مقالة منهجية

التحقيق في الإدراك الاجتماعي في الرضع والبالغين باستخدام تخطيط كهربية الدماغ الكثيفة صفيف ( د EEG)

DOI:

10.3791/2759

⸱

يونيو 27, 2011

 ,  , 
1Department of Psychology, University Toronto Scarborough

في هذه المقالة

ملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وتستخدم مجموعة كثيفة تخطيط كهربية الدماغ بصورة متزايدة لدراسة الوظائف المعرفية الاجتماعية لدى الرضع والبالغين. هنا نقدم منهجية تثبت ذلك يمثل تحسنا كبيرا عن المنهجيات التقليدية لدراسة التخطيط الدماغي عند الأطفال والبالغين.

الملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يتم استخدام تخطيط كهربية الدماغ ذو المصفوفة الكثيفة (dEEG)، الذي يوفر نافذة غير جراحية لقياس نشاط الدماغ وبدقة زمنية لا تفوقها أي تقنية أخرى حالية لتصوير الدماغ1,2، بشكل متزايد في دراسة الوظائف المعرفية الاجتماعية لدى الرضع والبالغين. وبينما يُمكّن dEEG الباحثين من فحص أنماط نشاط الدماغ بمستويات غير مسبوقة من الحساسية، لا تزال أنظمة تسجيل EEG التقليدية تواجه قيوداً معينة، تشمل: 1) ضعف الدقة المكانية وتحديد موقع المصدر3,4، 2) الانزعاج الجسدي للمشاركين في الاختبار نتيجة تحمل التطبيق الفردي لعدد كبير من الأقطاب الكهربائية على سطح فروة الرأس، و 3) تعقيد تعلم الباحثين استخدام حزم برمجية متعددة لجمع البيانات ومعالجتها. نقدم هنا نظرة عامة على منهجية معتمدة تمثل تحسناً كبيراً عن المنهجيات التقليدية لدراسة EEG لدى الرضع والبالغين. وبالرغم من إمكانية استخدام العديد من التقنيات البرمجية التحليلية لوضع مؤشرات غير مباشرة لتحديد موقع المصدر لتحسين الدقة المكانية لـ dEEG، فإن شبكة مستشعرات HydroCel Geodesic (HCGSN) من شركة Electrical Geodesics, Inc. (EGI)، وهي مصفوفة استشعار كثيفة تحافظ على مسافات متساوية بين أقطاب التسجيل المتجاورة على جميع أسطح فروة الرأس، تعزز الدقة المكانية بشكل أكبر4,5,6 مقارنة بأنظمة dEEG القياسية. ويمكن تطبيق HCGSN القائمة على الإسفنج بسرعة وبدون كشط فروة الرأس، مما يجعلها مثالية للاستخدام مع البالغين7,8، والأطفال9,10,11، والرضع12، في كل من الأطر البحثية والسريرية4,5,6,13,14,15. تتيح هذه الميزة توفيراً كبيراً في التكلفة والوقت من خلال تقليل متوسط وقت تطبيق الشبكة مقارنة بأنظمة dEEG الأخرى. علاوة على ذلك، تتضمن HCGSN تطبيقات برمجية موحدة وسلسة لجميع مراحل البيانات، مما يبسط بشكل كبير عملية جمع بيانات dEEG ومعالجتها وتحليلها.

تتميز شبكة HCGSN بقاعدة قطب كهربائي ذات ارتفاع منخفض، والتي عند ملئها بمحلول إلكتروليتي، تخلق بيئة دقيقة محكمة الإغلاق وواجهة بين القطب وفروة الرأس. في جميع أنظمة Geodesic dEEG، ترصد مستشعرات EEG التغيرات في الجهد الكهربائي الناشئة من فروة رأس المشارك، إلى جانب قدر بسيط من الضجيج الكهربائي الناشئ من بيئة الغرفة. يتم استقبال الإشارات الكهربائية من جميع مستشعرات شبكة Geodesic في آن واحد بواسطة المضخم، حيث تُعالج وتُعبأ تلقائياً ثم تُرسل إلى كمبيوتر الحصول على البيانات (DAC). وبمجرد وصولها إلى DAC، يمكن عزل النشاط الكهربائي لفروة الرأس عن الشوائب (artifacts) لتحليلها باستخدام أدوات الترشيح والكشف عن الشوائب المضمنة في برنامج EGI. وعادةً ما يمكن استخدام HCGSN بشكل مستمر لمدة تصل إلى ساعتين فقط لأن المحلول الإلكتروليتي يجف بمرور الوقت، مما يقلل تدريجياً من جودة الواجهة بين فروة الرأس والقطب الكهربائي.

