#xB41C; &#xD615;&#xC9C8; &#xC2DD; &#xD328;&#xD134; &#xC11C;&#xBA85;&#xC744; &#xD2B9;&#xC815; &#xC9C8;&#xBCD1; &#xC0C1;&#xD0DC;&#xC640; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xB3C4;&#xC6C0;&#xC774; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xAC00;&#xB2A5;&#xC131;&#xC744; &#xD0D0;&#xD5D8; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xB9CC;&#xB4E0; CD &#xB2E8;&#xC77C; &#xD074;&#xB860; &#xD56D; &#xCCB4; &#xBC30;&#xC5F4; &#xBC0F; &#xC2A4;&#xCE90;&#xB108;, &#xB2E8;&#xC77C; &#xD558; &#xACE0; &#xBE60;&#xB978; &#xBD84;&#xC11D;&#xC5D0; &#xBC31;&#xD608;&#xAD6C; &#xC138;&#xD3EC; &#xC815;&#xC9C0;&#xC758; &#xBCD1;&#xB82C; immunophenotyping &#xD65C;&#xC131;&#xD654;. &#xC774; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC8FC;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xC778;&#xAC04; &#xBA74;&#xC5ED; &#xACB0;&#xD54D; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xD0C0;&#xC785; 1 (hiv-1) &#xAC10;&#xC5FC; &#xD658;&#xC790;&#xC758; &#xAD6C;&#xCCB4;&#xC801;&#xC778; &#xC608;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB294; &#xAC15;&#xB825; &#xD558; &#xACE0; &#xB3C5;&#xD2B9;&#xD55C; &#xD504;&#xB85C; &#xD30C;&#xC77C;&#xC740; &#xBAA8;&#xB450; &#xC99D;&#xAC00; &#xD558; &#xACE0; &#xB0B4;&#xBD80; &#xCEE8;&#xD2B8;&#xB864;&#xC5D0; &#xC0C1;&#xB300;&#xC801;&#xC778; &#xAC10;&#xC18C;&#xB294; CD &#xD56D; &#xC6D0; &#xC2DD; &#xC218;&#xC900;&#xC73C;&#xB85C; &#xAD6C;&#xC131; &#xB41C; &#xC784;&#xC0C1; &#xACB0;&#xACFC; &#xAD00;&#xACC4; &#xC5C6;&#xC774; &#xACE0;&#xC815; CD &#xC5D0;&#xC774;&#xC988; &#xC720;&#xBC1C; &#xD56D; &#xC6D0; &#xC11C;&#xBA85; &#xC815;&#xC758; &#xB418;&#xC5B4; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xACFC; CD &#xD56D; &#xC6D0; &#xC2DD;&#xC758; &#xC5D0;&#xC774;&#xC988; &#xC720;&#xBC1C; &#xB41C; &#xBCC0;&#xD654;&#xB294; &#xAD6C;&#xCCB4;&#xC801;&#xC774; &#xACE0; &#xACB0;&#xACFC; &#xAD00;&#xACC4; &#xC5C6;&#xC774; &#xC9C8;&#xBCD1;&#xC744; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xACE0;&#xC815; &#xC790;&#xC5F0;&#xACFC; retroviral &#xAC10;&#xC5FC;&#xC5D0; &#xB3CC;&#xC774;&#xD0AC; &#xC218; &#xC5C6;&#xB294; &#xAD6C;&#xC131; &#xC694;&#xC18C;&#xB97C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xB2E4;&#xB978; &#xC9C8;&#xBCD1; &#xC124;&#xC815;&#xC5D0;&#xC11C; CD &#xD56D; &#xC6D0; &#xC2DD; &#xD328;&#xD134;&#xC758; &#xC720;&#xD2F8;&#xB9AC;&#xD2F0; &#xB098;&#xC654;&#xB2E4;.

&#xC5D0;&#xC774;&#xC988;-1 &#xAC10;&#xC5FC; &#xB41C; &#xAC1C;&#xC778;&#xC758; &#xB3C5;&#xD2B9;&#xD55C; &#xC138;&#xD3EC; &#xD45C;&#xBA74; CD &#xD56D; &#xC6D0; &#xBAA8;&#xC790;&#xC774;&#xD06C;&#xC758; &#xBCF4;&#xC874;.

Cluster de diferenciaci&#xF3;n (CD) ant&#xED;genos se expresan en las c&#xE9;lulas de linaje mieloide y linfoide. Como la mayor&#xED;a de los procesos de la enfermedad implica la activaci&#xF3;n del sistema inmune o supresi&#xF3;n de estos ant&#xED;genos ofrecen oportunidades &#xFA;nicas para las respuestas de acogida de vigilancia. Inmunofenotipificaci&#xF3;n utilizando un n&#xFA;mero limitado de ant&#xED;genos de CD permite a los estados de diferenciaci&#xF3;n de las c&#xE9;lulas del sistema inmune que se determine. Fenotipo extendido la participaci&#xF3;n de la medici&#xF3;n paralela de m&#xFA;ltiples ant&#xED;genos CD puede ayudar a identificar firmas de expresi&#xF3;n de patrones asociados con estados espec&#xED;ficos de la enfermedad. Para explorar esta posibilidad, hemos hecho una serie de CD de anticuerpos monoclonales y el esc&#xE1;ner, permitiendo que el inmunofenotipo paralelo de suspensiones celulares de leucocitos en un &#xFA;nico an&#xE1;lisis y r&#xE1;pido. Para demostrar este enfoque, se utiliz&#xF3; el ejemplo espec&#xED;fico de los pacientes infectados con el tipo-1 virus de inmunodeficiencia humana (VIH-1). Un invariante inducida por el VIH firma ant&#xED;geno CD se ha definido que es robusto e independiente de los resultados cl&#xED;nicos, compuesto de un perfil &#xFA;nico de los niveles de expresi&#xF3;n del ant&#xED;geno CD que est&#xE1;n tanto aumenta y disminuye en relaci&#xF3;n con los controles internos. Los resultados indican que el VIH inducidas por cambios en la expresi&#xF3;n del ant&#xED;geno CD son la enfermedad espec&#xED;fica e independiente de los resultados. Su naturaleza invariante indica un componente irreversible a la infecci&#xF3;n retroviral y sugiere la utilidad de los patrones de la expresi&#xF3;n del ant&#xED;geno CD en la configuraci&#xF3;n de otras enfermedades.

Conservaci&#xF3;n de los &#xFA;nicos de la superficie celular Mosaicos CD ant&#xED;genos del VIH-1 en individuos infectados

&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;12-O-&#x30C6;&#x30C8;&#x30E9;&#x30C7;&#x30AB;&#x30CE;&#x30A4;&#x30EB;&#x30DB;&#x30EB;&#x30DC;&#x30FC;&#x30EB;-13  - &#x30A2;&#x30BB;&#x30C6;&#x30FC;&#x30C8;&#xFF08;TPA&#xFF09;&#x30DE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x30B8;&#x4F3C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3067;&#x51E6;&#x7406;&#x3057;&#x306A;&#x304C;&#x3089;1&#x3B1;&#x306E;&#x3001;25  - &#x30B8;&#x30D2;&#x30C9;&#x30ED;&#x30AD;&#x30B7;&#x30D3;&#x30BF;&#x30DF;&#x30F3;D3&#xFF08;1,25 D3&#xFF09;&#x306F;&#x3001;&#x5358;&#x7403;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x8868;&#x73FE;&#x578B;&#x3092;&#x53D6;&#x5F97;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;HL60&#x7D30;&#x80DE;&#x3092;&#x8A98;&#x5C0E;&#x3059;&#x308B;&#x3002; 82 CD&#x6297;&#x4F53;&#x306E;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x5206;&#x5316;&#xFF08;CD&#xFF09;&#x6297;&#x539F;&#x306E;24&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x306F;&#x3001;HL60&#x7D30;&#x80DE;&#x3067;&#x691C;&#x51FA;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002; CD117&#x3001;CD71&#x3001;CD95&#x3001;CD45&#x304A;&#x3088;&#x3073;CD64&#x306E;&#x6291;&#x5236;&#x3068;CD14&#x306F;&#x3001;CD11c&#x3001;CD11b&#x3092;&#x3001;CD54&#x3001;CD86&#x3001;CD38&#x53CA;&#x3073;CD66c&#xFF1A;1,25 D3&#x306F;&#x3001;&#x5909;&#x66F4;&#x306E;&#x964D;&#x9806;&#x3067;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x306E;&#x6297;&#x539F;&#x3092;&#x8A98;&#x5C0E;&#x3057;&#x305F;&#x3002; CD4&#x3001;CD117&#x3001;CD95&#x3001;CD71&#x304A;&#x3088;&#x3073;CD64&#x306E;&#x6291;&#x5236;&#x3068;CD11c&#x306F;&#x3001;CD9&#x3001;CD11b&#x3092;&#x3001;CD54&#x3001;CD38&#x3001;CD45RO&#x3068;CD66c&#xFF1A;TPA&#x306F;&#x3001;&#x5909;&#x66F4;&#x306E;&#x964D;&#x9806;&#x3067;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x306E;&#x6297;&#x539F;&#x3092;&#x8A98;&#x5C0E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x60A3;&#x8005;&#x306B;&#x9AA8;&#x9AC4;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x5206;&#x5316;&#x6CBB;&#x7642;&#x3092;&#x76E3;&#x8996;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x57FA;&#x790E;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3059;&#x308B;&#x767A;&#x8868;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

1&#x3B1;&#x306E;&#x3001;25  - &#x30B8;&#x30D2;&#x30C9;&#x30ED;&#x30AD;&#x30B7;&#x30D3;&#x30BF;&#x30DF;&#x30F3;D3&#x3068;12-O-&#x30C6;&#x30C8;&#x30E9;&#x30C7;&#x30AB;&#x30CE;&#x30A4;&#x30EB;&#x30DB;&#x30EB;&#x30DC;&#x30FC;&#x30EB;-13  - &#x30A2;&#x30BB;&#x30C6;&#x30FC;&#x30C8;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x30D2;&#x30C8;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;HL60&#x7D30;&#x80DE;&#x306B;&#x8A98;&#x767A;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x73FE;&#x578B;&#x306E;&#x5909;&#x66F4;

1alpha&#xFF0C;25 Dihydroxyvitamin D3 25 3 1&#xFF09; &#x8BF1;&#x5BFC; HL60 &#x7EC6;&#x80DE;&#x83B7;&#x53D6;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x5355;&#x6838;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x8868;&#x578B;&#xFF0C;&#x800C;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x4E8E;&#x5DE8;&#x566C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x7EC6;&#x80DE;&#x6CBB;&#x7597; 12-O-tetradecanoyl &#x4F5B;&#x6CE2;-13-&#x4E59;&#x9178;&#x916F; (TPA)&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x82AF;&#x7247;&#x7684; 82 CD &#x6297;&#x4F53;&#xFF0C;24 &#x7FA4;&#x96C6; (CD) &#x5206;&#x5316;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x53D1;&#x73B0;&#x5BF9; HL60 &#x7EC6;&#x80DE;&#x3002;1&#xFF0C;25 3 &#x8BF1;&#x53D1;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x6297;&#x539F;&#x6309;&#x9012;&#x51CF;&#x987A;&#x5E8F;&#x6392;&#x5217;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF1A; CD14&#x3001; CD11c&#x3001; CD11b&#x3001; CD54&#x3001; CD86&#x3001; CD38 &#x548C; CD66c&#xFF0C;&#x4E0E; CD117&#x3001; CD71&#x3001; CD95&#x3001; CD45 &#x548C; CD64 &#x7684;&#x9547;&#x538B;&#x3002;TPA &#x8BF1;&#x53D1;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x6297;&#x539F;&#x6309;&#x9012;&#x51CF;&#x987A;&#x5E8F;&#x6392;&#x5217;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF1A; CD11c&#x3001; CD9&#x3001; CD11b&#x3001; CD54&#x3001; CD38&#x3001; CD45RO &#x548C; CD66c&#xFF0C;&#x4E0E; CD4&#x3001; CD117&#x3001; CD95&#x3001; CD71 &#x548C; CD64 &#x7684;&#x9547;&#x538B;&#x3002;&#x63D0;&#x51FA;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E3A;&#x76D1;&#x6D4B;&#x5206;&#x5316;&#x7684;&#x9AD3;&#x7CFB;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x60A3;&#x8005;&#x7684;&#x6CBB;&#x7597;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x4F9D;&#x636E;&#x3002;

&#x5BF9; HL60 &#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7531; 1alpha&#x3001; 25 dihydroxyvitamin D3 &#x548C;&#x4F5B;&#x6CE2; 12-O-tetradecanoyl-13-&#x4E59;&#x9178;&#x916F;&#x8BF1;&#x5BFC;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x578B;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;

1alpha,25-Dihydroxyvitamin D3 (1,25D3) induces HL60 cells to acquire a monocyte-like phenotype, while cells treated with 12-O-tetradecanoyl phorbol-13-acetate (TPA) resemble macrophages. Using a microarray of 82 CD antibodies, 24 cluster of differentiation (CD) antigens were detected on HL60 cells. 1,25D3 induced the following antigens in decreasing order of the change: CD14, CD11c, CD11b, CD54, CD86, CD38 and CD66c, with repression of CD117, CD71, CD95, CD45 and CD64. TPA induced the following antigens in decreasing order of the change: CD11c, CD9, CD11b, CD54, CD38, CD45RO and CD66c, with repression of CD4, CD117, CD95, CD71 and CD64. The results presented provide a basis for monitoring differentiation therapy of myeloid leukaemias in patients.

Immunophenotypic changes induced on human HL60 leukaemia cells by 1alpha,25-dihydroxyvitamin D3 and 12-O-tetradecanoyl phorbol-13-acetate.

1alpha ,25-dihydroxyvitamine D3 (1,25 D3) induit des cellules HL60 d&#x26;#39;acqu&#xE9;rir un ph&#xE9;notype monocyte, tandis que les cellules trait&#xE9;es avec 12-O-t&#xE9;trad&#xE9;canoyl phorbol-13-ac&#xE9;tate (TPA) ressemblent &#xE0; des macrophages. En utilisant une puce de 82 anticorps CD, 24 clusters de diff&#xE9;renciation (CD) antig&#xE8;nes ont &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;tect&#xE9;s sur les cellules HL60. 1,25 D3 induit des antig&#xE8;nes suivants dans l&#x26;#39;ordre d&#xE9;croissant du changement: CD14, CD11c, CD11b, CD54, CD86, CD38 et CD66c, avec la r&#xE9;pression de la CD117, CD71, CD95, CD45 et CD64. TPA induit les antig&#xE8;nes suivants dans l&#x26;#39;ordre d&#xE9;croissant du changement: CD11c, CD9, CD11b, CD54, CD38, CD45RO et CD66c, avec la r&#xE9;pression des CD4, CD95, CD117, CD71 et CD64. Les r&#xE9;sultats pr&#xE9;sent&#xE9;s constituent une base pour la th&#xE9;rapie de diff&#xE9;renciation de suivi des leuc&#xE9;mies my&#xE9;lo&#xEF;des chez les patients.

Changements immunoph&#xE9;notypiques induites sur l&#x26;#39;homme des cellules HL60 leuc&#xE9;mie par 1alpha ,25-dihydroxyvitamine D3 et 12-O-t&#xE9;trad&#xE9;canoyl phorbol-13-ac&#xE9;tate

Immunoph&#xE4;notypische Ver&#xE4;nderungen auf die menschliche HL60 Leuk&#xE4;miezellen durch 1alpha ,25-Dihydroxyvitamin D3 und 12-O-Tetradecanoylphorbol-13-acetat induziert.

1alpha, 25-diidrossivitamina D3 (1, 25 3) induce le cellule HL60 per acquisire un fenotipo simil-monociti, mentre le cellule trattate con forbolo 12-O-tetradecanoyl-13-acetato (TPA) assomigliano a macrofagi. Usando un microarray di anticorpi CD 82, 24 cluster degli antigeni di differenziazione (CD) sono stati individuati sulle cellule HL60. 1, 25 3 Indotta da antigeni seguenti in ordine decrescente di cambiamento: CD14, CD11c, CD11b, CD54, CD86, CD38 e CD66c, con la repressione di CD117, CD71, CD95, CD45 e CD64. TPA indotta da antigeni seguenti in ordine decrescente di cambiamento: CD11c, CD9, CD11b, CD54, CD38, CD45RO e CD66c, con la repressione di CD4, CD117, CD95, CD71 e CD64. I risultati presentati forniscono una base per il monitoraggio della terapia di differenziazione delle leucemie mieloidi nei pazienti.

Immunofenotipici cambiamenti indussero su cellule di leucemia HL60 1alpha, 25-diidrossivitamina D3 e 12-O-tetradecanoyl forbolo-13-acetato.

1alpha, 25 Dihydroxyvitamin d 3 (1, 25D 3) 12-O-tetradecanoyl phorbol-13-&#xCD08; &#xC0B0; (TPA)&#xB85C; &#xCE58;&#xB8CC; &#xD558;&#xB294; &#xC138;&#xD3EC; &#xB300; &#xC2DD; &#xC138;&#xD3EC;&#xB97C; &#xB2EE;&#xC740; &#xB3D9;&#xC548; monocyte &#xAC19;&#xC740; &#xD45C;&#xD604; &#xD615;&#xC744; &#xC5BB;&#xC73C;&#xB824;&#xACE0; HL60 &#xC138;&#xD3EC;&#xB97C; &#xC720;&#xB3C4; &#xD55C;&#xB2E4;. 82 CD &#xD56D; &#xCCB4; microarray&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;, &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654; (CD) &#xD56D; &#xC6D0;&#xC758; 24 &#xD074;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xD130; HL60 &#xC138;&#xD3EC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xACAC; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. 1, 25D 3 &#xBCC0;&#xACBD;&#xC758; &#xB0B4;&#xB9BC;&#xCC28;&#xC21C;&#xC73C;&#xB85C; &#xB2E4;&#xC74C;&#xACFC; &#xAC19;&#xC740; &#xD56D; &#xC6D0; &#xC720;&#xBC1C;: CD14, CD11c, CD11b, CD54, CD86, CD38 &#xBC0F; CD117, CD71, CD95, CD45 cd64&#xC758; &#xC5B5;&#xC81C;&#xB85C; CD66c. TPA &#xC720;&#xB3C4; &#xBCC0;&#xD654;&#xC758; &#xB0B4;&#xB9BC;&#xCC28;&#xC21C;&#xC73C;&#xB85C; &#xB2E4;&#xC74C;&#xACFC; &#xAC19;&#xC740; &#xD56D; &#xC6D0;: CD11c, CD9, CD11b, CD54, CD38, cd45ro&#xC640; CD4, CD117, CD95, CD71 &#xBC0F; CD64 &#xC5B5;&#xC81C;&#xB85C; CD66c. &#xC81C;&#xC2DC; &#xACB0;&#xACFC; &#xD658;&#xC790; &#xACE8;&#xC218;&#xC131; leukaemias&#xC758; &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654; &#xCE58;&#xB8CC; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xAE30;&#xCD08;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Immunophenotypic &#xBCC0;&#xACBD; 1alpha, 25 dihydroxyvitamin d 3&#xC640; 12-O-tetradecanoyl phorbol-13-&#xC544;&#xC138;&#xD14C;&#xC774;&#xD2B8;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; HL60 &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xC138;&#xD3EC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC720;&#xB3C4; &#xB41C;&#xB2E4;.

1 alfa ,25-dihidroxivitamina D3 (1,25 D3) induce a las c&#xE9;lulas HL60 adquieren un fenotipo monocito-como, mientras que las c&#xE9;lulas tratadas con 12-O-tetradecanoil forbol-13-acetato (TPA) se asemejan a los macr&#xF3;fagos. El uso de un microarray de anticuerpos de 82 CD, 24 de racimo de la diferenciaci&#xF3;n (CD) ant&#xED;genos fueron detectados en las c&#xE9;lulas HL60. 1,25 D3 indujo a los ant&#xED;genos siguientes en orden decreciente del cambio: CD14, CD11c, CD11b, CD54, CD86, CD38 y CD66c, con la represi&#xF3;n de CD117, CD71, CD95, CD45 y CD64. TPA inducida por ant&#xED;genos de los siguientes en orden decreciente del cambio: CD11c, CD9, CD11b, CD54, CD38, CD45RO y CD66c, con la represi&#xF3;n de las c&#xE9;lulas CD4, CD117, CD95, CD71 y CD64. Los resultados presentados proporcionan una base para la terapia de seguimiento diferenciaci&#xF3;n de las leucemias mieloides en los pacientes.

Los cambios inducidos inmunofenot&#xED;picos de Derechos Humanos por las c&#xE9;lulas HL60 leucemia 1alfa ,25-dihidroxivitamina D3 y 12-O-tetradecano&#xED;lo forbol-13-acetato

&#x6211;&#x4EEC;&#x5236;&#x5B9A;&#x4E86;&#x5141;&#x8BB8;&#x5FEB;&#x901F;&#x514D;&#x75AB;&#x5206;&#x578B;&#x548C;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x548C;&#x6DCB;&#x5DF4;&#x7624;&#x7684;&#x5206;&#x7C7B;&#x6D4B;&#x91CF;&#x7684;&#x7EC6;&#x80DE;&#x6355;&#x83B7;&#x7684;&#x56FA;&#x5B9A;&#x5316;&#x70B9; 82 CD &#x6297;&#x4F53;&#x7684;&#x82AF;&#x7247; (&#x8FD9;&#x4E2A;) [&#x522B;&#x6D1B;&#x592B;&#xFF0C;L.&#xFF0C;de la Vega &#x53F7;&#xFF0C;dos &#x8FEA;&#x5965;&#xFF0C;&#x65F6;&#x81F3;&#x3001; &#x9A6C;&#x5229;&#x6839;&#xFF0C;S.P.&#xFF0C;2001&#x5E74;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x7FA4;&#x96C6;&#x7684;&#x5206;&#x5316;&#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x514D;&#x75AB;&#x5206;&#x578B;&#x3002;&#x764C;&#x75C7; res.61&#xFF0C;4483 &#xFF1B;&#x522B;&#x6D1B;&#x592B;&#xFF0C;L.&#xFF0C;&#x9EC4;&#xFF0C;&#x4F53;&#x80B2;&#x3001; &#x7406;&#x53D1;&#x5E08;&#x3001; N.Mulligan S.P.&#x3001; Christopherson&#x3001; &#x8FC7;&#xFF0C;2003&#x5E74;&#x3002;&#x66F2;&#x76EE;&#x7684;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x6297;&#x4F53;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x6807;&#x8BC6;&#x3002;&#x86CB;&#x767D;&#x8D28;&#x7EC4;&#x5B66; 3&#x3001; 2147&#x5E74;]&#x3002;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x6280;&#x672F;&#x5DF2;&#x88AB;&#x7528;&#x4E8E;&#x8C03;&#x67E5;&#x5411; HLDA8 &#x8BB2;&#x4E60;&#x73ED;&#x63D0;&#x4EA4;&#x7684; 498 &#x65B0;&#x6297;&#x4F53;&#x7684;&#x5C5E;&#x6027;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6297;&#x4F53;&#x5DF2;&#x4E3A; 10 nl &#x70B9;&#x5E94;&#x7528;&#x4E8E;&#x663E;&#x5FAE;&#x955C;&#x5E7B;&#x706F;&#x7247;&#xFF0C;&#x4F7F; HLDA8 &#x82AF;&#x7247;&#x4E0A;&#x7684;&#x785D;&#x5316;&#x7EA4;&#x7EF4;&#x7684;&#x5F71;&#x7247;&#x3002;&#x963B;&#x6B62;&#x5176;&#x4F59;&#x785D;&#x5316;&#x7EA4;&#x7EF4;&#x8868;&#x9762;&#x540E;, &#x4E2A;&#x522B;&#x9635;&#x5217;&#x5B75;&#x5316;&#x4E0E;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x4ECE;&#x7EC4;&#x6210;&#x7684;&#x4E09;&#x4E2A;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7684;&#x884C;&#x3001; &#x5178;&#x6770; (T &#x7EC6;&#x80DE;&#x6025;&#x6027;&#x6DCB;&#x5DF4;&#x7EC6;&#x80DE;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#xFF09;&#x3001; MEC-1 (&#x6765;&#x81EA; B &#x7EC6;&#x80DE;&#x6162;&#x6027;&#x6DCB;&#x5DF4;&#x7EC6;&#x80DE;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#xFF09; &#x548C; HL-60 &#xFF08;&#x65E9;&#x5E7C;&#x7C92;&#x7EC6;&#x80DE;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#xFF09; &#x548C;&#x56DB;&#x4E2A;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x60A3;&#x8005;&#x4ECE;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7EC6;&#x80DE;&#x5C0F;&#x7EC4; 7 &#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7C7B;&#x578B;&#xFF1A; T &#x7EC6;&#x80DE; prolymphocytic &#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x3001; B &#x7EC6;&#x80DE;&#x6162;&#x6027;&#x6DCB;&#x5DF4;&#x7EC6;&#x80DE;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x548C;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6025;&#x6027;&#x9AD3;&#x7EC6;&#x80DE;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x3002;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7EC6;&#x80DE;&#x88AB;&#x4FD8;&#x864F;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x56FA;&#x5B9A;&#x5316;&#x7684;&#x6297;&#x4F53;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x6B64;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x8868;&#x793A;&#x5BF9;&#x5E94;&#x7684;&#x8868;&#x9762;&#x5206;&#x5B50;&#x3002;&#x672A;&#x7ED1;&#x5B9A;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x88AB;&#x8F7B;&#x8F7B;&#x6D17;&#x6389;&#x3001; &#x7ED1;&#x5B9A;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x88AB;&#x56FA;&#x5B9A;&#x5230;&#x9635;&#x5217;&#x548C;&#x5706;&#x70B9;&#x56FE;&#x6848;&#x5F55;&#x5F97;&#x4F7F;&#x7528;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x6570;&#x7EC4;&#x8BFB;&#x53D6;&#x5668;&#x548C;&#x91CF;&#x5316;&#x4F7F;&#x7528;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x6570;&#x636E;&#x5206;&#x6790;&#x8F6F;&#x4EF6;&#x3002;&#x6240;&#x83B7;&#x5F97;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x83B7;&#x5F97;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x82AF;&#x7247;&#xFF0C;&#x5E76;&#x9488;&#x5BF9;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x4E3A;&#x5EFA;&#x9020;&#x7684; HLDA8 &#x82AF;&#x7247;&#x7684; 498 &#x6297;&#x4F53;&#x7B5B;&#x9009;&#x8FD9;&#x4E9B; 7 &#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x5FAE;&#x5206;&#x6355;&#x83B7;&#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0E;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7EC6;&#x80DE;&#x9762;&#x677F;&#x4E2D;&#x663E;&#x793A;&#x7684;&#x72EC;&#x7279;&#x8868;&#x8FBE; 7 &#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;&#x3002;

&#x7B5B;&#x9009;&#x65B0;&#x578B;&#x5355;&#x514B;&#x9686;&#x6297;&#x4F53;&#x7528;&#x4E8E;&#x7ED1;&#x5B9A;&#x5230; T&#x3001; B &#x548C;&#x9AA8;&#x9AD3;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x57FA;&#x56E0;&#x7684;&#x82AF;&#x7247;&#x3002;

We have developed a microarray (DotScan) that enables rapid immunophenotyping and classification of leukaemias and lymphomas by measuring the capture of cells by immobilized dots of 82 CD antibodies [Belov, L., de la Vega, O., dos Remedios, C.G., Mulligan, S.P., 2001. Immunophenotyping of leukemia using a cluster of differentiation antibody microarray. Cancer Res. 61, 4483; Belov, L., Huang, P., Barber, N., Mulligan, S.P., Christopherson, R.I., 2003. Identification of repertoires of surface antigens on leukemias using an antibody microarray. Proteomics 3, 2147]. The DotScan technology has been used to investigate the properties of 498 new antibodies submitted to the HLDA8 Workshop. These antibodies have been applied as 10 nl dots to a film of nitrocellulose on a microscope slide to make an HLDA8 microarray. After blocking the remaining nitrocellulose surface, individual arrays were incubated with each of 7 cell types from a human leukaemia cell panel consisting of three cell lines, CCRF-CEM (a T-cell acute lymphocytic leukaemia), MEC-1 (derived from B-cell chronic lymphocytic leukaemia) and HL-60 (a promyelocytic leukaemia), and four leukaemias from patients: a T-cell prolymphocytic leukaemia, a B-cell chronic lymphocytic leukaemia, and two acute myeloid leukaemias. Leukaemia cells were captured by those immobilized antibodies for which they expressed the corresponding surface molecule. Unbound cells were gently washed off, bound cells were fixed to the arrays and dot patterns were recorded using a DotScan array reader and quantified using DotScan data analysis software. The data obtained show the unique expression profiles of the 7 cell types in the leukaemia cell panel obtained with the DotScan microarray, and the differential capture patterns for these 7 cell types screened against the 498 antibodies in the HLDA8 microarray constructed for this study.

