مقالة منهجية

قياس النشاط الجبهي الحوفي باستخدام العاطفي غريب الاطوار العمل في الأطفال الذين يعانون من مخاطر عالية العائلي لمرض الفصام

DOI:

10.3791/51484

ديسمبر 2, 2015

في هذه المقالة

ملخص

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تصف هذه الورقة كيفية استخدام مهمة الكرة العاطفية الغريبة والرنين المغناطيسي الوظيفي لقياس نشاط الدماغ لدى الأطفال والمراهقين المعرضين لخطر الإصابة بالفصام (FHR). تم استخدام FMRI لقياس الاختلافات في المناطق الأمامية المخططة والحيوفية أثناء مهمة عاطفية غريبة الأطوار. أظهر الأطفال المصابون ب FHR تنشيطا وظيفيا غير طبيعي خلال فترة المراهقة.

الملخص

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

المراهقة هي فترة نمو حرجة تظهر فيها الأعراض المبكرة لمرض انفصام الشخصية بشكل متكرر. قد يظهر أقارب الدرجة الأولى للأشخاص المصابين بالفصام المعرضين لخطر عائلي كبير (FHR) تغيرات معرفية وعاطفية مماثلة. ومع ذلك ، فإن التغيرات العصبية الكامنة وراء ظهور هذه الأعراض لا تزال غير واضحة. سعت هذه الدراسة إلى تحديد الاختلافات في المناطق الأمامية والمخططة والصوفية لدى الأطفال والمراهقين المصابين ب FHR باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي. أكملت مجموعات من 21 طفلا ومراهقا في FHR و 21 من المراقبين الأصحاء مهمة عاطفية غريبة الأطوار اعتمدت على الانتباه الانتقائي وقمع المعلومات العاطفية غير ذات الصلة بالمهمة. تم تعديل المهمة القياسية الغريبة لتشمل مشتتات البغيضة والمحايدة من أجل فحص الاختلافات المحتملة في المجموعة في كل من المعالجة العاطفية والتنفيذية. تم تصميم هذه المهمة خصيصا للسماح للأطفال والمراهقين بالإكمال من خلال الحفاظ على الصعوبة ومحتوى الصورة العاطفية مناسبا للعمر. علاوة على ذلك ، نعرض تقنية لتسجيل التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي المناسب للأطفال والمراهقين المشاركين. يمكن أيضا تطبيق هذا النموذج في الدراسات المستقبلية لقياس التغيرات في النشاط العصبي في مجموعات سكانية أخرى مع التغيرات التنموية المفترضة في المعالجة التنفيذية والعاطفية.

المقدمة

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

الفصام هو اضطراب في النمو العصبي له مكون وراثيمعروف 1،2 وله أعراض بما في ذلك العجز في كل من المعالجة التنفيذية والعاطفية3،4. يعتقد أن الأقارب من الدرجة الأولى معرضون بشكل متزايد لخطر الإصابة بالفصام ، وقد ثبت أنهم يشتركون في بعض هذه العجز العصبي المعرفي نفسه في كل من المجالات المعرفية والاجتماعية والعاطفية5. لذلك نتوقع أن يتغير نشاط الدماغ في المناطق المرتبطة بالمعالجة التنفيذية والعاطفية لدى أفراد الأسرة المعرضين للخطر قبل ظهور الأعراض السريرية.

أشارت الدراسات السابقة إلى أن كلا من البالغين المصابين بالفصام والبالغين المعرضين لخطر عائلي شديد يظهرون نشاطا شاذا داخل شبكات المعالجة التنفيذية والعاطفية ؛ ومع ذلك ، لا يزال من غير الواضح كيف تحدث هذه التغييرات أثناء التطور. سيكون إثبات أن هذه التغييرات تحدث في وقت مبكر من الحياة خطوة أولى حاسمة في فهم الفيزيولوجيا المرضية للاضطراب. لذلك ، تستخدم هذه الدراسة نموذجا عاطفيا غريبا أثناء المسح بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) من أجل قياس نشاط الدماغ أثناء إكمال مهمة تتطلب معالجة تنفيذية وعاطفية لدى المراهقين المعرضين لخطر الإصابة بالفصام. كثيرا ما تستخدم نماذج غريبة الأطوار لفحص وظيفة الدوائر الجبهية المخططة في الفصام6 وفي الأفراد المعرضين لمخاطر عائلية عالية7 عن طريق قياس عمليات الانتباه الانتقائية المخصصة للمنبهات المستهدفة ذات الصلة بالمهمة. هنا ، تم تعديل مهمة غريبة الأطوار القياسية لتشمل المحفزات البغيضة والمحايدة غير ذات الصلة بالمهمة والتي ثبت أنها تثير تغييرات في نشاط الدماغ لدى مرضى الفصام8.

