Summary
इस अनुच्छेद के भोजन से संबंधित प्रेरणा और मानव में भोजन से संबंधित लक्ष्य मूल्यों की माप के लिए तरीके का एक सेट का वर्णन करता है.
Abstract
मानव में इनाम प्रसंस्करण का अध्ययन करने में एक प्रमुख चुनौती व्यक्तिपरक स्वयं रिपोर्ट उपायों से परे जाकर ऐसे hedonics, प्रेरणा, और अधिक उद्देश्य मायनों में लक्ष्य मूल्य के रूप में इनाम के विभिन्न पहलुओं यों की है. यह ज्यादा खा और मोटापे की समझ के साथ ही उनके संभावित उपचार के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है. इस पत्र में एक प्रेरक उपाय के रूप में हाथा बल प्रयोग भोजन से संबंधित प्रेरणा के उपायों के एक सेट से वर्णित हैं. इन विधियों चयापचय (तृप्ति) और औषधीय जोड़तोड़ के साथ भोजन से संबंधित प्रेरणा में परिवर्तन की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है और ज्यादा खा और मोटापे पर लक्षित हस्तक्षेप का मूल्यांकन करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि यह लोगों के निर्णय और व्यवहार विकल्प है कि गाइड इनाम लक्ष्य मूल्यों का पता लगाने के लिए सक्षम होने के लिए आवश्यक है जटिल खाद्य वातावरण में भोजन से संबंधित निर्णय लेने को समझने के लिए. ये मान छिपा हुआ है, लेकिन यह इस तरह के रूप मीट्रिक का उपयोग करके अधिक निष्पक्ष उन्हें पता लगाने के लिए संभव हैभुगतान करने की इच्छा है और इस के लिए एक विधि का वर्णन किया है. दोनों पद्धतियों के इन सेटों व्यक्तियों के भीतर और बीच में तुलना की जा सकती है कि प्रेरणा और लक्ष्य मूल्य के मात्रात्मक उपायों प्रदान करते हैं.
Introduction
मानव में खाद्य इनाम प्रसंस्करण के अध्ययन मोटापा महामारी के बारे में बढ़ती चिंताओं से एक महत्वपूर्ण प्रोत्साहन प्राप्त हुआ है. सबसे मोटे व्यक्तियों में मोटापे के मार्ग पर और चयापचय ऊपर वृद्धि की ऊर्जा खपत के माध्यम से है 1 की जरूरत है, यह overconsumption के ड्राइवरों और तंत्र को समझने के लिए महत्वपूर्ण है. प्रचलित मॉडल इस overconsumption nonhomeostatic या 'सुख का' खाने का एक रूप है, 2 भस्म homeostatic जरूरतों के मुताबिक नहीं संचालित लेकिन भोजन (एस) के पुरस्कृत पहलुओं से है कि यानी खपत होने पर विचार. हालांकि यह एक जटिल घटना और homeostatic और सुख विषयक / इनाम सिस्टम अतिव्यापी और बातचीत कर रहे हैं है. इसके अलावा सीधे इस तरह के हिस्से का आकार या 3 उपलब्ध खाद्य पदार्थों की विविधता के रूप में भोजन का सुख विषयक पहलुओं से संबंधित नहीं है कि nonhomeostatic खाने को प्रभावित करने वाले कई कारक हैं. फिर भी यह सक्षम विशेषताएँ हो सकता है और अलग Aspe को मापने के लिए महत्वपूर्ण हैखाद्य इनाम की सीटीएस.
, पसंद चाहने, और सीखने: Berridge और उनके सहयोगियों ने इनाम की तीन घटकों का वर्णन किया है. इन तीन घटकों जुड़े हुए हैं लेकिन उनके अंतर्निहित तंत्रिका प्रणाली के संदर्भ में अयुक्त हैं. पसंद एक इनाम के सुख का प्रभाव को संदर्भित करता है और चाहने इनाम के लिए प्रेरणा है. लर्निंग के साथ संघों और इनाम के बारे में भविष्यवाणी शामिल हैं. इन घटकों को आगे दो subcomponents, कोर या निहित, और सचेत या स्पष्ट में प्रतिष्ठित हैं. पसंद मुख्य उद्देश्य सुखात्मक प्रतिक्रियाओं को संदर्भित करता है जो 'पसंद', और खुशी के प्रति जागरूक व्यक्तिपरक अनुभव के शामिल है. इसी चाहने 'चाहने' के होते हैं, पुरस्कार और इनाम संबंधी संकेत के प्रोत्साहन प्रमुखता, और प्रोत्साहन के लिए इच्छा के प्रति जागरूक व्यक्तिपरक अनुभव सामान्य रूप से अवधि से समझ में आ जाता है. पसंद और चाहने के प्रति जागरूक, व्यक्तिपरक अनुभवों उच्च Cogn द्वारा कोर प्रतिक्रियाओं के बाहर सविस्तार हैंतंत्र itive. और साथ ही स्पष्ट निरूपण और संज्ञानात्मक भविष्यवाणियों 4; अन्त भी सीखने ऐसे Pavlovian और वाद्य संघों और साहचर्य कंडीशनिंग के रूप में निहित तत्व होते हैं.
इनाम के इन तीन तत्वों जुड़ा हुआ है लेकिन अयुक्त दोनों प्रयोगात्मक और उनके तंत्रिका substrates के संदर्भ में कर रहे हैं. इस ढांचे हमें जीव एक समय में एक इनाम क्या प्रतिक्रिया को समझने में मदद करता है, जबकि एक से अधिक संभावित इनाम के साथ सामना करते हैं, कैसे व्यक्तिगत जीव प्रतिक्रिया करता है? Neuroeconomics में एक व्यापक रूप से स्वीकार मॉडल के अनुसार, व्यवहार चयन में केंद्रीय मंच के प्रस्ताव पर सभी विकल्पों की कंप्यूटिंग व्यक्तिपरक मूल्यों शामिल है. इस गणना के मूल्यांकन और भार प्रत्येक विकल्प के विभिन्न विशेषताओं, उच्चतम लक्ष्य मूल्य के साथ विकल्प के साथ अक्सर लक्ष्य मूल्य 5 के रूप में चिह्नित एक भी तुलनीय मूल्य,, के लिए अग्रणी तब चुना जा सकता है आवश्यक माना जाता है.
