لحساب تنوع شانون-وينر لكل موقع من المواقع المرصودة، افتح أولا جدول بيانات Excel جديدا.
تسمية الخلية A1 "اسم الأنواع" ، والخلية B1 "العدد الإجمالي".
بدءا من الصف الثاني وفي العمود A ، املأ الورقة لكل نوع موجود في الموقع الأول ، باستخدام البيانات المسجلة في الجدول 1.
احسب العدد الإجمالي لكل نوع تم العثور عليه في جهد أخذ العينات بالكامل وقم بتسجيله في العمود B في جدول بيانات Excel.
الآن ، قم بتسمية الخلية G1 "العدد الإجمالي لجميع الأنواع" ، وفي الخلية H1 ، اكتب صيغة ، أو قم بتمييز الخلايا المناسبة لجمع جميع قيم العد التي تم إدخالها في العمود B: = SUM (B2: BX)
قم بتسمية الخلية C1 "نسبة كل نوع" وفي الخلية C2 ، اكتب صيغة النسبة الإجمالية لكل نوع في الموقع. = B2 / H $ 1
اسحب هذه الصيغة لأسفل لكل صف من البيانات الممثلة في العمود B.
تسمية الخلية D1 "نسبة السجل الطبيعي للأنواع" وفي الخلية D2 ، اكتب صيغة السجل الطبيعي لنسبة الأنواع في الموقع. = LN (C2)
اسحب هذه الصيغة لأسفل لكل صف من البيانات الممثلة في العمود C.
أضف الصيغة إلى الخلية E1 لنسبة الأنواع مضروبة في السجل الطبيعي لنسبة الأنواع: ps * ln ps
في الخلية E2 ، اكتب الصيغة التي تضرب نسبة الأنواع في السجل الطبيعي لنسبة الأنواع في كل موقع ، ثم اسحب هذه الصيغة لأسفل لكل صف من البيانات الممثلة في العمود D. = C2 * D2
قم بتسمية الخلية G2 على أنها "مجموع ps * ln ps" ، ثم ، في الخلية H2 ، اكتب صيغة تلخص جميع القيم الموجودة في العمود E. = SUM (E3 - EX)
قم بتسمية الخلية G3 "مؤشر شانون-وينر" ، وفي الخلية H3 ، أدخل صيغة مؤشر تنوع شانون-وينر. = (خبرة - 1 * H2) ملاحظة: هذا هو مؤشر تنوع شانون-وينر المحسوب لأول موقع تم أخذ عينات منه ، وسيتم استخدامه للمقارنة بين الموقعين.
كرر تحليل البيانات في ورقة جديدة باستخدام البيانات التي تم جمعها للموقع الثاني ، والتي تم تسجيلها في الجدول 2. ملاحظة: تعتبر المناطق ذات القيم القياسية الأكبر ذات تنوع أكبر في الأنواع. لاحظ ما إذا كنت ترى اختلافات بين مواقعك الإلكترونية.
كرر حسابات تنوع شانون-وينر باستخدام العدد الإجمالي لجميع الأنواع في كل مسافة على طول العرض، ثم قم بإنشاء جدول لكل هذه القيم في ورقة Excel جديدة.
انقر فوق علامة التبويب "البيانات" في Excel ، ثم فوق الزر "تحليل البيانات".
حدد "الانحدار" وانقر فوق "موافق".
بالنسبة لنطاق الإدخال Y، قم بتمييز قيم تنوع شانون-وينر، وبالنسبة لنطاق الإدخال X، قم بتمييز قيم المسافة.
حدد موقع الإخراج لنتائج الانحدار وانقر فوق "موافق".
حدد مربع P-value في صف الاعتراض لمعرفة ما إذا كان هناك ارتباط كبير بين المسافة من الحافة إلى الموائل الأساسية والتنوع البيولوجي. ملاحظة: ترفض القيمة التي تقل عن 0.05 الفرضية الصفرية المتمثلة في عدم وجود تغيير في التنوع على طول العرض، في حين أن القيمة الأكبر من 0.05 لا ترفض الفرضية الصفرية.
بعد ذلك ، لإجراء اختبارات t لتحديد اختلافات تكوين التربة بين المواقع ، افتح جدول بيانات Excel جديد.
في الخلية A1، اكتب "الموقع 1:pH"، وفي الخلية B1، اكتب "الموقع 2:pH".
املأ الخلايا من A2 إلى A6 والخلايا من B2 إلى B6 بدرجة حموضة التربة التي تم جمعها في المواقع المضطربة وغير المضطربة ، على التوالي.
انقر فوق علامة التبويب "البيانات" في Excel ثم حدد "تحليل البيانات".
قم الآن بالتمرير لأسفل وحدد "t-Test: Two-Sample Tافتراض Equal Variances" وحدد "حسنا".
انقر على القائمة المنسدلة بجوار نطاق المتغير 1 وقم بتمييز الخلايا من A2 إلى A6 في جدول البيانات، ثم انقر على القائمة المنسدلة بجوار نطاق المتغير 2 وقم بتمييز الخلايا من B2 إلى B6 في جدول البيانات.
في مربع فرق المتوسط المفترض ، اكتب صفرا كفرضية فارغة. هذا يعني أنه لا يوجد فرق بين نظامي الاضطراب.
اترك مربع التسميات غير محدد وقم بتعيين القيمة الأبجدية إلى 0.05.
حدد "نطاق الإخراج" ، وفي المربع ، انقر فوق مساحة فارغة في جدول البيانات.
انقر فوق "موافق". يجب إخراج جدول بنتائج t-Test في جدول البيانات.
البيانات ذات الصلة هي الوسائل لكل موقع من المواقع وقيمة ألفا. إذا كانت هذه القيمة الثانية أقل من قيمة ألفا البالغة 0.05 ، فيمكننا رفض الفرضية الصفرية القائلة بأنه لا يوجد فرق في الأس الهيدروجيني بين الموقعين ، والفرضية القائلة بأن المواقع المضطربة مقابل المواقع غير المضطربة تختلف في قيمة الأس الهيدروجيني الخاصة بها ستكتسب الدعم. إذا كانت هذه القيمة أكبر من 0.05 ، فقد لا نرفض فرضيتنا الصفرية.
كرر هذا التحليل لكل من متغيرات التربة الثلاثة الأخرى ، وإنشاء جدول بيانات جديد لكل عنصر من عناصر الفوسفور والبوتاسيوم والنيتروجين.
لاحظ ما إذا كانت نتائج الأس الهيدروجيني ومستوى المغذيات مختلفة في كل حالة ، وناقش مع مجموعتك كيف يمكن أن يؤثر ذلك على المجتمع والتنوع في المواقع المختلفة.