Name: testing attraction with a simple experiment
Uploaded: 2023-04-30T06:36:14.000Z
Duration: 8 min 59 s
Channel: JoVE

1. مقدمة الموضوع / سؤال البحث
<ol>
	<li>سؤال البحث: تسعى جميع الأبحاث إلى الإجابة على الأسئلة. غالبا ما تبدأ هذه الأسئلة على نطاق واسع إلى حد ما (على سبيل المثال ، ما الذي يؤدي إلى الجاذبية؟). ثم يشكل الباحث فرضية بناء على تخمينات مستنيرة حول الإجابات المحتملة.</li>
	<li>فرضية البحث: أولئك الذين يعانون من إثارة عالية سيرون الآخرين أكثر جاذبية من أولئك الذين يعانون من انخفاض الإثارة.</li>
</ol>
2. المتغيرات الرئيسية
<ol>
	<li>المتغير = أي شيء يتغير في الدراسة</li>
	<li>المتغير المستقل = السبب أو ما يتلاعب به الباحث / يغيره من أجل اكتشاف التغييرات في المشارك
	<ol>
		<li>بناء على الفرضية ، الإثارة هي المتغير المستقل.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>المتغير التابع = التأثير أو النتيجة التي يقيسها الباحث في المشارك.
	<ol>
		<li>بناء على الفرضية ، فإن الجاذبية المتصورة هي المتغير التابع.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
3. تحديد المتغيرات
<ol>
	<li>للتلاعب بالمتغير المستقل للإثارة ، اطلب من المشاركين الركض على جهاز المشي.</li>
	<li>لقياس المتغير التابع للجاذبية المتصورة ، أظهر للمشاركين الصور.</li>
</ol>
4. وضع الشروط
<ol>
	<li>الحالة التجريبية = المجموعة التي تتلقى المكون الرئيسي ، أو أي شيء يعتقد الباحث أنه سيكون له التأثير الأكبر على النتيجة.
	<ol>
		<li>الاعتبار الأخلاقي: عند استخدام التلاعب الذي يتطلب جهدا بدنيا مثل هذا ، يجب على الباحث أن يضع في اعتباره الاعتبارات الأخلاقية ذات الصلة (على سبيل المثال ، يجب أن يكون الناس في حالة جيدة ولا يمكنهم جعلهم يركضون بشدة إلى فترة طويلة)</li>
	</ol>
	</li>
	<li>حالة التحكم = الحالة التي لا تحتوي على المكون الرئيسي. هذه المجموعة بمثابة خط الأساس للمقارنة.  </li>
</ol>
5. التحكم التجريبي
<ol>
	<li>ما هو: الحفاظ على كل شيء متطابقا تماما عبر الظروف باستثناء القطعة الرئيسية التي يريد الباحث التلاعب بها / تغييرها</li>
	<li>إنها مهمة: هذه هي الطريقة الوحيدة التي يمكن للباحث من خلالها عزل القطعة أو العامل المسؤول عن التغييرات في المتغير التابع.</li>
	<li>التقديم للدراسة: في هذه الدراسة ، يريد الباحث التركيز على كيفية تأثير الإثارة / الإثارة على الجاذبية. على هذا النحو ، يجب أن تكون الإثارة / الإثارة هي القطعة الوحيدة التي تتغير بين الظروف. وبالتالي ، إذا كانت المجموعة التجريبية (الإثارة العالية) تعمل على جهاز المشي بسرعة 6 ميل في الساعة لمدة 3 دقائق في المختبر ، فيجب أن تكون المجموعة الضابطة متشابهة قدر الإمكان. يجب أن يكونوا على جهاز المشي في المختبر لمدة 3 دقائق ، ولكن يجب أن يمشيوا بسرعة 3 ميل في الساعة.</li>
</ol>
6. قياس المتغير التابع (الجاذبية)
<ol>
	<li>استخدام الصور
	<ol>
		<li>اعتبارات القياس الرئيسية: لا ينبغي أن تكون جذابة للغاية أو غير جذابة ، ولا ينبغي أن تحتوي على ثقب / وشم ؛ ويجب أن تكون مجرد رصاصة في الرأس</li>
		<li>مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط: 1 = غير جذاب للغاية ؛ 7 = جذاب للغاية</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
7. الإجراء / إجراء الدراسة
<ol>
	<li>الموافقة المستنيرة
	<ol>
		<li>أخبر المشاركين: "هذه هي الموافقة المستنيرة ، والتي تحدد ما تدور حوله الدراسة بشكل أساسي ، وأي مخاطر / فوائد للمشاركة ، وتتيح لك معرفة أنك حر في الإقلاع عن التدخين في أي وقت." </li>
	</ol>
	</li>
	<li>التخصيص العشوائي للشرط
	<ol>
		<li>قم بترتيب الحزم بشكل عشوائي بحيث لا تستند حالة المشارك (الجري أو المشي) إلى أي شيء آخر غير الصدفة. خلاف ذلك ، قد يكون الباحث دون وعي أكثر عرضة لتعيين مشاركين معينين (على سبيل المثال ، أولئك الذين يبدون لائقين بدنيا) لظروف معينة (على سبيل المثال ، الجري). </li>
	</ol>
	</li>
	<li>إجراء الدراسة: الحالة التجريبية
	<ol>
		<li>اضبط جهاز المشي على 6 ميل في الساعة ، واشرح للمشارك ما يتعين عليه القيام به ، وابدأ المؤقت لمدة 3 دقائق.</li>