Screening microarrays of novel monoclonal antibodies for binding to T-, B- and myeloid leukaemia cells.

Nous avons d&#xE9;velopp&#xE9; une puce &#xE0; ADN (DotScan) qui permet immunoph&#xE9;notypage rapide et la classification des leuc&#xE9;mies et des lymphomes en mesurant la capture de cellules immobilis&#xE9;es par des points de 82 anticorps CD [Belov, L., de la Vega, O., dos Remedios, CG, Mulligan , SP, 2001. Immunoph&#xE9;notypage des leuc&#xE9;mies &#xE0; l&#x26;#39;aide d&#x26;#39;un cluster de puces d&#x26;#39;anticorps diff&#xE9;renciation. Cancer Res. 61, 4483; Belov, L., Huang, P., salon de coiffure, N., Mulligan, SP, Christopherson, RI, 2003. Identification des r&#xE9;pertoires d&#x26;#39;antig&#xE8;nes de surface sur les leuc&#xE9;mies en utilisant un micror&#xE9;seau d&#x26;#39;anticorps. Prot&#xE9;omique 3, 2147]. La technologie DotScan a &#xE9;t&#xE9; utilis&#xE9; pour &#xE9;tudier les propri&#xE9;t&#xE9;s de 498 nouveaux anticorps pr&#xE9;sent&#xE9;es &#xE0; l&#x26;#39;Atelier HLDA8. Ces anticorps ont &#xE9;t&#xE9; appliqu&#xE9;es sous forme de points nl 10 &#xE0; un film de nitrocellulose sur une lame de microscope pour faire un micror&#xE9;seau HLDA8. Apr&#xE8;s blocage de la surface restante de nitrocellulose, des tableaux individuels ont &#xE9;t&#xE9; mis &#xE0; incuber avec chacun des types de cellules 7 &#xE0; partir d&#x26;#39;un panneau de cellules de leuc&#xE9;mie humaine consistant en trois lignes de cellules, CCRF-CEM (une cellule T leuc&#xE9;mie lymphocytaire aigu&#xEB;), MEC-1 (B-d&#xE9;riv&#xE9; de leuc&#xE9;mie lympho&#xEF;de chronique) et HL-60 (une leuc&#xE9;mie promy&#xE9;locytaire), et quatre leuc&#xE9;mies chez des patients: un T-leuc&#xE9;mie prolymphocytaire, une cellule B leuc&#xE9;mie lympho&#xEF;de chronique, et deux leuc&#xE9;mies aigu&#xEB;s my&#xE9;lo&#xEF;des. Cellules de leuc&#xE9;mie ont &#xE9;t&#xE9; captur&#xE9;s par les anticorps immobilis&#xE9;s pour lesquels ils ont exprim&#xE9; la mol&#xE9;cule de surface correspondante. Unbound cellules ont &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;licatement lav&#xE9;, les cellules li&#xE9;es ont &#xE9;t&#xE9; fix&#xE9;s aux tableaux et les sch&#xE9;mas de points ont &#xE9;t&#xE9; enregistr&#xE9;s en utilisant un lecteur r&#xE9;seau DotScan et quantifi&#xE9;s &#xE0; l&#x26;#39;aide du logiciel DotScan analyse des donn&#xE9;es. Les donn&#xE9;es obtenues montrent les profils d&#x26;#39;expression uniques des 7 types de cellules dans le panneau de cellules de leuc&#xE9;mie obtenue avec la puce DotScan, et les modes de capture diff&#xE9;rentielle pour ces 7 types de cellules examin&#xE9;es en fonction des 498 anticorps dans le micror&#xE9;seau HLDA8 construit pour cette &#xE9;tude.

Microarrays de d&#xE9;pistage de nouveaux anticorps monoclonaux pour la liaison &#xE0; T-, B et my&#xE9;lo&#xEF;des des cellules de leuc&#xE9;mie

Screening-Mikroarrays der neuen monoklonalen Antik&#xF6;rper um die Bindung an T-, B-und myeloiden Leuk&#xE4;miezellen.

Abbiamo sviluppato un microarray (DotScan) che consente la rapida immunofenotipizzazione e classificazione delle leucemie e linfomi misurando la cattura di cellule da puntini immobilizzati di anticorpi CD 82 [Belov, L., de la Vega, O., dos Remedios, C.G., Mulligan, S.P., 2001. Immunofenotipizzazione di leucemia utilizzando un cluster di differenziazione microarray dell&#39;anticorpo. Cancer Res. 61, 4483; Belov, L., Huang, P., barbiere, N., Mulligan, S.P., Christopherson, R.I., 2003. Identificazione dei repertori degli antigeni superficiali su leucemie usando un microarray dell&#39;anticorpo. Proteomica 3, 2147]. La tecnologia DotScan &egrave; stata usata per studiare le propriet&agrave; di 498 nuovi anticorpi presentati al Workshop HLDA8. Questi anticorpi sono stati applicati come 10 punti nl una pellicola della nitrocellulosa su un vetrino da microscopio a rendere un microarray di HLDA8. Dopo il blocco della superficie restante di nitrocellulosa, singole matrici sono stati incubati con ognuno dei 7 tipi di cellule da un pannello di cella leucemia umana costituito da tre variet&agrave; di cellula, CCRF-CEM (una T-cellula leucemia linfatica acuta), MEC-1 (derivato da leucemia linfocitica cronica delle cellule B) e HL-60 (una leucemia promielocitica) e quattro leucemie pazienti: una Leucemia prolinfocitica a cellule T, una leucemia linfocitica cronica delle cellule B e due leucemie mieloidi acute. Le cellule di leucemia sono state catturate da tali anticorpi immobilizzati che esprimono la molecola di superficie corrispondente. Cellule non associate sono state lavate delicatamente, cellule associate sono state fissate per le matrici dot pattern e sono state registrate utilizzando un lettore di matrice DotScan e quantificati utilizzando software di analisi di dati di DotScan. I dati ottenuti mostrano i profili di espressione unica del 7 tipi di cellule nel pannello cell leucemia ottenuto con microarray del DotScan e i modelli di acquisizione differenziale per questi tipi di 7 cellule proiettati contro gli 498 anticorpi in microarray del HLDA8 costruito per questo studio.

Screening microarrays di nuovi anticorpi monoclonali per l&#39;associazione di T-, B - e le cellule di leucemia mieloide.

&#x6211;&#x3005;&#x306F;82 CD&#x6297;&#x4F53;&#x306E;&#x56FA;&#x5B9A;&#x5316;&#x3057;&#x305F;&#x30C9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x53D6;&#x308A;&#x8FBC;&#x307F;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x816B;&#x306E;&#x6025;&#x901F;&#x306A;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x73FE;&#x578B;&#x3068;&#x5206;&#x985E;&#x3092;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#xFF08;DotScan&#xFF09;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;[Belov&#x3001;L.&#x3001;&#x30C7;&#xB7;&#x30E9;&#xB7;&#x30D9;&#x30AC;&#x3001;O.&#x3001;&#x30C9;&#x30B9;&#x30EC;&#x30E1;&#x30C7;&#x30A3;&#x30AA;&#x30B9;&#x3001;CG&#x3001;&#x30DE;&#x30EA;&#x30AC;&#x30F3;&#x3001;SP&#x3001;2001&#x3002;&#x5206;&#x5316;&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306E;&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x73FE;&#x578B;&#x3002;&#x304C;&#x3093;&#x7814;&#x7A76;&#x6240;&#x3002; 61&#x3001;4483&#x3002;Belov&#x3001;L.&#x3001;&#x9EC4;&#x3001;P.&#x3001;&#x7406;&#x5BB9;&#x5BA4;&#x3001;N.&#x3001;&#x30DE;&#x30EA;&#x30AC;&#x30F3;&#x3001;SP&#x3001;Christopherson&#x3001;RI&#x3001;2003&#x3002;&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x30EC;&#x30D1;&#x30FC;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x306E;&#x8B58;&#x5225;&#x3002;&#x30D7;&#x30ED;&#x30C6;&#x30AA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;3&#x3001;2147]&#x3002; DotScan&#x6280;&#x8853;&#x306F;HLDA8&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x30B7;&#x30E7;&#x30C3;&#x30D7;&#x306B;&#x63D0;&#x51FA;&#x3055;&#x308C;&#x305F;498&#x306E;&#x65B0;&#x3057;&#x3044;&#x6297;&#x4F53;&#x306E;&#x7279;&#x6027;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x6297;&#x4F53;&#x306F;&#x3001;HLDA8&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3092;&#x4F5C;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x9855;&#x5FAE;&#x93E1;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30C9;&#x4E0A;&#x306B;&#x30CB;&#x30C8;&#x30ED;&#x30BB;&#x30EB;&#x30ED;&#x30FC;&#x30B9;&#x819C;&#x306B;10 nl&#x306E;&#x30C9;&#x30C3;&#x30C8;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x9069;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6B8B;&#x308A;&#x306E;&#x30CB;&#x30C8;&#x30ED;&#x30BB;&#x30EB;&#x30ED;&#x30FC;&#x30B9;&#x8868;&#x9762;&#x3092;&#x30D6;&#x30ED;&#x30C3;&#x30AD;&#x30F3;&#x30B0;&#x3057;&#x305F;&#x5F8C;&#x3001;&#x500B;&#x3005;&#x306E;&#x914D;&#x5217;&#x306F;&#x3001;3&#x7A2E;&#x985E;&#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x682A;&#x3001;CCRF-CEM&#xFF08;T&#x7D30;&#x80DE;&#x6025;&#x6027;&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#xFF09;&#x3001;MEC-1&#xFF08;&#x304B;&#x3089;&#x6D3E;&#x751F;&#x3057;&#x305F;&#x304B;&#x3089;&#x6210;&#x308B;&#x30D2;&#x30C8;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7D30;&#x80DE;&#x30D1;&#x30CD;&#x30EB;&#x304B;&#x3089;7&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x7A2E;&#x985E;&#x3054;&#x3068;&#x3067;&#x30A4;&#x30F3;&#x30AD;&#x30E5;&#x30D9;&#x30FC;&#x30C8;&#x3057;&#x305F;B-&#x7D30;&#x80DE;&#x6162;&#x6027;&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#xFF09;&#x3068;HL-60&#xFF08;&#x524D;&#x9AA8;&#x9AC4;&#x7403;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#xFF09;&#x3001;&#x60A3;&#x8005;&#x304B;&#x3089;&#x306E;4&#x3064;&#x306E;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#xFF1A;T&#x7D30;&#x80DE;&#x524D;&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x7403;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x3001;B&#x7D30;&#x80DE;&#x6162;&#x6027;&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x7403;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x3068;&#x6025;&#x6027;&#x9AA8;&#x9AC4;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;2&#x3002;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x3089;&#x304C;&#x5BFE;&#x5FDC;&#x3059;&#x308B;&#x8868;&#x9762;&#x5206;&#x5B50;&#x3092;&#x767A;&#x73FE;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x56FA;&#x5B9A;&#x5316;&#x6297;&#x4F53;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x6355;&#x7372;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x30D0;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C9;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x306A;&#x3044;&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;&#x7A4F;&#x3084;&#x304B;&#x306B;&#x30AA;&#x30D5;&#x3067;&#x6D17;&#x6D44;&#x3057;&#x3001;&#x7D50;&#x5408;&#x3057;&#x305F;&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;&#x3001;&#x914D;&#x5217;&#x3084;&#x30C9;&#x30C3;&#x30C8;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306B;&#x4FEE;&#x6B63;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;DotScan&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x30EA;&#x30FC;&#x30C0;&#x30FC;&#x3092;&#x4F7F;&#x3063;&#x3066;&#x8A18;&#x9332;&#x3057;&#x3001;DotScan&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x89E3;&#x6790;&#x30BD;&#x30D5;&#x30C8;&#x30A6;&#x30A7;&#x30A2;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x3066;&#x5B9A;&#x91CF;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306F;DotScan&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3067;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7D30;&#x80DE;&#x30D1;&#x30CD;&#x30EB;&#x306E;7&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x7A2E;&#x985E;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x3053;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x69CB;&#x7BC9;HLDA8&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3067;498&#x6297;&#x4F53;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x3066;&#x30B9;&#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30CB;&#x30F3;&#x30B0;&#x3057;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;7&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x7A2E;&#x985E;&#x306E;&#x5DEE;&#x30AD;&#x30E3;&#x30D7;&#x30C1;&#x30E3;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x30E6;&#x30CB;&#x30FC;&#x30AF;&#x306A;&#x767A;&#x73FE;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30A4;&#x30EB;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

T-&#x3001;B-&#x53CA;&#x3073;&#x9AA8;&#x9AC4;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7D30;&#x80DE;&#x3078;&#x306E;&#x7D50;&#x5408;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x65B0;&#x898F;&#x30E2;&#x30CE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30FC;&#x30CA;&#x30EB;&#x6297;&#x4F53;&#x306E;&#x30B9;&#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30CB;&#x30F3;&#x30B0;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;

Microarray (DotScan) &#xC140;&#xC758; &#xCEA1;&#xCC98; &#xC6C0;&#xC9C1;&#xC774;&#xC9C0; &#xC810; 82 CD &#xD56D; &#xCCB4;&#xC758; &#xCE21;&#xC815; &#xD558; &#xC5EC; &#xC2E0;&#xC18D;&#xD55C; immunophenotyping &#xBC0F; leukaemias&#xACFC; lymphomas &#xBD84;&#xB958; &#xC218; &#xC788;&#xB3C4;&#xB85D; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; [Belov, L., &#xB4DC; &#xB77C; &#xBCA0;&#xAC00;, &#xC218;&#xC220;, dos Remedios, C.G., &#xBA40;&#xB9AC; &#xAC74;, S.P., 2001. Immunophenotyping &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xD56D; &#xCCB4; microarray &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654;&#xC758; &#xD074;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xD130;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;. &#xC554; res. 61, 4483; Belov, L., &#xD669; &#xD53C;,&#xC774; &#xBC1C;&#xC0AC;, &#xBD81; &#xC544; &#xC77C;, &#xBA40;&#xB9AC; &#xAC74;, S.P., Christopherson, &#xC544;&#xC77C;&#xB79C;&#xB4DC;, 2003. &#xD45C;&#xBA74; &#xD56D; &#xC6D0; &#xD56D; &#xCCB4; microarray&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; leukemias&#xC5D0; &#xBC94;&#xC720;&#xB7FD;&#xC758; &#xC2DD;&#xBCC4;. Proteomics 3, 2147]&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. DotScan &#xAE30;&#xC220; HLDA8 &#xC6CC;&#xD06C;&#xC0F5;&#xC5D0; &#xC81C;&#xCD9C; 498 &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xD56D; &#xCCB4;&#xC758; &#xC18D;&#xC131;&#xC744; &#xC870;&#xC0AC; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD56D; &#xCCB4; 10 nl &#xC810;&#xC73C;&#xB85C; &#xB2C8;&#xD2B8;&#xB85C; HLDA8 microarray&#xB97C; &#xB9CC;&#xB4E4;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xD604;&#xBBF8;&#xACBD; &#xC2AC;&#xB77C;&#xC774;&#xB4DC; &#xD544;&#xB984;&#xC5D0; &#xC801;&#xC6A9; &#xB41C;. &#xB098;&#xBA38;&#xC9C0; &#xB2C8;&#xD2B8;&#xB85C; &#xD45C;&#xBA74; &#xCC28;&#xB2E8; &#xD6C4; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xBC30;&#xC5F4; &#xAC01; 3 &#xC140; &#xB77C;&#xC778;, CCRF-CEM (&#xD55C; T &#xC138;&#xD3EC; &#xAE09;&#xC131; &#xB9BC;&#xD504;&#xBAA8;&#xAD6C; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1;), &#xBA55;-1 (B-&#xC138;&#xD3EC; &#xB9CC;&#xC131; &#xB9BC;&#xD504;&#xBAA8;&#xAD6C; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD30C;&#xC0DD; &#xB428;) &#xBC0F; HL-60 (promyelocytic &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1;) &#xD658;&#xC790;&#xC5D0; &#xAC8C; &#xC11C; 4 leukaemias&#xC758; &#xAD6C;&#xC131; &#xB41C; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xC138;&#xD3EC; &#xD328;&#xB110;&#xC5D0;&#xC11C; 7 &#xC140; &#xC885;&#xB958; incubated &#xD588;&#xB2E4;: T-&#xC140; prolymphocytic &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1;, B-&#xC138;&#xD3EC; &#xB9CC;&#xC131; &#xB9BC;&#xD504;&#xBAA8;&#xAD6C; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xBC0F; &#xB450; &#xAE09;&#xC131; &#xACE8;&#xC218;&#xC131; leukaemias. &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xC138;&#xD3EC;&#xB294; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC774; &#xD45C;&#xD604; &#xD558;&#xB294; &#xD574;&#xB2F9; &#xD45C;&#xBA74; &#xBD84;&#xC790; &#xADF8; &#xC6C0;&#xC9C1;&#xC774;&#xC9C0; &#xD56D; &#xCCB4;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xCEA1;&#xCC98;&#xB41C;. &#xBC14;&#xC778;&#xB529;&#xB418;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC740; &#xC140; &#xBD80;&#xB4DC;&#xB7FD;&#xAC8C; &#xC53B;&#xC5B4; &#xD588;&#xB2E4;, &#xBC14;&#xC778;&#xB529;&#xB41C; &#xC140; &#xBC30;&#xC5F4;&#xC5D0; &#xACE0;&#xC815; &#xBC0F; &#xB3C4;&#xD2B8; &#xD328;&#xD134; DotScan &#xBC30;&#xC5F4; &#xB9AC;&#xB354;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xAE30;&#xB85D; &#xB41C; &#xBC0F; DotScan &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xBD84;&#xC11D; &#xC18C;&#xD504;&#xD2B8;&#xC6E8;&#xC5B4;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xACC4;&#xB7C9;. &#xAC00;&#xC838;&#xC628; &#xB370;&#xC774;&#xD130; DotScan microarray &#xBC0F;&#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; HLDA8 microarray&#xC5D0; 498 &#xD56D; &#xCCB4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC0C1;&#xC601;&#xC774; 7 &#xC140; &#xD615;&#xC2DD;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xCC28;&#xB4F1; &#xCEA1;&#xCC98; &#xBCF8;&#xC73C;&#xB85C; &#xC5BB;&#xC740; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xC140; &#xD328;&#xB110;&#xC5D0;&#xC11C; 7 &#xC140; &#xD615;&#xC2DD;&#xC758; &#xACE0;&#xC720; &#xC2DD; &#xD504;&#xB85C;&#xD544;&#xC744; &#xD45C;&#xC2DC; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

T-, B-&#xBC0F; &#xACE8;&#xC218;&#xC131; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xC138;&#xD3EC;&#xC5D0; &#xBC14;&#xC778;&#xB529;&#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD55C; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xB2E8;&#xC77C; &#xD074;&#xB860; &#xD56D; &#xCCB4; microarrays &#xC0C1;&#xC601;.

Hemos desarrollado un microarray (DotScan) que permite una r&#xE1;pida inmunofenotipo y la clasificaci&#xF3;n de las leucemias y los linfomas mediante la medici&#xF3;n de la captura de c&#xE9;lulas inmovilizadas por puntos de 82 anticuerpos CD [Belov, L., de la Vega, O., dos Remedios, CG, Mulligan , SP, 2001. Inmune de la leucemia con un grupo de microarrays de la diferenciaci&#xF3;n de anticuerpos. Cancer Res. 61, 4483, Belov, L., Huang, P., Barbero, N., Mulligan, SP, Christopherson, Rhode Island, 2003. Identificaci&#xF3;n de los repertorios de los ant&#xED;genos de superficie en las leucemias con un microarray de anticuerpos. Prote&#xF3;mica 3, 2147]. La tecnolog&#xED;a DotScan se ha utilizado para investigar las propiedades de 498 nuevos anticuerpos presentados en el Taller HLDA8. Estos anticuerpos se han aplicado como 10 puntos nl a una pel&#xED;cula de nitrocelulosa sobre un portaobjetos de microscopio para hacer una micromatriz HLDA8. Despu&#xE9;s de bloquear la superficie restante de nitrocelulosa, las matrices individuales fueron incubadas con cada uno de 7 tipos de c&#xE9;lulas a partir de un panel de c&#xE9;lulas leucemia humana que consta de tres l&#xED;neas celulares, CCRF-CEM (una de las c&#xE9;lulas T leucemia linfoc&#xED;tica aguda), MEC 1-(derivada de B- celular leucemia linfoc&#xED;tica cr&#xF3;nica) y HL-60 (una leucemia promieloc&#xED;tica), y cuatro leucemias de pacientes: una c&#xE9;lula T prolinfoc&#xED;tica leucemia, una cr&#xF3;nica de c&#xE9;lulas B leucemia linfoc&#xED;tica, y dos leucemias mieloides agudas. Leucemia c&#xE9;lulas fueron capturados por los anticuerpos inmovilizados para los que expresan la mol&#xE9;cula de la superficie correspondiente. Las c&#xE9;lulas no unidas se lavaron suavemente fuera, las c&#xE9;lulas unidas se fija a las matrices y los patrones de puntos se registraron utilizando un lector de matriz DotScan y cuantificado utilizando software DotScan an&#xE1;lisis de datos. Los datos obtenidos muestran los perfiles de expresi&#xF3;n &#xFA;nica de los 7 tipos de c&#xE9;lulas en el panel de la leucemia de c&#xE9;lulas obtenidas con el microarray DotScan, y los patrones de captura diferenciales para estos 7 tipos de c&#xE9;lulas en contra de los 498 examinados anticuerpos en el microarray HLDA8 construida para este estudio.

