4.1:

4.1: ما هو الاختلاف؟

What is Variation?

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

What is Variation?

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

11,717 Views

•

01:14 min

•

April 30, 2023

Overview

بصرف النظر عن مقاييس الاتجاه المركزي ، والتوزيع ، والقيم المتطرفة ، والخصائص المتغيرة للبيانات بمرور الوقت ، فإن السمة المهمة لأي مجموعة بيانات هي تنوعها أو انتشارها. في بعض مجموعات البيانات ، تتركز قيم البيانات بشكل وثيق بالقرب من المتوسط. في حالات أخرى ، تنتشر قيم البيانات على نطاق أوسع من المتوسط.

النطاق والانحراف المعياري والخطأ المعياري والتباين هي مقاييس مختلفة للتباين.

النطاق: النطاق هو الفرق بين القيم القصوى والدنيا له.

الانحراف المعياري: إنه مقياس التباين الأكثر استخداما. الانحراف المعياري هو رقم يقيس مدى بعد قيم البيانات عن متوسطها. يوفر الانحراف المعياري مقياسا عدديا للمقدار الكلي للتباين في مجموعة البيانات ،

الخطأ المعياري: الخطأ المعياري للمتوسط هو نوع خاص من الانحراف المعياري ، والذي يقيس تباين الإحصاء من عينة إلى أخرى.

التباين: التباين هو مقياس للتباين الذي يعطى عدديا على أنه مربع الانحراف المعياري.

وبالتالي ، فإن كل مقياس للتباين يعطي نظرة ثاقبة فريدة لتفسير ومقارنة قيم البيانات أو العينات.

هذا النص مقتبس من 2.7 مقاييس انتشار البيانات – إحصائيات تمهيدية | أوبن ستاكس

Transcript

تذكر أن مقاييس المركز والتباين والتوزيع والقيم المتطرفة وخصائص البيانات المتغيرة بمرور الوقت ضرورية لتحليل البيانات بشكل فعال. من بين هذه ، تصف مقاييس التباين تشتت أو انتشار القيم في مجموعة البيانات.

ضع في اعتبارك مجموعات البيانات الخاصة بارتفاع أطفال المدارس المختارين عشوائيا وارتفاع طلاب الصف المحدد. على الرغم من أن مخططات مجموعتي البيانات لها نفس المتوسط ، إلا أنها تختلف اختلافا كبيرا في كيفية تشتت نقاط البيانات أو موضعها. تحتوي المؤامرة الموجودة على اليسار على قيم منتشرة أكثر من تلك الموجودة على اليمين.

لذلك ، بدلا من المتوسط ، يتم استخدام التباين لقياس انتشار القيم في مجموعات البيانات. النطاق والانحراف المعياري والتباين هي مقاييس التباين شائعة الاستخدام.

النطاق هو الفرق بين الحد الأقصى والحد الأدنى لقيم البيانات.

يقيس الانحراف المعياري مدى اختلاف قيمة البيانات حول المتوسط ، بينما التباين هو مربع الانحراف المعياري.

وبالتالي ، يساعد كل مقياس للتباين على تحليل وتفسير الاختلافات بين مجموعات البيانات بشكل فريد.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

التباين مقاييس الميل المركزي التوزيع القيم المتطرفة خصائص البيانات المدى الانحراف المعياري الخطأ المعياري التباين انتشار البيانات قيم البيانات القياس العددي