Summary
Cet article décrit les habitudes de petit déjeuner et les facteurs liés aux écoliers dans une ville du Brésil (Uruguaiana). À cette fin, une adaptation transculturelle a été réalisée à partir d’un questionnaire validé en Espagne, et 470 garçons et filles de douze écoles ont été interrogés.
Abstract
Le petit déjeuner est le premier et le plus important repas de la journée, et l’omettre est associé à une plus grande probabilité de surpoids et d’absentéisme scolaire. Les habitudes alimentaires des enfants dépendent de facteurs sociaux, éducatifs et économiques, et elles se perpétuent habituellement jusqu’à l’âge adulte. Pour cette raison, l’étape la plus propice pour les interventions de promotion de la santé sur la nutrition saine est l’enfance. Plus précisément, au Brésil, la malnutrition est pertinente chez les enfants des familles à faible revenu, bien qu’à l’heure actuelle, il existe peu d’études qui relient la nutrition aux facteurs sociaux. Dans cette étude, une analyse de fiabilité du questionnaire sur les habitudes alimentaires de la population scolaire a été effectuée, et les éléments faisant référence aux habitudes du petit déjeuner et à certaines variables sociodémographiques ont été sélectionnés. Par la suite, un total de 470 élèves de quatrième année ont rempli eux-même le questionnaire dans 12 écoles d’Uruguaiana (Brésil). Plus de 50 % des mères et plus de 70 % des pères travaillaient dans divers domaines des services et des ventes dans les magasins ou les supermarchés. En ce qui concerne le contraste d’hypothèse, une relation significative a été observée entre la fréquence de prendre le petit déjeuner avec le père ou la mère et d’avoir pris le petit déjeuner (p < 0.001). Ce type d’étude favorise une analyse de la population pour la conception et l’exécution ultérieures des activités de promotion de la santé.
Introduction
L’obésité, conséquence d’une alimentation malsaine et d’un mode de vie sédentaire, représente une priorité dans la santépublique mondiale 1,2. Il y a encore d’autres facteurs qui affectent indirectement l’obésité, comme les déterminants économiques, sociaux et éducatifs3. Pour cette raison, le besoin se pose d’interventions de promotion de la santé dans le domaine de la nutrition saine, l’âge scolaire étant le stade le plus propice, puisque les habitudes adoptées dans l’enfance se perpétuent généralement àl’âge adulte 4.
Le petit déjeuner est le premier et le plus important repas de la journée; selon son contenu, il doit garantir en moyenne 25% de l’énergie totale consommée pendant la journée pour couvrir les besoins nutritionnels de l’organisme. Un petit déjeuner sain est considéré comme contenant une portion équilibrée de glucides, lipides, protéines, vitamines et minéraux. La triade composée de produits laitiers, de céréales et de fruits est de préférence conseillée, qui peut être complétée par des aliments riches en protéines5. Le petit déjeuner est directement lié à des résultats positifs à court et à long terme, car il est associé à l’amélioration de la fonction cognitive et de la performance scolaire, de la fréquentation scolaire et de la croissance saine des enfants et des adolescents, à la fois qu’il est consommécorrectement 6. Malgré son importance, l’omission du petit déjeuner est une pratique courante chez les enfants et les adolescents7. Diverses études montrent que l’omission du petit déjeuner est liée à une probabilité accrue plus élevée de souffrir de surpoidset d’obésité 8,9,10,11. Compte tenu de cela, il est important d’identifier les facteurs liés à l’embonpoint et à l’obésité chez les enfants en analysant leurs habitudes de petit déjeuner pour concevoir des interventions plus efficaces etpersonnalisées7.
Changer les habitudes alimentaires est une stratégie de promotion de la santé et de prévention des maladies12. Les habitudes alimentaires constituées tôt dans la vie dépendent de facteurs tels que la famille, le milieu scolaire et l’influence des médiasde masse 13,14. Des études antérieures qui ont exploré l’association entre la condition socioéconomique et les habitudes de petit déjeuner indiquent qu’un enfant qui vit avec une famille monoparentale ou dans une famille à faible revenu est plus enclin à présenter des irrégularités depetit déjeuner 15,16. Dans ce contexte, les premiers résultats du projet ENERGY ont montré que la fréquence moyenne de la consommation hebdomadaire de petit déjeuner chez les enfants européens était de 5,9 jours/semaine, de 5,1 en Slovénie à 6,7 enEspagne 17, sans différences significatives entre les garçons et les filles18.
