اختبار رتبة السجل Mantel-Cox هو طريقة إحصائية مستخدمة على نطاق واسع لمقارنة توزيعات البقاء على قيد الحياة لمجموعتين. يختبر ما إذا كان هناك اختلاف ذي دلالة إحصائية في أوقات البقاء على قيد الحياة بين المجموعات دون افتراض توزيع محدد لبيانات البقاء على قيد الحياة ، مما يجعله اختبارا غير معلمي. هذه المرونة تجعل اختبار الرتبة اللوغاريتمية ذا قيمة خاصة في البحوث الطبية وغيرها من المجالات التي يكون فيها توقيت الحدث ، مثل الوفاة أو تكرار المرض ، ذا أهمية. يتم تطبيقه بشكل شائع في التجارب السريرية والدراسات الوبائية لتقييم ما إذا كان العلاج الجديد يحسن البقاء على قيد الحياة مقارنة بالعلاج الضابط أو القياسي.
تتمثل إحدى نقاط القوة في اختبار التصنيف اللوغاريتمي في قدرته على التعامل مع البيانات الخاضعة للرقابة ، والتي تحدث عندما لا يتم ملاحظة حدث الاهتمام لبعض الموضوعات بحلول نهاية الدراسة. تضمن هذه الميزة أن الاختبار يمكن أن يتضمن جميع المعلومات المتاحة ، حتى عندما لا تكون أوقات البقاء على قيد الحياة الكاملة متاحة لكل مشارك. بالإضافة إلى ذلك ، نظرا لأنه لا يعتمد على افتراض أوقات البقاء على قيد الحياة الموزعة بشكل طبيعي ، فإن الاختبار مناسب تماما لمجموعة واسعة من بيانات البقاء على قيد الحياة.
ومع ذلك ، فإن اختبار رتبة السجل له قيود. يفترض أن نسب الخطر بين المجموعات تظل متناسبة وثابتة بمرور الوقت – وهي حالة قد لا تصمد دائما. يمكن أن تؤدي انتهاكات هذا الافتراض إلى نتائج مضللة. علاوة على ذلك ، يتطلب الاختبار عددا كافيا من الأحداث لإنتاج نتائج موثوقة ، مما يجعله أقل فعالية في الدراسات ذات أحجام العينات الصغيرة أو معدلات الرقابة العالية. في مثل هذه الحالات ، قد تكون الطرق البديلة مثل نموذج كوكس للمخاطر النسبية أكثر ملاءمة.
على الرغم من بساطته ، يوفر اختبار تصنيف سجل Mantel-Cox طريقة قوية ومباشرة لتقييم تأثير العلاجات المختلفة على البقاء على قيد الحياة. إنه يأخذ في الحسبان توقيت وتواتر الأحداث ، مما يمكن الباحثين من استخلاص استنتاجات ذات مغزى حول فعالية التدخلات. في حين أن لها قيودا معينة ، إلا أن قدرتها على التكيف وقدرتها على العمل مع البيانات الخاضعة للرقابة تجعلها أداة مهمة في تحليل البقاء على قيد الحياة.
اختبار رتبة السجل Mantel-Cox هو طريقة إحصائية غير معلمية لمقارنة منحنيات توزيع البقاء على قيد الحياة بين مجموعتين.
يتم استخدامه عادة في البحوث السريرية لتقييم فعالية العلاج بمرور الوقت وتوجيه المزيد من الدراسات.
على سبيل المثال ، يمكن للباحثين استخدام هذا الاختبار لتحديد الاختلافات ذات الدلالة الإحصائية بين منحنيات البقاء على قيد الحياة لمجموعة واحدة تخضع لعلاج جديد وأخرى تخضع لعلاج التحكم.
يحسب اختبار Mantel-Cox الاختلافات بين الأحداث المرصودة والمتوقعة عبر المجموعات دون افتراض توزيع محدد لوقت البقاء على قيد الحياة. إنه مثالي لتحليل البيانات الخاضعة للرقابة حيث قد لا يواجه جميع الأشخاص حدث الاهتمام ، مثل الوفاة أو انتكاسة المرض.
ويكمن محدودها في موثوقيتها على افتراض المخاطر النسبية، الذي يفترض نسب خطر ثابتة بمرور الوقت وقد يكون صحيحا في بعض الأحيان فقط. يمكن أن تكون نتائج هذا الاختبار مضللة إذا تم انتهاك افتراض الخطر النسبي.
هذا ينطبق بشكل خاص على الدراسات ذات أحجام العينات الصغيرة أو معدلات الرقابة العالية.
Related Videos
Survival Analysis
242 المشاهدات
Survival Analysis
105 المشاهدات
Survival Analysis
162 المشاهدات
Survival Analysis
79 المشاهدات
Survival Analysis
148 المشاهدات
Survival Analysis
133 المشاهدات
Survival Analysis
195 المشاهدات
Survival Analysis
373 المشاهدات
Survival Analysis
71 المشاهدات
Survival Analysis
355 المشاهدات
Survival Analysis
112 المشاهدات
Survival Analysis
129 المشاهدات
Survival Analysis
209 المشاهدات
Survival Analysis
97 المشاهدات
Survival Analysis
87 المشاهدات
Survival Analysis
440 المشاهدات