		<li>أظهر للمشاركين سلسلة من الصور واطلب منهم التقييم على المقياس المقدم (1 = غير جذاب على الإطلاق من خلال 7 = جذاب للغاية).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>إجراء الدراسة: حالة التحكم
	<ol>
		<li>اضبط جهاز المشي على 3 ميل في الساعة ، واشرح للمشارك ما يتعين عليه القيام به ، وابدأ المؤقت لمدة 3 دقائق.</li>
		<li>أظهر للمشاركين سلسلة من الصور واطلب منهم التقييم على المقياس المقدم (1 = غير جذاب على الإطلاق من خلال 7 = جذاب للغاية).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>استجواب
	<ol>
		<li>اشرح الغرض من الدراسة للمشارك: "شكرا لك على المشاركة. في هذه الدراسة كنت أحاول تحديد ما إذا كانت الإثارة أو الإثارة من التمرين ستقود المشاركين إلى العثور على صورة أكثر جاذبية. للتلاعب بالإثارة / الإثارة كان هناك شرطان. الجري مقابل المشي على جهاز المشي. هل لديك أي أسئلة؟</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
<div class = "chapter_text" id = "script_0" >
التصميم التجريبي هو العملية التي يخطط بها الباحث لدراسة. التصميم المكون من مجموعتين هو أبسط طريقة لإنشاء علاقة السبب والنتيجة بين متغيرين.
هنا ، يتم استخدام تصميم تجريبي من مجموعتين للإجابة على سؤال البحث: "كيف تؤثر الإثارة الفسيولوجية في شكل تمرين على الجاذبية المتصورة؟ بمعنى آخر ، هل الناس أكثر جاذبية لك بعد التمرين؟
يوضح هذا الفيديو عملية تحويل المفاهيم إلى أفكار قابلة للاختبار وتشكيل الفرضيات، وكيفية تصميم الظروف والضوابط التجريبية، وكذلك كيفية تحديد المتغيرات التجريبية، وكيفية تنفيذ الدراسة، وأخيرا تحليل البيانات والنظر في آثارها.
</div>
<div class="chapter_text" id="script_1">
تسعى جميع الأبحاث إلى الإجابة على الأسئلة. غالبا ما تبدأ هذه الأسئلة على نطاق واسع إلى حد ما. ثم يشكل الباحث فرضية بناء على تخمينات مستنيرة حول الإجابات المحتملة.
هنا ، يشكل الباحث فرضية البحث القائلة بأن أولئك الذين يعانون من إثارة عالية من خلال التمرين سيرون الآخرين على أنهم أكثر جاذبية من أولئك الذين يعانون من انخفاض الإثارة.
لاختبار هذه الفرضية ، ينظم الباحث مجموعتين من الأشخاص: مجموعة تجريبية ومجموعة ضابطة. المجموعة التجريبية هي التي تتلقى العلاج ، والتي في حالة تجربة اليوم تعمل على جهاز المشي. العلاج هو المكون الرئيسي الذي يعتقد الباحث أنه سيؤثر على النتيجة.
لا تحتوي المجموعة الضابطة على المكون الرئيسي. هذه المجموعة بمثابة خط الأساس للمقارنة. في المجموعة الضابطة ، يجب أن يظل كل شيء متطابقا تماما مع المجموعة التجريبية باستثناء هذا المكون الرئيسي الذي يريد الباحث التلاعب به.
في هذه الدراسة ، يريد الباحث التركيز على كيفية تأثير الإثارة الجسدية على الجاذبية. على هذا النحو ، يجب أن تكون الإثارة الجسدية هي القطعة الوحيدة التي تتغير بين المجموعات التجريبية والضابطة. لذلك ، ستمشي المجموعة الضابطة على نفس جهاز المشي لنفس القدر من الوقت الذي ستعمل فيه المجموعة التجريبية على جهاز المشي ، من أجل إزالة الحالة المثارة من الحالة.
الآن ، ضع في اعتبارك المتغيرات ، وهي الأشياء التي تتغير داخل التجربة. في سيناريو السبب والنتيجة ، يسمى السبب أو الحالة التي تم التلاعب بها لاكتشاف التغييرات المتغير المستقل. يسمى التأثير ، أو النتيجة التي يقيسها الباحث ، المتغير التابع.
بناء على الفرضية ، فإن الإثارة هي المتغير المستقل والجاذبية المتصورة هي المتغير التابع.
كما ذكرنا ، من أجل التلاعب بالمتغير المستقل للإثارة الجسدية ، ستعمل المجموعة التجريبية على جهاز المشي.
تضمين مجموعة التحكم هو الطريقة الوحيدة التي يمكن للباحث من خلالها تحديد ما إذا كان تغيير المتغير المستقل مسؤولا عن التغييرات الملحوظة في المتغير التابع.
لقياس المتغير التابع للجاذبية المتصورة ، سيشاهد المشاركون في كلتا المجموعتين الصور. من المهم مراعاة العوامل التي يمكن أن تعقد تفسير النتائج. على سبيل المثال ، في هذه الحالة ، يجب ألا يحتوي الموضوع الموجود في الصورة على ثقوب أو وشم ، ويجب أن يشمل الرأس فقط.
هنا ، يتم قياس الجاذبية المتصورة من خلال استخدام مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط ، حيث يتم تصنيف 1 على أنه "غير جذاب للغاية" و 7 على أنه "جذاب للغاية". الآن بعد أن تم إنشاء التصميم التجريبي ، يمكننا المضي قدما في إجراء التجربة.