टी के ज्यादातरइनाम के तंत्रिका आधार पर अपने काम के पशु न्यूरोसाइंस में सुरुचिपूर्ण अध्ययन से प्राप्त किया गया है. Hedonics की जांच में एक चुनौती है, मनुष्य में लक्ष्य मूल्यों और प्रेरणा मज़बूती और निष्पक्ष इन विभिन्न घटकों को मापने में कठिनाई हो गया है. यह उदाहरण के लिए, एक दृश्य अनुरूप रेटिंग पर दर्ज किया जा सकता है के रूप में इस तरह के पसंद या लक्ष्य मूल्य के आत्म - मूल्यांकन के रूप में इनाम मूल्य के व्यक्तिपरक उपाय, पार जाने के लिए महत्वपूर्ण है. सही ढंग से मूल्य और यह सच्चाई से सूचना दी है कि क्या पर संदेह के बारे में introspecting की कठिनाई को देखते हुए यह मान्य किया जा सकता है कि मजबूत मात्रात्मक उपकरणों का विकास आवश्यक है.
कृन्तकों में मनाया उद्देश्य सुखात्मक प्रतिक्रियाओं भी मानव शिशुओं 6 में देखा जाता है, इन वयस्क मानव में आकलन करना मुश्किल है. पसंद या सुख का तत्व इस प्रकार वयस्क मानव में निष्पक्ष मापने के लिए एक मुश्किल बनी हुई है. हालांकि इसे और अधिक निष्पक्ष और ठीक एक चाहने या प्रेरणा की जांच करने के लिए संभव हैडी यह पत्र एक प्रेरक उपाय के रूप में पकड़ बल के प्रयोग पर आधारित तरीकों का एक सेट का वर्णन करता है. व्यक्तियों के लिए एक पुरस्कार प्राप्त करने के लिए व्यय होगा कि प्रयास की राशि वे उम्मीद इनाम की भयावहता द्वारा संग्राहक है. इनाम के प्रति प्रेरणा exerted प्रयास के रूप में चालू किया जा सकता है. Pessiglione और उनके सहयोगियों ने सुंदर ढंग से प्रतिभागियों को बड़ा मान 7 था कि मौद्रिक पुरस्कार के लिए अधिक से अधिक बल exerting के साथ, मौद्रिक पुरस्कार के लिए प्रेरणा का एक उपाय के रूप में पकड़ बल के प्रयोग का प्रदर्शन किया. भोजन के मामले में व्यक्ति को भोजन इनाम के मूल्य आंतरिक स्थिति (भूख या तृप्ति) एक महत्वपूर्ण एक 8 है, जिनमें से कई कारकों पर निर्भर करता है पुरस्कार. तुष्टि के साथ, एक ही भोजन 9,10 की प्राप्ति के लिए orbitofrontal प्रांतस्था (ओएफसी), उत्तेजना का वर्तमान मूल्य encodes कि एक मस्तिष्क क्षेत्र में तंत्रिका गतिविधि में एक कमी है, वहाँ है. ओएफसी 7 प्रत्युत्तर देना प्रेरक modulates जो उदर striatum के लिए परियोजनाओं. इस प्रकार एक अच्छाप्रेरक उपाय तुष्टि के साथ इनाम मूल्य में परिवर्तन के प्रति संवेदनशीलता दिखानी चाहिए.
लक्ष्य मूल्य निर्धारित करने के लिए प्रत्यक्ष व्यक्तिपरक मूल्यांकन nonideal हैं. भी अपना असली लक्ष्य मूल्य को प्रकट करने के लिए प्रतिभागियों को प्रोत्साहित का लाभ है कि एक और अधिक अप्रत्यक्ष तरीके बेकर-DeGroot-Marschak नीलामी 11 का एक संशोधित संस्करण का उपयोग करने के लिए है. नियमों का एक सरल सेट के माध्यम से, इस नीलामी प्रक्रिया में वे प्रस्ताव पर आइटम के लिए भुगतान करने को तैयार हैं मौद्रिक संसाधनों का अधिकतम राशि प्रकट करने के लिए लोगों को प्रेरित. (डब्ल्यूटीपी) का भुगतान करने की अपनी इच्छा लक्ष्य मूल्य के उपाय के रूप में लिया जाता है.
Protocol
इस प्रोटोकॉल में वर्णित सभी प्रक्रियाओं कैम्ब्रिज स्थानीय अनुसंधान नैतिकता समितियों से नैतिक अनुमोदन के बाद विकसित और परीक्षण किया गया.
1. खाद्य संबंधित प्रेरणा का एक उपाय के रूप में पकड़ फोर्स
- तंत्र और सेट अप:
- प्रोत्साहन वितरण लैपटॉप पर निश्चयात्मक toolboxes के साथ MATLAB स्थापित करें.
- ईथरनेट पोर्ट के माध्यम से प्रोत्साहन वितरण लैपटॉप को बल ट्रांसड्यूसर और जुड़े डाटा अधिग्रहण प्रणाली से कनेक्ट करें. आवश्यक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की जानकारी के लिए देखें तालिका 1.
नोट: स्कैनर के बाहर दबाव transducer से जुड़ा हुआ चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) स्कैनर एक सरल बंदिश बल रबर बल्ब प्रयोग किया जाता है, में कार्य चलाने के लिए. यह निचोड़ा है जब बल्ब के अंदर हवा के दबाव में परिवर्तन, ट्रांसड्यूसर से मापा जा सकता है और सीधे exerted प्रयास से संबंधित हो. - लगातार डाटा अधिग्रहण प्रणाली चुनाव और 10 samp में पढ़ने के लिए कार्यक्रम निर्धारितप्रत्येक मतदान पर लेस. बल exerted के रूप में नमूने का मतलब लो. नोट: बिजली उत्पन्न करनेवाली त्वचा प्रतिक्रिया (जीएसआर) भी साथ मापा जा सकता है. इसके लिए प्रोत्साहन वितरण लैपटॉप अन्य उपायों के साथ जीएसआर सिंक्रनाइज़ करने जीएसआर डाटा अधिग्रहण प्रणाली से कनेक्ट करने के लिए एक समानांतर बंदरगाह की आवश्यकता है. प्रोत्साहन वितरण लैपटॉप पर लोड कम करने के लिए मापा जीएसआर संकेत रिकॉर्ड करने के लिए एक अलग से कंप्यूटर का प्रयोग करें. जीएसआर माप आगे चर्चा नहीं है.
चित्रा 1. हार्डवेयर पकड़ बल कार्य के लिए निर्धारित किया है.
- प्रक्रिया:
- चित्रा 1 में दिखाया गया के रूप में एक मेज या अन्य स्थिर सतह पर उपकरण स्थापित करें. लैपटॉप से कनेक्ट करने के लिए डाटा अधिग्रहण प्रणाली के लिए प्रतीक्षा करें.
