3.12:

3.12: الانحراف

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Skewness

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

3.13: Types of Skewness

11,783 Views

•

01:06 min

•

April 30, 2023

Overview

قد لا تكشف مقاييس الاتجاه المركزي المحسوبة من مجموعة البيانات الكثير عن توزيعها الجوهري. إذا تم إنشاء مخطط من قيم مجموعة البيانات ، فقد لا يختلف المتوسط والوسيط فحسب ، بل قد يكون للمؤامرة أيضا قيم أكثر على جانب واحد من الاتجاهات المركزية. يقال إن مجموعة البيانات هذه منحرفة نحو هذا الجانب.

كلما طالت ذيل المؤامرة على جانب واحد ، كلما كان أكثر انحرافا. يشير انحراف قيم مجموعة البيانات إلى أن مقاييس الاتجاه المركزي بدائية إلى حد ما ، وتفقد التفاصيل الدقيقة. في التوزيع المتماثل ، يكون المتوسط والوسيط والوضع متماثلين ، بينما في التوزيع غير المتماثل أو مجموعة البيانات المنحرفة ، يقع المتوسط والوسيط على يسار أو يمين الوضع.

على سبيل المثال ، لا يلقي متوسط توزيع الدخل في بلد ما الكثير من الضوء على عدم المساواة في الدخل. في حين أن عددا قليلا من الأفراد الأكثر ثراء قد يكسبون الكثير ، فإن غالبية السكان قد يكسبون بشكل كبير. لذلك ، يمثل توزيع الدخل مجموعة بيانات منحرفة.

Transcript

توفر المقارنة بين المتوسط والوسيط والوضع معلومات حول كيفية توزيع البيانات.

في هذا المثال من الرسم البياني ، يكون الجانب الأيسر من الرسم البياني هو الصورة المعكوسة للجانب الأيمن. يطلق عليه التوزيع المتماثل أو الطبيعي للبيانات.

في مثل هذا الرسم البياني الموزع بشكل طبيعي ، تقع قيم المتوسط والوسيط والوضع في نفس الموضع المشار إليه بالخط المنقط.

لنفترض أن الجانب الأيسر والأيمن من الرسم البياني ليسا متماثلين؛ وينتج عنه انحراف في التوزيع. هنا ، المتوسط والوسيط والوضع ليسوا متماثلين ويعكس القيم المختلفة في مجموعة البيانات.

يشير الانحراف إلى وجود قيم متطرفة. على سبيل المثال ، في هذه الحالة ، توجد القيم المتطرفة على الجانب الأيمن من الرسم البياني.

غالبا ما يستخدم الانحراف لاتخاذ قرارات الاستثمار. يشير الانحراف في عوائد نموذج الاستثمار إلى ما إذا كان الاستثمار سيعطي مكاسب أصغر متكررة وخسائر فادحة قليلة. أو خسائر متكررة وبعض المكاسب الكبيرة.

Key Terms and definitions

Skewness in Statistics - Refers to a data set's asymmetry around its mean.
Mean - Represents the average value from a data set.
Median - The middle value in an ordered data set.
Skewed Distribution - Data set where values cluster more on one side of the scale.
Income Distribution Skewness - Describes income inequality in a population.

Learning Objectives

Define Skewness – Understand its relationship with data set distribution (e.g., skewness in statistics).
Contrast Mean and Median – Understand how they can differ in skewed data sets (e.g., skewness mean median).
Explore Distribution Examples – Look at income inequality as an example (e.g., income distribution skewness).
Explain Skewed Distribution – Understand how data concentrates more on one side of the scale.
Apply in Data Analysis Context – Understand how skewness interpretation can influence data analysis.

Questions that this video will help you answer

What is skewness in statistics and how does it relate to mean and median?
What can a skewed distribution reveal in a dataset?
In what way does income distribution skewness demonstrate the concept?

This video is also useful for

Data Analysts – Understand how skewness interpretation supports data analysis.
Educators – Provides a framework to teach statistical distribution and central tendency.
Economists – Relevant for interpreting socioeconomic data like income distribution.
Statistics Students – Offers insights into concepts like skewness, mean, and median.

Tags

الانحراف الاتجاه المركزي توزيع البيانات المتوسط الوسيط الوضع التوزيع غير المتماثل التوزيع المتماثل عدم المساواة في الدخل تحليل مجموعة البيانات توزيع الدخل البيانات المنحرفة