En Amérique latine, certaines études ont été menées sur les habitudes alimentaires des écoliers, en particulier sur le petit déjeuner. Dans une étude menée à Santa Fe, en Argentine, dans laquelle 75% des écoliers ont déclaré qu’ils avaient le petit déjeuner tous les jours, il a été conclu que la fréquence hebdomadaire de prendre le petit déjeuner dépendait du fait qu’un membre de la famille l’a préparé pour eux, et l’un des principaux facteurs associés à l’omission du petit déjeuner était le manquede temps 19. Dans une autre étude menée à Montevideo, en Uruguay, 30% des écoliers ont admis qu’il était important de prendre un bon petit déjeuner pour rester en bonnesanté 20.
Au Brésil, la malnutrition est pertinente en particulier chez les enfants qui vivent avec des familles à faiblerevenu 21. Les enfants et les adolescents ont consommé un régime riche en graisses et en sucre et faible en acides gras polyinsaturés, fibres, fer et calcium22. À l’heure actuelle, les études sur les habitudes de consommation alimentaire chez les enfants brésiliens sont rares. L’objectif de cette étude est de connaître le régime alimentaire de la population scolaire d’Uruguaiana (RS, Brésil) en étudiant le petit déjeuner comme repas de référence, et d’identifier les facteurs sociodémographiques et familiaux qui peuvent être associés à un petit déjeuner déficient. Les hypothèses de l’étude sont que certains facteurs tels que le petit déjeuner avec les parents et la situation de travail des parents influencent les habitudes de petit déjeuner des enfants.
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Protocol
La recherche a obtenu l’autorisation du Comité d’éthique de la recherche de l’Université d’Unipampa. Tout au long du processus de collecte de données, l’anonymat des enfants a été garanti et les principes éthiques de la recherche médicale chez les êtres humains décrits dans la dernière révision de la Déclaration d’Helsinki ont étéappliqués 23.
1. Conception de l’instrument de recherche
- Concevoir une première ébauche du questionnaire pour atteindre l’objectif de l’étude( Dossier supplémentaire 1). Ce questionnaire devrait contenir des questions sur les habitudes de petit déjeuner chez les écoliers. L’objectif est de connaître la relation entre les habitudes de petit déjeuner et les caractéristiques sociodémographiques de cette population.
REMARQUE : Une adaptation transculturelle du questionnaire abrégé sur les habitudes alimentaires de la population scolaire du programme « PERSEO » est menée, validée dans la population espagnole24. Les articles liés au petit déjeuner sont sélectionnés. - Créez le brouillon à l’aide d’un logiciel d’édition de mots afin qu’il puisse être facilement partagé et modifié. Inclure différentes variables de l’étude telles que le sexe, l’âge, la situation familiale, l’occupation desparents 25. Les variables sur les habitudes de petit déjeuner incluent les aliments inclus dans le petit déjeuner quotidien, la classification du petit déjeuner (à la fois selon la Société espagnole de nutrition communautaire et les recommandations de l’OMS)26,27.
- Envoyez un projet à des experts externes. Qu’ils examinent le questionnaire traduit tout en tenant compte d’aspects tels que la compréhension des éléments.
REMARQUE : Les experts étaient un enseignant et un psychologue familiarisés avec l’utilisation et la traduction de questionnaires. Les deux personnes étaient bilingues en portugais et en espagnol. - Concevoir une version finale du questionnaire (Dossier supplémentaire 2) et le soumettre à un comité scientifique et éthique ainsi qu’un rapport de recherche sur le projet.
REMARQUE : L’évaluation positive a été obtenue dans les domaines scientifique et éthique du comité de l’Université d’Unipampa(Dossier supplémentaire 3). - Effectuer une analyse de fiabilité du questionnaire qui en résulte en l’appliquant à deux moments différents afin d’analyser sa cohérence et sa reproductibilité au sein d’un groupe pilote.
2. Méthode d’échantillonnage
- Effectuer une étude descriptive transversale pour caractériser les habitudes de petit déjeuner des écoliers.
- Demandez à l’enseignant de demander le silence dans la salle de classe.
- Demande à chaque élève de remplir son questionnaire individuellement. Ils ont quinze minutes pour le compléter, environ une minute par question.
- Demandez aux élèves d’être honnêtes avec leurs réponses et choisissez une seule option pour chaque question.
