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चूहों में अतालता का पता लगाने के लिए दीर्घकालिक इलेक्ट्रोकार्डियोग्राफी रिकॉर्डिंग का विश्लेषण

Published: May 23, 2021 doi: 10.3791/62386
Automatic Translation
1,2,3, 1,2, 1,2, 1,2, 1,2, 1,2,3, 1,2,3
1Department of Medicine I, University Hospital Munich, Campus Großhadern, Ludwig-Maximilians University Munich (LMU), 2DZHK (German Centre for Cardiovascular Research), Partner Site Munich, Munich Heart Alliance (MHA), 3Walter Brendel Centre of Experimental Medicine, Ludwig-Maximilians University Munich (LMU)

Summary

यहां हम बुनियादी ईसीजी मापदंडों और सामान्य अतालता के लिए मुराइन दीर्घकालिक इलेक्ट्रोकार्डियोग्राफी (ईसीजी) डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक अर्ध-स्वचालित दृष्टिकोण के लिए एक चरण-दर-चरण प्रोटोकॉल प्रस्तुत करते हैं। जीवित और जागृत चूहों में प्रत्यारोपण योग्य टेलीमेट्री ट्रांसमीटरों द्वारा डेटा प्राप्त किया जाता है और पोनेमाह और इसके विश्लेषण मॉड्यूल का उपयोग करके विश्लेषण किया जाता है।

Abstract

अतालता आम है, जो दुनिया भर में लाखों रोगियों को प्रभावित करती है। वर्तमान उपचार रणनीतियाँ महत्वपूर्ण दुष्प्रभावों से जुड़ी हैं और कई रोगियों में अप्रभावी रहती हैं। रोगी की देखभाल में सुधार के लिए, अतालता तंत्र को लक्षित करने वाली नवीन और अभिनव चिकित्सीय अवधारणाओं की आवश्यकता होती है। अतालता के जटिल पैथोफिज़ियोलॉजी का अध्ययन करने के लिए, उपयुक्त पशु मॉडल आवश्यक हैं, और चूहों को अतालता पर आनुवंशिक प्रभाव का मूल्यांकन करने, मौलिक आणविक और सेलुलर तंत्र की जांच करने और संभावित चिकित्सीय लक्ष्यों की पहचान करने के लिए आदर्श मॉडल प्रजातियां साबित हुई हैं।

प्रत्यारोपित टेलीमेट्री डिवाइस चूहों में इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी का अध्ययन करने के लिए उपलब्ध सबसे शक्तिशाली उपकरणों में से हैं, जो स्वतंत्र रूप से चलने वाले, जागृत चूहों में कई महीनों की अवधि में निरंतर ईसीजी रिकॉर्डिंग की अनुमति देते हैं। हालांकि, डेटा बिंदुओं की भारी संख्या (प्रति दिन >1 मिलियन क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स) के कारण, टेलीमेट्री डेटा का विश्लेषण चुनौतीपूर्ण बना हुआ है। यह लेख ईसीजी का विश्लेषण करने और सॉफ्टवेयर, पोनेमाह का उपयोग करके दीर्घकालिक टेलीमेट्री रिकॉर्डिंग में अतालता का पता लगाने के लिए एक चरण-दर-चरण दृष्टिकोण का वर्णन करता है, इसके विश्लेषण मॉड्यूल, ईसीजी प्रो और डेटा इनसाइट्स के साथ, डेटा साइंसेज इंटरनेशनल (डीएसआई) द्वारा विकसित। बुनियादी ईसीजी मापदंडों, जैसे हृदय गति, पी तरंग अवधि, पीआर अंतराल, क्यूआरएस अंतराल, या क्यूटी अवधि का विश्लेषण करने के लिए, पता लगाए गए आर तरंगों के आसपास व्यक्तिगत रूप से समायोजित खिड़कियों के भीतर पी, क्यू और टी तरंगों की पहचान करने के लिए पोनेमाह का उपयोग करके एक स्वचालित विशेषता विश्लेषण किया गया था।

परिणामों की मैन्युअल रूप से समीक्षा की गई, जिससे व्यक्तिगत एनोटेशन के समायोजन की अनुमति मिली। विशेषता-आधारित विश्लेषण और पैटर्न मान्यता विश्लेषण से आउटपुट का उपयोग डेटा इनसाइट्स मॉड्यूल द्वारा अतालता का पता लगाने के लिए किया गया था। यह मॉड्यूल रिकॉर्डिंग के भीतर व्यक्तिगत रूप से परिभाषित अतालता के लिए एक स्वचालित स्क्रीनिंग की अनुमति देता है, इसके बाद संदिग्ध अतालता एपिसोड की मैन्युअल समीक्षा होती है। लेख संक्षेप में ईसीजी संकेतों को रिकॉर्ड करने और पता लगाने में चुनौतियों पर चर्चा करता है, डेटा की गुणवत्ता में सुधार के लिए रणनीतियों का सुझाव देता है, और ऊपर वर्णित दृष्टिकोण का उपयोग करके चूहों में पाए गए अतालता की प्रतिनिधि रिकॉर्डिंग प्रदान करता है।

Introduction

कार्डियक अतालता आम है, जो दुनिया भर में लाखों रोगियों को प्रभावित करती है। उम्र बढ़ने की आबादी एक बढ़ती हुई घटना दिखाती है और इस प्रकार हृदय अतालता और उनकी रुग्णता और मृत्यु दर के परिणामस्वरूप एक प्रमुख सार्वजनिक स्वास्थ्य बोझहोता है। वर्तमान उपचार रणनीतियाँ सीमित हैं और अक्सर महत्वपूर्ण दुष्प्रभावों से जुड़ी होती हैं और कई रोगियों में अप्रभावी रहती हैं 3,4,5,6. नई और अभिनव चिकित्सीय रणनीतियां जो अतालता तंत्र को लक्षित करती हैं, उनकी तत्काल आवश्यकता है। अतालता के जटिल पैथोफिज़ियोलॉजी का अध्ययन करने के लिए, उपयुक्त पशु मॉडल आवश्यक हैं; चूहों को अतालता पर आनुवंशिक प्रभाव का मूल्यांकन करने, मौलिक आणविक और सेलुलर तंत्र की जांच करने और संभावित चिकित्सीयलक्ष्यों 7,8,9 की पहचान करने के लिए एक आदर्श मॉडल प्रजाति साबित किया गया है। निरंतर ईसीजी रिकॉर्डिंग अतालता का पता लगाने की नैदानिक दिनचर्या में एक अच्छी तरह से स्थापित अवधारणाहै।

इम्प्लांटेबल टेलीमेट्री डिवाइस चूहों में इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी का अध्ययन करने के लिए उपलब्ध सबसे शक्तिशाली उपकरणों में से एक हैं क्योंकि वे स्वतंत्र रूप से चलने वाले, जागृत चूहों में कई महीनों की अवधि में ईसीजी की निरंतर रिकॉर्डिंग की अनुमति देते हैं (एक सामान्य दृष्टिकोण लीड -2 स्थिति में लीडको प्रत्यारोपित करना है)। हालांकि, डेटा बिंदुओं की भारी संख्या (प्रति दिन 1 मिलियन से अधिक क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स तक) और मुराइन मानक मूल्यों के सीमित ज्ञान के कारण, टेलीमेट्री डेटा का विश्लेषण चुनौतीपूर्ण बना हुआ है। चूहों के लिए आमतौर पर उपलब्ध टेलीमेट्री ट्रांसमीटर 3 महीने तक चलते हैं, जिससे 100 मिलियन क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स तक की रिकॉर्डिंग होती है। इसका मतलब यह है कि प्रत्येक व्यक्तिगत डेटासेट के साथ बिताए गए समय को कम करने के लिए व्यावहारिक विश्लेषण प्रोटोकॉल की बहुत आवश्यकता होती है और शोधकर्ताओं को इस बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने और व्याख्या करने की अनुमति मिलेगी। रिकॉर्डिंग पर एक स्वच्छ ईसीजी सिग्नल प्राप्त करने के लिए, ट्रांसमीटर प्रत्यारोपण को इष्टतम होना चाहिए- उच्च सिग्नल आयामों की अनुमति देने के लिए लीड की स्थिति यथासंभव अलग होनी चाहिए।

इच्छुक पाठक को अधिक जानकारी के लिए मैककौली एट अल .12 द्वारा एक प्रोटोकॉल में संदर्भित किया जा सकता है। इसके अलावा, शोर को कम करने के लिए, पिंजरों और ट्रांसमीटरों को एक शांत वातावरण में रखा जाना चाहिए जो किसी भी गड़बड़ी से ग्रस्त नहीं है, जैसे कि नियंत्रित पर्यावरणीय कारकों (तापमान, प्रकाश और आर्द्रता) के साथ हवादार कैबिनेट। प्रयोगात्मक अवधि के दौरान, लीड वेध या घाव भरने के मुद्दों के कारण सिग्नल के नुकसान से बचने के लिए लीड पोजिशनिंग को नियमित रूप से जांचना चाहिए। शारीरिक रूप से, मनुष्यों के रूप में कृन्तकों में ईसीजी मापदंडों में एक सर्कैडियन परिवर्तन होता है, जिससे निरंतर रिकॉर्डिंग से बेसलाइन ईसीजी पैरामीटर प्राप्त करने के लिए एक मानकीकृत दृष्टिकोण की आवश्यकता पैदा होती है। लंबी अवधि में ईसीजी मापदंडों के औसत मूल्यों की गणना करने के बजाय, मनुष्यों के समान आराम करने वाले ईसीजी का विश्लेषण बुनियादी मापदंडों जैसे कि आराम करने वाली हृदय गति, पी तरंग अवधि, पीआर अंतराल, क्यूआरएस अवधि, या क्यूटी / क्यूटीसी अंतराल प्राप्त करने के लिए किया जाना चाहिए। मनुष्यों में, एक आराम करने वाला ईसीजी 10 सेकंड से अधिक दर्ज किया जाता है, 50-100 / मिनट की सामान्य हृदय गति पर। इस ईसीजी में 8 से 17 क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स शामिल हैं। माउस में "आराम करने वाले ईसीजी समकक्ष" के रूप में 20 लगातार क्यूआरएस परिसरों के विश्लेषण की सिफारिश की जाती है। उपर्युक्त सर्कैडियन परिवर्तन के कारण, एक सरल दृष्टिकोण प्रति दिन दो आराम करने वाले ईसीजी का विश्लेषण करना है, एक दिन में और एक रात के समय। पशु सुविधा में प्रकाश चालू / बंद चक्र के आधार पर, उपयुक्त समय का चयन किया जाता है (उदाहरण के लिए, 12 बजे / पीएम), और बुनियादी पैरामीटर प्राप्त किए जाते हैं।

