Summary
本文介绍了巴西（乌鲁瓜亚纳）的早餐习惯和与学童相关的因素。为此，对在西班牙经验证的问卷进行了跨文化调整，对来自12所学校的470名男孩和女孩进行了访谈。
Abstract
早餐是一天中第一顿也是最重要的一餐，省略早餐与超重和旷课的可能性更大有关。儿童的饮食习惯取决于社会、教育和经济因素，它们通常延续到成年。因此，促进健康营养的卫生干预措施最有利于儿童。具体地说，在巴西，营养不良与低收入家庭的儿童有关，尽管目前很少有研究将营养与社会因素联系起来。在这项研究中，对学校人口问卷的饮食习惯进行了可靠性分析，并选择了有关早餐习惯和一些社会人口变量的项目。随后，共有470名四年级学生在乌鲁瓜亚纳（巴西）的12所学校自行填写了问卷。超过50%的母亲和70%以上的父亲在商店或超市从事不同的服务和销售领域。关于假设对比，观察到与父亲或母亲吃早餐的频率和吃早餐的频率之间有显著的关系（p< 0.001）。这种类型的研究有利于人口分析，以随后设计和执行健康促进活动。
Introduction
由于不健康的营养和久坐的生活方式，肥胖症是全球公共卫生1、2,的一个优先事项。还有一些间接影响肥胖的因素，如经济、社会和教育决定因素3。因此，有必要在健康营养领域采取促进健康措施，因为学龄是最有利于的阶段，因为儿童时期的习惯通常延续到成年4岁。
早餐是一天中最重要的一餐;根据其内容，它必须保证平均25%的总能量消耗在白天，以满足有机体的营养需求。健康的早餐被认为是含有平衡的碳水化合物，脂质，蛋白质，维生素和矿物质。由乳制品、谷物和水果组成三合会是可取的，可以补充富含蛋白质的食物5。早餐与积极的短期和长期结果直接相关，因为它与认知功能的改善以及儿童和青少年的学习成绩、出勤率和健康成长有关，只要吃对了。尽管早餐很重要，但省略早餐是儿童和青少年的常见做法。各种研究表明，省略早餐与超重和肥胖的概率增加有关，8，9，10，11。8,9,10,11有鉴于此，通过分析儿童的早餐习惯，找出与儿童超重和肥胖有关的因素，对于设计更有效、更个性化的干预措施十分重要。
改变饮食习惯是促进健康和预防疾病的策略。早年养成的饮食习惯取决于家庭、学校环境、大众传媒的影响,等因素。先前的研究，探索的社会经济条件和早餐习惯之间的关联表明，一个孩子谁住在单父母家庭或低收入家庭更容易提出早餐不规则15，16。15,在这方面，能源项目的第一个结果显示，欧洲儿童每周早餐平均消费频率为5.9天/周，斯洛文尼亚为5.1天，西班牙为6.7天，男孩和女孩18日之间没有显著差异。
在拉丁美洲，对学童的饮食习惯进行了一些研究，特别是关于早餐的研究。在阿根廷圣达菲进行的一项研究中，75%的学童表示他们每天吃早餐，结论是，每周吃早餐的频率取决于家庭成员为他们准备早餐的事实，而与不吃早餐有关的主要因素之一是缺乏时间。在乌拉圭蒙得维的亚进行的另一项研究中，30%的学童承认吃一顿丰盛的早餐对保持健康很重要。
在巴西，营养不良是相关的，特别是在生活在低收入家庭21的儿童。儿童和青少年的饮食中脂肪和糖含量高，多不饱和脂肪酸、纤维、铁和钙含量低。目前，对巴西儿童饮食习惯的研究很少。本研究的目的是通过研究早餐作为参考餐，了解乌鲁瓜亚纳（RS，巴西）学校人口的饮食模式，并确定可能与早餐不足相关的社会人口和家庭因素。研究的假设是，与父母一起吃早餐和父母的工作状况等因素会影响孩子的早餐习惯。
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Protocol
这项研究得到了 Unipampa 大学研究伦理委员会的授权。在数据收集的整个过程中，儿童的匿名性得到保障，23日应用了最新修订的《赫尔辛基宣言》中描述的人类医学研究的伦理原则。
1. 研究仪器的设计
- 设计问卷初稿，以达到研究的目的（补充文件1）。本问卷应包含有关学童早餐习惯的问题。目的是了解早餐习惯与这一人群的社会人口特征之间的关系。