في مختبر أبحاث الوالدين والرضع بجامعة تورنتو، نستخدم dEEG لدراسة العمليات المعرفية الاجتماعية بما في ذلك الذاكرة، والعاطفة، والأهداف، والقصدية، والتوقع، والوظائف التنفيذية لدى المشاركين من البالغين والرضع.

البروتوكول

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. إعداد برنامج الإعداد التجريبي

  1. قبل وصول المشاركين في المختبر ، تأكد من أن النظام جيوديسي EEG (GES) ومكونات الكمبيوتر والبرمجيات السيطرة التجربة (محطة صافي) تعمل بشكل صحيح.
  2. إزالة كافة العناصر غير الضرورية وتشتيت يحتمل من غرفة التجربة.
  3. انشاء غرفة التجربة وفقا لنموذج خاص التجريبية التي يجري تنفيذها. هنا نستخدم نماذج تتراوح بين الكمبيوتر المستندة إلى المهام تدار عن طريق برنامج العرض E - رئيس لمختلف الرضع الوالدين ونماذج التفاعل المجرب والرضيع.
  4. كفالة أن تحمل كاميرات الفيديو والكاميرات في ترتيب زوايا مثالية لإعداد التجريبية الحالية.

2. تبادل المعلومات

  1. عند وصول المشاركين في المختبر ، ووصف جيوديسي بروتوكول تطبيق الاستشعار الصافية وشرح التجربة.
  2. بعد التأكد من أن المشارك لديه فهم جيد لبروتوكول تجريبي ، تأكد من أنه أو أنها (أو الوصي القانوني له أو لها) يوقع على استمارة الموافقة قبل المضي قدما في التجربة.
  3. للدراسات EEG ، غالبا ما يكون من المفيد الحصول على معلومات من المشاركين معينة قد يكون من المتوقع أن يكون لها تأثير على نشاط الدماغ الكهربائية المسجلة. على سبيل المثال ، قد يكون من المعلومات حول النعاس ، وجبة الماضي ، والماضي النوم تكون ذات فائدة. هالي في المختبر ، يتم الحصول على هذه المعلومات بالإدارة استبيانات معيارية. للمساعدة في المضي قدما في التجربة في الوقت المناسب ، فإنه من المستحسن أن يكون اثنين من المجربون الحاضر : واحدة لإدارة الاستبيانات ، واحدة للقيام بالأعمال التحضيرية HCGSN المفصلة أدناه.

3. التحضير لتطبيق الاستشعار HydroCel جيوديسي صافي

  1. إعداد HydroCel حل بالكهرباء المالحة من الماء المقطر ، وكلوريد البوتاسيوم ، والشامبو الطفل ، مع التأكد من تحريك جيدا حتى يذوب كل من كلوريد البوتاسيوم في الحل.
  2. باستخدام شريط قياس وقياس محيط رأس المشاركين وتسجيل وقياس بالسنتيمتر.
  3. استرداد HCGSN بحجم مناسب ، أي ذلك الذي يشمل مجموعة من محيطه الذي رأسه في محيط المشارك رئيس السقوط.
  4. يغرق في نهاية الاستشعار من HCGSN في حل المنحل بالكهرباء والسماح لها ينقع لمدة 5 دقائق ، ويجري التأكد من الحفاظ على نهاية الموصل بعيدا عن كل السوائل. فمن المستحسن استخدام جهاز توقيت أو ساعة توقيت لضمان دقة التوقيت.
  5. افتح البرنامج محطة صافي السيطرة على جهاز الكمبيوتر وبدء جلسة تجريبية للسيطرة يسمح باتخاذ صفر والحصول على قياسات قبل توصيل موصل HCGSN وجمع البيانات.