इसके बाद, समय के साथ एक हृदय गति कथानक का उपयोग प्रासंगिक टैची- और ब्रैडीकार्डिया का पता लगाने के लिए किया जाता है, जिसमें पहली छाप प्राप्त करने के लिए इन एपिसोड की लगातार मैन्युअल खोज होती है। यह हृदय गति प्लॉट तब रिकॉर्ड की गई अवधि में अधिकतम और न्यूनतम हृदय गति के महत्वपूर्ण मापदंडों के साथ-साथ समय के साथ हृदय गति परिवर्तनशीलता की ओर जाता है। उसके बाद, अतालता के लिए डेटासेट का विश्लेषण किया जाता है। यह लेख तीन महीने तक की रिकॉर्डिंग अवधि में जागृत चूहों की दीर्घकालिक टेलीमेट्री रिकॉर्डिंग से इन बेसलाइन ईसीजी डेटा को प्राप्त करने के लिए एक चरण-दर-चरण दृष्टिकोण का वर्णन करता है। इसके अलावा, यह बताता है कि डेटा साइंसेज इंटरनेशनल (डीएसआई) द्वारा विकसित सॉफ्टवेयर, पोनेमा संस्करण 6.42 का उपयोग करके अतालता का पता कैसे लगाया जाए। यह संस्करण विंडोज 7 (एसपी 1, 64 बिट) और विंडोज 10 (64 बिट) दोनों के साथ संगत है।

