مقالة منهجية

تطبيق تحليل العلاقة السببية المزارع الاتصال الفنية الموجهة في مرض الزهايمر وضعف الإدراك الخفيف

DOI:

10.3791/56015

⸱

أغسطس 7, 2017

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Zhejiang Chinese Medical University, 2Department of Psychiatry, Zhejiang Provincial People's Hospital, 3Department of Radiology, Zhejiang Provincial People's Hospital

في هذه المقالة

ملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تستند الدولة يستريح الفنية التصوير بالرنين المغناطيسي مع تحليل العلاقة السببية المزارع، نحن التحقيق التعديلات في الاتصال الفنية الموجهة بين القشرة cingulate الخلفي والجامع الدماغ في المرضى الذين يعانون من مرض الزهايمر (AD)، والمرضى الذين يعانون من إعاقة ادراكية خفيفة (MCI)، وضوابط صحية.

الملخص

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ضعف الاتصال الفنية في شبكة الوضع الافتراضي (DMN) قد تكون ضالعة في تطور مرض الزهايمر (AD). القشرة Cingulate الخلفي (PCC) علامة تصوير محتملة لرصد التقدم للإعلان. الدراسات السابقة لم تركز على الربط الوظيفي بين المجلس المركزي الفلسطيني والعقد في المناطق خارج DMN، ولكن دراستنا محاولة لاستكشاف هذه الاتصالات الفنية مهملة. لجمع البيانات، استخدمنا التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (الرنين المغناطيسي الوظيفي) وتحليل العلاقة السببية المزارع (الائتلاف). الرنين المغناطيسي الوظيفي يوفر طريقة غير الغازية لدراسة التفاعلات الدينامية بين مناطق الدماغ المختلفة. الائتلاف اختبار فرضية إحصائية لتحديد ما إذا كانت سلسلة مرة واحدة مفيدة في التنبؤ بآخر. بعبارات بسيطة، هو يحكم بمقارنة "من المعروف جميع المعلومات الواردة في آخر لحظة، توزيع الاحتمال العاشر في هذا الوقت" و "جميع المعلومات الواردة في آخر لحظة ما عدا Y، توزيع الاحتمال العاشر في هذا الوقت"، لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة سببية بين Y و X. وهذا التعريف يستند إلى مصدر معلومات كاملة والتسلسل الزمني ثابتة. أن الخطوة الرئيسية لهذا التحليل استخدام X و Y إنشاء معادلة الانحدار ورسم علاقة سببية باختبار افتراضية. حيث يمكن قياس الائتلاف آثار السببية، نحن استخدمه للتحقيق تباين الربط الوظيفي واستكشاف وظيفة مركز للمجلس المركزي الفلسطيني. هنا، نحن فحص المشاركين 116 لفحص التصوير بالرنين المغناطيسي، وبعد تجهيزها البيانات التي تم الحصول عليها من نيورويماجينج، استخدمنا الائتلاف لاشتقاق العلاقة السببية لكل عقده. وأخيراً، نحن خلص إلى أن الاتصال الموجه تختلف اختلافاً كبيرا بين المجموعات إعاقة ادراكية خفيفة (MCI) والإعلان، سواء من المجلس المركزي الفلسطيني لكامل الدماغ والدماغ كله للمجلس المركزي الفلسطيني.

المقدمة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

الإعلان هو أمراض التنكسية في الجهاز العصبي المركزي التي يمكن تشخيصها باستخدام الأنسجة، والكهربية، ونيورويماجينج1. DMN المتعلقة بالذاكرة نظام حيوي لمناطق الدماغ المتفاعلة المرتبطة بالإعلان، ووظيفتها غير طبيعية من سمات AD2،3. المجلس المركزي الفلسطيني هي منطقة هامة للشبكة الافتراضية التقليدية في حالة الراحة، وتضطلع بدور محوري في الذاكرة العرضية والاهتمام المكاني، والتقييم الذاتي وسائر الوظائف المعرفية4،5،،من67. وبالإضافة إلى ذلك، قد يكون علامة تصوير لرصد تطور الإعلان. استخدام الائتلاف، وجد لياو et al. أن المجلس المركزي الفلسطيني هو منطقة سيتوارتشيتيكتونيكس متعددة مع اتصالات متعددة وتلعب دوراً هاما في بنية الدماغ الوظيفية8. ذكر تشونغ et al. أن المجلس المركزي الفلسطيني كان مركز تقارب التي تلقي التفاعلات من معظم المناطق الأخرى داخل ال DMN3. وعلاوة على ذلك، أظهرت مياو et al. أن المجلس المركزي الفلسطيني قد في مناطق محور DMN، العلاقة السببية التأثير أكبر مع العقد الأخرى9. معا، كل هذه الأدلة تشير إلى أن الاتصال الموجهة للمجلس المركزي الفلسطيني قيمة في البحوث الإعلانية والمجلس المركزي الفلسطيني يحتاج إلى مزيد دراسة متعمقة كمنطقة حيوية DMN.