تقيس هذه الورقة الاختلافات الوظيفية بين المراهقين والمراهقين الأصحاء المعرضين لخطر عائلي كبير للإصابة بالفصام باستخدام مهمة عاطفية غريبة. يشبه تصميم المهمة التصميم الذي استخدمه Fichtenholtz وزملاؤه9 ، ولكن تم تعديل اختيار الصور العاطفية المكروهة ليكون مناسبا للأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 9-18 عاما. سمح استخدام هذه المهمة أثناء التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي بتحديد مناطق معينة من الدماغ أظهرت أنماطا من فرط النشاط ونقص النشاط لدى الأطفال والمراهقين المصابين ب FHR لمرض انفصام الشخصية ، بالإضافة إلى التغيرات المرتبطة بالعمر في النشاط العصبي أثناء نمو المراهقين.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تمت الموافقة على تقنيات البحث التي استخدمت خلال هذه الدراسة من قبل مجالس المراجعة المؤسسية (IRB) من جامعة ديوك وجامعة نورث كارولينا - تشابل هيل.

1. تصميم العمل التصوير

  1. توليد مهمة الحدث القائم السلوكية التي تقدم محفزات الهدف نادرة (دائرة) ضمن سلسلة من المحفزات مستوى أكثر تواترا (صور مشوشة). ويرد التخطيطي للمهمة في الشكل 1. تقديم المهمة باستخدام البرمجيات CIGAL 10.

figure-protocol-1
الشكل 1. رسم تخطيطي للتصميم العمل. لقد تم تعديل هذا الرقم من هارت وآخرون 20، مع إذن. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

  1. كما حددوآخرون من المحفزات مكره ومجموعة من المحفزات محايدة من قاعدة البيانات الدولية العاطفية نظام صورة (IAPS). يتم تصنيف الصور IAPS على مقياس من 1-9 لكي تعكس مستويات من الإثارة والتكافؤ 11. أعداد كبيرة تشير التكافؤ الإيجابية العالية والإثارة. اختيار مجموعة من الصور التي تتناسب مع أعمارهم إلى مجموعة الدراسة مثل الصور من الثعابين، العناكب، أو غيرها من الحيوانات.
    ملاحظة: وكانت الصور المحفزات مكره، مهمة ذات صلة المستخدمة في هذه الدراسة على تصنيف متوسط ​​التكافؤ 3.38 (SD = 1.78)، ومتوسط ​​تقييم الإثارة 6.14 (SD = 2.08). كانت الصور المحفزات محايدة متوسط ​​التكافؤ من 6.21 (SD = 0.26)، ومتوسط ​​تقييم الإثارة 3.72 (SD = 2.15).
  2. البرنامج النصي مهمة بحيث يتم عرض الصور في ترتيب العشوائية الزائفة عن 1500 ميللي ثانية مع 500 مللي ثانية يعني الفاصل بين التحفيز. المحفزات الحالية الهدف والمهمة ذات صلة صور محايدة لا أكثر من مرة كل 15 ثانية، وجعل كل منها حوالي 4٪ من المحفزات. جيالحدث tter مرات الظهور من أجل توفير أفضل قرار من وظيفة استجابة الدورة الدموية.
  1. إنشاء 8 مجموعات من الصور، واحدة لكل من 8 أشواط وظيفية مثل التي يتم تقديمها للمشاركين مع ما مجموعه 40 هدفا و40 مهمة ذات صلة صور محايدة على مدار جميع أشواط 8.