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Protocol

1. पूर्व-व्यवस्था

  1. Ponemah 6.42 सॉफ़्टवेयर प्रारंभ करें, और जारी रखें पर क्लिक करके निम्न स्क्रीन पर सॉफ़्टवेयर लायसेंस के उपयोगकर्ता नाम और सीरियल नंबर की पुष्टि करें।
  2. ब्याज के ईसीजी वाले प्रयोग को लोड करें
    1. यदि पोनेमाह पहली बार शुरू किया गया है, तो ध्यान दें कि पोनेमाह गेट स्टार्ट्ड संवाद खुलता है, जो तीन विकल्पों की पेशकश करता है: 1) प्रयोग बनाएं, 2) लोड प्रयोग, 3) आयात प्रयोग।
      1. फ़ाइल खोलने के लिए लोड प्रयोग का चयन करें. फ़ोल्डर के लिए ब्राउज़ करें संवाद खुलने के बाद, एक्सटेंशन (") के साथ प्रयोग फ़ाइल का चयन करें। PnmExp"), और ओपन पर क्लिक करके फ़ाइल लोड करें।
      2. Ponemah 5.x या Dataquest ART में रिकॉर्ड किए गए डेटा सेट को खोलने के लिए, आयात प्रयोग फ़ंक्शन का उपयोग करें।
        नोट: यदि सॉफ़्टवेयर फिर से खोला जाता है, तो अंतिम प्रयोग आगे की समीक्षा के लिए मुख्य विंडो के भीतर स्वचालित रूप से लोड किया जाता है। प्रयोग के तहत मेनू में, पोनेमाह गेट स्टार्ट्ड संवाद के समान तीन विकल्प पेश किए जाते हैं: 1) प्रयोग बनाएं, 2) खुला प्रयोग, 3) आयात प्रयोग।
  3. टूलबार से एक्शन / स्टार्ट रिव्यू पर क्लिक करें, और लोड रिव्यू डेटा डायलॉग बॉक्स पर जाएं, जो सभी चूहों के विषयों और लोड किए गए प्रयोग (चित्रा 1 ए) के भीतर दर्ज संबंधित संकेतों का अवलोकन प्रदान करता है।
    1. माउस को संदर्भित करने वाली रिकॉर्डिंग का चयन करें जिसे बाएं पैनल विषयों में माउस नंबर के बगल में चेकबॉक्स पर क्लिक करके विश्लेषण किया जाएगा।
    2. मध्य पैनल सिग्नल प्रकार में ईसीजी के बगल में चेकबॉक्स का चयन करें।
    3. सिग्नल की अवधि निर्धारित करें जिसे चरम दाएं पैनल टाइम रेंज के साथ विश्लेषण किया जाएगा। निम्नलिखित तीन विकल्पों का निरीक्षण करें: संपूर्ण प्रयोग, जो चयनित माउस से सभी ईसीजी डेटा लोड करेगा; पार्सर सेगमेंट, जो केवल पिछले समीक्षा सत्र के दौरान जोड़े गए पारसर सेगमेंट के भीतर निहित डेटा लोड करेगा; समय सीमा, जो एक विशिष्ट प्रारंभ और समाप्ति तिथि दर्ज करके या समय अवधि दर्ज करके एक विशिष्ट समय सीमा को लोड करने की अनुमति देती है।
    4. चयन को सहेजने के लिए, ऊपरी बाएँ कोने में लोडिंग परिभाषाएँ संवाद का उपयोग करें, जो पहले सहेजे गए चयनों को लोड करने की भी अनुमति देता है.
      नोट: चयनित डेटा का आकार डेटा आकार के तहत ऊपरी दाएं कोने में फ़ाइल आकार के आधार पर हरे या लाल पट्टी द्वारा इंगित किया जाएगा। वर्तमान में, सॉफ्टवेयर समीक्षा के लिए 3 जीबी डेटा लोड करने की अनुमति देता है; 3 जीबी डेटा 3-4 दिनों की निरंतर 24 घंटे की रिकॉर्डिंग के बराबर हो सकता है।
    5. चयनित डेटा सेट को Review में लोड करने के लिए OK पर क्लिक करें।
  4. क्लिक करने के बाद ठीक है, ध्यान दें कि पोनेमाह की समीक्षा विंडो कई अलग-अलग खिड़कियों के साथ खुलती है। हालांकि घटनाओं और पैरामीटर विंडोज़ को डिफ़ॉल्ट रूप से खोला और दिखाया जाता है, मैन्युअल रूप से ब्याज के ग्राफ़ के आधार पर अन्य आवश्यक विंडो का चयन करें ग्राफ़/ग्राफ़ सेटअप उपकरण पट्टी.
    नोट: यदि घटनाओं और पैरामीटर डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं खुलते हैं, उन्हें किसके द्वारा सक्रिय किया जा सकता है? विंडो/पैरामीटर और विंडो/इवेंट्स.
    1. ग्राफ सेटअप संवाद पर ध्यान दें, जो कच्चे डेटा (जैसे, ईसीजी सिग्नल) और व्युत्पन्न पैरामीटर (जैसे, एक्सवाई लूप) (चित्रा 1 बी) दोनों प्रदान करने वाली 16 ग्राफिकल विंडो तक सेट करने की अनुमति देता है।
    2. ECG अनुरेखण दिखाने के लिए पृष्ठ सक्षम करें चेकबॉक्स का चयन करें. नीचे दी गई सूची में, बाईं ओर संबंधित चेकबॉक्स पर क्लिक करके वांछित माउस ( विषय के तहत) और डेटा प्रकार ( प्रस्तुति के तहत) सहित पंक्ति चुनें। निम्न सेटिंग्स का उपयोग करें: प्रकार, प्राथमिक; लेबल, विंडो के शीर्षक पट्टी में प्रदर्शित 11 वर्णों तक; समय, 0:00:00:01 उपयोग की गई इकाई के रूप में सेकंड का संकेत देता है।
      1. लेबल, इकाई, निम्न और उच्च पाठ बॉक्स में उपयुक्त जानकारी दर्ज करें।
        नोट: दो और पृष्ठों, हृदय गति प्रवृत्ति और टेम्पलेट को सक्षम करें, जो बुनियादी ईसीजी मापदंडों के विश्लेषण और अतालता का पता लगाने के लिए सहायक हैं।
    3. हार्ट रेट ट्रेंड पेज में, एक और ग्राफ पेज को सक्रिय करें और समय के साथ हृदय गति (एचआर) को प्लॉट करने के लिए एक प्रवृत्ति के रूप में परिभाषित करें। समीक्षा प्रकार, प्रवृत्ति में लोड किए गए संपूर्ण डेटा के लिए HR को प्लॉट करने के लिए निम्न सेटिंग्स का उपयोग करें; इनपुट, ईसीजी; प्रस्तुति, मानव संसाधन; लेबल, मानव संसाधन प्रवृत्ति; यूनिट, बीपीएम; कम: 50; उच्च: 1000.
      नोट: टेम्प्लेट सटीक रूप से रखे गए चिह्नों के साथ ईसीजी चक्र हैं जिनका उपयोग पैटर्न पहचान विश्लेषण के लिए प्रतिनिधि ईसीजी चक्र के रूप में किया जा सकता है। वे प्रतिनिधि चक्रों की एक छोटी संख्या के चयन और पूरे ईसीजी के लिए इन टेम्पलेट्स के मिलान की अनुमति देते हैं, जिससे तदनुसार अन्य सभी चक्रों को एनोटेट किया जाता है।
      1. टेम्पलेट फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए, प्रत्येक विषय के लिए टेम्पलेट लायब्रेरी (एक फ़ाइल जिसमें टेम्पलेट संग्रहीत हैं) बनाएँ. टेम्पलेट सेटअप/टेम्पलेट लायब्रेरी विकल्प (चित्रा 2A) का चयन करके ऐसा करें.
      2. नई टेम्पलेट लायब्रेरी बनाने के लिए टेम्पलेट लायब्रेरी के अंतर्गत ड्रॉपडाउन मेनू से नया... का चयन करें.
        नोट: ड्रॉपडाउन मेनू में कुछ और विकल्प हैं: कोई बाइंडिंग विषय से किसी भी पिछले कॉन्फ़िगर किए गए टेम्पलेट लाइब्रेरी को अलग नहीं करता है। ब्राउज़ करें किसी मौजूदा टेम्पलेट लायब्रेरी को संबद्ध करता है जिसे पिछले समीक्षा सत्र के दौरान कॉन्फ़िगर किया गया था.
      3. इसके बाद, टेम्पलेट ग्राफ़ कॉन्फ़िगर करें, सेटअप/प्रयोग सेटअप/ग्राफ़ सेटअप का चयन करें, और टेम्पलेट ग्राफ़ पृष्ठ के रूप में उपयोग करने के लिए किसी पृष्ठ का चयन करें. पृष्ठ सक्षम करें चेक बॉक्स की जाँच करें, प्रकार के लिए टेम्पलेट का चयन करें, और सुनिश्चित करें कि इनपुट उपयोगकर्ताओं के विषय/चैनल चयन को दर्शाता है. लेबल, इकाई, निम्न और उच्च पाठ बक्से में उपयुक्त जानकारी टाइप करें, और चित्र 2B में दिखाए गए अनुसार ग्राफ़िक सेटअप के अंतर्गत कॉन्फ़िगर किए गए प्रत्येक ग्राफ़िक पृष्ठ के लिए ग्राफ़िक विंडो प्रदर्शित करने के लिए ठीक बटन पर क्लिक करें.
        नोट: टेम्पलेट सेटिंग्स के लिए एक ग्राफ सेटअप पृष्ठ चित्र 2 बी में दिखाए गए अनुसार दिखाई देगा। ग्राफ़ सेटअप संवाद में चयनित पृष्ठ के अनुसार, विंडो के शीर्षक पट्टियों को पृष्ठ 1 - 16 से लेबल किया जाता है, जो सक्षम पृष्ठों की संख्या पर आधारित होता है (पृष्ठ 1, 2, 3 के उदाहरण क्रमशः चित्रा 3 ए, चित्रा 3 बी और चित्रा 3 सी में दिखाए गए हैं)।
  5. ईसीजी अनुरेखण विंडो (चित्रा 3 ए) में कुछ महत्वपूर्ण समायोजन करें।
    1. स्केलिंग का चयन करने के लिए ईसीजी ट्रेसिंग विंडो के भीतर डबल-क्लिक करके ईसीजी आयाम का प्रतिनिधित्व करने वाले वाई-अक्ष को समायोजित करें। यहां, ऑटोस्केल का चयन करें या उच्च एक्सिस मूल्य और कम एक्सिस मान का उपयोग करके मैन्युअल रूप से समायोजित करें।
    2. समय का प्रतिनिधित्व करने वाले एक्स-अक्ष को समायोजित करने के लिए, संबंधित टूलबार आइकन पर क्लिक करें: समय अवधि का विस्तार करने के लिए ज़ूम इन (यानी, कम क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स दिखाए गए हैं), समय अवधि को संपीड़ित करने के लिए ज़ूम आउट (यानी, अधिक क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स दिखाए गए हैं)।
    3. निचले बाएं कोने में डीटी (डेल्टा टाइम) और आरटी (रियल टाइम) दिखाने के लिए, आरटी के तहत कर्सर स्थान पर वास्तविक समय की जानकारी देखने के लिए कर्सर (एक ऊर्ध्वाधर काली रेखा) के साथ ईसीजी ट्रेसिंग पर बाएं क्लिक करें।
    4. चूंकि DT उपयोगकर्ता की पसंद का समय अंतराल दिखाता है, इसलिए कर्सर को स्थिति में रखने और दिखाई देने वाले संवाद के भीतर डेल्टा समय रीसेट करने का चयन करने के लिए विंडो पर राइट-क्लिक करें। डेल्टा टाइम (डीटी) के रूप में दिखाए गए चयनित समय अंतराल के बीच समय अंतराल को मापने के लिए ईसीजी ट्रेसिंग के भीतर किसी अन्य स्थिति पर बाएं-क्लिक करें।
  6. सुनिश्चित करें कि ट्रेसिंग (पी, क्यू, आर, टी वेव) के प्रत्येक खंड को ईसीजी विश्लेषण के लिए पहचाना और सही ढंग से एनोटेट किया गया है। इसे प्राप्त करने के लिए, परिभाषित करें और विश्लेषण करें विशेषताएँ ईसीजी विंडो के भीतर राइट क्लिक से, और उस पर क्लिक करें विश्लेषण/विशेषताएं विकल्प।
    नोट: ईसीजी विश्लेषण विशेषताएं संवाद जैसा कि दिखाया गया है चित्र 4A. इस संवाद के शीर्ष पर, कई विकल्प (क्यूआरएस, पीटी, उन्नत, शोर, अंक, नोट्स, परिशुद्धता) विभिन्न सेटिंग्स में समायोजन के लिए अनुमति दें (नीचे समझाया गया है)।
    1. R और QS पहचान समायोजित करने के लिए QRS टैब पर क्लिक करें।
      1. क्यूआरएस डिटेक्शन थ्रेसहोल्ड: वेवफॉर्म विंडो के भीतर सचित्र सबसे बड़े व्युत्पन्न शिखर पर दर्ज प्रतिशत लागू करें।
        नोट: अंडरसेंसिंग (यानी, कुछ आर तरंगों का पता नहीं लगाया जा सकता है) और चोटियों के ओवरसेंसिंग को खत्म करने के लिए एक इष्टतम मूल्य परिभाषित करें (यानी, अन्य चोटियों, जैसे टी तरंगों को आर तरंगों के रूप में गलत व्याख्या की जा सकती है)। दहलीज ( चित्रा 4 ए में गुलाबी रंग में हाइलाइट किया गया क्षेत्र) को ईसीजी के व्युत्पन्न के साथ प्रतिच्छेद करना चाहिए। आदर्श रूप से, विशेषता मान, जो क्यूआरएस परिसरों की पहचान करने और स्पष्ट चक्रों और शोर की घटनाओं के बीच अंतर करने में मदद करते हैं, को प्रति परियोजना विभिन्न जानवरों पर तुलनात्मकता की अनुमति देने के लिए एक परियोजना से सभी रिकॉर्डिंग के बीच निरंतर (या लगभग स्थिर) स्तरों पर बनाए रखा जाना चाहिए। इष्टतम मान स्थापित करने के बाद, संपूर्ण रिकॉर्डिंग के लिए विशेषता सेटिंग्स बनाए रखें।
      2. मिन आर विक्षेपण: सुनिश्चित करें कि आर आयाम परिवर्तन (न्यूनतम / अधिकतम सिग्नल मानों के आधार पर और आइसोइलेक्ट्रिक स्तरों पर नहीं) इसे आर तरंग के रूप में एनोटेट करने से पहले इस मान से अधिक है।
        नोट: मिन आर विक्षेपण आदर्श रूप से शोर से अधिक होना चाहिए और आर तरंग के अपेक्षित विक्षेपण से कम होना चाहिए। कम मूल्य के परिणामस्वरूप शोर संवेदन हो सकता है और इसलिए ओवरसेंसिंग, एक उच्च मूल्य के परिणामस्वरूप अंडरसेंसिंग हो सकती है।
      3. अधिकतम हृदय गति: सुनिश्चित करें कि यहां दर्ज किया गया मूल्य अपेक्षित अधिकतम हृदय गति से अधिक है।
        नोट: एक कम मूल्य के परिणामस्वरूप अंडरसेंसिंग हो सकती है, एक उच्च मूल्य के परिणामस्वरूप ओवरसेंसिंग हो सकती है क्योंकि शोर चक्रों में आर तरंगों के रूप में चिह्नित होने की अधिक संभावना होती है।
      4. न्यूनतम हृदय गति: सुनिश्चित करें कि यहां दर्ज किया गया मूल्य सबसे कम हृदय गति के करीब है।