REMARQUE : Un échantillonnage aléatoire a été effectué à l’aide de grappes d’écoles publiques urbaines de la ville( figure 1). Dans le choix aléatoire des grappes, 12 écoles ont été incluses avec un total de 558 garçons et filles. Pour atteindre un niveau de confiance acceptable de 95 % et une erreur marginale de 5 %, la taille minimale de l’échantillonnage devrait être de 264 enfants.
- Communiquez avec les dirigeants de toutes les écoles participantes (directeurs ou chefs d’études) pour communiquer avec les responsables de la date et de l’heure de remplir les questionnaires.
- Informer les parents et obtenir leur consentement éclairé. Les enfants remplissent des questionnaires individuellement, mais le consentement de leurs brevets est essentiel parce qu’ils sont mineurs.
3. Analyses statistiques
- Analyser les données à l’aide d’un programme d’analyse statistique (p. ex., SPSS). Transmettez manuellement toutes les données écrites à une base de données dans un format de feuille de calcul. Ce format permet d’ouvrir la base de données dans le programme statistique. Analyser tous les paramètres complétés par les élèves. Sélectionnez Analyser | Statistiques descriptives | Crosstabs - France | Statistiques | Kappa - France | Accepter (voir figure 2).
REMARQUE : Pour évaluer la fiabilité et la reproductibilité de l’adaptation transculturelle du questionnaire, les index Kappa de concordance des éléments du questionnaire dichotomic sont calculés. Pour les éléments polichotomiques, la valeur summatoire des scores obtenus est utilisée, générant une nouvelle variable appelée « somme des scores des éléments », avec des valeurs de 0 à 4. Le coefficient de corrélation interclasse est calculé pour évaluer la concordance numérique entre la première et la deuxième mesure. Tant pour l’indice Kappa que pour le coefficient susmentionné, les valeurs supérieures ou égales à 0,40 sont considérées comme acceptables, et celles supérieures ou égales à 0,75 sont considérées commeexcellentes 28. Le niveau de signification statistique accepté pour calculer ces coefficients a été fixé à p < 0,05. - Effectuer l’analyse descriptive : calculer les distributions de fréquences des principales variables qualitatives, ainsi que les mesures de la tendance centrale et de la dispersion des variables quantitatives. Sélectionnez Analyser | Statistiques descriptives | Explorez | Intervalle de confiance pour la moyenne 95% | Accepter (voir figure 3).
- Effectuez le contraste d’hypothèse en utilisant le test chi-carré et le t-test de l’étudiant, selon le cas. Pour le test Chi-square, sélectionnez Analyser | Statistiques descriptives | Crosstabs - France | Statistiques | Chi-square (voir figure 4). Pour l’étudiant t-test cliquez sur Analyser | Comparer les moyennes | Test T pour des échantillons indépendants (voir figure 5).
REMARQUE : Le niveau de signification statistique accepté pour le contraste d’hypothèse est fixé à p < 0,05.
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Representative Results
Les résultats portaient sur l’uniformité et la fiabilité des questionnaires, adaptés à la culture, et ont été obtenus dans un total de 55 questionnaires provenant de l’école sélectionnée. Ainsi, dans la première mesure, la note moyenne obtenue par les participants sur l’article se référant à la fréquence hebdomadaire de déjeuner avec les parents était de 1,36 (SD = 1,09), alors que dans la deuxième mesure, cette valeur moyenne était de 1,38 (SD = 1,46). Notez que dans la première mesure, 50,9 % [IC à 95 % = 37,1 \u201264.6] des participants sont tombés dans le score « 0 » (ils déjeunent avec leur mère ou leur père tous les jours de la semaine), alors que dans la deuxième mesure, ce score a été obtenu par 40,0 % [IC à 95 % = 27,0 \u201254.1] des enfants. Les écarts entre les deux mesures étaient de 1,19 et 2,13, respectivement, de sorte que le coefficient de corrélation interclasse était de 0,621 (p < 0,001), ce qui reflète un niveau de concordance acceptable pour les sommes des notes28.
En ce qui concerne l’élément lié à la consommation d’aliments pendant les vacances scolaires, le score moyen obtenu dans la première mesure était de 1,32 (DS = 0,94), tandis que dans la deuxième mesure, une note moyenne de 1,52 (DS = 1,34) a été obtenue. Le pourcentage d’enfants qui ont déclaré ne rien avoir mangé pendant les vacances scolaires d’un jour donné (score de « 0 » de l’échelle) était de 38,2 % [IC à 95 % = 25,4 \u201252.3] dans la première mesure, alors que dans la deuxième mesure, ce pourcentage était de 29,1 % [IC à 95 % = 7,6 \u201242,9]. Les écarts entre les deux mesures étaient de 0,89 et 1,81, respectivement, de sorte que le coefficient de corrélation interclasse était de 0,627 (p & 0,001), ce qui reflète un niveau de concordance pour les sommes des scores qui peuvent également être considérés commeacceptables 28.