2. إعداد المشاركين والمسح الضوئي

  1. تجنيد الأطفال والمراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 9 و 18 عاما الذين هم إما أشخاص الأصحاء أو الذين هم في خطر كبير عائلي للذهان.
    1. التأكد من أن الأفراد الأصحاء ليس لديهم أمراض نفسية أو أي من الدرجة الأولى أفراد الأسرة مع مرض نفسي. تأكد من أن المشاركين خطر العائلي يكون على درجة الأولى واحد على الأقل قريب (الوالدين أو الأخوة) مع الفصام. لا اقصائهم عن وجود أمراض نفسية أخرى في أقارب من الدرجة الأولى.
    2. عمر المباراة بين الجنسين المشاركين صحي مع المشاركين مجموعة المخاطر العائليةالصورة.
  2. الحصول على الموافقة المسبقة من المشاركين فوق سن ال 18. على سبيل القصر، والحصول على الموافقة المسبقة من الآباء / أولياء الأمور القانونية. بالإضافة إلى ذلك، الحصول على موافقة خطية من القاصرين الذين يشاركون في الدراسة.
  3. وضع المشاركين في الماسح الضوئي التصوير بالرنين المغناطيسي وهمية من أجل إطلاعهم على البيئة. تلعب تسجيل الصوت من الضوضاء الماسح الضوئي، ويكون لهم إكمال شوط ممارسة هذه المهمة السلوكية من أجل ضمان فهمهم الإرشادات المهمة.
  4. وضع المشاركين في التصوير بالرنين المغناطيسي الماسح الضوئي والحصول على أي اللازمة بالاشعة توطين الدماغ و / أو صور تشريحية.
  5. باستخدام مربع الإدخال-MRI آمن، أخبر المشاركين الضغط على زر واحد مع السبابة في الاستجابة لجميع المنبهات الهدف وزر أخرى مع الاصبع الوسطى من أجل جميع المحفزات الأخرى.
  6. بعد المسح الرنين المغناطيسي الوظيفي، وجمع تقييمات ذاتية من الإثارة والتكافؤ للصور التي استخدمت في الدراسة من مجموعة فرعية من المشاركين. وCURRENحصلت ر الدراسة التصنيفات من 15 الضوابط و13 مع مخاطر عالية العائلي.

3. الحصول على الصور

  1. المكان المشاركون إلى 3.0 تسلا التصوير بالرنين المغناطيسي الماسح الضوئي. أولا، الحصول على مجموعة من الصور الهيكلية بما في ذلك 3D متحد المستوى صورة تشريحية T1-التباين باستخدام عملية استحواذ تسلسل نبض أشار التدرج مدلل (TR: 5.16 ميللي ثانية، TE: 2.04 ميللي ثانية، مجال الرؤية: 24 سم؛ صورة مصفوفة: 256 × 256، فليب زاوية: 20؛ حجم فوكسل: 0.94 مم × 0.94 مم × 1.9 مم و 68 شرائح المحورية).
  2. الحصول على البيانات التصوير الوظيفية باستخدام التدرج صدى صدى مستو تسلسل التصوير مع تغطية كامل الدماغ (TR: 2000 مللي ثانية؛ TE: 27 ميللي ثانية، مجال الرؤية: 24 سم؛ صورة مصفوفة: 64 × 64؛ الوجه زاوية: 60؛ حجم فوكسل: 3.75 مم × 3.75 مم × 3.8 مم؛ 34 شرائح المحورية) بحيث يمكن قياسها أن نشاط الدماغ أثناء أداء المهمة السلوكية. تشغيل هذا التسلسل التصوير لكل شوط من هذه المهمة السلوكية. يجب أن تتكون كل شوط من 120 نقطة وقت التصوير.
  3. تقديم تاكورونا في 8 أشواط الوظيفية، استغرقت كل منهما ما يقرب من 4 دقيقة.

