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Abitudini di colazione tra gli scolari nella città di Uruguaiana, Brasile

Published: July 29, 2020 doi: 10.3791/61490
* These authors contributed equally

Summary

Questo articolo descrive le abitudini della colazione e i fattori legati agli scolari in una città del Brasile (Uruguaiana). A tal fine, è stato effettuato un adattamento transculturale di un questionario convalidato in Spagna e sono stati intervistati 470 ragazzi e ragazze di dodici scuole.

Abstract

La colazione è il primo e più importante pasto della giornata, e ometterla è associata a una maggiore probabilità di sovrappeso e assenteismo scolastico. Le abitudini alimentari costituite nei bambini dipendono da fattori sociali, educativi ed economici e di solito si perpetuano fino all'età adulta. Per questo motivo, la fase più propizia per interventi di promozione della salute su un'alimentazione sana è l'infanzia. In particolare, in Brasile, la malnutrizione è rilevante nei bambini provenienti da famiglie a basso reddito anche se, attualmente, ci sono pochi studi che mettono in relazione l'alimentazione con i fattori sociali. In questo studio è stata condotta un'analisi dell'affidabilità del questionario Sulle abitudini alimentari della popolazione scolastica e sono stati selezionati gli articoli riferiti alle abitudini della colazione e ad alcune variabili sociodemografiche. Successivamente, un totale di 470 alunni di quarta elementare hanno auto-compilato il questionario in 12 scuole dell'Uruguaiana (Brasile). Oltre il 50% delle madri e oltre il 70% dei padri lavoravano in diversi settori dei servizi e delle vendite nei negozi o nei supermercati. Per quanto riguarda il contrasto dell'ipotesi, è stata osservata una relazione significativa tra la frequenza di fare colazione con il padre o la madre e di aver fatto colazione (p < 0,001). Questo tipo di studio favorisce un'analisi della popolazione per la successiva progettazione ed esecuzione di attività di promozione della salute.

Introduction

L'obesità, come conseguenza di un'alimentazione malsana e di uno stile di vita sedentario, rappresenta una priorità nella salutepubblica globale 1,,2. Vi sono ancora altri fattori che influiscono indirettamente sull'obesità, come i determinanti economici, sociali ededucativi 3. Per questo motivo, sorge la necessità di interventi di promozione della salute nel campo dell'alimentazione sana, l'età della scuola è la fase più propizia, poiché le abitudini adottate nell'infanzia di solito si perpetuano fino all'etàadulta 4.

La colazione è il primo e più importante pasto della giornata; in base al suo contenuto, deve garantire una media del 25% dell'energia totale consumata durante il giorno per coprire le esigenze nutrizionali dell'organismo. Si ritiene che una colazione sana contenga una porzione equilibrata di carboidrati, lipidi, proteine, vitamine e minerali. La triade composta da latticini, cereali e frutta è preferibilmente consigliabile, che può essere integrata con alimenti ricchi di proteine5. La colazione è direttamente collegata a risultati positivi a breve e lungo termine, perché è associata al miglioramento della funzione cognitiva e delle prestazioni accademiche, della frequenza scolastica e della sana crescita di bambini e adolescenti, purché sia mangiatacorrettamente 6. Nonostante la sua importanza, omettere la colazione è una pratica comune tra bambini e adolescenti7. Diversi studi dimostrano che l'omissione della colazione è legata a una maggiore probabilità di soffrire di sovrappeso eobesità 8,,9,,10,,11. In considerazione di ciò, identificare quei fattori legati al sovrappeso e all'obesità nei bambini analizzando le loro abitudini di colazione è importante per progettare interventi più efficaci e personalizzati7.