注：对"PERSEO"计划学校人口饮食习惯简略问卷进行跨文化适应，在西班牙人口24日进行验证。选择与早餐相关的商品。 - 使用文字编辑软件创建草稿，以便轻松共享和修改草稿。包括不同的学习变量，如：性别，年龄，家庭状况，父母的职业25。关于早餐习惯的变量包括每日早餐中的食物、早餐分类（根据西班牙社区营养学会和世卫组织的建议）26，27。,27
- 将草稿发送给外部专家。让他们回顾翻译的问卷，同时考虑项目理解等方面。
注：专家是熟悉问卷使用和翻译的教师和心理学家。两人都用葡萄牙语和西班牙语双语。 - 设计问卷的最终版本（补充文件2），并连同该项目的研究报告一起提交给科学和伦理委员会。
注：在科学和道德领域，UNipampa大学委员会（补充文件3）获得了积极的评价。 - 对在两个不同的时间点应用的调查问卷进行可靠性分析，以分析其在试验组中的一致性和可重复性。
2. 采样方法
- 进行横截面描述性研究，以描述学童的早餐习惯。
- 让老师在教室里保持沉默。
- 让每个学生单独填写调查问卷。他们有十五分钟的时间完成它，大约每个问题一分钟。
- 要求学生诚实回答，并且每个问题只选择一个选项。
注：使用城市公立学校群进行随机抽样（图1）。在随机选择的分组中，包括12所学校，共有558名男孩和女孩。要达到 95% 的可接受置信度和 5% 的边际误差，最小采样大小应为 264 子级。
- 联系所有参与学校的领导（主任或研究负责人），报告完成问卷的日期和时间。
- 通知父母并征得他们的知情同意。儿童单独填写调查问卷，但同意其专利至关重要，因为他们是未成年人。
3. 统计分析
- 使用统计分析程序（例如 SPSS）分析数据。手动以电子表格格式将所有写入数据传递给数据库。此格式允许在统计程序中打开数据库。分析学生完成的所有参数。选择 分析 |描述性统计 |交叉表 |统计 |卡帕 |接受 （参见 图 2）。
注：为了评价问卷跨文化适应的可靠性和可重复性，计算了二分问卷项目的Kappa一致性指数。对于政治性项，使用所获得分数的总和值，生成一个名为"项分数之和"的新变量，值从 0 到 4。计算类间相关系数以评估第一个和第二个测量值之间的数值和谐。对于 Kappa 指数和上述系数，高于或等于 0.40 的值均被视为可接受，高于或等于 0.75 的值均被视为优秀28。用于计算这些系数的已接受的统计显著性水平设置为 p < 0.05。 - 执行描述性分析：计算主要定性变量的频率分布，以及定量变量的中央趋势和色散的测量。选择 分析 |描述性统计 |探索 |平均 95% 的置信区间 |接受 （参见 图 3）。
- 使用 Chi-square 检验和学生 t 检验执行假设对比，具体取决于案例。对于奇方测试，选择" 分析 | "描述性统计 |交叉表 |统计 |奇方 （参见 图4）。对于学生的 t 测试，请单击 "分析" |比较平均值 |独立样品的 T 测试 （ 参见图 5）。
注：假设对比度的已接受统计显著性水平设置为 p < 0.05。
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Representative Results
与调查表项目的一致性和可靠性有关的结果，在文化上经过调整，在从选定学校获得的总共55份问卷中得到。因此，在第一次测量中，参与者在项目上获得的平均得分为1.36（SD = 1.09），而在第二次测量中，该均值为1.38（SD = 1.46）。请注意，在第一次测量中， 50.9% [95% CI = 37.1[u201264.6] 的参与者跌入 [0] 分数（他们每周的每天与父母或父亲一起吃早餐），而在第二次测量中，该分数以 40.0% [95% CI = 27.0]27.0[u201254.1] 获得。两个测量值的方差分别是 1.19 和 2.13，因此类间相关系数为 0.621 （p < 0.001），这反映了分数 28的总和的可接受一致性水平。
关于与课间休息期间食物消费相关的项目，第一次测量中获得的平均得分为1.32（SD = 0.94），而在第二次测量中，获得的是1.52（SD = 1.34）。在第一次测量中，在课间休息期间声明不吃任何东西的儿童百分比（评分为"0"，第一次测量为25.4[u201252.3]，而在第二次测量中，这一百分比为29.1%[95%CI=7.6]u201242.9]。两个测量值的方差分别是 0.89 和 1.81，因此类间相关系数为 0.627 （p < 0.001），这反映了分数总和的一致性水平，也可以视为可接受的28。