</div>
<div class="chapter_text" id="script_2">
لبدء التجربة ، يحتاج الباحث إلى الحصول على موافقة مستنيرة من الموضوع للمشاركة في الدراسة. تقدم الموافقة المستنيرة ملخصا للدراسة - أي مخاطر وفوائد للمشاركة - وتتيح للمشارك معرفة أنه حر في الإقلاع عن التدخين في أي وقت.
بعد ذلك ، قم بإجراء تعيينات عشوائية للمجموعات ، بحيث لا تستند مجموعة المشارك إلى أي شيء آخر غير الصدفة ، ويتم تجنب أي افتراضات اللاوعي من جانب الباحث.
لأداء الحالة التجريبية ، أحضر المشارك إلى جهاز المشي واشرح للمشارك ما يجب عليه القيام به. بعد ذلك ، اسمح للمشارك بضبط جهاز المشي على 6 أميال في الساعة. عندما يبدأ المشارك ، ابدأ المؤقت على الفور لمدة 3 دقائق.
بعد ذلك ، أظهر للمشارك سلسلة من الصور واطلب منها التقييم على المقياس المقدم.
بالنسبة لدراسة التحكم ، اشرح مرة أخرى للمشارك ما يتعين عليه القيام به. اسمح للمشارك بضبط جهاز المشي على 3 أميال في الساعة ، وابدأ المؤقت لمدة 3 دقائق في اللحظة التي يبدأ فيها المشارك.
ثم يقوم موضوع التحكم بتقييم جاذبية الصور بطريقة مماثلة للمجموعة التجريبية.
بعد التجربة ، قم باستخلاص المعلومات للموضوع حيث يشرح الباحث الغرض من الدراسة.
باحث: شكرا لك على المشاركة. في هذه الدراسة كنت أحاول تحديد ما إذا كانت الإثارة من التمرين ستؤدي إلى العثور على صورة لشخص أكثر جاذبية. للتلاعب بالإثارة ، كان هناك شرطان: الجري مقابل المشي على جهاز المشي. هل لديك أي أسئلة؟
</div>
<div class="chapter_text" id="script_3">
بعد جمع البيانات من 122 شخصا ، تم إجراء اختبار t للوسائل المستقلة التي تقارن حالة الإثارة العالية - التي تم تحقيقها من خلال الجري - بحالة الإثارة المنخفضة - التي تم تحقيقها من خلال المشي - لمعرفة كيف أثرت على الجاذبية.
تكشف النتائج أن أولئك الذين تعرضوا لحالة الإثارة العالية وجدوا الصور أكثر جاذبية من تلك التي تعرضت لحالة الإثارة المنخفضة.
تتشابه نتائج هذه الدراسة مع "دراسة الجسر" الشهيرة التي أجراها دونالد داتون وآرثر آرون في عام 1974. في هذه الدراسة ، وجد داتون وآرون أن الرجال غير المصحوبين بذويهم الذين عبروا جسرا مرتفعا مهتزا كانوا أكثر عرضة للمتابعة مع مساعد باحث من الرجال الآخرين الذين عبروا جسرا منخفضا قويا.
</div>
<div class = "chapter_text" id = "script_4" >
الآن بعد أن أصبحت على دراية بإعداد تجربة بسيطة باستخدام تصميم من مجموعتين ، يمكنك تطبيق هذا النهج للإجابة على الأسئلة المحددة لبحثك.
يستخدم التصميم التجريبي المكون من مجموعتين بشكل شائع في التجارب النفسية لتحديد علاقة السبب والنتيجة للتدخل المعني.
على سبيل المثال ، استخدم الباحثون هذا النوع من التجارب لتحديد فعالية التدريب المشترك على الإدارة الذاتية والتنفس بالاسترخاء للأطفال المصابين بالربو المعتدل إلى الشديد.
في هذه الدراسة ، كان المتغير المستقل هو نوع التدريب المقدم للأطفال ، وتتكون المتغيرات التابعة من أربعة متغيرات فسيولوجية ، بما في ذلك مستويات القلق. كشفت النتائج أن مزيجا من الإدارة الذاتية والتدريب على التنفس والاسترخاء يمكن أن يقلل من القلق لدى الأطفال المصابين بالربو.
في دراسة أخرى ، تم تقييم أثر سجل التغذية على مدة الرضاعة الطبيعية وحصريتها. أكملت المجموعة التجريبية سجل الرضاعة الطبيعية اليومي بينما لم تفعل المجموعة الضابطة. ويعمل السجل على التدخل مع المشارك في عملية التنظيم الذاتي.
تشير النتائج إلى أن سجل الرضاعة الطبيعية قد يكون أداة قيمة في التنظيم الذاتي للرضاعة الطبيعية وتعزيز مدة أطول من الرضاعة الطبيعية الكاملة.
</div>
<div class="chapter_text" id="script_5">
لقد شاهدت للتو مقدمة JoVE حول إجراء تجربة بسيطة باستخدام تصميم من مجموعتين. الآن ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية تكوين فرضية ، وكيفية تصميم الظروف والضوابط التجريبية ، وكذلك كيفية تحديد المتغيرات. يجب أن يكون لديك أيضا فهم لكيفية إجراء دراسة وكيفية تقييم النتائج.
وتذكر ، بالنظر إلى الآثار المحتملة للإثارة على الجذب ، قد يكون الموعد الأول في مدينة الملاهي خيارا أفضل من الموعد الأول في قراءة الشعر.
شكرا للمشاهدة! 
</div>