Cambiare le abitudini alimentari è una strategia per la promozione della salute e la prevenzione dellemalattie 12. Le abitudini alimentari costituite all'inizio della vita dipendono da fattori che includono la famiglia, l'ambiente scolastico e l'influenza dei mass media13,,14. Studi precedenti che hanno esplorato l'associazione tra la condizione socioeconomica e le abitudini della colazione segnalano che un bambino che vive con una famiglia monoparentale o in una famiglia a basso reddito è più incline a presentare irregolaritàdella colazione 15,,16. In questo contesto, i primi risultati del progetto ENERGY hanno mostrato che la frequenza media del consumo settimanale di colazione nei bambini europei era di 5,9 giorni alla settimana, da 5,1 in Slovenia a 6,7 in Spagna17,senza differenze significative tra ragazzi e ragazze18.

In America Latina sono stati condotti alcuni studi sulle abitudini alimentari degli scolari, in particolare per quanto riguarda la colazione. In uno studio condotto a Santa Fe, in Argentina, in cui il 75% degli scolari ha dichiarato di aver fatto colazione ogni giorno, si è concluso che la frequenza settimanale di fare colazione dipendeva dal fatto che un membro della famiglia lo preparava per loro, e uno dei principali fattori associati all'omissione della colazione era lamancanza di tempo 19. In un altro studio condotto a Montevideo, in Uruguay, il 30% degli scolari ha ammesso che fare una buona colazione era importante per rimanere in salute20.

In Brasile, la malnutrizione è rilevante soprattutto nei bambini che vivono con famiglie a basso reddito21. I bambini e gli adolescenti hanno consumato una dieta ricca di grassi e zuccheri e povera di acidi grassi polinsaturi, fibre, ferro e calcio22. Attualmente, gli studi sulle abitudini di consumo alimentare nei bambini brasiliani sono scarsi. L'obiettivo di questo studio è conoscere il modello dietetico della popolazione scolastica di Uruguaiana (RS, Brasile) studiando la colazione come pasto di riferimento e identificare i fattori sociodemografici e familiari che possono essere associati a una colazione carente. Le ipotesi dello studio sono che alcuni fattori come fare colazione con i genitori e la situazione lavorativa dei genitori influenzino le abitudini di colazione dei bambini.

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Protocol

La ricerca ha ottenuto l'autorizzazione del Comitato Etico della Ricerca dell'Università di Unipampa. Durante l'intero processo di raccolta dei dati, è stato garantito l'anonimato dei bambini e sono stati applicati i principi etici per la ricerca medica sugli esseri umani descritti nell'ultima revisione della Dichiarazione di Helsinki23.

1. Progettazione dello strumento di ricerca

  1. Progettare una prima bozza del questionario per raggiungere l'obiettivo dello studio(fascicolo complementare 1). Questo questionario dovrebbe contenere domande sulle abitudini di colazione negli scolari. L'obiettivo è conoscere il rapporto tra le abitudini della colazione e le caratteristiche sociodemografiche di questa popolazione.
    NOTA: Viene condotto un adattamento transculturale del questionario abbreviato sulle abitudini alimentari della popolazione scolastica del programma "PERSEO", convalidato nella popolazione spagnola24. Vengono selezionati gli articoli relativi alla colazione.
  2. Creare la bozza utilizzando il software di modifica delle parole in modo che possa essere facilmente condivisa e modificata. Includere diverse variabili di studio come le seguenti: sesso, età, situazione familiare, occupazione dei genitori25. Le variabili sulle abitudini della colazione includono cibi inclusi nella colazione giornaliera, classificazione della colazione (sia secondo la Società spagnola di nutrizione comunitaria che secondo le raccomandazioni dell'OMS)26,,27.
  3. Inviare una bozza a esperti esterni. Farli rivedere il questionario tradotto mentre considerano aspetti come la comprensione degli articoli.
    NOTA: Gli esperti erano insegnanti e psicologi familiarizzati con l'uso e la traduzione di questionari. Entrambe le persone erano bilingui in portoghese e spagnolo.
  4. Progettare una versione finale del questionario (File complementare 2) e sottoporlo a un comitato scientifico ed etico insieme a una relazione di ricerca del progetto.
    NOTA: La valutazione positiva è stata ottenuta sia in aree scientifiche che etiche dal comitato dell'Università di Unipampa (Fascicolo integrativo 3).
  5. Condurre un'analisi di affidabilità del questionario risultante applicandolo in due diversi momenti nel tempo al fine di analizzarne la coerenza e la riproducibilità in un gruppo pilota.

