لنفترض أن المرء يريد اختبار الاستقلال بين متغيري جدول الطوارئ. تشكل القيم الواردة في الجدول الترددات المرصودة لمجموعة البيانات. ولكن كيف يمكن للمرء تحديد التكرار المتوقع لمجموعة البيانات؟ أحد الافتراضات المهمة هو أن المتغيرين مستقلان ، مما يعني أن المتغيرات لا تؤثر على بعضها البعض. بالنسبة للمتغيرات المستقلة ، يتم حساب الاحتمال الإحصائي لأي حدث يتضمن كلا المتغيرين بضرب الاحتمالات الفردية في جدول الطوارئ. من المهم أيضا ملاحظة أن التردد المتوقع لكل عمود يجب أن يكون 5 على الأقل. ثم يتم استخدام الترددات المتوقعة لحساب قيمة مربع كاي وقيمة P.
ضع في اعتبارك جدول طوارئ يحتوي على متغيرين: استهلاك الكحول ، والوفيات الناجمة عن حوادث الطرق ، مع الترددات المقابلة المرصودة.
لنفترض أن الباحث يريد إجراء اختبار للاستقلالية ، والذي يتطلب كلا من الترددات المرصودة والمتوقعة لمجموعة البيانات.
ولكن كيف سيحدد الباحث التردد المتوقع؟ أولا ، يفترض الباحث أن المتغيرين مستقلان. لذلك ، يمكن حساب احتمال حدوث أي حدث يتضمن كلا المتغيرين باستخدام قاعدة الضرب للأحداث المستقلة.
يعطي حاصل ضرب قيمة الاحتمال والإجمالي الكلي للجدول التردد المتوقع للخلية الأولى. من هذا ، يتم الحصول على صيغة عامة للتردد المتوقع ، والتي يمكن تبسيطها بشكل أكبر.
ثم يتم استخدام هذه الصيغة المبسطة لحساب الترددات المتوقعة للخلايا الأخرى.
بمجرد حساب جميع الترددات المتوقعة ، يمكن للباحث المضي قدما في تحديد إحصائية اختبار مربع كاي وإجراء اختبار الفرضيات.
Related Videos
Distributions
4.1K المشاهدات
Distributions
3.1K المشاهدات
Distributions
6.1K المشاهدات
Distributions
2.8K المشاهدات
Distributions
3.7K المشاهدات
Distributions
3.0K المشاهدات
Distributions
3.0K المشاهدات
Distributions
3.4K المشاهدات
Distributions
2.5K المشاهدات
Distributions
2.5K المشاهدات
Distributions
2.3K المشاهدات
Distributions
3.6K المشاهدات
Distributions
2.2K المشاهدات
Distributions
2.0K المشاهدات
Distributions
3.7K المشاهدات