4. تطبيق الاستشعار HydroCel صافي جيوديسي

من أجل السماح للتحليل صحيح وثابت من البيانات التي تم جمعها EEG ، يجب تطبيق الإجراء تكون موحدة صافية للغاية. ويتحقق هذا التوحيد عن طريق أخذ قياسات للرئيس المشارك (كما هو موضح أعلاه) لضمان تنسيب دقيقة ومتناسقة من الأقطاب الكهربائية من مشارك مشارك. إذا لم يتم تحديد المواقع المثلى حققت صافي في البداية ، إزالة الصافية وتطبيق.

  1. في انتظار الانتهاء من صافي استشعار لنقع في حل المنحل بالكهرباء ، وتوجيه المشاركين إلى غرفة التجربة وتكليف له أو لها على الجلوس على كرسي. وينبغي أن يكون من دون كرسي عجلات لتجنب التنقل غير المرغوب فيها أثناء التطبيق استشعار الصافية. في حالة وجود مشارك الرضع ، وولي الرضيع الجلوس على كرسي مع الرضيع جالسا في حضن تستقيم له أو لها ، وعقد الرضع من وسطه حتى رأس الرضيع كلها يمكن الحصول عليها والرضع لا تزال موجودة.
  2. باستخدام شريط القياس وقلم رصاص علامة الصين ، وتحديد مكان وبمناسبة قمة بأخذ القياسات التالية :
    1. الأذن إلى الأذن أكثر من أعلى الرأس
    2. Nasion لinion فوق الجزء العلوي من الرأس
    ويمكن التعرف على قمة الرأس والنقطة التي عبر هذه القياسين.
  3. إزالة صافي الاستشعار من دلو بالكهرباء ووضعه على منشفة جافة ونظيفة. يربت بلطف صافي الاستشعار مع منشفة لإزالة الزائدة حل بالكهرباء.
  4. تعطي نهاية موصل للHCGSN إلى المشارك أو إلى المجرب الثانية لعقد خلال تطبيق الصافية.
  5. التقط HCGSN ، ووضع يديه الاثنتين في داخل الشباك. الاستمرار على هذه الشبكة التي يتم دفعها الإبهام بحزم (ولكن برفق) على جانبي القطب ، وسط معظم الأمامية وأصابعك الخنصر يتم دفعها بحزم ضد الفرقة التي تربط معظم الصف الخلفي من الأقطاب الكهربائية. يجب الحرص على عدم الإطالة الزائدة في الشباك. ينبغي الخاص أصابع الست المتبقية تكون فضفاضة داخل الشباك للسماح للجزء مركز لسقوط يعرج.
  6. الانحناء أو الركوع بحيث أنت في العينالمستوى مع المشاركين.
  7. من الخلف إلى الأمام ، وسحب الشباك استشعار على رأس المشاركين. غالبا ما يكون من المفيد أن يكون هدية المجرب الثاني عندما صافي تطبيق الاستشعار عن مشاركا الرضع ، لإلهاء الرضع وتقليل حركة الرأس.
  8. باستخدام أطراف أصابعك ، برفق على عصابة من الشباك وتعديله بحيث يجلس على قمة القطب نقطة ذروة ملحوظة سابقا مع قلم علامة الصين. تشديد أطواق الأذن والذقن. تفقد مواقع المعالم التشريحية والتماثل الصافية لمعرفة ما إذا كان وضعه على الشبكة بشكل صحيح ، وإجراء التعديلات اللازمة.

5. قياس ممانعات الكهربائي

كما يتم قياس EEG فرق الجهد (الفولت) بين موقع وموقع المرجعية قياسه. مقاومة عالية في فروة الرأس ، واجهة الكهربائي يؤدي إلى انخفاض في الجهد يقاس ، من السعة توهين الإشارة ، وزيادة في وجود ضوضاء. بينما بعد الاستحواذ التصفية في بعض الدراسات (مثل دراسات التقليدية ERP) يمكن التخلص من هذه الضوضاء ، ومقاومة عالية الدقة عموما تنازلات من البيانات EEG المكتسبة. ولذا فمن المهم لجعل ممانعات تأكد من ضمن المواصفات المسموح قبل البدء في تسجيل البيانات EEG.

