تحديد القيم المتطرفة ورفضها: اختبار جروبس

اختبار Grubbs ، مثل اختبار Dixon's Q ، هو اختبار إحصائي لتحديد القيم المتطرفة في البيانات ذات التوزيع الطبيعي. هنا ، يجب أن يساوي عدد الملاحظات أو يتجاوز سبعة.

بالنسبة لمجموعة بيانات معينة ، يتضمن هذا الاختبار حساب إحصائية Grubbs G ، وهي نسبة الفرق المطلق بين القيمة المشكوك فيها والقيمة المتوسطة إلى الانحراف المعياري للعينة.

ثم تتم مقارنة قيمة G المحسوبة بالقيمة الحرجة المجدولة ل G لمستوى ثقة معين وعدد الملاحظات.

إذا تجاوزت قيمة G المحسوبة القيمة الحرجة ل G ، فإن الملاحظة المشكوك فيها تعتبر متطرفة للبيانات وترفض.

بدلا من ذلك ، إذا كانت قيمة G المحسوبة أصغر من القيمة الحرجة ل G ، فإن البيانات تحتفظ بالملاحظة المشكوك فيها.