Pour l’article lié à la fréquence hebdomadaire du petit déjeuner, dans la première mesure, une note moyenne de 2,0 (SD = 1,26) a été obtenue, tandis que dans la deuxième mesure, la valeur moyenne obtenue était de 1,87 (SD = 1,17). Le score le plus fréquemment choisi, 3 « Je déjeune tous les jours », a été sélectionné par 56,3% [IC à 95% = 42,3\u201269.7] dans la première mesure, tandis que dans la deuxième mesure ce score a été choisi par 41,8% [IC à 95% = 28,6\u201255.9] des participants. Les écarts entre les deux mesures étaient de 1,59 et 1,37, respectivement, obtenant ainsi un coefficient de corrélation interclasse de 0,64 (p < 0,001).
Après avoir effectué l’analyse de fiabilité, le questionnaire a été transmis aux 12 centres scolaires. Au total, 470 enfants (9\u201210 ans) ont participé à l’étude, selon la répartition des centres participants (tableau 1). L’âge moyen était de 9,8 ans (DS = 0,74), 54 % étaient des filles (n = 230; IC à 95 % = [49,2 \u201258,6]) et 46 % étaient des garçons (n = 196; IC à 95 % = [41,3 \u201250,7]). Les principaux résultats sociodémographiques de l’échantillon sont résumés dans le tableau 2.
| Centre | N (Étudiants inscrits) | N (Étudiants participants à l’échantillon) | % par rapport à l’échantillon total | CI 95% |
| Escola Estadual de Ensino Médio « Dom Hermeto » | 140 | 125 | 27.41% | [23,5-31,6] |
| Instituto Estadual de Educação « Elisa Ferrari Valls » | 19 | 15 | 3.29% | [2,0-5,3] |
| Escola Estadual de Ensino Fundamental « Adir Mascia » | 73 | 64 | 14.04% | [11,1-17,5] |
| Escola Estadual de Ensino Fundamental « Antonio Mary Ulrich » | 32 | 24 | 5.26% | [3,5-7,7] |
| Escola Estadual de Ensino Fondamentale « Iris Valls » | 34 | 30 | 6.58% | [4,6-9,2] |
| Escola Estadual de Ensino Fondamental « Paso de Los Libres » | 26 | 23 | 5.04% | [3,3-7,4] |
| Instituto Estadual « Romaguera Correa » | 20 | 17 | 3.73% | [2,3-5,9] |
| Escola Estadual de Ensino Fundamental « Hermeto Jose Pinto Bermudez » | 51 | 37 | 8.11% | [5,9-10,9] |
| Escola Estadual de Ensino Médio « Senador Salgado Filho » | 26 | 23 | 5.04% | [3,3-7,4] |
| Escola Estadual de Ensino Médio « Professora Lilia Guimaraes » | 54 | 42 | 9.21% | [6,8-12,2] |
| Colégio Estadual « Dr Roberval Beheregaray Azevedo » | 46 | 32 | 7.02% | [5,0-9,7] |
| Escola Estadual de Ensino Médio « Embaixador Joao Baptista Lusardo » | 37 | 24 | 5.26% | [3,5-7,7] |
| Total | 558 | 456 | 100.00% |
Tableau 1 : Distribution d’échantillons par les centres participants. 12 écoles de la ville d’Uruguaiana ont été incluses dans l’échantillon.
