9.7:

9.7: اتخاذ القرار: الطريقة التقليدية

Decision Making: Traditional Method

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Decision Making: Traditional Method

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

9.6: Decision Making: P-value Method

9.9: Errors In Hypothesis Tests

4,026 Views

•

01:14 min

•

April 30, 2023

Overview

تتضمن

عملية اختبار الفرضيات بناء على الطريقة التقليدية حساب القيمة الحرجة ، واختبار قيمة إحصائية الاختبار باستخدام بيانات العينة ، وتفسير هذه القيم.

أولا ، يتم تحديد ادعاء محدد حول معلمة السكان بناء على سؤال البحث ويتم ذكره في شكل بسيط. علاوة على ذلك ، تم ذكر بيان معارض لهذا الادعاء. يمكن أن تكون هذه العبارات بمثابة فرضيات فارغة وبديلة ، والتي ستكون الفرضية الصفرية عبارة محايدة بينما يمكن أن يكون للفرضية البديلة اتجاه. يمكن أن تكون الفرضية البديلة أيضا هي الادعاء الأصلي إذا كانت تتضمن اتجاها محددا للمعلمة.

بمجرد ذكر الفرضيات ، يتم التعبير عنها بشكل رمزي. كاتفاقية ، ستحتوي الفرضية الصفرية على رمز المساواة ، بينما قد تحتوي الفرضية البديلة على رموز > أو < أو ≠.

قبل الشروع في اختبار الفرضيات ، يجب تحديد مستوى الأهمية المناسب. هناك اصطلاح عام لاختيار مستوى 95٪ (أي 0.95) أو 99٪ (أي 0.99). هنا سيكون α 0.05 أو 0.01 على التوالي.

بعد ذلك ، حدد إحصائية الاختبار المناسبة. يفضل النسبة والمتوسط (عندما يكون الانحراف المعياري للسكان معروفا) إحصاء z. بالنسبة للمتوسط ، عندما يكون الانحراف المعياري للسكان غير معروف ، فهو إحصائية t ، وبالنسبة للتباين (أو SD) ، فهي إحصائية مربع كاي.

بعد ذلك ، احسب القيمة الحرجة عند مستوى الدلالة المحدد لإحصائية الاختبار وارسم توزيع أخذ العينات لمراقبة المنطقة الحرجة. يمكن الحصول على القيمة الحرجة من جداول z و t و chi-square أو إلكترونيا باستخدام البرامج الإحصائية.

تحقق مما إذا كانت إحصائية الاختبار تقع ضمن المنطقة الحرجة. إذا كانت تقع ضمن المنطقة الحرجة ، فرفض الفرضية الصفرية.

لا

يتطلب القرار بشأن المطالبة بممتلكات السكان أو التفسير العام في هذه الطريقة قيمة P.

Transcript

تتضمن

الطريقة التقليدية أو الكلاسيكية استخدام القيمة الحرجة لاستنتاج اختبار الفرضية.

كخطوة أولى ، يتم ذكر الفرضية والتعبير عنها رمزيا على النحو التالي.

بالنسبة للنسبة أو المتوسط أو الانحراف المعياري للسكان ، يتم التعبير عن الفرضيات الفارغة والبديلة على النحو التالي.

علاوة على ذلك ، يتم الحصول على قيمة حرجة للمعلمة المختارة في الفرضيات عند مستوى أهمية محدد مسبقا α. بالنسبة للنسبة أو المتوسط أو الانحراف المعياري ، فإن هذه القيم الحرجة عند α هي قيم z أو t أو مربع كاي ، على التوالي ، والتي يتم حسابها باستخدام توزيعات z أو t أو مربع كاي.

ثم يتم رسم القيمة الحرجة لترسيم المنطقة الحرجة في توزيع الاحتمالات.

علاوة على ذلك ، يتم حساب إحصائية الاختبار باستخدام بيانات العينة ورسمها على منحنى توزيع الاحتمالات.

يتم رفض الفرضية الصفرية عندما تقع قيمة إحصائية الاختبار ضمن المنطقة الحرجة. ومع ذلك ، فإننا نفشل في رفضه عندما تقع إحصائية الاختبار خارج المنطقة الحرجة.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

اختبار الفرضيات الطريقة التقليدية الفرضية الصفرية الفارغة الفرضية البديلة مستوى الأهمية إحصائية الاختبار الإحصاء Z الإحصاء T إحصائية مربع كاي القيمة الحرجة المنطقة الحرجة توزيع العينات قيمة p