13.1: العلاقات التطورية من خلال مقارنات الجينوم

Evolutionary Relationships through Genome Comparisons
JoVE Core
Molecular Biology
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Molecular Biology
Evolutionary Relationships through Genome Comparisons
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

5,806 Views

02:54 min
April 07, 2021

Overview

تعد مقارنة الجينوم إحدى الطرق الممتازة لتفسير العلاقات التطورية بين الكائنات الحية. المبدأ الأساسي لمقارنة الجينوم هو أنه إذا كان هناك نوعان يشتركان في ميزة مشتركة ، فمن المحتمل أن يتم ترميزه بواسطة تسلسل الحمض النووي المحفوظ بين كلا النوعين. مكن ظهور تقنيات تسلسل الجينوم في أواخر القرن العشرين العلماء من فهم مفهوم الحفاظ على المجالات بين الأنواع وساعدهم على استنتاج العلاقات التطورية عبر الكائنات الحية المتنوعة.

يمكن أن تكشف مقارنة الجينوم عن ثلاثة مستويات من العلاقات التطورية. يوفر المستوى الأول نظرة عميقة على التسلسلات ومجالات البروتين التي يتم الحفاظ عليها عبر مجموعات متنوعة من الكائنات الحية ، مثل البشر والأسماك. يزيد المستوى الثاني من الدقة بشكل أكبر لتحديد عناصر الحمض النووي الفريدة الموجودة في الأنواع وثيقة الصلة ، مثل البشر والشمبانزي. يميز المستوى الثالث ذو دقة البيانات الأعلى الاختلافات الجينية داخل الأنواع ، مثل المتغيرات والأنواع الفرعية المختلفة للكائن الحي. قد يحدد هذا القرار العالي المستوى الطفرات الخاصة بالسلالات الميكروبية الفردية أو مجموعات الحالات المصابة ، مما يساعد على تتبع تفشي المرض.

أدوات تسلسل الحمض النووي

يمكن استخدام عدة طرق للحصول على بيانات تسلسل الحمض النووي المطلوبة لاستنتاج العلاقات التطورية. من بينها ، يعد تسلسل الجينوم الكامل أو WGS تقنية مستخدمة على نطاق واسع. يوفر بيانات عالية الدقة مفيدة للغاية لتحليل الطفرات والتسلسلات المحفوظة بين العديد من الكائنات الحية. يمكنه أيضا تحديد سبب الاضطرابات الوراثية من خلال مقارنة تسلسل الحمض النووي للأفراد المصابين بتلك الخاصة بالأشخاص الآخرين غير المتأثرين.

أدوات تحليل البيانات

يتم تحليل البيانات التي تم الحصول عليها بواسطة WGS أو طرق التسلسل المماثلة بواسطة أدوات برمجية مناسبة لاستنتاج العلاقات التطورية. يعد تحليل علم الوراثة التطوري الجزيئي (MEGA) أحد أكثر أدوات البرامج استخداما. تسمح البرامج الموجودة في MEGA ، مثل محاذاة تسلسل التجميع ، وبناء الأشجار التطورية ، وتقدير المسافات الجينية ، وحساب أشجار الوقت التطورية ، للمستخدمين بتنظيم وتفسير البيانات الأولية التي تم الحصول عليها من تقنيات التسلسل.

Transcript

يطلق

على تصنيف لينيوس التقليدي للكائنات الحية اسم cladistics ، والذي يعتمد على الاختلافات في الخصائص الفيزيائية للكائن الحي ، وقد قام العلماء عادة ببناء الأشجار ، والتي تسمى الشجيرات ، لإعطاء تمثيلات مرئية لهذه الانقسامات والمجموعات.

ومع ذلك ، مع ظهور التكنولوجيا الحديثة ، أصبحت مقارنة الحمض النووي طريقة شائعة لبناء مثل هذه الأشجار. إذا تم فحص بيانات التسلسل عبر نوع واحد ، مثل البشر ، فهناك درجة عالية جدا من التشابه في الشفرة الجينية ، حوالي 99.9٪ لأن الشفرة الوراثية للكائن الحي تنتقل من الوالد إلى النسل.

يشترك البشر أيضا في الكثير من شفرة الحمض النووي هذه مع الأنواع الأخرى ، مثل الشمبانزي والفئران ، لكن درجة التشابه العام بين الحمض النووي البشري والحمض النووي الخاص بهم تختلف اختلافا كبيرا. هذا يعني أنه يمكن إنشاء الأشجار لمجموعات من الأنواع بناء على أوجه التشابه أو الاختلاف بين رموزها الجينية. يعد مجال التحليل هذا ، الذي يجمع بين الإحصاء والنمذجة الرياضية وعلوم الكمبيوتر ، جزءا من مجال يعرف باسم المعلوماتية الحيوية.

يمكن أن تتخذ البيانات الجينية المستخدمة لإنشاء هذه الأشجار أشكالا عديدة. على سبيل المثال ، في السلالة الجزيئية ، يتم تسلسل موقع أو موقعين جينيين رئيسيين ثم مقارنتهم عبر الأنواع ذات الأهمية.

ومع ذلك ، نظرا لأن الجينات الفردية أو المناطق الجينية قد تتطور بمعدلات مختلفة إلى حد كبير في أنواع مختلفة أو حتى يتم تبادلها بين الأنواع المختلفة من خلال النقل الجيني الأفقي ، فقد لا توفر هذه المسوحات الجينية الصغيرة النطاق دائما سلالات دقيقة.

في السلالات البكتيرية ، غالبا ما يتم استخدام تقنية تسمى كتابة التسلسل متعدد المواقع ، أو MLST. تولد هذه الطريقة تسلسلات عبر مناطق وراثية متعددة – عادة جينات التدبير المنزلي الضرورية للوظيفة الخلوية وبالتالي يتم حفظها عبر الأنواع.

ومع ذلك ، قد تتطور جينات التدبير المنزلي ببطء ، وبالتالي ، مع MLST ، من الصعب الحصول على دقة على مستوى الإجهاد.

أخيرا ، يمكن استخدام تسلسل الجينوم الكامل ، أو WGS ، لتوضيح العلاقات التطورية. تتضمن هذه الطريقة تسلسل الجينوم الكامل للكائن الحي ، بما في ذلك الحمض النووي للميتوكوندريا في حقيقيات النوى ، وحتى الحمض النووي للبلاستيدات الخضراء في النباتات.

تقوم WGS بمحاذاة الجينومات بأكملها بدقة دقيقة ويمكنها تحديد الطفرات أو العلامات الخاصة بالأنواع ، والنقاط المتفرعة ، وحتى السلالات أو التجمعات من نوع واحد. قد يتم تفويت هذه التفاصيل الدقيقة في تسلسل أكثر استهدافا.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for