对于与每周吃早餐频率相关的项目，在第一次测量中获得平均分数为 2.0（SD = 1.26），而在第二次测量中，获得的均值为 1.87（SD = 1.17）。第一次测量中，3个"我每天吃早餐"的分数被56.3%[95% CI = 42.3[u2012269.7]选择，而在第二次测量中，该分数被41.8%[95% CI = 28.6]201255.9]的参与者选择。两个测量值的方差分别是 1.59 和 1.37，因此获得 0.64 （p < 0.001） 的类间相关系数。
执行可靠性分析后，将调查问卷传递给 12 个学校中心。根据参与中心的分布情况，共有470名儿童（9\u201210岁）参加了研究（表1）。平均年龄为9.8岁（SD = 0.74），54%为女孩（n = 230;95%CI = [49.2]u201258.6]），46%为男孩（n = 196;95% CI = [41.3]u201250.7]）。样本的主要社会人口结果见表2。
| 中心 | N（注册学生） | N（样本中参与的学生） | 超过总样本的百分比 | CI 95% |
| 埃斯科拉·埃斯塔德·德·恩西诺·梅迪奥"多姆·赫梅托" | 140 | 125 | 27.41% | [23,5-31,6] |
| 教育学院"埃利萨·法拉利·瓦尔斯" | 19 | 15 | 3.29% | [2,0-5,3] |
| 埃斯科拉 · 埃斯塔德 · 德 · 恩西诺基本 "阿迪尔 · 马西亚" | 73 | 64 | 14.04% | [11,1-17,5] |
| 埃斯科拉·埃斯塔德·德·恩西诺基础"安东尼奥·玛丽·乌尔里希" | 32 | 24 | 5.26% | [3,5-7,7] |
| 埃斯科拉 · 埃斯塔德 · 德 · 恩西诺基本 "艾里斯 · 瓦尔斯" | 34 | 30 | 6.58% | [4,6-9,2] |
| 埃斯科拉 · 埃斯塔德 · 德 · 恩西诺基础 "洛斯利伯雷斯" | 26 | 23 | 5.04% | [3,3-7,4] |
| 埃斯塔德研究所"罗梅格拉·科雷亚" | 20 | 17 | 3.73% | [2,3-5,9] |
| 埃斯科拉 · 埃斯塔德 · 德 · 恩西诺基础 "赫梅托 · 何塞 · 平托 · 贝穆德斯" | 51 | 37 | 8.11% | [5,9-10,9] |
| 埃斯科拉·埃斯塔德·德·恩西诺·梅迪奥"塞纳多尔·萨尔加多·菲略" | 26 | 23 | 5.04% | [3,3-7,4] |
| 埃斯科拉·埃斯塔德·德·恩西诺·梅迪奥"教授莉莉娅·吉马拉埃斯" | 54 | 42 | 9.21% | [6,8-12,2] |
| 科莱吉奥·埃斯塔德"罗伯瓦尔·贝赫雷·阿泽维多博士" | 46 | 32 | 7.02% | [5,0-9,7] |
| 埃斯科拉·埃斯塔德·德·恩西诺·梅迪奥"恩巴米萨多尔·若奥·巴普蒂斯塔·卢萨尔多" | 37 | 24 | 5.26% | [3,5-7,7] |
| 总 | 558 | 456 | 100.00% |
表1：按参与中心分配样本。 样本中包括了乌鲁瓜亚纳市的12所学校。
| 变量 | n | 媒体 | 标准偏差 | |
| 年龄（岁） | 423 | 9.8 | 0.74 | |
| 兄弟姐妹人数 | 318 | 2.07 | 1.48 | |
| 定性变量 | 类别 | n | % | CI 95% |
| 性 | 妇女 | 230 | 54 | [49,2-58,6] |
| 男装 | 196 | 46 | [41,3-50,7] | |
| 类 | 上午上课（09：00a.m.-14：00p.m。 | 173 | 38 | [33,7-42,5] |
