RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ar
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
تُستخدم مقاييس النزعة المركزية في الإحصاء الحيوي لتحديد المتوسط أو مركز مجموعة البيانات. وهي تقدم قيمة تمثيلية واحدة لفهم وتلخيص توزيع البيانات.
يعد المتوسط أحد هذه المقاييس، ويتم حسابه عن طريق جمع كل القيم في مجموعة بيانات وقسمتها على عدد القيم. على سبيل المثال، فإن متوسط قراءة ضغط الدم (120، 130، 140، 150) سيكون 135. ومع ذلك، يمكن أن يتأثر المتوسط بالقيم المتطرفة أو القيم الشاذة.
يمثل الوسيط، وهو مقياس آخر، القيمة الوسطى في مجموعة بيانات مرتبة. وهو أقل تأثرًا بالقيم المتطرفة، مما يجعله مقياسًا قيمًا للبيانات المنحرفة. على سبيل المثال، يكون متوسط مستوى الكوليسترول (150، 160، 170، 180، 190) 170.
يعد المنوال، الذي يشير إلى القيمة الأكثر ظهورًا في مجموعة بيانات، مفيدًا للبيانات التصنيفية أو المنفصلة. في مجموعة بيانات لعدد السجائر التي يتم تدخينها يوميًا (10، 15، 20، 20، 25)، سيكون المنوال 20. وأخيرًا، يكون المدى المتوسط هو القيمة المركزية بين الحد الأقصى والحد الأدنى للقيم في مجموعة البيانات، ويتم حسابه عن طريق حساب متوسط أعلى وأدنى القيم. إذا كانت مجموعة البيانات الخاصة بأطوال الطلاب في الفصل بالسنتيمتر (122، 130، 116، 118، 110، 135، 145، و123)، فسيكون الطول المتوسط 127.5 سم.
تلعب مقاييس النزعة المركزية دورًا حاسمًا في الإحصاء الحيوي. فهي تسمح لنا بتحديد القيمة النموذجية أو المركزية لمجموعة البيانات، وبالتالي المساعدة في تلخيص البيانات وتحليلها بشكل فعال.
مقاييس الاتجاه المركزي هي أدوات إحصائية وصفية تصف متوسط أو مركز مجموعة البيانات.
وتشمل هذه المتوسط والمتوسط والوضع والمدى المتوسط.
يتم حساب المتوسط الحسابي أو المتوسط أو المتوسط عن طريق إضافة جميع القيم في مجموعة البيانات وقسمتها على العدد الإجمالي للقيم. إنه حساس للقيم القصوى وقد لا يمثل بدقة مجموعات البيانات المنحرفة.
منناحية أخرى ، فإن الوسيط هو القيمة الوسطى في مجموعة بيانات مرتبة. على عكس المتوسط ، فهو أقل تأثرا بالقيم المتطرفة ، مما يجعله مفيدا لمجموعات البيانات المنحرفة.
الوضع هو القيمة التي تظهر بشكل متكرر في مجموعة البيانات. هذا المقياس مفيد لتحديد القيمة أو الفئة الأكثر شيوعا لمجموعة البيانات.
المدى المتوسط هو القيمة في منتصف الطريق بين قيم مجموعة البيانات القصوى.
في الإحصاء الحيوي ، يمكن أن تكشف هذه المقاييس عن رؤى مثل التوزيعات العمرية للمريض أو قابلية الإصابة بالمرض أو فعالية العلاج.
Related Videos
01:27
Biostatistics: Introduction
840 المشاهدات
01:32
Biostatistics: Introduction
1.8K المشاهدات
01:22
Biostatistics: Introduction
520 المشاهدات
01:29
Biostatistics: Introduction
7.0K المشاهدات
01:27
Biostatistics: Introduction
599 المشاهدات
01:24
Biostatistics: Introduction
1.7K المشاهدات
01:18
Biostatistics: Introduction
6.9K المشاهدات
01:48
Biostatistics: Introduction
490 المشاهدات
02:01
Biostatistics: Introduction
474 المشاهدات