2. Metodo di campionamento

  1. Condurre uno studio descrittivo trasversale per caratterizzare le abitudini di colazione degli scolari.
    1. Chiedi all'insegnante di chiedere silenzio in classe.
    2. Fare in modo che ogni studente completi il questionario individualmente. Hanno quindici minuti per completarlo, circa un minuto per interrogazione.
    3. Chiedi agli studenti di essere onesti con le loro risposte e seleziona una sola opzione per ogni domanda.
      NOTA: È stato effettuato un campionamento casuale utilizzando cluster di scuole pubbliche urbane della città(figura 1). Nella selezione casuale dei cluster, 12 scuole sono state incluse con un totale di 558 ragazzi e ragazze. Per raggiungere un livello di confidenza accettabile del 95 per cento e un errore marginale del 5 per cento, la dimensione minima del campionamento dovrebbe essere di 264 bambini.
  2. Contattare i dirigenti di tutte le scuole partecipanti (direttori o direttori di studi) per segnalare la data e l'ora per la compilazione dei questionari.
  3. Informare i genitori e ottenere il loro consenso informato. I bambini completano i questionari singolarmente, ma il consenso dei loro brevetti è essenziale perché sono minori.

3. Analisi statistiche

  1. Analizzare i dati con un programma di analisi statistica (ad esempio, SPSS). Passare manualmente tutti i dati scritti a un database in formato foglio di calcolo. Questo formato consente di aprire il database nel programma statistico. Analizzare tutti i parametri completati dagli studenti. Metodo Select Analyze | Statistiche descrittive | Proprietà Crosstabs | | Kappa | Accettare (cfr. figura 2).
    NOTA: Per valutare l'affidabilità e la riproducibilità dell'adattamento transculturale del questionario, vengono calcolati gli indici Kappa di concordanza delle voci del questionario dicotomico. Per gli elementi polichotomici viene utilizzato il valore sommatorio dei punteggi ottenuti, generando una nuova variabile chiamata "somma dei punteggi degli articoli", con valori da 0 a 4. Il coefficiente di correlazione interclasse è calcolato per valutare la concordanza numerica tra la prima e la seconda misura. Sia per l'indice Kappa che per il suddetto coefficiente, valori superiori o uguali a 0,40 sono considerati accettabili, e quelli superiori o uguali a 0,75 sono considerati eccellenti28. Il livello di significatività statistica accettato per calcolare questi coefficienti è stato fissato a p < 0,05.
  2. Eseguire l'analisi descrittiva: calcolare le distribuzioni di frequenza delle principali variabili qualitative, nonché le misurazioni della tendenza centrale e della dispersione delle variabili quantitative. Metodo Select Analyze | Statistiche descrittive | La commissione per la ricerca, lo sviluppo Intervallo di confidenza per il 95% medio | Accettare (cfr. figura 3).
  3. Eseguire il contrasto delle ipotesi utilizzando il test Chi-square e il test t dello studente, a seconda dei casi. Per il test chi quadrato, selezionare Analizza | Statistiche descrittive | Proprietà Crosstabs | | Chi quadrato (cfr. figura 4). Per il test t dello studente fare clic su Analizza | Confronta medie | Test T per campioni indipendenti (cfr. figura 5).
    NOTA: Il livello di significatività statistica accettato per il contrasto delle ipotesi è fissato a p < 0,05.

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Representative Results

I risultati relativi alla coerenza e all'affidabilità delle voci del questionario, culturalmente adattati, sono stati ottenuti in un totale di 55 questionari provenienti dalla scuola selezionata. Pertanto, nella prima misurazione, il punteggio medio ottenuto dai partecipanti sull'articolo riferito alla frequenza settimanale di fare colazione con i genitori era di 1,36 (SD = 1,09), mentre nella seconda misurazione, questo valore medio era 1,38 (SD = 1,46). Si noti che nella prima misurazione, Il 50,9% [95% CI = 37,1\u201264,6] dei partecipanti è sceso nel punteggio "0" (fanno colazione con la madre o il padre tutti i giorni della settimana), mentre nella seconda misurazione, questo punteggio è stato ottenuto del 40,0% [95% CI = 27,0\u201254,1] dei bambini. Le varianze delle due misurazioni erano rispettivamente 1,19 e 2,13, quindi il coefficiente di correlazione interclasse era 0,621 (p < 0,001), il che riflette un livello di concordanza accettabile per le somme dei punteggi28.