| 下午上课（15：00-20：00p.m） | 258 | 56.7 | [52,1-61,2] | |
| 上午至下午上课（10：00-13：00/15：00-17：00p.m） | 24 | 5.3 | [3,6-7,7] | |
| 国籍 | 巴西 | 468 | 99.6 | [98,4-99,8] |
| 其他（阿根廷、乌拉圭） | 2 | 0.4 | [0,04-1,2] | |
| 家庭生活状况 | 独自与母亲 | 77 | 17.6 | [14,3-21,5] |
| 独自与父亲 | 19 | 4.3 | [2,8-6,7] | |
| 和母亲和她的新伴侣在一起 | 20 | 4.6 | [2,9-6,9] | |
| 和父亲和他的新搭档在一起 | 9 | 2.1 | [1,0-3,8] | |
| 与父亲和母亲 | 280 | 64.2 | [59,6-68,5] | |
| 与其他成人 | 31 | 7.1 | [5,0-9,9] | |
| 你父亲工作吗？ | 是的， 他工作 | 375 | 83.5 | [79,8-86,6] |
| 他不工作 | 30 | 6.7 | [4,7-9,4] | |
| 我不知道 | 22 | 4.9 | [3,2-7,3] | |
| 我没有和我父亲联系过 | 22 | 4.9 | [3,2-7,3] | |
| 父亲的职业类型 | 0 武装部队、警察、消防和军队 | 1 | 0.2 | [-0,21-0,6] |
| 1 政府高级成员、公益组织管理人员以及公司和管理人员 | 1 | 0.2 | [-0,21-0,6] | |
| 2 科学和艺术专业人员 | 8 | 1.8 | [1,5-2,3] | |
| 3 级技术人员 | 11 | 2.4 | [1-3,8] | |
| 4 行政服务人员 | 25 | 5.6 | [3,4-7,6] | |
| 5 服务工人、商店和市场的零售销售人员 | 199 | 44.2 | [39,6-48,8] | |
| 6 农业、林业、狩猎和捕鱼工人 | 0 | 0 | [0,0-0,0] | |
| 7 工业和服务生产工人 | 6 | 1.3 | [0,3-2,4] | |
| 8 维护和维修工人 | 3 | 0.7 | [-0,1-1,4] | |
| 妈工作吗？ | 是的， 她工作 | 288 | 63.7 | [57,9-66,9] |
| 她不工作 | 144 | 31.8 | [27,7-36,3] | |
| 我不知道 | 14 | 3.1 | [1,5-4,7] | |
| 我没有和我妈妈联系过 | 6 | 1.3 | [0,3-2,4] | |
| 母亲的职业类型 | 0 武装部队、警察、消防和军队 | 10 | 2.2 | [0,8-3,6] |
| 1 政府高级成员、公益组织管理人员以及公司和管理人员 | 3 | 0.7 | [0,1-1,4] | |
| 2 科学和艺术专业人员 | 5 | 1.1 | [0,1-2,1] | |
| 3 级技术人员 | 12 | 2.7 | [1,2-4,1] | |
| 4 行政服务人员 | 25 | 5.6 | [3,4-7,7] | |
| 5 服务工人、商店和市场的零售销售人员 | 175 | 38.9 | [34,4-43,4] | |
| 6 农业、林业、狩猎和捕鱼工人 | 18 | 4 | [2,2-5,8] | |
| 7 工业和服务生产工人 | 41 | 9.1 | [6,4-11,8] | |
| 8 维护和维修工人 | 49 | 10.9 | [8,0-13,8] |
表2：社会人口和样本特征。 定量变量和频率的平均值和偏差以及定性变量的置信区间。
