15.1: مقدمة في تحليل البقاء على قيد الحياة

تحليل البقاء على قيد الحياة هو طريقة إحصائية تستخدم لدراسة بيانات الوقت اللازم للحدث ، حيث قد يمثل “الحدث” نتائج مثل الوفاة أو انتكاسة المرض أو فشل النظام أو التعافي. الميزة الفريدة لبيانات البقاء على قيد الحياة هي الرقابة ، والتي تحدث عندما لا يتم ملاحظة الحدث ذي الاهتمام لبعض الأفراد خلال فترة الدراسة. يتطلب ذلك تقنيات متخصصة للتعامل مع البيانات غير المكتملة بفعالية.

الهدف الأساسي من تحليل البقاء على قيد الحياة هو تقدير وقت البقاء على قيد الحياة – الوقت حتى حدوث حدث معين – وفهم العوامل التي تؤثر عليه. تشمل المفاهيم الرئيسية دالة البقاء على قيد الحياة (S (t)) ، والتي تعطي احتمال البقاء على قيد الحياة بعد وقت معين ، ودالة الخطر (h (t)) ، والتي تصف معدل الحدث اللحظي في أي وقت. توفر هذه الوظائف رؤى حول أنماط البقاء على قيد الحياة والمخاطر بمرور الوقت.

تشمل الطرق الشائعة مقدر كابلان ماير ، وهو نهج غير معلمي يولد منحنيات البقاء على قيد الحياة ويسمح بمقارنة معدلات البقاء على قيد الحياة عبر المجموعات ، ونموذج المخاطر النسبية كوكس ، وهي طريقة شبه معلمية تدرس كيفية تأثير المتغيرات المشتركة على البقاء على قيد الحياة دون افتراض توزيع محدد لأوقات البقاء على قيد الحياة.

يستخدم تحليل البقاء على قيد الحياة على نطاق واسع في الطب لتقييم آثار العلاج والتنبؤ بنتائج المرضى ، وفي الهندسة لتقدير عمر المنتج ، وفي العلوم الاجتماعية لتحليل فترات مثل البطالة أو أحداث الوقت الآخر. إن قدرتها على التعامل مع البيانات الخاضعة للرقابة ونمذجة الظواهر المعتمدة على الوقت تجعلها أداة أساسية لفهم النتائج والتنبؤ بها في مختلف المجالات.