- के लिए एक आधारभूत उपाय लीजिएइसके बाद अधिक से अधिक स्वैच्छिक संकुचन (MVC) से पहले काम शुरू करने के रूप में भेजा आर पकड़ बल ट्रांसड्यूसर और प्रतिभागी का अधिक से अधिक प्रयास,.
- मेज पर पकड़ बल ट्रांसड्यूसर प्लेस और आधारभूत उपाय इकट्ठा.
- , MVC उपाय पकड़ बल ट्रांसड्यूसर पकड़ करने के लिए भागीदार पूछने के लिए और कार्य की अवधि के लिए बनाए रखने के लिए एक आरामदायक हाथ की स्थिति का चयन करें. पांच बार के रूप में मुश्किल के रूप में संभव ट्रांसड्यूसर निचोड़ और कार्य के लिए अधिक से अधिक अंशांकन के रूप में पांच थकान का मतलब लेने के लिए प्रतिभागी को निर्देश दें.
नोट: प्रतिक्रिया अवधि के दौरान प्रतिभागी द्वारा लगाए गए बल के रूप में निम्नानुसार आधारभूत और MVC के बीच अंतर का एक प्रतिशत के रूप में मापा जाता है:
प्रयास ऋणात्मक है, तो यह शून्य से न्यूनतम बल पर सेट है और यह अंशांकन के दौरान मापा MVC से अधिक है, तो यह करने के लिए सेट किया गया है100 इकाइयों की अधिकतम प्रयास. यह ऊपर वर्णित के रूप में 10 नमूना बिंदु समरेखण लागू करने के बाद किसी भी शेष शोर के लिए खाते में किया जाता है. प्रयास के नमूने के परिणामस्वरूप श्रृंखला प्रतिक्रिया अवधि के दौरान जमा किया है और परीक्षण के लिए प्रयास प्रतिक्रिया के रूप में जमा हो जाती है.
- कार्य प्रारंभ करें.
नोट: कार्य सत्र लंबा है, तो फिर थकान प्रभाव के रूप में अच्छी तरह से कार्य की समाप्ति पर MVC मापने, और शुरुआत में MVCs के बीच अंतर करने के लिए थकान प्रभाव से संबंधित खाते में ले लिया है और का अंत किया जा सकता है काम सत्र.
- प्रमुख आश्रित चर:
इस विधि हर परीक्षण पर बल समय वक्र कब्जा. बल समय वक्र से निम्न चर निकालने: वक्र (नीलामी) के तहत क्षेत्र, अधिकतम या चोटी बल exerted और दर या बल समय वक्र की ढलान. - आवेदन:
पकड़ उपाय बल के तीन आवेदनों नीचे वर्णित है.- रिश्तेदार इनाम वी की जांचalue: Effortful चित्र चयन कार्य.
नोट: इस कार्य के लिए प्रतिभागियों को इस तरह के खाद्य पदार्थों और उपभोक्ता वस्तुओं के रूप में पुरस्कृत छवियों के विभिन्न प्रकार के देखने के लिए लागू करने के लिए तैयार हैं सापेक्ष प्रयास के उपाय. प्रयास मूल्यांकन एक ही छवियों के लिए उनके व्यक्तिपरक पसंद मूल्यांकन से संबंधित हैं. इस प्रकार के रूप प्रयोगात्मक डिजाइन है:- वर्तमान कार्य के प्रत्येक परीक्षण पर दो छवियों के कंधे से कंधा मिलाकर, एक एक बड़े (300 x 300 पिक्सल) और स्पष्ट रूप से दिखाई डिफ़ॉल्ट छवि, और अन्य एक छोटे (5 एक्स 5 पिक्सल) अस्पष्ट nondefault छवि है. ट्रांसड्यूसर पर बल exerting nondefault छवि मायनों में इजाफा होगा और डिफ़ॉल्ट छवि सिकुड़ती.
- उच्च कैलोरी भोजन, कम कैलोरी भोजन और (लिंग विशिष्ट) पुरस्कृत nonfoods: तीन इनाम श्रेणियों से 6 छवियों का चयन करें. स्वतंत्र रूप से एक स्वस्थ स्वयंसेवक समूह द्वारा व्यक्तिपरक पसंद के लिए मूल्यांकन किया गया चित्र है. हर छवि अन्य दो श्रेणियों से सभी छवियों के साथ रखा जाता है कि इस तरह की छवि जोड़े बनाएँ. ऐसी है कि जोड़े counterbalance ईएचर्चा छवि परीक्षणों की एक समान संख्या में डिफ़ॉल्ट और nondefault छवि के रूप में दिखाई देता है.
- कार्य चल रहा है: खंड 1.2 में वर्णित सभी चरणों को पूरा करें.
- भाग लेने के लिए परीक्षण संरचना समझाने और वह nondefault छवि का आकार का आकार बढ़ाने के लिए और तदनुसार ट्रांसड्यूसर फैलाएंगे द्वारा डिफ़ॉल्ट छवि का है कि कम कर सकते हैं कि उसे बताना.
नोट: counterbalancing सभी छवियों प्रयास उन्हें विस्तार या हटना होगा जिसमें परीक्षणों के बराबर संख्या होगा कि सुनिश्चित करता है. - (यह प्रतिशत प्रत्येक बायोपैक मॉड्यूल के लिए व्यक्तिगत रूप से सेट किया जा सकता है) प्रत्येक व्यक्ति की MVC का 10% से कम संभव के रूप में nondefault छवि के रूप में बड़ी बनाने के लिए आवश्यक बल निर्धारित करें.
नोट: के रूप में निम्नानुसार लगाया गया बल और तस्वीर आकार के बीच संबंध निर्धारित किया जाता है. पृष्ठभूमि और अग्रभूमि छवियों दोनों वर्ग कर रहे हैं संभालने, पौंड और वामो क्रमशः पृष्ठभूमि और अग्रभूमि छवियों की लंबाई होने दें. चलो जी, GMVC और, GBASई क्रमशः अंशांकन के दौरान मापा अंशांकन और आधारभूत मापा दौरान एक परीक्षण, अधिकतम शक्ति की प्रतिक्रिया अवधि के दौरान मापा पकड़ बल प्रतिक्रिया हो. इसके अलावा, पकड़ बल और छवि आकार के बीच एक रैखिक संबंध संभालने, पौंड और वाम मोर्चे के रूप में लिखा जा सकता है
बाधाओं के तहत
जहां
बाधाओं एक छवि GMVC से अधिक बल exerted है, भले ही Lmax से अधिक विस्तार नहीं है यह सुनिश्चित. - कार्य की एक छोटी प्रदर्शन प्रस्तुत करते हैं.