Microarrays de detecci&#xF3;n de Nuevos anticuerpos monoclonales para la uni&#xF3;n a las c&#xE9;lulas T, leucemia-B y mieloides

&#x8367;&#x5149;&#x591A;&#x8DEF;&#x590D;&#x7528;&#x6280;&#x672F;&#x5206;&#x6790;&#x4F7F;&#x514D;&#x75AB;&#x5206;&#x578B;&#x53CA;&#x68C0;&#x6D4B;&#x65F6;&#x764C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x662F;&#x5C11;&#x6570;&#x7684;&#x5207;&#x9664;&#x6807;&#x672C;&#x5927;&#x80A0;&#x764C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x7EC6;&#x80DE;&#x819C;&#x86CB;&#x767D;&#x8D28;&#x7EC4;&#x7684;&#x63CF;&#x8FF0;&#x3002;&#x4ECE;&#x5927;&#x80A0;&#x764C;&#x7684;&#x80BF;&#x7624;&#xFF0C;&#x7F16;&#x5199;&#x5355;&#x4E2A;&#x7EC6;&#x80DE;&#x60AC;&#x6DB2;&#xFF0C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x6DF7;&#x5408;&#x7684;&#x4EBA;&#x53E3;&#x62CD;&#x6444;&#x4E0B;&#x4E86; CD &#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x3002;&#x80BF;&#x7624;&#x7EC6;&#x80DE;&#x88AB;&#x68C0;&#x6D4B;&#x764C;&#x80DA;&#x6297;&#x539F; &#xFF08;CEA-Alexa647) &#x6216;&#x4E0A;&#x76AE;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7C98;&#x9644;&#x6807;&#x8BB0; &#xFF08;&#x9ECF;&#x9644; Alexa488&#xFF09; &#x4F7F;&#x7528;&#x9057;&#x4F20;&#x7269;&#x8D28;&#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x6297;&#x4F53;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x6B64;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x591A;&#x8DEF;&#x590D;&#x7528;&#xFF0C;&#x5706;&#x70B9;&#x56FE;&#x6848;&#x4ECE;&#x5927;&#x80A0;&#x764C;&#x662F;&#x6709;&#x522B;&#x4E8E;&#x90BB;&#x8FD1;&#x6B63;&#x5E38;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x3002;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x4ECE;&#x6B63;&#x5E38;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x4E2D;&#x90A3;&#x4E9B;&#x4E3A;&#x764C;&#x75C7;&#x6297;&#x539F;&#x8868;&#x8FBE;&#x6C34;&#x5E73;&#x7684;&#x51CF;&#x6CD5;&#x663E;&#x793A;&#x5DEE;&#x5F02;&#x8868;&#x8FBE;&#x7684; CD66c&#x3001; CD15s&#x3001; CD55&#x3001; CD45&#x3001; CD71&#x3001; CD45RO&#x3001; CD11b &#x548C;&#x764C;&#x80DA;&#x6297;&#x539F;&#x3001; &#x764C;&#x6309;&#x964D;&#x5E8F;&#x6392;&#x5217;&#x3002;&#x6355;&#x83B7;&#x5728;&#x540C;&#x4E00;&#x82AF;&#x7247;&#x4E0A;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x4E5F;&#x88AB;&#x8D34;&#x4E0A;&#x6807;&#x7B7E;&#x4E0E;&#x8367;&#x5149; CD3-&#x85FB;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x6297;&#x4F53;&#x63ED;&#x793A;&#x80BF;&#x7624;&#x6D78;&#x6DA6;&#x6DCB;&#x5DF4;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x5B58;&#x5728;&#x3002;&#x4ECE;&#x80BF;&#x7624;&#x6837;&#x672C; T &#x6DCB;&#x5DF4;&#x7EC6;&#x80DE;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x578B;&#x663E;&#x793A;&#x5DEE;&#x5F02;&#x8868;&#x8FBE;&#x7684; HLA-DR&#xFF0C;TCR &#x963F;&#x5C14;&#x6CD5;/&#x8D1D;&#x3001; CD49d&#x3001; CD52&#x3001; CD49e&#x3001; CD5&#x3001; CD95&#x3001; CD28&#x3001; CD38 &#x548C; CD71&#xFF0C;&#x5728;&#x6309;&#x964D;&#x5E8F;&#x6392;&#x5E8F;&#x3002;&#x8367;&#x5149;&#x591A;&#x8DEF;&#x590D;&#x7528;&#x7684;&#x5355;&#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x4E0A;&#x6355;&#x83B7;&#x7684;&#x6DF7;&#x5408;&#x7684;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7FA4;&#x4F53;&#x542F;&#x7528;&#x8868;&#x8FBE;&#x5F0F;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x591A;&#x4E2A;&#x9488;&#x5BF9;&#x80BF;&#x7624;&#x6837;&#x672C;&#x5185;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x3002;

&#x591A;&#x91CD;&#x7ED3;&#x76F4;&#x80A0;&#x80BF;&#x7624;&#x8868;&#x9762;&#x5206;&#x5B50;&#x7684;&#x68C0;&#x6D4B;&#x3002;

A technique of fluorescence multiplexing is described for analysis of the plasma membrane proteome of colorectal cancer cells from surgically resected specimens, enabling detection and immunophenotyping when the cancer cells are in the minority. A single-cell suspension was prepared from a colorectal tumour, and the mixed population of cells was captured on a CD antibody microarray. The cancer cells were detected using a fluorescently tagged antibody for carcinoembryonic antigen (CEA-Alexa647) or epithelial cell adhesion marker (EpCAM-Alexa488). Using this multiplexing procedure, dot patterns from colorectal cancers were distinct from those of adjacent normal tissue. Subtraction of the expression levels for each antigen from normal tissue from those for the cancer shows differential expression in the cancer of CD66c, CD15s, CD55, CD45, CD71, CD45RO, CD11b and CEA, in descending order. Cells captured on the same microarray were also labelled with fluorescent CD3-phycoerythrin antibody revealing the presence of tumour-infiltrating lymphocytes. The immunophenotypes of T lymphocytes from the tumour samples showed differential expression of HLA-DR, TCR alpha/beta, CD49d, CD52, CD49e, CD5, CD95, CD28, CD38 and CD71, in descending order. Fluorescence multiplexing of mixed cell populations captured on a single antibody microarray enables expression profiling of multiple sub-populations of cells within a tumour sample.

Multiplex detection of surface molecules on colorectal cancers.

Une technique de multiplexage par fluorescence est d&#xE9;crite pour l&#x26;#39;analyse du prot&#xE9;ome membrane plasmique des cellules de cancer colorectal &#xE0; partir d&#x26;#39;&#xE9;chantillons r&#xE9;section chirurgicale, permettant la d&#xE9;tection et l&#x26;#39;immunoph&#xE9;notypage lorsque les cellules canc&#xE9;reuses sont en minorit&#xE9;. Une suspension &#xE0; cellule unique a &#xE9;t&#xE9; pr&#xE9;par&#xE9; &#xE0; partir d&#x26;#39;une tumeur colorectale, et la population mixte de cellules a &#xE9;t&#xE9; captur&#xE9; sur un micror&#xE9;seau d&#x26;#39;anticorps CD. Les cellules canc&#xE9;reuses ont &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;tect&#xE9;es en utilisant un anticorps marqu&#xE9; par fluorescence pour antig&#xE8;ne carcino-embryonnaire (CEA-Alexa647) ou &#xE9;pith&#xE9;liale marqueur adh&#xE9;sion cellulaire (EpCAM-Alexa488). En utilisant cette proc&#xE9;dure de multiplexage, des motifs de points de cancers colorectaux &#xE9;taient distinctes de celles du tissu normal adjacent. Soustraction des niveaux d&#x26;#39;expression pour chaque antig&#xE8;ne du tissu normal de ceux pour le cancer montre une expression diff&#xE9;rentielle dans le cancer du CD66c, CD15s, CD55, CD45, CD71, CD45RO, CD11b et le CEA, dans l&#x26;#39;ordre d&#xE9;croissant. Les cellules captur&#xE9;es sur la puce m&#xEA;me ont &#xE9;t&#xE9; &#xE9;galement marqu&#xE9;e par fluorescence CD3-phyco&#xE9;rythrine anticorps r&#xE9;v&#xE9;lant la pr&#xE9;sence de lymphocytes infiltrant les tumeurs. Les immunoph&#xE9;notypes de lymphocytes T &#xE0; partir des &#xE9;chantillons de tumeurs a montr&#xE9; une expression diff&#xE9;rentielle des mol&#xE9;cules HLA-DR, TCR alpha / beta, CD49d, CD52, CD49e, CD5, CD95, CD28, CD38 et CD71, dans l&#x26;#39;ordre d&#xE9;croissant. Multiplexage par fluorescence des populations de cellules mixtes captur&#xE9;s sur un micror&#xE9;seau d&#x26;#39;anticorps unique permet profilage de l&#x26;#39;expression de plusieurs sous-populations de cellules au sein d&#x26;#39;un &#xE9;chantillon de tumeur.

D&#xE9;tection multiplex de mol&#xE9;cules de surface sur les cancers colorectaux

Eine Technik der Fluoreszenz Multiplexen ist beschrieben, f&uuml;r die Analyse von der Plasmamembran Proteome von colorectal Krebszellen von chirurgisch reseziertem Exemplare, Erkennung und Immunph&auml;notypisierung aktivieren, wenn die Krebszellen in der Minderheit sind. Eine einzelne Zelle-Suspension wurde aus einem Dick-Tumor vorbereitet und der gemischten Bev&ouml;lkerung der Zellen wurde auf einer CD Antik&ouml;rper Microarray. Die Krebszellen gefunden mit einen Leuchtstoff markierte Antik&ouml;rper f&uuml;r carcinoembryonales Antigen (CEA-Alexa647) oder epitheliale Zelle Adh&auml;sion Marker (EpCAM-Alexa488). Mit diesem Verfahren Multiplexen waren Punktmuster von colorectal Krebse von den angrenzenden normalem Gewebe. Subtraktion der Ausdruck Niveaus f&uuml;r jedes Antigen von normalem Gewebe von denen f&uuml;r den Krebs zeigt differenzierte Ausdruck im Krebs CD66c, CD15s, CD55, CD45, CD71, CD45RO, CD11b und CEA, in absteigender Reihenfolge. Zellen, die auf der gleichen Microarray erfasst wurden auch mit CD3-Phycoerythrin Fluoreszenztechnik enth&uuml;llt die Anwesenheit von Tumor-infiltrieren Lymphozyten gekennzeichnet. Die Immunophenotypes von T-Lymphozyten in den Tumor-Beispielen zeigte differenzielle Expression von HLA-DR, TCR-Alpha/Beta, CD49d, CD52, CD49e, CD5, CD95, CD28, CD38 und CD71, in absteigender bestellen. Fluoreszenz-multiplexing von gemischte Zelle Bev&ouml;lkerungen auf einen einzigen Antik&ouml;rper Microarray erfasst kann Expression profiling von mehreren Teilgesamtheiten Zellen innerhalb einer Stichprobe von Tumor.

Multiplex-Erkennung der Oberfl&auml;che Molek&uuml;le auf colorectal Krebse.

Una tecnica di multiplazione di fluorescenza &egrave; descritto per l&#39;analisi del proteoma membrana plasmatica delle cellule di cancro del colon-retto da campioni resecati chirurgicamente, che consente il rilevamento e immunofenotipizzazione quando le cellule tumorali sono in minoranza. Una sospensione unicellulare &egrave; stata preparata da un tumore del colon-retto, e la popolazione mista di cellule &egrave; stata catturata su un microarray dell&#39;anticorpo CD. Le cellule di cancro sono state rilevate utilizzando un anticorpo fluorescente contrassegnato per antigene carcinoembrionario (CEA-Alexa647) o marcatore di adesione delle cellule epiteliali (EpCAM-Alexa488). Utilizzando questa procedura di multiplexing, modelli dot da tumori del colon-retto sono state distinte da quelle del tessuto normale adiacente. Sottrazione dei livelli di espressione per ciascun antigene da tessuto normale da quelle per il cancro Mostra espressione differenziale del cancro del CD66c, CD15s, sono CD55, CD45, CD71, CD45RO, CD11b e CEA, in ordine decrescente. Cellule catturate su microarray del stesso erano anche etichettate con anticorpo CD3-ficoeritrina fluorescente, rivelando la presenza di linfociti tumore infiltrante. La immunophenotypes dei linfociti T dai campioni di tumore ha mostrato espressione differenziale di HLA-DR, TCR alfa/beta, CD49d, CD52, CD49e, CD5, CD95, CD28, CD38 e CD71, decrescente ordine. Fluorescenza multiplexing di popolazioni di cellule miste catturate su un singolo anticorpo microarray permette analisi di espressione di molteplici sottopopolazioni di cellule all&#39;interno di un campione di tumore.

Rilevazione multiplex di molecole di superficie sui tumori del colon-retto.

&#x86CD;&#x5149;&#x591A;&#x91CD;&#x5316;&#x306E;&#x624B;&#x6CD5;&#x306F;&#x3001;&#x304C;&#x3093;&#x7D30;&#x80DE;&#x304C;&#x5C11;&#x6570;&#x6D3E;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3068;&#x304D;&#x306B;&#x691C;&#x51FA;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x73FE;&#x3092;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x3057;&#x3001;&#x5916;&#x79D1;&#x7684;&#x306B;&#x5207;&#x9664;&#x6A19;&#x672C;&#x304B;&#x3089;&#x5927;&#x8178;&#x764C;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x819C;&#x30D7;&#x30ED;&#x30C6;&#x30AA;&#x30FC;&#x30E0;&#x306E;&#x89E3;&#x6790;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x8AAC;&#x660E;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5358;&#x4E00;&#x7D30;&#x80DE;&#x61F8;&#x6FC1;&#x6DB2;&#x306F;&#x5927;&#x8178;&#x816B;&#x760D;&#x304B;&#x3089;&#x8ABF;&#x88FD;&#x3057;&#x3001;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x6DF7;&#x5408;&#x96C6;&#x56E3;&#x306F;&#x3001;CD&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3067;&#x30AD;&#x30E3;&#x30D7;&#x30C1;&#x30E3;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x304C;&#x3093;&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;&#x3001;&#x764C;&#x80CE;&#x5150;&#x6027;&#x6297;&#x539F;&#xFF08;CEA-Alexa647&#xFF09;&#x3001;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x4E0A;&#x76AE;&#x7D30;&#x80DE;&#x63A5;&#x7740;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#xFF08;EpCAM-Alexa488&#xFF09;&#x306E;&#x86CD;&#x5149;&#x6A19;&#x8B58;&#x6297;&#x4F53;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x3066;&#x691C;&#x51FA;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x591A;&#x91CD;&#x5316;&#x306E;&#x624B;&#x9806;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x5927;&#x8178;&#x764C;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x30C9;&#x30C3;&#x30C8;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x96A3;&#x63A5;&#x3059;&#x308B;&#x6B63;&#x5E38;&#x7D44;&#x7E54;&#x306E;&#x3082;&#x306E;&#x3068;&#x7570;&#x306A;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x764C;&#x306E;&#x3082;&#x306E;&#x304B;&#x3089;&#x6B63;&#x5E38;&#x7D44;&#x7E54;&#x304B;&#x3089;&#x5404;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x767A;&#x73FE;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306E;&#x6E1B;&#x7B97;&#x306F;&#x964D;&#x9806;&#x3067;&#x3001;CD66c&#x3001;CD15s&#x3001;CD55&#x3001;CD45&#x3001;CD71&#x3001;CD45RO&#x3001;CD11b&#x3092;&#x3068;CEA&#x306E;&#x764C;&#x306B;&#x304A;&#x3044;&#x3066;&#x5DEE;&#x6B21;&#x7684;&#x767A;&#x73FE;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x540C;&#x3058;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x4E0A;&#x306B;&#x6355;&#x6349;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;&#x3001;&#x816B;&#x760D;&#x6D78;&#x6F64;&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x7403;&#x306E;&#x5B58;&#x5728;&#x3092;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x86CD;&#x5149;CD3-&#x30D5;&#x30A3;&#x30B3;&#x30A8;&#x30EA;&#x30B9;&#x30EA;&#x30F3;&#x6297;&#x4F53;&#x3067;&#x6A19;&#x8B58;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x816B;&#x760D;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x304B;&#x3089;T&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x7403;&#x306E;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x73FE;&#x306F;&#x964D;&#x9806;&#x3067;&#x3001;HLA-DR&#x3001;TCR&#x3B1;/&#x3B2;&#x3001;CD49d&#x3001;CD52&#x3001;CD49e&#x3001;CD5&#x3001;CD95&#x3001;CD28&#x3001;CD38&#x53CA;&#x3073;CD71&#x306E;&#x767A;&#x73FE;&#x5DEE;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5358;&#x4E00;&#x306E;&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3067;&#x30AD;&#x30E3;&#x30D7;&#x30C1;&#x30E3;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x6DF7;&#x5408;&#x7D30;&#x80DE;&#x96C6;&#x56E3;&#x306E;&#x86CD;&#x5149;&#x591A;&#x91CD;&#x5316;&#x306F;&#x3001;&#x816B;&#x760D;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x5185;&#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x8907;&#x6570;&#x306E;&#x4E9C;&#x96C6;&#x56E3;&#x306E;&#x767A;&#x73FE;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30A4;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3092;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x5927;&#x8178;&#x764C;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x8868;&#x9762;&#x5206;&#x5B50;&#x306E;&#x591A;&#x91CD;&#x691C;&#x51FA;

&#xD615;&#xAD11; &#xBA40;&#xD2F0;&#xD50C;&#xB809;&#xC2F1; &#xAE30;&#xC220;&#xC740; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xAC10;&#xC9C0; &#xBC0F; immunophenotyping &#xC18C;&#xC218;&#xC5D0; &#xC554; &#xC138;&#xD3EC;&#xB294; &#xC218;&#xC220;&#xB85C; &#xC808;&#xC81C; &#xD45C;&#xBCF8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB300; &#xC7A5; &#xC554; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xC6D0;&#xD615;&#xC9C8; &#xB9C9; &#xD504;&#xB85C;&#xD14C;&#xC634;&#xC758; &#xBD84;&#xC11D;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC124;&#xBA85;. &#xB300; &#xC7A5; &#xC885;&#xC591;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC140; &#xC11C; &#xC2A4; &#xD39C; &#xC158; &#xC900;&#xBE44;&#xB294; &#xD558; &#xACE0; &#xC140;&#xC758; &#xD63C;&#xD569; &#xB41C; &#xC778;&#xAD6C; CD &#xD56D; &#xCCB4; microarray&#xC5D0; &#xCCB4;&#xD3EC; &#xB410;&#xB2E4;. &#xC554; &#xC138;&#xD3EC; carcinoembryonic antigen (CEA-Alexa647) &#xB610;&#xB294; &#xC0C1;&#xD53C; &#xC138;&#xD3EC; &#xC811;&#xCC29; &#xB9C8;&#xCEE4; (EpCAM-Alexa488) &#xBD99;&#xC77C; &#xD0DC;&#xADF8;&#xAC00; &#xD56D; &#xCCB4;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xBC1C;&#xACAC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC808;&#xCC28; &#xBA40;&#xD2F0;&#xD50C;&#xB809;&#xC2F1;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;, &#xB300; &#xC7A5; &#xC554;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB3C4;&#xD2B8; &#xD328;&#xD134; &#xADF8; &#xC778;&#xC811; &#xD55C; &#xC815;&#xC0C1; &#xC870;&#xC9C1;&#xC758; &#xAD6C;&#xBD84; &#xD588;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB294; &#xC554;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC815;&#xC0C1; &#xC870;&#xC9C1;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC01; &#xD56D; &#xC6D0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC2DD; &#xB808;&#xBCA8;&#xC758; &#xBE7C;&#xAE30; CD66c, CD15s, CD55, CD45, CD71, CD45RO, CD11b &#xBC0F; CEA, &#xC554; &#xB0B4;&#xB9BC;&#xCC28;&#xC21C; &#xCC28;&#xB3D9; &#xC2DD;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC140; &#xAC19;&#xC740; microarray&#xC5D0; &#xCCB4;&#xD3EC; &#xD588;&#xB2E4; &#xB610;&#xD55C; &#xD615;&#xAD11; phycoerythrin CD3 &#xD56D; &#xCCB4;&#xB97C; &#xC138;&#xD3EC; &#xC885;&#xC591; &#xCE68;&#xD22C;&#xC758; &#xC874;&#xC7AC;&#xB97C; &#xACF5;&#xAC1C;&#xC640; &#xD568;&#xAED8; &#xC154; &#xC11C;. &#xC885;&#xC591; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC5D0;&#xC11C; T &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; immunophenotypes CD49d, CD52, CD49e, CD5, CD95, CD28, CD38 &#xBC0F; CD71, &#xB0B4;&#xB9BC;&#xCC28;&#xC21C; &#xC8FC;&#xBB38; HLA-DR, TCR &#xC54C;&#xD30C;/&#xBCA0;&#xD0C0;, &#xCC28;&#xB3D9; &#xC2DD;&#xC73C;&#xB85C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0AC;&#xB2E4;. &#xD615;&#xAD11; &#xD63C;&#xD569;&#xB41C; &#xC138;&#xD3EC; &#xC778;&#xAD6C; &#xB2E8;&#xC77C; &#xD56D; &#xCCB4; microarray&#xC5D0; &#xCCB4;&#xD3EC;&#xC758; &#xBA40;&#xD2F0;&#xD50C;&#xB809;&#xC2F1; &#xD1B5;&#xD574; &#xC885;&#xC591; &#xC0D8;&#xD50C; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC140;&#xC758; &#xC5EC;&#xB7EC; &#xC11C;&#xBE0C;&#xC758; &#xD504;&#xB85C; &#xD30C;&#xC77C;&#xB9C1;&#xC744; &#xC2DD;.

&#xB300; &#xC7A5; &#xC554;&#xC5D0; &#xD45C;&#xBA74; &#xBD84;&#xC790;&#xC758; &#xB2E4;&#xC911; &#xAC80;&#xCD9C;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Una t&#xE9;cnica de multiplexaci&#xF3;n de fluorescencia se describe para el an&#xE1;lisis del proteoma de membrana plasm&#xE1;tica de las c&#xE9;lulas de c&#xE1;ncer colorrectal a partir de muestras resecado quir&#xFA;rgicamente, lo que permite la detecci&#xF3;n y el an&#xE1;lisis inmunofenot&#xED;pico cuando las c&#xE9;lulas cancerosas se encuentran en la minor&#xED;a. Una suspensi&#xF3;n de c&#xE9;lulas se prepar&#xF3; a partir de un tumor colorrectal, y la poblaci&#xF3;n mixta de c&#xE9;lulas fue capturado en un microarray de anticuerpos CD. Las c&#xE9;lulas cancerosas fueron detectados utilizando un anticuerpo fluorescente etiquetados para el ant&#xED;geno carcinoembrionario (CEA-Alexa647) o un marcador de adhesi&#xF3;n celular epitelial (EpCAM Alexa488). El uso de este procedimiento de multiplexaci&#xF3;n, patrones de puntos de casos de c&#xE1;ncer colorrectal eran distintas de las del tejido normal adyacente. La sustracci&#xF3;n de los niveles de expresi&#xF3;n para cada ant&#xED;geno del tejido normal de los del c&#xE1;ncer muestra la expresi&#xF3;n diferencial en el c&#xE1;ncer de CD66c, CD15s, CD55, CD45, CD71, CD45RO, CD11b y CEA, en orden descendente. Las c&#xE9;lulas captadas en el microarray misma se marcaron tambi&#xE9;n con fluorescentes CD3-ficoeritrina de anticuerpos revela la presencia de linfocitos infiltrantes de tumor. Los inmunofenotipos de linfocitos T de las muestras tumorales mostraron expresi&#xF3;n diferencial de los alelos HLA-DR, TCR alfa / beta, CD49d, CD52, CD49e, CD5, CD95, CD28, CD38 y CD71, en orden descendente. Multiplexaci&#xF3;n de fluorescencia de las poblaciones de c&#xE9;lulas mixtas capturados en un microarray de anticuerpos &#xFA;nica permite a los perfiles de expresi&#xF3;n de m&#xFA;ltiples sub-poblaciones de c&#xE9;lulas dentro de una muestra del tumor.

Multiplex de detecci&#xF3;n de mol&#xE9;culas de superficie de los c&#xE1;nceres colorrectales

DotScan microarray &#xB77C;&#xB294; &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654; (CD) &#xD56D; &#xCCB4; microarray &#xD074;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xD130;&#xB97C; &#xB2E8;&#xC77C; &#xBD84;&#xC11D;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC31;&#xD608;&#xAD6C;&#xC758; &#xC11C; &#xC2A4; &#xD39C; &#xC158;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC5BB;&#xC744; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; immunophenotype &#xC218; &#xC788;&#xB3C4;&#xB85D; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. 10 X 10 (9) / L &#xBCF4;&#xB2E4; &#xD070; &#xC218;&#xB97C; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1;&#xACFC; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1;, &#xC5BB;&#xC740; immunophenotype&#xC740; &#xBCF8;&#xC9C8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; leukemic &#xD074;&#xB860;&#xC758;. &#xD56D; &#xCCB4; microarray &#xAC19;&#xC774; &#xBBF8;&#xC138;&#xD55C; &#xC778;&#xC1C4; (10 nL) &#xD604;&#xBBF8;&#xACBD; &#xC2AC;&#xB77C;&#xC774;&#xB4DC;&#xC5D0; &#xB2C8;&#xD2B8;&#xB85C; &#xD544;&#xB984;&#xC5D0; &#xC810;. &#xC140;&#xC740; &#xC6C0;&#xC9C1;&#xC774;&#xC9C0; &#xD56D; &#xCCB4; &#xCEA1;&#xCC98;&#xD558;&#xACE0; &#xC810; &#xD328;&#xD134;&#xC740; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1;&#xC758; immunophenotype&#xC744; &#xC8FC;&#xB294; &#xAD11;&#xD559; &#xBC30;&#xC5F4; &#xB9AC;&#xB354;&#xC640; &#xD568;&#xAED8; &#xAE30;&#xB85D; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC808;&#xCC28; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xB418; &#xACE0; &#xC788;&#xB294; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; leukemias &#xD569;&#xC758; &#xD328;&#xD134; &#xB77C;&#xC774;&#xBE0C;&#xB7EC;&#xB9AC;&#xC640; &#xD568;&#xAED8; &#xC54C; &#xC218; &#xC5C6;&#xB294; &#xD608;&#xC561; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5BB;&#xC740; &#xC810; &#xD328;&#xD134;&#xC758; &#xBE44;&#xAD50;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xACE8;&#xC218;&#xC131; leukemias &#xC9C4;&#xB2E8;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xB3C4;&#xB85D; &#xC124;&#xC815; &#xD574;&#xC57C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xB2E8;&#xC77C; &#xD074;&#xB860; &#xD56D; &#xCCB4; microarray&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xAE09;&#xC131; &#xACE8;&#xC218;&#xC131; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1;&#xC758; &#xBD84;&#xB958;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Un grupo de diferenciaci&#xF3;n (CD) de anticuerpos microarrays llam&#xF3; el microarray DotScan ha sido desarrollado que permite una amplia inmunofenotipo para obtener una suspensi&#xF3;n de leucocitos en un &#xFA;nico an&#xE1;lisis. Para una leucemia con un recuento de la leucemia de mayor que 10 x 10 (9) / L, el inmunofenotipo obtenido es esencialmente el de la clon leuc&#xE9;mico. El microarray de anticuerpos se imprime como microsc&#xF3;picas (10 nL) puntos en una pel&#xED;cula de nitrocelulosa sobre un portaobjetos de microscopio. Las c&#xE9;lulas son capturados por los anticuerpos inmovilizados y un patr&#xF3;n de puntos se registra con un lector de conjunto &#xF3;ptico dando el inmunofenotipo de la leucemia. Los procedimientos se est&#xE1;n desarrollando que debe permitir el diagn&#xF3;stico de las leucemias mieloides por comparaci&#xF3;n del patr&#xF3;n de puntos obtenido a partir de una muestra de sangre desconocido con una biblioteca de patrones de consenso para las leucemias comunes.