        नोट: सिग्नल आयाम और शोर की डिग्री के आधार पर व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक रिकॉर्डिंग के लिए हृदय गति सीमा समायोजित करें। शोधकर्ताओं को पता होना चाहिए कि हृदय गति की एक विस्तृत श्रृंखला के परिणामस्वरूप अतालता का पता लगाने में विफलता हो सकती है; हृदय गति की एक संकीर्ण सीमा, हालांकि, अत्यधिक ओवरसेंसिंग का परिणाम हो सकती है (उदाहरण के लिए, "टैचीकार्डिया" के रूप में पहचाने जाने वाले हजारों एपिसोड, जो अब सार्थक विश्लेषण की अनुमति नहीं देते हैं)।
      5. सकारात्मक और नकारात्मक आर तरंगों का पता लगाने के लिए पीक पूर्वाग्रह समायोजित करें।
        नोट: एक सकारात्मक पीक पूर्वाग्रह सकारात्मक आर तरंगों का पता लगाने का पक्ष लेता है; एक नकारात्मक पीक पूर्वाग्रह नकारात्मक आर तरंगों का पता लगाने का पक्ष लेता है।
      6. इंट्रा कार्डिएक: इस सेटिंग का उपयोग उन मामलों में करें जहां पी तरंग तेजी से बदलती है और जब इसका व्युत्पन्न आर तरंग के व्युत्पन्न से अधिक हो सकता है जिसके परिणामस्वरूप पी तरंग को आर तरंग के रूप में गलत एनोटेशन हो सकता है।
      7. बेसलाइन रिकवरी थ्रेशोल्ड: इस मान को सेट करें, जो आर तरंग के चारों ओर "रिक्त अवधि" का प्रतिनिधित्व करता है, ताकि सॉफ्टवेयर को क्यू या एस तरंगों की खोज करने से रोका जा सके क्योंकि छोटी कलाकृतियों के परिणामस्वरूप अन्यथा क्यू या एस तरंगों का गलत एनोटेशन हो सकता है।
        नोट: उदाहरण के लिए, 0 के मान के परिणामस्वरूप आर तरंग के शिखर से क्यू / एस तरंगों की खोज होगी, 70 के मान के परिणामस्वरूप आर तरंग ऊंचाई की 70% वसूली के बाद ही क्यू / एस तरंगों की खोज होगी।
    2. पी और टी तरंगों का पता लगाने के लिए सेटिंग्स के लिए पीटी टैब पर क्लिक करें।
      1. अधिकतम क्यूटी अंतराल: इस अंतराल को उस अंतराल को परिभाषित करने के लिए समायोजित करें जिस पर एक पता लगाया गया टी तरंग स्वीकार किया जाएगा।
      2. S से T विंडो: S तरंग से दाईं ओर शुरू होने वाली T तरंग के लिए खोज अंतराल को परिभाषित करने के लिए इस सेटिंग को समायोजित करें.
      3. R से T विंडो: R तरंग से बाईं ओर प्रारंभ होने वाली T तरंग के लिए खोज अंतराल को परिभाषित करने के लिए इस सेटिंग को समायोजित करें.
      4. R से P विंडो: R तरंग से बाईं ओर प्रारंभ होने वाली P तरंग के लिए खोज अंतराल को परिभाषित करने के लिए इस सेटिंग को समायोजित करें.
      5. टी दिशा: सकारात्मक और नकारात्मक टी तरंगों दोनों की खोज के लिए दोनों को डिफ़ॉल्ट रूप से सेट करें क्योंकि यह सेटिंग परिभाषित करती है कि क्या केवल सकारात्मक, केवल नकारात्मक, या सकारात्मक / नकारात्मक टी तरंगों दोनों की खोज की जाती है।
      6. पी दिशा: सकारात्मक और नकारात्मक पी तरंगों दोनों की खोज के लिए दोनों को डिफ़ॉल्ट रूप से सेट करें क्योंकि यह सेटिंग परिभाषित करती है कि क्या केवल सकारात्मक, केवल नकारात्मक, या दोनों सकारात्मक / नकारात्मक पी तरंगों की खोज की जाती है।
      7. पी प्लेसमेंट: पी मार्क को पी तरंग के शिखर से (उच्च मान) या दूर (निम्न मान) स्थानांतरित करने के लिए इस सेटिंग को समायोजित करें।
      8. टी प्लेसमेंट: टी मार्क को पी तरंग के शिखर से (उच्च मान) या दूर (कम मान) स्थानांतरित करने के लिए इस सेटिंग को समायोजित करें।
      9. टी का वैकल्पिक अंत: पहली संभावित टी लहर से परे एक वैकल्पिक टी तरंग की खोज के लिए इस सेटिंग को समायोजित करें। पहली टी तरंग का चयन करने के लिए कम मान और वैकल्पिक टी तरंग का चयन करने के लिए उच्च मान दर्ज करें।
      10. पीक संवेदनशीलता: पी और टी तरंगों की पहचान करते समय छोटी चोटियों को खत्म करने के लिए इस पैरामीटर को समायोजित करें। पीक पहचान के साथ संयोजन के रूप में इसका उपयोग करें।
        नोट: 0 का मान अधिकतम संवेदनशीलता को परिभाषित करता है; 100 का मान न्यूनतम संवेदनशीलता को परिभाषित करता है। न्यूनतम पीक संवेदनशीलता मूल्य सिग्नल की गुणवत्ता पर निर्भर करता है। यदि शोर का स्तर कम है और / या पी और टी तरंगें स्पष्ट रूप से अलग हैं, तो ये तरंगें अच्छी तरह से ट्रिगर होती हैं, तब भी जब पीक संवेदनशीलता 100 होती है। आम तौर पर, पीक संवेदनशीलता और पीक पहचान को समायोजन की आवश्यकता नहीं होती है जब तक कि सिग्नल शोर न हो, और विश्लेषण एल्गोरिदम पी और टी तरंगों का पता लगाने के साथ मुद्दों का सामना कर रहा है। यदि हां, तो 25 के चरणों में पैरामीटर को समायोजित करके सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए जाते हैं।
      11. पीक पहचान: पी और टी तरंगों की पहचान के लिए दहलीज को परिभाषित करने के लिए पीक संवेदनशीलता के साथ संयोजन में इस पैरामीटर का उपयोग करें। यदि छोटी पी / टी तरंगों की पहचान नहीं की जाती है तो 0 पीक संवेदनशीलता तक कम। यदि पीक संवेदनशीलता 0 पर सेट होने पर भी पी / टी तरंगों की पहचान नहीं की जाती है, तो कम पीक पहचान, 25 के चरणों में समायोजित करें।
      12. उच्च एसटी सेगमेंट: इस विशेषता का उपयोग करें यदि टी तरंग क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स के बहुत करीब है जिसके परिणामस्वरूप उच्च एसटी खंड होता है।
        नोट: चूंकि चूहों में एक अलग एसटी सेगमेंट की कमी होती है, क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स के बाद सीधे होने वाली टी तरंग के साथ, इस सेटिंग का उपयोग चूहों में नहीं किया जाना चाहिए।
    3. निम्न/उच्च पास फिल्टर सेट करने के लिए उन्नत विशेषता टैब पर क्लिक करें, एसटी ऊंचाई / अवसाद (चूहों में उपयोगी नहीं) निर्धारित करने के लिए जे बिंदु को परिभाषित करने के लिए, क्यूटी माप के लिए सुधार कारक सेट करने के लिए, और आर तरंग की ऊंचाई और क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स की अवधि से लयबद्ध क्यूआरएस परिसरों को परिभाषित करने के लिए।
      नोट: इस टैब के भीतर पूर्वनिर्धारित डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स का उपयोग करें। यदि सिग्नल प्रभावित होता है, उदाहरण के लिए, विद्युत चुम्बकीय हस्तक्षेप से, यहां फ़िल्टर सेटिंग्स समायोजित करें, जो सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद कर सकता है। "लयबद्ध क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स" की परिभाषा यहां सुझाई गई विधि पर समय से पहले वेंट्रिकुलर कैप्चर बीट्स का पता लगाने की सटीकता में सुधार नहीं करती है (प्रत्येक पीवीसी के परिणामस्वरूप ठहराव भी होगा और इसलिए इस दृष्टिकोण से पता लगाया जाता है)। अन्य सेटिंग्स केवल बहुत विशिष्ट शोध प्रश्नों के लिए प्रासंगिक हैं और इसलिए यहां विस्तार से वर्णित नहीं हैं।
    4. शोर की पहचान करने के लिए विशेषताओं को समायोजित करने के लिए शोर टैब का उपयोग करें।
      1. शोर की पहचान करने के लिए शोर का पता लगाने को सक्षम करें चेकबॉक्स पर क्लिक करें, और खराब डेटा चिह्न सेट करें।
      2. अधिकतम/न्यूनतम सिग्नल मान के आधार पर ड्रॉपआउट के रूप में परिभाषित डेटा के आसपास खराब डेटा मार्क सेट करने के लिए चेकबॉक्स पर ड्रॉपआउट डिटेक्शन सक्षम करें पर क्लिक करें। एडजस्ट मिन गुड डेटा टाइम, जो दो ड्रॉपआउट सेगमेंट के बीच के समय को परिभाषित करता है, को सिग्नल अच्छा होने पर भी ड्रॉपआउट माना जाता है।
      3. शोर के स्तर को परिभाषित करने के लिए खराब डेटा सीमा को समायोजित करें जिसके ऊपर ईसीजी सिग्नल का ठीक से विश्लेषण नहीं किया जा सकता है।
        नोट: डेटा के इस शोर खंड को खराब डेटा मार्क के बीच शामिल किया जाएगा और इसका विश्लेषण नहीं किया जाएगा। "खराब डेटा" के इन खंडों के लिए कोई ईसीजी-व्युत्पन्न पैरामीटर रिपोर्ट नहीं किए जाएंगे।
      4. मिन शोर हृदय गति निर्दिष्ट करें जिसके नीचे हृदय गति को शोर माना जाता है।
    5. सत्यापन चिह्नों को चालू और बंद करने के लिए चिह्न टैब का उपयोग करें.
      नोट: हमेशा मार्क साइकिल नंबर चालू करने की सिफारिश की जाती है, जो पहचाने गए प्रत्येक आर तरंग में एक निरंतर संख्या जोड़ देगा। यह ईसीजी रिकॉर्डिंग के माध्यम से नेविगेट करने में मदद करेगा।
    6. प्रयोगात्मक लॉग फ़ाइल में दिखाई देने वाले नोट्स दर्ज करने के लिए नोट्स टैब का उपयोग करें.
    7. परिशुद्धता को परिभाषित करने के लिए प्रेसिजन टैब का उपयोग करें जिस पर पैरामीटर रिपोर्ट किए गए हैं।
    8. पूर्वावलोकन के रूप में वेवफॉर्म विंडो में किए गए समायोजन के प्रभावों को देखने के लिए विशेषताएँ सेट करें और पुनर्गणना पर क्लिक करें।
    9. यदि (एक आदर्श स्थिति में) सभी ईसीजी तरंगों को सही ढंग से एनोटेट किया गया है, तो विशेषता सेटिंग्स की पुष्टि करने के लिए ओके पर क्लिक करें, जो परिवर्तनों के प्रभाव और दायरे को खोलता है। ईसीजी का विश्लेषण करने के लिए, चेकबॉक्स पर क्लिक करें चैनल और पूरे चैनल का पुन: विश्लेषण करें और ओके पर क्लिक करके पुष्टि करें।
  7. विशेषता संवाद में इनपुट सेटिंग्स के आधार पर, ECG अनुरेखण में प्रदर्शित सत्यापन चिह्नों का नोट करें. मैन्युअल रूप से रिकॉर्डिंग के माध्यम से जाएं, और जांचें कि क्या सत्यापन चिह्न और साथ ही खराब डेटा चिह्न सही ढंग से सेट किए गए हैं। आर अंकों की जांच के लिए डेटा इनसाइट्स और पी और टी अंकों की जांच के लिए ईसीजी प्रो का उपयोग करें।
    1. यदि कई अंक गलत हैं, तो विशेषताओं को संशोधित करें और रिकॉर्डिंग का पुन: विश्लेषण करें।
      नोट: विशिष्ट सेटिंग्स को डेटा के विशिष्ट खंडों पर लागू किया जा सकता है जब ईसीजी आकृति विज्ञान बाकी रिकॉर्डिंग से अलग होता है। पोनेमा सॉफ्टवेयर मैनुअल पोनेमाह सॉफ्टवेयर मैनुअल / विश्लेषण मॉड्यूल / इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम / विशेषता संवाद के तहत विभिन्न प्रजातियों के लिए ईसीजी विश्लेषण विशेषताओं के लिए मानक मान प्रदान करता है। शुरू करने के लिए, इन मानों का उपयोग किया जा सकता है और फिर मैन्युअल रूप से समायोजित किया जा सकता है, जब तक कि पर्याप्त या (एक आदर्श स्थिति में) सभी ईसीजी तरंगों को चिह्नित नहीं किया जाता है।
    2. यदि केवल कुछ अंक गलत हैं तो मैन्युअल क्लीन-अप करें। प्रत्येक सत्यापन चिह्न (आर तरंग चिह्नों को छोड़कर) को बाएं-क्लिक करके, पकड़कर और संबंधित चिह्न को स्थानांतरित करके सही स्थिति में ले जाएं। अतिरिक्त सत्यापन चिह्न जोड़ने या लयबद्ध आर तरंगों को चिह्नित करने के लिए ईसीजी रिकॉर्डिंग के भीतर राइट-क्लिक करें। इस चिह्न को हटाने के लिए गलत तरीके से सेट किए गए चिह्न पर राइट-क्लिक करें.
  8. लॉगिंग दर सेट करने के लिए क्रियाएँ/लॉगिंग दर (या F8 दबाएँ) पर क्लिक करें, जो परिभाषित करता है कि व्युत्पन्न पैरामीटर सूची दृश्य में कितनी बार व्युत्पन्न डेटा लॉग किया जाता है या व्युत्पन्न पैरामीटर का उपयोग करने वाले ग्राफ़ पर प्लॉट किया जाता है. बुनियादी ईसीजी पैरामीटर और एरिथमिया के विश्लेषण के लिए, मानक सेटिंग के रूप में युग 1 का उपयोग करें, जो प्रत्येक चक्र में लॉगिंग दर सेट करता है।
    नोट: अधिग्रहण या समीक्षा के दौरान लॉगिंग दर को किसी भी समय बढ़ाया जा सकता है।