الدراسات السابقة التي كانت محصورة في التواصل بين المجلس المركزي الفلسطيني ومناطق أخرى داخل DMN؛ ومع ذلك، التغييرات في توجيه اتصال وظيفية بين المجلس المركزي الفلسطيني في منطقتي الدماغ خارج في DMN، فضلا عن تأثيرها على الإعلان لم تستكشف10. مزيد من التحقيق دراستنا هذا الربط الوظيفي غير مستكشفة في الضوابط الصحية العادية والمرضى مع وزارة التجارة والصناعة، والمرضى الذين يعانون من الإعلان. عن طريق مراقبة الاتصال الموجه بين المجلس المركزي الفلسطيني ومناطق الدماغ كله، ونحن تهدف إلى توضيح التغييرات الوظيفية في الدماغ المتصلة بتطور الإعلانية، ومما وضع أساس موضوعي رواية لتقييم شدة المرض.

الاتصال الفنية تشير إلى تفاعل أقاليمي الذي يمكن أن يمثله متزامن "من تقلبات أسعار منخفضة التردد" (لفس) في إشارة الرنين المغناطيسي الوظيفي الدماغي الدم الأكسجين مستوى تعتمد (غامق). ولذلك، من أجل مراقبة الربط الوظيفي بين المجلس المركزي الفلسطيني ومناطق أخرى في الدماغ، قمنا بتحليل الربط الوظيفي بين المجلس المركزي الفلسطيني وشبكة الجامعة الدماغ بالرنين المغناطيسي الوظيفي باستخدام الائتلاف، مع المجلس المركزي الفلسطيني كالمنطقة من الفائدة (العائد على الاستثمار). ويستمد هذا الأسلوب مباشرة العلاقة الأساسية لكل عقده باستخدام البيانات التي تم الحصول عليها من نيورويماجينج11. في الآونة الأخيرة، أن الائتلاف قد طبق على للالكهربائي (EEG) ودراسات الرنين المغناطيسي الوظيفي للكشف عن آثار السببية بين مناطق الدماغ12. جميع هذه الدراسات أشارت إلى أن أسلوب الائتلاف قد يكون الأمثل للكشف عن العلاقة السببية بين كل عقده في الدماغ.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

البروتوكول

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

تمت الموافقة على هذه الدراسة من قبل لجنة الأخلاقيات في مستشفى مقاطعة تشجيانغ الشعبية. وقع كل شخص مسجل على موافقة خطية مستنيرة.

< p class = "jove_title" >1. تصنيف العينة وفرزها

  1. تشخيص وتقسيم 116 مريضا إلى مجموعات AD و MCI.
    ملاحظة: استخدم معايير التشخيص للمعهد الوطني للاضطرابات العصبية والتواصل والسكتة الدماغية والسكتة الدماغية لعام 2011 ومعايير فحص الحالة العقلية المصغرة (MMSE) لتحديد وتصنيف MCI ، والتي تم وصفها بالتفصيل في Yu et al.<فئة الدعم = "xref">10
  2. حدد المشاركين في مجموعة التحكم السليمة.
    ملاحظة: تمت مطابقة العمر والجنس والمستوى التعليمي للمجموعة الضابطة مع المرضى في مجموعات MCI و AD.
  3. قم بتقييم جميع الموضوعات حسب MMSE10.
  4. استبعاد الأشخاص الذين لم يستوفوا معايير الاشتمال. بالنسبة لجميع الموضوعات ، تم ذكر معايير الاستبعاد في Yu et al.<فئة الدعم = "xref">10
  5. استخدم التصوير بالرنين المغناطيسي لمسح الموضوعات ؛ استبعد الأشخاص الذين لديهم بيانات غير قابلة للاستخدام بسبب حركات الرأس.
    ملاحظة: في النهاية ، قمنا بفحص 26 مريضا مصابا بالاختلال المعدلي المعتدل ، و 32 مريضا مصابا بمرض الزهايمر ، و 58 ضابطا.
< p class = "jove_title" >2. اكتساب التصوير العصبي

