تصميم الدراسة هو مجموعة من التقنيات التي تسمح للباحث بجمع وتحليل البيانات من متغيرات مختلفة محددة لمشكلة بحثية معينة. عادة ما تكون الإحصاء لتصميم الدراسة الفعالة والتجارب الأكثر قوة ،
هل يقلل الأسبرين من خطر الإصابة بالنوبات القلبية؟ هل علامة تجارية من الأسمدة أكثر فاعلية في زراعة الورود من الأخرى؟ هل التعب خطير على السائق مثل تأثير الكحول؟ يتم الإجابة على أسئلة مثل هذه باستخدام تجارب عشوائية مع تصميم دراسة مناسب يضمن إنتاج بيانات موثوقة ودقيقة.
هناك نوعان رئيسيان من تصميمات الدراسة: الدراسات الوصفية والتحليلية. في الدراسات الوصفية ، يتم وصف المتغيرات والإجابة على سؤال ماذا ، بدلا من السبب. تنقسم الدراسات التحليلية أيضا إلى دراسات قائمة على الملاحظة والتجريبية. في الدراسات القائمة على الملاحظة ، يتم تحليل المتغيرات التابعة والمستقلة دون تغيير أي متغيرات. على سبيل المثال ، تنمو أشجار البرتقال عندما تتعرض لأشعة الشمس. حوادث الطرق وسرعة المركبات. تؤثر الدراسات التجريبية على المتغير المستقل أو تغيره وتقيس النتيجة. الغرض من التجربة هو التحقيق في العلاقة بين متغيرين. في تجربة عشوائية ، يتلاعب الباحث بقيم المتغير التوضيحي ويقيس التغييرات الناتجة في متغير الاستجابة. تسمى القيم المختلفة للمتغير التوضيحي العلاجات. الوحدة التجريبية هي كائن واحد أو فرد يتم قياسه.
هذا النص مقتبس من Openstax ، الإحصاءات التمهيدية ، القسم 1.4 ، التصميم التجريبي والأخلاق
تصميمات الدراسة هي إطار عمل لجمع البيانات وتحليلها في دراسة معينة. يمكن أن تكون إما وصفية أو تحليلية.
تصف الدراسة الوصفية واحدة أو أكثر من خصائص المجموعة ، على سبيل المثال ، ارتفاع شجرة البرتقال أو ما هي سمات شخصية الصناعي الناجح. إنه معني بالسؤال – ماذا وليس – لماذا.
دراسة تحليلية تؤسس العلاقات السببية بين المتغيرات وتختبر الفرضية.
يمكن تقسيم الدراسات التحليلية إلى دراسات قائمة على الملاحظة وتجريبية.
تصف الدراسات القائمة على الملاحظة كيف يحدث التعرض والنتائج بشكل طبيعي وتقيس المتغيرات ذات الأهمية دون التأثير على الاستجابة. على سبيل المثال ، مقارنة محصول البرتقال من مزرعتين بخصائص تربة مختلفة. هذا النوع من الدراسة لن يتلاعب بالتربة أو خصائصها.
في المقابل ، تتلاعب الدراسة التجريبية بنشاط بالمتغيرات المستقلة وتقيس النتيجة أو المتغير التابع. لذلك يعود الباحثون إلى المزارع ويرون ما إذا كانت الأسمدة المناسبة يمكن أن تحقق تحسينات ذات دلالة إحصائية في محصول البرتقال.
Related Videos
Statistics in Practice
11.7K المشاهدات
Statistics in Practice
8.2K المشاهدات
Statistics in Practice
8.7K المشاهدات
Statistics in Practice
11.5K المشاهدات
Statistics in Practice
7.0K المشاهدات
Statistics in Practice
2.9K المشاهدات
Statistics in Practice
7.8K المشاهدات
Statistics in Practice
4.3K المشاهدات
Statistics in Practice
2.5K المشاهدات
Statistics in Practice
6.8K المشاهدات