表3总结了与早餐 相关的变量。24% （95% CI = [18.8]u201228.2]） 在填写问卷当天未吃早餐。49.3% （95% CI = [44.7]u201254.0} 每天与父母一方一起吃早餐， 6.4% （95% CI = [4.2]u20128.7]），父母每周 4 至 6 天，14.7% （95% CI = [11.4]u201217.9]） 每周 1 至 3 天， 11.1% （95% CI = [8.2]u201214.0]） 每周少于一次，14.2% （95% CI = [10.9]u201217.5]） 从未与父母一起吃早餐。关于每周早餐的频率，18%（95%CI = [14.4]u201221.6）的学子每天吃早餐，另外18%（95%CI = [14.4]u201221.6]）每周5至6天， 6.9% （95% CI = [4.5]u20129.2]） 每周 1 至 4 天，51.8% （95% CI = [47.1][u201256.4]） 表示他们一周中的任何一天没有吃早餐。
| 变量 | 类别 | n | % | CI 95% |
| 你今天上午 （上午 11 点之前） 吃早餐了吗？ | 是的 | 342 | 76 | [72,5-79,5] |
| 不 | 108 | 24 | [18,8-28,2] | |
| 早餐分类 | 糖果、糕点和咸味小吃 | 14 | 3.1 | [1,50-4,7] |
| 红色，加工和可能肉类 | 31 | 6.9 | [4,5-9,3] | |
| 牛奶、瘦肉、豆类、坚果、鸡蛋 | 157 | 34.9 | [30,5-39,3] | |
| 蔬菜和水果 | 110 | 24.4 | [20,5-28,4] | |
| 面包、意大利面、米饭、土豆 | 47 | 10.4 | [7,6-13,3] | |
| 你多久和妈和 / 或你父亲一起吃早餐一次？ | 每天 | 222 | 49.3 | [44,7-54,0] |
| 每周4-6天 | 29 | 6.4 | [4,2-8,7] | |
| 1 -3 天对等周 | 66 | 14.7 | [11,4-17,9] | |
| 每周少于一次 | 50 | 11.1 | [8,2-14,0] | |
| 从来 没有 | 64 | 14.2 | [10,9-17,5] | |
| 你一周吃多少天早餐？ | 每天 | 81 | 18 | [14,4-21,6] |
| 每周5-6天 | 81 | 18 | [14,4-21,6] | |
| 每周1-4天 | 31 | 6.9 | [4,5-9,2] | |
| 没有 | 233 | 51.8 | [47,1-56,4] |
表3：样本内的早餐习惯。 早餐习惯变量的频率和置信区间。
与假设对比相关的结果见表 4。吃早餐和性别之间，与共同生活状况（p> 0.001）之间没有统计学上显著的区别。未观察到父亲或母亲是否工作，或与根据巴西职业分类（p> 0.001）从事的工作类型有关。然而，发现与父亲或母亲一起吃早餐的频率与在测试当天吃早餐的频率之间存在显著关系（p < 0.001）。
| 今天早餐频率（是或否） | 统计值皮尔逊的奇方 | 显著性级别 | |
| N（%） | |||
| 性 | 男性 | 1.961 | p = 0.161 |
| 165 (73.7%) | |||
| 155 (79.5%) | |||
| 妇女 | |||
| 59 (26.3%) | |||
| 40 (20.5%) | |||
| 家庭生活状况 | 独自与母亲 | 0.929 | p = 0.968 |
| 60 (77.9%) | |||
| 17 (22.1%) | |||
| 独自与父亲 | |||
| 13 (68.4%) | |||
| 6 (31.6%) | |||
| 和母亲和她的新伴侣在一起 | |||
| 16 (80.0%) | |||
| 4 (20.0%) | |||
| 和父亲和他的新搭档在一起 | |||
| 7 (77.8%) | |||
| 2 (22.2%) | |||
| 与父亲和母亲 | |||
| 210 (76.4%) | |||
| 65 (23.6%) | |||
| 与其他成人 | |||
| 22 (75.9%) | |||
| 7 (24.1%) | |||
