10.1:

10.1: ما هو ANOVA؟

What is an ANOVA?

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

What is an ANOVA?

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

10.2: One-Way ANOVA

7,899 Views

•

01:16 min

•

April 30, 2023

Overview

تحليل التباين أو ANOVA هو اختبار إحصائي طوره رونالد فيشر في عام 1918. يتم إجراؤه على ثلاث عينات أو أكثر للتحقق من المساواة بين إمكانياتهم.

قبل إجراء ANOVA ، يجب على المرء التأكد من أن العينات المستخدمة في هذا التحليل لها ثلاث خصائص حاسمة أو افتراضات إحصائية. ينص الافتراض الأول على أنه يجب سحب العينات من عينات موزعة بشكل طبيعي ، بينما يتطلب الثاني اختيار جميع العينات المرسومة بشكل عشوائي ومستقل. ينص الافتراض الثالث والأخير على أنه يجب سحب العينات من مجموعات ذات تباينات متساوية.

هناك نوعان شائعان الاستخدام من ANOVA: ANOVA أحادي الاتجاه و ANOVA ثنائي الاتجاه. يتم استخدام ANOVA أحادي الاتجاه للعينات المصنفة بعامل واحد ، بينما يتم استخدام ANOVA ثنائي الاتجاه عندما يصنف عاملان العينات.

علاوة على ذلك ، يعد ANOVA طريقة مفيدة لها تطبيقات عملية واسعة. يمكن أن يساعد المستهلك في اختيار غسالة أو ثلاجة بعد مقارنة النماذج المختلفة أو يساعد عالم الاجتماع على تمييز ما إذا كان دخل الشخص يعتمد على تربيته. يستخدم ANOVA في العلوم البيئية لتحديد التباين في متوسط مستويات التلوث بين العديد من المسطحات المائية. ومن ثم ، فإن ANOVA قابلة للتطبيق على نطاق واسع في مجالات مثل علوم الحياة ، وإدارة الأعمال ، والعلوم الاجتماعية ، وعلوم الطب الشرعي ، وما إلى ذلك.

هذا النص مقتبس من Openstax ، الإحصاءات التمهيدية ، القسم 13.1 ANOVA أحادي

الاتجاه

Transcript

يتم

استخدام تحليل التباين – المختصر باسم ANOVA – عندما تحتاج وسائل ثلاث عينات أو أكثر إلى اختبار المساواة.

على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد ANOVA المستهلك في اختيار سيارة بعد مقارنة متوسط استهلاك الوقود للسيارات من شركات مختلفة.

يجب أن تحتوي العينات المستخدمة في اختبار ANOVA على ثلاث خصائص أساسية أو افتراضات إحصائية.

الافتراض الأول هو أنه يجب سحب العينات من مجموعات سكانية موزعة بشكل طبيعي.

الافتراض الثاني هو أنه يجب اختيار العينات بشكل عشوائي ومستقل عن السكان.

الافتراض الثالث هو أن مجموعات العينات يجب أن يكون لها تباينات متساوية.

هناك نوعان شائعان الاستخدام من اختبارات ANOVA: ANOVA أحادي الاتجاه و ANOVA ثنائي الاتجاه.

يتم استخدام ANOVA أحادي الاتجاه عندما يتم تعريف العينات أو تصنيفها حسب عامل واحد أو علاج واحد ، ويتم استخدام ANOVA ثنائي الاتجاه عند تحديد العينات أو تصنيفها بواسطة عاملين أو علاجين.

ANOVA لها تطبيق واسع في علوم الحياة والطب الشرعي والعلوم الاجتماعية وإدارة الأعمال.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

ANOVA تحليل التباين رونالد فيشر الاختبار الإحصائي العينات الوسائل التوزيع الطبيعي الانتقاء العشوائي العينات المستقلة التباينات المتساوية ANOVA أحادي الاتجاه ANOVA ثنائي الاتجاه تطبيقات عملية علوم بيئية علوم الحياة إدارة الأعمال العلوم الاجتماعية