  1. قم بإزالة الأجسام المعدنية والمغناطيسية قبل الدخول إلى مختبر التصوير بالرنين المغناطيسي 3.0 طن.
  2. قم بتركيب ملف استقبال التصوير بالرنين المغناطيسي في سرير المسح بالرنين المغناطيسي. ملف الاستقبال عبارة عن ملف مصفوفة مرحلية للدماغ مستقطب دائريا من 8 قنوات.
  3. اطلب من المشارك الاستلقاء على السرير ، والبقاء مستلقا مع تقدم الرأس والمحور الطويل للجسم على طول المحور الطويل للسرير. ضع رأس المشارك على قوس الملف ، وتأكد من أن الخط المداري اللحمي عمودي على السرير.
  4. اطلب من المشارك وضع الأطراف العلوية على جانبي الجسم ، وإبقاء العينين مغمضتين ، وعدم التفكير في أي شيء معين ، والتحرك بأقل قدر ممكن أثناء الفحص. ضع ضمادات إسفنجية على الرأس في المنطقة الصدغية الثنائية لمنع حركة الرأس وتوفير سماعات رأس لتقليل ضوضاء الماسح الضوئي للمشارك.
    ملاحظة: أبعاد وسادة الرغوة هي: قطر طويل = 13 سم ، قطر قصير = 10 سم ، سمك سمك = 7 سم ، أنحف سمك = 3 سم ، متوسط سمك = 5 سم.
  5. اضبط موضع الرأس من خلال ضوء تحديد المواقع بحيث يكون مؤشر تحديد المواقع السهمي في خط الوسط للوجه ، ويكون مؤشر تحديد موضع المحور موازيا للقناة الجانبية. ثم حرك السرير للحفاظ على مؤشر وضع المحور على الحاجبين أو 2 سم تحته.
  6. حرك الرأس إلى مركز المغناطيس. قم بإجراء فحص الدماغ بالرنين المغناطيسي الوظيفي ، بما في ذلك التصوير المستوي المتدرج (EPI-BOLD) والتصوير ثلاثي الأبعاد للدماغ بتقنية الرنين المغناطيسي الوظيفي (EPI-BOLD) والتصوير ثلاثي الأبعاد للدماغ بتقنية الرنين المغناطيسي الوظيفي (fbi-T1-MPRAGE).< / > ملاحظة: استخدم المعلمات التالية:
    EPI-BOLD: TR / TE = 2,000/30 مللي ثانية ، سمك الطبقة / درجة الطبقة = 3.2 / 0.8 مم ، 31 شريحة ، مصفوفة = 64 × 64 ، مجال الرؤية = 220 × 220 مم ، حجم فوكسل = 3 × 3 × 4 مم ، زاوية الوجه = 90 درجة ، وقت المسح الضوئي 484 ثانية ، وما مجموعه 240 صورة مسح ضوئي.
    تصوير 3D-T1-MPRAGE: TR / TE = 8.5 / 3.2 مللي ثانية ، زاوية الوجه = 15 درجة ، مجال الرؤية = 250 × 250 مم ، المصفوفة = 256 × 256 ، رقم الشريحة = 176 ، سمك الشريحة / الفجوة = 1/0 مم ، وقت المسح 353 ثانية ، وما مجموعه 192 صورة مسح ضوئي.
  7. حافظ على سلامة المريض عند مغادرته السرير في نهاية الفحص.

3. المعالجة المسبقة للبيانات

ملاحظة: قم بتحليل البيانات الأولية لوظائف الدماغ في حالة الراحة باستخدام مجموعة أدوات تحليل بيانات Rerest-State fMRI (rs-fMRI) plus (RESTplus).

