10.6:

10.6: اختبار بونفيروني

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Bonferroni Test

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Previous Video

10.5: Multiple Comparison Tests

Next Video

10.7: Two-Way ANOVA

2,749 Views

•

01:10 min

•

April 30, 2023

Overview

اختبار Bonferroni هو اختبار إحصائي سمي على اسم كارلو إميليو بونفيروني ، عالم الرياضيات الإيطالي المعروف بعدم المساواة في Bonferroni. هذا الاختبار الإحصائي هو نوع من اختبارات المقارنة المتعددة لتحديد الوسائل المختلفة عن البقية. يمكن لاختبار Bonferroni تقليل خطأ النوع 1 عن طريق تقليل مستوى الأهمية ألفا ، والذي يزداد بخلاف ذلك مع أزواج العينات.

يتم إقران وسائل العينات المختلفة أولا في جميع المجموعات الممكنة.

تفترض الفرضية الصفرية لاختبار Bonferroni أن الوسائل في كل زوج هي نفسها. يتم حساب إحصائية t وقيمة P بشكل منفصل لكل زوج عينة. إذا كانت قيمة P لزوج عينة معين أقل من قيمة P المعدلة ، اعتبار زوج العينة هذا له وسائل عينة مختلفة بشكل كبير. يتم ذلك لجميع أزواج العينات ، وأخيرا ، يتم تحديد زوج العينة بمتوسط مختلف بشكل كبير.

Transcript

اختبار Bonferroni هو نوع من اختبارات المقارنة المتعددة التي تقلل من خطأ النوع 1 بقسمة قيمة ألفا ذات الأهمية على عدد المقارنات الزوجية في مجموعة البيانات.

ضع في اعتبارك مقارنة درجات اختبار الطلاب من ثلاث عينات بوسائل غير متساوية.

ابدأ بذكر الفرضيات الصفرية لكل زوج عينة على النحو التالي.

احسب إحصائية t المعدلة وقيم P لجميع الأزواج. قارن قيم P مع ألفا معدل، محسوبة كقيمة ألفا مقسومة على عدد الأزواج ، وهي ثلاثة هنا.

القيم P للأزواج 1 و 2 و 1 و 3 أقل من قيمة ألفا المعدلة. نستنتج أن هذه الأزواج لها وسائل مختلفة بشكل كبير ونرفض الفرضيات الصفرية لكليهما.

قيمة P للزوج 2 و 3 أكبر من ألفا المعدل. نستنتج أن وسائل هذا الزوج لا تختلف اختلافا كبيرا وتفشل في رفض الفرضية الصفرية.

يمكننا أن نستنتج أن العينة 1 لها متوسط مختلف بشكل كبير بين العينات الثلاث في مجموعة البيانات.