4. تحليلات

  1. صورة تجهيزها: افتح الرنين المغناطيسي الوظيفي أداة تحليل الخبراء (FEAT) في FSL 12. حدد تحليل المستوى الأول واحصائيات ما قبل.
    1. على "بيانات" علامة التبويب، حدد عدد الصور المدخلات وأدخل المسار إلى كل من صور MR أنت ذاهب إلى معالجة. تعيين الدليل الإخراج. أدخل مجموع مجلدات، عدد من عمليات الاستحواذ التخلص منها، وTR.
    2. على "احصائيات ما قبل" علامة التبويب، تعيين تصحيح الحركة إلى MCFLIRT، المكانية تجانس FWHM إلى 5 رسائل الوسائط المتعددة، و "تصحيح توقيت شريحة". حدد "BET استخراج الدماغ" و "وباس" تصفية الزمانية ولكن لم تقم بتحديد B0 unwarping (UNESS لديك خريطة حقل التدرج) أو "I ntensitiy normaization". 12،14.
    3. على "تسجيل" علامة التبويب، حدد "stru الرئيسيةصورة ctural ". أدخل مسار إلى تجريد الجمجمة المرجحة T1 صورة في هذا الموضوع. استخدم البحث العادي خطي مع لا يقل عن 6 DOF. حدد خانة الاختيار مساحة قياسي. أدخل المسار إلى صورة أطلس MNI. استخدم العادي، خطي بحث مع 12 DOF اضغط العودة.
    4. استبعاد المشاركين أكبر من 3 ملم رئيس الحركة في X، Y، Z أو الاتجاهات.
  2. المستوى 1: مقارنة البيانات بين الشروط المهمة في شوط واحد. فتح FEAT. حدد "تحليل المستوى الأول" و "الإحصائيات + بعد احصائيات".
    1. ضمن علامة التبويب بيانات، تعيين عدد من المدخلات وأدخل المسار إلى كل من صور MR. أدخل مسار "دليل إخراج" أدخل "مجموع أحجام"، عدد من عمليات الاستحواذ التخلص منها، وTR.
    2. على "الإحصاءات" علامة التبويب، حدد خانة الاختيار "استخدام FILM prewhitening" 16. اضغط على "نموذج كامل SEكبش "الزر. تعيين "عدد من المركبات الكهربائية الأصلي" إلى عدد من الشروط المهمة. لكل حالة، حدد "مخصص (3 شكل عمود)" من القائمة المنسدلة الشكل الأساسي و"انقر نقرا مزدوجا جاما HRF من" الإلتواء "القائمة المنسدلة 17،18 وحدد ملف نصي يحتوي على توقيت المهمة.
      1. تنسيق هذا الملف النصي في 3 أعمدة مع إدخال واحد لكل "الحدث" من نوع معين. يجب أن يحتوي العمود الأول في الوقت يصيب (بالثواني)، ينبغي أن تتضمن الثانية مدة (ثانية)، ويجب أن يحتوي على ثلث وزن الحدث. على علامة التبويب التباين & F-الاختبارات، وخلق النقيض واحد لكل حالة مهمة واحدة لكل المقارنة.
    3. على "ما بعد احصائيات" علامة التبويب، حدد "الكتلة" على "مستوى العتبة" القائمة المنسدلة وتعيين "Z عتبة" والكتلة P رhreshold إلى 2.3 و 0.05 على التوالي 8،19.
    4. على "تسجيل" علامة التبويب، حدد "صورة الهيكلية الرئيسية". أدخل المسار إلى تجريد الجمجمة المرجحة T1 صورة في هذا الموضوع. استخدام البحث العادي خطي مع لا يقل عن 6 DOF. حدد خانة الاختيار "قياسي الفضاء". أدخل المسار إلى MNI الأطلس الصورة. استخدام، بحث الخطي العادي مع 12 دائرة المالية. اضغط على "الذهاب".
  3. المستوى 2: مقارنة البيانات بين أشواط لكل حالة المهمة. فتح FEAT. حدد "تحليل مستوى أعلى" و "الإحصائيات + بعد احصائيات" من القائمة المنسدلة.
    1. على علامة التبويب البيانات، حدد "المدخلات هي الدلائل FEAT المستوى الأدنى". تعيين عدد من المدخلات وأدخل المسار إلى كل من صور MR. أدخل مسار "الدليل الإخراج".
    2. على "الإحصاءات" علامة التبويب، تغيير "آثار المختلطة: FLAME1" مربع التحديد إلى "ثابت Effects ". اضغط على" معالج الإعداد النموذجي "الزر. حدد" متوسط ​​مجموعة واحدة "وانقر على زر" عملية ".
    3. على "ما بعد احصائيات" علامة التبويب، حدد "الكتلة" على "مستوى العتبة" القائمة المنسدلة وتعيين "Z عتبة" وعتبة "الكتلة P" إلى 2.3 و 0.05 على التوالي 8،19. اضغط على "الذهاب".
  4. المستوى 3: مقارنة البيانات بين المواضيع لكل حالة مهمة في جميع أشواط. فتح FEAT. حدد "تحليل مستوى أعلى" و "الإحصائيات + بعد احصائيات" من القائمة المنسدلة.
    1. على علامة التبويب البيانات، حدد "المدخلات هي 3D تعامل الصور من الدلائل FEAT." تعيين عدد من المدخلات وأدخل المسار إلى كل من صور MR. أدخل مسار "الدليل الإخراج".
    2. على "الإحصاءات" تيمن أساسها، اضغط على "إعداد نموذج كامل". ضبط عدد من المركبات الكهربائية مساو لعدد من المتغيرات مجموعة والمتغيرات مثل مجموعة التشخيص، العمر، الجنس، الخ أدخل القيم لكل موضوع (الإدخال 1 - الإدخال ن) لكل EV. يمكنك استخدام إطار "لصق" من أجل نسخ البيانات من هذه القيم.
      1. على "تناقضات & F-اختبارات" علامة التبويب، إضافة النقيض لكل متغير الاختبار ولكل النقيض من ذلك (على سبيل المثال، مجموعة التشخيص). لكل متغير الاختبار، تعيين المقابل عن طريق تحديد القيمة 1 في العمود تحت EV المناسب. لكل النقيض من ذلك، تعيين القيمة الأولى إلى 1 والثانية إلى -1. حدد "تم".
    3. على علامة التبويب "بعد احصائيات"، حدد "الكتلة" على "مستوى العتبة" القائمة المنسدلة وتعيين "Z عتبة" وعتبة "الكتلة P" إلى 2.3 و 0.05 على التوالي 8،19 اضغط على "الذهاب".

