本文介绍了一种在分离神经元细胞前对其进行分类,并对单细胞转录组进行后续表征的组合方法。该方案优化了样本制备流程,以确保RNA测序(RNA-Seq)的成功,并描述了一种专门用于深入理解细胞多样性的方法学。
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本文介绍了一种在分离神经元细胞前对其进行分类,并对单细胞转录组进行后续表征的组合方法。该方案优化了样本制备流程,以确保RNA测序(RNA-Seq)的成功,并描述了一种专门用于深入理解细胞多样性的方法学。
发现细胞类型特异性标记物有助于揭示细胞功能以及细胞异质性的起源。随着近年来对神经元多样性理解的不断深入,鉴定那些表达模式可定义不同细胞亚群的基因显得尤为重要。视网膜是研究中枢神经系统多样性的理想模型,因其包含多种主要的细胞类型。对每一类主要视网膜细胞的研究已鉴定出若干遗传标记物,有助于识别这些细胞群体。然而,在每一类主要视网膜细胞中均存在多个细胞亚型,尽管许多亚型已通过形态学或功能特征得以表征,但其中仅有少数具有已知的遗传标记物。若能明确各视网膜细胞亚型的遗传标记物,将有助于研究和绘制与特定视觉功能相关的脑区投射图谱,同时也可能揭示维持细胞多样性的基因调控网络。目前用于鉴定亚型遗传标记物的方法存在局限性,例如在测序完成后才进行细胞类型的分类,这给数据分析带来挑战,并需要严格的验证手段以确保聚类结果中的细胞具有相同的功能属性。我们提出一种在细胞分离与测序前即确定其形态学特征和功能属性的技术,从而更易于识别亚型特异性的标记物。该技术可拓展应用于非神经元细胞类型,以及具有微小变异的稀有细胞群体。本实验方案可获得高质量的数据,许多文库对单个细胞的测序深度超过2000万条读长。该方法克服了单细胞RNA测序(Single-cell RNA-Seq)中的诸多障碍,适用于希望以简便高效的方式对细胞类型进行图谱绘制的研究人员。
在整个中枢神经系统中都可以观察到神经元的多样性,尤其是在脊椎动物的视网膜中。视网膜是一种高度特化的组织,由1种胶质细胞和6种神经元细胞类型组成,这些细胞均起源于同一群视网膜前体细胞1,2,3。许多细胞亚型可以通过其功能、形态和遗传特征进行分类。本实验方案的目标是将细胞类型的遗传变异与其可识别的功能和/或形态特征联系起来。目前已发现多个可用于细胞分类的基因,但仍有许多亚型尚未被充分表征,因为它们在整体细胞群体中仅占很小比例。鉴定这些特定亚型中的基因将有助于更深入理解视网膜内神经元的多样性,并可能为其他部位神经细胞的多样化机制提供线索。此外,单细胞研究能够揭示以往因在整体群体中占比极低而被忽视的新细胞类型4,5,6,7。
单细胞转录组学的优势之一在于能够发现定义特定细胞亚型的独特标志物或标志物组合。这些标志物随后可用于获得对该细胞类型的遗传操作权限,以进行各种干预。例如,我们正在使用本方案来鉴定表达感光色素黑视蛋白(melanopsin)的一类视网膜神经节细胞的细胞类型特异性基因。在表达黑视蛋白的视网膜神经节细胞中使用荧光标记物,使得研究这些细胞成为可能,因为它们由于表达已知基因而聚集在一起。有趣的是,在小鼠视网膜中目前已知存在这类细胞群体的五种亚型8。因此,为了从每种类型的细胞中分离RNA,我们在转基因模型中利用已建立的形态学分类方法,在细胞分离前识别每种亚型。该技术不仅能够对细胞进行表征,还可直接从视网膜中分离细胞,而无需进行组织解离,从而避免可能引发的细胞应激反应以及因树突被切断而导致的污染9。
近年来,随着RNA-Seq技术的不断发展,涌现出大量新技术。这些工具可在解决特定科学问题时实现细胞获取的最大化,并提高成本效益4,7,10,11,12,13。然而,尽管这些技术已为研究提供了良好的基础,但在实际操作中仍存在若干挑战,而本实验方案能够有效应对这些问题。首先,目前许多实验流程均从解离的组织中分离细胞,并依赖事后进行的主成分分析或层次聚类来确定细胞分类。依赖这些工具对细胞亚型进行分类可能无法获得可靠结果,还可能迫使研究者寻找新的方法来验证基因标记物与功能细胞类型之间的相关性。此外,其他方案中所需的组织解离步骤有时会造成组织损伤,导致神经元突起被切断,从而可能引起mRNA的丢失。同时,在解离后的细胞制备过程中,细胞的应激反应可能已经开始影响其转录组14。本方案通过在细胞分离前即确定其功能细胞类型,并在操作过程中保持视网膜组织的完整性,从而更好地维持细胞的生理状态,克服了上述难题。