| 你父亲工作吗？ | 是的。他工作 | 5.519 | p = 0.138 |
| 277 (82.4%) | |||
| 91 (85.8%) | |||
| 他不工作 | |||
| 25 (7.4%) | |||
| 5 (4.7%) | |||
| 我不知道 | |||
| 14 (4.2%) | |||
| 8 (7.5%) | |||
| 我没有和我父亲联系过 | |||
| 20 (6.0%) | |||
| 2 (1.9%) | |||
| 父亲的职业类型 | 军队。警方。消防和军事 | 5.618 | p = 0.690 |
| 0 (0.0%) | |||
| 1 (1.7%) | |||
| 政府高级成员。经理 | |||
| 1 (0.5%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| 科学与艺术 | |||
| 7 (3.6%) | |||
| 1 (1.7%) | |||
| 级别技术人员 | |||
| 9 (4.6%) | |||
| 2 (3.4%) | |||
| 行政 | |||
| 19 (9.7%) | |||
| 6 (10.2%) | |||
| 服务。零售销售人员 | |||
| 151 (77.4%) | |||
| 48 (81.4%) | |||
| 农业。林业。钓鱼 | |||
| 1 (0.5%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| 工业和生产 | |||
| 4 (2.1%) | |||
| 1 (1.7%) | |||
| 维护和维修 | |||
| 3 (1.5%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| 妈工作吗？ | 是的。她工作 | 3.042 | p = 0.385 |
| 216 (63.7%) | |||
| 65 (61.3%) | |||
| 她不工作 | |||
| 110 (32.4%) | |||
| 34 (32.1%) | |||
| 我不知道 | |||
| 8 (2.4%) | |||
| 6 (5.7%) | |||
| 我没有和我妈妈联系过 | |||
| 5 (1.5%) | |||
| 1 (0.9%) | |||
| 母亲的职业类型 | 军队。警方。消防和军事 | 10.108 | p = 0.342 |
| 10 (3.9%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| 政府高级成员。经理 | |||
| 2 (0.8%) | |||
| 1 (1.3%) | |||
| 科学与艺术 | |||
| 3 (1.2%) | |||
| 2 (2.5%) | |||
| 级别技术人员 | |||
| 10 (3.9%) | |||
| 2 (2.5%) | |||
| 行政 | |||
| 19 (7.4%) | |||
| 6 (7.5%) | |||
| 服务。零售销售人员 | |||
| 129 (50.0%) | |||
| 46 (57.5%) | |||
| 农业。林业。钓鱼 | |||
| 16 (6.2%) | |||
| 2 (2.5%) | |||
| 工业和生产 | |||
| 30 (11.6%) | |||
| 11 (13.8%) | |||
| 维护和维修 | |||
| 39 (15.1%) | |||
| 10 (12.5%) | |||
| 与父母的早餐频率 | 每天 | 70.263 | p = 0.000* |
| 203 (61.9%) | |||
| 19 (18.4%) | |||
| 每周4-6天 | |||
| 22 (6.7%) | |||
| 7 (6.8%) | |||
| 每周1-3天 | |||
| 43 (13.1%) | |||
| 23 (22.3%) | |||
| 每周少于一次 | |||
