RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ar
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
في الإحصاء الحيوي، البيانات هي الملاحظات التي تم جمعها للتحليل. هناك نوعان رئيسيان: معلمية وغير معلمية. البيانات المعلمية، والتي تشمل البيانات الرقمية المستمرة (مثل الوزن) والمنفصلة (مثل عدد الأقراص)، تفترض نمط توزيع معين، غالبًا التوزيع الطبيعي. لا تلتزم البيانات غير المعلمية بتوزيع معين وتتكون عادةً من بيانات اسمية (مثل الجنس) وبيانات تصنيفية ترتيبية (مثل تصنيفات مقياس الألم).
تمثل التوزيعات في الإحصاء الحيوي كيفية ترتيب نقاط البيانات على الرسم البياني. والأكثر شيوعًا هو التوزيع الطبيعي أو توزيع غاوس، حيث يتماشى المتوسط والوسيط والمنوال، كما هو الحال مع أوزان المواليد. ومع ذلك، تظهر بعض البيانات توزيعات منحرفة، مع توزيع نقاط البيانات بشكل غير متماثل حول المتوسط. يكون للميل الإيجابي ذيل طويل نحو اليمين، مثل تركيزات مستقلبات الدواء مع القليل من القيم المرتفعة جدًا. وعلى العكس من ذلك، فإن الانحراف السلبي له ذيل نحو اليسار، مثل منحنى درجات الطلاب في اختبار سهل. إن فهم هذه الأنواع من البيانات وتوزيعاتها أمر ضروري للتحليل والتفسير الإحصائي الحيوي الدقيق.
في الإحصاء الحيوي ، تشير البيانات إلى الملاحظات التي تم جمعها والتي تخضع للتحليل. يمكن أن تكون البيانات بارامترية أو غير بارامترية.
لاتتبع البيانات غير المعلمية أي توزيع محدد. يتضمن بيانات فئوية ، اسمية ، مثل الجنس ، وترتيبها ، مثل تصنيفات مقياس الألم.
تفترض البيانات البارامترية أو الكمية نمط توزيع محدد. يتضمن بيانات رقمية ، مستمرة ، مثل الوزن ، ومنفصلة ، مثل عدد الأجهزة اللوحية.
تشير التوزيعات في الإحصاء الحيوي إلى ترتيب نقاط البيانات على الرسم البياني.
التوزيع العادي أو الغوسي هو توزيع متماثل حيث يتطابق المتوسط والوسيط والوضع. على سبيل المثال ، عادة ما تتبع أوزان الأطفال عند الولادة توزيعا طبيعيا.
تحتوي التوزيعات المنحرفة على نقاط بيانات موزعة بشكل غير متماثل حول المتوسط.
يشير الانحراف الإيجابي إلى ذيل طويل نحو اليمين ، يتضح ذلك من خلال تركيزات مستقلب الدواء في دم المريض.
يظهر الانحراف السلبي ذيلا طويلا نحو اليسار ، أحد الأمثلة على ذلك هو تكلفة الأدوية ذات العلامات التجارية.
Related Videos
01:27
Biostatistics: Introduction
880 المشاهدات
01:31
Biostatistics: Introduction
535 المشاهدات
01:22
Biostatistics: Introduction
527 المشاهدات
01:29
Biostatistics: Introduction
7.0K المشاهدات
01:27
Biostatistics: Introduction
601 المشاهدات
01:24
Biostatistics: Introduction
1.7K المشاهدات
01:18
Biostatistics: Introduction
7.0K المشاهدات
01:48
Biostatistics: Introduction
494 المشاهدات
02:01
Biostatistics: Introduction
475 المشاهدات