5.4: النسبه المئويه

تشير النسبة المئوية إلى المكانة النسبية لقيمة البيانات عند فرز البيانات بترتيب رقمي من الأصغر إلى الأكبر. وهو يمثل النسب المئوية لقيم البيانات التي تقل عن أو تساوي النسبة المئوية p. على سبيل المثال، 15٪ من قيم البيانات أقل من أو تساوي النسبة المئوية 15.

• تتوافق النسب المئوية المنخفضة دائما مع قيم البيانات المنخفضة.
• تتوافق النسب المئوية العالية دائما مع قيم البيانات الأعلى.

تقسم النسب المئوية البيانات المرتبة إلى مئات. إن النتيجة في النسبة المئوية 90 من الاختبار لا تعني بالضرورة أنك حصلت على 90٪ في الاختبار. هذا يعني أن 90٪ من درجات الاختبار هي نفسها أو أقل من درجاتك و 10٪ من درجات الاختبار هي نفسها أو أكبر من درجاتك في الاختبار.

تستخدم الصيغة التالية لإيجاد k^النسبة المئوية

k = k^th النسبة المئوية. قد يكون أو لا يكون جزءا من البيانات.
i = الفهرس (ترتيب أو موضع قيمة البيانات)
n = العدد الإجمالي لنقاط البيانات أو الملاحظات

إذا كان i عددا صحيحا ، فإن النسبة المئوية k^هي قيمة البيانات في الموضع i في مجموعة البيانات المرتبة. إذا لم يكن عددا صحيحا ، فقم بتقريب i لأعلى وتقريب i لأقرب الأعداد الصحيحة. متوسط قيمتي البيانات في هذين الموضعين في مجموعة البيانات المرتبة.

قد تتوافق النسبة المئوية أو لا تتوافق مع حكم القيمة حول ما إذا كانت “جيدة” أو “سيئة”. يعتمد تفسير ما إذا كانت النسبة المئوية المعينة “جيدة” أو “سيئة” على سياق الموقف الذي تنطبق عليه البيانات. في بعض الحالات ، تعتبر النسبة المئوية المنخفضة “جيدة. في سياقات أخرى ، يمكن اعتبار النسبة المئوية العالية “جيدة”. في كثير من الحالات ، لا يوجد حكم قيمي ينطبق.

فهم كيفية تفسير النسب المئوية بشكل صحيح أمرا مهما ليس فقط عند وصف البيانات ولكن أيضا عند حساب الاحتمالات في الفصول اللاحقة من هذا النص.

هذا النص مقتبس من Openstax ، الإحصاءات التمهيدية ، القسم 2.2 مقاييس موقع البيانات