2.1:

2.1: المراجعة والمعاينة

Review and Preview

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Review and Preview

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

2.3: Construction of Frequency Distribution

9,014 Views

•

01:13 min

•

April 30, 2023

Overview

البيانات هي عناصر فردية من المعلومات التي تم الحصول عليها من السكان أو العينة. يمكن تصنيف البيانات على أنها نوعية (فئوية) أو كمية مستمرة أو منفصلة كمية. نظرا لأنه ليس من العملي قياس جميع السكان في الدراسة ، يستخدم الباحثون عينات لتمثيل السكان. العينة العشوائية هي مجموعة تمثيلية من السكان يتم اختيارها باستخدام طريقة تمنح كل فرد في السكان فرصة متساوية لإدراجه في العينة. تشمل طرق أخذ العينات العشوائية أخذ العينات العشوائية البسيطة ، وأخذ العينات الطبقية ، وأخذ العينات العنقودية ، وأخذ العينات المنهجية. أخذ العينات الملائمة هو طريقة غير عشوائية لاختيار عينة غالبا ما تنتج بيانات متحيزة.

بمجرد جمع البيانات ، يمكن وصفها وتقديمها بتنسيقات مختلفة. على سبيل المثال ، لنفترض أن شخصا مهتما بشراء منزل في منطقة معينة. نظرا لعدم وجود الكثير من المعلومات حول أسعار المنازل ، قد يطلب المشتري من الوكيل العقاري تقديم عينة من مجموعة البيانات من الأسعار. قد تكون قراءة جميع الأسعار في العينة مربكة بعض الشيء. قد تكون الطريقة الأفضل هي النظر إلى متوسط السعر والتباين في الأسعار. الوسيط والاختلاف هما طريقتان فقط يمكن للمرء استخدامه لوصف البيانات. قد يوفر الوكيل أيضا رسما بيانيا للبيانات ، والذي يمكن أن يكون طريقة أكثر ملاءمة لفهم أسعار المنازل.

يطلق على منطقة الإحصاء التي توضح بالتفصيل الطرق العددية والرسومية لوصف بيانات العينة وعرضها اسم “الإحصاء الوصفي”. الرسم البياني الإحصائي هو أداة تساعد المرء على التعرف على شكل أو توزيع عينة أو مجموعة سكانية. يمكن أن يكون الرسم البياني طريقة أكثر فاعلية لتقديم البيانات من كومة الأرقام لأنه من السهل مراقبة مجموعات البيانات وتحديد المواضع التي لا يوجد فيها سوى عدد قليل من قيم البيانات. تستخدم الصحف والإنترنت الرسوم البيانية لإظهار الاتجاهات وتمكين القراء من مقارنة الحقائق والأرقام بسرعة. بعض أنواع الرسوم البيانية المستخدمة لتلخيص البيانات وتنظيمها هي المخطط النقطي ، والرسم البياني الشريطي ، والرسم البياني ، ومخطط الجذع والورقة ، ومضلع التردد (نوع من الرسم البياني الخطي المكسور) ، والمخطط الدائري ، ومخطط الصندوق.

Transcript

تذكر أن البيانات مصنفة على نطاق واسع إلى بيانات كمية وبيانات نوعية.

تمثل البيانات الكمية قياسات أو أعداد القيم العددية ، مثل الارتفاعات المتفاوتة للطلاب في الفصل.

على العكس من ذلك ، تمثل البيانات النوعية ، والمعروفة أيضا باسم البيانات الفئوية ، متغيرات غير رقمية مثل ألوان الشعر المختلفة.

من أجل التحليل الإحصائي الفعال ، يتم تلخيص مجموعات البيانات الكبيرة غير المنظمة هذه وتمثيلها عدديا في شكل جدولي أو بصريا في شكل رسومي.

على سبيل المثال ، يمكن تلخيص التغيرات في درجات الحرارة المقاسة خلال اليوم في شكل جدول.

يمكن أيضا تمثيل هذه البيانات بيانيا. هنا ، يتم إعطاء الوقت على طول المحور الأفقي ، ويتم عرض درجة الحرارة على طول المحور الرأسي.

يتم ربط النقاط الموجودة في الرسم البياني لتشكيل النمط الذي يوفر فهما مرئيا لكيفية تغير درجة حرارة النهار بمرور الوقت.

يحدد الرسم البياني أيضا القيم المتطرفة من قيم البيانات الأخرى التي تشير إلى درجات الحرارة القصوى التي لوحظت في اليوم.

Key Terms and definitions

Data - Individual items of qualitative or quantitative information obtained from a population or sample.
Random Sampling - A systematic approach of gathering representative data from a population.
Cluster Sampling - A sampling method where the researcher selects groups of subjects, instead of individual participants.
Descriptive Statistics - Numerical and graphical methods to summarize and present data.
Graphical Representation - Utilization of graphs to summarize and organize data better.

Learning Objectives

Define Data – Understanding the types: qualitative, quantitative continuous, or quantitative discrete (e.g., data).
Contrast Random Sampling vs Cluster Sampling – Understanding key differences (e.g., cluster sampling).
Explore Simple Sampling Techniques – Application and significance (e.g., simple random, stratified, and systematic sampling).
Explain Descriptive Statistics – Understanding its role in data description and presentation.
Apply Graphical Representation – Learning different types for better data visualization.

Questions that this video will help you answer

What are qualitative and quantitative data and how to differentiate them?
What are random and cluster sampling, and how are they different?
How are data described and what are descriptive statistics?

This video is also useful for

Students - Understand how data and sampling methods aid in research and learning.
Educators - Provides a clear framework to teach statistical data collection and interpretation.
Researchers - Understanding sampling techniques for research methodologies.
Data Analysts - Offers knowledge on effective data description methods and visualizations.

Tags

البيانات البيانات النوعية البيانات الكمية أخذ العينات العشوائية أخذ العينات الملائمة الإحصاء الوصفي بيانات العينة الرسم البياني الإحصائي متوسط السعر التباين عرض البيانات التمثيل المرئي تحليل البيانات أنواع الرسوم البيانية