| Variables | ¡n | Médias | Écart | |
| Âge (années) | 423 | 9.8 | 0.74 | |
| Nombre de frères ou sœurs | 318 | 2.07 | 1.48 | |
| Variables qualitatives | Catégories | ¡n | % | IC 95 % |
| Sexe | Femmes | 230 | 54 | [49,2-58,6] |
| Mens | 196 | 46 | [41,3-50,7] | |
| Classe | Cours du matin (09:00a.m.-14:00p.m.) | 173 | 38 | [33,7-42,5] |
| Cours de l’après-midi (15:00-20:00p.m) | 258 | 56.7 | [52,1-61,2] | |
| Cours du matin et de l’après-midi (10:00-13:00/ 15:00-17:00p.m) | 24 | 5.3 | [3,6-7,7] | |
| Nationalité | Brasil | 468 | 99.6 | [98,4-99,8] |
| Autres (Argentine, Uruguay) | 2 | 0.4 | [0,04-1,2] | |
| Situation de vie familiale | Seul avec la mère | 77 | 17.6 | [14,3-21,5] |
| Seul avec le père | 19 | 4.3 | [2,8-6,7] | |
| Avec la mère et son nouveau partenaire | 20 | 4.6 | [2,9-6,9] | |
| Avec le père et son nouveau partenaire | 9 | 2.1 | [1,0-3,8] | |
| Avec le père et la mère | 280 | 64.2 | [59,6-68,5] | |
| Avec d’autres adultes | 31 | 7.1 | [5,0-9,9] | |
| Est-ce que ton père travaille ? | Oui, il travaille | 375 | 83.5 | [79,8-86,6] |
| Il ne travaille pas. | 30 | 6.7 | [4,7-9,4] | |
| Je ne sais pas | 22 | 4.9 | [3,2-7,3] | |
| Je n’ai pas de contact avec mon père. | 22 | 4.9 | [3,2-7,3] | |
| Type d’occupation du père | 0 Forces armées, police, pompiers et militaires | 1 | 0.2 | [-0,21-0,6] |
| 1 Cadres supérieurs du gouvernement, gestionnaires d’organismes d’intérêt public, entreprises et gestionnaires | 1 | 0.2 | [-0,21-0,6] | |
| 2 Professionnels des sciences et des arts | 8 | 1.8 | [1,5-2,3] | |
| 3 Techniciens de niveau | 11 | 2.4 | [1-3,8] | |
| 4 Travailleurs des services administratifs | 25 | 5.6 | [3,4-7,6] | |
| 5 Travailleurs de service, vendeurs au détail dans les magasins et les marchés | 199 | 44.2 | [39,6-48,8] | |
| 6 Travailleurs agricoles, forestiers, de chasse et de pêche | 0 | 0 | [0,0-0,0] | |
| 7 Travailleurs industriels et de production de services | 6 | 1.3 | [0,3-2,4] | |
| 8 Ouvriers d’entretien et de réparation | 3 | 0.7 | [-0,1-1,4] | |
| Est-ce que ta mère travaille ? | Oui, elle travaille | 288 | 63.7 | [57,9-66,9] |
| Elle ne travaille pas. | 144 | 31.8 | [27,7-36,3] | |
| Je ne sais pas | 14 | 3.1 | [1,5-4,7] | |
| Je n’ai pas de contact avec ma mère. | 6 | 1.3 | [0,3-2,4] | |
| Type d’occupation de la mère | 0 Forces armées, police, pompiers et militaires | 10 | 2.2 | [0,8-3,6] |
| 1 Cadres supérieurs du gouvernement, gestionnaires d’organismes d’intérêt public, entreprises et gestionnaires | 3 | 0.7 | [0,1-1,4] | |
| 2 Professionnels des sciences et des arts | 5 | 1.1 | [0,1-2,1] | |
| 3 Techniciens de niveau | 12 | 2.7 | [1,2-4,1] | |
| 4 Travailleurs des services administratifs | 25 | 5.6 | [3,4-7,7] | |
| 5 Travailleurs de service, vendeurs au détail dans les magasins et les marchés | 175 | 38.9 | [34,4-43,4] | |
| 6 Travailleurs agricoles, forestiers, de chasse et de pêche | 18 | 4 | [2,2-5,8] | |
| 7 Travailleurs industriels et de production de services | 41 | 9.1 | [6,4-11,8] | |
| 8 Ouvriers d’entretien et de réparation | 49 | 10.9 | [8,0-13,8] |
Tableau 2 : Sociodémographique et caractéristiques de l’échantillon. Moyenne et écart des variables quantitatives et des fréquences et intervalle de confiance des variables qualitatives.
