أخذ العينات هو تقنية لتحديد جزء (أو مجموعة فرعية) من السكان الأكبر ودراسة هذا الجزء (العينة) للحصول على معلومات حول السكان. البيانات هي نتيجة أخذ العينات من السكان. تضمن طريقة أخذ العينات سحب العينات دون تحيز وتمثيل السكان بدقة. نظرا لأن قياس جميع السكان في الدراسة ليس عمليا ، يستخدم الباحثون العينات لتمثيل السكان محل الاهتمام. من بين طرق أخذ العينات المختلفة التي يستخدمها الباحثون ، تعد طريقة أخذ العينات العشوائية طريقة شائعة الاستخدام لجمع العينات. هنا ، يتمتع كل فرد من السكان بفرصة متساوية في الاختيار.
على سبيل المثال ، دعونا نرى كيف يمكن لطريقة أخذ العينات العشوائية تحديد متوسط عدد كتب أساتذة الجامعات في مكاتبهم في كلية معينة. لنفترض أنه تم اختيار 25 أستاذا عشوائيا وسئلوا عن عدد الكتب في مكاتبهم. يجب أن تعطي البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة إحصائية لعدد الكتب التي يمتلكها كل أستاذ في الكلية بأكملها. مثال آخر هو تحديد متوسط تكلفة الإقامة لمدة يومين في مستشفى في ماساتشوستس من خلال إجراء استطلاعات ل 100 مستشفى في جميع أنحاء الولاية ، تم اختيارها باستخدام أخذ عينات عشوائية بسيطة.
تشبه طريقة أخذ العينات الاحتمالية أخذ العينات العشوائية ولكن لها اختلافات كبيرة. إن احتمال اختيار كل فرد من السكان معروف ولكنه ليس بالضرورة هو نفسه. لنفترض أن الكلية بها 10,000 طالب بدوام جزئي (السكان). لتحديد متوسط المبلغ الذي ينفقه الطالب بدوام جزئي على الكتب في فصل الخريف ، يمكن استخدام طريقة أخذ العينات الاحتمالية. يتم اختيار عينة من 100 طالب مختلف بدوام جزئي من التخصصات العشرة بشكل عشوائي بحيث يتم أخذ عينات من طالب واحد على الأقل من كل تخصص. يتمتع العديد من الطلاب من كل تخصص يتم اختيارهم بفرصة ثابتة ولكن ليس بالضرورة متساوية في الاختيار. هذا مثال على طريقة أخذ العينات الاحتمالية.
هذا النص مقتبس من Openstax، الإحصائيات التمهيدية، القسم 1.2 البيانات، أخذ العينات، والتباين في البيانات وأخذ العينات
تستخدم طرق أخذ العينات لاستخراج عينات من السكان ، مما يضمن استخلاصها دون تحيز وتمثيل السكان بدقة.
طريقة أخذ العينات العشوائية هي طريقة شائعة الاستخدام لجمع العينات. هنا ، يتمتع كل فرد من السكان بفرصة متساوية في الاختيار.
ضع في اعتبارك حاوية بها عشرين كرة بلاستيكية ، خمس كرات لكل منها أربعة ألوان مختلفة – الأحمر والأسود والأزرق والأخضر.
إذا تم التقاط الكرة بشكل عشوائي من منطقة الجزاء ، فهناك فرصة 5 من 20 ، أو 1 من كل 4 ، أن تكون الكرة حمراء أو سوداء أو زرقاء أو خضراء. لذلك ، كل لون لديه فرصة متساوية للاختيار.
تشبه طريقة أخذ العينات الاحتمالية أخذ العينات العشوائية ولكن مع اختلاف واحد معنو. كل فرد من السكان لديه فرصة معروفة ، ولكن ليس بالضرورة نفس الفرصة ، ليتم اختياره.
لنفترض أن نفس الصندوق مليء بأعداد مختلفة من الكرات الملونة. كل كرة ملونة لها فرصة ثابتة ولكن ليس بالضرورة متساوية للاختيار.
Related Videos
Understanding Statistics
47.0K المشاهدات
Understanding Statistics
33.9K المشاهدات
Understanding Statistics
29.0K المشاهدات
Understanding Statistics
29.7K المشاهدات
Understanding Statistics
24.8K المشاهدات
Understanding Statistics
15.3K المشاهدات
Understanding Statistics
18.4K المشاهدات
Understanding Statistics
12.1K المشاهدات
Understanding Statistics
24.3K المشاهدات
Understanding Statistics
6.5K المشاهدات
Understanding Statistics
11.2K المشاهدات
Understanding Statistics
10.4K المشاهدات
Understanding Statistics
8.9K المشاهدات
Understanding Statistics
12.1K المشاهدات
Understanding Statistics
12.0K المشاهدات