$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
عادة ما تؤدي الدراسات الجينية القائمة على السكان والأسرة إلى تحديد المتغيرات الجينية المرتبطة إحصائيا بمرض سريري أو نمط ظاهري. بالنسبة للعديد من الأمراض والسمات ، فإن معظم المتغيرات غير مشفرة ، وبالتالي من المحتمل أن تعمل من خلال التأثير على آليات خفية يصعب التنبؤ بها نسبيا والتي تتحكم في التعبير الجيني. هنا ، نصف نهجا استراتيجيا عاما لتحديد أولويات المتغيرات غير المشفرة ، وفحصها من حيث وظيفتها. يتضمن هذا النهج تحديد الأولويات الحسابية باستخدام قواعد البيانات الجينومية الوظيفية متبوعا بتحليل تجريبي للارتباط التفاضلي لعوامل النسخ (TFs) بالأليلات الخطرة وغير المعرضة للخطر. لكل من مقايسة تحول الحركة الكهربية (EMSA) ومقايسة ترسيب تقارب الحمض النووي (DAPA) للمتغيرات الجينية ، يتم استخدام قليل النوكليوتيد الاصطناعي للحمض النووي (oligo) لتحديد العوامل في التحلل النووي للمرض أو الخلايا ذات الصلة بالنمط الظاهري. بالنسبة ل EMSA ، يتم تحليل قليل النوكليوتيدات مع أو بدون عوامل نووية مرتبطة (غالبا TFs) عن طريق الرحلان الكهربائي غير المتمسخ على هلام بولي أكريلاميد tris-borate-EDTA (TBE). بالنسبة ل DAPA ، ترتبط قليل النوكليوتيدات بعمود مغناطيسي ويتم مسح العوامل النووية التي تربط تسلسل الحمض النووي على وجه التحديد وتحليلها من خلال قياس الطيف الكتلي أو مع الرحلان الكهربائي لجل بولي أكريلاميد دوديسيل كبريتات الصوديوم المختزل (SDS-PAGE) متبوعا بتحليل اللطخة الغربية. يمكن استخدام هذا النهج العام على نطاق واسع لدراسة وظيفة المتغيرات الجينية غير المشفرة المرتبطة بأي مرض أو سمة أو نمط ظاهري.