  1. افتح RESTplus من خلال MATLAB وانقر بزر الماوس الأيسر على خط الأنابيب.
  2. قم باستيراد الملفات ذات الصلة إلى RESTplus. حدد دليل العمل ثم دلائل بدء EPI وT1.
  3. تحويل ملفات DICOM إلى NIFTI. حدد مربع DICOM إلى NIFTI في المعالجة المسبقة وحدد معلمات EPI DICOM إلى NIFTU و T1 DICOM إلى NIFTI.
  4. قم بإزالة أول 10 نقاط زمنية عن طريق تحديد إزالة النقاط الزمنية n الأولى وتعيين المعلمة n على أنها 10.
  5. اضبط توقيت الشريحة وفقا لمعلمات rs-fMRI. حدد مربع توقيت الشريحة. اضبط رقم الشريحة وفقا لمعلمات rs-fMRI للدراسة. أدخل ترتيب الشرائح.
    ملاحظة: الحصول على بيانات كل طبقة في فحص الدماغ ليس في نفس النقطة الزمنية ، وبالتالي ، يجب معايرتها إلى نفس النقطة الزمنية.
  6. تصحيح الوقت وحركة الرأس. تحقق من Realign.
    ملاحظة: كان معيار الاستبعاد لحركة الرأس المفرطة هو >2.0 مم أو دوران >2.0 درجة في أي اتجاه. في RESTplus ، هذه معلمة افتراضية (انقر بزر الماوس الأيسر على خيار "إعادة المحاذاة").
  7. قم بإجراء التسوية المكانية باستخدام التجزئة الموحدة للصورة T1 وجميع الرؤوس الموحدة في نفس المساحة. حدد التطبيع واترك المعلمات الافتراضية في الأسفل. حدد التعديل باستخدام التجزئة الموحدة للصورة T1 والمعلمات الأوروبية.
    ملاحظة: أعد تشكيل صور rs-fMRI باستخدام فوكسل من 3 × 3 × 3 مم ، والمعلمات الأخرى في RESTplus افتراضية ، ما عليك سوى النقر بزر الماوس الأيسر على خيار "التطبيع باستخدام تجزئة الصورة الموحدة T1".
  8. قم بإجراء التنعيم المكاني باستخدام نواة غاوسية متناحية، بعرض كامل عند نصف الحد الأقصى (FWHM) يبلغ 6 مم.
  9. قم بإزالة الاتجاه الخطي عن طريق تحديد Detrend.
    10. تراجع
  10. الإشارات من الانحدارات المزعجة (WM ، CSF ، Global) لزيادة نسبة الإشارة إلى الضوضاء. تحقق من انحدار المتغيرات المشتركة المزعجة والمعلمات التالية: 6 معلمات لحركة الرأس ، وإشارة المتوسط العالمي ، وإشارة المادة البيضاء ، وإشارة السائل النخاعي.
    ملاحظة: خلال هذه الخطوة ، قم بتعيين "الاتجاه متعدد الحدود" على أنه 1 كإعداد افتراضي ، واختر "معلمات حركة الرأس 6" و "الانحدارات المزعجة (WM ، CSF ، Global)" و "إضافة متوسط مرة أخرى" كإعداد افتراضي.
  11. استخدم تصفية تمرير النطاق للاحتفاظ بالإشارات بين 0.01 - 0.08 هرتز. قم بإزالة الضوضاء الفسيولوجية عالية التردد والانجراف منخفض التردد. تحقق من التصفية.

4. تحليل الاتصال الموجه

ملاحظة: قم بإجراء GCA جنبا إلى جنب مع إشارات BOLD لكل فوكسل في الدماغ كله بعد استخراج متوسط شدة إشارة BOLD في منطقة البذور.