- वह डालती कितना प्रयास पर निर्भर करता है choses के रूप में वह चित्र देख सकते हैं कि प्रतिभागी को बताएँ. कार्य पूरा करने के लिए उसे खुद ही प्रतिभागी छोड़ दें.
- के बादकार्य बाद में दृश्य अनुरूप तराजू पर प्रत्येक छवि के लिए पसंद मूल्यांकन इकट्ठा, पूरा हो गया है.
- डेटा का विश्लेषण करने के लिए, प्रत्येक छवि के लिए यह nondefault छवि थी और प्रयास यह विस्तार करने के लिए आवश्यक था जिसमें सभी परीक्षणों के पार बल समय घटता तहत क्षेत्रों की औसत ले. इसका मतलब यह नीलामी उस विशेष छवि के लिए प्रेरणा के उपाय के रूप में लिया जाता है.
- भोजन के लिए अचेतन प्रेरणा की जांच करना.
नोट: अचेतन और चेतन दोनों प्रोत्साहन प्रस्तुतियों का उपयोग करना, इस कार्य को भोजन के लिए दोनों अचेतन और जागरूक प्रेरणा परख होती है. नीचे दिए गए विवरण संवेदी विशिष्ट तुष्टि (Ziauddeen एट अल. 16 देखें) का उपयोग करते हुए पिछले एक अध्ययन पर आधारित है. इस प्रकार के रूप प्रयोगात्मक डिजाइन है:- एक दिलकश भोजन, एक मिठाई खाना और एक तटस्थ nonfood आइटम: तीन उत्तेजनाओं का चयन करें. प्रत्यक्ष मोटर के कम से कम ताकि अचेतन परीक्षण के लिए जागरूक परीक्षण और अन्य के लिए प्रत्येक आइटम के दो छवियों, एक लीजिएpecification 12 प्रभाव. Adobe Photoshop का उपयोग, एक ही luminance और एक ही नमूनों पृष्ठभूमि (पीले, लाल, हरे और भूरे रंग की 1 मिमी चौकों की एक चेकर सरणी) के लिए सभी छवियों प्रारूप. एक भी पास का उपयोग तस्वीर किनारों धब्बा.
- बेतरतीब ढंग से सभी तस्वीरें पांव मार से एक मुखौटा छवि बनाएँ, और उसके बाद एक समग्र छवि बनाने के लिए उन्हें मिश्रण.
- अचेतन प्रस्तुति सैंडविच मास्किंग द्वारा हासिल की है. , 200 मिसे के लिए यह वर्तमान में 267 मिसे के लिए फिर से नकाब द्वारा पीछा 33 मिसे के लिए तो प्रेरणा छवि, मुखौटा छवि ऐसा करने के लिए. जागरूक परीक्षणों 200 मिसे, तो 200 मिसे के लिए प्रोत्साहन छवि और 100 मिसे के लिए पिछड़े मुखौटा के लिए मुखौटा वर्तमान के लिए. कुल प्रस्तुति दोनों परीक्षण प्रकार में 500 मिसे है.
- नकाबपोश उत्तेजना प्रस्तुति के बाद, प्रतिभागी पकड़ बल ट्रांसड्यूसर पर बल लागू कर सकते हैं, जिसके दौरान प्रतिक्रिया खिड़की शुरू करते हैं. स्क्रीन पर एक तरल पदार्थ के स्तर के माध्यम से वास्तविक समय प्रतिक्रिया दें.
नोट: सभी कार्यों मेंप्रतिभागियों को फीडबैक के लिए तरल पदार्थ के स्तर का उपयोग, हासिल किया जा सकता है कि स्तंभ और अधिक से अधिक ऊंचाई की ऊंचाई दोनों परीक्षणों में बेतरतीब ढंग से अलग किया जाता है. जैसे स्तंभ की ऊंचाई 100, 110, और 120 इकाइयों के बीच अलग अलग करने के लिए सेट और है कार्य के शुरू में मापा के रूप में प्रत्येक प्रतिभागी का अधिक से अधिक बल का एक प्रतिशत के रूप में 80, 90, और 100 इकाइयों के बीच प्राप्त किया जा सकता है कि अधिक से अधिक ऊंचाई. प्रतिक्रिया कार्य के साथ विषयों से मुठभेड़ में एक महत्वपूर्ण भूमिका में कार्य करता है, यह लगाया गया बल और परीक्षण करने के लिए परीक्षण से द्रव स्तर की ऊंचाई के बीच कोई सुसंगत संबंध सुनिश्चित करता है कि निर्धारित किया है. उद्देश्य इस तरह के रूप में एक विशेष प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए उनके प्रयास नियमन करने से प्रतिभागियों को रोकने के लिए बहुत शीर्ष पर द्रव स्तर हो रही है. प्रतिभागियों स्पष्ट प्रतिक्रिया अविश्वसनीय है कि सूचित कर रहे हैं और उनके प्रयास को खुद न्याय करने के लिए और तरल पदार्थ के स्तर पर निर्भर नहीं करने के निर्देश दिए हैं. - प्रत्येक परीक्षण के लिए, एक निर्धारण पेश3000 मिसे के लिए तरल पदार्थ स्तर राय के साथ 500 मिसे और फिर प्रतिक्रिया खिड़की के लिए नकाबपोश प्रोत्साहन द्वारा पीछा 500 मिसे, के लिए पार.
- कार्य चल रहा है: खंड 1.2 में वर्णित के रूप में सभी चरणों को पूरा करें.
- प्रत्येक परीक्षण पर केंद्रीय निर्धारण पार पर उसे ध्यान केन्द्रित करने के लिए भागीदार पूछना. द्रव स्तर प्रकट होता है जब वह सिर्फ प्रस्तुत मद की दिशा में अंक जीतने के लिए बल ट्रांसड्यूसर निचोड़ कर सकते हैं कि उसे समझाओ. कुछ परीक्षणों पर बताते हैं कि छवि को देखने के लिए मुश्किल हो सकता है और वह अपने सहज ज्ञान का पालन की सलाह दे सकते. जोर है कि अविश्वसनीय में प्रतिक्रिया.
- आवश्यकता के रूप में कई ब्लॉक में काम चलाते हैं.
