$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
تحديد بنية جزيء حيوي هو شرط أساسي لفهم وظيفتها. طريقتين راسخة لتحديد هيكل هي المجهري البرد الإلكترون والأشعة السينية البلورات 1 و 2. اليوم، توفر كلتا الطريقتين عالية الدقة المعلومات الهيكلية مع قرار وصولا الى مستوى انجستروم. وقد استخدمت هذه الأساليب اثنين على نطاق واسع لتوضيح بنية الجزيئات الحيوية الكبيرة مثل المجمعات البروتين. على الرغم من أن الطرق الحالية وباستمرار قد تحسنت خلال العقود الماضية، وتعقيد الهياكل البيولوجية لا يزال يشكل تحديا كبيرا بالنسبة لعلم الأحياء الهيكلي، لا سيما عندما يتم التحقيق في المجمعات الكبيرة، ودينامية وعابرة 3.
من أجل دراسة ديناميكية الجزيئات المجمعات والعلاقة بين الهيكل وظيفة على وجه الخصوص، منهجيات جزيء واحد لها الأقليمعيديد معلومات مفيدة 4. وقد وضعت عدة استراتيجيات جديدة توفر نهجا متعامد على الحصول على المعلومات الهيكلية ودينامية. ومن الأمثلة على ذلك سرعة عالية AFM 5، والتلاعب الميكانيكية 6، مضان توطين المجهري 7، وكذلك جزيء واحد نقل فورستر الرنين الطاقة (smFRET) 8، 9. منذ وقت مبكر جدا على الحنق اصطلح على تسميته حاكما الجزيئي، ويرجع ذلك إلى اعتماد المسافة على مقياس طول الجزيئات الكبيرة الحيوية 10.
تطبيق واحد للاهتمام بشكل خاص من smFRET هو استخدام المعلومات بعد الحصول عليها من القياسات smFRET للاستدلال الهيكلية المعلومات 11، 12، 13، 14، 15 >، 16، 17، 18، 19، 20، 21، 22، 23. نظرا لدقة الوقت قد حان لsmFRET، والموقف من أجزاء متحركة من بنية البروتين يمكن أن يكون موضعيا. ومع ذلك، من أجل انتزاع معلومات كمية من البيانات smFRET المعلمات تصحيح هامة حول جزيئات الصبغة تحتاج إلى أن تحدد خلال قياس 24. مع هذه العوامل التصحيح، ويمكن حساب كفاءة الحنق E الحنق باستخدام الصيغة
،
حيث أنا وأنا وD يو بي> هي شدة مضان من الجهات المانحة وجزيء متقبل، على التوالي (انظر الشكل 2). حسابات β-عامل عبر الحديث، وتسرب الانبعاثات المانحة في القناة متقبل ويحسب من قبل

حيث أنا وأنا و'D هي شدة مضان من الجهات المانحة وجزيء متقبل بعد التبييض صورة للجزيء متقبل.
وγ عامل تصحيح الفرق في الكفاءة كشف النسبية في القناتين، وكذلك الاختلاف في العائد مضان الكم من المتبرع وصبغ متقبل. ويتم حسابه من كل أثر الوقت الفردية من قبل
تيل = "مواءمة النصوص: مركز؛"> 
ملاحظة، أن هذا الوصف يتجاهل الإثارة المباشرة للجزيء متقبل، والتي تصبح أحيانا مهمة ويحتاج إلى تصحيح للكذلك. لتحديد هذه العوامل تصحيح فمن المفيد أن تثير كل من الجهات المانحة وكذلك متقبل في مخطط بالتناوب 25 من أجل التفريق بين التغيرات الصورة المادية وديناميات الهيكلية.