  1. قم بتنفيذ GCA من حيث voxel باستخدام REST-GCA في مربع أدوات REST. في مربع ما بعد المعالجة، حدد GCA.
  2. اضبط "الأمر" على أنه 1 كإعداد افتراضي. حدد المعلمات في الإدخال.
  3. تحديد عائد الاستثمار وتحديد نقاط الاهتمام الأولية في PCC. حدد تحديد عائد الاستثمار واختر عائد الاستثمار الكروي. حدد التالي. قم بتعيين الإحداثيات المركزية ونصف قطر عائد الاستثمار الأولي استنادا إلى البيانات المعروفة وحدد OK.
    ملاحظة: تم وضع عائد استثمار ل DMN في PCC (يتمركز عند x = 0 ، y = -53 ، z = 26 مع نصف قطر = 6 مم) ، كما في دراسة سابقة < sup class = "xref" >13.
  4. حدد تشغيل وموافق لتشغيل البرنامج.
  5. ابحث عن المجلدات المسماة ZGCA و GCA بعد معالجة بيانات الملفات ذات الصلة. قم بفرز ملفات ZGCA وتصنيفها إلى أربعة مجلدات فرعية ، xx ، xy ، yx ، yy وفقا لذلك.
    ملاحظة: في وقت لاحق ، استخدم المجلدات الفرعية xy و yx بشكل أساسي. تتم معالجة جميع المجموعات الثلاث من بيانات الملفات ("AD" و "MCI" و "NC") وفرزها وفقا للخطوات 3.1 - 4.5 أعلاه.
  6. افتح RESTplus من خلال MATLAB وانقر بزر الماوس الأيسر على التحليل الإحصائي. انقر بزر الماوس الأيسر على اختبار REST ثنائي العينة.
  7. قم بتسمية نتيجة الإخراج باسم T1xy وقم بتعيين دليل الإخراج. انقر بزر الماوس الأيسر فوق إضافة صور مجموعة لفتح المجلد الفرعي xy في مجلد نتائج AD والمجلد الفرعي xy في مجلد NC Results.
  8. في خيار ملف القناع ، انقر بزر الماوس الأيسر لفتح الملف الفرعي BrainMask_05_61 * 73 * 61 في مجلد "القناع".
  9. حدد حساب لتشغيل البرنامج.
  10. قم بتسمية نتيجة الإخراج باسم T2xy وقم بتعيين دليل الإخراج. انقر بزر الماوس الأيسر فوق إضافة صور مجموعة لفتح المجلد الفرعي xy في مجلد نتائج AD والمجلد الفرعي xy في مجلد نتائج MCI. كرر الخطوات 4.8 - 4.9.
  11. قم بتسمية نتيجة الإخراج باسم T3xy وقم بتعيين دليل الإخراج. انقر بزر الماوس الأيسر فوق إضافة صور المجموعة لفتح المجلد الفرعي xy في مجلد نتائج MCI والمجلد الفرعي xy في مجلد NC Results. كرر الخطوات 4.8 - 4.9.
  12. قم بتسمية نتيجة الإخراج باسم T1yx وقم بتعيين دليل الإخراج. انقر بزر الماوس الأيسر فوق إضافة صور مجموعة لفتح المجلد الفرعي yx في مجلد نتائج AD والمجلد الفرعي yx في مجلد نتائج NC. كرر الخطوات 4.8 - 4.9.
  13. قم بتسمية نتيجة الإخراج باسم T2yx وقم بتعيين دليل الإخراج. انقر بزر الماوس الأيسر فوق إضافة صور مجموعة لفتح المجلد الفرعي yx في مجلد نتائج AD والمجلد الفرعي yx في مجلد نتائج MCI. كرر الخطوات 4.8 - 4.9.
  14. قم بتسمية نتيجة الإخراج باسم T3yx وقم بتعيين دليل الإخراج. انقر بزر الماوس الأيسر فوق إضافة صور مجموعة لفتح المجلد الفرعي yx في مجلد نتائج MCI والمجلد الفرعي yx في مجلد NC Results. كرر الخطوات 4.8 - 4.9.
  15. أخيرا ، احصل على ملفات النتائج الستة باتباع الخطوات 4.6 - 4.14 وانقر بزر الماوس الأيسر على عارض RESTplus لعرض النتيجة. قم باستيراد القالب المسمى ch2 في Underlay.
  16. ابحث عن ملفات النتائج الستة في دليل الإخراج واملأ التراكب واحدا تلو الآخر. احصل على الرسم البياني للنتيجة النهائية ، وملفات النتائج الستة التي تتوافق مع الرسوم البيانية الستة.
  17. استخدام حلول المنتجات والخدمات الإحصائية (SPSS) لمعالجة البيانات التي تم الحصول عليها من الخطوة السابقة.
    1. تقديم المتغيرات المستمرة كوسائل وانحرافات معيارية (SD).
    2. اعرض المتغيرات الفئوية كأرقام ونسب مئوية ، ثم استخدم اختبار مربع كاي.
      ملاحظة: اعتبرت جميع القيم الاحتمالية البالغة <0.05 ذات دلالة إحصائية.