  1. سد الموصل في نهاية HCGSN في كابل واجهة وتحويل رافعة لقفله في مكانه. بدوره على الكاميرا.
  2. في غرفة التحكم ، وفتح دورة جديدة في محطة الصافية ، أدخل معلومات المشاركين ، وفوق بدء الدورة. لأن synched الفيديو وإشارات EEG د ، يجب أن يكون العلف لقطات فيديو حية من غرفة التجربة تظهر على الشاشة.
  3. حدد القائمة المنسدلة لوحات ، معاوقة فتح ، وانقر على زر قس. وهناك مونتاج لمجموعة أجهزة الاستشعار HCGSN تظهر على الشاشة. اسحب الإطار إلى حافة الشاشة بحيث أنه يفتح على شاشة في غرفة التجربة.
  4. باستخدام المتاح ماصة ، أشعل النار جانبا الشعر المشارك بحيث يجلس كل قطب كهربائي على فروة الرأس مباشرة المشارك.
  5. الرجوع إلى إطار قياس المعاوقة عرض المونتاج HCGSN على الشاشة. وأجهزة الاستشعار التي ليست من صنع اتصالات جيدة مع ظهور فروة الرأس الحمراء. جعل علما أرقام الاستشعار الكهربائي. استخدم ماصة وكمية صغيرة من الحل بالكهرباء أعدت بالفعل لتحسين مقاومة من هذه المجسات. سوف الأقطاب على المونتاج يتحول إلى اللون الأخضر كما هو تحسين مقاومة لها.
  6. عندما ممانعات مرضية (أي ، عندما تكون جميع الأقطاب على المونتاج والأخضر) ، انقر فوق الزر حفظ وإغلاق في إطار قياس المعاوقة في غرفة التحكم.
  7. في محطة الصافية ، افتح العرض الموجي الكثيف. التمرير من خلال ملاحظة أي الطول الموجي والقنوات التي تعرض السعة العالية الضجيج بسبب الاتصال فروة الرأس الفقراء.

6. أخذ تسجيلات الأساس

قبل البدء في النموذج التجريبي ، واتخاذ بعض الأساس تسجيلات د EEG من المشاركين يستريح نشاط الدماغ الكهربائية. تسجيلات الأساس يستريح مهمة في الدراسات المتواصلة EEG د بسبب وجود درجة عالية من التباين في نشاط الدماغ الكهربائي من مشارك مشارك. نتيجة لذلك ، يجب أن معظم الدراسات مستمرة EEG د تنفيذ التصميم داخل الموضوعات التجريبية ، وتحليل الاختلافات بين كل حالة ومرحلة تجريبية الأساس قبل التجربة. للدراسات ذات الصلة بالحدث EEG ، قد يكون مرحلة الأساس لا يكون ضروريا.

  1. مغادرة المشاركين وحده في غرفة التجربة وتكليف له أو لها على الجلوس بهدوء والتقليل من الحركة. للمشاركين الرضع ، يجب أن الوالد / الوصي البقاء في الغرفة مع الطفل الرضيع جالسا بهدوء في حضنه أو لها. هالي في المختبر ، ولعب اطفال فيلم بعنوان موزار ، وهو مزيج السمعية والبصرية من الموسيقى الكلاسيكية والتصاميم الملونة المتحركة ، لضمان الهدوء والرضع لا تزال. في حين أن المرحلة الأساسية التفاعلية قد لا تكون دائما مثالية ، ويمكن استخدامه بمثابة مرحلة ما قبل الأساس لتهدئة الطفل قبل اتخاذ التسجيلات خط الأساس.
  2. في محطة الصافية ، انقر فوق الزر سجل لبدء تسجيل الفيديو والبيانات الموجي. على العرض الموجي الكثيف ، يمكن إدراج علامات الحدث لربط الأحداث وسلوكية في النشاط الكهربائي في كافة مراحل التجربة. اضافة الى وجود علامة "خط" الحدث على الشاشة الموجي.
  3. سجل خط الأساس لفترة زمنية قياسية. هالي في المختبر ، وهي مرحلة أساسية قياسية يستمر 2 دقيقة.

