منحنيات البقاء على قيد الحياة هي تمثيلات رسومية تصور تجربة البقاء على قيد الحياة للسكان بمرور الوقت ، مما يوفر طريقة بديهية لتتبع نسبة الأفراد الذين يظلون خاليين من الأحداث في كل نقطة زمنية. تستخدم هذه المنحنيات على نطاق واسع في مجالات مثل الطب والصحة العامة وهندسة الموثوقية لتصور ومقارنة احتمالات البقاء على قيد الحياة عبر مجموعات أو ظروف مختلفة.
مقدر كابلان ماير هو الطريقة الأكثر شيوعا لبناء منحنيات البقاء على قيد الحياة. يولد هذا النهج غير البارامتري دالة تدريجية ، حيث يسقط المنحنى في كل مرة يحدث فيها حدث (مثل الوفاة أو تكرار المرض أو الفشل الميكانيكي). تشير الأجزاء الأفقية بين القطرات إلى فترات الاستقرار ، والتي لا تحدث خلالها أي أحداث. يمثل المحور x للمنحنى الوقت ، بينما يظهر المحور y احتمال البقاء على قيد الحياة ، والذي يتراوح من 0 إلى 1. توفر منحنيات البقاء على قيد الحياة العديد من الأفكار الرئيسية:
على سبيل المثال ، في تجربة سريرية تقارن بين علاجين للسرطان ، يمكن أن تكشف منحنيات البقاء على قيد الحياة عن العلاج الذي يوفر نتائج أفضل للبقاء على قيد الحياة. يشير المنحنى الذي ينخفض تدريجيا إلى مجموعة ذات احتمالات أفضل للبقاء على قيد الحياة. وبالمثل ، في هندسة الموثوقية ، يتم استخدام منحنيات البقاء على قيد الحياة لتقدير العمر الافتراضي للمكونات أو الأنظمة ، مما يتيح التخطيط الفعال للصيانة وتحليل الفشل.
من خلال توفير تمثيل مرئي واضح ويمكن الوصول إليه لبيانات الوقت المعقدة للحدث ، تلعب منحنيات البقاء على قيد الحياة دورا مهما في تحليل البيانات. قدرتها على تلخيص احتمالات البقاء على قيد الحياة ، وتحديد المقاييس الرئيسية مثل متوسط وقت البقاء على قيد الحياة ، وتسهيل المقارنات الجماعية تجعلها لا غنى عنها عبر مجموعة من التطبيقات.
ضع في اعتبارك رسما بيانيا للاحتمال التراكمي للوفاة المرسوم كعمر على المحور X مقابل نسبة الموتى على المحور Y لسنة محددة.
يمكن التعبير عن هذا كمعادلة ، حيث تكون دالة التوزيع التراكمي F (t) هي نسبة عدد الأشخاص القتلى حسب الوقت t إلى العدد الإجمالي المرصود.
نظرا لأن جميع أفراد السكان لا يلاحظون حتى الموت ، فإن هذا المنحنى لا يمكنه تقدير البقاء على قيد الحياة.
لذا ، فإن وظيفة البقاء على قيد الحياة أو منحنى البقاء على قيد الحياة – S (t) – هي نسبة أو نسبة الأشخاص الذين يعيشون حتى الوقت t أو ما بعده. ويعبر عنه على النحو التالي.
ثم يتم رسم منحنى البقاء على قيد الحياة باستخدام العمر والنسبة المئوية للأشخاص الباقين على قيد الحياة.
هناك أنواع مختلفة من نماذج البقاء على قيد الحياة. يميز نموذج البقاء الأسي خطرا ثابتا بمرور الوقت ، مما يعني أن خطر وقوع الحدث مستقل عن الوقت.
يمكن استخدام نموذج بقاء Weibull في مواقف مختلفة حيث يزداد معدل الخطر أو ينخفض بشكل رتيب بمرور الوقت.
يمكن استخدام النماذج اللوغاريتمية العادية واللوغاريتمية اللوجستية في سيناريوهات عندما لا يكون معدل الخطر رتيبا.
Related Videos
Survival Analysis
277 المشاهدات
Survival Analysis
129 المشاهدات
Survival Analysis
196 المشاهدات
Survival Analysis
96 المشاهدات
Survival Analysis
179 المشاهدات
Survival Analysis
154 المشاهدات
Survival Analysis
222 المشاهدات
Survival Analysis
424 المشاهدات
Survival Analysis
91 المشاهدات
Survival Analysis
383 المشاهدات
Survival Analysis
135 المشاهدات
Survival Analysis
157 المشاهدات
Survival Analysis
235 المشاهدات
Survival Analysis
129 المشاهدات
Survival Analysis
109 المشاهدات
Survival Analysis
472 المشاهدات