Les variables liées au petit déjeuner sont résumées dans le tableau 3. 24 % (IC à 95 % = [18,8 \u201228.2]) n’avaient pas pris le petit déjeuner le jour où ils ont rempli le questionnaire. 49,3 % (IC à 95 % = [44,7 \u201254.0]) déjeunait tous les jours avec l’un ou l’autre des parents, 6,4% (IC à 95% = [4.2\u20128.7]) avec leurs deux parents 4 à 6 jours par semaine, 14,7% (IC à 95% = [11.4\u201217.9]) 1 à 3 jours par semaine, 11,1 % (IC à 95 % = [8,2 \u201214.0]) moins d’une fois par semaine, et 14,2 % (IC à 95 % = [10,9 \u201217,5]) n’ont jamais déjeuné avec leurs parents. En ce qui concerne la fréquence du petit déjeuner hebdomadaire, 18 % (IC à 95 % = [14,4 \u201221.6]) des écoliers déjeunait tous les jours, un autre 18 % (IC à 95 % = [14,4 \u201221.6]) 5 à 6 jours par semaine, 6,9 % (IC à 95 % = [4,5 \u20129.2]) 1 à 4 jours par semaine, et 51,8 % (IC à 95 % = [47,1 \u201256.4]) ont déclaré qu’ils n’avaient pas pris le petit déjeuner un jour donné de la semaine.
| Variables | Catégories | ¡n | % | IC 95 % |
| Avez-vous pris le petit déjeuner aujourd’hui matin (avant 11h)? | Oui | 342 | 76 | [72,5-79,5] |
| Non | 108 | 24 | [18,8-28,2] | |
| Classification des petits déjeuners | Bonbons, pâtisseries et collations salées | 14 | 3.1 | [1,50-4,7] |
| Viandes rouges, transformées et pourraient | 31 | 6.9 | [4,5-9,3] | |
| Lait, viandes maigres, légumineuses, noix, œufs | 157 | 34.9 | [30,5-39,3] | |
| Légumes et fruits | 110 | 24.4 | [20,5-28,4] | |
| Pain, pâtes, riz, pommes de terre | 47 | 10.4 | [7,6-13,3] | |
| À quelle fréquence déjeunez-vous avec votre mère et/ou votre père? | Quotidien | 222 | 49.3 | [44,7-54,0] |
| 4-6 jours par semaine | 29 | 6.4 | [4,2-8,7] | |
| 1-3 jours de semaine par les pairs | 66 | 14.7 | [11,4-17,9] | |
| Moins d’une fois par semaine | 50 | 11.1 | [8,2-14,0] | |
| Jamais | 64 | 14.2 | [10,9-17,5] | |
| Combien de jours par semaine déjeunez-vous? | Quotidien | 81 | 18 | [14,4-21,6] |
| 5-6 jours par semaine | 81 | 18 | [14,4-21,6] | |
| 1-4 jours par semaine | 31 | 6.9 | [4,5-9,2] | |
| Aucun | 233 | 51.8 | [47,1-56,4] |
Tableau 3 : Habitudes de petit déjeuner dans l’échantillon. Fréquences et intervalle de confiance des habitudes de petit déjeuner variables.
Les résultats liés au contraste d’hypothèses sont présentés dans le tableau 4. Aucune différence statistiquement significative n’a été observée entre avoir pris le petit déjeuner et le sexe, ni avec la situation de co-vie (p > 0,001). Aucune corrélation n’a été observée quant à savoir si le père ou la mère travaillait ou avec le type de travail qu’ils faisaient selon la classification brésilienne des professions (p > 0,001). Cependant, une relation significative a été trouvée entre la fréquence de prendre le petit déjeuner avec leur père ou mère et avoir pris le petit déjeuner le jour de l’essai (p < 0.001).