Per quanto riguarda la voce legata al consumo di alimenti durante le pause scolastiche, il punteggio medio ottenuto nella prima misurazione è stato di 1,32 (DS = 0,94), mentre nella seconda misurazione è stato ottenuto un punteggio medio di 1,52 (SD = 1,34). La percentuale di bambini che dichiaravano di non aver mangiato nulla durante le pause scolastiche in un dato giorno (punteggio di "0" della scala) era del 38,2% [95% CI = 25,4\u201252,3] nella prima misurazione, mentre nella seconda misurazione questa percentuale era del 29,1% [95% CI = 7,6\u201242,9]. Le varianze delle due misurazioni erano rispettivamente 0,89 e 1,81, quindi il coefficiente di correlazione interclasse era 0,627 (p < 0,001), il che riflette un livello di concordanza per le somme dei punteggi che può anche essereconsiderato accettabile 28.

Per l'articolo collegato alla frequenza settimanale della colazione, nella prima misurazione è stato ottenuto un punteggio medio di 2,0 (SD = 1,26), mentre nella seconda misurazione il valore medio ottenuto è stato di 1,87 (SD = 1,17). Il punteggio scelto più frequentemente, 3 "Faccio colazione ogni giorno", è stato selezionato del 56,3% [95% CI = 42,3\u201269,7] nella prima misurazione, mentre nella seconda misurazione quel punteggio è stato scelto dal 41,8% [95% CI = 28,6\u201255,9] dei partecipanti. Le varianze delle due misurazioni sono state rispettivamente di 1,59 e 1,37, ottenendo così un coefficiente di correlazione interclasse di 0,64 (p < 0,001).

Dopo aver eseguito l'analisi dell'affidabilità, il questionario è stato trasmesso ai 12 centri scolastici. Allo studio hanno partecipato complessivamente 470 bambini (9\u201210 anni), come da distribuzione dei centri partecipanti(Tabella 1). L'età media era di 9,8 anni (DS = 0,74), il 54% erano ragazze (n = 230; IC 95% = [49,2\u201258,6]) e il 46% erano ragazzi (n = 196; 95% CI = [41,3\u201250,7]). I principali risultati sociodemografici del campione sono riassunti nella tabella 2.

Centro N (Studenti iscritti) N (Studenti partecipanti al campione) % sul campione totale CI 95%
Escola Estadual de Ensino Médio "Dom Hermeto" 140 125 27.41% [23,5-31,6]
Instituto Estadual de Educação "Elisa Ferrari Valls" 19 15 3.29% [2,0-5,3]
Escola Estadual de Ensino Fondamentale "Adir Mascia" 73 64 14.04% [11,1-17,5]
Escola Estadual de Ensino Fondamentale "Antonio Mary Ulrich" 32 24 5.26% [3,5-7,7]
Escola Estadual de Ensino Fondamentale "Iris Valls" 34 30 6.58% [4,6-9,2]
Escola Estadual de Ensino Fondamentale "Paso de Los Libres" 26 23 5.04% [3,3-7,4]
Instituto Estadual "Romaguera Correa" 20 17 3.73% [2,3-5,9]
Escola Estadual de Ensino Fondamentale "Hermeto Jose Pinto Bermudez" 51 37 8.11% [5,9-10,9]
Escola Estadual de Ensino Médio "Senador Salgado Filho" 26 23 5.04% [3,3-7,4]
Escola Estadual de Ensino Médio "Professora Lilia Guimaraes" 54 42 9.21% [6,8-12,2]
Colégio Estadual "Dr Roberval Beheregaray Azevedo" 46 32 7.02% [5,0-9,7]
Escola Estadual de Ensino Médio "Embaixador Joao Baptista Lusardo" 37 24 5.26% [3,5-7,7]
Totale 558 456 100.00%

Tabella 1: Distribuzione campionata per centri partecipanti. 12 scuole della città di Uruguaiana sono state incluse nel campione.