- कार्य पूरा होने के बाद, मास्किंग प्रक्रिया कैसे काम अच्छी तरह से जाँच करें. इस दो तरीकों से किया जा सकता है: प्रतिभागी का व्यक्तिपरक रिपोर्ट को इकट्ठा करके और एक मजबूर चुनाव भेदभाव प्रदर्शन करके. बाद में, दो विकल्पों के द्वारा पीछा मुख्य कार्य के रूप में नकाबपोश प्रोत्साहन, वर्तमान और क इंगित करने के लिए भागीदार पूछनाआईसीएच एक बस में पेश किया गया. यह मुख्य कार्य के प्रत्येक ब्लॉक में प्रस्तुत किया गया था के रूप में प्रत्येक छवि के रूप में कई बार पेश.
- 'मास्किंग अच्छी तरह से काम किया है, तो संकेत का पता लगाने के सिद्धांत के अनुसार, डी discriminability सूचकांक (डी)' की गणना शून्य के करीब होना चाहिए.
- स्कैनर में भोजन से संबंधित प्रेरणा की जांच करना.
- पकड़ बल बल्ब और साथ दबाव transducer का उपयोग करना, इन पकड़ बल आधारित कार्यों एमआरआई स्कैनर में चलाया जा सकता है. प्रतिक्रिया प्रयोग किया जाता है, तो खंड 1.4.2 के रूप में ऐसा करते हैं.
- रिश्तेदार इनाम वी की जांचalue: Effortful चित्र चयन कार्य.
प्रयास ऋणात्मक है, तो यह शून्य से न्यूनतम बल पर सेट है और यह अंशांकन के दौरान मापा MVC से अधिक है, तो यह करने के लिए सेट किया गया है100 इकाइयों की अधिकतम प्रयास. यह ऊपर वर्णित के रूप में 10 नमूना बिंदु समरेखण लागू करने के बाद किसी भी शेष शोर के लिए खाते में किया जाता है. प्रयास के नमूने के परिणामस्वरूप श्रृंखला प्रतिक्रिया अवधि के दौरान जमा किया है और परीक्षण के लिए प्रयास प्रतिक्रिया के रूप में जमा हो जाती है. 
2. इनाम मूल्य का एक उपाय के रूप में भुगतान करने की इच्छा
नोट: इस कार्य में किसी भी उचित प्रोत्साहन वितरण सॉफ्टवेयर में बनाया है और आप केवल एक मानक डेस्कटॉप या लैपटॉप कंप्यूटर की आवश्यकता हो सकती है. यहाँ वर्णित संस्करण प्रस्तुति (संस्करण 14.5, Neurobehavioral सिस्टम) में प्रोग्राम किया गया है.
- प्रक्रिया:
नोट: इस प्रक्रिया का एक संशोधन हैPlassmann 13 से कम्प्यूटरीकृत नीलामी प्रक्रिया. इस प्रकार के रूप नीलामी प्रक्रिया है:- नीलामी दौर की एक श्रृंखला, प्रत्येक विशेषता एक भोजन मद शामिल है. समान प्लेटें और पृष्ठभूमि पर सभी खाद्य पदार्थों तस्वीर. पिछले कार्य शो प्रतिभागियों पैमाने का सही अर्थ प्रदान करने के लिए छवियों में वास्तविक इस्तेमाल प्लेटों की शुरुआत करने के लिए.
- प्रतिभागियों को एक निश्चित मौद्रिक बजट, जैसे 3 £ दीजिए.
- वह नीलामी के कई दौर के माध्यम से ले जाया जाएगा और वह प्रत्येक दौर पर एक बोली जगह कर सकते हैं कि प्रतिभागी को बताएँ. 10p की वेतन वृद्धि में £ 3 - वह £ 0 से चला जाता है कि एक स्लाइडिंग स्केल पर उसकी बोली जगह कर सकते हैं.
- एक दौर में गिना जाता है कि दौर के रूप में नीलामी के अंत में चयन किया जाएगा कि प्रतिभागी को सूचित करें. इसलिए वह विभिन्न दौर में उसे 3 £ बजट प्रसार करने के लिए नहीं है, और केवल एक ही रूप में अगर हर दौर का इलाज कर सकते हैं.
- कंप्यूटर के खिलाफ बोली लगा दिया जाएगा भागीदार बताएँहर दौर में उन्हें. वे चयनित दौर पर कंप्यूटर को आगे बढ़ाना है, वे भोजन मद जीत और केवल राशि कंप्यूटर बोली का भुगतान किया है और किसी भी शेष परिवर्तन रखने में सक्षम हो जाएगा. हालांकि, कंप्यूटर outbids या उनकी बोली से मेल खाता है, वे भोजन मद मिलता है, लेकिन अभी भी अपनी मौद्रिक बजट रखने के लिए नहीं मिलता है.
- नियम है कि इन सेट दिया, इस नीलामी में बोली लगाने के लिए सबसे अच्छी रणनीति है कि वे प्रस्ताव पर भोजन मद के लिए भुगतान करने के लिए वास्तव में तैयार किया जाएगा कितना करने के लिए करीब राशि बोली लगाने के लिए है कि प्रतिभागी को समझाओ.
नोट: इस तरह से एकत्र बोली उनके डब्ल्यूटीपी से मेल खाती है.
- आवेदन:
- आंतरिक स्थिति में परिवर्तन करने के लिए उपाय की संवेदनशीलता की जांच करना.
नोट: अवधारणा के एक सबूत के रूप में, भूख और तृप्ति में परिवर्तन के साथ मूल्य में परिवर्तन करने के लिए उपाय की संवेदनशीलता जांच की गई थी. स्वस्थ सामान्य वजन स्वयंसेवकों से पहले और एक निश्चित कैलोरी भोजन (550 किलो कैलोरी) खाने के बाद नीलामी प्रक्रिया में भाग लिया. एक सेnsory विशिष्ट तृप्ति हेरफेर किया गया था.- एक दृश्य अनुरूप पैमाने पर भूख और परिपूर्णता मूल्यांकन लीजिए.
- खंड 2.1 में वर्णित के रूप में कार्य के पहले खंड को पूरा करें. योजना बनाई भोजन मद की गिनती के एक अशून्य बोली रखा गया है प्रदान की है कि दौर के रूप में चयन किया गया है कि कार्य इस तरह डिजाइन.
- वे जीत लिया है भोजन के साथ प्रतिभागी उपस्थित हैं और उन्हें भोजन का उपभोग करने के लिए 15 मिनट दे. 3 £ बजट से भुगतान घटाएँ.
- फिर भूख और परिपूर्णता रेटिंग लीजिए.