| Petit déjeuner fréquence aujourd’hui (Oui ou Non) | Valeur statistique Pearson’s chi-squared | Niveau d’importance | |
| N(%) | |||
| Sexe | Mâles | 1.961 | p = 0,161 |
| 165 (73.7%) | |||
| 155 (79.5%) | |||
| Femmes | |||
| 59 (26.3%) | |||
| 40 (20.5%) | |||
| Situation de vie familiale | Seul avec la mère | 0.929 | p = 0,968 |
| 60 (77.9%) | |||
| 17 (22.1%) | |||
| Seul avec le père | |||
| 13 (68.4%) | |||
| 6 (31.6%) | |||
| Avec la mère et son nouveau partenaire | |||
| 16 (80.0%) | |||
| 4 (20.0%) | |||
| Avec le père et son nouveau partenaire | |||
| 7 (77.8%) | |||
| 2 (22.2%) | |||
| Avec le père et la mère | |||
| 210 (76.4%) | |||
| 65 (23.6%) | |||
| Avec d’autres adultes | |||
| 22 (75.9%) | |||
| 7 (24.1%) | |||
| Est-ce que ton père travaille ? | Oui. il travaille | 5.519 | p = 0,138 |
| 277 (82.4%) | |||
| 91 (85.8%) | |||
| Il ne travaille pas. | |||
| 25 (7.4%) | |||
| 5 (4.7%) | |||
| Je ne sais pas | |||
| 14 (4.2%) | |||
| 8 (7.5%) | |||
| Je n’ai pas de contact avec mon père. | |||
| 20 (6.0%) | |||
| 2 (1.9%) | |||
| Type d’occupation du père | Forces armées. Police. feu et militaire | 5.618 | p = 0,690 |
| 0 (0.0%) | |||
| 1 (1.7%) | |||
| Membres supérieurs du gouvernement. Gestionnaires | |||
| 1 (0.5%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| Sciences et arts | |||
| 7 (3.6%) | |||
| 1 (1.7%) | |||
| Techniciens de niveau | |||
| 9 (4.6%) | |||
| 2 (3.4%) | |||
| Administrative | |||
| 19 (9.7%) | |||
| 6 (10.2%) | |||
| Service. vendeurs au détail | |||
| 151 (77.4%) | |||
| 48 (81.4%) | |||
| Agricole. Foresterie. Pêche | |||
| 1 (0.5%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| Industrie et production | |||
| 4 (2.1%) | |||
| 1 (1.7%) | |||
| Entretien et réparation | |||
| 3 (1.5%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| Est-ce que ta mère travaille ? | Oui. elle travaille | 3.042 | p = 0,385 |
| 216 (63.7%) | |||
| 65 (61.3%) | |||
| Elle ne travaille pas. | |||
| 110 (32.4%) | |||
| 34 (32.1%) | |||
| Je ne sais pas | |||
| 8 (2.4%) | |||
| 6 (5.7%) | |||
| Je n’ai pas de contact avec ma mère. | |||
| 5 (1.5%) | |||
| 1 (0.9%) | |||
| Type d’occupation de la mère | Forces armées. Police. feu et militaire | 10.108 | p = 0,342 |
| 10 (3.9%) | |||
| 0 (0.0%) | |||
| Membres supérieurs du gouvernement. Gestionnaires | |||
| 2 (0.8%) | |||
| 1 (1.3%) | |||
| Sciences et arts | |||
| 3 (1.2%) | |||
| 2 (2.5%) | |||
| Techniciens de niveau | |||
| 10 (3.9%) | |||
| 2 (2.5%) | |||
| Administrative | |||
| 19 (7.4%) | |||
| 6 (7.5%) | |||
| Service. vendeurs au détail | |||
| 129 (50.0%) | |||
| 46 (57.5%) | |||
| Agricole. Foresterie. Pêche | |||
| 16 (6.2%) | |||
| 2 (2.5%) | |||
| Industrie et production | |||
| 30 (11.6%) | |||
| 11 (13.8%) | |||
| Entretien et réparation | |||
| 39 (15.1%) | |||
| 10 (12.5%) | |||
| Fréquence du petit déjeuner avec les parents | Quotidien | 70.263 | p = 0,000* |
| 203 (61.9%) | |||
| 19 (18.4%) | |||
| 4-6 jours par semaine | |||
| 22 (6.7%) | |||
| 7 (6.8%) | |||
| 1-3 jours par semaine | |||
| 43 (13.1%) | |||
| 23 (22.3%) | |||
| Moins d’une fois par semaine | |||
| 30 (9.1%) | |||
| 20 (19.4%) | |||
| Jamais | |||
| 30 (9.1%) | |||
| 34 (33.0%) |
Tableau 4 : Table d’urgence. Analyse de l’association entre la fréquence du petit déjeuner et les différentes variables des habitudes de petit déjeuner. Le niveau de signification statistique accepté pour le contraste d’hypothèse est fixé à p < 0,05
Figure 1 : Échantillonnage. Un échantillonnage aléatoire est effectué par grappes des 24 écoles publiques urbaines de la ville et 12 écoles ont été incluses. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 2 : Calcul de l’indice Kappa. Pour évaluer la fiabilité et la reproductibilité de l’adaptation transculturelle du questionnaire, les index Kappa de concordance des éléments sont calculés. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 3 : Analyse descriptive. Répartition des fréquences des variables qualitatives et tendance centrale et dispersion des variables quantitatives. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 4 : Test chi-carré. Déterminer l’association ou l’indépendance de deux variables qualitatives. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 5 : T-test de l’élève. La détermination des différences entre deux variations d’échantillon et pour la construction de l’intervalle de confiance. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
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Discussion
Cette étude décrit les profils des écoliers en ce qui concerne leurs habitudes alimentaires pour le petit déjeuner. Il nous permet d’aborder les facteurs possibles qui sont impliqués dans l’omission du petit déjeuner. Ces données fournissent une connaissance de la population pour mener un futur programme d’éducation à la santé au cours de ce groupe collectif.