Variabili N Media Deviazione standard
Età (anni) 423 9.8 0.74
Numero di fratelli o sorelle 318 2.07 1.48
Variabili qualitative Categorie N % CI 95%
Sesso Donne 230 54 [49,2-58,6]
Mens 196 46 [41,3-50,7]
Classe Lezione mattutina (09:00.m.-14:00.m.) 173 38 [33,7-42,5]
Lezione pomeridiana (15:00-20:00.m) 258 56.7 [52,1-61,2]
Lezione del mattino-pomeriggio (10:00-13:00/ 15:00-17:00.m) 24 5.3 [3,6-7,7]
Nazionalità Brasil 468 99.6 [98,4-99,8]
Altri (Argentina, Uruguay) 2 0.4 [0,04-1,2]
Situazione di vita familiare Da solo con la madre 77 17.6 [14,3-21,5]
Da solo con il padre 19 4.3 [2,8-6,7]
Con la madre e il suo nuovo partner 20 4.6 [2,9-6,9]
Con il padre e il suo nuovo partner 9 2.1 [1,0-3,8]
Con padre e madre 280 64.2 [59,6-68,5]
Con altri adulti 31 7.1 [5,0-9,9]
Tuo padre lavora? Sì, lavora 375 83.5 [79,8-86,6]
Non lavora 30 6.7 [4,7-9,4]
Non lo so 22 4.9 [3,2-7,3]
Non ho contatti con mio padre 22 4.9 [3,2-7,3]
Tipo di occupazione del padre 0 Forze armate, polizia, vigili del fuoco e militari 1 0.2 [-0,21-0,6]
1 Membri senior del governo, dirigenti di organizzazioni di interesse pubblico e aziende e manager 1 0.2 [-0,21-0,6]
2 Professionisti della scienza e delle arti 8 1.8 [1,5-2,3]
3 Tecnici di livello 11 2.4 [1-3,8]
4 Lavoratori dei servizi amministrativi 25 5.6 [3,4-7,6]
5 Operatori di servizi, venditori al dettaglio in negozi e mercati 199 44.2 [39,6-48,8]
6 Lavoratori agricoli, forestali, venatori e della pesca 0 0 [0,0-0,0]
7 Lavoratori della produzione industriale e dei servizi 6 1.3 [0,3-2,4]
8 Addetti alla manutenzione e alla riparazione 3 0.7 [-0,1-1,4]
Tua madre lavora? Sì, lavora 288 63.7 [57,9-66,9]
Lei non funziona 144 31.8 [27,7-36,3]
Non lo so 14 3.1 [1,5-4,7]
Non ho contatti con mia madre 6 1.3 [0,3-2,4]
Tipo di occupazione della madre 0 Forze armate, polizia, vigili del fuoco e militari 10 2.2 [0,8-3,6]
1 Membri senior del governo, dirigenti di organizzazioni di interesse pubblico e aziende e manager 3 0.7 [0,1-1,4]
2 Professionisti della scienza e delle arti 5 1.1 [0,1-2,1]
3 Tecnici di livello 12 2.7 [1,2-4,1]
4 Lavoratori dei servizi amministrativi 25 5.6 [3,4-7,7]
5 Operatori di servizi, venditori al dettaglio in negozi e mercati 175 38.9 [34,4-43,4]
6 Lavoratori agricoli, forestali, venatori e della pesca 18 4 [2,2-5,8]
7 Lavoratori della produzione industriale e dei servizi 41 9.1 [6,4-11,8]
8 Addetti alla manutenzione e alla riparazione 49 10.9 [8,0-13,8]

Tabella 2: Sociodemografica e caratteristiche del campione. Media e deviazione delle variabili quantitative e delle frequenze e intervallo di confidenza delle variabili qualitative.