- एक नया 3 £ बजट के साथ काम की दूसरी ब्लॉक प्रदर्शन करना. खाना नहीं दूसरे ब्लॉक में जीता है.
- दो ब्लॉकों भर में विभिन्न मदों के लिए डब्ल्यूटीपी विरोध करें.
- भविष्य अनुप्रयोगों: मूल्य गणना में शामिल तंत्रिका प्रणाली की जांच करना.
नोट: इस कार्य को स्थापित करने और मूल्य गणना के तंत्रिका संबद्ध की जांच करने के लिए fMRI स्कैनर में चलाया जा सकता है. यह हाल ही में एक औषधीय fMRI अध्ययन तलाश में इस्तेमाल किया गया हैखाद्य इनाम के लिए मूल्य अभिकलन पर डोपामिनर्जिक प्रभावों के प्रभाव पर. प्रतिभागियों को एक डोपामाइन एगोनिस्ट (bromocriptine), एक डोपामाइन प्रतिपक्षी (sulpiride) या placebo की एक खुराक प्राप्त करने के बाद काम का एक ब्लॉक का प्रदर्शन किया. प्रक्रिया अलग पैमाने 20p वेतन वृद्धि में वृद्धि करने के लिए सेट किया गया था कि इस तथ्य से 2.1 धारा के लगभग समान था. समान कार्य 13 की तुलना में, इस उपाय 4 मूल्यों (मानक एमआरआई बटन बॉक्स से प्रत्येक बटन के लिए इसी) की एक अधिकतम लेता है कि एक असतत चर के लिए विरोध के रूप में एक और अधिक लगातार चर के रूप में WTP का कब्जा परमिट.
- आंतरिक स्थिति में परिवर्तन करने के लिए उपाय की संवेदनशीलता की जांच करना.
Representative Results
ऊपर वर्णित तरीकों में से प्रत्येक के विभिन्न अनुप्रयोगों से प्रतिनिधि परिणाम यहाँ दिखाए जाते हैं:
प्रेरणा का एक उपाय के रूप में पकड़ बल
Effortful चित्र चयन कार्य: रिश्तेदार इनाम मूल्य की जांच
इस विशेष कार्य के द्वि घातुमान खाने और मोटापे के 14 के उपचार के लिए विकसित एक उपन्यास म्यू opioid विरोधी दवा GSK1521498 का एक सबूत की अवधारणा अध्ययन में इस्तेमाल किया गया था. इस अध्ययन में 15 में, मोटे द्वि घातुमान खाने विषयों 2 मिलीग्राम / दिन या 5 मिलीग्राम / दिन पर placebo या GSK1521498 या तो के 4 हफ्तों प्राप्त यादृच्छिक थे. उद्देश्य दवा के प्रभाव को इनाम के अन्य प्रकार को प्रभावित किए बिना खाद्य पुरस्कार के लिए विशिष्ट होगा कि क्या निर्धारित किया गया था. 2 और 3 क्रमशः भोजन और nonfood पुरस्कार के लिए placebo से डेटा और 5 मिलीग्राम / दिन समूहों को दिखाने के आंकड़े. इस अध्ययन में महत्वपूर्ण सवाल दवा हा कि क्या थाखाद्य पुरस्कार पर एक विशेष प्रभाव है और इस उपाय हमें यह जांच करने की अनुमति दी. 2 उच्च कैलोरी भोजन के लिए प्रेरणा पर दवा की एक विशिष्ट प्रभाव से पता चलता है और यह 3 चित्र से देखा जा सकता है चित्रा, पुरस्कृत nonfood छवियों पर कोई प्रभाव नहीं था .
चित्रा 2. Effortful चित्र चयन कार्य:.. प्रयास खर्च और भोजन छवियों लिए मूल्यांकन पसंद शीर्ष पैनल पकड़ exerted बल और उपचार के अंत में दोनों समूहों में आधारभूत पर मूल्यांकन पसंद और अलग placebo और GSK1521498 समूह के लिए इसी से पता चलता है यह बल के बीच का अंतर कम वसा (वामो) भोजन छवियों बनाम उच्च वसा (HF) के लिए exerted कि देखा जा सकता है, अब कोई दवा उपचार के बाद महत्वपूर्ण है, भले ही के लिए व्यक्तिपरक पसंदएसई छवियों अधिक है. नीचे पैनल फिर दोनों समूहों और अलग से इन दो उपायों के बीच दिन 28.The सहसंबंध में लिए आधारभूत पर, लगाए गए बल और उच्च वसा वाले भोजन छवियों के लिए पसंद रेटिंग्स के बीच सहसंबंध प्रदर्शित करता है पर बेस लाइन पर और placebo समूह में देखा जाता है (0.001 *** पी <; ** पी <0.01 * पी <0.05) उपचार के अंत लेकिन दवा समूह में खो जाता है. यह आंकड़ा कैम्ब्रिज एट अल. 14) से reproduced है. इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें.
चित्रा 3. Effortful चित्र चयन कार्य: प्रयास खर्च और nonfood छवियों लिए मूल्यांकन पसंद बाईं पैनल बल छठी exerted से पता चलता है.placebo (PBO) और GSK1521498 (498 मिलीग्राम 5) समूह में ईडब्ल्यू पुरस्कृत nonfood छवियों. सही पैनल में एक ही छवियों के लिए पसंद मूल्यांकन से पता चलता है. यह दिशा में प्रेरणा या पुरस्कृत nonfood छवियों के लिए व्यक्तिपरक पसंद पर कोई महत्वपूर्ण दवा प्रभाव है कि वहाँ देखा जा सकता है. यह आंकड़ा कैम्ब्रिज एट अल. 14) से reproduced है.