بالنظر إلى الآثار المحتملة للإثارة على الجاذبية ، قد يكون من الأفضل التحدث إلى شخص تهتم به أثناء وجودك في صالة الألعاب الرياضية ، بدلا من المكتبة. كما يشير إلى أن حفل موسيقى الروك قد يكون أفضل من قراءة الشعر.

التجربة البسيطة: تصميم من مجموعتين

المصدر: مختبرات <a href="https://www.jove.com/author/Gary_Lewandowski"> غاري ليفاندوفسكي </a> ، ديف ستروميتز ، وناتالي سياروكو - جامعة مونماوث 

التصميم المكون من مجموعتين هو أبسط طريقة لإنشاء علاقة السبب والنتيجة بين متغيرين. يوضح هذا الفيديو تجربة بسيطة (تصميم من مجموعتين). من خلال تقديم نظرة عامة على كيفية إجراء الباحث لتجربة بسيطة (تصميم من مجموعتين) ، يوضح هذا الفيديو للمشاهدين عملية تحويل الأفكار إلى أفكار قابلة للاختبار وتشكيل فرضية ، وتحديد وتأثير متغيرات التجربة ، وتشكيل الظروف التجريبية والضوابط ، وعملية إجراء الدراسة ، جمع النتائج والنظر في آثارها. تقنية البحث هذه هي عرض توضيحي في سياق الإجابة على سؤال البحث: "كيف تؤثر الإثارة الفسيولوجية / الإثارة على الجاذبية المتصورة؟"

