15.14: الرقابة على بيانات البقاء على قيد الحياة

تحليل البقاء على قيد الحياة هو طريقة إحصائية تستخدم لتحليل بيانات الوقت إلى الحدث ، وغالبا ما تستخدم في مجالات مثل الطب والهندسة والعلوم الاجتماعية. يتمثل أحد التحديات الرئيسية في تحليل البقاء على قيد الحياة في التعامل مع البيانات غير المكتملة ، وهي ظاهرة تعرف باسم “الرقابة”. تحدث الرقابة عندما لا يحدث حدث الاهتمام (مثل الوفاة أو الانتكاس أو فشل النظام) لبعض الأفراد بحلول نهاية فترة الدراسة أو لا يمكن ملاحظته بأي طريقة أخرى ، وقد يكون له العديد من الأسباب والأنماط المختلفة. يصف هذا النص أنواع الرقابة وآثارها والأساليب المستخدمة في معالجتها.

أنواع الرقابة

1. الرقابة الصحيحة: هذا هو الشكل الأكثر شيوعا للرقابة ، ويحدث عندما لا يحدث حدث الاهتمام بنهاية الدراسة أو عندما يضيع أحد المشاركين في المتابعة. على سبيل المثال ، إذا كان المريض في دراسة السرطان لا يزال على قيد الحياة في ختام الدراسة ، فإن وقت وفاته الدقيق غير معروف ولكن بعد فترة الدراسة. تتطلب الرقابة الصحيحة تقنيات إحصائية خاصة لتقدير أوقات البقاء على قيد الحياة بدقة ، حيث أن وقت الحدث الفعلي غير معروف ولكن لا يمكن الاستدلال إلا على أنه يتجاوز الفترة المرصودة.
2. الرقابة على اليسار: تحدث الرقابة اليسرى عندما تكون بداية فترة الحدث غير معروفة. يمكن أن يحدث هذا عندما يدخل المرضى في دراسة بعد أن عانوا بالفعل من الحدث. على سبيل المثال ، إذا كان المريض معروفا بأنه مصاب بالسرطان ولكن التاريخ الدقيق لظهوره غير معروف ، ترك البيانات خاضعة للرقابة.
3. الرقابة الفاصلة: يحدث هذا النوع عندما يكون الوقت المحدد للحدث غير معروف ولكنه يقع ضمن فترة زمنية معينة. على سبيل المثال ، إذا تم فحص المرضى بحثا عن حالة صحية على فترات (على سبيل المثال ، كل ستة أشهر) ، فقد يكون الوقت المحدد لظهور المرض في مكان ما بين فحصين.
4. الرقابة من النوع الأول: يحدث هذا عندما يتم تعيين دراسة لتنتهي في وقت محدد مسبقا ، يحدده الباحث. في نهاية هذه الفترة المحددة ، يتم فرض رقابة على أي أشخاص لم يختبروا حدث الاهتمام بعد. يعتبر عدد الأحداث التي حدثت بحلول هذا الوقت متغيرا عشوائيا.
5. الرقابة من النوع الثاني: في هذه الحالة ، تستمر الدراسة حتى تتعرض نسبة معينة من العينة للحدث. تنتهي الملاحظة بعد وقوع الحدث ، لذلك يتم ملاحظة الأحداث الأولى فقط. يتم تحديد القيمة قبل بدء جمع البيانات ، وتستمر الدراسة حتى يتم ملاحظة هذا العدد من الأحداث.
6. الرقابة العشوائية: يحدث هذا النوع من الرقابة عندما تكون فترة المراقبة الإجمالية ثابتة ، لكن المشاركين يدخلون الدراسة في أوقات مختلفة. قد يعاني بعض المشاركين من الحدث ، بينما قد لا يعاني البعض الآخر ، وقد يضيع البعض الآخر في المتابعة. يختلف وقت الرقابة بين الأفراد ، حيث لا يتم تطبيقه بشكل موحد.

تم تطوير العديد من التقنيات الإحصائية للتعامل مع البيانات الخاضعة للرقابة في تحليل البقاء على قيد الحياة مثل مقدر كابلان ماير ، ونموذج كوكس للمخاطر النسبية ، والإسناد المتعدد.