2014年提出了一种技术,该技术包括对活细胞转录组进行体内分析15。尽管该技术能够在对组织机械损伤最小的情况下检测转录组,但在分析其转录组之前,若不使用特定的报告基因小鼠,则无法对组织内特定细胞类型进行分类。我们的方案不需要特定的报告基因小鼠,因为我们利用细胞填充和电生理学方法在细胞分离前对其进行表征。此前这一方案的另一个局限性在于,它需要特定波长的光来激活光激活元件,而我们的方案则可使用荧光报告蛋白和荧光染料,这些试剂易于获得,也可由各实验室根据需要自行选择。此外,其他实验室已将电生理学与转录组学方法结合,用于研究细胞多样性。在细胞分离前,利用膜片钳记录来表征细胞功能的方法已在解离的神经元上实现16,在某些情况下还结合了微阵列分析技术17。然而,这些方法同样面临类似的问题,即需要对组织进行解离,或依赖微阵列技术,而后者需要将样本与现有的探针进行杂交。最近的一项重要进展是Patch-Seq技术的开发,该技术结合膜片钳记录与RNA-Seq技术,用于研究全脑切片中的细胞18。尽管该技术与本文所述方案具有相似之处,但仍需强调的是,我们的方法能够保持组织的完整性,从而有利于细胞的健康状态。本文中,我们提出了一种优化该联合策略的实验方案,可生成高质量的单细胞文库,用于RNA-Seq分析,以实现高测序深度和高比对覆盖率。
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所有实验程序均经西北大学机构动物照护与使用委员会(IACUC)批准。
1. 电生理实验溶液的配制(4 小时)
2. 视网膜组织的制备(2 小时)
注意: 本节所有操作均应在红光下进行
3. GFP+ 视网膜神经节细胞的可视化与靶向(10 分钟)
注意: 本节所有操作均应在红光下进行
4. 细胞分离(2 分钟)
5. RNA 纯化(30 分钟)
6. 逆转录(10 分钟)
注意:实验开始前,将反转录(RT)所需的试剂(除酶以外)置于冰上解冻。这些试剂包括:引物II、缓冲液1、寡核苷酸和RNase抑制剂。
7. cDNA 扩增(2.5 小时)
注意:开始之前,将 PCR 缓冲液和 PCR 引物在冰上解冻,并在配制 PCR 大体系之前,使用台式小型离心机离心收集管壁液体。
8. 扩增后 cDNA 的纯化(30 分钟)
9. 测定浓度并片段化 cDNA(20 分钟)
10. 指数耦合与纯化(1 小时)
注意:实验开始前,将DNA磁珠和重悬缓冲液置于室温至少30分钟。确定每个样本所使用的索引。
注意:这些索引将连接到片段化 DNA 的相应 5' 和 3' 末端,以便在测序后识别样品。确保可能一起测序的样品之间没有相同的索引组合。例如,如果样品 1 使用白色索引 1 和橙色索引 1,则样品 2 应使用白色索引 1 和橙色索引 2,或白色索引 2 和橙色索引 2,但绝不能使用相同的索引组合。该试剂盒包含 4 种不同的白色索引和 6 种不同的橙色索引。所有不同的组合方式最多允许将 24 个样品混合于一个测序通道中。尽管我们通常每个通道仅混合 10 个样品,但也可以使用包含 24 种索引的试剂盒,这样最多可在单个测序通道中混合 96 个样品,具体可根据需要选择。
11. 样本合并(10 分钟)
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通过染料注射后可轻松对细胞类型进行分类
图1 显示了一个GFP+ RGC在荧光示踪剂填充前后的示例。该细胞是根据其在转基因品系中表达GFP而鉴定的图1A). 使用拉制的细尖玻璃电极与该细胞的胞体形成紧密封接。为了鉴定其亚型,将荧光染料注入胞体,并使其充分填充所有相关突起结构(图1B)。通过观察发现该细胞具有非常大的胞体,且其突起终止于内丛状层的ON亚层,因此可将其归类为M4型ipRGC。图1C)。为了说明在分离的视网膜制备样本中可分辨的不同分层模式,我们使用荧光示踪剂标记了M1型(OFF分层)、M3型(双分层)和M4型(ON分层)的内在光敏性视网膜神经节细胞(ipRGCs),固定后对ON和OFF亚层进行了共聚焦成像图1D)。通过共聚焦成像对树突进行的这种可视化观察,与未固定的树突形态非常相似...
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本方案通过一种快速且易于使用的指南,展示了一种制备特定形态学类别单细胞以进行高质量测序的方法,同时对样品造成的损伤极小。在本论文中,我们对内在光敏性视网膜神经节细胞进行了形态学表征、分离,并为其RNA测序做好准备。在视网膜操作过程中可能会产生细胞应激;因此,我们规定每块组织使用时间不超过4小时即予以更换。我们可通过电生理设备记录这些细胞的电活动并监测其反应,从而评估细胞状态,确保细胞处于良好健康状态。在处理的23个样本中,本方案成功构建了15个cDNA文库,成功率为65%。此外,测序数据质量优异,细胞中表达基因的平均数量范围为2,316至10,353个,平均有5,683个基因的FPKM值非零。这些数值与其他神经元研究中报道的表达基因数量相近5,表明我们的数据同样具有高质量。
尽管本方案在这些特定神经元上已取得成功,但应注意,对该技术进行少量修改后,可适用于多种不同应用。在另一个小鼠模型中使用荧光激活细胞分选仪(FACS),我们已从中枢神经系统中分离出少量标记有GFP的细胞群体(1,000–25,000个)。从这些细胞群体中提取RNA,...