Clasificaci&#xF3;n de la LMA mediante un microarray de anticuerpos monoclonales

Ein Cluster von Differenzierung (CD) Antik&ouml;rper Microarray genannt die DotScan Microarray ist entwickelt worden, die eine umfangreiche Immunophenotype f&uuml;r eine Aussetzung der Leukozyten in einer einzigen Analyse gewonnen werden k&ouml;nnen. F&uuml;r eine Leuk&auml;mie mit einem Leuk&auml;mie-Z&auml;hler von mehr als 10 x 10 9/L ist die Immunophenotype erhielt im wesentlichen des leuk&auml;mischen Klons. Die Antik&ouml;rper Microarray wird als mikroskopische gedruckt (10 nL) Punkte auf Nitrozellulose Film auf einen Objekttr&auml;ger. Zellen werden durch das immobilisierte Antik&ouml;rper erfasst und ein Punktmuster ist mit einem optischen Array-Leser geben die Immunophenotype die Leuk&auml;mie aufgenommen. Verfahren entwickelt, das sollte erm&ouml;glichen die Diagnose von myeloischer Leuk&auml;mien durch Vergleich der Punkt-Muster, die aus einer unbekannten Blutprobe mit einer Bibliothek von Konsens-Muster f&uuml;r die gemeinsamen Leuk&auml;mien gewonnen.

Klassifikation der AML mit einem monoklonalen Antik&ouml;rper Microarray.

Un cluster di differenziazione (CD) di microarray dell&#39;anticorpo chiamato microarray del DotScan &egrave; stato sviluppato che consente un&#39;ampia immunofenotipo ottenere una sospensione di leucociti in una singola analisi. Per una leucemia con un conteggio di leucemia di maggiore di 10 x 9 L, l&#39;immunofenotipo ottenuto &egrave; essenzialmente che il clone leucemiche. Il microarray dell&#39;anticorpo viene stampato come microscopiche (10 nL) puntini su un film di nitrocellulosa su un vetrino da microscopio. Le cellule vengono catturate dagli anticorpi immobilizzati e un tipo di punto &egrave; registrato con un lettore ottico matrice dando l&#39;immunofenotipo della leucemia. Sono state sviluppate le procedure che dovrebbero consentire la diagnosi delle leucemie mieloidi dal confronto del dot pattern ottenuti da un campione di sangue sconosciuto con una libreria di modelli di consenso per le leucemie comuni.

Classificazione della leucemia mieloide acuta usando un microarray dell&#39;anticorpo monoclonale.

&#x5206;&#x5316;&#x306E;&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x30FC;&#xFF08;CD&#xFF09;&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306F;DotScan&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;&#x5358;&#x4E00;&#x306E;&#x89E3;&#x6790;&#x306B;&#x767D;&#x8840;&#x7403;&#x306E;&#x61F8;&#x6FC1;&#x6DB2;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5F97;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x5E83;&#x7BC4;&#x306A;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x73FE;&#x578B;&#x3092;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x958B;&#x767A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3068;&#x547C;&#x3070;&#x308C;&#x308B;&#x3002; 10&#xD7;10&#xFF08;9&#xFF09;/ L&#x3092;&#x8D85;&#x3048;&#x308B;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x30AB;&#x30A6;&#x30F3;&#x30C8;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x73FE;&#x578B;&#x306F;&#x3001;&#x672C;&#x8CEA;&#x7684;&#x306B;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x30AF;&#x30ED;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x3053;&#x3068;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;&#x9855;&#x5FAE;&#x93E1;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30C9;&#x4E0A;&#x306E;&#x30CB;&#x30C8;&#x30ED;&#x30BB;&#x30EB;&#x30ED;&#x30FC;&#x30B9;&#x819C;&#x4E0A;&#x306E;&#x5FAE;&#x7D30;&#x306A;&#xFF08;10 NL&#xFF09;&#x30C9;&#x30C3;&#x30C8;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x5370;&#x5237;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x7D30;&#x80DE;&#x306F;&#x56FA;&#x5B9A;&#x5316;&#x6297;&#x4F53;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x6355;&#x6349;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x30C9;&#x30C3;&#x30C8;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x73FE;&#x578B;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x308B;&#x5149;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x30EA;&#x30FC;&#x30C0;&#x30FC;&#x3067;&#x8A18;&#x9332;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x624B;&#x9806;&#x306F;&#x3001;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306A;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30B3;&#x30F3;&#x30BB;&#x30F3;&#x30B5;&#x30B9;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x30E9;&#x30A4;&#x30D6;&#x30E9;&#x30EA;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x672A;&#x77E5;&#x306E;&#x8840;&#x6DB2;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x304B;&#x3089;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x30C9;&#x30C3;&#x30C8;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x6BD4;&#x8F03;&#x306B;&#x3088;&#x308A;&#x3001;&#x9AA8;&#x9AC4;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x8A3A;&#x65AD;&#x3092;&#x6709;&#x52B9;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x958B;&#x767A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30E2;&#x30CE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30FC;&#x30CA;&#x30EB;&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;AML&#x306E;&#x5206;&#x985E;

&#x5DF2;&#x5236;&#x5B9A;&#x4E86;&#x79F0;&#x4E3A;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x5206;&#x5316; (CD) &#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x7FA4;&#x96C6;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7684;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x578B;&#x8981;&#x83B7;&#x5F97;&#x5355;&#x4E2A;&#x5206;&#x6790;&#x767D;&#x7EC6;&#x80DE;&#x4E2D;&#x6B62;&#x3002;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x8BA1;&#x6570;&#x503C;&#x5927;&#x4E8E; 10 &times; 10 9/L&#xFF0C;&#x83B7;&#x5F97;&#x7684;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x578B;&#x57FA;&#x672C;&#x4E0A;&#x662F;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x514B;&#x9686;&#x3002;&#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x6253;&#x5370;&#x4E3A;&#x955C; (10 nL) &#x663E;&#x5FAE;&#x955C;&#x5E7B;&#x706F;&#x7247;&#x4E0A;&#x7684;&#x785D;&#x5316;&#x7EA4;&#x7EF4;&#x80F6;&#x7247;&#x4E0A;&#x7684;&#x70B9;&#x3002;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7531;&#x56FA;&#x5B9A;&#x5316;&#x7684;&#x6297;&#x4F53;&#x6355;&#x83B7;&#x548C;&#x70B9;&#x56FE;&#x6848;&#x8BB0;&#x5F55;&#x7ED9;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7684;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x578B;&#x5149;&#x5B66;&#x9635;&#x5217;&#x8BFB;&#x53D6;&#x5668;&#x3002;&#x6B63;&#x5728;&#x5236;&#x5B9A;&#x7684;&#x7A0B;&#x5E8F;&#xFF0C;&#x5E94;&#x7531;&#x6240;&#x5F97;&#x4E0E;&#x5E38;&#x89C1;&#x7684;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7684;&#x5171;&#x8BC6;&#x56FE;&#x6848;&#x5E93;&#x7684;&#x672A;&#x77E5;&#x7684;&#x8840;&#x6DB2;&#x6837;&#x672C;&#x70B9;&#x6A21;&#x5F0F;&#x6BD4;&#x8F83;&#x4F7F;&#x9AD3;&#x7EC6;&#x80DE;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7684;&#x8BCA;&#x65AD;&#x3002;

&#x53CD;&#x6D17;&#x94B1;&#x4F7F;&#x7528;&#x5355;&#x514B;&#x9686;&#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x5206;&#x7C7B;&#x3002;

A cluster of differentiation (CD) antibody microarray called the DotScan microarray has been developed that enables an extensive immunophenotype to be obtained for a suspension of leukocytes in a single analysis. For a leukemia with a leukemia count of greater than 10 x 10(9)/L, the immunophenotype obtained is essentially that of the leukemic clone. The antibody microarray is printed as microscopic (10 nL) dots on a nitrocellulose film on a microscope slide. Cells are captured by the immobilized antibodies and a dot pattern is recorded with an optical array reader giving the immunophenotype of the leukemia. Procedures are being developed that should enable diagnosis of myeloid leukemias by comparison of the dot pattern obtained from an unknown blood sample with a library of consensus patterns for the common leukemias.

Classification of AML using a monoclonal antibody microarray.

Un cluster de diff&#xE9;renciation (CD) antibody microarray appel&#xE9; la puce DotScan a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;velopp&#xE9; qui permet &#xE0; un immunoph&#xE9;notype vaste pour &#xEA;tre obtenue pour une suspension de leucocytes en une seule analyse. Pour une leuc&#xE9;mie avec un nombre de leuc&#xE9;mie de plus de 10 x 10 (9) / L, l&#x26;#39;immunoph&#xE9;notype obtenu est essentiellement celle du clone leuc&#xE9;mique. La puce &#xE0; anticorps est imprim&#xE9; en tant que microscopiques (10 nL) points sur un film de nitrocellulose sur une lame de microscope. Les cellules sont captur&#xE9;s par les anticorps immobilis&#xE9;s et un motif de points est enregistr&#xE9; avec un lecteur de r&#xE9;seau optique donnant l&#x26;#39;immunoph&#xE9;notype de la leuc&#xE9;mie. Des proc&#xE9;dures sont en cours d&#x26;#39;&#xE9;laboration qui devrait permettre un diagnostic des leuc&#xE9;mies my&#xE9;lo&#xEF;des par comparaison du motif de points obtenus &#xE0; partir d&#x26;#39;un &#xE9;chantillon de sang inconnu avec une biblioth&#xE8;que de motifs consensus pour les leuc&#xE9;mies communes.

Classification des AML l&#x26;#39;aide d&#x26;#39;un anticorps monoclonal de puces &#xE0; ADN

&#x5DF2;&#x5236;&#x5B9A;&#x4E86;&#x65B0;&#x578B;&#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x6280;&#x672F;&#xFF0C;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7684;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x578B;&#x7684;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7EC6;&#x80DE;&#x3002;&#x6D4B;&#x5B9A;&#x662F;&#x5728;&#x5176;&#x4E2D; 82 &#x6297;&#x539F;&#x7814;&#x7A76;&#x540C;&#x65F6;&#x56FA;&#x76F8;&#x7EC6;&#x80DE;&#x6355;&#x83B7;&#x6280;&#x672F;&#x3002;&#x672C;&#x6587;&#x63D0;&#x51FA;&#x4E86;&#x5404;&#x79CD;&#x5404;&#x6837;&#x7684;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x548C;&#x6DCB;&#x5DF4;&#x7624;&#x5916;&#x5468;&#x8840;&#x548C;&#x9AA8;&#x9AD3;&#x6765;&#x6E90;&#x7684; 733 &#x4F8B;&#x5206;&#x6790;&#x3002;&#x4ECE;&#x8FD9;&#x4E9B; 733 &#x4F8B;&#x60A3;&#x8005;&#x548C; 63 &#x6B63;&#x5E38;&#x8868;&#x8FBE;&#x8C31;&#x5224;&#x522B;&#x51FD;&#x6570;&#x5206;&#x6790;&#x4E86;&#x805A;&#x96C6;&#x548C;&#x9AD8;&#x6C34;&#x5E73;&#x7684;&#x4E00;&#x81F4;&#x6027;&#x8868;&#x660E;&#x4E0E;&#x4F7F;&#x7528;&#x5E38;&#x89C4;&#x7684;&#x4E34;&#x5E8A;&#x548C;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x5BA4;&#x6807;&#x51C6;&#x83B7;&#x5F97;&#x8BCA;&#x65AD;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E0E;&#x65E2;&#x5B9A;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x76F8;&#x6BD4;&#x7684;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x5206;&#x7C7B;&#x8FBE;&#x6210;&#x5171;&#x8BC6;&#x7684;&#x6574;&#x4F53;&#x6C34;&#x5E73;&#x662F; 93.9%(495/527 &#x75C5;&#x4EBA;) &#x4E3A;&#x5916;&#x5468;&#x8840;&#x548C;&#x9AA8;&#x9AD3;&#x7A7F;&#x523A;&#x6DB2;&#xFF0C;&#x663E;&#x793A;&#x5F53;&#x65F6;&#x7ECF;&#x5E38;&#x80FD;&#x591F;&#x5BF9;&#x8FD9;&#x79CD;&#x75BE;&#x75C5;&#x5206;&#x7C7B;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x514B;&#x9686;&#x65F6;&#x7684;&#x5360;&#x4E3B;&#x5BFC;&#x5730;&#x4F4D;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7684;&#x4EBA;&#x53E3;&#x73B0;&#x5728;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x8868;&#x578B;&#x4EC5;&#x4E3A; 97.6%(201/206 &#x75C5;&#x4EBA;)&#x3002;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8BA1;&#x6570;&#x81F3;&#x5C11; 5 x 10(9) &#x5355;&#x5143;&#x683C;/l &#x5728;&#x5916;&#x5468;&#x8840;&#x6216;&#x7EC6;&#x80DE;&#x4ECE;&#x9AA8;&#x9AD3;&#x6807;&#x672C;&#x4E2D;&#x83B7;&#x5F97; 20%&#x65F6;&#xFF0C;&#x7624;&#x7EC6;&#x80DE;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x578B;&#x662F;&#x6709;&#x522B;&#x4E8E;&#x6B63;&#x5E38;&#x7EC6;&#x80DE;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x6280;&#x672F;&#x53EF;&#x80FD;&#x4F1A;&#x6709;&#x7528;&#x7684;&#x8F85;&#x52A9;&#x624B;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x6D41;&#x6D41;&#x5F0F;&#x7EC6;&#x80DE;&#x4EEA;&#x548C;&#x5176;&#x5B83;&#x65B9;&#x6CD5;&#x65F6;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x8868;&#x578B;&#x7684;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7EC6;&#x80DE;&#x9700;&#x8981;&#x7684;&#x4E34;&#x5E8A;&#x8BD5;&#x9A8C;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x7814;&#x7A76;&#x548C;&#x9884;&#x540E;&#x56E0;&#x7D20;&#x5206;&#x6790;&#x3002;

&#x4EBA;&#x7C7B;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x548C;&#x6DCB;&#x5DF4;&#x7624;&#x4F7F;&#x7528;&#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x4ECE;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7684;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x578B;&#x5206;&#x6790;&#x3002;

A novel antibody microarray has been developed that provides an extensive immunophenotype of leukaemia cells. The assay is a solid phase cell-capture technique in which 82 antigens are studied simultaneously. This paper presents the analysis of 733 patients with a variety of leukaemias and lymphomas from peripheral blood and bone marrow. Discriminant Function Analysis of the expression profiles from these 733 patients and 63 normal subjects were clustered and showed high levels of consistency with diagnoses obtained using conventional clinical and laboratory criteria. The overall levels of consensus for classification using the microarray compared with established criteria were 93.9% (495/527 patients) for peripheral blood and 97.6% (201/206 patients) for bone marrow aspirates, showing that the extensive phenotype alone was frequently able to classify the disease when the leukaemic clone was the dominant cell population present. Immunophenotypes for neoplastic cells were distinguishable from normal cells when the leukaemic cell count was at least 5 x 10(9) cells/l in peripheral blood, or 20% of cells obtained from bone marrow aspirates. This technique may be a useful adjunct to flow cytometry and other methods when an extensive phenotype of the leukaemia cell is desired for clinical trials, research and prognostic factor analysis.

Analysis of human leukaemias and lymphomas using extensive immunophenotypes from an antibody microarray.

Un micror&#xE9;seau d&#x26;#39;anticorps roman a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;velopp&#xE9; qui fournit une vaste immunoph&#xE9;notype des cellules leuc&#xE9;miques. Le dosage est une phase solide de capture de cellules technique dans laquelle 82 antig&#xE8;nes sont &#xE9;tudi&#xE9;s simultan&#xE9;ment. Ce document pr&#xE9;sente l&#x26;#39;analyse de 733 patients avec une vari&#xE9;t&#xE9; de leuc&#xE9;mies et de lymphomes &#xE0; partir du sang p&#xE9;riph&#xE9;rique et de moelle osseuse. Analyse discriminante des profils d&#x26;#39;expression de ces 733 patients et 63 sujets normaux ont &#xE9;t&#xE9; regroup&#xE9;s et ont montr&#xE9; des niveaux &#xE9;lev&#xE9;s de coh&#xE9;rence avec les diagnostics obtenus &#xE0; l&#x26;#39;aide classiques crit&#xE8;res cliniques et de laboratoire. Les niveaux globaux de consensus pour la classification en utilisant la puce par rapport aux crit&#xE8;res &#xE9;tablis &#xE9;taient de 93,9% (495/527 patients) pour le sang p&#xE9;riph&#xE9;rique et de 97,6% (201/206 patients) pour ponctions de moelle osseuse, montrant que le ph&#xE9;notype &#xE9;tendu seul &#xE9;tait souvent capable d&#x26;#39; classer la maladie lorsque le clone leuc&#xE9;mique &#xE9;tait pr&#xE9;sent cellulaire dominant de la population. Immunoph&#xE9;notypes pour les cellules n&#xE9;oplasiques &#xE9;taient diff&#xE9;rents de cellules normales lorsque le nombre de cellules leuc&#xE9;miques au moins 5 x 10 (9) cellules / l dans le sang p&#xE9;riph&#xE9;rique, soit 20% des cellules obtenues &#xE0; partir de ponctions de moelle osseuse. Cette technique peut &#xEA;tre un compl&#xE9;ment utile &#xE0; couler m&#xE9;thodes de cytom&#xE9;trie et les autres quand un ph&#xE9;notype &#xE9;tendu de la leuc&#xE9;mie est souhait&#xE9;e pour les essais cliniques, la recherche et l&#x26;#39;analyse facteur pronostique.

Analyse des leuc&#xE9;mies et des lymphomes de l&#x26;#39;homme &#xE0; l&#x26;#39;aide d&#x26;#39;un immunoph&#xE9;notypage vastes Microarray Anticorps

Eine neuartige Antik&ouml;rper Microarray ist entwickelt worden, die eine umfangreiche Immunophenotype Leuk&auml;mie Zellen bereitstellt. Die Probe ist eine feste Phase Zelle-Capture Technik in der 82 Antigene gleichzeitig studiert werden. Dieser Beitrag stellt die Analyse der 733 Patienten mit einer Vielzahl von Leuk&auml;mien und Lymphomen aus peripherem Blut und Knochenmark. Diskriminante Funktionsanalyse der Ausdruck Profile aus diesen 733 Patienten und 63 gesunde Personen waren gruppiert und zeigten hohe Konsistenz mit Diagnosen, die mit herk&ouml;mmliche klinische und Labor-Kriterien ermittelt. Der Gesamtpegel des Konsenses f&uuml;r die Einreihung der Microarray gegen&uuml;ber festgelegten Kriterien wurden 93,9 % (495/527 Patienten) bei peripherem Blut und 97,6 % (201/206 Patienten) f&uuml;r Knochenmark Aspirata, zeigen, dass der umfangreiche Ph&auml;notyp allein h&auml;ufig in der Lage war, die Krankheit zu klassifizieren, wenn des leuk&auml;mischen Klons die dominante Zellpopulation anwesend war. Immunophenotypes f&uuml;r neoplastische Zellen wurden von normalen Zellen unterscheiden, wenn die Anzahl die leuk&auml;mischen Zellen im peripheren Blut, oder 20 % der Zellen aus dem Knochenmark Aspirata mindestens 5 x Neubewerber Zellen/l wurde. Diese Technik kann sein, dass eine n&uuml;tzliche Erg&auml;nzung zum flie&szlig;en Cytometry und andere Methoden, wenn eine umfangreiche Ph&auml;notyp der Zelle Leuk&auml;mie f&uuml;r klinische Studien, Forschung und Analyse der prognostischen Faktor gew&uuml;nscht wird.

Analyse der menschlichen Leuk&auml;mien und Lymphomen mit umfangreichen Immunophenotypes von einem Antik&ouml;rper Microarray.

&Egrave; stato sviluppato un anticorpo romanzo microarray che fornisce un&#39;ampia immunofenotipo delle cellule di leucemia. Il dosaggio &egrave; una tecnica di cattura-cella in fase solida in cui 82 antigeni sono studiati simultaneamente. Questo libro presenta l&#39;analisi di 733 pazienti con una variet&agrave; di leucemie e linfomi da sangue periferico e midollo osseo. Funzione discriminante analisi dei profili di espressione da questi 733 pazienti e 63 soggetti normali sono stati raggruppati e hanno mostrato elevati livelli di coerenza con le diagnosi ottenute utilizzando criteri clinici e di laboratorio convenzionali. I livelli complessivi di consenso per la classificazione mediante microarray rispetto ai criteri stabiliti erano 93.9% (495/527 pazienti) per sangue periferico e 97,6% (201/206 pazienti) per midollo osseo aspira, mostrando che il fenotipo esteso da solo era spesso in grado di classificare la malattia quando il clone leucemica era la popolazione dominante delle cellule presente. Immunophenotypes per cellule neoplastiche erano distinguibili da cellule normali quando il conte cellula leucemica era almeno 5 x arrecavano cellule/l nel sangue periferico, o il 20% di cellule ottenute dal midollo osseo aspira. Questa tecnica pu&ograve; essere un utile coadiuvante per flusso cytometry e altri metodi quando un vasto fenotipo della cellula leucemia &egrave; desiderato per le sperimentazioni cliniche, ricerca e analisi dei fattori prognostici.

Analisi di umane leucemie e linfomi con ampio immunophenotypes da un microarray dell&#39;anticorpo.

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&#xC18C;&#xC124; &#xD56D; &#xCCB4; microarray &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; immunophenotype&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5; &#xD558;&#xB294; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; 82 &#xD56D; &#xC6D0;&#xC744; &#xB3D9;&#xC2DC;&#xC5D0; &#xACF5;&#xBD80;&#xB294; &#xD558;&#xB294; &#xB2E8;&#xB2E8;&#xD55C; &#xB2E8;&#xACC4; &#xC140; &#xCEA1;&#xCC98; &#xAE30;&#xC220;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC885;&#xC774; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; leukaemias &#xBC0F; &#xB9D0; &#xCD08; &#xD608;&#xC561; &#xBC0F; &#xACE8; &#xC218;&#xC5D0;&#xC11C; lymphomas 733 &#xD658;&#xC790; &#xBD84;&#xC11D;&#xC744; &#xC81C;&#xACF5;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC904;&#xC774;&#xAE30; &#xC704;&#xD574;&#xC11C;&#xB294; &#xD310;&#xBCC4;&#xC2DD; &#xD568;&#xC218; &#xBD84;&#xC11D; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; 733 &#xD658;&#xC790;&#xC640; 63 &#xC815;&#xC0C1;&#xC801;&#xC778; &#xACFC;&#xBAA9; &#xC2DD; &#xD504;&#xB85C; &#xD30C;&#xC77C;&#xC758; &#xD074;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xD130; &#xB418;&#xC5C8;&#xACE0; &#xAE30;&#xC874;&#xC758; &#xC784;&#xC0C1;&#xACFC; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC2E4; &#xC870;&#xAC74;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC5BB;&#xC740; &#xC9C4;&#xB2E8;&#xC73C;&#xB85C; &#xC77C;&#xAD00;&#xC131;&#xC758; &#xB192;&#xC740; &#xC218;&#xC900;&#xC744; &#xBCF4;&#xC600;&#xB2E4;. &#xC124;&#xB9BD;&#xB41C; &#xAE30;&#xC900;&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574; microarray&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xBD84;&#xB958;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD569;&#xC758;&#xC758; &#xC804;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; &#xC218;&#xC900;&#xC744; 93.9% (495/527 &#xD658;&#xC790;) &#xB9D0; &#xCD08; &#xD608;&#xC561; &#xBC0F; &#xACE8; &#xC218; aspirates, &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; &#xD615; &#xD63C;&#xC790; &#xC790;&#xC8FC; leukaemic &#xBCF5;&#xC81C;&#xB294; &#xD604;&#xC7AC; &#xC9C0;&#xBC30;&#xC801;&#xC778; &#xC140; &#xC778;&#xAD6C; &#xB54C; &#xC9C8;&#xBCD1;&#xC744; &#xBD84;&#xB958;&#xD560; &#xC218;&#xB294; &#xD398;&#xC774;&#xC9C0;&#xC758; 97.6% (201/206 &#xD658;&#xC790;) &#xD588;&#xB2E4;. &#xC885;&#xC591; &#xC57D; &#xC140; Immunophenotypes leukaemic &#xC138;&#xD3EC; &#xC218;, &#xB9D0; &#xCD08; &#xD608;&#xC561; &#xB610;&#xB294; &#xACE8; &#xC218; aspirates&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5BB;&#xC740; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; 20%&#xC5D0;&#xC11C; &#xC801;&#xC5B4;&#xB3C4; 10(9) &#xC140;/l x 5&#xB294; &#xC815;&#xC0C1; &#xC138;&#xD3EC;&#xC640; &#xAD6C;&#xBCC4; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC774; &#xAE30;&#xC220;&#xC740; cytometry &#xBC0F; &#xB2E4;&#xB978; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xB54C; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; &#xD45C;&#xD604; &#xD615;&#xC744; &#xC720;&#xC6A9;&#xD55C; &#xC678;&#xB798; &#xC784;&#xC0C1; &#xC2DC;&#xD5D8;, &#xC5F0;&#xAD6C; &#xBC0F; &#xC804;&#xC870; &#xC694;&#xC778; &#xBD84;&#xC11D;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC6D0;&#xD558;&#xB294; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC778;&#xAC04; leukaemias&#xACFC; lymphomas &#xD56D; &#xCCB4; microarray&#xC5D0;&#xC11C; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; immunophenotypes&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xBD84;&#xC11D; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Un nuevo anticuerpo de microarrays se ha desarrollado que proporciona una amplia inmunofenotipo de las c&#xE9;lulas leuc&#xE9;micas. El ensayo es una fase s&#xF3;lida de c&#xE9;lulas de captura t&#xE9;cnica en la que 82 ant&#xED;genos se estudian simult&#xE1;neamente. Este trabajo presenta el an&#xE1;lisis de 733 pacientes con una variedad de leucemias y linfomas de sangre perif&#xE9;rica y m&#xE9;dula &#xF3;sea. An&#xE1;lisis discriminante de la funci&#xF3;n de los perfiles de expresi&#xF3;n de estos 733 pacientes y 63 sujetos normales se agruparon y presentaron altos niveles de coherencia con los diagn&#xF3;sticos convencionales obtenidos mediante criterios cl&#xED;nicos y de laboratorio. Los niveles generales de consenso para la clasificaci&#xF3;n de uso de los microarrays en comparaci&#xF3;n con los criterios establecidos fueron 93,9% (495/527 pacientes) de sangre perif&#xE9;rica y el 97,6% (201/206 pacientes) para el aspirado de m&#xE9;dula &#xF3;sea, que muestra que el fenotipo amplio con frecuencia era el &#xFA;nico capaz de clasificar la enfermedad cuando el clon leuc&#xE9;mico fue la presencia de c&#xE9;lulas de la poblaci&#xF3;n dominante. Inmunofenotipos para c&#xE9;lulas neopl&#xE1;sicas eran distinguibles de las c&#xE9;lulas normales, cuando el recuento de c&#xE9;lulas leuc&#xE9;micas era por lo menos 5 x 10 (9) c&#xE9;lulas / l en sangre perif&#xE9;rica, o 20% de las c&#xE9;lulas obtenidas a partir de aspirados de m&#xE9;dula &#xF3;sea. Esta t&#xE9;cnica puede ser un complemento &#xFA;til de los m&#xE9;todos de citometr&#xED;a de flujo y de otro tipo, cuando un fenotipo amplio de la leucemia de c&#xE9;lulas que se desea para los ensayos cl&#xED;nicos, la investigaci&#xF3;n y el an&#xE1;lisis de factores pron&#xF3;stico.

