14.2: مقدمة في علم الأوبئة

Introduction to Epidemiology
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Introduction to Epidemiology
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

774 Views

01:26 min
January 09, 2025

Overview

يتضمن

علم الأوبئة ، المعروف باسم حجر الزاوية في الصحة العامة ، دراسة توزيع ومحددات الأحداث المتعلقة بالصحة في مجموعات سكانية محددة وتطبيق هذه الأفكار للسيطرة على القضايا الصحية. وهذا ضروري لفهم كيفية انتشار الأمراض، وتحديد السكان الأكثر عرضة للخطر، وتنفيذ تدابير لمكافحة تفشي المرض أو منعه. ولا يقتصر علم الأوبئة على معالجة الأمراض المعدية فحسب، بل يعالج أيضا الحالات غير المعدية مثل السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية، بهدف تحسين النتائج الصحية على مستوى السكان.

من منظور إحصائي ، يعتمد علم الأوبئة على الأساليب الكمية لتقييم تواتر المرض والأحداث المتعلقة بالصحة. وتشمل التدابير الرئيسية معدلات الإصابة والانتشار التي تساعد على تقييم نطاق القضايا الصحية وأثرها. وتشمل معدلات الإصابة عدد الحالات الجديدة ضمن مجموعة سكانية محددة وإطار زمني محددين، بينما تعكس معدلات الانتشار العدد الإجمالي للحالات، الجديدة والقائمة على حد سواء، في وقت معين. هذه المقاييس ضرورية لتقييم عبء المرض على المجتمع المحلي ولتوجيه مبادرات الصحة العمومية. تأتي الدراسات الوبائية في تصميمات مختلفة ، يتم اختيار كل منها بناء على سؤال البحث وخصائص المرض والموارد المتاحة ، مع نقاط قوة وقيود مميزة.

تخدم أنواع الدراسات المختلفة أغراضا فريدة في علم الأوبئة. على سبيل المثال:

  1. دراسات الحالة: التركيز على الفحص التفصيلي لمريض واحد أو مجموعة صغيرة تعاني من حالة فريدة ، مما يوفر رؤى حول الأمراض الجديدة أو النتائج غير المتوقعة للأمراض المعروفة.
  2. سلسلة الحالات: فحص مجموعة مصابة بنفس المرض أو التعرض دون مقارنتها بالمجموعة الضابطة. على الرغم من قيمتها لتوليد الفرضيات ، إلا أنها لا تثبت دراسات الحالة ولا سلسلة الحالات السببية.
  3. دراسات الحالات والشواهد: قارن الأفراد الذين يعانون من حالة (حالات) بأولئك الذين ليس لديهم (ضوابط) للتحقيق في حالات التعرض السابق أو عوامل الخطر. هذا التصميم بأثر رجعي فعال بشكل خاص لدراسة الأمراض النادرة أو تلك التي لها فترات زمن انتقال طويلة. على سبيل المثال ، قد تستكشف دراسة الحالات والشواهد العلاقة بين التدخين وسرطان الرئة من خلال فحص تاريخ التدخين لمرضى سرطان الرئة مقابل الضوابط.
  4. الدراسات الجماعية: تتبع المجموعات بمرور الوقت لمراقبة كيفية تأثير التعرض على تطور المرض. يتم اختيار المشاركين بناء على حالة تعرضهم ومراقبتهم لمعرفة نتيجة الاهتمام. يمكن أن تقدم الدراسات الجماعية المستقبلية ، مثل دراسة فرامنغهام للقلب ، دليلا قويا على العلاقات السببية.
  5. الدراسات الطولية: تتضمن ملاحظات متكررة لنفس المتغيرات بمرور الوقت ، والكشف عن الأنماط والاتجاهات في تطور المرض أو النتائج الصحية. تسفر هذه الدراسات عن رؤى قيمة حول التاريخ الطبيعي للأمراض.

يتطلب تفسير النتائج الإحصائية في علم الأوبئة اهتماما دقيقا بتصميم الدراسة وحجم العينة ومقاييس التعرض والنتائج وطرق التحليل. يجب على علماء الأوبئة التمييز بين الارتباط والسببية ، مع مراعاة تأثير المتغيرات والتحيزات المربكة. غالبا ما تتضمن النتائج الإحصائية مقاييس عدم اليقين ، مثل فترات الثقة والقيم p ، والتي تساعد في قياس دقة وأهمية النتائج.

عند ترجمة النتائج الوبائية إلى سياقات سريرية أو قانونية ، من الضروري توخي الحذر. من الناحية السريرية ، من المهم تقييم ما إذا كانت نتائج الدراسة تنطبق على المرضى الفرديين بناء على السكان الذين اشتقت البيانات منهم. من الناحية القانونية ، يجب النظر في البينات المستمدة من الدراسات الوبائية جنبا إلى جنب مع البينات الأخرى المتاحة ، مع مراعاة قوة واتساق الارتباطات ، والعلاقات بين الجرعة والاستجابة ، ومعقولية الآليات المقترحة. يوضح علم الأوبئة أيضا التمييز بين الارتباط والسببية ، حيث يشير الارتباط إلى الارتباط الإحصائي والسببية التي تشير إلى تأثير مباشر. يتطلب تحديد السببية تصميمات وتحليلات دراسة قوية تتحكم في العوامل المربكة والتحيزات المحتملة.

Transcript

يدرس علم الأوبئة الأنماط والتوزيعات والعوامل التي تحدد الأمراض والظروف الصحية لدى السكان المستهدفين.

تختلف منهجيتها باختلاف أسئلة البحث ، مما يؤدي إلى تصميمات دراسة مصممة خصيصا لتلبية احتياجات محددة.

تأخذ دراسات الحالة وسلسلة الحالات في الاعتبار البيانات من الأفراد الذين يفهمون معاييرهم الصحية ، مثل مستويات السكر في الدم لدى مرضى السكري.

تقارن دراسات الحالات والشواهد مجموعات المرضى مع مجموعات التحكم أو قبل العلاج وبعده لعلاج المرض.

تتعقب الدراسات الجماعية بدقة العديد من المعلمات ، بما في ذلك سمات تاريخ الحياة في مجموعات محددة تعاني من مرض أو حالة معينة ، لتمييز تطورها.

في علم الأوبئة ، تكشف البيانات الطولية ، التي تتكون من ملاحظات متكررة من نفس الأفراد أو المجموعات ، عن الأنماط والاتجاهات الديناميكية للنتائج الصحية أو المرض.

يعد

التحليل الدقيق للارتباطات الإحصائية لفهم الروابط المسببة الحقيقية ، مع مراعاة العوامل المربكة والتحيزات المحتملة ، أهمية أكبر في علم الأوبئة.

لذا ، فإن تفسير البيانات الوبائية يتطلب الدقة والحذر والتقييمات الإحصائية النقدية للبيانات الأولية لاستخلاص استنتاجات قيمة.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for