7. تجربة تشغيل

في الدراسات EEG د ، فمن الضروري أن يكون اثنين على الأقل المجربون حاضرين طوال الدراسة. واحد المجرب يكون مسؤولا عن التفاعل مع المشاركين وتنفيذ النموذج السلوكي ، في حين أن الثانية سوف المجرب رصد العرض الموجي الكثيف.

  1. تنفيذ الفقرة التجريبيةdigm.
  2. رصد العرض الموجي الكثيف في جميع أنحاء تجربة لتحديد ما إذا كان يتم عرض أي قنوات زيادة مستويات الضوضاء. قد يكون الضجيج المتزايد يعكس زيادة ممانعات. يمكن استعادت مستويات مقاومة مقبولة باستخدام المزيد من حل بالكهرباء. وينبغي أن يتم ذلك في فترة انقطاع في البروتوكول التجريبي.

8. استخلاص المعلومات المشارك

  1. عند اكتمال التجربة ، وتخفيف وإزالة بعناية HCGSN من الرأس المشارك. شطف وتطهير وتجفيف الشباك.
  2. إعطاء المشاركين منشفة التي لتمحو أي حل بالكهرباء الزائدة.
  3. منح المشاركين أي استبيانات المتبقية التي تحتاج إلى أن تكتمل.

9. تحليل

كما يستخدم البرنامج EGI نفسها التي استخدمت للحصول على البيانات dEEG لتحليل البيانات ، والسماح لانتقال سلس وسهل من عملية جمع البيانات لتحليل البيانات. لأن HCGSN يختار أيضا الضجيج يصل الكهربائية الناشئة عن البيئة ، يجب أولا أن تكون البيانات التي تمت تصفيتها وتنظيفها قبل أن يتم تحليلها. وترد جميع الأدوات اللازمة في محطة الصافية.

  1. في محطة الصافية ، وانقر على فتح لوحة أدوات الموجي. تشغيل ملف البيانات المكتسبة عن طريق التصفية وأدوات للكشف عن القطع الأثرية بعد تعيين المعلمات المطلوب. أداة الكشف عن القطع الأثرية ويحدد المسامير الناجمة عن يومض العين أو حركات العين ويكشف القنوات السيئة. في كثير من الحالات ، قد إضافية اليد التحرير وإزالة قطعة أثرية من الضروري (خصوصا عندما تعمل مع السكان الرضع ، والتي لا يمكنك التحكم يومض وحركات العين).
  2. الجزء بيانات منفصلة وذلك لاختلاف الظروف التجريبية على أساس علامات الحدث المدرجة.
  3. تطبيق أي تحليل المطلوب. هالي في المختبر ، يتم استخدام تحليل الترددات لتحليل الترددات كيف تميز بين نشاط الدماغ تختلف الظروف التجريبية ، وبين مناطق الدماغ المختلفة. انخفاض في طاقة الأمواج هي انعكاس محتمل لزيادة نشاط الخلايا العصبية في تلك المنطقة.

10. ممثل البيانات

figure-protocol-1
الشكل 1. الطول الموجي EEG أولية تبين التقلبات في التيار الكهربائي المسجل (μv) عبر الزمن (ق) ، واحد في القطب (القطب 30). الطول الموجي للتمثيل البيانات التي تم جمعها خلال 1000ms الأولى من كل من 3 مراحل تجريبية : خط الأساس ، والتظاهر ، ونذكر على الفور.

figure-protocol-2
الشكل 2. البيانات الخام التي تم جمعها من فروة الرأس بأكمله (128 مسرى المونتاج) خلال ثلاث مراحل تجريبية (خط الأساس ، مظاهرة ، نذكر على الفور) من الرضع المشاركة. يتم تقديم البيانات على الخريطة الطوبوغرافية ويوضح الاختلافات في مستوى سطح نشاط الدماغ الكهربائي (μv) عبر مناطق الدماغ والمرحلة التجريبية المهمة دمية.