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

النتائج

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

معلومات ديموغرافية

يعرض الجدول 1 خصائص الموضوعات. وكان مستوى تعليم جميع المواد في المدرسة الإعدادية أو أعلى. كان العمر والجنس ومستوى التعليم متشابهين بين المجموعات الثلاث (P >0.05) ، بينما كانت درجات MMSE مختلفة بشكل ملحوظ (p <0.01).

< p class = "jove_step" fo: keep-together.within-page = "1" > الاتصال الوظيفي الموجه للدماغ < p class = "jove_content" fo: keep-together.within-p...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المناقشة

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ويعرض هذا التقرير عملية مقارنة الموجه الفنية الاتصال من المجلس المركزي الفلسطيني في الدماغ كله، ومن الدماغ كله للمجلس المركزي الفلسطيني بين الإعلانات، وزارة التجارة والصناعة ومراقبة المجموعات. وعلاوة على ذلك، هو خطوة رئيسية في هذه العملية بتصنيف وفحص العينة قبل التجربة. وهكذا، التصنيف ومعايير الفرز حاسمة لأن دقة النتائج التي يمكن أن تتأثر إذا كانت خاطئة. كما ورد في البروتوكول، استخدمنا معايير التشخيص نينكدس-أدردا 2011 و MMSE، والمعايير لتحديد وتصنيف من وزارة التجارة والصناعة؛ لدينا معايير الفرز يشار أيضا في البروتوكول أع...

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

الإفصاحات

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

الكتاب يعلن أنه ليس لديهم أي تضارب المصالح المالية.

شكر وتقدير

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

يشكر المؤلفون جونجين الجماعة الإسلامية لدعم برامج الحاسوب. هذا البحث تم دعمها جزئيا من "مؤسسة العلوم الطبيعية الوطنية الصينية" (رقم 81201156، 81271517)؛ "تشجيانغ المقاطعة العلوم الطبيعية مؤسسة من الصين" (لا. LY16H180007، LY13H180016، 2013C33G1360236)، ومؤسسة العلوم من لجنة الصحة التابعة لمقاطعة تشجيانغ (رقم 2013RCA001، 201522257).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة
الاسمالشركةرقم فهرسيالتعليقات
116 مريضامقاطعة تشجيانغ مستشفى-تمت الموافقة على هذه الدراسة من قبل لجنة الأخلاقيات لشعب مقاطعة تشجيانغ مستشفى S. وقع كل شخص مسجل على نموذج موافقة خطية مستنيرة.
ماسح التصوير بالرنين المغناطيسي Siemens Trio 3.0 TSiemens ، Erlangen ، ألمانيا20571مزود ب AudioComfort الذي يقلل من الضوضاء الصوتية بنسبة تصل إلى 90٪ ؛ يوفر أداء عاليا عند مستوى ضوضاء منخفض ؛ لفائف خفيفة الوزن للغاية ؛ تصميم فريد من نوعه لتسلسل التصوير بالرنين المغناطيسي ؛ يدعم ما يصل إلى 400 رطل دون قيود.
تطورت RESTplusHangzhou Normal University ، هانغتشو ، تشجيانغ ، الصين20160122RESTplus من REST (مجموعة أدوات تحليل بيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة) ، وهي مجموعة أدوات ملائمة لحساب الاتصال الوظيفي (FC) ، والتجانس الإقليمي (ReHo) ، وسعة تذبذب التردد المنخفض (ALFF) ، و ALFF الجزئي (fALFF) ، والسببية Gragner ، ومركزية الدرجة ، والاتصال المتجانس المرآة بفوكسل (VMHC) وإجراء التحليل الإحصائي.
DPARSFHangzhou Normal University ، هانغتشو ، تشجيانغ ، الصين130615مساعد معالجة البيانات للرنين المغناطيسي الوظيفي للحالة الراحة: (DPARSF) هو برنامج إضافي مناسب داخل DPABI ، والذي يعتمد على SPM. تحتاج فقط إلى ترتيب ملفات DICOM الخاصة بك ، والنقر فوق بعض الأزرار لتعيين المعلمات ، وسيعطي DPARSF بعد ذلك جميع البيانات المعالجة مسبقا ، والاتصال الوظيفي ، و ReHo ، و ALFF / fALFF ، ومركزية الدرجة ، ونتائج الاتصال المتجانس المعكوس بفوكسل (VMHC).
تقدم SPSSSPSS Inc. ، شيكاغو ، إلينوي ، الولايات المتحدةالأمريكية-SPSS خيارات تحليل مفصلة للنظر بشكل أعمق في بياناتك وتحديد الاتجاهات التي ربما لم تلاحظها.
في