| 30 (9.1%) | |||
| 20 (19.4%) | |||
| 从来 没有 | |||
| 30 (9.1%) | |||
| 34 (33.0%) |
表4：应急表。 分析早餐频率与不同早餐习惯变量的关联性。假设对比度的已接受统计显著性水平设置为 p < 0.05
图1：采样。 对全市24所城市公立学校进行了随机抽样，包括12所学校。 请单击此处查看此图的较大版本。
图2：卡帕指数计算。 为了评估调查表跨文化适应的可靠性和可重复性，计算了项目一致性的Kappa指数。 请单击此处查看此图的较大版本。
图3：描述性分析。 定性变量的频率分布和定量变量的中心趋势和分散。 请单击此处查看此图的较大版本。
图4：奇方测试。 确定两个定性变量的关联或独立性。 请单击此处查看此图的较大版本。
图5：学生的 t-测试。 确定两个样本变异之间的差异，并用于建立置信区间。 请单击此处查看此图的较大版本。
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Discussion
这项研究描述了学童对早餐饮食习惯的概况。它允许我们接近在省略早餐时可能涉及的因素。这些数据为在这个集体群体中开展未来健康教育计划提供了人口知识。
研究的局限性之一是调查表不是用葡萄牙语而不是以西班牙语验证的。为此，对葡萄牙语进行了跨文化适应，并在同一周的两个不同时间对其可靠性进行了分析，以便分析调查表的一致性和可重复性。这是协议中的关键步骤。样本由集群详尽地选择，并保证随机化。这是一个具有代表性的样本，因为调查问卷适用于12所不同的学校，总共24所学校是乌鲁瓜亚纳市。答复率高。
我们的研究表明，早餐习惯与父母吃早餐的频率之间有统计学上显著的关联;数据与其他作者一致， 他们断言父母与他们的孩子吃早餐的相关性， 甚至让他们帮助准备饭菜。Fugas等人指出，不吃早餐的主要原因之一是缺乏时间，并发现每周吃早餐的频率与家庭成员19日准备的早餐频率有显著差异。关于性别，其他作者29，30发现，在男孩（95.1%）中吃早餐的习惯更为发达。29,比女孩（92.5%），这一事实不同于我们的研究，因为吃早餐的女孩比例更高（男孩为73.7%，女孩为79.5%），尽管这个参数没有明显差异。
在我们的研究中，只有18%的人表示他们每周每天吃早餐，而加拿大31号、西班牙4国、阿根廷19号则有85.5%、77.5%和75%的人每天在家里吃早餐。在西班牙进行的研究中，特别是在安达卢西亚，5.2%的学生早餐吃水果4，而在我们的研究中，这一占24.4%。在阿根廷19日进行的研究中，16%的人吃以糖果和工业糕点为基础的低质量早餐，在意大利进行的另一项研究中，32岁的儿童早餐吃这种食物的比例上升到31.3%。这些数据不同于我们的研究，只有3.1%的人吃这种早餐。在我们的研究中，孩子们早餐主要以牛奶、鸡蛋、面包、干果、新鲜水果或天然果汁为基础。
最后，我们可以观察到，尽管事实上，在我们的人口早餐习惯是不足的;据观察，食用的食物比在不同国家进行的其他研究中所提及的食物更健康。例如，他们消费更多的水果和更少的糖果，糕点和咸小吃。有多种社会人口参数，没有表现出任何统计意义与早餐习惯;这促使我们进行新的研究，包括新的变量。进行定性研究，探讨省略早餐的原因，甚至会很有趣。
作为未来的应用，这项研究是另一个理由，为包括他们的父母在内的学童的健康启动教育方案，以便更好地了解饮食行为和了解早餐的重要性。
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Disclosures
作者没有什么可透露的。
Acknowledgments
作者对南里奥格兰德地区教育协调办公室授权和允许我们接触学校人口表示高度赞赏。我们还感谢学校校长和所有陪同和协助学生接触的教职员工的帮助，感谢他们为向家长解释研究的贡献。最后，我们感谢来自 Unipampa 大学道德委员会的反馈和支持。
Materials
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