16.15: Microsoft Excel: تحليل الانحدار

تحليل الانحدار في Microsoft Excel هو طريقة إحصائية قوية لفحص العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر. يتم استخدامه على نطاق واسع في مجالات مثل الاقتصاد وعلم الأحياء والأعمال للتنبؤ بالنتائج وفهم العلاقات واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. النوع الأكثر شيوعا هو الانحدار الخطي ، والذي يحاول احتواء خط مستقيم عبر نقاط البيانات لنمذجة العلاقة بين المتغيرات.

لإجراء تحليل الانحدار في Excel ، استخدم “Data Analysis Toolpak” ، الذي يوفر أدوات إحصائية متنوعة. انتقل إلى علامة التبويب “البيانات” ، وحدد “تحليل البيانات” ، ثم اختر “الانحدار” من قائمة الأدوات.

عند إجراء الانحدار الخطي ، يمكنك تحديد “نطاق الإدخال Y” للمتغير التابع و “نطاق الإدخال X” للمتغير (المتغيرات) المستقلة. يقوم Excel بعد ذلك بحساب ناتج الانحدار ، والذي يتضمن إحصائيات مهمة مثل قيم المعامل ، و R-squared ، والخطأ القياسي ، والقيم p.

1. R-Squared (R²): يشير هذا إلى مدى ملاءمة البيانات للنموذج. تشير قيمة R² الأقرب إلى 1 إلى أن النموذج يشرح جزءا كبيرا من التباين في المتغير التابع.
2. المعاملات: إظهار قوة واتجاه العلاقة بين المتغيرات التابعة والمستقلة.
3. P-Value: يساعد في تحديد الدلالة الإحصائية للمعاملات. تشير القيمة الاحتمالية الأقل من 0.05 عادة إلى أن العلاقة مهمة.

يوفر الإخراج أيضا معادلة من الشكل:
Y = b0 + b1 * X ،
حيث B0 هو التقاطع و B1 هو المنحدر. يمكن استخدام هذه المعادلة للتنبؤ بقيم Y لمدخلات X معطاة.

توفر أداة تحليل الانحدار في Excel طريقة سريعة لاستكشاف العلاقات في البيانات وتحديد الاتجاهات وإجراء التنبؤات ، مما يجعلها لا تقدر بثمن للتحليل المستند إلى البيانات واتخاذ القرار.