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作者无任何利益冲突需要披露。
我们感谢 Jennifer Bair 和 Einat Snir,以及爱荷华大学人类遗传学研究所,在样本制备和处理过程中提供的帮助。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| 艾姆斯培养基 | Sigma Aldrich | A1420-10X1L | |
| 碳酸氢钠 | Sigma Aldrich | S8875 | |
| K-葡萄糖酸盐 | Spectrum Chemical | PO178 | |
| EGTA | Sigma Aldrich | E4378 | |
| HEPES | Sigma Aldrich | H3375 | |
| 焦碳酸二乙酯(DEPC) | Sigma Aldrich | D5758 | |
| Alexa Fluor 594 肼 | Invitrogen | A10442 | |
| 胶原酶 | 沃辛顿生物化学 | LS005273 | |
| 透明质酸酶 | 沃辛顿生物化学 | LS002592 | |
| 培养皿(35 mm 直径) | 赛默飞世尔科技 | 153066 | |
| 眼科剪 | 精细科学工具 | 15000-00 | |
| #5 镊子 | Fine Science Tools | 11252-30 | |
| 微孔板振荡器 | Fisher Scientific | 13-687-708 | |
| 玻璃微移液管 | Sutter | BF120-69-10 | |
| 微移液管拉制仪 | Sutter | P-1000 水平拉针仪 | |
| 1 mL 注射器 | Fisher Scientific | 14-823-2F | |
| 柔性管 | Fisher Scientific | 14-171 | |
| TCL 裂解缓冲液 | Qiagen | 1031576 | 裂解缓冲液1 |
| β-巯基乙醇 | Sigma Aldrich | M3148 | |
| 无RNase水 | Qiagen | 129112 | |
| 0.2 mL PCR管 | Eppendorf | 30124359 | |
| 乙醇,纯品 | Sigma Aldrich | E7023 | 乙醇 |
| 模拟旋涡混合器 | 赛默飞世尔科技 | 02215365 | 涡旋 |
| 迷你离心机 | 赛默飞世尔科技 | 05-090-100 | |
| Agencourt RNAClean XP 磁珠 | 贝克曼库尔特 | A63987 | RNA磁珠 |
| MagnaBlot II 磁力分离器 | Promega | V8351 | 磁力架 |
| 1.5 mL MCT 带刻度离心管 | 赛默飞世尔科技 | 05-408-129 | |
| Smart-Seq v4 Ultra Low Input RNA试剂盒 | Clontech | 634888 | 逆转录与PCR扩增试剂 |
| 10x 裂解缓冲液 | 裂解缓冲液2 | ||
| 5x 超低起始链缓冲液 | 缓冲液1 | ||
| 3' SMART-Seq CDS 引物 II A | 引物 II | ||
| SMART-Seq v4 寡核苷酸 | 寡核苷酸 | ||
| SMARTScribe 反转录酶 | 逆转录酶(RT) | ||
| 2x SeqAamp PCR缓冲液 | PCR缓冲液 | ||
| PCR 引物 II A | PCR 引物 | ||
| SeqAmp DNA聚合酶 | DNA聚合酶 | ||
| Mastercycler pro S | Eppendorf | 950030020 | PCR仪 |
| Agencourt AMPure XP 磁珠 | 贝克曼库尔特 | A63881 | DNA磁珠 |
| 2100 生物分析仪 | 安捷伦科技 | G2939AA | |
| HS Bioanalyzer芯片 &和试剂 | 安捷伦科技 | 5067-4626 | |
| Qubit HS 检测试剂盒 | 赛默飞世尔科技 | Q32851 | 用于计算样品浓度 |
| Qubit 检测管 | 赛默飞世尔科技 | Q32856 | |
| Qubit 2.0 荧光仪 | 赛默飞世尔科技 | Q32866 | |
| Nextera XT DNA样本制备试剂盒 | Illumina | FC-131-1024 | 用于标签化片段化和索引连接的试剂 |
| TD缓冲液 | 缓冲液2 | ||
| ATM | 标签化混合液 | ||
| NT缓冲液 | 标签化中和缓冲液 | ||
| NPM | PCR预混液 | ||
| Nextera XT Index试剂盒 | Illumina | FC-131-1001 | Tagmentation指数 |
| N501 | 白色 1 | ||
| N502 | 白色 2 | ||
| N701 | 橙色 1 | ||
| N702 | 橙色 2 | ||
| HiSeq 2500 | Illumina | SY-401-2501 | 完成样本测序 |
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