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

لم تكن هناك فروق بين مجموعات على أساس الخصائص الديموغرافية 20. وأشارت البيانات السلوكية أن مهمة الكشف عن الهدف هي على مستوى مناسب من الصعوبة للأطفال والمراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 9-18. في الدراسة الحالية، والضوابط التي تم تحديدها بشكل صحيح 82.36٪ من الأهداف (SD = 0.14)، وتحديد مجموعة المخاطر العائلية بشكل صحيح 76.8٪ من الأهداف (SD = 0.17). وأظهرت كلا المجموعتين انخفاضا الدقة عند تحديد الصور العاطفية مقارنة بالصور محايد (F (1،40) = 5.63، ...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

لقد ثبت أن النموذج العاطفي المعدل في الدراسة الحالية يثير اختلافات في التجنيد العصبي أثناء الانتباه الانتقائي والمعالجة العاطفية لدى الأطفال والمراهقين المعرضين لخطر الإصابة بالفصام. بينما تم استخدام النماذج الحالية باستخدام مهمة غريبة العاطفة للتحقيق في التغيرات العصبية لدى السكان البالغين المصابين بمرض8 ، قد يكون النموذج الحالي مفيدا بشكل خاص لقياس علامات الضعف في الفئات العمرية الأصغر سنا.

هناك العديد من التحديات الكامنة في إجراء دراسات الرنين المغناطيسي الوظيفي مع الأطفال والمر...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يتلقى الدكتور بيركنز حاليا دعما للمنح من Janssen ، وهو مستشار لشركة Dainippon. في الماضي ، كان الدكتور بيركنز أو كان في مكتب المتحدث عن إيلي ليلي وأسترازينيكا. تلقى الدكتور بيركنز سابقا منحا من AstraZeneca و Bristol-Myers Squibb و Otsuka و Eli Lilly و Janssen و Pfizer. ورسوم الاستشارات والتعليم من AstraZeneca و Bristol-Myers Squibb و Eli Lilly و Janssen و Glaxo Smith Kline و Forest Labs و Pfizer و Shire. يعلن جميع المؤلفين الآخرين عن عدم وجود مصالح مالية طبية حيوية أو تضارب محتمل في المصالح.

شكر وتقدير

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

نشكر إيرين دوغلاس وآنا إيفانز وكارولين بيليون على مساهماتهم في تجنيد المشاركين والتقييم السريري. كما نشكر مايكل كاسب، وزوي إنجلاندر، وجوستين وودليف، وجيمس كارتر على مساهماتهم في جمع البيانات وتحليلها، وروبرت إم هامر على التشاور بشأن التحليل الإحصائي وتحرير المخطوطة. أخيرا ، نشكر الأفراد وعائلاتهم الذين شاركوا في هذه الدراسة.