المناقشة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

وHydrocel صافي الاستشعار من جيوديسي EGI يشكل طريقة غير الغازية وسهلة لتقديم طلب الحصول على بيانات من كل من د EEG الكبار والمشاركين الرضع. يجمع بين هذه التكنولوجيا عالية الدقة الزمنية والمكانية مع زيادة فرصة للتنقل ، مما يجعلها مثالية للاستخدام في نماذج سلوكية معقدة للتحقيق في الأنشطة المعرفية التي يمكن أن تنعكس فقط في التغييرات الطفيفة في النشاط الكهربائي. يعطى اهتماما متزايدا في التحقيق في تنمية الإدراك الرضع والندرة النسبية للتقنيات تصوير الدماغ مناسبة للاستخدام في عدد الرضع ، واستخدام HCGSN من المرجح أن يزداد ، مما يؤدي بنا إلى فهم أعمق للمعرفة الرضع.

الإفصاحات

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
الإعلان عن أي تضارب في المصالح.

شكر وتقدير

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

الصانع من صافي الاستشعار جيوديسي هو الجيوديسية الكهربائية ، وشركة (EGI). للحصول على معلومات الاتصال ، يرجى زيارة http://www.egi.com/company .

المراجع

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Willis, W. G., Weiler, M. D. Neural substrates of childhood attention-deficit / hyperactivity disorder: Electroencephalographic and Magnetic Resonance Imaging evidence. Developmental Neuropsychology. 27, 135-182 (2005).
  2. Yang, L., Liu, Z., He, B. EEG-fMRI reciprocal functional neuroimaging. Clinical Neurophysiology. 121, 1240-1250 (2010).
  3. Dale, M. P., Halgren, E. Spatiotemperal mapping of brain activity by integration of multiple imaging modalities. Current Opinion in Neurobiology. 11, 202-208 (2001).
  4. Sperli, F., Spinelli, L., Seeck, M., Kurian, M., Michel, C. M., Lantz, G. EEG source imaging in pediatric epilepsy surgery: A new perspective in presurgical workup. Epilepsia. 47, 1-10 (2006).
  5. Holmes, M. D., Quiring, J., Tucker, D. M. Evidence that juvenile myoclonic epilepsy is a disorder of frontotemporal corticothalamic networks. NeuroImage. 49, 80-93 (2010).
  6. Holmes, M. D., Tucker, D. M., Quiring, J. M., Hakimian, S., Miller, J. W., Ojemann, J. G. Comparing Noninvasive dense array and intracranial electroencephalography for the localization of seizures. Neurosurgery. 66, 1-10 (2010).
  7. Muthukumaraswamy, S. D., Johnson, B. W. Changes in rolandic mu rhythm during observation of a precision grip. Psychophysiology. 41, 152-156 (2004).
  8. Muthukumaraswamy, S. D., Johnson, B. W., McNair, N. A. Mu rhythm modulation during observation of an object-directed grasp. Cognitive Brain Research. 19, 195-201 (2004).
  9. Arbel, Y. Error processing by individuals with specific language impairment: An ERP study. Dissertation Abstracts International: Section B: The Sciences and Engineering. 67, 3095-3095 (2006).
  10. Lepage, J., Théoret, H. EEG evidence for the presence of an action observation-execution matching system in children. European Journal of Neuroscience. 23, 2505-2510 (2006).
  11. Sokhadze, E. Event-related potential study of novelty processing abnormalities in autism. Applied Psychphysiology and Biofeedback. 34, 37-51 (2009).
  12. Nyström, P. The infant mirror neuron system studied with high density EEG. Social Neuroscience. Special Issue: The Mirror Neuron System. , 3-3 (2008).
  13. Bernier, R., Dawson, G., Webb, S., Murias, M. EEG mu rhythm and imitation impairments in individuals with autism spectrum disorder. Brain and Cognition. 64, 228-237 (2007).
  14. Brodbeck, V., Lascano, A. M., Spinelli, L., Seeck, M., Michel, C. M. Accuracy of EEG source imaging of epileptic spikes in patients with large brain lesions. Clinical Neurophysiology. 120, 679-685 (2009).
  15. Ramon, C. Power spectral density changes and language lateralization during covert object naming tasks measured with high-density EEG recordings. Epilepsy and Behaviour. 14, 54-59 (2009).

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

HydroCel Geodesic Net Station

مقالات ذات صلة