An&#xE1;lisis de las leucemias y linfomas humanos, mediante inmunofenotipos extensas de un microarray de anticuerpos

&#x5168;&#x53CD;&#x5F0F;&#x7EF4;&#x7532;&#x9178; (ATRA) &#x7528;&#x6765;&#x6CBB;&#x7597; APL &#x7EC6;&#x80DE;&#x5206;&#x5316;&#x5F02;&#x5E38;&#x55DC;&#x4E2D;&#x6027;&#x7C92;&#x7EC6;&#x80DE;&#x4E3A;&#x8BF1;&#x5BFC;&#x7684;&#x6025;&#x6027;&#x65E9;&#x5E7C;&#x7C92;&#x7EC6;&#x80DE;&#x767D;&#x8840;&#x75C5; (APL) &#x60A3;&#x8005;&#x3002;&#x8C03;&#x67E5;&#x53D1;&#x73B0;&#x5728;&#x6740;&#x4F24;&#x4EBA;&#x5458;&#x5730;&#x96F7;&#x548C; ATRA &#x6CBB;&#x7597;&#xFF0C;&#x662F; PML RARalpha &#x7684;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x9AA8;&#x9AD3;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7EC6;&#x80DE;&#x682A; HL60 &#x548C; NB4&#xFF0C;&#x67D3;&#x8272;&#x4F53;&#x6613;&#x4F4D; t(15;17) &#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x53EF;&#x80FD;&#x5173;&#x7CFB;&#x8D1F;&#x3001; &#x79EF;&#x6781;&#x8FDB;&#x53D6;&#x3001; &#x5206;&#x522B;&#x88AB;&#x5BF9;&#x5F85; ATRA &#x548C; immunophenotyped CD &#x6297;&#x4F53;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#x3002;HL60 &#x7EC6;&#x80DE;&#xFF0C;ATRA &#x8BF1;&#x5BFC;&#x964D;&#x5E8F; CD38&#x3001; CD11b&#x3001; CD45RO&#x3001; CD11c&#x3001; CD54 &#x548C; CD36 &#x4E0E;&#x9547;&#x538B; CD117 &#x548C; CD44 &#x7684;&#x5927;&#x5E45;&#x589E;&#x52A0;&#x3002;NB4 &#x7EC6;&#x80DE;&#xFF0C;ATRA &#x8BF1;&#x5BFC; CD11c&#x3001; CD54&#x3001; CD11a&#x3001; CD11b&#x3001; CD53&#x3001; CD65&#x3001; CD138&#x3001; CD66c &#x548C; T &#x7EC6;&#x80DE;&#x53D7;&#x4F53; &alpha;/&beta; &#xFF08;TCRalpha/&#x6D4B;&#x8BD5;&#x7248;&#xFF09;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x9547;&#x538B; CD38 &#x548C; CD9 &#x987A;&#x5E8F;&#x964D;&#x5E8F;&#x7684;&#x5927;&#x5E45;&#x589E;&#x52A0;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B; CD &#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x4E00;&#x4E9B;&#x611F;&#x5E94;&#x662F;&#x7B26;&#x5408;&#x5DF2;&#x77E5;&#x7684;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5230;&#x4E0D;&#x6B63;&#x5E38;&#x7684;&#x4E2D;&#x6027;&#x7C92;&#x7EC6;&#x80DE;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x5206;&#x5316;&#x3002;&#x5927;&#x7EA6;&#x4E00;&#x534A;&#x7684;&#x4E0A;&#x8C03;&#x7531; ATRA &#x5BF9; NB4 &#x7EC6;&#x80DE;&#x6297;&#x539F;&#x662F;&#x7C98;&#x9644;&#x5206;&#x5B50;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC; CD11a&#x3001; CD11b&#x3001; CD11c&#x3001; CD54&#x3001; CD66c &#x548C; CD138&#x3001; &#x7532;&#x9178;&#x6CBB;&#x7597; APL &#x60A3;&#x8005;&#x7B26;&#x5408;&#x589E;&#x52A0;&#x7C98;&#x9644;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7EC6;&#x80DE;&#x89C2;&#x5BDF;&#x5230;&#x3002;&#x5BF9; HL60 &#x7EC6;&#x80DE; ATRA &#x8BF1;&#x5BFC;&#x7684;&#x8868;&#x8FBE; CD38&#x3001; CD43 &#x548C; CD45RO &#x548C;&#x538B;&#x6291;&#x7684; CD117&#xFF0C;&#x800C;&#x53CD;&#x8FC7;&#x6765; NB4 &#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x5305;&#x542B;&#x5D4C;&#x5408; PML-RARalpha &#x4E0A;&#x662F;&#x5982;&#x6B64;&#x3002;NB4 &#x7EC6;&#x80DE;&#xFF0C;ATRA &#x8BF1;&#x5BFC;&#x4E00;&#x4E9B;&#x663E;&#x8457;&#x7684;&#x63D0;&#x9AD8;&#xFF0C;&#x5728;&#x6CA1;&#x6709;&#x770B;&#x8FC7;&#x5173;&#x4E8E; HL60 CD &#x6297;&#x539F;&#xFF1A; CD14 (16.6-fold)&#xFF0C;CD32 (27.8) CD53 (205) CD65 (139)&#xFF0C;CD66c (79.7) CD126 (151) &#x548C; CD138 (57.6&#xFF09;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x8868;&#x8FBE;&#x53EF;&#x80FD;&#x53D7; PML-RARalpha ATRA &#x9762;&#x524D;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD; CD &#x6297;&#x539F;&#x53EF;&#x80FD;&#x662F;&#x6740;&#x4F24;&#x4EBA;&#x5458;&#x5730;&#x96F7;&#x4E0E; ATRA &#x6CBB;&#x7597;&#x540E;&#x6CBB;&#x7597;&#x6027;&#x6297;&#x4F53;&#x7684;&#x534F;&#x540C;&#x6CBB;&#x7597;&#x7684;&#x76EE;&#x6807;&#x3002;

&#x5168;&#x53CD;&#x5F0F;&#x7EF4;&#x7532;&#x9178;&#x8BF1;&#x5BFC;&#x4EBA;&#x7C7B; HL60 &#x548C; NB4 &#x9AD3;&#x7CFB;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x4E0D;&#x540C;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x578B;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;

&#xBAA8;&#xB4E0; &#xD2B8;&#xB79C;&#xC2A4; retinoic &#xC0B0; (ATRA) APL &#xC138;&#xD3EC; &#xBE44;&#xC815;&#xC0C1;&#xC801;&#xC778; &#xD638; &#xC911;&#xAD6C;&#xB85C; &#xBD84;&#xD654;&#xB97C; &#xC720;&#xB3C4; &#xAE09;&#xC131; promyelocytic &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; (APL)&#xC73C;&#xB85C; &#xD658;&#xC790;&#xB97C; &#xCE58;&#xB8CC; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. APL&#xACFC; ATRA &#xCE58;&#xB8CC;, &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xACE8;&#xC218;&#xC131; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xC138;&#xD3EC; &#xB77C;&#xC778; HL60 &#xBC0F; NB4, PML Raralpha&#xC744; &#xBC1C;&#xACAC; &#xC5FC;&#xC0C9;&#xCCB4; &#xC804; &#xC88C; t(15;17) &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xAC00;&#xB2A5;&#xD55C; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xC870;&#xC0AC; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xBD80;&#xC815;&#xACFC; &#xAE0D;&#xC815;, &#xAC01;&#xAC01;,&#xB85C; &#xCE58;&#xB8CC; &#xD588;&#xB2E4; ATRA&#xC640; immunophenotyped CD &#xD56D; &#xCCB4; microarray&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;. HL60 cells ATRA CD38, CD11b, CD45RO, CD11c, CD54 &#xBC0F; CD36 CD117 cd44&#xC758; &#xC5B5;&#xC81C;&#xB85C; &#xB0B4;&#xB9BC;&#xCC28;&#xC21C;&#xC758; &#xC8FC;&#xC694; &#xC99D;&#xAC00; &#xC720;&#xBC1C;. NB4 &#xC138;&#xD3EC;&#xC5D0; ATRA CD11c, CD54, CD11a, CD11b, CD53, CD65, CD138, CD66c &#xBC0F; T &#xC138;&#xD3EC; &#xC218;&#xC6A9; &#xCCB4; &#xC54C;&#xD30C;/&#xBCA0;&#xD0C0; (TCRalpha/&#xBCA0;&#xD0C0;)&#xC758; CD38 cd9&#xC758; &#xC5B5;&#xC81C;&#xB85C; &#xB0B4;&#xB9BC;&#xCC28;&#xC21C;&#xC758; &#xC8FC;&#xC694; &#xC99D;&#xAC00; &#xC720;&#xBC1C;. &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C;&#xC774; CD &#xD56D; &#xC6D0; &#xC720;&#xB3C4; &#xBE44;&#xC815;&#xC0C1;&#xC801;&#xC778; &#xD638; &#xC911;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC774; leukaemias&#xC758; &#xC54C;&#xB824;&#xC9C4;&#xB41C; &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654;&#xC640; &#xC77C;&#xCE58; &#xD558;&#xB294;. &#xC57D; &#xC808;&#xBC18; ATRA NB4 &#xC138;&#xD3EC;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC704;&#xB85C; &#xD56D; &#xC6D0; &#xC811;&#xCC29; &#xBD84;&#xC790;, CD11a, CD11b, CD11c, CD54, CD66c &#xBC0F; cd138&#xB97C; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558; &#xC5EC;, &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xC99D;&#xAC00; &#xB41C; &#xC811;&#xCC29; &#xB825;&#xACFC; &#xC77C;&#xAD00; &#xB41C; APL &#xD658;&#xC790; ATRA &#xCE58;&#xB8CC;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAD00;&#xCC30;. HL60 &#xC138;&#xD3EC;&#xC5D0; ATRA NB4 &#xC138;&#xD3EC; chimeric PML-Raralpha&#xB97C; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558;&#xB294; &#xB300;&#xD654;&#xB294; &#xC0AC;&#xC2E4; CD38 CD43 &#xBC0F; CD45RO &#xC5B5;&#xC555; &#xB41C; CD117 &#xC2DD; &#xC720;&#xB3C4;. ATRA NB4 &#xC138;&#xD3EC;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; CD &#xD56D; &#xC6D0; hl60&#xC5D0; &#xBCF4;&#xC9C0;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBA87; &#xAC00;&#xC9C0; &#xC8FC;&#xBAA9;&#xD560; &#xB9CC;&#xD55C; &#xC99D;&#xAC00; &#xC720;&#xBC1C;: CD14 (16.6-fold), CD32 (27.8), CD53 (20.5), CD65 (139), CD66c (79.7), CD126 (15.1) &#xBC0F; CD138 (57.6). &#xC774; &#xD56D; &#xC6D0; &#xD45C;&#xD604; ATRA &#xC874;&#xC7AC; PML-Raralpha&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xADDC;&#xC81C; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; CD &#xD56D; &#xC6D0; ATRA &#xCE58;&#xB8CC; &#xB2E4;&#xC74C;&#xACFC; &#xCE58;&#xB8CC; &#xD56D; &#xCCB4;&#xC640; &#xD568;&#xAED8; APL&#xC758; &#xC2DC;&#xB108;&#xC9C0; &#xCE58;&#xB8CC;&#xC758; &#xB300;&#xC0C1;&#xC774; &#xB420; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xBAA8;&#xB4E0; &#xD2B8;&#xB79C;&#xC2A4; retinoic &#xC0B0; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; HL60 NB4 &#xACE8;&#xC218;&#xC131; leukaemias&#xC5D0; &#xB2E4;&#xB978; immunophenotypic &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xC720;&#xB3C4;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

All-trans retinoic acid (ATRA) is used to treat patients with acute promyelocytic leukaemia (APL), inducing APL cells to differentiate into abnormal neutrophils. To investigate the possible relationship between the chromosome translocation t(15;17) found in APL and ATRA treatment, the human myeloid leukaemia cell lines HL60 and NB4, that are PML-RARalpha negative and positive, respectively, were treated with ATRA and immunophenotyped using a CD antibody microarray. For HL60 cells, ATRA induced major increases in descending order of CD38, CD11b, CD45RO, CD11c, CD54 and CD36 with repression of CD117 and CD44. For NB4 cells, ATRA induced major increases in descending order of CD11c, CD54, CD11a, CD11b, CD53, CD65, CD138, CD66c and T-cell receptor alpha/beta (TCRalpha/beta), with repression of CD38 and CD9. The induction of a number of these CD antigens is consistent with the known differentiation of these leukaemias to abnormal neutrophils. Approximately half of the antigens up-regulated by ATRA on NB4 cells were adhesion molecules, including CD11a, CD11b, CD11c, CD54, CD66c and CD138, consistent with the increased adhesiveness of leukaemia cells observed for APL patients treated with ATRA. On HL60 cells, ATRA induced expression of CD38, CD43 and CD45RO and repressed CD117, while the converse was true on NB4 cells that contain chimeric PML-RARalpha. For NB4 cells, ATRA induced some remarkable increases in CD antigens not seen for HL60: CD14 (16.6-fold), CD32 (27.8), CD53 (20.5), CD65 (139), CD66c (79.7), CD126 (15.1), and CD138 (57.6). The expression of these antigens may be regulated by PML-RARalpha in the presence of ATRA. Such CD antigens could be targets for synergistic treatment of APL with therapeutic antibodies following ATRA treatment.

All-trans retinoic acid induces different immunophenotypic changes on human HL60 and NB4 myeloid leukaemias.

Acide tout-trans r&#xE9;tino&#xEF;que (ATRA) est utilis&#xE9; pour traiter les patients atteints de leuc&#xE9;mie promy&#xE9;locytaire aigu&#xEB; (LPA), induisant les cellules &#xE0; se diff&#xE9;rencier en APL neutrophiles anormaux. Pour &#xE9;tudier la relation possible entre la translocation chromosomique t (15; 17) trouv&#xE9; dans le traitement APL et l&#x26;#39;ATRA, les humains my&#xE9;lo&#xEF;des des lign&#xE9;es de cellules leuc&#xE9;miques HL60 et NB4, qui sont de la PML-RARalpha n&#xE9;gative et positive, respectivement, ont &#xE9;t&#xE9; trait&#xE9;s avec l&#x26;#39;ATRA et immunophenotyped aide un micror&#xE9;seau d&#x26;#39;anticorps de CD. Pour les cellules HL60, ATRA induit des augmentations importantes dans l&#x26;#39;ordre d&#xE9;croissant de CD38, CD11b, CD45RO, CD11c, CD54 et CD36 &#xE0; la r&#xE9;pression de la CD117 et CD44. Pour cellules NB4, ATRA a induit une augmentation majeurs dans l&#x26;#39;ordre d&#xE9;croissant de CD11c, CD54, CD11a, CD11b, CD53, CD65, CD138, CD66c et le r&#xE9;cepteur des cellules T alpha / beta (cha&#xEE;nes TCRalpha / beta), avec la r&#xE9;pression de la CD38 et CD9. L&#x26;#39;induction d&#x26;#39;un certain nombre de ces antig&#xE8;nes CD est compatible avec la diff&#xE9;renciation connue de ces leuc&#xE9;mies &#xE0; neutrophiles anormaux. Environ la moiti&#xE9; des antig&#xE8;nes r&#xE9;gul&#xE9;s &#xE0; la hausse par l&#x26;#39;ATRA sur cellules NB4 &#xE9;taient mol&#xE9;cules d&#x26;#39;adh&#xE9;sion, y compris CD11a, CD11b, CD11c, CD54, CD138 et CD66c, compatible avec l&#x26;#39;adh&#xE9;rence accrue des cellules leuc&#xE9;miques observ&#xE9;es chez les patients trait&#xE9;s avec l&#x26;#39;ATRA APL. Sur les cellules HL60, ATRA induit l&#x26;#39;expression de CD38, CD43 et CD45RO et CD117 refoul&#xE9;, tandis que l&#x26;#39;inverse &#xE9;tait vrai sur les cellules NB4 qui contiennent chim&#xE9;rique PML-RARalpha. Pour cellules NB4, ATRA induit des augmentations remarquables dans les antig&#xE8;nes CD pas vus depuis HL60: CD14 (16,6 fois), CD32 (27,8), des CD53 (20,5), des CD65 (139), CD66c (79,7), les CD126 (15,1), et CD138 (57,6). L&#x26;#39;expression de ces antig&#xE8;nes peuvent &#xEA;tre r&#xE9;glement&#xE9;s par la PML-RARalpha en pr&#xE9;sence d&#x26;#39;ATRA. Ces antig&#xE8;nes CD pourraient &#xEA;tre des cibles pour le traitement synergique de l&#x26;#39;APL avec des anticorps th&#xE9;rapeutiques qui suivent le traitement ATRA.

Acide tout-trans r&#xE9;tino&#xEF;que induit diff&#xE9;rents changements immunoph&#xE9;notypiques sur l&#x26;#39;homme HL60 et NB4 leuc&#xE9;mies my&#xE9;lo&#xEF;des

All-Trans-Retins&auml;ure (ATRA) wird zur Behandlung von Patienten mit akuten Promyelozyten-Leuk&auml;mie (APL), induzierende APL-Zellen, in abnorme Neutrophilen zu unterscheiden. Untersucht die Beziehungen zwischen dem Chromosom Translokation t(15;17) gefunden in APL und ATRA-Behandlung, die menschliche myeloische Leuk&auml;mie Zelllinien HL60 und C4, die PML-RARalpha sind wurden negativ und positiv, bzw. mit ATRA und Immunophenotyped mit einer CD Antik&ouml;rper Microarray behandelt. F&uuml;r HL60 Zellen induziert ATRA bedeutende Erh&ouml;hungen in absteigender Reihenfolge CD38, CD11b, CD45RO, CD11c, CD54 und CD36 mit Repression gegen CD117 und CD44. F&uuml;r C4-Zellen induziert ATRA bedeutende Erh&ouml;hungen in absteigender Reihenfolge der CD11c, CD54, CD11a, CD11b, CD53, CD65, CD138, CD66c und T-Zell-Rezeptor Alpha/Beta (TCRalpha/Beta), mit Unterdr&uuml;ckung der CD38 und CD9. Die Induktion einer Anzahl von diesen CD-Antigene steht im Einklang mit der bekannten Unterscheidung von diesen Leuk&auml;mien, abnorme Neutrophilen. Etwa die H&auml;lfte der Antigene oben-geregelt durch ATRA auf C4-Zellen waren Adh&auml;sionsmolek&uuml;le, einschlie&szlig;lich CD11a, CD11b, CD11c, CD54, CD66c und CD138, Einklang mit der h&ouml;heren Haftf&auml;higkeit der Leuk&auml;mie-Zellen beobachtet f&uuml;r APL-Patienten, die mit ATRA behandelt. Auf HL60 Zellen induziert ATRA Ausdruck CD38, CD43 und CD45RO und verdr&auml;ngten CD117, w&auml;hrend das Gegenteil wahr auf C4-Zellen, die Chim&auml;ren PML-RARalpha enthalten. F&uuml;r C4-Zellen induziert ATRA einige bemerkenswerte Anstieg der CD-Antigene, die nicht f&uuml;r HL60 gesehen: Verwendung CD14 (16.6-fold), CD32 (27,8), CD53 (20.5), CD65 (139), CD66c (79,7), CD126 (15.1), und CD138 (57,6). Der Ausdruck der diese Antigene kann von PML-RARalpha in Anwesenheit von ATRA geregelt werden. Solche CD-Antigene k&ouml;nnte Ziele f&uuml;r synergetische Behandlung von APL mit therapeutischen Antik&ouml;rpern nach ATRA Behandlung.

All-Trans-Retins&auml;ure induziert verschiedene Immunophenotypic &Auml;nderungen auf menschlichen HL60 und C4 myeloischer Leuk&auml;mien.

Acido All-trans retinoico (ATRA) &egrave; usato per trattare i pazienti con leucemia promielocitica acuta (APL), che inducono le cellule APL a differenziarsi in neutrofili anormali. Per indagare la possibile relazione tra il cromosoma traslocazione promielocitici trovato nel trattamento di APL e ATRA, la linee di cellule di leucemia mieloide umano HL60 e CB4, che sono PML-RARalpha negativo e positivo, rispettivamente, sono stati trattati con ATRA e immunophenotyped usando un microarray dell&#39;anticorpo CD. Per le cellule HL60, ATRA indotto aumenti maggiori in ordine decrescente di CD38, CD11b, CD45RO, CD11c, CD54 e CD36 con la repressione di CD117 e CD44. Per CB4 celle, ATRA indotto aumenti maggiori in ordine decrescente di CD11c, CD54, CD11a, CD11b, CD53, CD65, CD138, CD66c e T-cell receptor alpha/beta (TCRalfa/beta), con la repressione di CD38 e CD9. L&#39;induzione di un certo numero di questi antigeni CD &egrave; coerenza con la differenziazione nota di queste leucemie a neutrofili anormale. Circa la met&agrave; degli antigeni up-regolato dall&#39;ATRA su cellule CB4 erano molecole di adesione, tra cui CD11a, CD11b, CD11c, CD54, CD66c e CD138, coerente con la maggiore adesivit&agrave; delle cellule di leucemia osservati per APL pazienti trattati con ATRA. Sulle cellule HL60, ATRA indotta da espressione di CD38, CD43 e CD45RO e repressa CD117, mentre l&#39;inverso era vero sul CB4 celle che contengono chimerica PML-RARalpha. Per CB4 celle, ATRA indotto alcuni aumenti notevoli degli antigeni CD non visti per HL60: CD14 (16.6-fold), CD32 (27,8), CD53 (20,5), CD65 (139), CD66c (79,7), CD126 (15,1) e CD138 (57,6). L&#39;espressione di questi antigeni pu&ograve; essere regolata da PML-RARalpha in presenza di ATRA. Tali antigeni CD potrebbero essere gli obiettivi per il trattamento sinergico di APL con anticorpi terapeutici dopo trattamento ATRA.

Acido All-trans retinoico induce cambiamenti differenti immunofenotipici su umane HL60 e CB4 leucemie mieloidi.

