البحث الأمثل عن الطعام

في كثير من الأحيان في الحياة ، قد لا تكون الأشياء التي يحتاجها الفرد في متناول اليد الفوري. لذلك ، تحتاج الكائنات الحية إلى العلف. يتم تعريف البحث عن الطعام ببساطة على أنه عملية البحث عن الطعام أو الموارد بشكل عام. على الرغم من أن الطعام ربما يكون المثال الأول الذي يتبادر إلى الذهن ، إلا أن الكائنات الحية يجب أن تتغذى على موارد أخرى مثل المأوى أو الأصدقاء وغالبا ما تبذل جهودا كبيرة للحصول على ما تحتاجه. ومع ذلك ، فإن عملية البحث عن الطعام نفسها تتطلب طاقة. بشكل أساسي ، يجب على الأفراد تحقيق التوازن بين حرق السعرات الحرارية والحصول عليها. ببساطة ، يتطلب البحث عن الطعام استراتيجية. ابتكر علماء البيئة نظرية البحث عن الطعام المثلى لنمذجة الظروف التي يفي فيها الكائن الحي بالتوازن الأمثل بين الطاقة المستهلكة في البحث عن الطعام ، أي قيمة اثنين من البلوط والطاقة الكامنة التي يمكن أن يكتسبها مثل ستة جوز جديد.

تتمثل إحدى سمات البحث عن الطعام في أن الموارد لا تنتشر دائما بالتساوي داخل الموطن. بشكل أكثر شيوعا ، يتم تضمين الموارد في تصحيحات يجب أن ينتقل الباحثون عن الطعام بينها. إذن كيف بالضبط يجب على الباحثين عن الطعام التنقل في هذه البقع من الموارد؟ في عام 1976 ، توصل عالم البيئة التطوري إريك إل تشارنوف إلى نظرية القيمة الحدية أو MVT لشرح كيفية تحسين الكائنات الحية للبحث عن الطعام. يحتوي MVT على خمسة تنبؤات رئيسية للبحث عن الطعام الأمثل. أولا ، ينص على أن الباحثين عن الطعام يجب أن يلتقطوا المزيد من الفرائس في بقع ذات كثافة عالية للفريسة مقارنة ببقع الفريسة منخفضة الكثافة. ثانيا ، تتنبأ النظرية بأن الباحثين عن الطعام يجب أن يقضوا المزيد من الوقت في البحث عن الموارد في بقع عالية الكثافة للفرائس. بعد ذلك ، يجب أن يكون للباحث معدل التقاط فريسة أعلى في البيئات الكثيفة ذات البقع المعبأة معا بشكل وثيق مقارنة بالبيئات المتناثرة مع بقع منتشرة بعيدا عن بعضها البعض. ينص التنبؤ الرابع على أن الباحثين عن الطعام سيقضون وقتا أطول في البحث عن الطعام في هذه البيئات الكثيفة أكثر من البيئات المتناثرة. أخيرا ، يجب أن يترك الباحث عن الطعام رقعة عندما ينخفض معدل الالتقاط إلى متوسط معدل جميع التصحيحات. وهنا يأتي دور مفهوم يسمى التخلي عن الوقت أو GUT. لحساب GUT ، ما عليك سوى طرح الوقت الذي تم فيه الحصول على عنصر الفريسة النهائي من الوقت الذي يغادر فيه الفرد الرقعة. لذلك ، يجب أن تكون GUT هي نفسها لجميع البقع التي يزورها الباحث عن العفا.

في هذا المختبر ، ستكمل عمليات محاكاة البحث عن الطعام في العديد من تصحيحات الموارد الاصطناعية المختلفة ثم تقوم بإجراء حسابات لقياس أداء فصلك كباحثين عن الطعام وما إذا كنت قد التزمت بقواعد نظرية القيمة الهامشية.