2. बुनियादी ईसीजी मापदंडों का विश्लेषण

खराब डेटा चिह्नों के अलावा, सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से व्युत्पन्न मापदंडों की एक बड़ी विविधता को मापता है और गणना करता है जो तब व्युत्पन्न पैरामीटर सूची में रिपोर्ट किए जाते हैं।

  1. किसी भी व्युत्पन्न पैरामीटर का चयन करने के लिए विषय सेटअप / चैनल विवरण पर क्लिक करें।
    नोट: व्युत्पन्न पैरामीटर सूची में, प्रत्येक पैरामीटर संबंधित QRS कॉम्प्लेक्स की संख्या से जुड़ा हुआ है।
    1. प्राथमिक ईसीजी ग्राफिक विंडो के केंद्र में संबंधित ईसीजी चक्रों को प्रदर्शित करने के लिए पैरामीटर तालिका में एक पंक्ति पर डबल-क्लिक करें और चयनित कच्चे डेटा में व्युत्पन्न मापदंडों के अनुरूप ईसीजी चक्रों की आकृति विज्ञान को आसानी से ढूंढें और कल्पना करें।
      नोट: दोनों दिशाओं में सिंक्रनाइज़ करना संभव है: तालिका से ग्राफिक तक और ग्राफिक से तालिका तक भी। जब लॉगिंग दर 1 युग है, तो सिंक्रनाइज़ेशन प्रत्येक व्यक्तिगत चक्र के लिए किया जाता है। पैरामीटर तालिका और ग्राफिक में चक्र संख्या (एनयूएम) से जांचना आसान है। विशेष रूप से लंबी रिकॉर्डिंग में, तालिकाओं और ग्राफिक्स के बीच यह सिंक्रनाइज़ेशन सुविधा बहुत उपयोगी है।
  2. ईसीजी मापदंडों में सर्कैडियन परिवर्तन के लिए, लंबी अवधि में ईसीजी मापदंडों के औसत मूल्यों की गणना करने के बजाय, बुनियादी ईसीजी मापदंडों जैसे हृदय गति, पी तरंग अवधि, पीआर अंतराल, क्यूआरएस अवधि, या क्यूटी / क्यूटीसी अंतराल प्राप्त करने के लिए मनुष्यों के समान आराम करने वाले ईसीजी का विश्लेषण करें। माउस में 20 लगातार क्यूआरएस परिसरों का विश्लेषण "आराम करने वाले ईसीजी समकक्ष" के रूप में करें।
    नोट: मनुष्यों में, एक आराम करने वाला ईसीजी 50-100 / मिनट की सामान्य हृदय गति पर 10 सेकंड से अधिक दर्ज किया जाता है। इस ईसीजी में 8 से 17 क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स शामिल हैं।
    1. चूंकि चूहे सर्कैडियन लय का पालन करते हैं, सर्कैडियन प्रभावों को नियंत्रित करने के लिए प्रति दिन दो आराम करने वाले ईसीजी का विश्लेषण करें, एक दिन के समय और एक रात के समय। पशु सुविधा में प्रकाश चालू / बंद चक्र के आधार पर उपयुक्त समय का चयन करें, उदाहरण के लिए, 12 बजे /
    2. इस समय बिंदु के आसपास परिभाषित उचित समय सीमा के भीतर एचआर ट्रेंड ग्राफ में अच्छी सिग्नल गुणवत्ता और स्थिर हृदय गति के साथ ईसीजी के एक खंड का चयन करें (उदाहरण के लिए, ±30 मिनट)।
    3. सत्यापन चिह्नों की सटीकता की पुष्टि करें या लगातार 20 QRS परिसरों में मैन्युअल रूप से समायोजित करें। अनुपलब्ध सत्यापन चिह्न जोड़ें.
    4. आगे की गणना और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, व्युत्पन्न पैरामीटर सूची में इन 20 लगातार QRS परिसरों के मानों वाली लाइनों को चिह्नित करें, और स्प्रेडशीट या सांख्यिकी सॉफ़्टवेयर पर प्रतिलिपि बनाएं।

3. पैटर्न मान्यता (ईसीजी प्रो मॉड्यूल) का उपयोग करके अतालता का पता लगाना

नोट: पोनेमाह का ईसीजी प्रो मॉड्यूल आगे के विश्लेषण के लिए टेम्पलेट के रूप में चयनित क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स का उपयोग करता है। टेम्प्लेट के ईसीजी पैटर्न की तुलना रिकॉर्डिंग के भीतर सभी क्यूआरएस परिसरों से की जाती है ताकि समानता के प्रतिशत ("मिलान") की गणना की जा सके और अतालता (जैसे, एट्रियल या वेंट्रिकुलर प्रीमैच्योर कैप्चर बीट्स) को पहचाना जा सके। चिह्नित किए जाने वाले क्यूआरएस परिसरों की संख्या रिकॉर्डिंग के भीतर क्यूआरएस-आयाम की परिवर्तनशीलता पर निर्भर करती है। कुछ मामलों में, एक क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स का चयन और अंकन संबंधित रिकॉर्डिंग के साथ 80 प्रतिशत की समानता देता है, जो क्यूआरएस चक्रों के बहुमत को चिह्नित करता है। हालांकि, यह एक आदर्श मामला है और विश्लेषण के दौरान, क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स की संख्या जिन्हें टेम्पलेट्स के रूप में चिह्नित करने की आवश्यकता होती है, आमतौर पर अधिक होती है।

  1. जब तक कम से कम 80 प्रतिशत या उससे अधिक का मिलान हासिल नहीं हो जाता है, तब तक मार्क क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स टेम्प्लेट के रूप में काम करते हैं। इसके अलावा, पी, क्यू, एस और टी तरंगों को चिह्नित करने के लिए टेम्पलेट मिलान का उपयोग करें यदि ये विशेषता सेटिंग्स (अनुभाग 1.7) के बाद नहीं या अपर्याप्त रूप से पहचाने जाते हैं।
    नोट: ईसीजी प्रो के साथ विश्लेषण करने से पहले चक्रों के लिए आर अंकों की पहचान की जानी चाहिए। इसके लिए आवश्यक है कि या तो आर अंक अधिग्रहण से संरक्षित हों या ईसीजी प्रो विश्लेषण करने से पहले विशेषता-आधारित विश्लेषण निष्पादित किया जाना चाहिए। ईसीजी प्रो विश्लेषण के लिए अन्य अंक (पी, क्यू, एस और टी) मौजूद होने की आवश्यकता नहीं है।
  2. टेम्पलेट सेटअप (जैसा कि 1.4.4 में वर्णित है) को पूरा करने के बाद, वांछित ईसीजी तरंग (चिह्नित आर के साथ) का चयन करें। यदि आवश्यक हो, तो ईसीजी मार्क्स ऑफ इंटरेस्ट की उपयुक्त स्थितियों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने के लिए सत्यापन चिह्नों को समायोजित करें। ECG ट्रेसिंग विंडो में प्रदर्शन कक्ष में चक्र पर राइट-क्लिक करें, चक्र जोड़ें और विश्लेषण करें [एकल टेम्पलेट] का चयन करें, और टेम्पलेट विंडो में दिखाई देने वाले चक्र का नोट करें।
    नोट: पूर्ण चक्र को देखने के लिए एक्स- और वाई-अक्षों दोनों के लिए एक ऑटोस्केल करने की आवश्यकता हो सकती है। ईसीजी मार्क्स टेम्पलेट ग्राफ पृष्ठ के भीतर ले जाया जा सकता है ।
  3. टेम्पलेट विंडो के प्रदर्शन कक्ष पर राइट-क्लिक करें, और चित्रा 4B में दिखाए गए टेम्पलेट विश्लेषण संवाद को लॉन्च करने के लिए चक्र जोड़ें और विश्लेषण करें (एकल टेम्पलेट) का चयन करें। इच्छित टेम्पलेट मिलान क्षेत्र का चयन करें जिसमें अन्य सभी ईसीजी चक्रों की तुलना की जाएगी। यदि आवश्यक हो, तो वांछित मैच क्षेत्र के लिए उन्नत सेटिंग्स परिवर्तित करें।
    नोट: विश्लेषण से वांछित आउटपुट (ब्याज के व्युत्पन्न पैरामीटर) के आधार पर एकाधिक मिलान क्षेत्रों का चयन किया जा सकता है।
  4. उस डेटा श्रेणी का चयन करें जिस पर विश्लेषण करना है.
    नोट: डेटा रेंज ग्राफ में दिखाई देने वाले डेटा के पुन: विश्लेषण की अनुमति देती है, प्राथमिक ग्राफ से लोड किए गए डेटा सेट के अंत तक दृश्यमान क्षेत्र के बाएं किनारे से डेटा, पारसर सेगमेंट के भीतर डेटा, या पूरे चैनल।
  5. विश्लेषण करने के लिए चक्र के प्रकार का चयन करें।
    1. टेम्पलेट लायब्रेरी की तुलना सभी चक्रों से एक मान्य R चिह्न से करने के लिए सभी का चयन करें.
    2. पहले मिलान किए गए चक्रों को छोड़ने के लिए बेजोड़ का चयन करें और टेम्पलेट लाइब्रेरी की तुलना केवल बेजोड़ चक्रों से करें।
      नोट: अधिक मिलान कवरेज के लिए टेम्पलेट लायब्रेरी में अतिरिक्त टेम्पलेट्स जोड़ते समय यह उपयोगी होता है, क्योंकि प्रसंस्करण समय कम होता है.
  6. इच्छित मिलान विधि का चयन करें। एकाधिक मिलान क्षेत्रों और संपूर्ण चक्र का चयन करते समय, उस टेम्पलेट का उपयोग करें, जो औसतन, अंकों को रखने के लिए चक्र से सबसे अच्छा मेल खाता है। जब क्षेत्र का उपयोग किया जाता है, तो प्रत्येक मैच क्षेत्र के लिए सर्वश्रेष्ठ मिलान के लिए, विभिन्न टेम्पलेट्स से अंक रखें।
  7. विश्लेषण निष्पादित करने के लिए ठीक का चयन करें।
    नोट: टेम्पलेट लायब्रेरी में अतिरिक्त टेम्पलेट चक्र जोड़े जा सकते हैं, और टेम्पलेट विश्लेषण को तब तक पुन: चलाया जा सकता है जब तक वांछित संवाद मिलान % प्राप्त नहीं हो जाता. ऐसा करने से टेम्प्लेट से मेल खाने वाले सभी चक्रों में तरंगें पुन: उत्पन्न होती हैं।
  8. समीक्षा सत्र बंद होने पर टेम्पलेट लायब्रेरीज़ को टेम्पलेट्स/सहेजें के माध्यम से सहेजें.
  9. टेम्प्लेट मिलान का उपयोग करके अतालता का पता लगाने के लिए, टेम्पलेट करने के बाद शारीरिक तरंगों से भिन्न आकृति विज्ञान वाले टेम्प्लेट टैग टैग को राइट-क्लिक करके और चयन करके मेल खाते हैं (जैसा कि अनुभाग 3.1 में वर्णित है), और एक प्रकार के चक्र (जैसे, एट्रियल एक्टोपिक, वेंट्रिकुलर एक्टोपिक) का चयन करें। डेटा इनसाइट्स का उपयोग करइन टैग का विश्लेषण करें.