&#x5168;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x30EC;&#x30C1;&#x30CE;&#x30A4;&#x30F3;&#x9178;&#xFF08;ATRA&#xFF09;&#x306F;&#x3001;&#x7570;&#x5E38;&#x306A;&#x597D;&#x4E2D;&#x7403;&#x306B;&#x5206;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x6025;&#x6027;&#x524D;&#x9AA8;&#x9AC4;&#x7403;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#xFF08;APL&#xFF09;&#x3001;APL&#x7D30;&#x80DE;&#x8A98;&#x5C0E;&#x306E;&#x60A3;&#x8005;&#x3092;&#x6CBB;&#x7642;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x67D3;&#x8272;&#x4F53;&#x8EE2;&#x5EA7;t&#xFF08;15; 17&#xFF09;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x53EF;&#x80FD;&#x306A;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;APL&#x3068;ATRA&#x6CBB;&#x7642;&#x3067;&#x898B;&#x3064;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x304C;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x305E;&#x308C;&#x3001;PML-RARalpha&#x9670;&#x6027;&#x3068;&#x967D;&#x6027;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x30D2;&#x30C8;&#x9AA8;&#x9AC4;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7D30;&#x80DE;&#x682A;HL60&#x3068;NB4&#x306F;&#x3001;ATRA&#x3067;&#x51E6;&#x7406;&#x3057;&#x3001;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;immunophenotyped&#x305F;CD&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3002; HL60&#x7D30;&#x80DE;&#x3067;&#x306F;&#x3001;ATRA&#x306F;CD117&#x3068;CD44&#x306E;&#x6291;&#x5236;&#x3068;CD11b&#x3092;&#x3001;CD45RO&#x306F;&#x3001;CD11c&#x3001;CD54&#x3068;CD36&#x3001;CD38&#x306E;&#x964D;&#x9806;&#x3067;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x5897;&#x52A0;&#x3092;&#x8A98;&#x767A;&#x3057;&#x305F;&#x3002; NB4&#x7D30;&#x80DE;&#x3067;&#x306F;&#x3001;CD38&#x3068;CD9&#x306E;&#x5F3E;&#x5727;&#x3067;&#x306F;&#x3001;CD11c&#x3001;CD54&#x3001;CD11a&#x3001;CD11b&#x3092;&#x3001;CD53&#x3001;CD65&#x3001;CD138&#x3001;CD66c&#x3068;T&#x7D30;&#x80DE;&#x53D7;&#x5BB9;&#x4F53;&#x3B1;/&#x3B2;&#xFF08;TCRalpha /&#x3B2;&#xFF09;&#x306E;&#x964D;&#x9806;&#x3067;ATRA&#x8A98;&#x5C0E;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x5897;&#x52A0;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x6570;&#x306E;&#x8A98;&#x5C0E;&#x306F;&#x7570;&#x5E38;&#x306A;&#x597D;&#x4E2D;&#x7403;&#x306B;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x65E2;&#x77E5;&#x306E;&#x5206;&#x5316;&#x3068;&#x4E00;&#x8CAB;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002; NB4&#x7D30;&#x80DE;&#x306B;ATRA&#x306B;&#x3088;&#x308A;&#x30A2;&#x30C3;&#x30D7;&#x30EC;&#x30AE;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30C8;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x7D04;&#x534A;&#x5206;&#x306F;&#x3001;ATRA&#x3067;&#x6CBB;&#x7642;APL&#x60A3;&#x8005;&#x3092;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3057;&#x3001;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x5BC6;&#x7740;&#x6027;&#x3068;&#x4E00;&#x8CAB;&#x6027;&#x306E;&#x3042;&#x308B;CD11a&#x3001;CD11b&#x3092;&#x3001;CD11c&#x306F;&#x3001;CD54&#x3001;CD66c&#x3068;CD138&#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x63A5;&#x7740;&#x5206;&#x5B50;&#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002; HL60&#x7D30;&#x80DE;&#x3067;&#x3001;CD38&#x3001;CD43&#x304A;&#x3088;&#x3073;CD45RO&#x3068;&#x6291;&#x5727;&#x3055;&#x308C;&#x305F;CD117&#x306E;ATRA&#x8A98;&#x5C0E;&#x5F0F;&#x3001;&#x9006;&#x306F;PML-RARalpha&#x30AD;&#x30E1;&#x30E9;&#x542B;&#x3080;NB4&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x771F;&#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002; CD14&#xFF08;16.6&#x500D;&#xFF09;&#x3001;CD32&#xFF08;27.8&#xFF09;&#x3001;CD53&#xFF08;20.5&#xFF09;&#x3001;CD65&#xFF08;139&#xFF09;&#x3001;CD66c&#xFF08;79.7&#xFF09;&#x3001;CD126&#xFF08;15.1&#xFF09;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#xFF1A;NB4&#x7D30;&#x80DE;&#x3067;&#x306F;&#x3001;ATRA&#x306F;&#x3001;&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x306E;&#x9855;&#x8457;HL60&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x898B;&#x3066;&#x3044;&#x306A;&#x3044;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x3092;&#x8A98;&#x767A;&#x3057;&#x305F;CD138&#xFF08;57.6&#xFF09;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x767A;&#x73FE;&#x306F;&#x3001;ATRA&#x306E;&#x5B58;&#x5728;&#x4E0B;&#x3067;PML-RARalpha&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x898F;&#x5236;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;CD&#x6297;&#x539F;&#x306F;ATRA&#x6CBB;&#x7642;&#x5F8C;&#x306E;&#x6CBB;&#x7642;&#x7528;&#x6297;&#x4F53;&#x3068;APL&#x306E;&#x76F8;&#x4E57;&#x6CBB;&#x7642;&#x306E;&#x6A19;&#x7684;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30AA;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x30EC;&#x30C1;&#x30CE;&#x30A4;&#x30F3;&#x9178;&#x306F;&#x3001;&#x30D2;&#x30C8;HL60&#x304A;&#x3088;&#x3073;NB4&#x9AA8;&#x9AC4;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306B;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x514D;&#x75AB;&#x8868;&#x73FE;&#x306E;&#x5909;&#x66F4;&#x3092;&#x8A98;&#x5C0E;&#x3059;&#x308B;

El &#xE1;cido trans-retinoico (ATRA) se utiliza para tratar pacientes con leucemia promieloc&#xED;tica aguda (APL), induciendo c&#xE9;lulas APL para diferenciarse en neutr&#xF3;filos anormales. Para investigar la posible relaci&#xF3;n entre el cromosoma por translocaci&#xF3;n t (15; 17) encontraron en el tratamiento de la APL y la ATRA, los humanos l&#xED;neas celulares de leucemia mieloide HL60 y NB4, que son PML-RARalpha positivo y negativo, respectivamente, fueron tratados con ATRA y immunophenotyped utilizando un microarreglo de anticuerpos CD. Para las c&#xE9;lulas HL60, ATRA indujo aumentos importantes en orden descendente de CD38, CD11b, CD45RO, CD11c, CD54 y CD36 con la represi&#xF3;n de CD117 y CD44. Para las c&#xE9;lulas NB4, ATRA incrementos inducidos importantes en orden descendente de CD11c, CD54, CD11a, CD11b, CD53, CD65, CD138, CD66c y el receptor de c&#xE9;lulas T alfa / beta (TCRalpha / beta), con la represi&#xF3;n de CD38 y CD9. La inducci&#xF3;n de un n&#xFA;mero de estos ant&#xED;genos CD es coherente con la diferenciaci&#xF3;n conocida de estas leucemias a los neutr&#xF3;filos anormales. Aproximadamente la mitad de los ant&#xED;genos hasta regulada por ATRA sobre la NB4 c&#xE9;lulas eran las mol&#xE9;culas de adhesi&#xF3;n, incluidos CD11a, CD11b, CD11c, CD54, CD66c y CD138, en consonancia con el aumento de la adhesividad de las c&#xE9;lulas de leucemia observados en los pacientes con APL tratados con ATRA. En las c&#xE9;lulas HL60, ATRA indujo la expresi&#xF3;n de CD38, CD43 y CD117 CD45RO y reprimidos, mientras que lo contrario ocurri&#xF3; en el NB4 c&#xE9;lulas que contienen quim&#xE9;rico PML-RARalpha. Para las c&#xE9;lulas NB4, ATRA indujo a algunos aumentos notables en los ant&#xED;genos de CD que no se ve para HL60: CD14 (16,6 veces), CD32 (27,8) y CD53 (20,5) y CD65 (139), CD66c (79,7) y CD126 (15,1), y CD138 (57,6). La expresi&#xF3;n de estos ant&#xED;genos pueden ser reguladas por PML-RARalpha en presencia de ATRA. Estos ant&#xED;genos CD podr&#xED;an ser objetivos para el tratamiento de la APL sin&#xE9;rgico con los anticuerpos terap&#xE9;uticos despu&#xE9;s del tratamiento con ATRA.

El &#xE1;cido trans-retinoico induce diferentes cambios inmunofenot&#xED;picos de Derechos Humanos y HL60 NB4 leucemias mieloides

CD38 &#x548C; HLA-DR &#x7B49;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x8868;&#x8FBE;&#x6C34;&#x5E73;&#x4E0E;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2;&#x75BE;&#x75C5;&#x9636;&#x6BB5;&#x6709;&#x5173;&#x3002;&#x5230;&#x76EE;&#x524D;&#x4E3A;&#x6B62;&#xFF0C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x514D;&#x75AB;&#x5206;&#x578B;&#x4F9D;&#x8D56;&#x6D41;&#x5F0F;&#x7EC6;&#x80DE;&#x672F;&#xFF0C;&#x5141;&#x8BB8;&#x4E00;&#x6B21; 3-6 &#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x4F30;&#x8BA1;&#x3002;&#x6700;&#x8FD1;&#x63CF;&#x8FF0;&#x7684;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x6297;&#x4F53;&#x86CB;&#x767D;&#x82AF;&#x7247;&#x6280;&#x672F;&#x4F7F;&#x4E00;&#x5927;&#x6279;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x540C;&#x65F6;&#x5206;&#x6790;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x65B0;&#x6280;&#x672F;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x65B0;&#x7684;&#x673A;&#x4F1A;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x786E;&#x5B9A;&#x65B0;&#x578B;&#x9274;&#x522B;&#x6807;&#x5FD7;&#x8868;&#x793A;&#x6216; co-expressed CD4 + &#x548C; CD8 + T &#x7EC6;&#x80DE;&#xFF0C;&#x80FD;&#x5E2E;&#x52A9;&#x5B9A;&#x4E49;&#x6F14;&#x53D8;&#x7684;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2;&#x611F;&#x67D3;&#x548C;&#x75C5;&#x4EBA;&#x7684;&#x514D;&#x75AB;&#x72B6;&#x6001;&#x7684;&#x9636;&#x6BB5;&#x3002;

CD4 + &#x548C; CD8 + T &#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2; + &#x4E2A;&#x4EBA;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x6297;&#x4F53;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#x5206;&#x6790;&#x4E0E;&#x75BE;&#x75C5;&#x9636;&#x6BB5;&#x5173;&#x8054;&#x3002;

Expression levels of cell surface antigens such as CD38 and HLA-DR are related to HIV disease stages. To date, the immunophenotyping of cell surface antigens relies on flow cytometry, allowing estimation of 3-6 markers at a time. The recently described DotScan antibody microarray technology enables the simultaneous analysis of a large number of cell surface antigens. This new technology provides new opportunities to identify novel differential markers expressed or co-expressed on CD4+ and CD8+ T cells, which could aid in defining the stage of evolution of HIV infection and the immune status of the patient.

Antibody microarray analysis of cell surface antigens on CD4+ and CD8+ T cells from HIV+ individuals correlates with disease stages.

Les niveaux d&#39;expression des antig&egrave;nes de surface de cellules comme CD38 et HLA-DR sont li&eacute;s aux stades de la maladie VIH. A ce jour, l&#39;immunoph&eacute;notypage des antig&egrave;nes de surface de cellules s&#39;appuie sur la cytom&eacute;trie en flux, permettant l&#39;estimation de 3 &agrave; 6 marqueurs &agrave; la fois. La technologie des micror&eacute;seaux r&eacute;cemment d&eacute;crite des anticorps DotScan permet l&#39;analyse simultan&eacute;e d&#39;un grand nombre d&#39;antig&egrave;nes de surface de cellules. Cette nouvelle technologie offre de nouvelles possibilit&eacute;s pour identifier de nouveaux marqueurs diff&eacute;rentiels exprim&eacute;es ou canal sur les cellules T CD4 + et CD8 +, ce qui pourraient aider &agrave; d&eacute;finir le stade de l&#39;&eacute;volution de l&#39;infection par le VIH et l&#39;&eacute;tat immunitaire du patient.

Analyse de microarray d&#39;anticorps des antig&egrave;nes de surface de cellules CD4 + et des cellules T CD8 + de personnes s&eacute;ropositives est en corr&eacute;lation avec les stades de la maladie.

Stufen der Zelle Oberfl&auml;che Antigene wie CD38 und HLA-DR beziehen sich auf Stadien der HIV-Krankheit. Bis heute setzt die Immunph&auml;notypisierung der Zelle Oberfl&auml;che Antigene auf Durchflusszytometrie, Sch&auml;tzung von 3-6 Markierungen gleichzeitig erm&ouml;glicht. Die k&uuml;rzlich beschriebene DotScan Antik&ouml;rper Microarray-Technologie erm&ouml;glicht die gleichzeitige Analyse einer gro&szlig;en Zahl der Zelle Oberfl&auml;che Antigene. Diese neue Technologie bietet neue M&ouml;glichkeiten, um neuartige differenzielle Marker ausgedr&uuml;ckt oder co-expressed auf CD4 + und CD8 + T-Zellen, die helfen k&ouml;nnte, bei der Festlegung der Stufe der Entwicklung der HIV-Infektion und dem Immunstatus des Patienten zu identifizieren.

Antik&ouml;rper Microarray Analyse der Zelle Oberfl&auml;che Antigene auf CD4 + und CD8 + T-Zellen von HIV-POSITIVEN Personen korreliert mit Stadien der Krankheit.

I livelli di espressione degli antigeni superficiali quali CD38 e HLA-DR sono correlati alle fasi di malattia del HIV. Ad oggi, l&#39;immunofenotipizzazione degli antigeni superficiali si basa sulla citometria a flusso, permettendo la stima di 3-6 marcatori in un momento. La tecnologia di microarray dell&#39;anticorpo DotScan recentemente descritta consente l&#39;analisi simultanea di un gran numero di antigeni superficiali. Questa nuova tecnologia offre nuove opportunit&agrave; per identificare nuovi marcatori differenziale espressa o co-expressed su cellule CD4 + e CD8 + T, che potrebbero aiutare a definire la fase di evoluzione dell&#39;infezione da HIV e lo stato immunitario del paziente.

Analisi microarray anticorpi degli antigeni superficiali sui CD4 + e CD8 + T cellule da individui HIV + correla con le fasi di malattia.

&#x7D30;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F; CD38 &#x3068; HLA-DR &#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x8868;&#x73FE;&#x306E;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;HIV &#x306E;&#x75C5;&#x6C17;&#x306E;&#x6BB5;&#x968E;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x65E5;&#x4ED8;&#x3059;&#x308B;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x7D30;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x8A3A;&#x30D5;&#x30ED;&#x30FC;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x30E1;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x3001;3-6 &#x30DE;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#x306E;&#x63A8;&#x5B9A;&#x306B;&#x4E00;&#x5EA6;&#x306B;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6700;&#x5F8C;&#x306B;&#x8AAC;&#x660E; DotScan &#x6297;&#x4F53;&#x306E;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED; &#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x6280;&#x8853;&#x306F;&#x3001;&#x7D30;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x306A;&#x6570;&#x306E;&#x540C;&#x6642;&#x5206;&#x6790;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x65B0;&#x6280;&#x8853;&#x306F;&#x3001;&#x8868;&#x660E;&#x307E;&#x305F;&#x306F; cd 4 + &#x304A;&#x3088;&#x3073; cd 8 + T &#x7D30;&#x80DE;&#x3092; HIV &#x611F;&#x67D3;&#x306E;&#x9032;&#x5316;&#x3068;&#x3001;&#x60A3;&#x8005;&#x306E;&#x514D;&#x75AB;&#x72B6;&#x614B;&#x306E;&#x6BB5;&#x968E;&#x3092;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3059;&#x308B;&#x306E;&#x306B;&#x5F79;&#x7ACB;&#x3064;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x5171;&#x540C;&#x5C0F;&#x8AAC;&#x306E;&#x5DEE;&#x52D5;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x65B0;&#x305F;&#x306A;&#x6A5F;&#x4F1A;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x6297;&#x4F53;&#x306E;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED; &#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306E;&#x5206;&#x6790;&#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x306E; cd4 &#x3068; cd8 &#x967D;&#x6027; T &#x7D30;&#x80DE; hiv &#x611F;&#x67D3; + &#x500B;&#x4EBA;&#x304B;&#x3089;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x75C5;&#x671F;&#x3068;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xC5D0;&#xC774;&#xC988; &#xC9C8;&#xBCD1; &#xB2E8;&#xACC4; &#xC2DD; &#xC218;&#xC900;&#xC758; CD38 HLA-DR &#xB4F1; &#xC138;&#xD3EC; &#xD45C;&#xBA74; &#xD56D; &#xC6D0; &#xAD00;&#xB828;. &#xB0A0;&#xC9DC; &#xD558;&#xB824;&#xBA74;, &#xC138;&#xD3EC; &#xD45C;&#xBA74; &#xD56D; &#xC6D0; immunophenotyping cytometry, &#xD55C; &#xBC88;&#xC5D0; 3-6 &#xB9C8;&#xCEE4;&#xC758; &#xCD94;&#xC815; &#xC218; &#xC788;&#xB3C4;&#xB85D; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCD5C;&#xADFC;&#xC5D0; &#xC124;&#xBA85;&#xB41C; DotScan &#xD56D; &#xCCB4; microarray &#xAE30;&#xC220;&#xC740; &#xC138;&#xD3EC; &#xD45C;&#xBA74; &#xD56D; &#xC6D0;&#xC758; &#xB9CE;&#xC740; &#xC218;&#xC758; &#xB3D9;&#xC2DC; &#xBD84;&#xC11D; &#xAC00;&#xB2A5;. &#xC774; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xAE30;&#xC220;&#xC740; &#xC18C;&#xC124; &#xCC28;&#xB3D9; &#xB9C8;&#xCEE4; &#xB610;&#xB294; HIV &#xAC10;&#xC5FC;&#xC758; &#xC9C4;&#xD654; &#xB2E8;&#xACC4;&#xB294; &#xD658;&#xC790;&#xC758; &#xBA74;&#xC5ED; &#xC0C1;&#xD0DC;&#xB97C; &#xC815;&#xC758;&#xC5D0; &#xB3C4;&#xC6C0;&#xC774; &#xC218; CD4 + &#xBC0F; CD8 + T &#xC138;&#xD3EC;&#xC5D0; co-expressed&#xB97C; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xAE30;&#xD68C;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

CD4 + &#xBC0F; CD8 + T &#xC138;&#xD3EC;&#xC5D0;&#xC11C; HIV + &#xAC1C;&#xC778; &#xC138;&#xD3EC; &#xD45C;&#xBA74; &#xD56D; &#xC6D0; &#xD56D; &#xCCB4; microarray &#xBD84;&#xC11D; &#xC9C8;&#xBCD1; &#xB2E8;&#xACC4;&#xC640; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xAC00; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Los niveles de expresi&oacute;n de los ant&iacute;genos de superficie celular como CD38 y HLA-DR se relacionan con etapas de la enfermedad de VIH. Hasta la fecha, el immunophenotyping de ant&iacute;genos de superficie celular se basa en citometr&iacute;a de flujo, que permite la estimaci&oacute;n de los marcadores de 3-6 en un momento. La tecnolog&iacute;a de microarrays de anticuerpo DotScan recientemente descrita permite el an&aacute;lisis simult&aacute;neo de un gran n&uacute;mero de ant&iacute;genos de superficie de la c&eacute;lula. Esta nueva tecnolog&iacute;a proporciona nuevas oportunidades para identificar nuevos marcadores diferenciales expresa o co-expressed en las c&eacute;lulas CD4 + y CD8 + T, que pueden ayudar a definir la etapa de la evoluci&oacute;n de la infecci&oacute;n por el VIH y el estado inmune del paciente.

An&aacute;lisis de microarrays de anticuerpo de ant&iacute;genos de superficie de c&eacute;lulas CD4 + y c&eacute;lulas T CD8 + de individuos VIH + se correlaciona con las etapas de la enfermedad.

L&#39;efficacia della terapia antiretrovirale altamente attiva (HAART) determinata monitorando contemporaneamente oltre 100 ore di lavoro straordinario degli antigeni di superficie cellulare, non &egrave; stato tentato. Abbiamo utilizzato un anticorpo microarray per analizzare i cambiamenti nell&#39;espressione di 135 straordinario di diversi antigeni di superficie cellulare su PBMC di pazienti HIV + in trattamento con HAART. Sono stati scelti due gruppi, uno (n = 6) ottenuto risposta sostenibile mantenendo sotto viremia rilevabile al plasma e l&#39;altro (n = 6) ha risposto in modo intermittente. Campioni di sangue sono stati raccolti oltre una media di 3 anni e 5-8 punti di tempo sono stati selezionati per l&#39;analisi statistica e analisi di microarray.

Analisi di microarray longitudinale degli antigeni superficiali su cellule mononucleate di sangue periferico da individui HIV + in terapia antiretrovirale altamente attiva.

&#x6CA1;&#x6709;&#x5C1D;&#x8BD5;&#x7531;&#x540C;&#x65F6;&#x76D1;&#x6D4B;&#x8D85;&#x8FC7; 100 &#x7EC6;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x52A0;&#x73ED;&#x9AD8;&#x6D3B;&#x6027;&#x6297;&#x9006;&#x8F6C;&#x5F55;&#x75C5;&#x6BD2;&#x6CBB;&#x7597; &#xFF08;HAART&#xFF09; &#x7684;&#x7597;&#x6548;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7528;&#x4E8E;&#x6297;&#x4F53;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x52A0;&#x73ED;&#x5DE5;&#x65F6;&#x4E0D;&#x540C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F; 135 PBMC &#x4E0A;&#x7684; HIV &#x9633;&#x6027;&#x60A3;&#x8005; HAART &#x8868;&#x8FBE;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x4E24;&#x7EC4;&#x88AB;&#x9009;&#x62E9;&#xFF0C;&#x5176;&#x4E2D;&#x4E00;&#x4E2A; &#xFF08;n = 6) &#x901A;&#x8FC7;&#x4FDD;&#x6301;&#x4F4E;&#x4E8E;&#x68C0;&#x6D4B;&#x8840;&#x6D46;&#x75C5;&#x6BD2;&#x8840;&#x75C7;&#x548C;&#x5176;&#x4ED6;&#x5B9E;&#x73B0;&#x53EF;&#x6301;&#x7EED;&#x7684;&#x53CD;&#x5E94; (n = 6) &#x95F4;&#x6B47;&#x6027;&#x5730;&#x56DE;&#x7B54;&#x3002;&#x8840;&#x6DB2;&#x6837;&#x672C;&#xFF0C;&#x5728;&#x5E73;&#x5747; 3 &#x5E74;&#x548C; 5-8 &#x65F6;&#x95F4;&#x70B9;&#x88AB;&#x9009;&#x4E2D;&#x82AF;&#x7247;&#x6280;&#x672F;&#x548C;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x5206;&#x6790;&#x3002;

&#x5173;&#x4E8E;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2; + &#x9AD8;&#x6D3B;&#x6027;&#x6297;&#x9006;&#x8F6C;&#x5F55;&#x75C5;&#x6BD2;&#x7597;&#x6CD5;&#x7684;&#x4E2A;&#x4EBA;&#x4ECE;&#x5916;&#x5468;&#x8840;&#x5355;&#x4E2A;&#x6838;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x7EB5;&#x5411;&#x5FAE;&#x9635;&#x5217;&#x5206;&#x6790;&#x3002;

The efficacy of highly active antiretroviral therapy (HAART) determined by simultaneous monitoring over 100 cell-surface antigens overtime has not been attempted. We used an antibody microarray to analyze changes in the expression of 135 different cell-surface antigens overtime on PBMC from HIV+ patients on HAART. Two groups were chosen, one (n = 6) achieved sustainable response by maintaining below detectable plasma viremia and the other (n = 6) responded intermittently. Blood samples were collected over an average of 3 years and 5-8 time points were selected for microarray assay and statistical analysis.

Longitudinal microarray analysis of cell surface antigens on peripheral blood mononuclear cells from HIV+ individuals on highly active antiretroviral therapy.

L&#39;efficacit&eacute; du traitement antir&eacute;troviral hautement actif (HAART) d&eacute;termin&eacute;e par la surveillance simultan&eacute;e de plus de 100 heures d&#39;antig&egrave;nes de surface cellulaire n&#39;a pas &eacute;t&eacute; tent&eacute;e. Nous avons utilis&eacute; un anticorps &laquo; microarray &raquo; pour analyser les changements dans l&#39;expression de 135 heures suppl&eacute;mentaires de diff&eacute;rents antig&egrave;nes de surface cellulaire sur PBMC de patients VIH + sous MULTITH&Eacute;RAPIE. Deux groupes ont &eacute;t&eacute; choisis, l&#39;un (n = 6) atteint une r&eacute;ponse durable en maintenant au-dessous de vir&eacute;mie d&eacute;tectable de plasma et l&#39;autre (n = 6) ont r&eacute;pondu par intermittence. Des &eacute;chantillons de sang ont &eacute;t&eacute; pr&eacute;lev&eacute;s sur une moyenne de 3 ans et 5-8 points dans le temps ont &eacute;t&eacute; retenus pour analyse microarray et analyse statistique.

Analyse longitudinale microarray des antig&egrave;nes de surface de cellule sur les cellules mononucl&eacute;aires de sang p&eacute;riph&eacute;rique d&#39;individus s&eacute;ropositifs sous traitement antir&eacute;troviral hautement actif.

Die Wirksamkeit der hochaktiven antiretroviralen Therapie (HAART) bestimmt durch die gleichzeitige &Uuml;berwachung &uuml;ber 100-Zelloberfl&auml;che Antigene &Uuml;berstunden wurde nicht versucht worden. Wir haben einen Antik&ouml;rper Microarray um &Auml;nderungen im Ausdruck 135 verschiedene-Zelloberfl&auml;che Antigene &Uuml;berstunden auf PBMC von HIV-POSITIVEN Patienten unter HAART zu analysieren. Zwei Gruppen wurden gew&auml;hlt, man (n = 6) verwirklicht, dass nachhaltige Antwort unten nachweisbar Plasma Vir&auml;mie, die andere pflegen (n = 6) reagiert nur zeitweise. Blutproben wurden gesammelt, ein Durchschnitt von 3 Jahren und 5-8 Mal Punkte f&uuml;r Microarray-Assay und der statistischen Analyse ausgew&auml;hlt wurden.

Longitudinal Microarray Analyse der Zelle Oberfl&auml;che Antigene auf periphere MONONUKLE&Auml;RE Blutzellen von HIV-POSITIVEN Personen auf hochaktive antiretrovirale Therapie.