بعد جمع البيانات من 122 شخصا ، تم إجراء اختبار t للوسائل المستقلة لمقارنة حالة الإثارة العالية (الجري) بحالة الإثارة المنخفضة (المشي) لمعرفة كيف أثرت على الجاذبية. كما هو موضح في الشكل 1 ، وجد أولئك الذين هم في حالة الجري / الإثارة العالية ، الموضحة بالشريط الأحمر أن الصور أكثر جاذبية من تلك الموجودة في حالة المشي / الإثارة المنخفضة. 
تتشابه نتائج هذه الدراسة مع "دراسة الجسر" الشهيرة حيث وجد الباحثون أن الرجال الذين عبروا جسرا مرتفعا مهتزا كانوا أكثر انجذابا إلى الأنثى ، من الرجال الآخرين الذين عبروا جسرا منخفضا قويا. 1
<img alt="Figure 1" src="/files/ftp_upload/10056/10056fig1.jpg"> 
الشكل 1. متوسط تصنيفات الجذب حسب حالة الإثارة.

Source: Laboratories of Gary Lewandowski, Dave Strohmetz, and Natalie Ciarocco&#8212;Monmouth University

A two-group design is the simplest way to ...

التصميم التجريبي هو العملية التي يخطط بها الباحث لدراسة. التصميم المكون من مجموعتين هو أبسط طريقة لإنشاء علاقة السبب والنتيجة بين متغيرين. هنا ، يتم استخدام تصميم تجريبي من مجموعتين للإجابة على سؤال البحث: ؟ كيف تؤثر الإثارة الفسيولوجية في شكل تمرين على الجاذبية المتصورة؟ بمعنى آخر ، هل الناس أكثر جاذبية لك بعد التمرين ؟؟ يوضح هذا الفيديو عملية تحويل المفاهيم إلى أفكار قابلة للاختبار وتشكيل الفرضيات، وكيفية تصميم الظروف والضوابط التجريبية، وكذلك كيفية تحديد المتغيرات التجريبية، وكيفية تنفيذ الدراسة، وأخيرا تحليل البيانات والنظر في آثارها. تسعى جميع الأبحاث إلى الإجابة على الأسئلة. غالبا ما تبدأ هذه الأسئلة على نطاق واسع إلى حد ما. ثم يشكل الباحث فرضية بناء على تخمينات مستنيرة حول الإجابات المحتملة. هنا ، يشكل الباحث فرضية البحث القائلة بأن أولئك الذين يعانون من إثارة عالية من خلال التمرين سيرون الآخرين على أنهم أكثر جاذبية من أولئك الذين يعانون من انخفاض الإثارة. لاختبار هذه الفرضية ، ينظم الباحث مجموعتين من الأشخاص: مجموعة تجريبية ومجموعة ضابطة. المجموعة التجريبية هي التي تتلقى العلاج ، والتي في حالة تجربة اليوم تعمل على جهاز المشي. العلاج هو المكون الرئيسي الذي يعتقد الباحث أنه سيؤثر على النتيجة. لا تحتوي المجموعة الضابطة على المكون الرئيسي. هذه المجموعة بمثابة خط الأساس للمقارنة. في المجموعة الضابطة ، يجب أن يظل كل شيء متطابقا تماما مع المجموعة التجريبية باستثناء هذا المكون الرئيسي الذي يريد الباحث التلاعب به. في هذه الدراسة ، يريد الباحث التركيز على كيفية تأثير الإثارة الجسدية على الجاذبية. على هذا النحو ، يجب أن تكون الإثارة الجسدية هي القطعة الوحيدة التي تتغير بين المجموعات التجريبية والضابطة. لذلك ، ستمشي المجموعة الضابطة على نفس جهاز المشي لنفس القدر من الوقت الذي ستعمل فيه المجموعة التجريبية على جهاز المشي ، من أجل إزالة الحالة المثارة من الحالة. الآن ، ضع في اعتبارك المتغيرات ، وهي الأشياء التي تتغير داخل التجربة. في سيناريو السبب والنتيجة ، يسمى السبب أو الحالة التي تم التلاعب بها لاكتشاف التغييرات المتغير المستقل. يسمى التأثير ، أو النتيجة التي يقيسها الباحث ، المتغير التابع. بناء على الفرضية ، فإن الإثارة هي المتغير المستقل والجاذبية المتصورة هي المتغير التابع. كما ذكرنا ، من أجل التلاعب بالمتغير المستقل للإثارة الجسدية ، ستعمل المجموعة التجريبية على جهاز المشي. تضمين مجموعة التحكم هو الطريقة الوحيدة التي يمكن للباحث من خلالها تحديد ما إذا كان تغيير المتغير المستقل مسؤولا عن التغييرات الملحوظة في المتغير التابع. لقياس المتغير التابع للجاذبية المتصورة ، سيشاهد المشاركون في كلتا المجموعتين الصور. من المهم مراعاة العوامل التي يمكن أن تعقد تفسير النتائج. على سبيل المثال ، في هذه الحالة ، لا ينبغي أن يكون للموضوع الموجود في الصورة ثقوب أو وشم ، ويجب أن يشمل الرأس فقط. هنا ، يتم قياس الجاذبية المدركة من خلال استخدام مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط ، حيث يتم تعيين 1 على أنه ؟ غير جذاب للغاية؟ و 7 ك؟ جذابة للغاية.؟ الآن بعد أن تم إنشاء التصميم التجريبي ، يمكننا المضي قدما في إجراء التجربة. لبدء التجربة ، يحتاج الباحث إلى الحصول على موافقة مستنيرة من الموضوع للمشاركة في الدراسة. تقدم الموافقة المستنيرة ملخصا للدراسة - أي مخاطر وفوائد المشاركة - وتتيح للمشارك معرفة أنه حر في الإقلاع عن التدخين في أي وقت. بعد ذلك ، قم بإجراء تعيينات عشوائية للمجموعات ، بحيث لا تستند مجموعة المشارك إلى أي شيء آخر غير الصدفة ، ويتم تجنب أي افتراضات لا شعورية من جانب الباحث. لأداء الحالة التجريبية ، أحضر المشارك إلى جهاز المشي واشرح للمشارك ما يجب عليه القيام به. بعد ذلك ، اسمح للمشارك بضبط جهاز المشي على 6 أميال في الساعة. عندما يبدأ المشارك، ابدأ المؤقت على الفور لمدة 3 دقائق.بعد ذلك، أظهر للمشارك سلسلة من الصور واطلب منها التقييم على المقياس المقدم. بالنسبة لدراسة التحكم ، اشرح مرة أخرى للمشارك ما يتعين عليه القيام به. اسمح للمشارك بضبط جهاز المشي على 3 أميال في الساعة ، وابدأ المؤقت لمدة 3 دقائق في اللحظة التي يبدأ فيها المشارك. ثم يقوم موضوع التحكم بتقييم جاذبية الصور بطريقة مماثلة للمجموعة التجريبية. بعد التجربة ، قم باستخلاص المعلومات للموضوع حيث يشرح الباحث الغرض من الدراسة. باحث: شكرا لك على المشاركة. في هذه الدراسة كنت أحاول تحديد ما إذا كانت الإثارة من التمرين ستؤدي إلى العثور على صورة لشخص أكثر جاذبية. للتلاعب بالإثارة ، كان هناك شرطان: الجري مقابل المشي على جهاز المشي. هل لديك أي أسئلة؟ بعد جمع البيانات من 122 شخصا ، تم إجراء اختبار t للوسائل المستقلة التي تقارن حالة الإثارة العالية - التي تم تحقيقها من خلال الجري - بحالة الإثارة المنخفضة - التي تم تحقيقها من خلال المشي - لمعرفة كيف أثرت على الجاذبية. تكشف النتائج أن أولئك الذين تعرضوا لحالة الإثارة العالية وجدوا الصور أكثر جاذبية من تلك التي تعرضت لحالة الإثارة المنخفضة. تتشابه نتائج هذه الدراسة مع دراسة الجسر الشهيرة؟ يؤديها دونالد داتون وآرثر آرون في عام 1974. في هذه الدراسة ، وجد داتون وآرون أن الرجال غير المصحوبين بذويهم الذين عبروا جسرا مرتفعا مهتزا كانوا أكثر عرضة للمتابعة مع مساعد باحث من الرجال الآخرين الذين عبروا جسرا منخفضا قويا. الآن بعد أن أصبحت على دراية بإعداد تجربة بسيطة باستخدام تصميم من مجموعتين ، يمكنك تطبيق هذا النهج للإجابة على الأسئلة المحددة لبحثك. يستخدم التصميم التجريبي المكون من مجموعتين بشكل شائع في التجارب النفسية لتحديد علاقة السبب والنتيجة للتدخل المعني. على سبيل المثال ، استخدم الباحثون هذا النوع من التجارب لتحديد فعالية التدريب المشترك على الإدارة الذاتية والتنفس بالاسترخاء للأطفال المصابين بالربو المعتدل إلى الشديد. في هذه الدراسة ، كان المتغير المستقل هو نوع التدريب المقدم للأطفال ، وتتكون المتغيرات التابعة من أربعة متغيرات فسيولوجية ، بما في ذلك مستويات القلق. كشفت النتائج أن مزيجا من الإدارة الذاتية والتدريب على التنفس والاسترخاء يمكن أن يقلل من القلق لدى الأطفال المصابين بالربو. في دراسة أخرى ، تم تقييم أثر سجل التغذية على مدة الرضاعة الطبيعية وحصريتها. أكملت المجموعة التجريبية سجل الرضاعة الطبيعية اليومي بينما لم تفعل المجموعة الضابطة. ويعمل السجل على التدخل مع المشارك في عملية التنظيم الذاتي. تشير النتائج إلى أن سجل الرضاعة الطبيعية قد يكون أداة قيمة في التنظيم الذاتي للرضاعة الطبيعية وتعزيز مدة أطول من الرضاعة الطبيعية الكاملة. لقد شاهدت للتو مقدمة JoVE حول إجراء تجربة بسيطة باستخدام تصميم من مجموعتين. الآن ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية تكوين فرضية ، وكيفية تصميم الظروف والضوابط التجريبية ، وكذلك كيفية تحديد المتغيرات. يجب أن يكون لديك أيضا فهم لكيفية إجراء دراسة وكيفية تقييم النتائج. وتذكر ، بالنظر إلى الآثار المحتملة للإثارة على الجذب ، قد يكون الموعد الأول في مدينة الملاهي خيارا أفضل من الموعد الأول في قراءة الشعر. شكرا للمشاهدة!؟