Le variabili legate alla colazione sono riassunte nella tabella 3. Il 24% (95% CI = [18,8\u201228,2]) non aveva fatto colazione il giorno in cui ha completato il questionario. 49,3% (95% CI = [44,7\u201254,0]) ha fatto colazione ogni giorno con entrambi i genitori, 6,4% (95% CI = [4,2\u20128,7]) con entrambi i genitori da 4 a 6 giorni alla settimana, 14,7% (95% CI = [11,4\u201217,9]) da 1 a 3 giorni alla settimana, L'11,1% (95% CI = [8,2\u201214,0]) meno di una volta alla settimana e il 14,2% (95% CI = [10,9\u201217,5]) non hanno mai fatto colazione con i genitori. Per quanto riguarda la frequenza della colazione settimanale, il 18% (95% CI = [14.4\u201221.6]) dei bambini delle scuole ha fatto colazione ogni giorno, un altro 18% (95% CI = [14.4\u201221.6]) da 5 a 6 giorni alla settimana, 6,9% (95% CI = [4,5\u20129,2]) da 1 a 4 giorni alla settimana e 51,8% (95% CI = [47,1\u201256,4]) ha dichiarato di non fare colazione in un dato giorno della settimana.

Variabili Categorie N % CI 95%
Hai fatto colazione oggi al mattino (prima delle 11)? 342 76 [72,5-79,5]
No 108 24 [18,8-28,2]
Classificazione della colazione Dolci, pasticcini e snack salati 14 3.1 [1,50-4,7]
Carni rosse, lavorate e in potevi 31 6.9 [4,5-9,3]
Latte, carni magre, legumi, noci, uova 157 34.9 [30,5-39,3]
Ortaggi e frutta 110 24.4 [20,5-28,4]
Pane, pasta, riso, patate 47 10.4 [7,6-13,3]
Quante volte fai colazione con tua madre e/o tuo padre? ogni giorno 222 49.3 [44,7-54,0]
4-6 giorni alla settimana 29 6.4 [4,2-8,7]
1-3 giorni settimana pari 66 14.7 [11,4-17,9]
Meno di una volta alla settimana 50 11.1 [8,2-14,0]
Mai 64 14.2 [10,9-17,5]
Quanti giorni alla settimana fai colazione? ogni giorno 81 18 [14,4-21,6]
5-6 giorni alla settimana 81 18 [14,4-21,6]
1-4 giorni alla settimana 31 6.9 [4,5-9,2]
Nessuno 233 51.8 [47,1-56,4]

Tabella 3: Abitudini per la colazione all'interno del campione. Frequenze e intervallo di confidenza delle variabili delle abitudini della colazione.

I risultati relativi al contrasto delle ipotesi sono presentati nella tabella 4. Non è stata osservata alcuna differenza statisticamente significativa tra la colazione e il sesso, né con la situazione di co-living (p > 0,001). Non sono state osservate correlazioni con il fatto che il padre o la madre lavorassero o meno, o con il tipo di lavoro svolto secondo la classificazione brasiliana delle professioni (p > 0,001). Tuttavia, è stata trovata una relazione significativa tra la frequenza di fare colazione con il padre o la madre e di aver fatto colazione il giorno del test (p < 0,001).