4. अतालता का पता लगाना: डेटा इनसाइट्स का उपयोग करके एक सरलीकृत मैनुअल दृष्टिकोण

नोट: अतालता विश्लेषण के लिए, पी और आर तरंगों का एक सही एनोटेशन आवश्यक है। हालांकि, भले ही ईसीजी ट्रेसिंग के भीतर स्पष्ट पी तरंगें दिखाई देती हैं, लेकिन इन पी तरंगों को कभी-कभी विशेषता सेटिंग्स को समायोजित करने के बाद भी पर्याप्त रूप से पहचाना नहीं जाता है। चूंकि आर तरंगों को आमतौर पर पर्याप्त रूप से पहचाना और एनोटेट किया जाता है, डेटा इनसाइट्स का उपयोग करके आगे अतालता विश्लेषण के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण नीचे प्रस्तावित है। डेटा इनसाइट्स और इसकी पूर्वनिर्धारित प्रजातियों-विशिष्ट खोजों का उपयोग करके अतालता का पता लगाने पर एक सामान्य अवलोकन के लिए, इच्छुक पाठक को मेहेंडेल एट अल.13 को संदर्भित किया जा सकता है।

  1. प्रयोग/ डेटा इनसाइट्स पर क्लिक करके डेटा इनसाइट्स खोलें.
    1. डेटा इनसाइट्स संवाद के शीर्ष पर खोज कक्ष का निरीक्षण करें.
      नोट: पैनल के बाईं ओर, यह दिखाता है कि कौन सा खोज नियम किस चैनल / विषय पर लागू होता है और इस खोज नियम का उपयोग करके हिट की संख्या। बीच में, सभी खोज नियम सूचीबद्ध हैं, और दाईं ओर, चयनित खोज नियम की विशिष्ट परिभाषा प्रदर्शित होती है।
    2. खोज कक्ष के निचले भाग में प्रदर्शित परिणाम फलक का निरीक्षण करें.
      नोट: प्रत्येक खोज हिट के लिए, संबंधित ईसीजी अनुभाग को रिकॉर्डिंग के भीतर समय और प्रत्येक खोज पैरामीटर (मध्य) के परिणामों को इंगित करने वाली तालिका के साथ (ऊपर) दिखाया जाता है।
    3. पैनल के निचले भाग में हिस्टोग्राम के रूप में प्रदर्शित खोज हिट की संख्या देखें।
  2. यह देखते हुए कि माउस की सामान्य हृदय गति 500-724 / मिनट14 है, ब्रैडीकार्डिया का पता लगाने के लिए एक खोज नियम ब्रैडीकार्डिया को परिभाषित करें।
    1. खोज सूची में राइट-क्लिक करें, और खोज प्रविष्टि खोलने के लिए नई खोज बनाएँ का चयन करें.
    2. श्वेत बॉक्स में राइट-क्लिक करें, और नया खंड जोड़ें का चयन करें.
    3. ड्रॉपडाउन मेनू और टेक्स्ट फ़ील्ड का उपयोग करके, खोज नियम ब्रैडीकार्डिया-सिंगल को मान (एचआर साइक0) < 500 के रूप में परिभाषित करें। इस खोज नियम को सूची में जोड़ने के लिए OK पर क्लिक करें. इस खोज नियम को बाईं ओर रुचि के चैनल पर क्लिक करके और खींचकर लागू करें।
      नोट: खोज नियम ब्रैडीकार्डिया-सिंगल प्रत्येक व्यक्तिगत आरआर अंतराल की पहचान करता है जो 120 एमएस (= 500 / मिनट से कम) से अधिक है।
    4. चूंकि ब्रैडीकार्डिया को एक से अधिक लंबे आरआर अंतराल की आवश्यकता होती है, इसलिए एक अतिरिक्त खोज नियम ब्रैडीकार्डिया को श्रृंखला (ब्रैडीकार्डिया-एकल, 1) > = 20 के रूप में परिभाषित करें। इस खोज नियम को सूची में जोड़ने के लिए OK पर क्लिक करें. इस खोज नियम को बाईं ओर रुचि के चैनल पर क्लिक करके और खींचकर लागू करें।
      नोट: परिणाम पैनल में, ईसीजी रिकॉर्डिंग के भीतर प्रत्येक अनुभाग जिसमें कम से कम 20 क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स होते हैं जिनकी हृदय गति 500 / मिनट से कम होती है।
    5. ब्रैडीकार्डिया की पुष्टि करने और झूठे परिणामों को अस्वीकार करने के लिए (उदाहरण के लिए, आर वेव अंडरसेंसिंग के कारण), प्रत्येक परिणाम को मैन्युअल रूप से समीक्षा करें। वेवफॉर्म पर बाएं क्लिक करें, और चयनित परिणाम को अस्वीकार करने के लिए एसटीआरजी + आर दबाएं, जो परिणामों की सूची से गायब हो जाएगा।
      नोट: अस्वीकृत परिणाम परिणाम / अस्वीकार के तहत सहेजे जाते हैं।
  3. टैचीकार्डिया का पता लगाने के लिए, एक खोज नियम टैचीकार्डिया को परिभाषित करें।
    1. खोज सूची में राइट-क्लिक करें, और खोज प्रविष्टि खोलने के लिए नई खोज बनाएँ का चयन करें.
    2. श्वेत बॉक्स में राइट-क्लिक करें, और नया खंड जोड़ें का चयन करें.
    3. ड्रॉपडाउन मेनू और टेक्स्ट फ़ील्ड का उपयोग करके, खोज नियम टैचीकार्डिया-सिंगल को मान (एचआर साइक0) >724 के रूप में परिभाषित करें। इस खोज नियम को सूची में जोड़ने के लिए OK पर क्लिक करें. इस खोज नियम को बाईं ओर रुचि के चैनल पर क्लिक करके और खींचकर लागू करें.
      नोट: खोज नियम टैचीकार्डिया-सिंगल प्रत्येक व्यक्तिगत आरआर अंतराल की पहचान करता है जो 82 एमएस (= 724 / मिनट से अधिक) से कम है।
    4. चूंकि टैचीकार्डिया को एक से अधिक लघु आरआर अंतराल की आवश्यकता होती है, इसलिए एक अतिरिक्त खोज नियम टैचीकार्डिया को श्रृंखला (टैचीकार्डिया-सिंगल, 1) > = 20 के रूप में परिभाषित करें। इस खोज नियम को सूची में जोड़ने के लिए OK पर क्लिक करें. इस खोज नियम को बाईं ओर रुचि के चैनल पर क्लिक करके और खींचकर लागू करें।
      नोट: परिणाम पैनल ईसीजी रिकॉर्डिंग के भीतर प्रत्येक अनुभाग को प्रदर्शित करता है जिसमें 724 / मिनट से अधिक की हृदय गति के साथ कम से कम 20 क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स होते हैं।
    5. टैचीकार्डिया की पुष्टि करने और झूठे परिणामों को अस्वीकार करने के लिए (उदाहरण के लिए, आर वेव ओवरसेंसिंग के कारण), प्रत्येक परिणाम को मैन्युअल रूप से समीक्षा करें। वेवफॉर्म पर बाएं-क्लिक करें और चयनित परिणाम को अस्वीकार करने के लिए शॉर्टकट एसटीआरजी + आर का उपयोग करें, जो परिणामों की सूची से गायब हो जाएगा।
  4. सिनोएट्रियल और एट्रियोवेंट्रिकुलर ब्लॉक का पता लगाने के लिए, एक खोज नियम पॉज को परिभाषित करें।
    1. खोज सूची में राइट-क्लिक करें, और खोज प्रविष्टि खोलने के लिए नई खोज बनाएँ का चयन करें.
    2. सफेद पैनल के भीतर राइट-क्लिक करें, और नया खंड जोड़ें का चयन करें।
    3. ड्रॉपडाउन मेनू और पाठ फ़ील्ड का उपयोग करके, खोज नियम विराम को मान (RR-Icyc0)>300 के रूप में परिभाषित करें. इस खोज नियम को सूची में जोड़ने के लिए OK पर क्लिक करें. इस खोज नियम को बाईं ओर रुचि के चैनल पर क्लिक करके और खींचकर लागू करें.
      नोट: परिणाम पैनल ईसीजी रिकॉर्डिंग के भीतर प्रत्येक अनुभाग को कम से कम 300 एमएस के विराम के साथ प्रदर्शित करता है।
    4. विराम की पुष्टि करने के लिए, यह तय करने के लिए कि क्या विराम एक सिनोएट्रियल या एट्रियोवेंट्रिकुलर ब्लॉक है, और झूठे परिणामों को अस्वीकार करने के लिए (उदाहरण के लिए, आर वेव अंडरसेंसिंग के कारण), प्रत्येक परिणाम को मैन्युअल रूप से समीक्षा करें। वेवफॉर्म पर बाएं क्लिक करें, और चयनित परिणाम को अस्वीकार करने के लिए एसटीआरजी + आर दबाएं, जो परिणामों की सूची से गायब हो जाएगा।
    5. एक्टोपिक रिदम का पता लगाने के लिए, टेम्प्लेट को पहले इन लयों से मेल खाते हुए चलाएँ (उदाहरण के लिए, वेंट्रिकुलर एक्टोपिक), और फिर डेटा इनसाइट्स में इस टेम्पलेट के सभी मिलान चक्रों की खोज करें।
  5. खोज सूची में राइट-क्लिक करें, और खोज प्रविष्टि खोलने के लिए नई खोज बनाएँ का चयन करें.
    1. श्वेत बॉक्स में राइट-क्लिक करें, और नया खंड जोड़ें का चयन करें.
    2. ड्रॉपडाउन मेनू का उपयोग करके मान पर क्लिक करें, और टेम्पलेट का चयन करें। दाईं ओर, पहले बनाए गए टेम्पलेट के टैग का चयन करें।
      नोट: परिणाम पैनल टेम्पलेट से मेल खाने वाले चक्र के साथ ईसीजी रिकॉर्डिंग के भीतर प्रत्येक अनुभाग प्रदर्शित करता है।
    3. परिणामों की पुष्टि करने और झूठे परिणामों को अस्वीकार करने के लिए (उदाहरण के लिए, आर वेव अंडरसेंसिंग के कारण), प्रत्येक परिणाम को मैन्युअल रूप से समीक्षा करें। वेवफॉर्म पर बाएं क्लिक करें और किसी विशेष चक्र को अस्वीकार करने के लिए एसटीआरजी + आर दबाएं, जो परिणामों की सूची से गायब हो जाएगा।
      नोट: बनाए गए सभी खोज कथनों को उपयुक्त फ़ाइल नामों के साथ आयात और सहेजा जा सकता है। सभी परिणाम तालिकाओं को आगे सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए स्प्रेडशीट / ASCII आउटपुट प्रारूप में सहेजा और निर्यात किया जा सकता है।