&#x4EE5;&#x4E0A; 100 &#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x6B8B;&#x696D;&#x306E;&#x540C;&#x6642;&#x30E2;&#x30CB;&#x30BF;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x9AD8;&#x6D3B;&#x6027;&#x6297;&#x30EC;&#x30C8;&#x30ED; &#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x7642;&#x6CD5; &#xFF08;HAART&#xFF09; &#x306E;&#x6709;&#x52B9;&#x6027;&#x304C;&#x8A66;&#x884C;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;HIV &#x967D;&#x6027;&#x60A3;&#x8005; haart &#x7642;&#x6CD5;&#x304B;&#x3089; PBMC &#x306B; 135 &#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x7D30;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x6B8B;&#x696D;&#x306E;&#x767A;&#x73FE;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x5206;&#x6790;&#x3059;&#x308B;&#x6297;&#x4F53;&#x306E;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED; &#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;2 &#x3064;&#x306E;&#x30B0;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x304C;&#x9078;&#x3070;&#x308C;&#x305F;&#x3001;1 &#x3064; (n = 6) &#x691C;&#x51FA;&#x53EF;&#x80FD;&#x306A;&#x8840;&#x6F3F;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x8840;&#x75C7;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x305D;&#x306E;&#x4ED6;&#x306E;&#x4E0B;&#x3092;&#x7DAD;&#x6301;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3067;&#x3001;&#x6301;&#x7D9A;&#x53EF;&#x80FD;&#x306A;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3092;&#x5B9F;&#x73FE; (n = 6) &#x65AD;&#x7D9A;&#x7684;&#x306B;&#x7B54;&#x3048;&#x305F;&#x3002;&#x63A1;&#x8840;&#x3057;&#x305F;&#x5E73;&#x5747; 3 &#x5E74;&#x4EE5;&#x4E0A;&#x3001;5-8 &#x6642;&#x9593;&#x30DD;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C8; &#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED; &#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x5206;&#x6790;&#x3068;&#x7D71;&#x8A08;&#x5206;&#x6790;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x9078;&#x3070;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

Hiv &#x611F;&#x67D3; + &#x9AD8;&#x6D3B;&#x6027;&#x6297;&#x30EC;&#x30C8;&#x30ED; &#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x7642;&#x6CD5;&#x500B;&#x4EBA;&#x304B;&#x3089;&#x672B;&#x68A2;&#x8840;&#x5358;&#x6838;&#x7403;&#x7D30;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x7E26;&#x65AD;&#x7684;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED; &#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x89E3;&#x6790;&#x3002;

&#xB3D9;&#xC2DC; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1; 100 &#xAC1C; &#xC774;&#xC0C1;&#xC758; &#xC138;&#xD3EC; &#xD45C;&#xBA74; &#xD56D; &#xC6D0;&#xC744; &#xCD08;&#xACFC; &#xD558; &#xC5EC; &#xACB0;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xACE0;&#xB3C4;&#xB85C; &#xD65C;&#xC131; &#xD56D; &#xB808;&#xD2B8;&#xB85C; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC694;&#xBC95; (HAART)&#xC758; &#xD6A8;&#xB2A5;&#xC774; &#xC2DC;&#xB3C4; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC740;. HAART&#xC5D0; HIV + &#xD658;&#xC790;&#xC5D0;&#xC11C; PBMC&#xC5D0; 135 &#xB2E4;&#xB978; &#xC138;&#xD3EC; &#xD45C;&#xBA74; &#xD56D; &#xC6D0; &#xCD08;&#xACFC;&#xC758; &#xD45C;&#xD604;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBCC0;&#xACBD; &#xB0B4;&#xC6A9;&#xC744; &#xBD84;&#xC11D; &#xD558;&#xB294; &#xD56D; &#xCCB4; microarray&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD558;&#xB098; &#xB450; &#xADF8;&#xB8F9;&#xC740; &#xC120;&#xD0DD; (n = 6) &#xAC10;&#xC9C0; &#xD50C;&#xB77C;&#xC988;&#xB9C8; &#xB2C8; &#xC544;&#xB798;&#xC5D0; &#xB2E4;&#xB978; &#xC720;&#xC9C0; &#xD558; &#xC5EC; &#xC9C0;&#xC18D; &#xAC00;&#xB2A5;&#xD55C; &#xC751;&#xB2F5;&#xC744; &#xB2EC;&#xC131; (n = 6) &#xC77C;&#xC2DC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBC18;&#xC751; &#xD588;&#xB2E4;. 3 &#xB144;&#xAC04;&#xC758; &#xD3C9;&#xADE0; &#xC774;&#xC0C1;&#xC758; &#xD608;&#xC561; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC774; &#xC218;&#xC9D1; &#xBC0F; 5-8 &#xC2DC;&#xAC04; &#xD3EC;&#xC778;&#xD2B8; microarray &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; &#xBC0F; &#xD1B5;&#xACC4; &#xBD84;&#xC11D;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC120;&#xC815; &#xB410;&#xB2E4;.

&#xACBD;&#xB3C4; microarray &#xBD84;&#xC11D; &#xACE0;&#xB3C4;&#xB85C; &#xD65C;&#xC131; &#xD56D; &#xB808;&#xD2B8;&#xB85C; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xCE58;&#xB8CC;&#xC5D0; HIV + &#xAC1C;&#xC778;&#xC758; &#xB9D0; &#xCD08; &#xD608;&#xC561; &#xB2E8; &#xC138;&#xD3EC;&#xC5D0; &#xC138;&#xD3EC; &#xD45C;&#xBA74; &#xD56D; &#xC6D0;.

No ha habido intentos de la eficacia de la terapia antiretroviral altamente activa (HAART) determinada por la supervisi&oacute;n simult&aacute;nea de m&aacute;s de 100 horas extras de ant&iacute;genos de superficie celular. Se utiliz&oacute; un microarray de anticuerpo para analizar cambios en la expresi&oacute;n de 135 horas extras de diferentes ant&iacute;genos de superficie celular en PBMC de pacientes VIH + en TARGA. Se eligieron dos grupos, uno (n = 6) alcanz&oacute; respuesta sostenible manteniendo debajo de viremia detectable de plasma y el otro (n = 6) respondi&oacute; de forma intermitente. Se recolectaron muestras de sangre sobre un promedio de 3 a&ntilde;os y 5-8 momentos fueron seleccionados para el an&aacute;lisis de microarrays y an&aacute;lisis estad&iacute;stico.

An&aacute;lisis de microarrays longitudinal de ant&iacute;genos de superficie celular en c&eacute;lulas mononucleares de sangre perif&eacute;rica de individuos VIH + en terapia antiretroviral altamente activa.

&#x6297;&#x4F53;&#x86CB;&#x767D;&#x82AF;&#x7247;&#x6280;&#x672F;&#x6700;&#x65B0;&#x8FDB;&#x5C55;&#x63A8;&#x52A8;&#x4E86;&#x591A;&#x8DEF;&#x590D;&#x7528;&#x8BCA;&#x65AD;&#x5E73;&#x53F0;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#x3002;&#x4ECE;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x9635;&#x5217;&#x83B7;&#x5F97;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x5E76;&#x884C;&#x7684;&#x6297;&#x539F;&#x8868;&#x8FBE;&#x6570;&#x636E;&#x5141;&#x8BB8;&#x75BE;&#x75C5;&#x72B6;&#x6001;&#xFF0C;&#x7279;&#x70B9;&#x662F;&#x4F7F;&#x7528;&#x86CB;&#x767D;&#x6A21;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;&#x4E2A;&#x522B;&#x7684;&#x86CB;&#x767D;&#x6807;&#x5FD7;&#x7269;&#x3002;&#x666E;&#x904D;&#x9002;&#x7528;&#x6027;&#x7684;&#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x6280;&#x672F;&#x5E73;&#x53F0;&#x7684;&#x5F00;&#x53D1;&#x9700;&#x8981;&#x4ED4;&#x7EC6;&#x8003;&#x8651;&#x7684;&#x6570;&#x7EC4;&#x5185;&#x5BB9;&#x3002;(CD) &#x5206;&#x5316;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7FA4;&#x96C6;&#x6784;&#x6210;&#x6709;&#x524D;&#x9014;&#x7684;&#x5019;&#x9009;&#x96C6;&#xFF0C;&#x6B63;&#x5728;&#x8054;&#x5408;&#x56FD;&#x7531;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x5171;&#x540C;&#x8868;&#x8FBE;&#x767D;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x53CA;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x6267;&#x884C;&#x5173;&#x952E;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#xFF0C;&#x5728;&#x4EBA;&#x4F53;&#x7684;&#x514D;&#x75AB;&#x5E94;&#x7B54;&#x7684;&#x4E8B;&#x5B9E;&#x3002;&#x8BCA;&#x65AD;&#x82AF;&#x7247;&#xFF0C;&#x5305;&#x542B;&#x7684;&#x5206;&#x5316;&#x5355;&#x514B;&#x9686;&#x6297;&#x4F53; (&#x8FD9;&#x4E2A;&#x82AF;&#x7247;&#xFF09; 82 &#x7FA4;&#x96C6;&#x7684;&#x6F5C;&#x529B;&#x5DF2;&#x7ECF;&#x4E3A;&#x5404;&#x79CD;&#x4F20;&#x67D3;&#x75C5;&#x548C;&#x80BF;&#x7624;&#x6027;&#x75BE;&#x75C5;&#x72B6;&#x6001;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2;&#x3001; &#x5F88;&#x591A;&#x7684;&#x6025;&#x6027;&#x548C;&#x6162;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x4E0E;&#x5927;&#x80A0;&#x764C;&#x7684;&#x8BC1;&#x660E;&#x3002;&#x5F88;&#x53EF;&#x80FD;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x82AF;&#x7247;&#x5C06;&#x6709;&#x66F4;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x5B9E;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#xFF0C;&#x5B83;&#x5EF6;&#x4F38;&#x5230;&#x5176;&#x4ED6;&#x75C5;&#x7406;&#x7684;&#x7C7B;&#x522B;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x81EA;&#x8EAB;&#x514D;&#x75AB;&#x6027;&#x3001; &#x4EE3;&#x8C22;&#x4EE5;&#x53CA;&#x9000;&#x884C;&#x6027;&#x75BE;&#x75C5;&#x3002;

&#x5728;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x75BE;&#x75C5;&#x7684;&#x8BCA;&#x65AD;&#x7684;&#x5206;&#x5316;&#x5355;&#x514B;&#x9686;&#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x7FA4;&#x96C6;&#x4E2D;&#x7684;&#x9002;&#x7528;&#x6027;&#x3002;

Recent advances in antibody microarray technology have facilitated the development of multiplexed diagnostic platforms. Highly parallel antigen expression data obtained from these arrays allow disease states to be characterized using protein patterns rather than individual protein markers. The development of an antibody microarray platform of general applicability requires careful consideration of the array content. The human cluster of differentiation (CD) antigens constitute a promising candidate set, being united by their common expression at the leukocyte cell surface and the fact that the majority perform critical functions in the human immune response. The diagnostic potential of a microarray, containing 82 cluster of differentiation monoclonal antibodies (DotScan microarrays) has been demonstrated for a variety of infectious and neoplastic disease states, including HIV, many acute and chronic leukemias, and colorectal cancer. It is likely that these microarrays will have more general utility that extends to other pathological categories, including autoimmune, metabolic, and degenerative diseases.

The applicability of a cluster of differentiation monoclonal antibody microarray to the diagnosis of human disease.

Les progr&#xE8;s r&#xE9;cents dans la technologie des biopuces d&#x26;#39;anticorps ont facilit&#xE9; le d&#xE9;veloppement de plates-formes de diagnostic multiplexes. Tr&#xE8;s parall&#xE8;les des donn&#xE9;es d&#x26;#39;expression d&#x26;#39;antig&#xE8;nes obtenus &#xE0; partir de ces tableaux permettent &#xE9;tats pathologiques &#xE0; &#xEA;tre caract&#xE9;ris&#xE9;e en utilisant des motifs prot&#xE9;iques plut&#xF4;t que des marqueurs prot&#xE9;iques individuels. Le d&#xE9;veloppement d&#x26;#39;une plateforme microarray d&#x26;#39;anticorps d&#x26;#39;application g&#xE9;n&#xE9;rale exige un examen attentif du contenu de tableau. La grappe humaine de diff&#xE9;renciation (CD) antig&#xE8;nes constituent un ensemble candidat prometteur, &#xE9;tant unis par leur expression commune &#xE0; la surface cellulaire des leucocytes et le fait que la majorit&#xE9; des fonctions importantes dans la r&#xE9;ponse immunitaire de l&#x26;#39;homme. Le potentiel de diagnostic d&#x26;#39;une puce &#xE0; ADN, contenant 82 grappes d&#x26;#39;anticorps monoclonaux de diff&#xE9;renciation (microarrays DotScan) a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;montr&#xE9;e pour une vari&#xE9;t&#xE9; d&#x26;#39;&#xE9;tats de maladies infectieuses et n&#xE9;oplasiques, y compris le VIH, de nombreuses leuc&#xE9;mies aigu&#xEB;s et chroniques, et le cancer colorectal. Il est probable que ces puces auront une utilit&#xE9; plus g&#xE9;n&#xE9;rale qui s&#x26;#39;&#xE9;tend &#xE0; d&#x26;#39;autres cat&#xE9;gories pathologiques, y compris les maladies auto-immunes, m&#xE9;taboliques et d&#xE9;g&#xE9;n&#xE9;ratives.

L&#x26;#39;applicabilit&#xE9; d&#x26;#39;un cluster de Microarray Anticorps monoclonal diff&#xE9;renciation pour le diagnostic des maladies humaines

J&uuml;ngste Fortschritte in der Antik&ouml;rper Microarray-Technologie haben die Entwicklung von diagnostischen Multiplex-Plattformen erleichtert. Hochgradig parallel Antigen Ausdruck Daten aus diesen Arrays erm&ouml;glichen Krankheitzust&auml;nden mit Protein-Muster anstatt einzelne Protein-Marker charakterisiert werden. Die Entwicklung einer Antik&ouml;rper Microarray-Plattform allgemeine Anwendbarkeit erfordert vorsichtige &Uuml;berlegung der Array-Inhalt. Die menschliche Traube der Differenzierung (CD)-Antigene bilden ein vielversprechender Kandidat-Set, vereint durch ihre gemeinsamen Ausdruck an der Zelloberfl&auml;che von Leukozyten und die Tatsache, dass die Mehrheit in der menschlichen Immunantwort wichtige Aufgaben erf&uuml;llen. Das diagnostische Potential ein Microarray, mit 82 Cluster Differenzierung monoklonaler Antik&ouml;rper (DotScan Microarrays) ist f&uuml;r eine Vielzahl von infekti&ouml;sen und neoplastischen Krankheit Staaten, einschlie&szlig;lich HIV, viele akute und chronische Leuk&auml;mien und Darmkrebs nachgewiesen. Es ist wahrscheinlich, dass diese Microarrays allgemeinere Dienstprogramm, die auf andere pathologischen Kategorien haben wird, darunter Autoimmun-, metabolische und degenerative Krankheiten erweitert.

Die Anwendbarkeit eines Clusters von Differenzierung monoklonale Antik&ouml;rper Microarray zur Diagnose von Krankheiten des Menschen.

I recenti progressi nella tecnologia di microarray dell&#39;anticorpo hanno facilitato lo sviluppo di piattaforme diagnostiche multiplex. Dati dell&#39;espressione dell&#39;antigene altamente parallele ottenuti da queste matrici di consentano agli Stati di malattia di essere caratterizzati utilizzando modelli di proteine piuttosto che marcatori di singole proteine. Lo sviluppo di una piattaforma di microarray dell&#39;anticorpo di applicabilit&agrave; generale richiede un&#39;attenta analisi dei contenuti della matrice. Il cluster umano degli antigeni di differenziazione (CD) costituiscono un insieme di candidati promettenti, essendo Unito dalla loro espressione comune alla superficie delle cellule leucocitarie e il fatto che la maggior parte svolgono funzioni fondamentali nella risposta immunitaria umana. Il potenziale diagnostico di un microarray, contenente 82 cluster di differenziazione anticorpi monoclonali (DotScan microarrays) &egrave; stato dimostrato per una variet&agrave; di stati di malattia infettiva e neoplastica, compreso l&#39;HIV, molte leucemie acute e croniche e cancro del colon-retto. &Egrave; probabile che questi microarrays avr&agrave; utilit&agrave; pi&ugrave; generale che si estende ad altre categorie patologiche, comprese le malattie autoimmuni, metaboliche e degenerative.

L&#39;applicabilit&agrave; di un cluster di differenziazione dell&#39;anticorpo monoclonale microarray per la diagnosi delle malattie umane.

&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x6280;&#x8853;&#x306E;&#x6700;&#x8FD1;&#x306E;&#x9032;&#x6B69;&#x306F;&#x3001;&#x591A;&#x91CD;&#x5316;&#x8A3A;&#x65AD;&#x30D7;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30E0;&#x306E;&#x958B;&#x767A;&#x3092;&#x4FC3;&#x9032;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x914D;&#x5217;&#x304B;&#x3089;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x306B;&#x4E26;&#x5217;&#x5316;&#x6297;&#x539F;&#x767A;&#x73FE;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306F;&#x3001;&#x75C5;&#x6C17;&#x306E;&#x72B6;&#x614B;&#x306F;&#x3001;&#x86CB;&#x767D;&#x8CEA;&#x306E;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x500B;&#x3005;&#x306E;&#x30BF;&#x30F3;&#x30D1;&#x30AF;&#x8CEA;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x3066;&#x7279;&#x5FB4;&#x4ED8;&#x3051;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306A;&#x9069;&#x7528;&#x306E;&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x30D7;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30E0;&#x306E;&#x958B;&#x767A;&#x306F;&#x3001;&#x914D;&#x5217;&#x306E;&#x5185;&#x5BB9;&#x3092;&#x614E;&#x91CD;&#x306B;&#x691C;&#x8A0E;&#x3059;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5206;&#x5316;&#xFF08;CD&#xFF09;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x767D;&#x8840;&#x7403;&#x7D30;&#x80DE;&#x8868;&#x9762;&#x3068;&#x5927;&#x90E8;&#x5206;&#x304C;&#x30D2;&#x30C8;&#x306E;&#x514D;&#x75AB;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3092;&#x5B9F;&#x884C;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3068;&#x3044;&#x3046;&#x4E8B;&#x5B9F;&#x3067;&#x5F7C;&#x3089;&#x306E;&#x5171;&#x901A;&#x306E;&#x8868;&#x73FE;&#x3067;&#x7D71;&#x4E00;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x6709;&#x671B;&#x306A;&#x5019;&#x88DC;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3092;&#x69CB;&#x6210;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5DEE;&#x5225;&#x5316;&#x30E2;&#x30CE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30FC;&#x30CA;&#x30EB;&#x6297;&#x4F53;&#x306E;82&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x30FC;&#xFF08;DotScan&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#xFF09;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306E;&#x8A3A;&#x65AD;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x306F;&#x3001;HIV&#x3001;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x6025;&#x6027;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x6162;&#x6027;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x3001;&#x5927;&#x8178;&#x764C;&#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x611F;&#x67D3;&#x75C7;&#x3084;&#x816B;&#x760D;&#x6027;&#x75BE;&#x60A3;&#x306E;&#x72B6;&#x614B;&#x3001;&#x3055;&#x307E;&#x3056;&#x307E;&#x306A;&#x5B9F;&#x8A3C;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;&#x81EA;&#x5DF1;&#x514D;&#x75AB;&#x4EE3;&#x8B1D;&#x3001;&#x5909;&#x6027;&#x75BE;&#x60A3;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x4ED6;&#x306E;&#x75C5;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x306A;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x306B;&#x53CA;&#x3076;&#x3001;&#x3088;&#x308A;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306A;&#x30E6;&#x30FC;&#x30C6;&#x30A3;&#x30EA;&#x30C6;&#x30A3;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30D2;&#x30C8;&#x75BE;&#x60A3;&#x306E;&#x8A3A;&#x65AD;&#x3078;&#x306E;&#x5206;&#x5316;&#x30E2;&#x30CE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30FC;&#x30CA;&#x30EB;&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306E;&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x306E;&#x9069;&#x7528;

&#xD56D; &#xCCB4; microarray &#xAE30;&#xC220;&#xC758; &#xCD5C;&#xADFC; &#xBC1C;&#xC804; &#xB2E4;&#xC911;&#xD654; &#xC9C4;&#xB2E8; &#xD50C;&#xB7AB;&#xD3FC; &#xAC1C;&#xBC1C;&#xC744; &#xCD09;&#xC9C4; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xBC30;&#xC5F4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5BB;&#xC740; &#xB192;&#xC740; &#xBCD1;&#xB82C; &#xD56D; &#xC6D0; &#xC2DD; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xC9C8;&#xBCD1; &#xC0C1;&#xD0DC; &#xBCF4;&#xB2E4;&#xB294; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xB2E8;&#xBC31;&#xC9C8; &#xB9C8;&#xCEE4; &#xB2E8;&#xBC31;&#xC9C8; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;&#xC774; &#xD2B9;&#xC9D5;&#xC744; &#xD5C8;&#xC6A9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC77C;&#xBC18; &#xC801;&#xC6A9;&#xC758; &#xD56D; &#xCCB4; microarray &#xD50C;&#xB7AB;&#xD3FC; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xBC30;&#xC5F4; &#xB0B4;&#xC6A9;&#xC744; &#xC2E0;&#xC911; &#xD558; &#xAC8C; &#xACE0;&#xB824;&#xD574; &#xC57C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654; (CD) &#xD56D; &#xC6D0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xBC29;&#xC758; &#xBC31;&#xD608;&#xAD6C; &#xC138;&#xD3EC; &#xD45C;&#xBA74; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xBA74;&#xC5ED; &#xBC18;&#xC751;&#xC5D0; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC744; &#xC218;&#xD589; &#xD558;&#xB294; &#xC0AC;&#xC2E4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; &#xC2DD;&#xC73C;&#xB85C; &#xD1B5;&#xC77C; &#xB418; &#xACE0; &#xC720;&#xB9DD;&#xD55C; &#xD6C4;&#xBCF4; &#xC9D1;&#xD569;&#xC744; &#xAD6C;&#xC131; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xAC10;&#xC5FC; &#xBC0F; &#xC885;&#xC591; &#xC57D; &#xC9C8;&#xBCD1; &#xC0C1;&#xD0DC;, HIV, &#xB9CE;&#xC740; &#xAE09;&#xC131;&#xACFC; &#xB9CC;&#xC131; leukemias&#xACFC; &#xB300; &#xC7A5; &#xC554; &#xB4F1;&#xC758; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654; &#xB2E8;&#xC77C; &#xD074;&#xB860; &#xD56D; &#xCCB4; (DotScan microarrays)&#xC758; 82 &#xD074;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xD130;&#xB97C; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558; &#xC5EC; microarray&#xC758; &#xC9C4;&#xB2E8; &#xAC00;&#xB2A5;&#xC131; &#xC785;&#xC99D; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; microarrays &#xC790;&#xAC00; &#xBA74;&#xC5ED;, &#xB300;&#xC0AC;, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xD1F4;&#xD589; &#xC131; &#xC9C8;&#xD658; &#xB4F1; &#xB2E4;&#xB978; &#xBCD1; &#xC801;&#xC778; &#xBC94;&#xC8FC;&#xAE4C;&#xC9C0; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558;&#xB294; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; &#xC720;&#xD2F8;&#xB9AC;&#xD2F0;&#xB294; &#xAC83;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xC9C8;&#xBCD1;&#xC758; &#xC9C4;&#xB2E8;&#xC5D0; &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654; &#xB2E8;&#xC77C; &#xD074;&#xB860; &#xD56D; &#xCCB4; microarray &#xD074;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xD130; &#xC801;&#xC6A9;.

Los recientes avances en la tecnolog&#xED;a de microarrays de anticuerpos han facilitado el desarrollo de plataformas de diagn&#xF3;stico multiplexados. Los datos de expresi&#xF3;n de ant&#xED;genos altamente paralelos obtenidos a partir de estos conjuntos permitir&#xED;a a los estados de enfermedad que se caracteriza el uso de patrones de prote&#xED;nas en lugar de los marcadores de prote&#xED;nas individuales. El desarrollo de una plataforma de microarrays de anticuerpos de aplicaci&#xF3;n general requiere una consideraci&#xF3;n cuidadosa del contenido de la matriz. El grupo humano de diferenciaci&#xF3;n (CD) ant&#xED;genos constituyen un conjunto candidato prometedor, siendo unidos por su expresi&#xF3;n com&#xFA;n en la superficie celular de leucocitos y el hecho de que la mayor&#xED;a realizan funciones cr&#xED;ticas en la respuesta inmune humana. El potencial de diagn&#xF3;stico de un microarray, que contiene 82 grupo de anticuerpos monoclonales de diferenciaci&#xF3;n (microarrays DotScan) ha sido demostrada para una variedad de estados de enfermedades infecciosas y neopl&#xE1;sicas, entre ellas el VIH, muchas leucemias agudas y cr&#xF3;nicas y el c&#xE1;ncer colorrectal. Es probable que estos microarrays tendr&#xE1;n una utilidad m&#xE1;s general que se extiende a otras categor&#xED;as patol&#xF3;gicas, incluyendo enfermedades autoinmunes, metab&#xF3;licas y degenerativas.