Colazione in frequenza oggi (sì o no) Valore statistico chi quadrato di Pearson Livello di significatività
N(%)
Sesso Maschi 1.961 p = 0,161
165 (73.7%)
155 (79.5%)
Donne
59 (26.3%)
40 (20.5%)
Situazione di vita familiare Da solo con la madre 0.929 p = 0,968
60 (77.9%)
17 (22.1%)
Da solo con il padre
13 (68.4%)
6 (31.6%)
Con la madre e il suo nuovo partner
16 (80.0%)
4 (20.0%)
Con il padre e il suo nuovo partner
7 (77.8%)
2 (22.2%)
Con padre e madre
210 (76.4%)
65 (23.6%)
Con altri adulti
22 (75.9%)
7 (24.1%)
Tuo padre lavora? Sì. lavora 5.519 p = 0,138
277 (82.4%)
91 (85.8%)
Non lavora
25 (7.4%)
5 (4.7%)
Non lo so
14 (4.2%)
8 (7.5%)
Non ho contatti con mio padre
20 (6.0%)
2 (1.9%)
Tipo di occupazione del padre Forze armate. Polizia. fuoco e militare 5.618 p = 0,690
0 (0.0%)
1 (1.7%)
Membri più anziani del governo. Manager
1 (0.5%)
0 (0.0%)
Scienza e arti
7 (3.6%)
1 (1.7%)
Tecnici di livello
9 (4.6%)
2 (3.4%)
Amministrativa
19 (9.7%)
6 (10.2%)
Servizio. venditori al dettaglio
151 (77.4%)
48 (81.4%)
Agricoli. Forestali. Pesca
1 (0.5%)
0 (0.0%)
Industria e produzione
4 (2.1%)
1 (1.7%)
Manutenzione e riparazione
3 (1.5%)
0 (0.0%)
Tua madre lavora? Sì. lei lavora 3.042 p = 0,385
216 (63.7%)
65 (61.3%)
Lei non funziona
110 (32.4%)
34 (32.1%)
Non lo so
8 (2.4%)
6 (5.7%)
Non ho contatti con mia madre
5 (1.5%)
1 (0.9%)
Tipo di occupazione della madre Forze armate. Polizia. fuoco e militare 10.108 p = 0,342
10 (3.9%)
0 (0.0%)
Membri più anziani del governo. Manager
2 (0.8%)
1 (1.3%)
Scienza e arti
3 (1.2%)
2 (2.5%)
Tecnici di livello
10 (3.9%)
2 (2.5%)
Amministrativa
19 (7.4%)
6 (7.5%)
Servizio. venditori al dettaglio
129 (50.0%)
46 (57.5%)
Agricoli. Forestali. Pesca
16 (6.2%)
2 (2.5%)
Industria e produzione
30 (11.6%)
11 (13.8%)
Manutenzione e riparazione
39 (15.1%)
10 (12.5%)
Frequenza colazione con i genitori ogni giorno 70.263 p = 0,000*
203 (61.9%)
19 (18.4%)
4-6 giorni alla settimana
22 (6.7%)
7 (6.8%)
1-3 giorni alla settimana
43 (13.1%)
23 (22.3%)
Meno di una volta alla settimana
30 (9.1%)
20 (19.4%)
Mai
30 (9.1%)
34 (33.0%)

Tabella 4: Tabella delle contingenze. Analisi dell'associazione tra frequenza della colazione e diverse variabili delle abitudini di colazione. Il livello di significatività statistica accettato per il contrasto delle ipotesi è fissato a p < 0,05

Figure 1
Figura 1: Campionamento. Un campionamento casuale viene eseguito da gruppi delle 24 scuole pubbliche urbane della città e sono state incluse 12 scuole. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 2
Figura 2: Calcolo dell'indice Kappa. Per valutare l'affidabilità e la riproducibilità dell'adattamento transculturale del questionario, vengono calcolati gli indici Kappa di concordanza delle voci. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 3
Figura 3: Analisi descrittiva. Distribuzioni di frequenza di variabili qualitative e tendenza centrale e dispersione di variabili quantitative. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 4
Figura 4: Prova chi quadrato. Determinare l'associazione o l'indipendenza di due variabili qualitative. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 5
Figura 5: Test t dello studente. La determinazione delle differenze tra due variazioni del campione e per la costruzione dell'intervallo di confidenza. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

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Discussion

Questo studio descrive i profili degli scolari per quanto riguarda le loro abitudini alimentari per la colazione. Ci permette di avvicinarci ai possibili fattori che sono coinvolti nell'omissione della colazione. Questi dati forniscono la conoscenza della popolazione per condurre un futuro programma educativo per la salute in questo gruppo collettivo.