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Representative Results

दीर्घकालिक ईसीजी रिकॉर्ड करने से विशाल डेटा सेट होते हैं। आगे के विश्लेषण के विकल्प कई गुना हैं और व्यक्तिगत अनुसंधान परियोजना पर निर्भर करते हैं। यह प्रोटोकॉल कुछ बहुत ही बुनियादी रीडआउट का विवरण प्रदान करता है जिसका उपयोग अधिकांश शोधकर्ताओं द्वारा किया जा सकता है, विशेष रूप से स्क्रीनिंग प्रयोगों के लिए, उदाहरण के लिए, ट्रांसजेनिक माउस लाइन को चिह्नित करते समय या रोग मॉडल में एक विशिष्ट उपचार के प्रभावों की जांच करते समय। एक पिछली परियोजना में यह निर्धारित करने के लिए एक नई दवा उम्मीदवार का अध्ययन शामिल था कि क्या समय के साथ ईसीजी मापदंडों का विश्लेषण करके इसमें कार्डियोटॉक्सिक प्रभाव थे। टेलीमेट्री ट्रांसमीटरों को उपचार से 20 दिन पहले प्रत्यारोपित किया गया था, और ईसीजी रिकॉर्डिंग को उपचार से 10 दिन पहले शुरू किया गया था ताकि पर्याप्त घाव भरने और माउस के अनुकूलन की अनुमति मिल सके। उपचार से पहले, ईसीजी का अध्ययन हर तीन दिनों में किया गया था; उपचार के बाद पहले सप्ताह के भीतर, ईसीजी का हर दिन अध्ययन किया गया था, जिसके बाद उपचार के तीन सप्ताह बाद रिकॉर्डिंग के अंत तक हर सात दिनों में ईसीजी का विश्लेषण किया गया था।

इस दृष्टिकोण ने कम हृदय गति, बढ़े हुए एट्रियोवेंट्रिकुलर (पीआर अंतराल) और वेंट्रिकुलर (क्यूआरएस अवधि) चालन की अवधि का पता लगाने की अनुमति दी, साथ ही साथ नई दवा के साथ इलाज किए गए चूहों में परिवर्तित पुनर्ध्रुवण (क्यूटीसी अंतराल) जैसा कि चित्र 5 में दिखाया गया है। इस पहले चरण ने एक "स्क्रीनिंग" के रूप में कार्य किया जिसने रिकॉर्डिंग के भीतर समय अवधि की पहचान की अनुमति दी जिसमें संभावित रूप से अतालता शामिल थी। ईसीजी की अधिक विस्तृत जांच से पता चला कि उपचार के दो दिन बाद साइनस ठहराव के कारण हृदय गति कम हो जाती है और उपचार के छह दिन बाद एट्रियोवेंट्रिकुलर (एवी) ब्लॉक की विभिन्न डिग्री कम हो जाती है। बाद की खोज को इस समय बिंदु पर लंबे समय तक पीआर अंतराल द्वारा समर्थित किया गया था। इन ईसीजी मापदंडों को प्राप्त करने के लिए, 20 क्यूआरएस परिसरों का प्रति समय बिंदु विश्लेषण किया जाना चाहिए और इसलिए अन्य समय बिंदुओं पर पैरॉक्सिस्मल अतालता एपिसोड का पता लगाने में सक्षम नहीं हो सकता है।

इस मुद्दे को हल करने के लिए, विशेष रूप से ब्रैडीकार्डिया और टैचीकार्डिया एपिसोड के साथ-साथ ईसीजी प्रो मॉड्यूल का उपयोग करके विराम के लिए खोज करने की सलाह दी जाती है, जिसके बाद पता लगाए गए एपिसोड की मैन्युअल समीक्षा होती है। यह दृष्टिकोण सभी प्रासंगिक अतालता का पता लगाने और पूरी रिकॉर्डिंग के भीतर विशिष्ट प्रकार के अतालता के निर्धारण की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, इस अध्ययन में एक टैचीकार्डिया एपिसोड का पता चला था, जिसे एट्रियल फाइब्रिलेशन के रूप में पहचाना गया था।

जैसा कि पहले दिखाया गया है, यह दृष्टिकोण आगे अतालता की घटना के समय पाठ्यक्रम के निर्धारण की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए, मैक्रोफेज की कमी के बाद पहले एवी ब्लॉकका समय 14। प्रतिनिधि निशान, जैसा कि चित्रा 6 में दिखाया गया है, ऊपर वर्णित के रूप में प्राप्त किए जाते हैं (चित्रा 6 ए: सामान्य साइनस ताल; चित्रा 6 बी: साइनस विराम; चित्रा 6 सी: एवी-ब्लॉक I °, चित्रा 6 डी: एवी-ब्लॉक II ° प्रकार मोबिट्ज़ 1; चित्रा 6 ई: एवी ब्लॉक II ° प्रकार मोबिट्ज़ 2; चित्रा 6 एफ: एवी ब्लॉक III °; चित्रा 6 जी: एट्रियल फाइब्रिलेशन)।

Figure 1
चित्रा 1: पोनेमाह में डेटा लोड करना और समीक्षा करना। (ए) लोड रिव्यू डैट डायलॉग लोड किए गए प्रयोग के भीतर दर्ज सभी चूहों और संकेतों का अवलोकन प्रदान करता है। (बी) ग्राफ सेटअप डायलॉग कच्चे डेटा (जैसे, ईसीजी सिग्नल) और व्युत्पन्न पैरामीटर दोनों प्रदान करने वाली ग्राफिकल विंडो सेट करने के लिए। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

Figure 2
चित्र 2: पोनेमाह में टेम्पलेट सेटअप. (A) टेम्पलेट सेटअप विंडो किसी नए को कॉन्फ़िगर करने और चुनने या पहले से कॉन्फ़िगर की गई टेम्पलेट लाइब्रेरी ब्राउज़ करने के लिए. (बी) टेम्पलेट सेटिंग्स के लिए ग्राफ सेटअप पृष्ठ। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

Figure 3
चित्र 3: ईसीजी अनुरेखण. (ए) ईसीजी ट्रेस वाली खिड़कियों का स्क्रीनशॉट; (बी) हृदय गति प्लॉट; और (सी) टेम्पलेट विंडो। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

Figure 4
चित्रा 4: ईसीजी अनुरेखण की विशेषताओं का विश्लेषण। (ए) एक ईसीजी विश्लेषण विशेषता संवाद। इस संवाद के शीर्ष पर, कई टैब (QRS, PT, उन्नत, शोर, अंक, नोट्स, परिशुद्धता) विभिन्न सेटिंग्स के समायोजन की अनुमति देते हैं। सेटिंग्स संवाद के मध्य भाग में प्रस्तुत की जाती हैं। संवाद के निचले भाग में, ईसीजी ट्रेसिंग वेवफॉर्म विंडो में दिखाया गया है। वेवफॉर्म विंडो के शीर्ष पर, ईसीजी ट्रेसिंग दिखाया गया है; नीचे, ईसीजी ट्रेसिंग का व्युत्पन्न, जिसमें ऊपर सेटिंग थ्रेसहोल्ड का विज़ुअलाइज़ेशन शामिल है, दिखाया गया है। यहां प्रस्तुत उदाहरण में, 40% की क्यूआरएस डिटेक्शन थ्रेशोल्ड को परिभाषित किया गया है, जिसे नीचे गुलाबी पृष्ठभूमि द्वारा इंगित किया गया है। (बी) टेम्पलेट विश्लेषण संवाद: इच्छित टेम्पलेट मिलान क्षेत्र का चयन करें जिसमें अन्य सभी ईसीजी चक्रों की तुलना की जाएगी। इस उदाहरण में, टी वेव को 85% के न्यूनतम मिलान के साथ विश्लेषण के लिए मैच क्षेत्र के रूप में चुना गया है। इसका मतलब है कि यदि टी क्षेत्र कम से कम 85% आत्मविश्वास के साथ मेल नहीं खाता है, तो चक्र को मैच के रूप में चिह्नित नहीं किया जाएगा। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

Figure 5
चित्रा 5: दवा हस्तक्षेप समूह में समय के साथ बुनियादी ईसीजी पैरामीटर। ब्लू पैनल: रात का समय, पीला पैनल: दिन का समय। बाएं से दाएं: हृदय गति, पीआर अंतराल, क्यूआरएस अवधि, क्यूटीसी अंतराल। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

Figure 6
चित्रा 6: प्रतिनिधि ईसीजी निशान। (ए) सामान्य साइनस ताल, (बी) साइनस ठहराव, (सी) एवी-ब्लॉक I °, (डी) एवी-ब्लॉक II ° प्रकार मोबिट्ज़ 1, (ई) एवी ब्लॉक II ° प्रकार मोबिट्ज़ 2, (एफ) एवी ब्लॉक III °, (जी) एट्रियल फाइब्रिलेशन। स्केल सलाखों = 100 एमएस। संक्षिप्त नाम: एवी = एट्रिओवेंट्रिकुलर। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

Figure 7
चित्रा 7: विश्लेषण फ्लोचार्ट। संक्षिप्त नाम: एचआर = हृदय गति। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

