14.15: التحيز في الدراسات الوبائية

Bias in Epidemiological Studies
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Bias in Epidemiological Studies
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

352 Views

01:29 min
January 09, 2025

Overview

يمكن أن تنشأ التحيزات في مراحل مختلفة من البحث ، من تصميم الدراسة وجمع البيانات إلى التحليل والتفسير. يعد التعرف على هذه التحيزات ومعالجتها أمرا ضروريا لضمان صحة وموثوقية النتائج الوبائية. بشكل عام ، تنقسم التحيزات في علم الأوبئة إلى ثلاث فئات رئيسية: التحيز في الاختيار ، والتحيز المعلوماتي ، والارتباك. وصف أكثر تفصيلا للتحيزات المحتملة هو:

  1. تحيز الاختيار: يحدث هذا عندما لا يمثل مجتمع الدراسة السكان المستهدفين. على سبيل المثال ، مسح فقط بين سكان الحضر عندما يهدف إلى فهم قضية صحية وطنية.
  2. تحيز التصنيف: يحدث هذا عندما يكون هناك خطأ في تعيين المشاركين لفئات أو مجموعات مختلفة ، مما يؤثر على دقة الدراسة.
  3. التحيز المربك: ينشأ هذا عندما يرتبط متغير غريب بكل من المتغيرات التابعة والمستقلة ، مما يؤدي إلى تشويه العلاقة الحقيقية. على سبيل المثال ، إذا لم تتكيف دراسة حول التدخين وسرطان الرئة مع العمر ، فقد يؤدي العمر إلى إرباك النتائج لأن كبار السن قد يكون لديهم معدلات تدخين أعلى ومعدلات سرطان أعلى.
  4. تحيز الانتشار أو الحدوث (تحيز نيمان): يحدث إذا استبعد مجتمع الدراسة الأولية المشاركين الذين لديهم بالفعل النتيجة بسبب الوفاة المبكرة أو تطور المرض.
  5. تحيز معدل القبول (تحيز بيركسون): يتم تقديم هذا النوع من التحيز عندما يتم اختيار الأشخاص الخاضعين للدراسة من المرضى المقيمين في المستشفى الذين قد لا يمثلون عامة السكان.
  6. تحيز عدم الاستجابة: يتضح عندما يختلف الأفراد الذين لا يشاركون في الدراسة اختلافا كبيرا عن أولئك الذين يشاركون. يمكن أن يكون السيناريو الشائع هو ارتفاع معدل التسرب بين مجموعة ديموغرافية معينة.
  7. المعلومات أو تحيز التصنيف الخاطئ: يتضمن ذلك التحيزات غير التفاضلية والتفاضلية الناجمة عن كيفية جمع البيانات المتعلقة بالتعرض أو النتائج.
  8. تحيز الذاكرة: إنه نوع معين من تحيز المعلومات حيث قد لا يتذكر المشاركون الأحداث الماضية بدقة ، مما يؤدي إلى سوء التصنيف.
  9. تحيز القائم بإجراء المقابلة أو المراقب: يحدث هذا عندما يكون لدى الشخص الذي يجمع البيانات مفاهيم مسبقة تؤثر على تفسير الردود.
  10. التحيز المربك: تحيز محوري حيث تؤثر المتغيرات الخارجية على المتغيرات الأساسية قيد الدراسة ، والتي يمكن أن تضلل النتائج ما لم يتم التحكم فيها بشكل صحيح أثناء التحليل.
تسلط

هذه التحيزات الضوء على أهمية تصميم الدراسة الدقيقة وتنفيذها في البحوث الوبائية لتقليل الأخطاء وتوفير بيانات موثوقة. يطرح كل نوع من أنواع التحيز تحديات فريدة ، ويمكن أن يؤدي وجودها إلى إضعاف مصداقية نتائج الدراسة. إن فهم مصادر وآليات التحيز يزود الباحثين بالأدوات اللازمة لتصميم دراسات أفضل وتطبيق التعديلات التحليلية المناسبة. وبهذه الطريقة ، فإن تقليل التحيز ليس مجرد مهمة فنية ولكنه خطوة نحو ضمان أن توفر البحوث الوبائية رؤى ذات مغزى وقابلة للتنفيذ للصحة العامة.

Transcript

التحيز هو ميل منهجي لتقدير الكمية أو القيمة المتوقعة إلى أن تكون منحرفة أو بعيدة عن القيمة الحقيقية.

على سبيل المثال ، يقيس مقياس الحرارة باستمرار درجة حرارة الجسم بمقدار 3 درجات أقل ، مما يعطي قياسا منحازا لدرجة الحرارة.

تواجه

الدراسات الوبائية أنواعا مختلفة من التحيزات في مراحل مختلفة.

يحدث تحيز أخذ العينات أو التأكيد عندما تحتوي العينة على مجموعة فرعية غير عشوائية من السكان قيد الدراسة بسبب احتمال أعلى أو أقل لاختيار بعض الأعضاء من غيرهم.

يتضمن تحيز الاختيار اختيار المشاركين الذين يفضلون خاصية على أخرى.

غالبا ما تواجه الدراسات القائمة على الاستبيانات تحيزا في الاستنزاف عندما يتسرب المشاركون من الدراسة ، خاصة أثناء المتابعة ، مما يؤدي إلى تحريف النتائج.

وبالمثل ، تحدث تحيزات الاستجابة وعدم الاستجابة عندما يختلف غير المستجيبين عن المستجيبين فيما يتعلق بمتغير الاهتمام أو يستجيبون بشكل غير دقيق.

يحدث تحيز الطيف عندما يتم تقييم اختبار تشخيصي باستخدام مجموعة غير ممثلة من المرضى ، مما يؤدي إلى تضخم الإدراك لدقة الاختبار وموثوقيته.

أخيرا ، ينشأ تحيز المراقب عندما يجلب الباحث دون وعي انحرافا في عملية جمع البيانات أو تحليلها.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for