Uno dei limiti dello studio era il fatto che il questionario non è convalidato in lingua portoghese, ma in spagnolo. Per questo motivo, un adattamento transculturale è stato condotto in portoghese e la sua affidabilità è stata analizzata in due gradi e in due diversi periodi della stessa settimana, al fine di analizzare la coerenza e la riproducibilità del questionario. Si è trattato di un passaggio critico del protocollo. Il campione è stato selezionato in modo esaustivo dai cluster e la randomizzazione è stata garantita. Si tratta di un campione rappresentativo, poiché i questionari sono stati applicati in 12 scuole diverse, su un totale di 24 che covano la città di Uruguaiana. Il tasso di risposta è stato elevato.

Il nostro studio ha mostrato un'associazione statisticamente significativa tra le abitudini della colazione e la frequenza di fare colazione con i genitori; dati che coincidono con altri autori che affermano la rilevanza dei genitori che fanno colazione con i loro figli e li fanno persino aiutare a preparare il pasto. Fugas et al ha osservato che uno dei motivi principali per omettere la colazione era la mancanza di tempo, e ha trovato una differenza significativa tra la frequenza settimanale di fare colazione e viene preparata da unmembro della famiglia 19. Per quanto riguarda il genere, altriautori 29,30 hanno scoperto che l'abitudine di fare colazione era più sviluppata tra i ragazzi (95,1%) rispetto alle ragazze (92,5%), un fatto che differisce dal nostro studio, poiché la percentuale di ragazze che hanno fatto colazione era più alta (73,7% nei ragazzi, 79,5% nelle ragazze), anche se non è stata riscontrata alcuna differenza significativa in questo parametro.

Nel nostro studio, solo il 18% afferma di fare colazione tutti i giorni della settimana, in opposizione ad altri studi condotti rispettivamente in Canada31,Spagna4 e Argentina19,dove l'85,5%, il 77,5% e il 75%, rispettivamente, fanno colazione a casa loro ogni giorno. Nello studio condotto in Spagna, in particolare in Andalusia, il 5,2% degli alunni mangia frutta perla colazione 4, contro il 24,4% del nostro studio. Nello studio condotto in Argentina19, il16% mangia una colazione di bassa qualità a base di caramelle e pasticcini industriali e, in un altro studio condotto inItalia 32,la percentuale sale al 31,3% dei bambini che mangiano questo tipo di alimenti a colazione. Questi dati differiscono dal nostro studio, dove solo il 3,1% ha questo tipo di colazione. Nel nostro studio, i bambini hanno colazioni principalmente a base di latte, uova, pane, frutta secca, frutta fresca o succhi di frutta naturali.

In conclusione, possiamo osservare che nonostante il fatto che nella nostra popolazione l'abitudine alla colazione sia carente; si osserva che gli alimenti consumati sono più sani di quelli menzionati in altri studi condotti in diversi paesi. Ad esempio, consumano più frutta e meno caramelle, pasticcini e snack salati. Esistono diversi parametri sociodemografici che non hanno mostrato alcun significato statistico con l'abitudine alla colazione; questo ci motiva a condurre nuovi studi tra cui nuove variabili. Sarebbe anche interessante condurre uno studio qualitativo per esplorare i motivi per omettere la colazione.

Come applicazione futura, questo studio è un'altra giustificazione per lanciare programmi educativi per la salute degli scolari, compresi anche i loro genitori, al fine di ottenere migliori comportamenti alimentari e conoscenze sull'importanza della colazione.

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Disclosures

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Acknowledgments

Gli autori esprimono il loro estremo apprezzamento all'Ufficio regionale di coordinamento per l'istruzione di Rio Grande do Sul, per averci autorizzato e concesso l'accesso alla popolazione scolastica. Ringraziamo anche l'aiuto che abbiamo ricevuto dai presidi delle scuole e da tutti i membri della facoltà che hanno accompagnato e facilitato l'accesso agli alunni, nonché il loro contributo alla spiegazione dello studio ai genitori. Infine, apprezziamo il feedback e il supporto ricevuto dai Comitati Etici dell'Università di Unipampa.

Materials

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