Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Методическая статья

Ультразвуковая оценка микроструктуры миокарда

5.3K просмотров

⸱

DOI:

10.3791/50850

⸱

14 января 2014 г.

 ,  ,  ,  ,  , 

В этой статье

Краткое содержание

Эхокардиография обычно используется для неинвазивной характеристики и количественной оценки изменений в сердечной структуре и функции. Мы описываем ультразвуковой алгоритм визуализации, который предлагает улучшенную суррогатную меру микроструктуры миокарда и может быть выполнен с помощью программного обеспечения для анализа изображений с открытым доступом.

Аннотация

Эхокардиография является широко доступным методом визуализации, который обычно используется для неинвазивно охарактеризовать и количественно изменения в сердечной структуре и функции. Ультразвуковые оценки сердечной ткани могут включать анализ интенсивности сигнала backscatter в данной области, представляющие интерес. Ранее установленные методы опирались преимущественно на интегрированное или среднее значение интенсивности сигнала backscatter, которое может быть восприимчиво к изменчивости от данных, полученных под псевдонимом, от низких частот кадров и задержек времени для алгоритмов, основанных на циклических вариациях. В этом примере мы описываем ультразвуковой алгоритм визуализации, который простирается от предыдущих методов, может быть применен к одному кадру изображения и объясняет полное распределение значений интенсивности сигнала, полученных из данного образца миокарда. При применении к репрезентативным данным мыши и изображений человека алгоритм проводит различие между объектами с хроническим сопротивлением после нагрузки и без него. Алгоритм предлагает улучшенную суррогатную меру микроструктуры миокарда и может быть выполнен с помощью программного обеспечения для анализа изображений с открытым доступом.

Введение

Эхокардиография является широко доступным методом визуализации, который обычно используется для неинвазивно охарактеризовать и количественно изменения в сердечной структуре и функции. Ультразвуковые оценки сердечной ткани могут включать анализ интенсивности сигнала backscatter в данной области интереса в один момент времени, а также в течение сердечного цикла. Предыдущие исследования показали, что меры сонографической интенсивности сигнала может определить основное присутствие миокарда волокна беспорядка, жизнеспособной по сравнению с незвукими миокарда ткани, и интерстициальныйфиброз 1-3. Мы называем миокарда «микроструктурой» как архитектуру тканей, котор....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

1. Подготовка изображений для анализа

  1. Получить murine или человека эхокардиографические B-режим изображения в парастернал долго оси зрения. Отрегулируйте настройки компенсации времени и размещения фокуса передачи для оптимизации визуализации LV и других сердечных структур в парастернальной зрения, в обычной практике. Убедитесь, что все изображения сохраняются в формате файла DICOM. Стандартизированные виды изображения помещаем в основание рамы выводную левую желудочковой стенку. Кадры должны отображать весь левый желудочковый миокард и перикард. Разрешение должно быть достаточно высоким, чтобы демаркировать перикардиаловую границу, миокардную стенку и эндока....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Анализ интенсивности сигнала выполняется в 4 основных шагах(рисунок 1), включая: 1) выборку изображения и форматирование, 2) рентабельность инвестиций и справочные области, 3) применение алгоритма и 4) обработку конечных значений для предоставления коэффициентов интенсивности миокарда к перикардиалу. Выбор и размер рентабельности инвестиций стандартизированы для ограничения интерпользователя, а также внутрипольной изменчивости(рисунок 2). Позиционирование каждой рентабельности инвестиций.......

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Мы описываем протокол алгоритма анализа изображений, который количественно определяет распределение интенсивности сонографических сигналов и, в свою очередь, предлагает суррогатную меру микроструктуры миокарда. Стандартизированные особенности протокола, включая выбор, размер и позиционирование roi и справочного региона, служат для минимизации изменчивости на основе пользователей и предметов. Мы демонстрируем, что при применении к энд-диастолическим однокарамным эхокардиографическим изображениям алгоритм может надлежащим .......

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Конфликт интересов не заявлен.

Благодарности

Мы благодарны за ресурсы, предоставляемые Гарвардской медицинской школы / Бригам и женской больницы сердечно-сосудистой физиологии Core Laboratory. Эта работа была частично поддержана финансированием из национальных институтов здравоохранения гранты HL088533, HL071775, HL093148, и HL099073 (RL). MB был получателем Американской ассоциации сердца основатель филиала постдокторской стипендии награду. KU является получателем Американской ассоциации сердца учредителей филиала постдокторской стипендии награду. SC была поддержана наградой от Фонда Эллисона.

....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
ImageJ v 1.46NIH (Bethesda, MD)программное обеспечение
открытого доступа Power ShowCaseTrillium Technology (Ann Arbor, MI)коммерческое программное обеспечение

Ссылки

  1. Yamada, S., Komuro, K. Integrated backscatter for the assessment of myocardial viability. Curr. Opin. Cardiol. 21, 433-437 (2006).
  2. Mimbs, J. W., O'Donnell, M., Bauwens, D., Miller, J. W., Sobel, B. E. The dependence of ultrasonic attenuation and b....

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Больше статей

Эхокардиографический анализпрограммное обеспечение Image Jраспределение интенсивности сигналамиокардиально-перикардиальный коэффициентоценка циклической вариабельностихронический стресс вследствие повышенного постнагрузочного давленияпрограммное обеспечение с открытым исходным кодомгистограммный макроанализ