Education

JoVE Science Education

Psychology

علم النفس

Experimental Psychology

علم النفس التجريبي

The Simple Experiment: Two-group Design

testing attraction with a simple experiment

A simple experiment uses a two-group design to test a cause-and-effect relationship between two variables. In this setup, a researcher compares two groups to see whether one factor changes the outcome.

The video follows a research question about how physiological arousal, or excitement, influences perceived attraction. It shows how an idea becomes a testable idea and how a hypothesis is formed. The experiment variables are identified, and experimental conditions and controls are created.

The study process is then carried out, and the results are collected. The final step is to consider what those results may mean. This example gives students a clear model of how a simple experiment can be used to study behavior and relationships between variables.

Testing Attraction with a Simple Experiment

testing-attraction-with-a-simple-experiment

from theory to design: the role of creativity in designing experiments

from-theory-to-design-the-role-of-creativity-in-designing-experiments

Creative Study Design in Social Psychology

Creative study design helps social psychology researchers test ideas about human thought, emotions, and behavior. Many research questions begin with a theory that suggests a possible explanation for everyday life. Some of those ideas are hard to study directly, so researchers need a careful plan to test them. One example is a theory about Facebook perception. Researchers asked whether a person’s image on Facebook is influenced by the appearance and comments of that person’s Facebook friends.

ethics in psychology research

Psychology Research Ethics and Aggression

Psychology research ethics guide how scientists study aggression while protecting participants. Researchers aim to make studies as real-world as possible, but they must also balance that goal with the best interests of the people taking part. Ethical choices begin early, when researchers decide how to measure or change a variable and then choose the safest option. Aggression is an important behavior to study because it can help explain interpersonal violence. A student who gets a poor grade on...

realism in experimentation

Mundane Realism in Lab Experiments

Mundane realism helps lab experiments feel like real life. It is used when researchers want a setting that matches how people normally behave. In some studies, the real world is the best place to observe behavior directly. For example, voting behavior is easier to study by watching people vote. But real-world research is not always ethical or practical. A lab gives researchers more control over the setting. That control helps them identify the exact variables that may influence an outcome. To...

perspectives on experimental psychology

Psychology Research Methods in Practice

Psychology research methods are shown through real experiments in this JoVE K12 collection. The pages let high school students watch studies from start to finish. They also show the experiments in their natural setting, inside the actual research process. The collection is useful because experimental psychology can be hard to connect to from a textbook alone. These videos give students exposure to more than a dozen topics they may not otherwise see. They can help bring abstract ideas to life...

pilot testing

Testing Stress Manipulations Before the Study

Pilot testing helps researchers check whether a manipulation works before they run the main study. In psychology, researchers need study experiences that are consistent, or reliable, and authentic, or valid. Pilot testing lets them try out a manipulation first and see if it produces the intended effect. This study focuses on acute stress, which is short-term stress caused during a task. The researchers compared three ways to create that stress. They tested static, a ticking clock, and a crying...