تم دعم هذه الدراسة من قبل منحة مركز كونتي P50 MH064065 من المعهد الوطني للصحة العقلية. تم دعم الدكتور هارت من قبل T32 HD040127 من المعهد الوطني لصحة الطفل والتنمية البشرية.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
ماسح التصوير بالرنين المغناطيسي 3Tماسح ضوئي GEBIAC 3T (تم استبداله)

المراجع

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Kety, S. S., Rosenthal, D., Wender, P. H., Schulsinger, F. Mental illness in the biological and adoptive families of adpoted schizophrenics. Am J Psyc. 128, 302-306 (1971).
  2. Weinberger, D. R. Implications of normal brain development for the pathogenesis of schizophrenia. Arch Gen Psychia. 44, 660-669 (1987).
  3. Nuechterlein, K. H., Dawson, M. E. Information processing and attentional functioning in the developmental course of schizophrenic disorders. Schizophr Bul. 10, 160-203 (1984).
  4. Nuechterlein, K. H. The vulnerability/stress model of schizophrenic relapse: a longitudinal study. Acta Psychiatr Scand, Supp. 382, 58-64 Forthcoming.
  5. Keshavan, M. S. Premorbid cognitive deficits in young relatives of schizophrenia patients. Front Hum Neurosc. 3 (62), (2010).
  6. Kiehl, K. A., Liddle, P. F. An event-related functional magnetic resonance imaging study of an auditory oddball task in schizophrenia. Schizophr Re. 48, 159-171 (2001).
  7. Bramon, E. Is the P300 wave an endophenotype for schizophrenia? A meta-analysis and a family study. Neuroimag. 27, 960-968 (2005).
  8. Dichter, G. S., Bellion, C., Casp, M., Belger, A. Impaired modulation of attention and emotion in schizophrenia. Schizophr Bul. 36, 595-606 (2010).
  9. Fichtenholtz, H. M. Emotion-attention network interactions during a visual oddball task. Brain Res Cogn Brain Re. 20, 67-80 (2004).
  10. Voyvodic, J. T. Real-time fMRI paradigm control, physiology, and behavior combined with near real-time statistical analysis. Neuroimag. 10, 91-106 (1999).
  11. International affective picture system (IAPS): Digitized photographs, instruction manual and affective ratings. Technical Report A-6. , The Center for Research in Psychophysiology, University of Florida. (2005).
  12. Smith, S. M. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimag. 23, 208-219 (2004).
  13. Smith, S. M. Fast robust automated brain extraction. Hum Brain Map. 17, 143-155 (2002).
  14. Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S. Improved optimization for the robust and accurate linear registration and motion correction of brain images. Neuroimag. 17, 825-841 (2002).
  15. Jenkinson, M., Smith, S. A global optimisation method for robust affine registration of brain images. Med Image Ana. 5, 143-156 (2001).
  16. Woolrich, M. W., Ripley, B. D., Brady, M., Smith, S. M. Temporal autocorrelation in univariate linear modeling of FMRI data. Neuroimag. 14, 1370-1386 (2001).
  17. Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. General multilevel linear modeling for group analysis in FMRI. Neuroimag. 20, 1052-1063 (2003).
  18. Woolrich, M. W., Behrens, T. E., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. Multilevel linear modelling for FMRI group analysis using Bayesian inference. Neuroimag. 21, 1732-1747 (2004).
  19. Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate. Neuroimag. 15, 870-878 (2002).
  20. Hart, S. J. Altered fronto-limbic activity in children and adolescents with familial high risk for schizophrenia. Psychiatry Re. 212, 19-27 (2013).
  21. Hariri, A. R., Bookheimer, S. Y., Mazziotta, J. C. Modulating emotional responses: effects of a neocortical network on the limbic system. Neurorepor. 11, 43-48 (2000).
  22. Gottesman, I. I., Gould, T. D. The endophenotype concept in psychiatry: etymology and strategic intentions. Am J Psyc. 160, 636-645 (2003).
  23. Glahn, D. C., Thompson, P. M., Blangero, J. Neuroimaging endophenotypes: strategies for finding genes influencing brain structure and function. Hum Brain Map. 28, 488-501 (2007).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

مقالات ذات صلة