9.2
يبدأ اختبار الفرضيات بذكر عبارتين متناقضتين على الأقل لادعاء حول خاصية السكان.
ضع في اعتبارك مثالا على دراسة نسبة التفاح الصحي والجرب من الصنف.
لاختبار ذلك ، قد نبدأ بالقول إن "الصنف ينتج عددا متساويا من التفاح الصحي والجرب ". هذه العبارة هي الفرضية الصفرية ، المشار إليها ب H0 ، ويتم تمثيلها على النحو التالي.
بدلا من ذلك ، فإن العبارة القائلة بأن "الصنف ينتج نسبة مختلفة من التفاح الصحي والجرب " له وجهة نظر معاكسة عن سابقتها. هذا البيان هو الفرضية البديلة ، المشار إليها ب H1 ، ويتم تمثيلها على النحو التالي.
يجب ألا تنص الفرضية البديلة على أن قيمة المعلمة تساوي رقما دقيقا أو قيمة ثابتة محددة مسبقا.
على سبيل المثال ، "نسبة التفاح المقطوع من الصنف هي 0.2" ليست فرضية بديلة مناسبة حيث قد يحصل المرء على هذه القيمة الدقيقة للنسبة عن طريق الصدفة وحدها ولكن قد لا يحصل على بيانات كافية لدعم ادعاء النسبة بالضبط 0.2.
يبدأ اختبار الفرضيات الفعلي بالنظر في فرضيتين. وتسمى الفرضية الصفرية والفرضية البديلة. تحتوي هذه الفرضيات على وجهات نظر متعارضة.
الفرضية الصفرية، التي يُشار إليها بـ H0، هي عبارة عن عدم وجود فرق بين المتغيرات - فهي غير مرتبطة. ويمكن في كثير من الأحيان اعتبار هذا الوضع الراهن. ونتيجة لذلك، إذا لم تتمكن من قبول القيمة الخالية، فهذا يتطلب بعض الإجراءات.
الفرضية البديلة، التي يُشار إليها بـ H1 أو Ha، هي ادعاء حول المجتمع الإحصائي, يتعارض مع H0 وما نستنتجه عندما نرفض H0. وهذا عادة ما يحاول الباحث إثباته.
نظرًا لأن الفرضيات الصفرية والبديلة متناقضة، يجب على المرء فحص الأدلة لتحديد ما إذا كان e سيرفض فرضية العدم أم لا. الأدلة المستخدمة هي في شكل عينة بيانات .
بعد تحديد الفرضية التي تدعمها عينة البيانات يمكن اتخاذ القرار. هناك خياران لاتخاذ القرار. وهي "ترفض H0" إذا كانت معلومات العينة تفضل الفرضية البديلة أو "لا ترفض H0" أو "ترفض رفض H0" إذا كانت معلومات العينة غير كافية لرفض الفرضية الصفرية.
تم تعديل هذا النص من Openstax, Introductory Statistics, Section 9.1 Null and Alternative Hypothesis
يبدأ اختبار الفرضيات بذكر عبارتين متناقضتين على الأقل لادعاء حول خاصية السكان.
ضع في اعتبارك مثالا على دراسة نسبة التفاح الصحي والجرب من الصنف.
لاختبار ذلك ، قد نبدأ بالقول إن "الصنف ينتج عددا متساويا من التفاح الصحي والجرب ". هذه العبارة هي الفرضية الصفرية ، المشار إليها ب H0 ، ويتم تمثيلها على النحو التالي.
بدلا من ذلك ، فإن العبارة القائلة بأن "الصنف ينتج نسبة مختلفة من التفاح الصحي والجرب " له وجهة نظر معاكسة عن سابقتها. هذا البيان هو الفرضية البديلة ، المشار إليها ب H1 ، ويتم تمثيلها على النحو التالي.
يجب ألا تنص الفرضية البديلة على أن قيمة المعلمة تساوي رقما دقيقا أو قيمة ثابتة محددة مسبقا.
على سبيل المثال ، "نسبة التفاح المقطوع من الصنف هي 0.2" ليست فرضية بديلة مناسبة حيث قد يحصل المرء على هذه القيمة الدقيقة للنسبة عن طريق الصدفة وحدها ولكن قد لا يحصل على بيانات كافية لدعم ادعاء النسبة بالضبط 0.2.
From Chapter 9:
Now Playing
Hypothesis Testing
9.6K Views
Hypothesis Testing
15.1K Views
Hypothesis Testing
12.3K Views
Hypothesis Testing
7.5K Views
Hypothesis Testing
28.8K Views
Hypothesis Testing
6.0K Views
Hypothesis Testing
4.5K Views
Hypothesis Testing
29.2K Views
Hypothesis Testing
4.6K Views
Hypothesis Testing
3.0K Views
Hypothesis Testing
2.6K Views
Hypothesis Testing
5.3K Views
Hypothesis Testing
2.2K Views