observational research

Behavior Clues in Psychological Research

Behavior clues can help psychologists study how people think and feel. Researchers may ask people directly, or they may watch what people do and look for signs of past behavior. These observations can add useful information, especially when self-reports are limited. Behavior is not always a perfect guide to a person’s real state. A person may smile and seem happy, but they could actually be annoyed and just trying to be polite. Science tries to move past self-view alone because a person’s own...

the simple experiment: two-group design

A simple experiment uses a two-group design to test a cause-and-effect relationship between two variables. In this setup, a researcher compares two groups to see whether one factor changes the outcome. The video follows a research question about how physiological arousal, or excitement, influences perceived attraction. It shows how an idea becomes a testable idea and how a hypothesis is formed. The experiment variables are identified, and experimental conditions and controls are created. The...

the multi-group experiment

Testing Multiple Conditions in One Study

A multi-group experiment tests three or more conditions of the same independent variable. It lets researchers compare how each condition affects the outcome they measure. In this study, the conditions examine different interethnic ideologies and their effects on feelings about diversity and actions toward an out-group member. The video also shows how to tell levels in a variable apart and how to choose common study conditions. These can include placebo and empty-control conditions, which help...

within-subjects repeated-measures design

Repeated-Measures Study with Counterbalancing

A repeated-measures study uses the same participants in every condition of an experiment. In this design, each person receives every level of the independent variable. A simple example is a candy taste test, where each participant tastes and rates each type of candy. This psychology experiment looks at how motivational messages affect willingness to exert physical effort. The message types include hard work, self-affirmation, outcomes, and positive affect. Each participant reads all four...

the factorial experiment

Main Effects and Interactions in Factorial Designs

A factorial design uses two or more independent variables in one experiment. A 2 x 2 factorial design is a common example. It lets students see how more than one factor can shape an outcome at the same time. This experiment uses self-awareness and self-esteem as the two independent variables. It explores whether they affect the ability to decipher nonverbal signals. The design also shows how a factorial experiment differs from other designs and why it can be useful. A key part of this topic...

self-report vs. behavioral measures of recycling

self-report-vs-behavioral-measures-of-recycling

Behavioral Observation in Recycling Studies

Behavioral observation can give a more direct measure of recycling behavior than self-report. Self-report means asking people to describe their feelings, thoughts, or actions. In some cases, participants may not be fully honest. Observing what people actually do can help researchers measure behavior more accurately. This study uses a multi-group experiment to test whether feeling close to others leads to more positive attitudes toward environmental consciousness. Researchers measured the...

reliability in psychology experiments

Content Analysis and Reliability in Psychology

Reliability in psychology is important when researchers try to measure something that is hard to quantify. In content analysis, reliability helps show whether the measurement is consistent. The video uses a simple two-group design to show how this works. The example compares two cartoons, SpongeBob SquarePants and Caillou, to ask whether one has more inappropriate content than the other. The transcript also connects this topic to a recent Pediatrics study on 4-year-olds. That study found worse...

placebos in research

Yoga Expectations and the Placebo Effect

Yoga expectations can influence how researchers measure creativity. Clinical research often tests whether a treatment really works for a disorder or illness. A common challenge is that participants may already believe a treatment will help. Those expectations can affect the results and make it harder to tell what the treatment actually did. Yoga is a good example because it has many claimed benefits in the United States, including improved creativity. But it is not always clear whether yoga...

manipulating an independent variable through embodiment

manipulating-an-independent-variable-through-embodiment

Embodiment Effects in a Weight Experiment

Embodiment can affect how people think and act in an experiment. It is a research idea that says subtle physical experiences may influence thoughts without people realizing it. Researchers use this idea to see how a simple body sensation can change later judgments. Researchers often manipulate participants in one group so they have different thoughts, experiences, or feelings than people in other groups. Some manipulations are obvious, and others are subtle. In this study, the key physical...

experimentation using a confederate

Using Confederates in Social Experiments

Confederates are used in social experiments to help researchers study how people react in a controlled setting. A confederate is a person who seems like a normal participant but follows the researcher’s directions instead. This helps create conditions that feel natural while still keeping the experiment organized. The study shown here uses a two-group design to test imitation. Researchers asked whether participants were more likely to copy a person with more power than a person with similar...

experimental psychology

This collection provides a framework for observing how psychological experiments are embedded in the actual research process, starting from the initial research design to arriving at conclusions in a study. 

Learn how a two-group design tests cause and effect by studying how physiological arousal or excitement can influence perceived attraction in a simple experiment.

Testing Attraction with a Simple Experiment

Description

Transcript

Tags