L’une des limites de l’étude était le fait que le questionnaire n’est pas validé en portugais, mais en espagnol. Pour cette raison, une adaptation transculturelle a été menée en portugais, et sa fiabilité a été analysée en deux classes et à deux moments différents de la même semaine, afin d’analyser la cohérence et la reproductibilité du questionnaire. Il s’agissait d’une étape cruciale du protocole. L’échantillon a été sélectionné de façon exhaustive par grappes et la randomisation a été garantie. Il s’agit d’un échantillon représentatif, puisque les questionnaires ont été appliqués dans 12 écoles différentes, sur un total de 24 qui composent la ville d’Uruguaiana. Le taux de réponse était élevé.
Notre étude a montré une association statistiquement significative entre les habitudes de petit déjeuner et la fréquence de prendre le petit déjeuner avec les parents; des données qui coïncident avec d’autres auteurs qui affirment la pertinence des parents qui déjeunent avec leurs enfants, et même de les faire aider à préparer le repas. Fugas et coll. ont fait observer que l’une des principales raisons de l’omission du petit déjeuner était le manque de temps, et ont constaté une différence significative entre la fréquence hebdomadaire du petit déjeuner et celle préparée par un membre dela famille 19. En ce qui concerne le sexe,d’autres auteurs 29,30 ont constaté que l’habitude de prendre le petit déjeuner était plus développée chez les garçons (95,1 %) que chez les filles (92,5%), un fait qui diffère de notre étude, puisque le pourcentage de filles qui ont pris le petit déjeuner était plus élevé (73,7% chez les garçons, 79,5% chez les filles), bien qu’aucune différence significative n’ait été trouvée dans ce paramètre.
Dans notre étude, seulement 18 % disent prendre le petit déjeuner tous les jours de la semaine, en opposition à d’autres études menées au Canada31,en Espagne 4 eten Argentine 19, où 85,5 %, 77,5 % et 75 %, respectivement, déjeunent chez eux tous les jours. Dans l’étude menée en Espagne, en particulier en Andalousie, 5,2% des élèves mangent des fruits pour lepetit déjeuner 4, contre 24,4% dans notre étude. Dans l’étude menée enArgentine 19, 16% mangent un petit déjeuner de mauvaise qualité à base de bonbons et de pâtisseries industrielles et, dans une autre étude menéeen Italie 32, le pourcentage monte à 31,3% des enfants mangeant ce type d’aliments pour le petit déjeuner. Ces données diffèrent de notre étude, où seulement 3,1% ont ce genre de petit déjeuner. Dans notre étude, les enfants ont des petits déjeuners principalement à base de lait, d’œufs, de pain, de fruits secs, de fruits frais ou de jus de fruits naturels.
En conclusion, nous pouvons observer que, malgré le fait que dans notre population l’habitude de petit déjeuner est déficiente; on observe que les aliments consommés sont plus sains que ceux mentionnés dans d’autres études menées dans différents pays. Consommer, par exemple, plus de fruits et moins de bonbons, de pâtisseries et de collations salées. Il existe divers paramètres sociodémographiques qui n’ont montré aucune signification statistique avec l’habitude du petit déjeuner; cela nous motive à mener de nouvelles études, y compris de nouvelles variables. Il serait même intéressant de mener une étude qualitative pour explorer les raisons de l’omission du petit déjeuner.
Comme application future, cette étude est encore une autre justification pour lancer des programmes éducatifs pour la santé des écoliers, y compris leurs parents, afin d’atteindre de meilleurs comportements alimentaires et des connaissances sur l’importance du petit déjeuner.
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Disclosures
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
Acknowledgments
Les auteurs expriment leur profonde reconnaissance au Bureau régional de coordination pour l’éducation du Rio Grande do Sul, pour nous avoir autorisé et accordé l’accès à la population scolaire. Nous remercions également l’aide que nous avons reçue des directeurs d’école et de tous les membres du corps professoral qui ont accompagné et facilité l’accès aux élèves, ainsi que leur contribution à l’explication de l’étude aux parents. Enfin, nous apprécions les commentaires et le soutien reçus des comités d’éthique de l’Université d’Unipampa.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| No materials |
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