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Discussion

सतह ईसीजी हृदय ताल विकारों से पीड़ित रोगियों के लिए प्राथमिक नैदानिक उपकरण है, जो कई इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल घटनाओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। फिर भी, कार्डियक सतह ईसीजी विकृति के पर्याप्त विश्लेषण के लिए सामान्य शारीरिक मापदंडों के ज्ञान और परिभाषा की आवश्यकता होती है। महामारी विज्ञान के अनुसंधान के कई वर्षों ने मनुष्यों में फिजियोलॉजिकल क्या है, इस पर व्यापक सहमति दी है और इस प्रकार दुनिया भर के चिकित्सकों को पैथोलॉजिक को स्पष्ट रूप से अलग करने में सक्षम बनाया है। हालांकि, सतह ईसीजी डेटा का विश्लेषण मुराइन मॉडल में एक बड़ी चुनौती है; बुनियादी ईसीजी मापदंडों15,16 की अपूर्ण समझ और परिभाषा के कारण शारीरिक और पैथोलॉजिकल ईसीजी परिणामों के बीच अंतर करना मुश्किल हो सकता है। 1968 में, गोल्डबर्ग एट अल स्वस्थ चूहों17 में ईसीजी का वर्णन करने वाले पहले व्यक्ति थे। हृदय गति और बुनियादी ईसीजी पैटर्न, जैसे पीआर अंतराल और क्यूआरएस अवधि दिखाने के अलावा, उन्होंने एनेस्थेटाइज्ड और जागृत जानवरों के बीच प्रमुख अंतर और विभिन्न एनेस्थेटिक्स और विभिन्न मुराइन नस्लों के बीच अंतर का वर्णन किया, जिसे बाद में अन्य समूहों16,17 द्वारा पुष्टि की गई थी।

ये शुरुआती डेटा इस बात पर जोर देते हैं कि मुराइन ईसीजी डेटा की व्याख्या नाजुक और जटिल क्यों है। पिछले दशकों में अतालता अनुसंधान के लिए मुराइन मॉडल में बढ़ती रुचि के साथ, माउस इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी पर अधिक शोध केंद्रित किया गया है और माउस हृदय में सक्रियण और पुनर्ध्रुवण के पैटर्न पर सबूत उत्पन्न किए हैं। इच्छुक पाठक को म्यूरिन ईसीजी और इसकी अंतर्निहित धाराओं15 की विस्तृत समीक्षा के लिए बोकेन्स एट अल द्वारा हाल ही में एक लेख में संदर्भित किया जा सकता है। केस एट अल ने म्यूरिन ईसीजी मानक मूल्यों और मानव और मुराइन ईसीजी निशान18 के बीच प्रमुख अंतर पर एक अवलोकन प्रदान किया। पहला बड़ा अंतर हृदय गति है: स्वस्थ जागृत चूहों में प्रति मिनट 550-725 बीट की हृदय गति, 30-56 एमएस का पीआर अंतराल, 9-30 एमएस की क्यूआरएस अवधि और एक पुनर्ध्रुवण चरण होता है जो मनुष्यों में देखे गए14 से बहुत अलग है। इसके अलावा, मुराइन ईसीजी नियमित रूप से जे-तरंगों और एक छोटी और कम विशिष्ट टी-तरंग की घटना को दर्शाता है, जिससे एसटी-सेगमेंट और क्यूटी अंतराल का विश्लेषण मुश्किलहो जाता है। कुल मिलाकर, मुराइन मॉडल कार्डियोवैस्कुलर अनुसंधान के लिए सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला मॉडल जीव बन गया है, जिसमें अतालता 8 भी शामिलहै।

उपरोक्त वर्णित अंतर-प्रजाति मतभेदों को ध्यान में रखते हुए जो बहुत संभावना है कि अरिदमोजेनेसिस को भी प्रभावित करते हैं, ये मॉडल मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं। बुनियादी ईसीजी मापदंडों का विश्लेषण, जैसे हृदय गति और विभिन्न अंतरालों की अवधि, अपने संबंधित विश्लेषण एल्गोरिदम के साथ कई अन्य लोगों के बीच पोनेमाह, लैबचार्ट, या ईसीजीऑटो जैसे सॉफ्टवेयर का उपयोग करके विश्वसनीय रूप से किया जा सकता है। डेटा प्रदर्शन के लिए उदाहरण चित्रा 5 में दिखाए गए हैं। अतालता का पता लगाना, हालांकि, कहीं अधिक नाजुक है, और अतालता के लिए मुराइन दीर्घकालिक ईसीजी विश्लेषण के लिए कोई व्यापक रूप से स्थापित दृष्टिकोण नहीं हैं। चूहों में दीर्घकालिक ईसीजी रिकॉर्डिंग के अतालता का पता लगाने से जुड़ी तकनीकी और पद्धतिगत कठिनाइयों को दूर करने के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों का उपयोग किया गया है। ये दृष्टिकोण अतालता20 के लिए मैनुअल विश्लेषण के लिए केवल लघु रिकॉर्डिंग का उपयोग करने से लेकर थिरो एट अल.21 द्वारा वर्णित अशुद्धता को स्वीकार करने वाले सरल विचारों तक हैं। इन शोधकर्ताओं ने बिना किसी मैनुअल समीक्षा के सभी अतालता, अस्थानिक बीट्स और कलाकृतियों को बाहर करने के लिए औसत आर-आर अंतराल ± 2 मानक विचलन की सीमा में शामिल नहीं आर-आर अंतराल के साथ अपनी रिकॉर्डिंग के सभी वर्गों को छोड़कर हृदय गति परिवर्तनशीलता विश्लेषण किया। पोनेमाह और इसके लगातार विश्लेषण मॉड्यूल, ईसीजी प्रो और डेटा इनसाइट्स का उपयोग करके इस अर्ध-मैनुअल दृष्टिकोण का यही कारण है। इस सॉफ्टवेयर समाधान का उपयोग शारीरिक संकेतों की एक विशाल श्रृंखला का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जिसमें बड़े स्तनधारियों में ईसीजी से लेकर बहुत छोटी प्रजातियों में रक्तचाप या तापमान डेटा शामिल हैं।

सॉफ्टवेयर विभिन्न प्रकार के डेटा का विश्लेषण करने के तरीके पर कई संसाधनों के साथ आता है। फिर भी, हालांकि बड़े जानवरों से ईसीजी संकेतों के साथ काफी अच्छी तरह से काम कर रहे हैं, कम सिग्नल आयाम और इसलिए, प्रजातियों से प्राप्त संकेतों का उच्च शोर, जैसे कि जीवित और जागृत चूहों, विश्लेषण के लिए एक सामान्य दृष्टिकोण का उपयोग करके कई कठिनाइयों का कारण बन सकता है। शोर अक्सर पी या टी तरंगों को मुखौटा करेगा और इस प्रकार डेटा इनसाइट्स के भीतर अधिकांश पूर्वनिर्धारित खोज नियमों के उपयोग को अक्षम कर देगा। क्यूआरएस डिटेक्शन थ्रेशोल्ड के इष्टतम मूल्यों को परिभाषित करने और क्यूआरएस कॉम्प्लेक्स की पहचान करने और स्पष्ट चक्रों और शोर घटनाओं के बीच अंतर करने के लिए उपयोग किए जाने वाले विशेषता मूल्यों को बनाए रखने के लिए सावधानी बरतनी चाहिए। क्यूआरएस डिटेक्शन सीमा के उच्च प्रतिशत के परिणामस्वरूप अंडरसेंसिंग हो सकती है (यानी, कुछ आर तरंगों का पता नहीं लगाया जा सकता है), जबकि कम प्रतिशत के परिणामस्वरूप ओवरसेंसिंग हो सकती है (यानी, अन्य चोटियों, जैसे टी तरंगों को आर तरंगों के रूप में गलत व्याख्या की जा सकती है)। इसके अलावा, चूहों में अतालता अनुसंधान में विशिष्ट प्रश्न डीएसआई द्वारा प्रदान की गई सामग्री का मुख्य विषय नहीं हैं, और विशिष्ट जानकारी खोजना मुश्किल हो सकता है। इस प्रोटोकॉल के भीतर, स्थापित मानव परिभाषाओं को अलग-अलग अतालता को परिभाषित करने के लिए एक सरल और व्यावहारिक दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है।

उदाहरण के लिए, मानव दीर्घकालिक ईसीजी डेटा में, 3 सेकंड से अधिक समय तक विराम को महत्वपूर्णमाना जाता है। इसके परिणामस्वरूप मानव हृदय गति 20 /मिनट होती है, जो 60 / मिनट की न्यूनतम शारीरिक हृदय गति का एक तिहाई प्रतिनिधित्व करती है। जैसा कि केस एट अल.18 द्वारा वर्णित है, म्यूरिन न्यूनतम शारीरिक हृदय गति 550 / मिनट के बराबर होती है, जिससे उस दर का लगभग एक तिहाई 200 / मिनट होता है। मानव परिभाषा के अनुसार, चूहों में 0.3 सेकंड से अधिक के ठहराव को महत्वपूर्ण माना जा सकता है। इसके अलावा, बेसलाइन मापदंडों में अंतर को संबंधित नियंत्रण में सापेक्ष परिवर्तन के रूप में वर्णित करना एक सरल और व्यावहारिक दृष्टिकोण है। यह व्यक्तिगत माउस लाइनों के बीच अंतर को ध्यान में रखता है और स्थापित सामान्य मूल्यों (अक्सर कमी) पर भरोसा किए बिना संभावित पैथोलॉजिक की पहचान करने का एक सुरुचिपूर्ण तरीका है। यह सरल दृष्टिकोण, चित्रा 7 में संक्षेप में, इम्प्लांटेबल टेलीमेट्री उपकरणों का उपयोग करके मुराइन मॉडल में कार्डियक अतालता का अध्ययन करने वाले सभी समूहों के लिए उपयुक्त है। यह सामान्य ईसीजी मापदंडों के मूल्यांकन के साथ-साथ समय के साथ हृदय गति पर डेटा और विभिन्न प्रकार के अतालता का पता लगाने की ओर जाता है। इसलिए, यह लेख ईसीजी और अतालता विश्लेषण के लिए एक चरण-दर-चरण दृष्टिकोण प्रदान करने का प्रयास करता है और पहले से ही प्रकाशित मार्गदर्शन और मैनुअल में महत्वपूर्ण रूप से जोड़ता है।

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Disclosures

कोई नहीं

Acknowledgments

यह काम जर्मन रिसर्च फाउंडेशन (डीएफजी) द्वारा समर्थित था; वैस्कुलर मेडिसिन में क्लिनिशियन साइंटिस्ट प्रोग्राम (प्राइम), एमए 2186/14-1 से पी टॉमसिट्स और डी शुटलर, जर्मन सेंटर फॉर कार्डियोवैस्कुलर रिसर्च (डीजेडएचके; 81X2600255 से एस क्लॉस), कोरोना फाउंडेशन (एस 199/10079/2019 से एस क्लॉस), कार्डियोवैस्कुलर बीमारियों पर ईआरए-नेट (ईआरए-सीवीडी; 01केएल 1910 से एस. क्लॉज़) पांडुलिपि तैयार करने में फंड की कोई भूमिका नहीं थी।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Ponemah Software Data Science international ECG Analysis Software

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References

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