अचेतन प्रेरणा की जांच
इस विशेष आवेदन प्रतिभागियों को एक भोजन प्रोत्साहन बल कार्य 16 के दो ब्लॉकों प्रदर्शन किया, जिसमें पिछले एक अध्ययन से है. ब्लॉक के बीच में वे विशेष रूप से दो परीक्षण खाद्य पदार्थों में से एक पर (संवेदी विशिष्ट) sated रहे थे, सभी प्रतिभागियों को प्रत्येक परीक्षण पर वे दांव पर पुरस्कार की दिशा में अंक जीतने का मौका था. यह एक खाने प्रकरण में अपने दैनिक कैलोरी की मात्रा का 30% दिया गया बल की राशि पर निर्भर करता है कि वे एक पकड़ बल ट्रांसड्यूसर पर डाला. जागरूक परीक्षणों थे, जिसमें दांव पर पुरस्कारयह केवल 33 मिसे के लिए प्रस्तुत किया जाता है, जहां 200 मिसे और अचेतन परीक्षणों के लिए प्रस्तुत किया गया था. दो खाद्य पुरस्कार, पिज्जा और केक, और एक नियंत्रण आइटम के रूप में सेवा की है, जो एक औद्योगिक पुरस्कार थे. अचेतन प्रस्तुति एक आगे और पीछे मुखौटा रोजगार एक सैंडविच मास्किंग प्रक्रिया का उपयोग कर हासिल की थी. आंकड़ों के विश्लेषण के लिए ब्याज की निर्भर चर सभी परीक्षणों के लिए शक्ति वक्र (नीलामी) के तहत क्षेत्र के रूप में निकाला गया था, जो पकड़ बल, था. प्रत्येक विषय के लिए सभी प्रतिभागियों को पार तुलना अनुमति देने के लिए, प्रत्येक परीक्षण के प्रकार के लिए नीलामी 6 प्रकार की अधिकतम मतलब नीलामी द्वारा सामान्यीकृत था (sated, nonsated, औद्योगिक, फेड और उपवास दोनों). यह प्रत्येक भागीदार के लिए 0-1 के बीच एक सामान्यीकृत स्कोर प्रदान की. थकान, के बाद खाने का सुस्ती और प्रत्येक सत्र में nonfood आइटम के लिए खिलाया और उपवास सत्र, नीलामी भर अविशिष्ट प्रभाव के लिए नियंत्रित करने के लिए एक आधार रेखा के रूप में इस्तेमाल किया और तृप्त और nonsated उपायों से घटाया गया था. (अधिक जानकारी के लिए Ziauddeen एट देखनाअल. 16). यह sated भोजन की प्रेरणा (4 चित्र देखें) दोनों सचेत और अचेतन स्थिति में कम हो जाती है कि देखा जा सकता है.
चित्रा 4. विशिष्ट तृप्ति प्रेरक प्रयास modulates. भोजन की खपत के साथ भूख और परिपूर्णता मूल्यांकन (क) में बदलें. (बी, सी) प्रतिभागियों बस का सेवन भोजन के लिए कम exerted लेकिन अभी भी परवाह किए बिना जागरूकता के, अन्य भोजन के लिए निचोड़ा. शाफ़्ट विषय में सामान्यीकृत और आधारभूत परिवर्तन के लिए सही वक्र के अंतर्गत क्षेत्र है. यह आंकड़ा Ziauddeen एट अल. 15) से reproduced है. इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें.
स्कैनर में जांच करना भोजन से संबंधित प्रेरणा
प्रतिभागियों को वे उच्च कैलोरी और सत्र के बाद उनके दोपहर के भोजन के लिए कम कैलोरी खाद्य पदार्थों की दिशा में अंक जीतने के लिए अंतिम रूप से तय बल्ब निचोड़ा जिसमें स्कैनर में प्रोत्साहन बल कार्य की एक सत्र का प्रदर्शन किया. चित्रा 5 हाल ही में एक औषधीय fMRI में 10 विषयों से इनका आंकड़े प्रस्तुत उस अध्ययन कार्य कम पुरस्कृत खाद्य पदार्थों की तुलना में बेहद फायदेमंद के लिए अंतर प्रेरणा को दर्शाता है कि दिखाता है.
चित्रा 5. सेना के विभिन्न इनाम श्रेणियों के लिए exerted विषय 3 अलग अलग श्रेणियों (HF से आइटम्स की ओर अंक जीतने के लिए स्कैनर में पकड़ बल बल्ब निचोड़ा:. उच्च कैलोरी खाद्य पदार्थ, वामो: कम कैलोरी खाद्य पदार्थ, एनएफ: neutRAL nonfoods).
इनाम मूल्य के उपाय के रूप में भुगतान करने की इच्छा
चित्रा 6 खाद्य पुरस्कार के लिए भुगतान करने की इच्छा पर तृप्ति के प्रभाव की अवधारणा अध्ययन के सबूत से निष्कर्ष प्रस्तुत करता है. विषयों तुलना भीतर की सुविधा के लिए, प्रत्येक विषय की बोलियों को अपनी अधिकतम बोली से विभाजित करके सामान्यीकृत थे. यह प्रतिभागियों के पहले दौर में खाद्य वस्तुओं के लिए अधिक भुगतान करने को तैयार थे कि देखा जा सकता है. दूसरे दौर में कम बोलियों के रूप में परिलक्षित इस परीक्षा में भोजन की 600 कैलोरी के साथ तुष्टि की कमी थी. वहाँ मीठे खाद्य पदार्थ की तुलना में दिलकश खाद्य पदार्थों के साथ तुष्टि का एक मजबूत प्रभाव हो दिखाई लेकिन यह महत्वपूर्ण नहीं था.
चित्रा 6. इच्छा पर तृप्ति का प्रभाव(डब्ल्यूटीपी) का भुगतान करने के लिए. 10 स्वस्थ स्वयंसेवकों इस अध्ययन में भाग लिया. यह सामान्यीकृत मतलब बोली अध्ययन भोजन के साथ तुष्टि निम्नलिखित कमी हुई कि देखा जा सकता है. एक संवेदी विशिष्ट तृप्ति हेरफेर इस्तेमाल किया गया था के रूप में दूसरी नीलामी के लिए परिणाम तृप्त और nonsated श्रेणियों से खाद्य पदार्थों के लिए अलग से प्रस्तुत कर रहे हैं. तृप्त श्रेणी से खाद्य पदार्थों पर एक बड़ा प्रभाव प्रतीत होता है, यह सांख्यिकीय महत्वपूर्ण नहीं था.
Discussion
यह लेख खाद्य पुरस्कार और इनाम मूल्य के लिए प्रेरणा की माप के लिए उपायों के एक सेट का वर्णन करता है. मानव में भोजन से संबंधित प्रेरणा का अध्ययन करने के लिए पकड़ बल उपायों के आवेदन विशेष रूप से उपन्यास है. आवेदनों की सबसे भोजन से संबंधित प्रेरणा के भविष्य के अध्ययनों में और विरोधी मोटापा दवाओं के परीक्षण में इन तरीकों का मूल्य और चयापचय और औषधीय जोड़तोड़ करने के लिए उनकी संवेदनशीलता और इसलिए अपनी क्षमता से आगे उपयोग के प्रदर्शन वर्णित के लिए प्रतिनिधि परिणाम प्रस्तुत किया गया है. ये अधिक उद्देश्य के उपायों आसानी से हस्तांतरणीय और विभिन्न सेटिंग्स भर में तुलना कर रहे हैं. यह भी उन पर impulsivity के रूप में लक्षण के प्रभाव का परीक्षण करके इन उपायों पर व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता के प्रभाव पर विचार करने के लिए उपयोगी होगा.