La aplicabilidad de un grupo de microarrays de anticuerpos monoclonales a la diferenciaci&#xF3;n de diagn&#xF3;stico de enfermedades humanas

&#x5206;&#x5316;&#xFF08;CD&#xFF09;&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x30AF;&#x30E9;&#x30B9;&#x30BF;&#x30FC;&#x306F;&#x3001;&#x30D2;&#x30C8;&#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x6A19;&#x6E96;&#x7684;&#x306A;&#x30D1;&#x30CD;&#x30EB;&#x306E;&#x4E00;&#x90E8;&#x306E;&#x30E1;&#x30F3;&#x30D0;&#x30FC;&#x3067;&#x898B;&#x3064;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x8868;&#x9762;&#x5206;&#x5B50;&#x306F;&#x3001;&#x5C11;&#x306A;&#x304F;&#x3068;&#x3082;1&#x3064;&#x306E;&#x65B0;&#x898F;&#x6297;&#x4F53;&#x3068;&#x53CD;&#x5FDC;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x304D;&#x306B;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3057;&#x3001;&#x826F;&#x597D;&#x306A;&#x4ED8;&#x968F;&#x3059;&#x308B;&#x5206;&#x5B50;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x304C;&#x5B58;&#x5728;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x767D;&#x8840;&#x7403;&#x4E0A;&#x306E;CD&#x6297;&#x539F;&#x3092;&#x8868;&#x9762;&#x306B;&#x30E2;&#x30CE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30FC;&#x30CA;&#x30EB;&#x6297;&#x4F53;&#x306F;&#x30D5;&#x30ED;&#x30FC;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x30E1;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x304A;&#x308A;&#x3001;&#x6700;&#x8FD1;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x751F;&#x7D30;&#x80DE;&#x3092;&#x30AD;&#x30E3;&#x30D7;&#x30C1;&#x30E3;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3092;&#x69CB;&#x7BC9;&#x3059;&#x308B;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;DotScan&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;&#x767A;&#x73FE;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x304C;&#x96E2;&#x6563;&#x7684;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;&#x3068;&#x76F8;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x304B;&#x3001;&#x975E;&#x8840;&#x6DB2;&#x5B66;&#x7684;&#x75BE;&#x60A3;&#x306E;&#x30D0;&#x30A4;&#x30AA;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#x306E;&#x7F72;&#x540D; &#x26;quot;&#x3092;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x30EC;&#x30D1;&#x30FC;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x306E;&#x8FC5;&#x901F;&#x304B;&#x3064;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x306A;&#x4E26;&#x5217;&#x7279;&#x6027;&#x3092;&#x6709;&#x52B9;&#x306B;&#x3057;&#x3066;&#x304F;&#x3060;&#x3055;&#x3044;&#x3002;&#x86CD;&#x5149;&#x591A;&#x91CD;&#x5316;&#x3068;DotScan&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x5916;&#x79D1;&#x7684;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x5927;&#x8178;&#x764C;&#x7D30;&#x80DE;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x816B;&#x760D;&#x6D78;&#x6F64;&#x30EA;&#x30F3;&#x30D1;&#x7403;&#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x30DE;&#x30A4;&#x30CA;&#x30FC;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30A4;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x304C;&#x53EF;&#x80FD;&#x306B;&#x306A;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x6297;&#x4F53;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x306E;CD&#x6297;&#x539F;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30A4;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;

(CD) &#x5206;&#x5316;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x7FA4;&#x96C6;&#x5B9A;&#x4E49;&#x65F6;&#x53D1;&#x73B0;&#x7684;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7EC6;&#x80DE;&#x6807;&#x51C6;&#x5C0F;&#x7EC4;&#x4E00;&#x4E9B;&#x6210;&#x5458;&#x5BF9;&#x8868;&#x9762;&#x5206;&#x5B50;&#x4E0E;&#x81F3;&#x5C11;&#x4E00;&#x79CD;&#x65B0;&#x578B;&#x6297;&#x4F53;&#xFF0C;&#x53CD;&#x5E94;&#x548C;&#x6709;&#x826F;&#x597D;&#x6240;&#x9644;&#x5206;&#x5B50;&#x6570;&#x636E;&#x3002;&#x6D41;&#x5F0F;&#x7EC6;&#x80DE;&#x672F;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x6700;&#x8FD1;&#x6355;&#x83B7;&#x6D3B;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x6784;&#x9020;&#x82AF;&#x7247;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E86;&#x767D;&#x7EC6;&#x80DE;&#x8868;&#x9762; CD &#x6297;&#x539F;&#x5355;&#x514B;&#x9686;&#x6297;&#x4F53;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x82AF;&#x7247;&#x4E3A;&#x975E;&#x8840;&#x6DB2;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x75BE;&#x75C5;&#x542F;&#x7528;&#x5FEB;&#x901F;&#x548C;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x5E76;&#x884C;&#x7684;&#x66F2;&#x76EE; CD &#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x8868;&#x8FBE;&#x6A21;&#x5F0F;&#x53EF;&#x80FD;&#x4E0E;&#x79BB;&#x6563;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x4E9A;&#x578B;&#xFF0C;&#x76F8;&#x5173;&#x6216;&#x7528;&#x4E8E;&#x5B9A;&#x4E49;&#x751F;&#x7269;&#x6807;&#x5FD7;&#x7269;&#x7B7E;&#x540D;&#x7684;&#x8868;&#x5F81;&#x3002;&#x4E0E;&#x591A;&#x8DEF;&#x590D;&#x7528;&#x8367;&#x5149;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x542F;&#x7528; CD &#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x6B21;&#x8981;&#x5B50;&#x96C6;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#x5927;&#x80A0;&#x764C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x548C;&#x80BF;&#x7624;&#x6D78;&#x6DA6;&#x6DCB;&#x5DF4;&#x7EC6;&#x80DE;&#x4ECE;&#x5916;&#x79D1;&#x6837;&#x672C;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#x3002;

&#x5206;&#x6790; CD &#x6297;&#x539F;&#x4E0E;&#x6297;&#x4F53;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x767D;&#x8840;&#x75C5;&#x3002;

Cluster of differentiation (CD) antigens are defined when a surface molecule found on some members of a standard panel of human cells reacts with at least one novel antibody, and there is good accompanying molecular data. Monoclonal antibodies to surface CD antigens on leukocytes have been used for flow cytometry, and more recently to construct microarrays that capture live cells. These DotScan microarrays enable the rapid and highly parallel characterization of repertoires of CD antigens whose expression patterns may be correlated with discrete leukaemia subtypes, or used to define biomarker 'signatures' for non-hematological diseases. DotScan with fluorescence multiplexing enables profiling of CD antigens for minor subsets of cells, such as colorectal cancer cells and tumour-infiltrating lymphocytes from a surgical sample.

Profiling CD antigens on leukaemias with an antibody microarray.

Cluster de diff&#xE9;renciation (CD) antig&#xE8;nes sont d&#xE9;finis lors de une mol&#xE9;cule de surface on trouve sur certains membres d&#x26;#39;un panneau standard de cellules humaines r&#xE9;agit avec au moins un nouvel anticorps, et il ya de bonnes accompagnement des donn&#xE9;es mol&#xE9;culaires. Les anticorps monoclonaux pour les antig&#xE8;nes de surface CD sur les leucocytes ont &#xE9;t&#xE9; utilis&#xE9;s pour la cytom&#xE9;trie en flux, et plus r&#xE9;cemment de construire des puces qui capturent des cellules vivantes. Ces puces permettent DotScan la caract&#xE9;risation rapide et hautement parall&#xE8;le de r&#xE9;pertoires d&#x26;#39;antig&#xE8;nes CD dont l&#x26;#39;expression mod&#xE8;les peuvent &#xEA;tre corr&#xE9;l&#xE9;es avec les sous-types de leuc&#xE9;mie discr&#xE8;tes, ou utilis&#xE9;s pour d&#xE9;finir les &#xAB;signatures des biomarqueurs pour les maladies non h&#xE9;matologiques. DotScan avec la fluorescence de multiplexage permet le profilage des antig&#xE8;nes CD pour des sous-ensembles mineurs de cellules, telles que les cellules de cancer colorectal et lymphocytes infiltrant les tumeurs &#xE0; partir d&#x26;#39;un pr&#xE9;l&#xE8;vement chirurgical.

Profilage antig&#xE8;nes CD sur leuc&#xE9;mies avec un micror&#xE9;seau d&#x26;#39;anticorps

Cluster der Differenzierung (CD)-Antigene werden definiert, wenn eine Oberfl&auml;che Molek&uuml;l gefunden auf einige Mitglieder eines Standardbereichs menschlicher Zellen reagiert mit mindestens einem neuartigen Antik&ouml;rper, und es gibt gute begleitende molekulare Daten. Monoklonaler Antik&ouml;rper gegen CD-OBERFL&Auml;CHENANTIGENE auf Leukozyten sind benutzt worden, f&uuml;r Durchflusszytometrie und j&uuml;ngerer Konstrukt Microarrays, die lebenden Zellen zu erfassen. Diese DotScan Microarrays erm&ouml;glichen die schnelle und hoch parallele Charakterisierung der Repertoire CD-Antigene, deren Ausdrucksmuster korreliert mit diskreten Leuk&auml;mie-Subtypen oder Biomarker &#39;Signaturen&#39; definieren verwendet werden k&ouml;nnen, f&uuml;r nicht-h&auml;matologischen Erkrankungen. DotScan mit Fluoreszenz Multiplexen aktiviert die Profilerstellung CD-Antigene f&uuml;r kleinere Teilmengen von Zellen, wie beispielsweise Darmkrebs Zellen und Tumor-infiltrieren Lymphozyten aus der chirurgischen Probe.

CD-Antigene auf Leuk&auml;mien mit einem Antik&ouml;rper Microarray Profilerstellung.

Quando una molecola di superficie trovata su alcuni membri di un pannello standard di cellule umane reagisce con l&#39;anticorpo almeno un romanzo e c&#39;&egrave; di buono che accompagna i dati molecolari, sono definiti cluster degli antigeni di differenziazione (CD). Anticorpi monoclonali di superfici degli antigeni CD sui leucociti sono stati utilizzati per la citometria a flusso e pi&ugrave; recentemente a microarrays costrutto che catturano cellule vive. Questi microarrays DotScan consentono la caratterizzazione rapida ed altamente parallela dei repertori degli antigeni CD cui pattern di espressione pu&ograve; essere correlata con i sottotipi di leucemia discreti, o utilizzato per definire le biomarcatore &#39;firme&#39; per malattie non ematologiche. DotScan con fluorescenza multiplexing permette di profilazione degli antigeni CD per minori sottoinsiemi di cellule, quali le cellule di cancro del colon-retto e infiltrazione tumorale linfociti da un campione chirurgico.

Profilatura degli antigeni CD su leucemie con un microarray dell&#39;anticorpo.

&#xD074;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xD130;&#xC758; &#xCC28;&#xBCC4;&#xD654; (CD) &#xD56D; &#xC6D0; &#xD45C;&#xBA74; &#xBD84;&#xC790; &#xC778;&#xAC04; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xD45C;&#xC900; &#xD328;&#xB110;&#xC758; &#xC77C;&#xBD80; &#xAD6C;&#xC131;&#xC6D0;&#xC5D0; &#xD558;&#xB098; &#xC774;&#xC0C1;&#xC758; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xD56D; &#xCCB4;&#xC640; &#xBC18;&#xC751; &#xC88B;&#xC740; &#xBD84;&#xC790; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xB3D9;&#xBC18; &#xB54C; &#xC815;&#xC758; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. Cytometry, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xB354; &#xCD5C;&#xADFC;&#xC758; &#xCEA1;&#xCC98; &#xB77C;&#xC774;&#xBE0C; &#xC140; &#xAD6C;&#xC870; microarrays &#xB2E8;&#xC77C; &#xD074;&#xB860; &#xD56D; &#xCCB4; &#xD56D; &#xC6D0; CD &#xD45C;&#xBA74;&#xC5D0; &#xBC31;&#xD608;&#xAD6C;&#xC5D0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; DotScan microarrays &#xBE44; &#xD608;&#xC561; &#xC9C8;&#xD658;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBC94;&#xC720;&#xB7FD; CD &#xD56D; &#xC6D0; &#xC2DD; &#xD328;&#xD134;&#xC758; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xBC31;&#xD608;&#xBCD1; &#xD558;&#xC704; &#xC0C1;&#xD638; &#xC5F0;&#xAD00; &#xB418;&#xAC70;&#xB098; biomarker &#39;&#xC11C;&#xBA85;&#39;&#xC744; &#xC815;&#xC758; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xC758; &#xC2E0;&#xC18D; &#xD558; &#xACE0; &#xB192;&#xC740; &#xBCD1;&#xB82C; &#xD2B9;&#xC131;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. DotScan &#xD615;&#xAD11; &#xBA40;&#xD2F0;&#xD50C;&#xB809;&#xC2F1;&#xC73C;&#xB85C; &#xD1B5;&#xD574; &#xC140;, &#xB300; &#xC7A5; &#xC554; &#xC138;&#xD3EC; &#xB4F1;&#xACFC; &#xC218;&#xC220; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC138;&#xD3EC; &#xC885;&#xC591; &#xCE68;&#xD22C;&#xC758; &#xC791;&#xC740; &#xD558;&#xC704; &#xC9D1;&#xD569;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD56D; &#xC6D0;&#xC744; CD&#xC758; &#xD504;&#xB85C; &#xD30C;&#xC77C;&#xB9C1;.

CD &#xD56D; &#xC6D0; &#xD56D; &#xCCB4; microarray&#xC640; leukaemias&#xC5D0; &#xD504;&#xB85C; &#xD30C;&#xC77C;&#xB9C1;.

Cluster de diferenciaci&#xF3;n (CD) ant&#xED;genos se definen cuando una mol&#xE9;cula de superficie se encuentra en algunos miembros de un panel est&#xE1;ndar de c&#xE9;lulas humanas reacciona con nuevo anticuerpo al menos uno, y hay buenos datos moleculares que se acompa&#xF1;an. Los anticuerpos monoclonales para ant&#xED;genos de superficie de CD en los leucocitos se han utilizado para citometr&#xED;a de flujo, y m&#xE1;s recientemente para la construcci&#xF3;n de micromatrices que capturan c&#xE9;lulas vivas. Estos microarrays DotScan permitir la caracterizaci&#xF3;n r&#xE1;pida y altamente paralela de los repertorios de los ant&#xED;genos de CD cuyos patrones de expresi&#xF3;n puede estar correlacionada con discretos subtipos de leucemia, o se utiliza para definir &#x26;quot;las firmas de los biomarcadores para enfermedades no hematol&#xF3;gicas. DotScan con fluorescencia permite la multiplexaci&#xF3;n de perfiles de ant&#xED;genos de CD para subconjuntos de c&#xE9;lulas peque&#xF1;as, como las c&#xE9;lulas de c&#xE1;ncer colorrectal y los linfocitos infiltrantes del tumor de una muestra quir&#xFA;rgica.

Perfiles de ant&#xED;genos de CD en leucemias con un microarray de anticuerpos

&#x5927;&#x80A0;&#x764C; (CRC) &#x548C;&#x6B63;&#x5E38;&#x7684;&#x80A0;&#x7C98;&#x819C;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x4EA7;&#x751F;&#x53EF;&#x884C;&#x7684;&#x5355;&#x4E2A;&#x7EC6;&#x80DE;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x6355;&#x83B7;&#x81EA;&#x5B9A;&#x4E49;&#x7684;&#x6297;&#x4F53;&#x5FAE;&#x9635;&#x5217;&#x8BA4;&#x8BC6;&#x5230; 122 &#x4E0D;&#x540C;&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F; &#xFF08;&#x8FD9;&#x4E2A; CRC &#x82AF;&#x7247;&#xFF09; &#x60AC;&#x6D6E;&#x5206;&#x7C7B;&#x4ECB;&#x7ECD;&#x7684;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x3002;&#x901A;&#x8FC7;&#x5149;&#x5B66;&#x626B;&#x63CF;&#x82AF;&#x7247;&#x6280;&#x672F;&#x8BB0;&#x5F55;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7ED1;&#x5B9A;&#x6A21;&#x5F0F;&#x63D0;&#x4F9B;&#x5BF9;&#x7EC6;&#x80DE;&#x6297;&#x539F;&#x8868;&#x9762;&#x8F6E;&#x5ED3;&#x3002;&#x4E0E;&#x7ED1;&#x5B9A;&#x5230;&#x82AF;&#x7247;&#x4E0A;&#x7684;&#x7EC6;&#x80DE;&#x4E9A;&#x7FA4;&#x4F18;&#x5316;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x8367;&#x5149;&#x590D;&#x7528;&#x5668;&#x4E0E;&#x91CF;&#x5B50;&#x70B9;&#x6216;&#x5176;&#x4ED6;&#x8367;&#x5149;&#x67D3;&#x6599;&#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x5355;&#x514B;&#x9686;&#x6297;&#x4F53;&#x3002;6 CRC &#x7EC6;&#x80DE;&#x7CFB; (T84&#x3001; LIM1215&#x3001; SW480&#x3001; HT29&#x3001; &#x4E2D;&#x4E9A;&#x5408;&#x4F5C;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x548C; SW620) &#x548C;&#x5916;&#x79D1;&#x6837;&#x54C1;&#x4ECE; 40 CRC &#x60A3;&#x8005;&#x63D0;&#x51FA;&#x8868;&#x9762;&#x7684;&#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;&#x3002;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x5206;&#x6790;&#x8868;&#x660E; CRC &#x793A;&#x4F8B;&#x914D;&#x7F6E;&#x6587;&#x4EF6;&#x548C;&#x9ECF;&#x819C;&#x63A7;&#x4EF6;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x91CD;&#x5927;&#x5DEE;&#x5F02;&#x3002;&#x5206;&#x5C42;&#x805A;&#x7C7B;&#x7684; CRC &#x6570;&#x636E;&#x786E;&#x5B9A;&#x51E0;&#x4E2A;&#x75BE;&#x75C5;&#x96C6;&#x7FA4;&#x663E;&#x793A;&#x4E00;&#x4E9B;&#x4E0E;&#x4E34;&#x5E8A;&#x75C5;&#x7406;&#x9636;&#x6BB5;&#x6240;&#x786E;&#x5B9A;&#x7684;&#x5E38;&#x89C4;&#x75C5;&#x7406;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5B66;&#x5206;&#x6790;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x3002;&#x8367;&#x5149;&#x591A;&#x8DEF;&#x590D;&#x7528;&#x4F7F;&#x7528;&#x85FB;&#x7EA2;&#x86CB;&#x767D;&#x6216; Alexa &#x6C1F; 647 &#x5171;&#x8F6D;&#x6297;&#x4F53;&#x662F;&#x6BD4;&#x4E0E;&#x91CF;&#x5B50;&#x70B9;&#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x6297;&#x4F53;&#x4E0E;&#x591A;&#x8DEF;&#x590D;&#x7528;&#x6280;&#x672F;&#x66F4;&#x4E3A;&#x6709;&#x6548;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x76F8;&#x5BF9;&#x8F83;&#x7B80;&#x5355;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x4F1A;&#x751F;&#x6210;&#x5927;&#x91CF;&#x7684;&#x4FE1;&#x606F;&#xFF0C;&#x4E3A;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x75C5;&#x4EBA;&#x7684;&#x6837;&#x672C;&#xFF0C;&#x5E76;&#x8FDB;&#x4E00;&#x6B65;&#x7684;&#x5E94;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x3001; &#x5E94;&#x63D0;&#x4F9B;&#x75BE;&#x75C5;&#x7B7E;&#x540D;&#x548C;&#x542F;&#x7528;&#x7684;&#x597D;&#x6216;&#x5DEE;&#x7684;&#x9884;&#x540E;&#x60A3;&#x8005;&#x8BC6;&#x522B;&#x3002;

&#x8868;&#x9762;&#x6297;&#x539F;&#x7684;&#x7ED3;&#x76F4;&#x80A0;&#x764C;&#x60A3;&#x8005;&#x4F7F;&#x7528;&#x591A;&#x8DEF;&#x590D;&#x7528;&#x8367;&#x5149;&#x6297;&#x4F53;&#x5FAE;&#x9635;&#x5217;&#x5206;&#x6790;&#x3002;

A procedure is described for the disaggregation of colorectal cancers (CRC) and normal intestinal mucosal tissues to produce suspensions of viable single cells, which are then captured on customized antibody microarrays recognising 122 different surface antigens (DotScan CRC microarray). Cell binding patterns recorded by optical scanning of microarrays provide a surface profile of antigens on the cells. Sub-populations of cells bound on the microarray can be profiled by fluorescence multiplexing using monoclonal antibodies tagged with Quantum Dots or other fluorescent dyes. Surface profiles are presented for 6 CRC cell lines (T84, LIM1215, SW480, HT29, CaCo and SW620) and surgical samples from 40 CRC patients. Statistical analysis revealed significant differences between profiles for CRC samples and mucosal controls. Hierarchical clustering of CRC data identified several disease clusters that showed some correlation with clinico-pathological stage as determined by conventional histopathological analysis. Fluorescence multiplexing using Phycoerythrin- or Alexa Fluor 647-conjugated antibodies was more effective than multiplexing with antibodies labelled with Quantum Dots. This relatively simple method yields a large amount of information for each patient sample and, with further application, should provide disease signatures and enable the identification of patients with good or poor prognosis.

Surface antigen profiling of colorectal cancer using antibody microarrays with fluorescence multiplexing.

Une proc&#xE9;dure est d&#xE9;crite pour la d&#xE9;sagr&#xE9;gation des cancers colorectaux (CRC) et les tissus des muqueuses intestinales normales pour produire des suspensions de cellules viables simples, qui sont ensuite captur&#xE9;s sur des micror&#xE9;seaux d&#x26;#39;anticorps reconnaissant personnalis&#xE9;s 122 diff&#xE9;rents antig&#xE8;nes de surface (CRC DotScan microarray). Motifs de cellule de liaison enregistr&#xE9;es par balayage optique de puces de fournir un profil de surface des antig&#xE8;nes sur les cellules. Les sous-populations de cellules li&#xE9;es sur la puce peut &#xEA;tre profil&#xE9;e par multiplexage de fluorescence utilisant des anticorps monoclonaux marqu&#xE9;s avec des bo&#xEE;tes quantiques ou autres colorants fluorescents. Profils de surface sont pr&#xE9;sent&#xE9;s pour 6 lign&#xE9;es cellulaires CRC (T84, LIM1215, SW480, HT29, Caco et SW620) et des &#xE9;chantillons chirurgicaux de patients atteints de CCR 40. L&#x26;#39;analyse statistique a r&#xE9;v&#xE9;l&#xE9; des diff&#xE9;rences significatives entre les profils pour les &#xE9;chantillons et les contr&#xF4;les CRC muqueuses. Classification hi&#xE9;rarchique des donn&#xE9;es CRC a identifi&#xE9; plusieurs groupes de maladies qui ont montr&#xE9; une certaine corr&#xE9;lation avec clinico-pathologique stade tel que d&#xE9;termin&#xE9; par l&#x26;#39;analyse histopathologique conventionnel. Multiplexage par fluorescence en utilisant la phyco&#xE9;rythrine ou Alexa Fluor 647-conjugu&#xE9;s anticorps &#xE9;tait plus efficace que le multiplexage avec des anticorps marqu&#xE9;s avec des points quantiques. Cette m&#xE9;thode relativement simple donne une grande quantit&#xE9; d&#x26;#39;informations pour chaque &#xE9;chantillon de patient et, avec une nouvelle demande, devrait fournir des signatures de la maladie et permettre l&#x26;#39;identification des patients dont le pronostic est bon ou mauvais.

Profilage antig&#xE8;ne de surface du cancer colorectal utilisant des puces d&#x26;#39;anticorps avec multiplexage par fluorescence

Ein Verfahren wird beschrieben, f&uuml;r die Aufschl&uuml;sselung der colorectal Krebse (CRC) und normale intestinale Schleimhaut-Gewebe zu Suspensionen von lebensf&auml;higen Einzelzellen zu produzieren, die dann auf ma&szlig;geschneiderte Antik&ouml;rperMicroarrays Anerkennung 122 verschiedene OBERFL&Auml;CHENANTIGENE (DotScan CRC Microarray) erfasst werden. Bindung Zellmuster aufgenommen von optischen Scannen von Microarrays bieten ein Oberfl&auml;chenprofil der Antigene auf die Zellen. Teilgesamtheiten Zellen gebunden auf der Microarray k&ouml;nnen durch Fluoreszenz Multiplexen mit monoklonalen Antik&ouml;rpern markiert mit Quantum Dots oder andere Fluoreszenzfarbstoffe profiliert werden. Fl&auml;chenprofilen sind f&uuml;r 6 CRC-Zelllinien (T84, LIM1215, SW480, HT29, CaCo und SW620) und chirurgische Proben aus 40 CRC-Patienten vorgestellt. Statistische Analyse ergab signifikante Unterschiede zwischen den Profilen f&uuml;r CRC-Proben und Schleimhaut-Steuerelemente. Hierarchische Clusterung von CRC Daten identifiziert mehrere Krankheit Cluster, zeigte einige Korrelation mit klinisch-pathologischen Stadium festgelegt durch konventionelle histopathologische Analyse. Fluoreszenz Multiplexen mithilfe von Phycoerythrin- oder Alexa Fluor 647-konjugierten Antik&ouml;rpern war wirksamer als Multiplexen mit Antik&ouml;rper gekennzeichnet mit Quantenpunkte. Diese relativ einfache Methode ergibt eine gro&szlig;e Menge an Informationen f&uuml;r jede Probe und mit einem weiteren Antrag sollte, eine Krankheit Signaturen und die Identifizierung von Patienten mit guter oder schlechter Prognose.

Oberfl&auml;chenantigen Profilerstellung von Dickdarmkrebs mit Antik&ouml;rperMicroarrays mit Fluoreszenz Multiplexen.

Una procedura &egrave; descritta per la disaggregazione dei tumori del colon-retto (CRC) e tessuti della mucosa intestinali normali per la produzione di sospensioni di cellule vitali singole, che vengono poi catturate su microarrays dell&#39;anticorpo personalizzati riconoscendo 122 diversi antigeni di superfici (microarray DotScan CRC). Pattern di celle associazione registrata da scansione ottica di microarrays forniscono un profilo della superficie degli antigeni sulle cellule. Sottopopolazioni di cellule associate su microarray del possono essere profilati da fluorescenza multiplexing utilizzando anticorpi monoclonali contrassegnati con punti quantici o altri coloranti fluorescenti. Profili di superficie sono presentati per 6 linee di cellule CRC (T84, LIM1215, SW480, HT29, CaCo e SW620) e campioni chirurgici da 40 pazienti con CRC. Analisi statistica ha rivelato differenze significative tra i profili per i campioni di CRC e controlli della mucosa. Hierarchical clustering di dati CRC identificati malattia diversi cluster che ha mostrato qualche correlazione con stadio clinico-patologico come determinato dalle analisi istopatologiche convenzionali. Fluorescenza multiplexing utilizzando ficoeritrina - o anticorpi coniugati Alexa Fluor 647 era pi&ugrave; efficace di multiplexing con anticorpi coniugati con punti quantici. Questo metodo relativamente semplice produce una grande quantit&agrave; di informazioni per ogni campione del paziente e, con ulteriore applicazione, dovrebbe fornire le firme di malattia e consentire l&#39;identificazione dei pazienti con buona o cattiva prognosi.

Article	Year
Identification of repertoires of surface antigens on leukemias using an antibody microarray. Proteomics\| PubMed ID: 14595814	2003
Conservation of unique cell-surface CD antigen mosaics in HIV-1-infected individuals. Blood\| PubMed ID: 15827132	2005
Immunophenotypic changes induced on human HL60 leukaemia cells by 1alpha,25-dihydroxyvitamin D3 and 12-O-tetradecanoyl phorbol-13-acetate. Leukemia research\| PubMed ID: 16111532	2005
Screening microarrays of novel monoclonal antibodies for binding to T-, B- and myeloid leukaemia cells. Journal of immunological methods\| PubMed ID: 16125720	2005
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Antibody microarray analysis of cell surface antigens on CD4+ and CD8+ T cells from HIV+ individuals correlates with disease stages. Retrovirology\| PubMed ID: 18036256	2007
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Cladribine and Fludarabine Nucleoside Change the Levels of CD Antigens on B-Lymphoproliferative Disorders. International journal of proteomics\| PubMed ID: 22084681	2010

Larissa Belov

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