13.8:
اختبار Wilcoxon Signed-Ranks لمتوسط السكان الفرديين
اختبار Wilcoxon للرتبة الموقعة لمتوسط مجموعة سكانية واحدة هو اختبار غير معلمي يستخدم لتقييم ما إذا كان متوسط السكان يختلف عن قيمة محددة. على عكس الاختبارات البارامترية ، لا يتطلب البيانات لاتباع التوزيع الطبيعي ، مما يجعلها مناسبة للعينات غير العادية أو الصغيرة. يبدأ الاختبار بحساب الفرق (د) بين كل ملاحظة والوسيط المفترض. يتم ترتيب القيم المطلقة لهذه الاختلافات بترتيب تصاعدي ، مع متوسط الروابط. ثم يتم تعيين العلامة الأصلية لكل رتبة للقيمة d المقابلة ، مما يؤدي إلى إنشاء مجموعة من الرتب الموقعة.
الخطوة التالية هي جمع الرتب الموقعة الإيجابية والسلبية بشكل منفصل. تستند إحصائية الاختبار إلى أصغر هذين المبلغين (القيمة المطلقة) ، والتي تعكس درجة التماثل حول الوسيط المفترض. حجم العينة (n) هو عدد قيم d غير صفرية (الاختلافات التي ليست صفرا تماما). بناء على n وتوزيع الرتب الموقعة ، يتم تقييم إحصائية الاختبار مقابل القيم الحرجة لمستوى دلالة معين لتحديد ما إذا كان سيتم رفض الفرضية الصفرية القائلة بأن متوسط العينة يساوي القيمة المفترضة. يعد اختبار Wilcoxon ذو الرتبة الموقعة مفيدا بشكل خاص للبيانات التي تنحرف عن الوضع الطبيعي ، لأنه يأخذ في الحسبان حجم الاختلافات واتجاهها ، على عكس اختبار الإشارة الأبسط ، الذي يأخذ في الاعتبار الاتجاه فقط
في كلتا الحالتين ، يتم الحصول على قيمة Z الحرجة من جدولها لمستوى أهمية معين وحجم العينة n. يتم رفض الفرضية الصفرية إذا كانت إحصائية الاختبار ، T ، أقل من القيمة الحرجة.
ضع في اعتبارك مثالا على صنف جديد من الأرز معدل وراثيا لإنتاج حبوب أرز أطول.
لمعرفة ما إذا كان طول الحبوب للصنف الجديد يختلف اختلافا كبيرا عن السكان الطبيعي للأرز أو النوع البري ، تتم مقارنة 12 أطوال حبيبات من هذا القبيل بمتوسط أطوال الحبوب للنوع البري.
هنا ، يمكن اختبار الفرضية الصفرية القائلة بأنه لا يوجد فرق بين أطوال الحبوب لأصناف الأرز الجديدة والنوع البري باستخدام اختبار Wilcoxon signed-ranks.
أولا ، احسب d بطرح الوسيط من كل قيمة عينة.
الآن ، قم بتعيين رتب أولية لكل قيمة d واحسب الرتب الفعلية.
قم بتعيين العلامات المناسبة للجميع.
احسب مجموع الرتب الموجبة والسالبة بشكل منفصل.
تجاهل علامات هذه المبالغ وخذ القيمة الأصغر كإحصائية الاختبار T.
احصل على قيمة حرجة ثنائية الذيل عند n = 12 عند مستوى دلالة 0.05 من الجدول القياسي لمقارنتها ب T.
نظرا لأن القيمة الحرجة أكبر من إحصائية الاختبار ، يتم رفض الفرضية الصفرية
Related Videos
Nonparametric Statistics
749 المشاهدات
Nonparametric Statistics
259 المشاهدات
Nonparametric Statistics
879 المشاهدات
Nonparametric Statistics
155 المشاهدات
Nonparametric Statistics
117 المشاهدات
Nonparametric Statistics
135 المشاهدات
Nonparametric Statistics
156 المشاهدات
Nonparametric Statistics
162 المشاهدات
Nonparametric Statistics
219 المشاهدات
Nonparametric Statistics
628 المشاهدات
Nonparametric Statistics
757 المشاهدات
Nonparametric Statistics
840 المشاهدات
Nonparametric Statistics
719 المشاهدات
Nonparametric Statistics
788 المشاهدات
Nonparametric Statistics
672 المشاهدات
Nonparametric Statistics
267 المشاهدات
Nonparametric Statistics
101 المشاهدات
Nonparametric Statistics
591 المشاهدات
Nonparametric Statistics
226 المشاهدات
Nonparametric Statistics
382 المشاهدات
Nonparametric Statistics
294 المشاهدات
Nonparametric Statistics
396 المشاهدات