कुछ महत्वपूर्ण बिंदुओं पर जोर दिया जाना चाहिए. पकड़ बल कार्यों के प्रयोग में, प्रारंभिक अंशांकन और MVC का कब्जा महत्वपूर्ण हैं. यह आदर्श टी हैओ प्रत्येक परीक्षण की शुरुआत से पकड़ प्रतिक्रिया पर कब्जा है और यह जवाब देने के लिए समय से पहले की परीक्षा परमिट के रूप में नामित प्रतिक्रिया खिड़की को पूरी तरह से यह सीमा नहीं. इसलिए प्रत्येक मॉड्यूल उपकरण के उस टुकड़े के लिए सबसे उपयुक्त हैं कि सेटिंग्स निर्धारित करने के लिए परीक्षण किया जाना चाहिए बायोपैक MP150 मॉड्यूल में कुछ परिवर्तनशीलता है. Nonstandardized छवियों उपयोग किया जाता है, यह उन्हें स्वतंत्र रूप से वे माना जाता है कि कैसे पुरस्कृत निर्धारित करने के लिए मूल्यांकन किया गया है के लिए महत्वपूर्ण है. इन सभी उपायों का एक महत्वपूर्ण सीमा वे तो यह कार्य करने के बाद, दृश्य अनुरूप तराजू या अन्य उपयुक्त उपकरण का उपयोग कर व्यक्तिपरक पसंद के उपायों को इकट्ठा करने के लिए महत्वपूर्ण है इस्तेमाल किया खाद्य पुरस्कार के लिए पसंद कब्जा नहीं है. ये तो प्रेरक उपायों की तुलना में या प्राथमिक निर्भर चर पर अन्य चर के प्रभाव मॉडल का उपयोग किया जा सकता है. हालांकि यह वास्तविक खाद्य पुरस्कार सेवन कर रहे हैं, जहां पढ़ाई में, काम के बाद एकत्र मूल्यांकन पसंद होने की संभावना है कि नोट करना महत्वपूर्ण हैभोजन की खपत से प्रभावित है. यह प्रतिनिधि छवियों न केवल हो रही है लेकिन यह भी प्रतिनिधि खाद्य पदार्थों लग रहा है और सबसे चॉकलेट चॉकलेट होगा जैसे कि स्वाद एक चॉकलेट ब्राउनी जैसे के महत्व पर जोर देती है, और ये स्वतंत्र रूप से मूल्यांकन किया गया है.
अंत में यह सब इन उपायों खाद्य पुरस्कार के बजाय वास्तविक खाद्य पुरस्कार के निरूपण के रूप में खाद्य चित्रों का उपयोग स्वीकार करते हैं कि करने के लिए महत्वपूर्ण है. यह कुछ सीमाओं को पेश करता है, भोजन और खाद्य के बारे में निर्णय करने की दिशा में अग्रिम व्यवहार अक्सर भोजन के निरूपण के बजाय तत्काल consummatory इनाम द्वारा निर्देशित कर रहे हैं. फिर भी, यह है कि वे इस तरह के सफलतापूर्वक एक भोजन के लिए बोली लगाने के रूप में परिणाम के लिए जुड़े हुए हैं, जब वास्तविक परिणामों को जन्म दिया जाना चाहिए कि यहाँ वर्णित तरीकों के लिए आवश्यक है.
Disclosures
लेखकों वे कोई प्रतिस्पर्धा वित्तीय हितों की है कि घोषित. हर्ट्ज, एन, वीसीसी, ISF, और पीसीएफ़ इस पांडुलिपि में वर्णित तकनीकों में से कुछ का इस्तेमाल किया है कि ग्लैक्सोस्मिथक्लाइन के साथ शैक्षणिक सहयोग में शामिल किया गया है.
Acknowledgments
हर्ट्ज Translational दवाओं और चिकित्सा विज्ञान (TMAT) कार्यक्रम वित्त पोषित वेलकम ट्रस्ट और ग्लैक्सोस्मिथक्लाइन, द्वारा और बर्नार्ड वोल्फ स्वास्थ्य तंत्रिका विज्ञान कोष द्वारा समर्थित है. समुद्री मील दूर वेलकम ट्रस्ट पीएचडी कार्यक्रम द्वारा वित्त पोषित है. ISF और पीसीएफ़ वेलकम ट्रस्ट वरिष्ठ फैलोशिप प्रोग्राम और बर्नार्ड वोल्फ स्वास्थ्य तंत्रिका विज्ञान कोष द्वारा समर्थित हैं. एन एस बर्नार्ड वोल्फ स्वास्थ्य तंत्रिका विज्ञान कोष द्वारा समर्थित है.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Biopac MP150 data acquisition system | Biopac Systems Inc | ||
| TSD121C hand held isometric dynamometer | Biopac Systems Inc | TSD121C | Grip force transducer |
| DA100C General Purpose Transducer Amplifier | Biopac Systems Inc | DA100C | Interface between MP150 and TSD121C |
| SS56L Grip clench bulb | Biopac Systems Inc | SS56L | MRI safe rubber clench bulb |
| TSD160C differential pressure transducer | Biopac Systems Inc | TSD160C | Interface between MP150 and TSD160C |
| PowerLab 8/30 or 8/35 | ADinstruments Ltd | PL358 | For Galvanic Skin Response (GSR) measurement only |
| FE116 GSR amplifier | ADInstruments Ltd | FE116 | For GSR measurement only |
| MLT116F GSR electrodes | ADInstruments Ltd | MLT116F | Supplied with GSR amplifier |
| Compute ethernet port and compatible with MP150 | For stimulus delivery and running of task. Ethernet port to connect to Biopac MP150 | ||
| Computer with parallel port | For GSR recording. Parallel port required to interface with Powerlab 8/30 | ||
| API module for Biopac hardware | Biopac Systems Inc | ||
| Cogent and Cogent graphics toolboxes, version 1.29 | publicly available | Download from Laboratory of Neurobiology, UCL | |
| Labchart 6 or above | ADInstruments Ltd | For stimulus Display | |
| inpout.dll module for parallel port communication | publicly available | For Galvanic Skin Response measurement only | |
| MATLAB R2009a | Mathworks Inc | Programming of main task |
References
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