المراجع

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Delbeuck, X., Van der Linden, M., Collette, F. Alzheimer's disease as a disconnection syndrome? Neuropsychol Rev. 13 (2), 79-92 (2003).
  2. Wang, K., et al. Altered functional connectivity in early Alzheimer's disease: a resting-state fMRI study. Hum Brain Mapp. 28 (10), 967-978 (2007).
  3. Zhong, Y., et al. Altered effective connectivity patterns of the default mode network in Alzheimer's disease: an fMRI study. Neurosci Lett. 578, 171-175 (2014).
  4. Gusnard, D. A., Raichle, M. E., Raichle, M. E. Searching for a baseline: functional imaging and the resting human brain. Nat Rev Neurosci. 2 (10), 685-694 (2001).
  5. Greicius, M. D., Krasnow, B., Reiss, A. L., Menon, V. Functional connectivity in the resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proc Natl Acad Sci U S A. 100 (1), 253-258 (2003).
  6. Ries, M. L., et al. Task-dependent posterior cingulate activation in mild cognitive impairment. NeuroImage. 29 (2), 485-492 (2006).
  7. Braak, H., Braak, E. Neuropathological stageing of Alzheimer-related changes. Acta Neuropathol. 82 (4), 239-259 (1991).
  8. Liao, W., et al. Evaluating the effective connectivity of resting state networks using conditional Granger causality. Biol Cybern. 102 (1), 57-69 (2010).
  9. Miao, X., Wu, X., Li, R., Chen, K., Yao, L. Altered connectivity pattern of hubs in default-mode network with Alzheimer's disease: an Granger causality modeling approach. PloS one. 6 (10), e25546(2011).
  10. Yu, E., et al. Directed functional connectivity of posterior cingulate cortex and whole brain in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. Curr Alzheimer Res. , (2016).
  11. Kaminski, M., Ding, M., Truccolo, W. A., Bressler, S. L. Evaluating causal relations in neural systems: granger causality, directed transfer function and statistical assessment of significance. Biol Cybern. 85 (2), 145-157 (2001).
  12. Zang, Z. X., Yan, C. G., Dong, Z. Y., Huang, J., Zang, Y. F. Granger causality analysis implementation on MATLAB: a graphic user interface toolkit for fMRI data processing. J Neurosci Methods. 203 (2), 418-426 (2012).
  13. Hedden, T., et al. Disruption of functional connectivity in clinically normal older adults harboring amyloid burden. J Neurosci. 29 (40), 12686-12694 (2009).
  14. Liao, W., et al. Small-world directed networks in the human brain: multivariate Granger causality analysis of resting-state fMRI. NeuroImage. 54 (4), 2683-2694 (2011).
  15. Liao, W., et al. Evaluating the effective connectivity of resting state networks using conditional Granger causality. Biol Cybern. 102 (1), 57-69 (2010).
  16. Zhang, H. Y., et al. Detection of PCC functional connectivity characteristics in resting-state fMRI in mild Alzheimer's disease. Behav Brain Res. 197 (1), 103-108 (2009).
  17. Deshpande, G., Hu, X., Stilla, R., Sathian, K. Effective connectivity during haptic perception: a study using Granger causality analysis of functional magnetic resonance imaging data. NeuroImage. 40 (4), 1807-1814 (2008).
  18. Bressler, S. L., Seth, A. K. Wiener-Granger causality: a well established methodology. NeuroImage. 58 (2), 323-329 (2011).

الوصول مقيد. يرجى تسجيل الدخول أو بدء فترة تجريبية لعرض هذا المحتوى.

إعادة الطباعة والأذونات

طلب إذن لإعادة استخدام النص أو الأشكال في مقالة JoVE هذه

طلب إذن

الوسوم

مقالات ذات صلة