من أجل الحصول على الكفاءات smFRET الكمية ولكن أيضا المعلومات الهيكلية الكمية فحسب، تم إدخال نظام النانو لتحديد المواقع (NPS) في عام 2008 (26). وقد تم اختيار اسم على أساس التشابه لنظام تحديد المواقع العالمي القائم على الأقمار الصناعية (GPS). مصادر القدرة النووية هي تقنية هجينة تجمع بين smFRET والبيانات البلورات الأشعة السينية لتوطين الوظائف صبغة غير معروفة في المجمعات biomacromolecular. جيخدم بنية rystal كإطار مرجعي وتستخدم نتائج smFRET للحصول على معلومات المسافة بين موقف معروف fluorophore (هوائي) وموقف معروف من التركيب البلوري (الأقمار الصناعية). في تجارب متتالية يتم قياس المسافات بين الهوائي والعديد من الأقمار الصناعية ويتم تحديد الموقف من الهوائي عن طريق نظام تحليل دقيق إحصائيا على أساس تقدير المعلمة النظرية الافتراضية. ونتيجة لذلك، يتم احتساب ليس فقط الأكثر ترجيحا موقف الهوائي، ولكن كامل توزيع 3D عدم اليقين، ما يسمى الخلفي، تصور من قبل وحدات التخزين ذات مصداقية. وعلاوة على ذلك، تم توسيع NPS للسماح لتحليل الشبكات smFRET كاملة 27.
تم استخدام NPS إلى حل عدد من المسائل الهامة في النسخ حقيقية النواة، وهي بالطبع من الحمض النووي المنبع، الحمض النووي غير القالب ومرنا الوليدة داخل استطالة شارك RNA البلمرة الثانيmplex 12، 28، أيضا مما يدل على تأثير بدء النسخ العوامل 26 و الهندسة المعمارية الديناميكية ل-PROMOTOR فتح مجمع 29. وعلاوة على ذلك، تم استخدام مصادر القدرة النووية لتوضيح هيكل archaeal RNA البلمرة مجمع مفتوح 30 وخاصة موقف من بدء النسخ عامل TFE، الذي يربط بشكل تنافسي لنفس الموقع كما عامل النسخ استطالة Spt4 / 5 31.
منذ ذلك الحين، تم نشر عدد من النهج الهيكلية smFRET أساس 15، 18، 21، 23. عند مقارنة أساليب مختلفة الهيكلية smFRET مقرها، يصبح من الواضح أن الدقة الواضحة للطريقة تعتمد بشكل كبير على اختيار معين من نماذج صبغ. ينبغي للمرء أن يلاحظ أنجزيئات الصبغة قد يحمل السلوك المكاني وتوجهي مختلفة اعتمادا على بيئتهم المحلية.
تحقيقا لهذه الغاية، وقدم سريعة NPS 32. يستخدم سريع NPS خوارزمية أخذ العينات المتقدمة لحد من الأوقات حساب بشكل كبير. وعلاوة على ذلك، سريعة NPS يسمح احد لإجراء التحليل البنيوي ولكل جزيء صبغ يمكن للمستخدم الاختيار من بين مجموعة من خمسة نماذج صبغ المختلفة التي من شأنها أن يوصف المقبل. النموذج الأكثر محافظة، ودعا الكلاسيكية، ويفترض أن الصبغة تحتل واحدة فقط، ولكن غير معروف، موقف. في هذا الموقف، يمكن للfluorophore تدوير بحرية داخل مخروط، التي يتم تحديدها من المعنيين (التي تعتمد على الوقت) تباين مضان حجمها. توجه مخروط غير معروفة، الأمر الذي يؤدي إلى شكوك كبيرة عند تحويل الكفاءة smFRET قياسها إلى مسافات. في هذا الصدد، وهذا النموذج هو المحافظ، لأنه سوف يؤدي إلى أصغر الدقة مقارنة مع وضع صبغة أخرىليرة سورية. فقط لمسافات قصيرة جدا يجب أن الافتراضات التي وضعتها القيادة النموذج التقليدي لتحديد موقف غير صحيح بشكل ملحوظ. للقيم smFRET نموذجية، والموقف الصحيح ومرفق طيه دائما في حجم مصداقية كبيرة نسبيا.
ومع ذلك، منذ دقة أعلى أمر مرغوب فيه، فمن المهم لتطوير واختبار نماذج صبغ البديلة، التي يمكن أن تساعد على تحسين الدقة. إذا الصبغة تدور أسرع بكثير من عمر البطارية مضان الأصيل، يمكن تطبيق ما يسمى نموذج ايزو. هنا، فإن العامل التوجه κ 2 (حاجة لحساب مميزة الخواص فورستر دائرة نصف قطرها
ومن المقرر) إلى 2/3. ونتيجة لذلك، وحدات تخزين ذات مصداقية حسابها هي ما يقرب من أوامر من حجم أصغر بالمقارنة مع تلك الموجودة في النموذج التقليدي 32. في حالة أن يتم العثور على fluorophore في بيئة تمكن ليس فقط reori سريعentation، ولكن الحركة السريعة بالإضافة إلى جميع أنحاء حجمه الوصول إليها، يجب استخدام نموذج meanpos-ايزو. في هذا النموذج، وصبغ تحتل فعال واحد فقط الموقف نفسه، حيث يتم احتساب المتوسط المكاني لمن تحويل المسافة متعدد الحدود 15. ينطبق هذا النموذج على سبيل المثال إذا تم توصيل (عادة مسعور) صبغ إلى المنطقة المائية، على سبيل المثال، الحمض النووي. تطبيق النموذج meanpos-ايزو يؤدي إلى مزيد من الانخفاض في حجم وحدات التخزين ذات مصداقية من قبل عامل ما يقرب من اثنين. ومع ذلك، صبغة مرتبطة البروتين قد ربط عكسية لعدة بقع مسعور في حجم الوصول sterically لها (AV). وfluorophore أن يتحول على الفور بين هذه المناطق، ولكن ضمن منطقة واحدة يخضع دوران حر والحركة المحلية بسرعة هو أفضل وصف من قبل نموذج فار-meanpos-ايزو. لوضع مماثل في الذي الصبغة ليست حرة لتدوير فار-meanpos ينطبق النموذج. المزيد د etails على حول هذه النماذج يمكن العثور عليها في موقعنا نشر مؤخرا 32.
وتوفر هذه النماذج بخيار واسع لحساب خصيصا لبيئات مختلفة قد تواجه صبغة وتطبيقها يحسن بحكمة دقة الترجمة لها. في الوجبات NPS كل جزيء صبغ تعلق على موقف محدد يمكن أن تسند إلى نموذج فردي، بحيث يتم السماح الحنق-الشركاء لدينا نماذج مختلفة. وهذا يتيح بلا حدود وثيق لطبيعة النمذجة. ومع ذلك، فمن المهم أن واحد يؤدي الاختبارات الإحصائية صارمة لضمان أن النتيجة التي تم الحصول عليها عن طريق الجمع بين النموذج النهائي لا يزال في اتفاق مع البيانات التجريبية. يتم تضمين هذه الاختبارات في البرنامج سرعة ومصادر القدرة النووية.
من أجل تطبيق سريع NPS على البيانات التجريبية مطلوب قياس (فقط) ثلاث معلمات الإدخال. أولا، صبغ زوج معين الخواص فورستر أنصاف أقطار (/54782/54782eq5.jpg "/>) ويتم تحديدها بعد. لذلك، فإن العائد الكم (QY) من الصبغة المانحة وأطياف الانبعاث مضان المانحة وأطياف امتصاص متقبل تحتاج إلى قياس. ويمكن إجراء هذه القياسات في الجزء الأكبر، وذلك باستخدام مطياف معيار ومقياس الطيف مضان القياسية. لكل زوج، وR 0 ثم يتم احتساب باستخدام PhotochemCAD مجانية، ويمكن استخدامها في تحليل NPS. وعلاوة على ذلك، (الزمان-حل) anisotropies مضان من جزيئات الصبغة تحتاج التي يمكن الحصول عليها باستخدام الاستقطاب (والوقت) حساسة مضان مطياف. ومع ذلك، وإدخال المعلمات الأكثر أهمية بالنسبة للسرعة وNPS هي الكفاءة smFRET يقاس على إعداد مضان المجهري جزيء واحد، مثل مجموع الداخلية انعكاس مضان المجهر (TIRFM) .
هنا، نقدم بروتوكول خطوة بخطوة للحصول على بيانات smFRET وتطبيق سريعة NPS (الشكل 1).